Bergerak rata-rata-63

Bergerak rata-rata-63

Ubs-trading-system
Apa-adalah-forex-leverage-dan-margin
Ou-forex


Bagaimana-untuk-membuat-sistem perdagangan matahari-kartu Stock-options-tips-india Apakah-trading-biner-options-legal-in-canada Najlepsza-dzwignia-forex Stock-options-netflix Online-oil-trading-game

Saya terus mendengar tentang rata-rata bergerak 50 hari, 100 hari dan 200 hari. Apa maksudnya, bagaimana mereka berbeda satu sama lain, dan apa yang menyebabkan mereka bertindak sebagai pendukung atau perlawanan Frexit yang singkat untuk quotcrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Ini. Rasio yang dikembangkan oleh Jack Treynor bahwa langkah-langkah pengembalian yang diperoleh lebih dari yang dapat diperoleh tanpa risiko. Pindah Bergerak Rata-rata - EMA BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA EMA 12 dan 26 hari adalah jangka pendek yang paling populer. Rata, dan mereka digunakan untuk membuat indikator seperti moving average convergence divergence (MACD) dan persentase price oscillator (PPO). Secara umum, EMA 50 dan 200 hari digunakan sebagai sinyal tren jangka panjang. Pedagang yang menggunakan analisis teknis menemukan rata-rata bergerak sangat berguna dan berwawasan bila diterapkan dengan benar namun menimbulkan malapetaka jika digunakan dengan tidak semestinya atau disalahartikan. Semua rata-rata bergerak yang umum digunakan dalam analisis teknis adalah, pada dasarnya, indikator lagging. Akibatnya, kesimpulan yang diambil dari penerapan rata-rata bergerak ke bagan pasar tertentu adalah untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar atau untuk menunjukkan kekuatannya. Sangat sering, pada saat garis indikator rata-rata bergerak membuat perubahan untuk mencerminkan pergerakan yang signifikan di pasar, titik optimal masuk pasar telah berlalu. EMA memang berfungsi untuk mengurangi dilema ini sampai batas tertentu. Karena perhitungan EMA menempatkan lebih banyak bobot pada data terbaru, ia memeluk tindakan harga sedikit lebih ketat dan karena itu bereaksi lebih cepat. Hal ini diinginkan bila EMA digunakan untuk mendapatkan sinyal masuk perdagangan. Menafsirkan EMA Seperti semua indikator rata-rata bergerak, tren ini jauh lebih sesuai untuk pasar tren. Bila pasar berada dalam uptrend yang kuat dan berkelanjutan. Garis indikator EMA juga akan menunjukkan tren naik dan sebaliknya untuk tren turun. Pedagang yang waspada tidak hanya memperhatikan arah garis EMA tapi juga hubungan tingkat perubahan dari satu bar ke bar berikutnya. Misalnya, karena aksi harga dari uptrend yang kuat mulai merata dan membalikkan, tingkat perubahan EMA dari satu batang ke bar berikutnya akan mulai berkurang sampai saat garis indikator rata dan tingkat perubahannya nol. Karena efek lagging, pada titik ini, atau bahkan beberapa bar sebelumnya, tindakan harga seharusnya sudah berbalik arah. Oleh karena itu, mengikuti bahwa penurunan yang konsisten secara konsisten dalam perubahan EMA dapat digunakan sebagai indikator yang dapat mengatasi dilema yang disebabkan oleh efek lagging moving averages. Kegunaan Umum EMA EMA biasanya digunakan bersamaan dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar yang signifikan dan untuk mengukur validitasnya. Bagi pedagang yang berdagang intraday dan pasar yang bergerak cepat, EMA lebih bisa diterapkan. Cukup sering trader menggunakan EMA untuk menentukan bias trading. Misalnya, jika EMA pada grafik harian menunjukkan tren kenaikan yang kuat, strategi pedagang intraday mungkin hanya diperdagangkan dari sisi panjang pada grafik intraday. Rata-rata Moving Moving averages adalah salah satu alat yang paling populer dan mudah digunakan. Tersedia untuk analis teknikal. Mereka memperlancar serangkaian data dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren, sesuatu yang sangat membantu di pasar yang bergejolak. