Bergerak-rata-rata-frekuensi-respons

Bergerak-rata-rata-frekuensi-respons

Kotak-mahindra-online-trading-account
Opsi-trading-otomatis
Ipad-forex-mt4


How-to-do-online-trading-in-singapore Moving-average-image Apa-is-online-trading-account Stock-options-ifrs-2 Online-trading-india-nri Stock-options-trading-history

Panduan Ilmuwan dan Insinyur untuk Pengolahan Sinyal Digital Oleh Steven W. Smith, Ph.D. Bab 9: Aplikasi Frekuensi DFT Respon Sistem Sistem dianalisis dalam domain waktu dengan menggunakan konvolusi. Analisis serupa bisa dilakukan di domain frekuensi. Dengan menggunakan transformasi Fourier, setiap sinyal masukan dapat direpresentasikan sebagai sekelompok gelombang kosinus, masing-masing dengan amplitudo dan pergeseran fasa tertentu. Demikian juga, DFT dapat digunakan untuk mewakili setiap sinyal output dalam bentuk yang serupa. Ini berarti bahwa setiap sistem linier dapat sepenuhnya dijelaskan oleh bagaimana ia mengubah amplitudo dan fase gelombang kosinus yang melewatinya. Informasi ini disebut respon frekuensi sistem. Karena respons impuls dan respons frekuensi berisi informasi lengkap tentang sistem, harus ada korespondensi satu-satu antara keduanya. Diberikan satu, Anda bisa menghitung yang lain. Hubungan antara respon impuls dan respons frekuensi adalah salah satu fondasi pemrosesan sinyal: Respons frekuensi sistem adalah Transformasi Fourier dari respon impulsnya. Gambar 9-6 menggambarkan hubungan ini. Dengan tetap mengikuti notasi DSP standar, respons impuls menggunakan variabel huruf kecil, sedangkan respons frekuensi yang sesuai adalah huruf besar. Karena h adalah simbol umum untuk respon impuls, H digunakan untuk respons frekuensi. Sistem digambarkan dalam domain waktu dengan konvolusi, yaitu: x n lowast h n y n. Dalam domain frekuensi, spektrum masukan dikalikan dengan respons frekuensi, menghasilkan spektrum keluaran. Sebagai persamaan: X f kali H f Y f. Dengan kata lain, konvolusi dalam domain waktu sesuai dengan perkalian dalam domain frekuensi. Gambar 9-7 menunjukkan contoh penggunaan DFT untuk mengubah respon impuls sistem menjadi respons frekuensinya. Gambar (a) adalah respon impuls dari sistem. Melihat kurva ini, isnt akan memberi Anda sedikit ide apa sistemnya. Mengambil DFT dari 64 titik respon impuls ini menghasilkan respons frekuensi sistem, yang ditunjukkan pada (b). Sekarang fungsi dari sistem ini menjadi jelas, melewati frekuensi antara 0,2 dan 0,3, dan menolak yang lainnya. Ini adalah filter band-pass. Fase respons frekuensi juga bisa diperiksa, lebih sulit untuk menafsirkan dan kurang menarik. Ini akan dibahas di bab-bab selanjutnya. Gambar (b) sangat bergerigi karena banyaknya sampel yang menentukan kurva. Situasi ini dapat diperbaiki dengan memberi dorongan respons impuls dengan angka nol sebelum mengambil DFT. Sebagai contoh, menambahkan angka nol untuk membuat respon impuls 512 sampel panjang, seperti ditunjukkan pada (c), menghasilkan respons frekuensi resolusi yang lebih tinggi yang ditunjukkan pada (d). Berapa banyak resolusi yang bisa Anda dapatkan dalam respons frekuensi Jawabannya adalah: jauh lebih tinggi, jika Anda bersedia memberi respons impuls dengan jumlah nol yang tak terbatas. Dengan kata lain, tidak ada yang membatasi resolusi frekuensi kecuali panjang DFT. Hal ini mengarah pada konsep yang sangat penting. Meskipun respon impuls adalah sinyal diskrit, respons frekuensi yang sesuai terus berlanjut. Sebuah titik N DFT dari respon impuls memberikan sampel N 2 1 dari kurva kontinu ini. Jika Anda membuat DFT lebih lama, resolusinya akan meningkat, dan Anda mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang kurva kontinyu. Ingatlah apa yang mewakili respons frekuensi: perubahan amplitudo dan fasa yang dialami oleh gelombang kosinus saat mereka melewati sistem. Karena sinyal input