Bagan-bagan-kontrol-rata-rata-rata-rata-rata-rata-rata-multivariat

Bagan-bagan-kontrol-rata-rata-rata-rata-rata-rata-rata-multivariat

Opsi-opsi saham yang tidak memenuhi syarat
Netgate-trading-online
Pindah-rata-rata-crossover-setting


Sinyal perdagangan-keluar Stock-options-cashless-exercise Start-online-trading-without-investment Trading-system-of-dhaka-bursa saham Bagaimana-untuk-biner-pilihan-broker-make-money Online-trader-nz

Desain bagan kontrol pergerakan rata-rata tertimbang eksponensial multivariat dengan interval sampling variabel Mengutip artikel ini sebagai: Lee, M.H. Khoo, M.B.C. Comput Stat (2014) 29: 189. doi: 10.1007s00180-013-0443-4 Studi ini mengembangkan sebuah prosedur untuk perancangan statistik dari interval sampling proportional moving average (VSI) multivariate eksponensial weighted moving average (MEWMA). Bagan VSI MEWMA dibandingkan dengan grafik interval sampling fixed fixed interval (FSI) MEWMA, dalam hal waktu rata-rata keadaan mapan untuk memberi sinyal untuk besarnya pergeseran yang berbeda dalam vektor mean proses. Hal ini menunjukkan bahwa bagan VSI MEWMA berkinerja lebih baik daripada grafik FSI MEWMA standar yang sesuai untuk mendeteksi berbagai pergeseran dalam vektor mean proses. Rata-rata waktu untuk memberi sinyal Diagram Multivariate EWMA Desain statistik Variabel interval sampling Referensi Diagram kontrol Aparisi F, Haro CL (2001) Hotellings () dengan interval sampling yang bervariasi. Int J Prod Res 39: 31273140 Google Scholar Aparisi F, de Luna MA (2009) Desain dan kinerja bagan kontrol sintetis multivariat; Metode Stat Stat Statistika 38: 173192 Bodden KM, Ridgon SE (1999) Sebuah program untuk memperkirakan ARL dalam kontrol untuk bagan MEWMA. J Qual Technol 31: 120123 Google Scholar Bessegato L, Quinino R, Ho LL, Duczmal L (2011) Sampling interval variabel dalam desain ekonomis untuk kontrol proses online atribut dengan kesalahan klasifikasi kesalahan. J Oper Res Soc 62: 13651375 CrossRef Google Scholar Castagliola P, Celano G, Fichera S (2006) Evaluasi kinerja statistik dari interval sampling variabel R EWMA control chart. Qual Technol Quant Manag 3: 307323 MathSciNet Google Scholar Chen YK (2007) Perancangan ekonomi interval sampling variabel () diagram kontrol - pendekatan rantai Markov hybrid dengan algoritma genetika. Exp Syst Appl 33: 683689 CrossRef Google Scholar Chou CY, Chen CH, Chen CH (2006) Desain ekonomi interval sampling variabel () diagram kontrol menggunakan algoritma genetika. Exp Syst Appl 30: 233242 CrossRef Google Scholar Epprecht EK, Simoes BFT, Mendes FCT (2010) J variabel sampling interval bagan EWMA untuk atribut. Int J Adv Manuf Technol 49: 281292 CrossRef Google Scholar Faraz A, Chalaki K, Moghadam MB (2011) Pada properti bagan kendali Hotellings () dengan interval sampling yang bervariasi. Qual Quant 45: 579586 CrossRef Google Scholar Gb R, Ramalhoto MF, Pievatolo A (2006) Variabel interval sampling pada grafik Shewhart berdasarkan pemodelan waktu stok stokastik. Qual Technol Quant Manag 3: 361381 MathSciNet Google Scholar Kim K, Reynolds MR Jr (2005) Pemantauan multivariat menggunakan diagram kontrol MEWMA dengan ukuran sampel yang tidak sama. J Qual Technol 37: 267281 Google Scholar Lee MH (2009) Grafik EWMA multivarian dengan interval sampling variabel. Econ Qual Control 24: 231241 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Lee MH (2010a) Diagram kontrol EWMA multivarian dengan ukuran sampel adaptif. Contoh Statuta Simul Comput 39: 15481561 CrossRef MATH Google Scholar Lee MH (2010b) Variabel interval sampling Hotellings () bagan dengan sampling pada waktu tetap. J Chin Inst Ind Eng 27: 394406 Google Scholar Lee MH, Khoo MBC (2006) Desain statistik optimal dari bagan EWMA multivariat berdasarkan ARL dan MRL. Stato Simul Comput 35: 831847 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Li Z, Luo Y, Wang Z (2010) Cusum dari bagan Q dengan interval sampling