Hull-moving-average-metastock-formula

Hull-moving-average-metastock-formula

Trading-technology-system-requirements
Youtube-options-trading-pemula
Pilihan-calo-biaya


Webinar-forex-trading Pepsico-stock-options-merrill-lynch Options-trading-requirements-scottrade Online-price-guide-for-trading-cards Online-export-trading Stock-waran-vs-saham-pilihan

Hull Moving Average Indicator: Jujur Moving Average Details Diterbitkan di: Oktober 16, 2014 Ditulis oleh Admin Kategori: Indikator Forex Hits: 11901 Sebagian besar dari kita dalam satu bentuk atau lainnya menggunakan perwakilan dari keluarga rata-rata bergerak dalam perdagangan kita. Tapi masalah utama semua indikator yang dibangun di atas matematika rata-rata tertinggal. Solusi efektif untuk masalah ini ditemukan oleh banyak eksperimen dan diberi nama Hull Moving Average atau Hull moving average. Pedagang menggunakan indikator berdasarkan rata-rata untuk membangun garis supportabilitas yang dinamis dan menilai kekuatan momentum harga. Kerugian utama mereka terletak pada metode perhitungan: karena rata-rata bergerak dihitung berdasarkan harga masa lalu (untuk jangka waktu atau jumlah bar tertentu), garis yang dihitung akan mengurangi fluktuasi harga, namun akan selalu tertinggal dari harga sebenarnya. Alan Hull, seorang matematikawan Australia, analis keuangan dan pedagang turun-temurun, anggota Australian Association for Technical Analysis (ternyata ada satu ini), penulis buku teks populer Active Investment and The Book of Charts, mengusulkan versi perbaikan dari rata-rata bergerak , Memberikan indikator halus dalam konstruksi dan hampir sepenuhnya menghilangkan efek negatif dari lagging. Apa yang bergerak rata-rata Ini adalah salah satu alat analisis teknis tertua, yang membantu mengidentifikasi kekuatan dan arah tren harga saat ini untuk memastikan kondisi optimal bagi trader untuk membuka posisi perdagangan sepanjang tren. Bahkan ayah dari kekacauan perdagangan, Bill Williams, percaya bahwa kemampuan untuk menggunakan indikator moving averages akan memungkinkan spekulator menutup tidak kurang dari 60 posisi di plus. Traditional Moving Average (atau MA) dihitung sangat mudah: di setiap titik garis, harganya adalah harga rata-rata untuk jangka waktu tertentu. Dengan rata-rata, lonjakan harga acak terputus, dan semakin lama periode, semakin akurat garisnya. Periode rata-rata bergerak yang optimal harus diambil secara terpisah untuk setiap instrumen perdagangan. Rata-rata klasik selalu cukup akurat mengikuti pasar, karena perhitungannya berdasarkan data historis. Namun, rata-rata umum adalah metode prediksi Moving Average yang sangat lemah tidak memungkinkan untuk menghitung momen perubahan tren. Berikut ini adalah indikator rata-rata Hull Moving Average yang dimodifikasi. Indikator Mathematics Hull Moving Average Perataan yang lebih harmonis dalam menghitung rata-rata pergerakan ini diberikan dengan rata-rata rata-rata tambahan. Versi yang diusulkan dari indikator memecahkan masalah dengan memasukkan nilai bukan periode, melainkan dari akar kuadrat dari data sebenarnya dari periode perhitungan ke dalam mekanisme untuk menghitung. Tapi dalam kasus ini, pergerakan harus lebih jauh tertinggal dari harga sebenarnya. Namun, Alan Hull berhasil menemukan bahan yang hilang yang secara efektif mengkompensasi penundaan tersebut. Hull menerapkan metode koefisien pembobotan pada perhitungan harga pasar, dimana secara mentah dari 0 sampai 9, angka 9 sangat penting. Perhitungan diawali dengan penentuan nilai MA bergerak sederhana (10): Hasilnya, kita mendapatkan nilai rata-rata awal 4.5, dan ini memberikan tingkat lag yang serius di balik harga sebenarnya. Langkah selanjutnya adalah mengurangi separuh rata-rata (102 5) dan menerapkannya pada nilai