dapat mengandung frekuensi antara 0 dan 0,5, respon frekuensi sistem harus merupakan kurva kontinu sepanjang rentang ini. Hal ini dapat dipahami dengan lebih baik dengan membawa anggota keluarga transformasi Fourier lainnya, Discrete Time Fourier Transform (DTFT). Perhatikan sebuah sampel sampel N yang dijalankan melalui titik N DFT, menghasilkan domain frekuensi sampel N 2 1. Ingatlah dari bab terakhir bahwa DFT menganggap sinyal domain waktu tidak terhingga panjang dan periodik. Artinya, titik N diulangi berulang-ulang dari negatif ke tak terhingga positif. Sekarang perhatikan apa yang terjadi ketika kita mulai memberi sinyal domain waktu dengan angka nol yang semakin meningkat, untuk mendapatkan sampling yang lebih halus dan lebih baik dalam domain frekuensi. Menambahkan angka nol membuat periode domain waktu lebih lama. Sementara secara bersamaan membuat sampel domain frekuensi lebih dekat bersama-sama. Sekarang kita akan mengambil ini secara ekstrim, dengan menambahkan jumlah nol yang tak terbatas ke sinyal domain waktu. Ini menghasilkan situasi yang berbeda dalam dua hal. Pertama, sinyal domain waktu sekarang memiliki periode yang sangat panjang. Dengan kata lain, itu telah berubah menjadi sinyal aperiodik. Kedua, domain frekuensi telah mencapai jarak yang sangat kecil antara sampel. Artinya, itu telah menjadi sinyal terus menerus. Ini adalah DTFT, prosedur yang mengubah sinyal aperiodik diskrit menjadi domain frekuensi yang merupakan kurva kontinyu. Dalam istilah matematika, respons frekuensi sistem ditemukan dengan mengambil respons respons DTFT-nya. Karena ini tidak bisa dilakukan di komputer, DFT digunakan untuk menghitung sampling dari respons frekuensi sebenarnya. Inilah perbedaan antara apa yang Anda lakukan di komputer (DFT) dan apa yang Anda lakukan dengan persamaan matematis (DTFT). Pengukuran Suara Telepon - Respon Frekuensi Bagian Satu Memahami Masalah Pengukuran respons frekuensi headphone tidak hanya sulit dilakukan, tapi juga Juga cukup sulit ditafsirkan. Headphone tidak dapat diukur dengan mikrofon pengukuran normal, namun harus diukur seperti yang digunakan. Dilengkapi pada mikrofon yang meniru karakteristik akustik telinga. Intinya, ketika kita mengukur headphone, kita mengambil pengukuran dari apa yang didengar telinga. Masalahnya, pada saat di luar suara ketuk gendang telinga Anda tidak rata lagi. Otak kita terbiasa mendengar suara dengan respon drum telinga yang tidak rata. Ketika kita mengukur headphone kita harus tahu dengan tepat apa respon drum non-datar itu sehingga bisa dikurangi dari pengukuran headphone untuk mengembalikannya ke garis datar untuk evaluasi. Agar bisa memahami pengukuran headphone, Anda harus memahami berbagai faktor yang dipertimbangkan untuk mengembangkan kurva kompensasi respon headphone target ini. Anda juga harus mengerti bahwa kurva standar industri-lebar saat ini tidak ada (walaupun ada dalam pengembangan), jadi tidak ada jawaban yang jelas mengenai apa yang datar dengan headphone. Dengan artikel ini saya berharap bisa memberi Anda beberapa konsep dan petunjuk bermanfaat, namun banyak pertanyaan akan tetap ada di akhir. Artikel ini akan di dua bagian. Bagian pertama ini, akan mengeksplorasi kurva respons target dan bagaimana mengetahuinya. Artikel kedua akan melihat jenis artefak tertentu yang terlihat pada pengukuran respons frekuensi headphone, dan apa artinya. Apa yang didengar telinga kita di depan pembicara. Di bagian atas diagram di atas, kita melihat mikrofon pengukuran di depan speaker. Mari kita asumsikan speaker datar sempurna diukur di ruang anechoic (ruangan tanpa refleksi akustik). Mikrofon akan memiliki interaksi yang sangat kecil dengan energi akustik, namun sebagian besar dirancang untuk mengukur medan suara yang sangat akurat tanpa mengganggu itu. Dalam hal ini, jika