variabel untuk memantau mean proses. Int J Prod Res 48: 48614876 CrossRef MATH Google Scholar Li Z, Wang Z (2010) Skema rata-rata pergerakan tertimbang secara eksponensial dengan interval sampling variabel untuk memantau profil linier. Comput Ind Eng 59: 630637 CrossRef Google Scholar Lin YC, Chou CY (2011) Robustness dari EWMA dan diagram kontrol kombinasi (bar -text) dengan interval sampling variabel hingga non-normalitas. J Appl Stat 38: 553570 CrossRef MathSciNet Google Scholar Liu JY, Xie M, Goh TN, Liu QH, Yang ZH (2006) Hitungan kumulatif dari tabel yang sesuai dengan interval sampling variabel. Int J Prod Econ 101: 286297 CrossRef Google Scholar Lowry CA, Woodall WH, Champ CW, Rigdon SE (1992) Bagan kontrol rata-rata bergerak rata-rata tertimbang secara multivarian. Technometrics 34: 4653 CrossRef MATH Google Scholar Lucas JM, Saccucci MS (1990) Skema kontrol rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial: properti dan perangkat tambahan. Technometrics 32: 112 CrossRef MathSciNet Google Scholar Luo H, Wu Z (2002) Bagan kontrol np optimal dengan ukuran sampel variabel atau interval sampling variabel. Econ Qual Control 17: 3961 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Mahadik SB (2012) Variabel interval sampling Hotellings () grafik dengan aturan berjalan untuk beralih antara panjang interval sampling. Qual Reliab Eng Int 28: 131140 CrossRef Google Scholar Ou Y, Wu Z, Yu FJ (2011) Diagram kontrol SPRT dengan interval sampling variabel. Int J Adv Manuf Technol 56: 11491158 CrossRef Google Scholar Prabhu SS, Montgomery DC, Runger GC (1994) Kombinasi ukuran sampel adaptif dan skema interval kontrol sampling. J Qual Technol 26: 164176 Google Scholar Prabhu SS, Runger GC (1997) Merancang bagan kontrol EWMA multivariat. J Qual Technol 29: 815 Google Scholar Reynolds MR Jr (1989) Bagan kontrol interval sampling sampling optimal. Seq Anal 8: 361379 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr (1995) Mengevaluasi sifat diagram sampling interval sampling sampling. Seq Anal 14: 5997 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC (1990) Diagram CUSUM dengan interval sampling bervariasi. Technometrics 32: 371396 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC, Nachlas JA (1988) (bar) grafik dengan interval sampling variabel. Technometrics 30: 181192 MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Cho GY (2011) Bagan kontrol multivariat untuk memantau matriks vektor dan kovariansi rata-rata dengan interval sampling variabel. Seq Anal 30: 140 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Kim K (2005) Pemantauan multivariat vektor mean proses dengan pengambilan sampel berurutan. J Qual Technol 37: 149162 Google Scholar Rigdon SE (1995) Persamaan integral ganda untuk panjang lari rata-rata bagan kontrol rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial multivarian. Stat Probab Lett 24: 365373 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Runger GC, Montgomery DC (1993) Penyandian sampling adaptif untuk diagram kontrol Shewhart. IIE Trans 25: 4151 CrossRef Google Scholar Runger GC, Prabhu SS (1996) Model rantai Markov untuk bagan kontrol rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial multivariat. J Am Stat Assoc 91: 17011706 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Saccucci MS, Amin RW, Lucas JM (1992) Skema kontrol rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial dengan interval sampling variabel. Commun Stat Simul Comput 21: 627657 CrossRef MathSciNet Google Scholar Shamma SE, Amin RW, Shamma AK (1991) Prosedur kontrol rata-rata bergerak berbobot dua arah secara eksponensial dengan interval sampling variabel. Komunikator Stat Stat Simul Comput 20: 511528 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Stoumbos ZG, Mittenthal J, Runger GC (2001) Diagram kontrol adaptif steady-state yang optimal berdasarkan interval sampling variabel. Stoch