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya. Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Mereka dijelaskan lebih rinci di bawah ini. Simple Moving Average (SMA) (Klik di sini untuk melihat contoh sederhana dari Simple Moving Average) Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata (rata-rata) dari suatu keamanan selama sejumlah periode tertentu. Meskipun memungkinkan untuk membuat rata-rata bergerak dari titik data Open, High, dan Low, rata-rata pergerakan yang paling banyak dibuat dengan harga penutupan. Sebagai contoh: rata-rata pergerakan sederhana 5 hari dihitung dengan menambahkan harga penutupan selama 5 hari terakhir dan membagi totalnya dengan 5. Perhitungan diulang untuk setiap harga pada tabel. Rata-rata kemudian digabungkan membentuk garis melengkung halus - garis rata-rata bergerak. Melanjutkan contoh kita, jika harga penutupan berikutnya rata-rata adalah 15, maka periode baru ini akan ditambahkan dan hari terlama, yaitu 10, akan dijatuhkan. Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari yang baru akan dihitung sebagai berikut: Selama 2 hari terakhir, SMA berpindah dari 12 menjadi 13. Seperti hari-hari baru ditambahkan, hari tua akan dikurangi dan rata-rata bergerak akan terus bergerak dari waktu ke waktu. . Pada contoh di atas, dengan menggunakan harga penutupan dari Eastman Kodak (EK), hari ke 10 adalah hari pertama yang memungkinkan untuk menghitung rata-rata pergerakan sederhana 10 hari. Seiring perhitungan berlanjut, hari terindah ditambahkan dan hari yang paling tua dikurangkan. SMA 10 hari untuk hari ke 11 dihitung dengan menambahkan harga pada hari ke 2 sampai hari ke 11 dan membagi dengan 10. Proses rata-rata kemudian beralih ke hari berikutnya dimana SMA 10 hari untuk hari ke 12 dihitung dengan menambahkan harga Dari hari ke 3 sampai hari ke 12 dan membaginya dengan 10. Bagan di atas adalah plot yang berisi urutan data dalam tabel. Rata-rata pergerakan sederhana dimulai pada hari ke 10 dan berlanjut. Ilustrasi sederhana ini menyoroti fakta bahwa semua moving averages adalah indikator lagging dan akan selalu berada di belakang harga. Harga EK turun, tapi rata-rata bergerak sederhana, yang didasarkan pada data 10 hari sebelumnya, tetap di atas harga. Jika harganya naik, SMA kemungkinan besar akan berada di bawah. Karena moving averages adalah indikator lagging, indikator ini sesuai dengan indikator berikut. Bila harga sedang tren, rata-rata bergerak bekerja dengan baik. Namun, bila harga tidak trending, moving averages bisa memberi sinyal yang salah. Exponential Moving Average (EMA) (Klik di sini untuk melihat contoh live dari Movity Average Eksponensial) Untuk mengurangi jatah rata-rata bergerak sederhana, teknisi sering menggunakan rata-rata pergerakan eksponensial (juga disebut rata-rata bergerak berbobot eksponensial). EMA mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terakhir dibandingkan harga yang lebih tua. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada periode rata-rata bergerak yang ditentukan. Semakin pendek periode EMA, semakin tinggi bobot yang akan diaplikasikan pada harga terbaru. Sebagai contoh: moving average eksponensial 10-periode berat harga terbaru 18,18 sementara EMA 20-periode beratnya harga terbaru 9.52. Serta lihat, perhitungan dan EMA jauh lebih sulit daripada menghitung SMA. Yang penting untuk diingat adalah bahwa moving average eksponensial memberi bobot lebih pada harga terkini. Dengan demikian, akan bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga baru-baru ini daripada rata-rata pergerakan sederhana. Heres rumus perhitungannya. Perhitungan Rata-rata Pindah Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata dapat ditentukan dalam dua cara - sebagai EMA berbasis persen atau sebagai EMA berbasis periode. EMA berbasis persen memiliki persentase sebagai parameter tunggal sementara EMA berbasis periode memiliki parameter yang mewakili durasi EMA. Rumus untuk rata-rata pergerakan eksponensial adalah: EMA (arus) ((Harga (arus) - EMA (prev)) x Pengganda) EMA (prev) Untuk EMA berbasis persentase, Pengali sama dengan persentase yang ditentukan EMA. Untuk EMA berbasis periode, Multiplier sama dengan 2 (1 N) di mana N adalah jumlah periode yang ditentukan. Misalnya, Multiplier EMA 10 periode dihitung seperti ini: Ini berarti bahwa EMA 10 periode setara dengan 18,18 EMA. Catatan: StockCharts hanya mendukung EMAs berbasis periode. Berikut adalah tabel hasil perhitungan eksponensial moving average untuk Eastman Kodak. Untuk periode pertama moving average eksponensial, moving average sederhana digunakan sebagai periode moving average eksponensial sebelumnya (highlight kuning untuk periode ke 10). Dari periode ke 11 dan seterusnya, periode sebelumnya EMA digunakan. Perhitungan dalam periode 11 dipecah sebagai berikut: (C - P) (61.33 - 63.682) -2.352 (C - P) x K -2.352 x .181818 -0.4276 ((C - P) x K) P -0.4276 63.682 63.254 Rata-rata pergerakan sederhana 10 periode digunakan untuk perhitungan pertama saja. Setelah itu periode sebelumnya EMA digunakan. (Klik di sini untuk mendownload tabel ini sebagai spreadsheet Excel.) Perhatikan bahwa, secara teori, setiap harga penutupan sebelumnya dalam kumpulan data digunakan dalam perhitungan masing-masing EMA yang membentuk garis EMA. Sementara dampak titik data yang lebih tua berkurang dari waktu ke waktu, namun tidak pernah sepenuhnya lenyap. Ini benar terlepas dari periode yang ditentukan EMA. Efek dari data yang lebih tua berkurang dengan cepat untuk EMA yang lebih pendek. Daripada untuk yang lebih lama tapi, sekali lagi, mereka tidak pernah benar-benar hilang. Eksponensial Versus Sederhana Dari kejauhan, akan terlihat bahwa perbedaan antara rata-rata pergerakan eksponensial dan rata-rata pergerakan sederhana minimal. Untuk contoh ini, yang hanya menggunakan 20 hari perdagangan, selisihnya minimal, namun tetap ada bedanya. Rata-rata pergerakan eksponensial secara konsisten mendekati harga sebenarnya. Rata-rata, EMA adalah 38 poin mendekati harga sebenarnya dari pada SMA. Dari hari ke 10 sampai 20 hari, EMA mendekati harga dari SMA 9 dari 10 kali. Satu-satunya saat SMA lebih dekat berada di nomor 18, dan ini tidak berlangsung lama. Rata-rata perbedaan absolut antara rata-rata pergerakan eksponensial dan harga saat ini adalah 1 dan rata-rata pergerakan sederhana memiliki selisih rata-rata absolut 1,33. Ini berarti rata-rata, rata-rata pergerakan eksponensial adalah 1 poin di atas atau di bawah harga saat ini dan rata-rata pergerakan sederhana adalah 1,33 poin di atas atau di bawah harga saat ini. Ketika EK berhenti jatuh dan mulai berdagang rata, SMA terus menurun. Selama periode ini, SMA lebih dekat dengan harga sebenarnya daripada EMA. EMA mulai merata dengan harga aktual dan tetap jauh. Ini karena harga sebenarnya mulai turun level. Karena lagunya, SMA terus menurun dan bahkan menyentuh harga sebenarnya pada tanggal 13-Des. Perbandingan EMA 50 hari dan SMA 50 hari untuk IBM juga menunjukkan bahwa EMA mengambil tren lebih cepat dari pada SMA. Tanda panah biru menandai titik ketika saham memulai tren yang kuat. Dengan memberi bobot lebih pada harga terakhir, EMA bereaksi lebih cepat daripada SMA dan tetap mendekati harga sebenarnya. Lingkaran abu-abu menunjukkan kapan tren mulai melambat dan rentang perdagangan berkembang. Bila perubahan dari tren ke trading dimulai, SMA lebih dekat dengan harga. Seiring rentang perdagangan berlanjut ke tahun 2001, rata-rata bergerak