speakernya rata (akustik netral), output dari mic juga akan rata. Sekarang, mari kita keluarkan mikrofon dan letakkan seseorang di depan speaker yang sama dan lihatlah sinyal pada drum telinga orang itu. Ini tidak akan lagi rata karena sejumlah interaksi akustik antara berbagai bagian bodi dengan sinyal akustik yang masuk. Grafik di bawah ini menunjukkan berbagai kontributor kontribusi akustik terhadap frekuensi yang didengar seseorang yang diposisikan di depan pembicara. Garis hitam bertitik (1) menunjukkan batas keuntungan dari kepala Anda. Asumsikan sejenak kepala Anda kira-kira satu bidang kaki. Pada frekuensi sangat rendah, dengan panjang gelombang setengah jauh lebih lama dari pada dimensi kepala Anda, akan ada sedikit interaksi antara gelombang akustik dan kepala Anda. Tapi saat Anda menaikkan frekuensi suara ke titik di mana panjang gelombang setengahnya memiliki dimensi yang sama dengan kepala, Anda akan mulai menghalangi suara dan menghasilkan keuntungan di batas. Dalam kasus 12 kepala dan kecepatan suara pada 1126 feetsec, suara akan mulai mendapatkan keuntungan sekitar 563Hz. Seperti yang Anda lihat, plot gain bola bulat ada di 0dB di bawah 300Hz, dan kemudian perlahan-lahan beralih ke sekitar 3dB sekitar 1200Hz. (Untuk yang terbaik dari pemahaman saya, gain batas di sisi kepala hanya bisa menghasilkan 3dB kenaikan, sementara grafik menunjukkan sekitar 6dB pada 10 kHz. Maaf, saya tidak dapat menjelaskan mengapa demikian.) Demikian juga, batang tubuh Anda (Bahu, dada, perut) akan memberikan beberapa keuntungan batas. Tubuh Anda lebih besar dari kepala Anda, jadi efeknya akan dimulai pada frekuensi rendah. Tapi karena telinga Anda tidak menempel langsung ke tubuh Anda dan dipisahkan dari kejauhan, segera setelah panjang gelombang setengah menjadi sama dengan jarak itu Anda akan mulai kehilangan kopling dan efeknya akan berkurang. Anda dapat melihat garis putus-putus (2) pada bagan di atas menunjukkan batang tubuh yang menghasilkan beberapa keuntungan pada frekuensi rendah hingga sekitar 1 kHz. Antara 1kHz dan 2kHz kurva torso ini benar-benar berjalan negatif karena gangguan destruktif antara suara langsung di telinga dan suara dipantulkan dari badan. Di atas 2kHz tidak ada interaksi torso yang mampu secara signifikan membentuk suara yang didengar. Garis berwarna pada grafik di atas mewakili kontribusi akustik dari berbagai bagian telinga itu sendiri. Garis biru mewakili efek fokus dari mangkuk concha ke dalam saluran telinga suara di wilayah pertengahan treble (dengan puncak sekitar 5 kHz). Garis hijau mewakili kontribusi dari flensa pinna, yang agak rendah dalam frekuensi karena lebih jauh dari lubang telinga yang terbuka daripada concha, dan lebih rendah pada tingkat karena bentuk cangkir yang lebih ringan dari area telinga ini. Ear canal dan resonansi gendang telinga diwakili oleh garis merah (5), dan menunjukkan puncak resonan pertamanya pada sekitar 3 kHz (14 panjang gelombang dari 1 lubang telinga panjang). Jika Anda ingin memperpanjang garis ini lebih jauh Anda juga akan melihat resonansi sekitar 9kHz (34 resonansi panjang gelombang) dan 15kHz (resonansi panjang gelombang 54). Akhirnya, kami dapat mengumpulkan semua kontribusi ini untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perbedaan antara ukuran mikrofon yang didengar di ruang bebas dan apa yang didengar telinga Anda saat Anda menempatkan tubuh Anda di depan pembicara. Garis hitam solid yang diberi label Ear Resonance menunjukkan jumlah total respons akustik yang ada di drum telinga. Cara lain untuk memikirkannya adalah fungsi transfer akustik dari telinga, kepala, dan batang tubuh. Karena otak kita terbiasa mendengar dengan respons ini, kedengarannya datar bagi kita. Saat kita mengukur headphone di gendang telinga, kita tidak mencari respon datar, namun kita mencari