terakhir pada baris yang terdaftar: 5, 6, 7, 8 dan 9, setelah itu kita mendapatkan rata-rata baru 7. Nilai ini kemudian ditambahkan ke Perbedaan antara dua rata-rata ini, yaitu sampai 2,5 (7 4.5), dan kita mendapatkan jumlah akhir 7 2.5 9,5. Jika kita berasumsi bahwa harga pasar saat ini sama dengan 9, kompensasi yang dihasilkan nampaknya berlebihan. Namun, penulis menganggap overcorrection ini sangat nyaman untuk mengurangi pengaruh lonjakan harga secara acak. Perubahan harga dengan bantuan Hull bisa diprediksi dengan akurasi tinggi selama 1-2 periode yang dipilih. Secara visual, garis bergerak biasanya lebih cepat dari nilai rata-rata sebenarnya. Secara umum, rumus untuk menghitung nilai indikator Hull Moving Average adalah sebagai berikut: Indikator Hull Moving Average: parameter dan pengaturan Ada beberapa pilihan untuk menggunakan rata-rata yang dimodifikasi, namun biasanya disarankan untuk menggunakannya bersamaan dengan indikator panah. HMA Arrow, dengan jelas menunjukkan titik masuk yang disarankan. Indikator Hull Moving Average dipasang di terminal MetaTreder4 dengan cara biasa, pada pasangan mata uang dan jangka waktu apapun. Pengaturan yang direkomendasikan dan warna yang optimal ditunjukkan pada gambar di bawah ini: Rata-rata modifikasi Hull bekerja dengan baik pada periode pendek dan menengah, hasil yang paling stabil diberikan pada periode lebih besar dari 20. Nilai optimal dianggap sebagai parameter kunci berikut: HMPeriod - 20 HMAMethod (Shift) - 3. Terkadang pengaturan berikut dapat direkomendasikan untuk perdagangan jangka menengah yang lebih tenang dengan risiko kecil: HMAperiod - 55 HMAshift 3. Namun, titik masuk yang disarankan akan terlihat lebih jarang. Pengaturan indikator HMA Arrow tambahan sangat sederhana: Pro dan kontra penerapan indikator Moving Average di perdagangan Untuk kejelasan analisis, rata-rata SMA bergerak sederhana (14) pada harga penutupan (garis hitam) ditambahkan pada grafik Dengan Hull Moving Average dan indikator HMA Arrow. Tampilan umum dari seperangkat indikator di terminal: Seperti dapat dilihat, sinyal masuk tampak cukup akurat, terutama dibandingkan dengan rata-rata umum. Tapi jangan lupa tentang kelemahan utama dari Hull bergerak: tren saat ini untuk melebih-lebihkan nilai harga rata-rata mengarah pada fakta bahwa garis tidak sesuai dengan harga rata-rata saat ini. Ini bekerja dengan baik sebagai filter pembalikan, dan karena itu, sinyal keluarnya lebih dapat diandalkan daripada entri. Jadi, indikator Hull Moving Average diharuskan digabungkan dengan pilihan osilator atau MACD. Tetapi bahkan tanpa penggunaan indikator panah tambahan, ada kemungkinan sinyal yang tinggi untuk membeli saat harga melewati garis indikator ke atas dan untuk menjual jika harganya bergerak ke bawah. Strategi yang paling efektif adalah HullMovingAverage oleh Alan Hull, yang dibangun di atas pengawasan pasar standar. Sinyal perdagangan dianggap sebagai pembalikan jalur Hull: jika ada yang mengecilkan, posisi pendek disarankan, jika posisi naik lama. Namun, pada saat itu, terobosan harga oleh indikator Hull Moving Average itu sendiri tidak dianggap sebagai sinyal pasar. Metodologi perhitungan indikator Hull Moving Average didasarkan pada mekanisme matematika modern yang sangat meningkatkan kelancaran garis dan keakuratan sinyal pasar. Garis rata-rata HMA sangat baik melacak tren dan memberikan sinyal pembalikan yang akurat. Keunggulan yang melekat pada nilai rata-rata dalam perhitungan menyebabkan perkiraan harga rata-rata yang terlalu tinggi, namun dengan pengaturan optimal dan indikator tambahan, Anda bisa mendapatkan strategi trading dengan tingkat kemenangan di atas 60. Hull Moving Average: Meningkatkan Strategi Perdagangan Anda Pedagang telah lama menggunakan moving