Bagan bagan rata-rata bergerak-rata-rata tertimbang secara eksponensial

Bagan bagan rata-rata bergerak-rata-rata tertimbang secara eksponensial

Online-trading-academy-reviews-yelp
Stock-options-premium
Stealth-forex-trading-system-download-free


Mpower-trading-systems-reviews Stock-options-canada-taxation Alasan-untuk-opsi saham karyawan Rc-forex Moving-average-of-nifty-50 The-2-best-options-strategies-based-to-academia

The Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) adalah statistik untuk memantau proses yang rata-rata data dengan cara yang memberi bobot kurang dan lebih sedikit pada data saat data tersebut dipindahkan lebih jauh pada waktunya. Perbandingan bagan kontrol Shewhart dan teknik bagan kontrol EWMA Untuk teknik kontrol chart Shewhart, keputusan mengenai keadaan pengendalian proses setiap saat, (t), bergantung hanya pada pengukuran terbaru dari proses dan, tentu saja, Tingkat ketepatan perkiraan batas kontrol dari data historis. Untuk teknik kontrol EWMA, keputusan bergantung pada statistik EWMA, yang merupakan rata-rata tertimbang secara eksponensial dari semua data sebelumnya, termasuk pengukuran terbaru. Dengan pilihan faktor pembobotan, (lambda), prosedur kontrol EWMA dapat dibuat sensitif terhadap drift kecil atau bertahap dalam proses, sedangkan prosedur kontrol Shewhart hanya dapat bereaksi ketika titik data terakhir berada di luar batas kendali. Definisi EWMA Statistik yang dihitung adalah: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldot ,, n. Dimana (mbox 0) adalah rata-rata data historis (target) (Yt) adalah pengamatan pada waktu (t) (n) adalah jumlah pengamatan yang akan dipantau termasuk (mbox 0) (0 Interpretasi diagram kontrol EWMA Merah Titik adalah data mentah yang bergerigi adalah statistik EWMA dari waktu ke waktu. Bagan tersebut memberi tahu kita bahwa prosesnya terkendali karena semua (mbox t) berada di antara batas kontrol. Namun, tampaknya ada kecenderungan ke atas selama 5 Periode. Grafik kontrol rata-rata pergerakan rata-rata tertimbang eksponensial multivariate mengutip artikel ini sebagai: Alipour, H. Noorossana, R. Int J Adv Manuf Technol (2010) 48: 1001. doi: 10.1007s00170-009-2365-4 Bagan kontrol multivariat tradisional seperti Karena diagram kontrol Hotellings 2 dan T 2 dirancang untuk memantau vektor karakteristik kualitas variabel. Namun, dalam situasi tertentu, data dinyatakan dalam bahasa dan, dalam keadaan ini, diagram kontrol multivariat variabel atau atribut bukanlah pilihan yang tepat untuk tujuan pemantauan. Bulu halus Diagram kontrol multivariat seperti Hotellning T 2 fuzzy dapat dianggap sebagai alat yang efisien untuk mengatasi masalah pengamatan linguistik. Tujuan dari makalah ini adalah untuk mengembangkan diagram kontrol moving average Moving Moving Average (F-MEWMA) fuzzy multivariate. Dalam tulisan ini, kontrol kualitas statistik multivariat dan teori himpunan fuzzy dikombinasikan untuk mengembangkan metode yang diusulkan. Fuzzy set dan logika fuzzy adalah alat matematika yang hebat untuk memodelkan sistem yang tidak pasti di industri, alam, dan kemanusiaan. Melalui contoh numerik, kinerja bagan kontrol yang diusulkan dibandingkan dengan diagram kontrol Hotellings T 2 fuzzy. Hasil menunjukkan kinerja yang seragam dari bagan kendali F-MEWMA di atas bagan kontrol Hotellings T 2. Diagram kontrol multivariat Fuzzy set theory Fuzzy diagram kontrol multivariat Nilai representatif Hotellings T 2 Rata-rata bergerak rata-rata tertimbang multivarian Referensi Linna KW, Woodall WH (2001) Kinerja grafik kontrol multivariat dengan adanya kesalahan pengukuran. J Qual Technol 33: 349355 Google Scholar Mason RL, Champ CW, Tracy ND, Wierda SJ, Young JC (1997) Penilaian teknik kontrol proses multivariat. J Qual Technol 29: 140143 Google Scholar Mason RL, Chou Y-M, JC Muda (2001) Menerapkan statistik Hotellings T 2 untuk proses batch. J Qual Technol 33: 466479 Google Scholar Montgomery DC (2001) Pengantar pengendalian kualitas statistik. Wiley, New York Google Scholar Taleb H, Liman M, Hirota K (2006) Diagram kontrol multinasional multivariate fuzzy. QTQM 3 (4): 437453 Google Scholar Informasi hak cipta Springer-Verlag London Limited 2009 Penulis dan Afiliasi Hossein Alipour 1 Email penulis Rassoul Noorossana 2 1. Cabang Ilmu Pengetahuan dan Penelitian Universitas