respon yang mirip dengan kurva pada grafik di atas. Nah panggil lekukan itu cari Headphone Target Response Curve (HTRC). Sayangnya, ada beberapa masalah yang signifikan untuk menentukan HTRC yang tepat untuk digunakan. Variasi Individu Yang paling jelas adalah kenyataan bahwa semua kurva respons spesifik ini dihasilkan oleh geometri spesifik dalam bentuk dan ukuran seseorang dan bentuk telinga mereka yang spesifik. Grafik tertentu yang digunakan di atas mungkin rata-rata banyak orang, namun faktanya tetap bahwa bentuk tubuh, kepala, dan telinga Anda yang spesifik kemungkinan akan menghasilkan kurva respons yang berbeda di telinga. Head Akustik Kepala yang saya gunakan untuk pengukuran headphone memiliki telinga yang ditentukan oleh standar internasional (IEC 60318-7: 2011) agar rata rata untuk semua manusia, namun juga akan berbeda dari respons telinga Anda. Jadi, ini adalah hal pertama yang perlu diketahui tentang pengukuran headphone: Ukuran telinga tidak sama dengan ukuran Anda, jadi suara yang Anda dengar mungkin agak berbeda dari nilai yang diukur. Sebenarnya tidak banyak yang bisa dilakukan mengenai hal ini. Demi keakuratan dan konsistensi relatif, ada satu jenis telinga manusia yang perlu digunakan untuk semua pengukuran, menurut saya penggunaan telinga rata-rata standar adalah pilihan yang baik. Saya tidak akan mengatakan besarnya masalah ini sangat besar. Setelah semua orang mendengar melalui telinga manusia yang memiliki kesamaan yang signifikan151 tapi menurut saya perbedaannya bisa cukup untuk headphone yang sama terdengar dengan suara berbeda (kebanyakan di area treble di atas 2 kHz) pada dua perbedaan. orang-orang. Arah Sumber Suara dan Lingkungan Akustik Di sinilah keadaan menjadi sangat rumit (seolah-olah belum cukup rumit). Pada grafik Akustik Gain Components di atas yang telah digunakan sejauh ini, Anda akan melihat di kiri atas bahwa grafik ini untuk suara yang berasal dari sudut 45 derajat. Im cukup yakin grafik ini juga dilakukan dengan speaker datar di ruang anechoic. Jika Anda mengubah sudut speaker relatif terhadap kepala, geometri perubahan badan, kepala, dan telinga relatif terhadap permukaan gelombang akustik, yang pada gilirannya akan mengubah resonansi akustik dan puncak yang terkait sebagai respons. Juga, jika Anda mengambil speaker yang mengukur rata di ruang anechoic dan memasukkannya ke dalam ruangan berukuran normal dengan karakteristik akustik yang khas, suara akan terdengar (dan ukuran) agak lebih hangat karena volume kamar memperkuat nada bass (biasanya di bawah 200Hz), dan Speaker memancarkan daya ke ruangan berkurang saat mereka mendapatkan lebih banyak arah pada frekuensi tinggi (menghasilkan kemiringan 3dB kira-kira antara 200Hz dan 20kHz). Untuk meringkas: kurva respons target pada drum telinga akan berubah secara signifikan saat Anda mengubah asumsi tentang arah sumber suara dan akustik ruangan Anda. Sasaran Kurva Respons Historis Dunia teknik audio secara historis hanya memiliki dua telinga standar. Kurva respon drum: Lapangan Bebas (FF), dan Diffuse-Field (DF). Kurva FF adalah populasi yang diukur dengan mengukur respons di gendang telinga agar terdengar suara langsung di depan pendengar di ruang anechoic. Kurva DF adalah populasi yang diukur dengan mengukur respons pada drum telinga untuk suara yang datang dari segala arah secara bersamaan di lingkungan yang sangat gusar (berdinding keras). Grafik di atas adalah versi kurva kompensasi yang disederhanakan untuk kepala pengukuran HMISSI Kepala Acoustics yang saya gunakan. Anda bisa melihat kurva ini serupa, tapi terbalik, relatif terhadap kurva respon drum telinga yang pernah kita lihat. Itu karena ini adalah kurva kompensasi yang berniat membalikkan respons drum telinga dan mengembalikannya ke rata. (Kurva Independant of Direction adalah salah