rata-rata terkonvergensi. Pada awal tahun 2001, CPQ mulai tren dan EMA lebih cepat untuk mengambil perubahan harga baru-baru ini dan tetap mendekati harga. Mana yang lebih baik Rata-rata pergerakan yang Anda gunakan akan bergantung pada gaya dan preferensi trading dan investasi Anda. Rata-rata bergerak sederhana jelas memiliki lag, tapi rata-rata bergerak eksponensial mungkin cenderung untuk istirahat lebih cepat. Beberapa pedagang lebih suka menggunakan rata-rata bergerak eksponensial untuk jangka waktu yang lebih pendek untuk menangkap perubahan lebih cepat. Beberapa investor memilih rata-rata bergerak sederhana dalam jangka waktu lama untuk mengidentifikasi perubahan tren jangka panjang. Selain itu, banyak akan tergantung pada keamanan individu yang bersangkutan. SMA 50 hari mungkin bekerja dengan baik untuk mengidentifikasi tingkat dukungan di NASDAQ, namun EMA 100 hari dapat bekerja lebih baik untuk Dow Transports. Bergerak rata-rata dan panjang waktu akan sangat bergantung pada keamanan individu dan bagaimana hal itu bereaksi di masa lalu. Pikiran awal untuk beberapa orang adalah kepekaan yang lebih besar dan sinyal yang lebih cepat pasti akan bermanfaat. Ini tidak selalu benar dan menimbulkan dilema yang hebat bagi analis teknis: trade off antara sensitivitas dan kehandalan. Indikator yang lebih sensitif adalah, semakin banyak sinyal yang akan diberikan. Sinyal ini mungkin terbukti tepat waktu, namun dengan sensitivitas yang meningkat muncul peningkatan sinyal palsu. Indikator yang kurang sensitif adalah, semakin sedikit sinyal yang akan diberikan. Namun, sensitivitas yang kurang menyebabkan sinyal yang lebih sedikit dan lebih dapat diandalkan. Terkadang sinyal ini bisa terlambat juga. Untuk moving averages, dilema yang sama berlaku. Moving average yang lebih pendek akan lebih sensitif dan menghasilkan lebih banyak sinyal. EMA, yang umumnya lebih sensitif daripada SMA, juga akan cenderung menghasilkan lebih banyak sinyal. Namun, juga akan terjadi peningkatan jumlah sinyal palsu dan whipsaws. Rata-rata pergerakan yang lebih lama akan bergerak lebih lambat dan menghasilkan lebih sedikit sinyal. Sinyal ini kemungkinan akan terbukti lebih dapat diandalkan, tapi mungkin juga datang terlambat. Setiap investor atau trader harus bereksperimen dengan panjang dan jenis rata-rata bergerak yang berbeda untuk menguji trade-off antara sensitivitas dan keandalan sinyal. Indikator Trend-Following Moving averages memperlancar serangkaian data dan mempermudah identifikasi arah tren. Karena data harga masa lalu digunakan untuk membentuk moving averages, mereka dianggap tertinggal, atau mengikuti tren, indikator. Moving averages tidak akan memprediksi perubahan tren, melainkan mengikuti di balik tren saat ini. Oleh karena itu, mereka paling cocok untuk identifikasi tren dan tren mengikuti tujuan, bukan untuk prediksi. Kapan Menggunakan Karena rata-rata bergerak mengikuti tren, mereka bekerja paling baik saat terjadi kemanan dan tidak efektif saat keamanan bergerak dalam kisaran perdagangan. Dengan pemikiran ini, investor dan pedagang pertama-tama harus mengidentifikasi sekuritas yang menunjukkan beberapa karakteristik tren sebelum mencoba menganalisis dengan rata-rata bergerak. Proses ini tidak harus menjadi ujian ilmiah. Biasanya, penilaian visual sederhana dari bagan harga dapat menentukan apakah karakteristik pameran keamanan memiliki kecenderungan. Dalam bentuknya yang paling sederhana, harga sekuritas hanya bisa melakukan satu dari tiga hal: tren naik, turun atau diperdagangkan dalam kisaran tertentu. Sebuah tren naik ditetapkan ketika sebuah sekuritas membentuk serangkaian kenaikan tertinggi dan tingkat terendah yang lebih tinggi. Downtrend terbentuk saat sebuah keamanan membentuk serangkaian posisi