averages untuk mengukur momentum dan menentukan area support dan resistance. Moving averages dihitung dengan merata-ratakan nilai harga sekuritas melebihi jumlah waktu yang ditentukan, dengan hasilnya menjadi kurva yang menghaluskan fluktuasi harga. Kelemahan utama alat ini terletak pada bagaimana perhitungannya karena rata-rata dihitung dengan menggunakan harga dari masa lalu, rata-rata pergerakan sederhana akan mengikuti aktivitas harga saat ini. Hull moving average mengatasi keterbatasan ini. Indikator HMA Indicator Alan Hulls moving average adalah indikator yang tidak hanya memperbaiki fluktuasi harga barang bagus, tapi juga memperhitungkan moving averages arch nemesis: lag harga. Rata-rata bergerak Hull menyelesaikan hal-hal ini dengan menggunakan akar kuadrat dari periode tertentu daripada periode sebenarnya itu sendiri. Hull Moving Average Formula Mari mulai dengan kurva yang disempurnakan yang menghaluskan pancing rata-rata yang bergerak di Hull. Hal ini dicapai dengan rata-rata rata-rata. Dengan melakukan hal itu menciptakan kurva yang lebih halus, namun hal itu juga menyebabkan indikator semakin jauh tertinggal dari harga saat ini. Hull mengenali biaya perataan kurva ini dan, karenanya, menyeimbangkannya dengan komponen pengurangan lag dari rumusnya. Hull menjelaskan bagaimana dia meminimalkan penundaan rata-rata pergerakannya menggunakan serangkaian angka dari 0 sampai 9 sebagai titik harga, dengan 9 adalah harga terbaru. Dia memulai dengan menghitung rata-rata pergerakan sederhana 10 periode dari seri, yang menghasilkan titik tengah 4.5. Jelas, ini tertinggal dari harga terbaru. Selanjutnya, Hull menginstruksikan pembaca untuk, membagi separuh periode rata-rata menjadi 5 dan menerapkannya ke angka 5, 6, 7, 8 dan 9 yang paling baru, hasilnya menjadi titik tengah 7. Titik tengah ini kemudian ditambahkan pada perbedaan Antara dua rata-rata, atau 2,5 (7 - 4,5), yang menghasilkan jumlah 9,5 (7 2,5). Karena harga saat ini adalah 9, ini adalah kompensasi yang sedikit berlebihan, namun Hull menjelaskan bahwa ini berguna karena mengimbangi efek lagging dari rata-rata nested. Rumus untuk moving average Hull adalah sebagai berikut: Integer (Square Root (Period)) WMA 2 x Integer (Period2) WMA (Harga) - Periode WMA (Harga) Strategi HMA: Kelebihan dan Kelemahan Hull moving averages cenderung mengalami overshoot Harga saat ini juga bisa dilihat sebagai kelemahan dimana trader harus sadar. Sebuah Hull Moving Average artikel oleh Traders Corner menggambarkan kecenderungan ini sebagai semacam belakang-berakhir pria di depan Anda jika youre mengikuti terlalu dekat. Selain itu, rata-rata pergerakan Hull tidak boleh diandalkan untuk menghasilkan sinyal crossover karena teknik ini bergantung pada elemen yang HMA berusaha untuk menghilangkannya. Karena sifatnya yang lebih tepat waktu, rata-rata pergerakan Hull adalah indikator yang berguna untuk menunjukkan titik balik untuk entri dan keluar atau sebagai filter untuk memberi kepastian pinjaman kepada langkah Anda selanjutnya. Rata-rata pergerakan Hull memiliki keterbatasan, namun ia menyelesaikan apa yang ditetapkannya untuk melakukan perbaikan kelancaran kurva sambil mengurangi masalah lag yang paling banyak menghantui pergerakan rata-rata. Copyright 2012-2016 Farnsfield Research All Rights Reserved Risk Disclaimer Dengan memasukkan informasi Anda, Anda menyetujui dan memilih untuk menerima email dan informasi dari Farnsfield Research dan perusahaan afiliasinya. Semua komunikasi dalam email ini hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan penawaran untuk menjual atau permintaan dari suatu penawaran untuk membeli sekuritas, mata uang termasuk spot, futures dan opsi lainnya atau instrumen keuangan lainnya. Setiap masalah atau rekomendasi