satu yang ditemukan oleh perusahaan dan bukan merupakan standar yang diadopsi secara internasional. Ini pada dasarnya adalah kurva DF dengan beberapa efek kepala dan batang yang diambil dari perhitungan. Ini adalah kurva kompensasi yang saya gunakan untuk grafik InnerFidelity .) Secara historis, kurva DF pada umumnya diadopsi sebagai superior terhadap kurva FF sebagai kurva respon target untuk headphone. Namun seiring berjalannya waktu, dan terutama karena perbedaan antara kurva DF yang diturunkan secara obyektif dan kurva respons target yang dikembangkan secara subyektif, pembuat headphone telah beralih dari kurva DF sebagai respons target mereka untuk headphone. Yang masuk akal sebagai kurva respons target Saya telah mencoba membuat pengukuran headphone yang bagus selama sekitar dua puluh tahun sekarang. Saya telah banyak memikirkan hal ini, dan jawabannya selalu sederhana dan jelas bagi saya: Jika musik dicampur dan diproduksi untuk diputar ulang pada speaker, dan jika headphone yang bagus kira terdengar sama dengan speaker yang bagus dengan musik yang direkam. , Maka kurva respons target harus menjadi respon gendang telinga kepala manusia dan batang tubuh di depan dua speaker ideal di ruang akustik yang ideal tentang ukuran ruang keluarga. Dalam istilah yang lebih sederhana, saya selalu berpikir bahwa headphone yang bagus seharusnya terdengar seperti speaker yang bagus. Itu masuk akal. Pendekatannya kemudian adalah memasang mic pengukuran di depan dua speaker yang sangat bagus di ruangan yang sangat bagus dan mengambil pengukuran dasar. Kemudian tempatkan kepala pengukuran pada posisi yang sama dan ambil pengukuran drum telinga. Kemudian kurangi pengukuran ruang dasar dari pengukuran drum telinga dan Anda mendapat respons target baru. Sayangnya, itu jauh lebih mudah diucapkan daripada melakukan. Untuk membuat pengukuran itu sangat baik, ada beberapa nuansa halus pada pengukuran (seperti mengukur rata-rata respons dari berbagai sudut mendengarkan) dan peralatan yang sangat mahal dan operator terlatih dibutuhkan. Ini adalah usaha yang mahal untuk dilakukan dengan baik, jadi sebaiknya ada alasan bagus untuk melakukan usaha ini. Firasat internal saya mungkin bukan alasan yang cukup bagus. Untungnya, saya bukan satu-satunya orang yang memiliki firasat ini. Harman Target Response Curve in Development Saya tidak akan membahas terlalu banyak hal dalam artikel ini karena saya telah banyak menulis tentang hal ini di sini. sini. dan di sini. Namun para periset di Harman International yang dipimpin oleh Dr. Sean Olive telah bekerja dengan tekun selama beberapa tahun terakhir untuk menentukan kurva respons target headphone baru. Penelitian mereka yang sangat teliti telah membawa mereka pada kesimpulan dasar bahwa headphone seharusnya terdengar seperti speaker yang bagus di ruangan yang bagus. Garis putus-putus hijau adalah respon ear drum dari speaker yang mengukur rata di ruangan. Garis hitam adalah respons drum telinga yang diturunkan secara subyektif untuk headphone. Grafik di atas menunjukkan respons drum telinga yang diukur pada kepala dummy pada posisi mendengarkan normal di antara sepasang speaker. Garis putus-putus hijau menunjukkan respon drum telinga untuk speaker yang telah disamakan datar pada posisi mendengarkan. Garis hitam menunjukkan penyesuaian dari datar saat memakai headphone yang kebanyakan orang anggap lebih menyenangkan. Ada beberapa nuansa yang bisa dimengerti disini. Pertama, kebanyakan speaker dirancang untuk mengukur datar di ruang anechoic. Ketika seorang pembicara dimasukkan ke ruangan, ia mendapat dorongan bass dari kedekatan dinding151 dorongan ini biasanya terjadi pada sekitar 200Hz dan di bawahnya. Ini juga secara alami memperoleh kemiringan yang hangat karena daya bunyi yang terus berkurang dimasukkan ke dalam ruangan