terendah dan harga terendah. Rentang perdagangan ditetapkan jika keamanan tidak dapat membangun tren naik atau tren turun. Jika keamanan berada dalam kisaran perdagangan, tren naik dimulai saat batas atas kisaran dipecah dan tren turun dimulai saat batas bawah pecah. Dalam contoh Ford, terbukti bahwa saham bisa menembus fase tren dan perdagangan. Lingkaran merah menunjukkan fase rentang perdagangan yang diselingi di antara periode tren. Terkadang sulit untuk menentukan kapan sebuah tren akan berhenti dan rentang perdagangan akan dimulai atau kapan kisaran perdagangan akan berhenti dan tren akan dimulai. Aturan dasar untuk tren dan rentang perdagangan yang tercantum di atas dapat diterapkan ke Ford. Perhatikan rentang rentang perdagangan, breakout (baik naik turun) dan periode tren. Rata-rata bergerak bekerja dengan baik pada saat tren, namun faired buruk pada saat perdagangan. Perhatikan juga bagaimana rata-rata bergerak tertinggal dari tren: selalu di bawah harga selama tren naik dan di atas harga selama tren turun. Rata-rata pergerakan sederhana 50 hari digunakan untuk contoh ini. Namun, jumlah periode bersifat opsional dan banyak akan tergantung pada karakteristik keamanan serta gaya perdagangan dan investasi individu. Jika pergerakan harga berombak dan tidak menentu dalam jangka waktu lama, maka rata-rata bergerak mungkin bukan pilihan terbaik untuk analisis. Bagan untuk Coca-Cola menunjukkan keamanan yang bergerak dari 60 menjadi 40 dalam beberapa bulan di tahun 2001. Sebelum penurunan ini, harga berkisar di atas dan di bawah rata-rata pergerakannya. Setelah penurunan, saham terus perilaku tidak menentu tanpa berkembang banyak tren. Mencoba menganalisis keamanan ini berdasarkan rata-rata bergerak cenderung menjadi pelajaran dalam kesia-siaan. Sekilas grafik untuk Time Warner menunjukkan gambar yang berbeda. Selama periode waktu yang sama, Time Warner telah menunjukkan kemampuan untuk tren. Ada 3 tren berbeda atau pergerakan harga yang berlanjut selama beberapa bulan. Begitu saham bergerak di atas atau di bawah SMA 70 hari, biasanya akan berlanjut ke arah itu untuk beberapa saat lagi. Coca-Cola, sebaliknya, menerobos di atas dan di bawah 70 hari SMA-nya berkali-kali dan cenderung mengalami banyak goresan. Rata-rata pergerakan yang lebih lama mungkin bekerja lebih baik, namun jelas bahwa grafik Time Warner memiliki karakteristik tren yang lebih baik. Pengaturan Bergerak Rata-rata Setelah keamanan dianggap memiliki karakteristik tren yang cukup, tugas selanjutnya adalah memilih jumlah periode rata-rata bergerak dan jenis rata-rata bergerak. Jumlah periode yang digunakan dalam moving average akan bervariasi sesuai dengan volatilitas keamanan, trendiness dan preferensi pribadi. Semakin banyak volatilitas, semakin banyak smoothing yang akan dibutuhkan dan karenanya semakin lama rata-rata bergerak. Saham yang tidak menunjukkan karakteristik tren yang kuat juga mungkin memerlukan moving average yang lebih panjang. Tidak ada satu set panjang, tapi beberapa panjang yang lebih populer termasuk 21, 50, 89, 150 dan 200 hari serta 10, 30 dan 40 minggu. Pedagang jangka pendek mungkin mencari bukti tren 2-3 minggu dengan rata-rata pergerakan 21 hari, sementara investor jangka panjang mungkin mencari bukti tren 3-4 bulan dengan rata-rata pergerakan 40 minggu. Percobaan dan kesalahan biasanya merupakan cara terbaik untuk menemukan panjang terbaik. Periksa bagaimana rata-rata bergerak sesuai dengan data harga. Jika ada terlalu banyak jeda, rentangkan rata-rata bergerak untuk menurunkan sensitivitasnya. Jika moving average lambat bereaksi, memperpendek moving average untuk meningkatkan sensitivitasnya. Selain itu, Anda mungkin ingin mencoba menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Rata-rata pergerakan