Anal Appl 19: 10251057 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Yang SF, Chen WY (2011) Memonitor dan mendiagnosis langkah proses bergantung menggunakan diagram kontrol VSI. J Stat Plan Inferensi 141: 18081816 CrossRef MATH Google Scholar Yang SF, Ko CY, Yeh JT (2010) Menggunakan diagram kontrol kehilangan VSI untuk memantau proses dengan penyesuaian yang salah. Contoh Statuta Simul Comput 39: 736749 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Zhang Y, Castagliola P, Wu Z, Khoo MBC (2012) Diagram interval sampling variabel (batang) dengan parameter perkiraan. Qual Reliab Eng Int 28: 1934 CrossRef Google Scholar Informasi hak cipta Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 Penulis dan Afiliasi Ming Ha Lee 1 Penulis email Michael BC Khoo 2 1. Fakultas Teknik, Komputasi dan Ilmu Pengetahuan Swinburne University of Technology Sarawak Campus Kuching Malaysia 2. Sekolah Ilmu Matematika Universiti Sains Malaysia Penang Malaysia Tentang artikel ini Perancangan Bagan Pengukur Rata-rata Bergerak Rata-rata Berbobot Rata-rata Berukuran Multivariate Multivarier Bagan kendali rata-rata tertimbang eksponensial multivariasi eksponensial (MSEWMA) disajikan dalam penelitian ini. Bagan kendali MSEWMA terdiri dari diagram kontrol pergerakan rata-rata tertimbang secara multivarian dan tabel kontrol panjang yang sesuai. Rata-rata panjang runut diagram kontrol MSEWMA diperoleh dengan menggunakan pendekatan rantai Markov. Dari perbandingan numerik, ditunjukkan bahwa bagan kontrol MSEWMA lebih efisien daripada diagram kontrol T2 multivariat sintetis dan diagram kontrol MEWMA untuk mendeteksi pergeseran dalam vektor mean proses. Apakah Anda ingin membaca sisa artikel ini? Jika nilai CRL yang diplot pada bagan lebih kecil dari atau sama dengan L (CRL L), ini mengindikasikan bahwa fraksi nonkonforming telah meningkat dan sinyal yang tidak terkontrol dipicu. Perkembangan terakhir pada diagram kontrol sintetis dapat ditemukan di Khilare dan Shirke 7 Pawar dan Shirke 17 Wu dkk. 18 Khoo dkk. 9,10 Zhang et al. 21 Haridy dkk. 5 Khilare dan Shirke 8 Khoo dkk. 11 Lee 13 Calzada dan Scariano 22. Ambil sampel dengan ukuran n pada setiap titik sampling dan hitung statistik grafikx27s Tunjukkan deskripsi Sembunyikan deskripsi DESKRIPSI: Bahan Tambahan untuk statistik kuantum-statistik Analisis Maxquote Maxquote Maximum Research Nov 2016 Computers amp Industrial Engineering Lee MH Abstrak Abstraksi: Makalah ini menyajikan analisis sensitivitas dari grafik T2 sintetis dengan menggunakan rancangan faktorial fraksional, yang mengintegrasikan efek interaksi. Kami tertarik dengan efek parameter masukan pada biaya optimal, parameter chartx27s dan panjang run rata-rata. Kami juga melihat parameter masukan yang bertanggung jawab atas kenaikan biaya dan peningkatan kinerja statistik berdasarkan kendala statistik, dan menyelidiki bagaimana parameter masukan mempengaruhi efek pengikatan dari kendala statistik. Analisis sensitivitas dari grafik T2 sintetis dibandingkan dengan grafik T2 Hotellingx27s, dan parameter yang bertanggung jawab atas keuntungan biaya dari grafik T2 sintetis diidentifikasi. Artikel Agustus 2014 Wai Chung Yeong Michael Boon Chong Khoo Mohammad Shamsuzzaman Philippe Castagliola Abstrak abstrak Abstraksi: Kualitas suatu produk, berdasarkan jumlah barang yang tidak sesuai dapat dikontrol dengan menggunakan grafik np. Makalah ini mengusulkan bagan sampling ganda sintetik (DS) np yang terdiri dari dua sub-grafik, yaitu sub-bagan DS np dan sub-grafik yang sesuai (CRL). Untuk kasus zero-state, grafik DS np sintetis melampaui jumlah standarnya, yaitu np sintetis dan grafik DS np dasar, dan grafik jenis np lainnya seperti np standar, gabungan sintetis dan np (Syn-np), sampel variabel Ukuran (VSS) np, grafik rata-rata tertimbang bergerak rata-rata (EWMA) np dan kumulatif (CUSUM) np, untuk mendeteksi kenaikan fraksi item yang tidak sesuai, untuk sebagian