karena frekuensi semakin tinggi dan directivity speaker menjadi lebih sempit. Yang penting untuk mengambil dari ini adalah bahwa tujuan sebenarnya tidak untuk suara datar di ruangan itu. Tujuannya sebenarnya adalah untuk suara speaker yang sedikit lebih hangat yang didesain datar di ruang anechoic dan bagaimana mereka berinteraksi dengan ruangan. Salah satu anggapan yang mendasari di sini adalah bahwa kita manusia tahu apa yang ruangan itu masuk akal, dan kita menerima kenyataan itu, berharap, suara dari seorang pembicara yang baik akan berubah di ruangan itu. Kelancaran lain yang menarik dalam penelitian ini adalah bahwa sementara kurva respons target drum telinga untuk speaker dan headphone sangat mirip, orang benar-benar lebih suka sedikit bass dan treble pada headphone daripada speaker (sekitar 2dB di kedua ujungnya). Headphone Frequency Response Measurements Dan sekarang, akhirnya, kita bisa membicarakan apa yang harus dicari dalam pengukuran respons frekuensi headphone. Semua pengukuran headphone InnerFidelity dapat didownload sebagai file .pdf untuk dilihat. Anda dapat mendownloadnya satu per satu dari daftar di halaman ini. Atau Anda dapat mendownload semuanya dalam satu dokumen AllGraphs.pdf. (PERHATIAN AllGraphs.pdf lebih dari 50MB dan berkembang, jadi perlu beberapa saat untuk mendownload.) Grafik kiri atas pada setiap halaman pengukuran adalah plot respons frekuensi. Anda bisa melihat dua rangkaian respons pada grafik ini. Bagian bawah adalah respon drum telinga terukur dari headphone. Saya membuat pengukuran ini lima kali dan sedikit menggerakkan headphone setiap saat. Semua sepuluh (lima kiri dan lima kanan) diperlihatkan. Alasan untuk melakukan ini adalah bahwa pengukuran akan berubah karena berbagai resonansi berubah saat posisi telinga di dalam headphone bergerak ke posisi yang berbeda. Dengan mengambil lima pengukuran, saya bisa rata-rata mereka semua bersama-sama dan menghapus beberapa artefak resonansi yang berubah ini. Ini disebut spacial filtering. Plot teratas adalah respons mentah rata-rata yang dikompensasi oleh kurva kompensasi Independent of Direction yang menyertai kepala pengukuran saya. Seiring berjalannya waktu, saya lebih banyak melihat kurva mentah yang tidak dikompensasi daripada plot kompensasi, terutama karena saya tahu kurva kompensasi ID (atau DF atau FF) tidak sepenuhnya benar. Plot respon frekuensi untuk NAD VISO HP50. Ketika saya melihat plot respons frekuensi di atas dengan memperhatikan keseimbangan tonalnya, saya terutama melihat plot respons baku dan membandingkannya secara mental dengan apa yang saya pahami dari Respons Target Harman. NAD VISO HP50 di atas cukup dekat, seperti juga Focal Spirit Profesional. Pada gambar di atas, saya secara kasar menumpangkan plot FR mentah dari HPSP VIS50 HP50 (garis abu-abu atas) dan Focal Spirit Professional (garis abu-abu bawah) pada grafik yang menunjukkan kurva respons target Harman awal (garis hitam). Kedua headphone ini termasuk yang paling netral yang pernah saya dengar, dan ini sesuai dengan respons target Harman dengan cukup baik dibandingkan dengan headphone lain yang telah saya ukur. Satu hal yang akan Anda perhatikan dengan kedua headphone ini adalah kenaikan bass mulai sekitar 400Hz, sedangkan kenaikan bass pada respon Harman dimulai sekitar 200Hz. Hal ini menyebabkan transisi bass ke mids menjadi agak terlalu tebal atau terlalu hangat, dan sangat umum terjadi pada banyak headphone. Suatu hari nanti, saya akan mengubah kurva kompensasi saya menjadi sesuatu seperti respons target Harman, sampai Anda hanya harus menggunakan imajinasi Anda dan menyimpan kurva Harman awal dalam pikiran saat Anda melihat plot mentah. Saya telah membuat gambar ini untuk memberi Anda beberapa nomor yang perlu diingat saat Anda mengevaluasi plot respons frekuensi mentah. Sakit