eksponensial biasanya paling baik untuk situasi jangka pendek yang memerlukan rata-rata bergerak responsif. Simple moving averages bekerja dengan baik untuk situasi jangka panjang yang tidak memerlukan banyak kepekaan. Kegunaan untuk Moving Averages Ada banyak kegunaan untuk moving averages, namun ada tiga kegunaan dasar: Identifikasi identifikasi tren Support and Resistance level identification konfirmasi Trading System Trend IdentificationConfirmation Ada tiga cara untuk mengidentifikasi arah trend dengan moving averages: direction, location and crossover . Teknik identifikasi tren pertama menggunakan arah moving average untuk menentukan trend. Jika moving average naik, trennya akan naik. Jika rata-rata bergerak menurun, trennya akan turun. Arah rata-rata bergerak dapat ditentukan hanya dengan melihat sebidang rata-rata bergerak atau dengan menerapkan indikator pada moving average. Bagaimanapun, kita tidak ingin bertindak pada setiap perubahan yang halus, melainkan melihat pergerakan dan perubahan arah secara umum. Dalam kasus Disney, 100 hari eksponensial moving average (EMA) telah digunakan untuk menentukan tren. Kami tidak ingin bertindak pada setiap perubahan kecil dalam rata-rata bergerak, namun mengalami kenaikan dan kemunduran yang signifikan. Ini bukan studi ilmiah, namun sejumlah titik balik signifikan bisa terlihat hanya berdasarkan pengamatan visual (lingkaran merah). Beberapa sinyal bagus diberikan, tapi juga beberapa goresan dan sinyal terlambat. Sebagian besar kinerja akan tergantung pada titik masuk dan keluar Anda. Panjang rata-rata bergerak mempengaruhi jumlah sinyal dan ketepatan waktu. Moving averages adalah indikator lagging. Karena itu, semakin lama rata-rata bergerak, semakin jauh di balik pergerakan harga. Untuk sinyal yang lebih cepat, EMA 50 hari bisa saja digunakan. Teknik kedua untuk identifikasi tren adalah lokasi harga. Lokasi harga relatif terhadap moving average dapat digunakan untuk menentukan trend dasar. Jika harga di atas rata-rata bergerak, trennya akan naik. Jika harga di bawah moving average, trennya akan turun. Contoh ini cukup mudah. Jangka panjang untuk CSCO ditentukan oleh lokasi saham relatif terhadap SMA 100 hari. Saat CSCO berada di atas SMA 100 hari, trennya dianggap bullish. Bila sahamnya di bawah SMA 100 hari, tren tersebut dianggap bearish. Sinyal beli dan jual dihasilkan oleh persilangan di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Ada sinyal jual singkat yang dihasilkan pada Agustus-99 dan sinyal beli palsu pada bulan Juli-00. Kedua sinyal ini terjadi saat tren Ciscos mulai melemah. Untuk sebagian besar meskipun, metode sederhana ini akan membuat investor di sepanjang sebagian besar pergerakan bullish. Teknik ketiga untuk identifikasi tren didasarkan pada lokasi moving average yang lebih pendek dibandingkan dengan moving average yang lebih panjang. Jika moving average yang lebih pendek berada di atas moving average yang lebih panjang, trennya akan naik. Jika moving average yang lebih pendek berada di bawah moving average yang lebih panjang, trennya akan turun. Untuk Inter-Tel, crossover rata-rata bergerak 30100 digunakan untuk menentukan tren. Bila moving average 30 hari bergerak diatas moving average 100 hari, trend tersebut dianggap bullish. Bila rata-rata pergerakan 30 hari turun di bawah rata-rata pergerakan 100 hari, tren tersebut dianggap bearish. Sebuah plot dari diferensial 30100 diplot di bawah grafik harga dengan menggunakan Percentage Price Oscillator (PPO) yang ditetapkan ke (30.100,1). Bila diferensial positif, tren tersebut dianggap naik - bila negatif trennya dianggap turun. Seperti halnya dengan semua sistem mengikuti tren, sinyal bekerja dengan baik saat saham mengalami tren yang kuat, namun tidak efektif bila