besar ukuran shift. Grafik DS np sintetis juga berkinerja cukup baik dalam kasus keadaan mapan dibandingkan dengan grafik lain yang disebutkan di atas. Dengan demikian, di antara grafik yang bersaing, grafik DS np sintetis menonjol sebagai salah satu grafik terbaik. Artikel Sep 2014 Zhi Lin Chong Michael B.C. Khoo Philippe CastagliolaMultivariat EWMA Control Chart dengan Ukuran Suntik Adaptif Bagan kontrol multivariat standar biasanya menggunakan ukuran sampel tetap pada interval sampling yang sama untuk memantau suatu proses. Dalam penelitian ini, grafik moving average moving average moving average (MEWMA) multivariat dengan ukuran sampel adaptif diselidiki. Ukuran kinerja bagan MEWMA adaptif-sampel-ukuran diperoleh melalui pendekatan rantai Markov. Kinerja bagan MEWMA adaptif-sampel-ukuran dibandingkan dengan bagan kontrol ukuran tetap-sampel dalam hal panjang run rata-rata keadaan mapan untuk besarnya pergeseran dalam mean proses. Hal ini menunjukkan bahwa bagan ukuran adaptif-sampel lebih efisien daripada bagan kontrol MEWMA ukuran tetap sampel dalam mendeteksi pergeseran dalam mean proses. Apakah Anda ingin membaca sisa artikel ini? Abstrak Abstraksi: Salah satu kesulitan dalam mengembangkan diagram kontrol atribut multivariat adalah kurangnya distribusi bersama yang terkait. Jadi, jika memungkinkan untuk menghasilkan gabungan dua karakteristik atribut (atau lebih), bagan kontrol atribut bivaraite (atau multivariat) dapat dikembangkan berdasarkan kesalahan Tipe I dan II. Fungsi copula adalah solusi untuk masalah ini. Pada artikel ini, dengan menerapkan pendekatan fungsi copula, kita dapat mencapai distribusi gabungan dari dua distribusi Poisson (ZIP) berkorelasi nol. Kemudian, dengan menggunakan distribusi bersama ini, kami mengembangkan diagram kontrol bivaraite yang dapat digunakan untuk memantau kejadian langka yang berkorelasi. Bagan kontrol ZIP Bivariate berbasis copula ini dibandingkan dengan penggunaan simultan dua bagan kontrol ZIP univariat yang terpisah. Berdasarkan ukuran rata-rata run length (ARL), ditunjukkan bahwa bagan kontrol yang diusulkan jauh lebih baik daripada penggunaan simultan dari dua grafik univariat yang terpisah. Selain itu, studi kasus nyata yang berkaitan dengan udara lingkungan dalam proses sterilisasi diselidiki untuk menunjukkan penerapan tabel kontrol yang dikembangkan. Artikel Aug 2012 Amir Afshin Fatahi Rassoul Noorossana Pershang Dokouhaki Babak Farhang Moghaddam Abstraksi: Model statistik ekonomi dan ekonomi dikembangkan untuk grafik T 2 sintetis. Parameter masukan yang menghasilkan biaya lebih besar dan mempengaruhi parameter optimal diidentifikasi. Parameter yang optimal cukup kuat terhadap perubahan parameter input, kecuali jumlah variabel dan jarak Mahalanobis. Alternatif pilihan parameter, yang berakibat pada kenaikan biaya minimal, dapat dipilih jika tidak layak mengoperasikan grafik secara optimal. Hasilnya didasarkan pada contoh numerik dan diverifikasi melalui simulasi. Grafik T 2 sintetis memiliki kinerja statistik ekonomi dan ekonomi yang lebih baik daripada grafik Hotellingx27s T 2 dan MEWMA dalam kondisi yang paling. Teks lengkap Artikel Januari 2014 Wai Chung Yeong Michael Khoo Boon Chong Lee Ming Ha Muhammad Abdur Rahim Abstrak abstrak Abstraksi: Penelitian ini mengembangkan sebuah prosedur untuk desain statistik interval sampling sampling (VSI) multivariat eksponensial weighted moving average (MEWMA) grafik. Bagan VSI MEWMA dibandingkan dengan grafik interval sampling fixed fixed interval (FSI) MEWMA, dalam hal waktu rata-rata keadaan mapan untuk memberi sinyal untuk besarnya pergeseran yang berbeda dalam vektor mean proses. Hal ini menunjukkan bahwa bagan VSI MEWMA berkinerja lebih baik daripada grafik FSI MEWMA standar yang sesuai untuk mendeteksi berbagai pergeseran dalam vektor mean proses. Artikel Feb 2014 Ming Ha Lee Michael B. C. Khoo
Trading-signal-for-stocks
Option-trading-at-nse