juga mengarahkan Anda ke artikel ini di mana saya memilih sejumlah headphone terkenal dan menerapkan perkiraan kurva respons Harman. Secara pribadi saya pikir itu mungkin memiliki anak laki-laki terlalu banyak bass, puncak pada 3 kHz mungkin beberapa dB terlalu tinggi dan mungkin perlu meluncur hingga 3.5 kHz, dan area di atas 10kHz mungkin juga dilepas. Nah, masuklah ke beberapa karakteristik khusus untuk diperhatikan dalam pengukuran headphone di bagian 2 artikel ini, namun penting untuk dicatat sejak awal bahwa pengukuran frekuensi tinggi didominasi oleh ayunan liar dari perilaku resonansi headphone. Bila Anda melihat profil kurva respons frekuensi pada frekuensi tinggi, Anda perlu mental rata-rata keluar semua puncak dan dips ke tingkat rata-rata untuk mendapatkan nuansa yang baik untuk whats benar-benar ada. Catatan Sisi Tentang Sistem Pengukuran Headphone Lainnya Pada artikel ini, saya sangat menekankan pentingnya standar pengukuran headphone industri yang luas dan instrumentasi. Sangat penting bahwa standar diadopsi karena memungkinkan pelaku industri beroperasi dengan basis apel-ke-apel, dan ini memungkinkan kemajuan lebih efisien di bidang penelitian. Masalah dengan peralatan ini adalah harganya yang sangat mahal. Terakhir kali saya memeriksa, kepala buatan seperti tambang sekitar 25 k pada saat Anda mendapatkan semua pilihan yang disortir dengan benar dan skrup yang lebih sederhana berada di wilayah 7k. Akurasi itu mahal. Di atas kiri adalah Head Acoustics HMSII head and torso simulator yang digunakan untuk mengukur headphone di InnerFidelity. Di atas kanan adalah simulator telinga buatan BK 4153. Kedua instrumen sesuai dengan standar internasional dan akan memberikan pengukuran yang serupa pada saat mengukur headphone yang sama. Namun, jika Anda telah membaca artikel di atas dengan saksama, Anda akan tahu bahwa bahkan dengan peralatan yang sangat mahal, ketepatannya sulit didapat. Bagi banyak penggemar yang hanya ingin melacak jalur headphone modifikasi atau ingin melakukan perbandingan headphone dasar, sistem pengukuran headphone buatan rumah dimungkinkan. Beberapa disebutkan dalam artikel ini. Saya pikir ini adalah kegiatan hobi yang benar-benar hebat. (Saya tidak punya banyak waktu untuk mempelajarinya, jadi saya akan sangat senang jika ada pembaca InnerFidelity yang telah membuat sistem pengukuran mereka sendiri dan menulis tentang tautan tersebut ke perlengkapan Anda di komentar.Terima kasih) Tapi yang penting untuk mengenali beberapa Hal-hal tentang pengukuran tersebut vs. pengukuran dari instrumentasi standar industri yang sesuai. Beberapa sistem hobi dirancang untuk mendekati kepatuhan standar industri, namun banyak yang tidak dan tidak mencoba. Pengukuran yang dilakukan pada berbagai sistem model headphone tertentu mungkin berbeda secara substansial dan harus dipertimbangkan perbandingan apel-ke-jeruk. Satu-satunya saat Anda bahkan bisa mulai membandingkan pengukuran headphone dari sistem yang berbeda adalah ketika standar skrip kepatuhan standar digunakan. Bahkan kemudian, operator yang berbeda akan menempatkan headphone pada couplers sedikit berbeda menghasilkan hasil yang bervariasi. Beberapa produsen lebih memilih untuk melakukan pengukuran yang akan dipresentasikan ke publik pada Neumann K100. Mikrofon berbentuk kepala yang membuat pengukuran respons kasar datar untuk headphone rata-rata datar, namun tidak sesuai dengan standar pengukuran headphone. Intinya adalah, semua saran dalam artikel ini hanya berlaku saat Anda melihat pengukuran headphone yang dilakukan dengan instrumentasi yang sesuai standar. Dan, jika youre akan membandingkan pengukuran headphone, selalu bandingkan pengukuran yang telah dilakukan pada sistem yang sama. Ini juga membantu jika Anda akan melihat serangkaian pengukuran untuk membiasakan diri