saham berada dalam kisaran perdagangan. Perhatikan juga bahwa sinyal cenderung terlambat dan setelah langkah tersebut dimulai. Sekali lagi, tren mengikuti indikator terbaik untuk identifikasi dan penilaian, bukan prediksi. Support and Resistance Levels Penggunaan lain moving averages adalah untuk mengidentifikasi tingkat support dan resistance. Hal ini biasanya dicapai dengan satu moving average dan didasarkan pada preseden historis. Seperti identifikasi tren, identifikasi tingkat dukungan dan tingkat resistensi melalui moving averages bekerja paling baik di pasar tren. Setelah keluar dari rentang perdagangan, Sun Microsystems berhasil menguji support rata-rata bergerak pada akhir Juli dan awal Agustus. Perhatikan juga bahwa pelarian resistance Juni mendekati 18 berubah menjadi support. Karena itu, rata-rata bergerak bertindak sebagai konfirmasi resistance-turn-support. Setelah tes pertama ini, rata-rata pergerakan 50 hari berlanjut ke 4 tes dukungan yang lebih berhasil selama beberapa bulan ke depan. Terobosan dukungan dari rata-rata pergerakan 50 hari akan menjadi peringatan bahwa saham dapat beralih ke kisaran perdagangan atau mungkin akan mengubah arah tren. Istirahat seperti itu terjadi pada Apr-00 dan SMA 50 hari berubah menjadi perlawanan akhir bulan itu. Ketika saham tersebut turun di atas SMA 50 hari di awal Jun-00, ia kembali ke level support hingga istirahat 00.00. Pada Okt-00, SMA 50 hari menjadi level resistance dan bertahan selama berbulan-bulan. Moving Averages dan SharpCharts2 Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga pada SharpCharts2. Dari opsi overlay harga, Anda dapat memilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata pergerakan eksponensial. Kotak pertama di sebelah kanan digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Jika mencatat pada periode harian, maka 50 akan menjadi moving average 50 hari. Jika mencatat pada periode mingguan, maka 50 akan menjadi moving average 50 minggu. Kotak kedua dapat digunakan untuk menggeser garis MA ke kiri atau kanan dengan jumlah periode tertentu. Rata-rata bergerak didasarkan pada harga penutupan dan beberapa moving averages dapat dilapisi dengan plot harga. Klik di sini untuk melihat contoh hidup dari Simple Moving Average dan Moving Average yang eksponensial. Kesimpulan Moving averages dapat menjadi alat yang efektif untuk mengidentifikasi dan mengkonfirmasi tren, mengidentifikasi tingkat dukungan dan resistensi, dan mengembangkan sistem perdagangan. Namun, pedagang dan investor harus belajar untuk mengidentifikasi sekuritas yang sesuai untuk analisis dengan rata-rata bergerak dan bagaimana analisis ini harus diterapkan. Biasanya, penilaian bisa dilakukan dengan pemeriksaan visual dari grafik harga, tapi terkadang akan memerlukan pendekatan yang lebih rinci. ADX. Average Directional Index, adalah salah satu alat yang dapat membantu mengidentifikasi sekuritas yang sedang tren dan yang tidak. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugiannya. Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang. Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren. Moving averages akan membantu memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Namun, pasar, saham dan sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif. Begitu dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat. Jangan berharap untuk keluar dari atas dan di bagian bawah menggunakan moving averages. Seperti kebanyakan alat analisis teknis, moving averages seharusnya tidak digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat lain yang melengkapi keduanya. Menggunakan moving averages untuk mengkonfirmasi indikator dan analisis lainnya dapat sangat meningkatkan analisis teknis.
Soyuz-system-trading-pte-ltd
Pilihan stok ikan