Azad Islam Teheran Iran 2. Departemen Teknik Industri Universitas Sains dan Teknologi Iran Tehran Iran Tentang artikel iniDesain diagram kontrol pergerakan rata-rata bergerak multivarian tertimbang secara eksponensial dengan interval sampling variabel Mengutip artikel ini sebagai: Lee, MH Khoo, M.B.C. Comput Stat (2014) 29: 189. doi: 10.1007s00180-013-0443-4 Studi ini mengembangkan sebuah prosedur untuk perancangan statistik dari interval sampling proportional moving average (VSI) multivariate eksponensial weighted moving average (MEWMA). Grafik VSI MEWMA dibandingkan dengan grafik fixed sampling interval (FSI) MEWMA yang sesuai, dalam hal waktu rata-rata keadaan mapan untuk memberi sinyal untuk besarnya pergeseran yang berbeda dalam vektor mean proses. Hal ini menunjukkan bahwa bagan VSI MEWMA berkinerja lebih baik daripada diagram FSI MEWMA standar yang sesuai untuk mendeteksi berbagai pergeseran dalam vektor mean proses. Rata-rata waktu untuk memberi sinyal Diagram Multivariate EWMA Desain statistik Variabel interval sampling Referensi Grafik kontrol Aparisi F, Haro CL (2001) Hotellings () dengan interval sampling yang bervariasi. Int J Prod Res 39: 31273140 Google Scholar Aparisi F, de Luna MA (2009) Desain dan kinerja bagan kendali sintetis multivariat; Metode Stat Stat Statistika 38: 173192 Bodden KM, Ridgon SE (1999) Sebuah program untuk memperkirakan ARL dalam kontrol untuk bagan MEWMA. J Qual Technol 31: 120123 Google Scholar Bessegato L, Quinino R, Ho LL, Duczmal L (2011) Sampling interval variabel dalam desain ekonomis untuk kontrol proses online atribut dengan kesalahan klasifikasi kesalahan. J Oper Res Soc 62: 13651375 CrossRef Google Scholar Castagliola P, Celano G, Fichera S (2006) Evaluasi kinerja statistik dari interval sampling variabel R EWMA control chart. Qual Technol Quant Manag 3: 307323 MathSciNet Google Scholar Chen YK (2007) Desain ekonomi interval sampling variabel () diagram kontrol - pendekatan rantai Markov hybrid dengan algoritma genetika. Exp Syst Appl 33: 683689 CrossRef Google Scholar Chou CY, Chen CH, Chen CH (2006) Desain ekonomi interval sampling variabel () diagram kontrol menggunakan algoritma genetika. Exp Syst Appl 30: 233242 CrossRef Google Scholar Epprecht EK, Simoes BFT, Mendes FCT (2010) J variabel sampling interval bagan EWMA untuk atribut. Int J Adv Manuf Technol 49: 281292 CrossRef Google Scholar Faraz A, Chalaki K, Moghadam MB (2011) Pada properti bagan kendali Hotellings () dengan interval sampling yang bervariasi. Qual Quant 45: 579586 CrossRef Google Scholar Gb R, Ramalhoto MF, Pievatolo A (2006) Variabel interval sampling pada grafik Shewhart berdasarkan pemodelan waktu stok stokastik. Qual Technol Quant Manag 3: 361381 MathSciNet Google Scholar Kim K, Reynolds MR Jr (2005) Pemantauan multivariat menggunakan diagram kontrol MEWMA dengan ukuran sampel yang tidak sama. J Qual Technol 37: 267281 Google Scholar Lee MH (2009) Grafik EWMA multivarian dengan interval sampling variabel. Econ Qual Control 24: 231241 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Lee MH (2010a) Diagram kontrol EWMA multivarian dengan ukuran sampel adaptif. Contoh Statuta Simul Komput 39: 15481561 CrossRef MATH Google Scholar Lee MH (2010b) Variabel sampling interval Hotellings () bagan dengan sampling pada waktu tetap. J Chin Inst Ind Eng 27: 394406 Google Scholar Lee MH, Khoo MBC (2006) Desain statistik optimal dari bagan EWMA multivariat berdasarkan ARL dan MRL. Stato Simul Comput 35: 831847 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Li Z, Luo Y, Wang Z (2010) Cusum dari bagan Q dengan interval sampling variabel untuk memantau mean proses. Int J Prod Res 48: 48614876 CrossRef MATH Google Scholar Li Z, Wang Z (2010) Skema rata-rata pergerakan tertimbang secara eksponensial dengan interval sampling variabel untuk memantau profil linier. Comput Ind Eng 59: 630637 CrossRef Google Scholar Lin YC, Chou CY (2011) Robustness dari EWMA dan grafik kontrol gabungan (bar -text) dengan interval sampling variabel hingga non-normalitas. J Appl Stat 38: 553570 CrossRef MathSciNet Google Scholar Liu JY, Xie M, Goh TN, Liu QH, Yang ZH (2006) Hitungan kumulatif dari tabel yang sesuai dengan interval sampling variabel. Int J Prod Econ 101: 286297 CrossRef Google Scholar Lowry CA, Woodall