dengan cara pengukuran laboratorium tertentu. Untuk benar-benar merasakan hal ini, Anda harus menghabiskan banyak waktu untuk mendengarkan headphone sambil melihat grafik. Ada beberapa pembelajaran bagus yang tersedia di sana. Tapi hati-hati, ada juga kesempatan untuk menciptakan lubang harapan kelinci kecil Anda sendiri. Di sisi lain, pengukuran adalah satu hal yang dapat Anda lihat dengan perasaan bahwa ada beberapa kebenaran yang bisa didapat. Pengukuran itu nyata. Betapa pentingnya mereka tidak mudah dijawab, tapi tetaplah terus menancapkannya. Ilmuwan dan Insinyur Panduan untuk Pengolahan Sinyal Digital Oleh Steven W. Smith, Ph.D. Bab 6 - Konvolusi Fungsi Delta dan Respon Impuls Bab 6: Konvolusi Fungsi Delta dan Respon Impulse Bab sebelumnya menjelaskan bagaimana sinyal dapat didekomposisi menjadi sekelompok komponen yang disebut impuls. Sebuah impuls adalah sinyal yang terdiri dari semua angka nol, kecuali satu titik nol nol. Akibatnya, dekomposisi impuls memberikan cara untuk menganalisis sinyal satu sampel sekaligus. Bab sebelumnya juga menyajikan konsep dasar DSP: sinyal input didekomposisi menjadi komponen aditif sederhana, masing-masing komponen dilewatkan melalui sistem linier, dan komponen output yang dihasilkan disintesis (ditambahkan). Sinyal yang dihasilkan dari prosedur membagi-dan-menaklukkan ini identik dengan yang diperoleh dengan langsung melewati sinyal asli melalui sistem. Sementara banyak dekomposisi berbeda dimungkinkan, dua bentuk tulang punggung pemrosesan sinyal: dekomposisi impuls dan dekomposisi Fourier. Ketika dekomposisi impuls digunakan, prosedur dapat digambarkan dengan operasi matematika yang disebut konvolusi. Dalam bab ini (dan sebagian besar dari yang berikut) kita hanya akan berurusan dengan sinyal diskrit. Konvolusi juga berlaku untuk sinyal kontinyu, namun matematika lebih rumit. Kita akan melihat bagaimana sinyal kontinyu diproses di Bab 13. Gambar 6-1 mendefinisikan dua istilah penting yang digunakan dalam DSP. Yang pertama adalah fungsi delta. Dilambangkan dengan delta huruf Yunani, delta n. Fungsi delta adalah impuls yang dinormalisasi, yaitu, jumlah sampel nol memiliki nilai satu, sementara semua sampel lainnya memiliki nilai nol. Untuk alasan ini, fungsi delta sering disebut impuls unit. Istilah kedua yang didefinisikan pada Gambar. 6-1 adalah respon impuls. Seperti namanya, respons impuls adalah sinyal yang keluar dari sistem saat fungsi delta (unit impuls) adalah inputnya. Jika dua sistem berbeda dengan cara apapun, mereka akan memiliki respons impuls yang berbeda. Sama seperti sinyal input dan output yang sering disebut x n dan y n, respon impuls biasanya diberikan simbol, h n. Tentu saja, ini dapat diubah jika nama yang lebih deskriptif tersedia, misalnya, f n dapat digunakan untuk mengidentifikasi respons impuls filter. Impuls apapun dapat digambarkan sebagai fungsi delta bergeser dan berskala. Perhatikan sebuah sinyal, n, yang terdiri dari semua bilangan nol kecuali sampel nomor 8, yang memiliki nilai -3. Ini sama dengan fungsi delta bergeser ke kanan dengan 8 sampel, dan dikalikan dengan -3. Dalam bentuk persamaan: n -3delta n -8. Pastikan Anda memahami notasi ini, ini digunakan dalam hampir semua persamaan DSP. Jika input ke sistem adalah impuls, seperti -3948 n -8, berapakah output sistem Di sinilah sifat homogenitas dan inversi pergeseran digunakan. Penskalaan dan pengalihan hasil input dalam penskalaan dan pergeseran output yang identik. Jika delta n menghasilkan h n, maka hasil -3948 n -8 menghasilkan -3 h n -8. Dengan kata lain, output adalah versi respons impuls yang telah bergeser dan diskalakan dengan jumlah yang sama dengan fungsi delta pada input. Jika Anda tahu respon impuls sistem, Anda segera tahu bagaimana reaksi terhadap dorongan.
Saya-forex-expo
Online-trading-academy-memang