WH, Champ CW, Rigdon SE (1992) Bagan kontrol rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial multivarian. Technometrics 34: 4653 CrossRef MATH Google Scholar Lucas JM, Saccucci MS (1990) Skema kontrol rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial: properti dan perangkat tambahan. Technometrics 32: 112 CrossRef MathSciNet Google Scholar Luo H, Wu Z (2002) Bagan kontrol np optimal dengan ukuran sampel variabel atau interval sampling variabel. Econ Qual Control 17: 3961 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Mahadik SB (2012) Variabel interval sampling Hotellings () grafik dengan aturan berjalan untuk beralih antara panjang interval sampling. Qual Reliab Eng Int 28: 131140 CrossRef Google Scholar Ou Y, Wu Z, Yu FJ (2011) Diagram kontrol SPRT dengan interval sampling variabel. Int J Adv Manuf Technol 56: 11491158 CrossRef Google Scholar Prabhu SS, Montgomery DC, Runger GC (1994) Kombinasi sampel sampel adaptif dan skema interval kontrol sampling. J Qual Technol 26: 164176 Google Scholar Prabhu SS, Runger GC (1997) Merancang bagan kontrol EWMA multivariat. J Qual Technol 29: 815 Google Scholar Reynolds MR Jr (1989) Bagan kontrol interval sampling sampling optimal. Seq Anal 8: 361379 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr (1995) Mengevaluasi sifat diagram sampling interval sampling sampling. Seq Anal 14: 5997 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC (1990) Diagram CUSUM dengan interval sampling bervariasi. Technometrics 32: 371396 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC, Nachlas JA (1988) (bar) grafik dengan interval sampling variabel. Technometrics 30: 181192 MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Cho GY (2011) Diagram kontrol multivariat untuk memantau matriks vektor dan kovarians rata-rata dengan interval sampling variabel. Seq Anal 30: 140 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Kim K (2005) Pemantauan multivarian vektor mean proses dengan pengambilan sampel berurutan. J Qual Technol 37: 149162 Google Scholar Rigdon SE (1995) Persamaan integral ganda untuk panjang run rata-rata bagan kontrol rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial multivarian. Stat Probab Lett 24: 365373 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Runger GC, Montgomery DC (1993) Penyandian sampling adaptif untuk diagram kontrol Shewhart. IIE Trans 25: 4151 CrossRef Google Scholar Runger GC, Prabhu SS (1996) Model rantai Markov untuk bagan kontrol rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial multivariat. J Am Stat Assoc 91: 17011706 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Saccucci MS, Amin RW, Lucas JM (1992) Skema kontrol rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial dengan interval sampling variabel. Statistika Simul Comput 21: 627657 CrossRef MathSciNet Google Scholar Shamma SE, Amin RW, Shamma AK (1991) Prosedur kontrol rata-rata bergerak berbobot dua arah secara eksponensial dengan interval sampling variabel. Commun Stat Simul Comput 20: 511528 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Stoumbos ZG, Mittenthal J, Runger GC (2001) Bagan kontrol adaptif mapan yang optimal berdasarkan interval sampling variabel. Stoch Anal Appl 19: 10251057 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Yang SF, Chen WY (2011) Memantau dan mendiagnosis langkah-langkah proses bergantung menggunakan diagram kontrol VSI. J Stat Plan Inference 141: 18081816 CrossRef MATH Google Scholar Yang SF, Ko CY, Yeh JT (2010) Menggunakan diagram kontrol rugi VSI untuk memantau proses dengan penyesuaian yang salah. Stato Simul Comput 39: 736749 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Zhang Y, Castagliola P, Wu Z, Khoo MBC (2012) Diagram interval sampling variabel (batang) dengan parameter perkiraan. Qual Reliab Eng Int 28: 1934 CrossRef Google Scholar Informasi hak cipta Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 Penulis dan Afiliasi Ming Ha Lee 1 Penulis email Michael BC Khoo 2 1. Fakultas Teknik, Komputasi dan Ilmu Pengetahuan Universitas Swinburne Sarawak Campus Kuching Malaysia 2. Sekolah Ilmu Matematika Universiti Sains Malaysia Penang Malaysia Tentang artikel ini
Wilsons-kompensasi-biaya-pada-2013-untuk-opsi saham ini-adalah
Bagaimana-untuk-membeli-saham-pilihan-pada-scottrade