yang tercantum di sini mungkin tidak cocok untuk semua investor. Selain itu, setiap masalah yang ditawarkan di sini tidak dijamin atau disahkan oleh Farnsfield Research, Inc. bukan FDIC yang diasuransikan dan mungkin kehilangan nilainya. Pengalaman unik dan pertunjukan masa lalu tidak menjamin hasil masa depan. Testimonial di sini tidak diminta dan tidak mewakili semua klien akun tertentu mungkin memiliki kinerja buruk daripada yang ditunjukkan. Saham perdagangan, futures, options dan spot currency melibatkan risiko yang besar dan selalu ada potensi kerugian. Hasil trading Anda mungkin berbeda. Karena faktor risiko tinggi dalam perdagangan valuta asing, hanya dana risiko asli yang harus digunakan dalam perdagangan semacam itu. Jika Anda tidak memiliki modal tambahan yang bisa Anda rugi, Anda seharusnya tidak melakukan perdagangan di pasar valuta asing. Tidak ada sistem perdagangan yang aman yang pernah dirancang, dan tidak ada yang bisa menjamin keuntungan atau kebebasan dari kerugian. Terlampir adalah pernyataan dari akun perdagangan berjangka komoditas aktual (Akun) yang dikelola oleh pelanggan perusahaan pialang. Pelanggan adalah pelanggan layanan konsultasi (Layanan). Berdasarkan representasi tertentu membuat broker pelanggan, perdagangan di akun dilakukan sesuai dengan sinyal perdagangan yang dihasilkan dari Layanan. Namun, akun tidak dapat diverifikasi bahwa semua sinyal perdagangan diikuti. Selain itu, ada kemungkinan pelanggan mempertahankan akun tersebut membuat keputusan bebas yang bukan merupakan hasil sinyal perdagangan yang dihasilkan oleh Layanan. Selain itu, kinerja akun juga dipengaruhi oleh komisi perantara dan biaya transaksi yang dibebankan ke akun. Komisi broker dan biaya transaksi bervariasi. Selain itu, layanan ini merekomendasikan agar pelanggan yang mengikuti sinyal perdagangan menjaga saldo akun minimum agar memiliki ekuitas yang cukup terhadap posisi margin akibat sinyal perdagangan. Akun mungkin tidak mempertahankan saldo akun minimum yang disarankan. Dengan demikian, kinerja Akun mungkin tidak mencerminkan kinerja Layanan. Selain itu, pernyataan hanya mencerminkan kinerja Akun selama periode yang disajikan. Tidak ada perwakilan yang dibuat sehingga kinerja Akun sebelumnya atau masa depan telah atau akan sama dengan kinerja yang disertakan dalam laporan. Pernyataan diberikan kepada Anda untuk tujuan memberi tahu Anda tentang jenis perdagangan dan posisi yang dihasilkan oleh Layanan. Pernyataan tersebut mungkin tidak didistribusikan tanpa izin tertulis dari Farnsfield Research. A.S. Government Required Disclaimer - Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi. Perdagangan Forex, Futures and Options memiliki potensi keuntungan yang besar, namun juga memiliki potensi risiko yang besar. Anda harus sadar akan risikonya dan bersedia menerimanya untuk berinvestasi di pasar berjangka dan opsi. Jangan berdagang dengan uang yang tidak bisa Anda rugi. Email ini bukan ajakan atau tawaran untuk membeli futures atau opsi BuySell. Tidak ada perwakilan yang dibuat bahwa akun mana pun akan atau kemungkinan akan mencapai keuntungan atau kerugian yang serupa dengan yang dibahas di email ini. Kinerja masa lalu dari setiap sistem perdagangan atau metodologi tidak selalu menunjukkan hasil di masa depan. Perdagangan melibatkan risiko tinggi dan Anda bisa kehilangan banyak uang. HASIL KINERJA HIPOTESIS MEMILIKI BATASAN INHERENT BANYAK, BEBERAPA YANG DIPERLUKAN DI BAWAH INI. TIDAK ADA REPRESENTASI YANG DIBUAT BAHWA SETIAP AKUN AKAN ATAU CUKUP UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN YANG SESUAI DENGAN MEREKA. DALAM FAKTA, ADA PERBEDAAN YANG BENAR-BENAR BENAR ANTARA HASIL KINERJA HIPOTHETIK DAN HASIL SEBENARNYA YANG DAPAT DIMILIKI OLEH PROGRAM PERDAGANGAN KHUSUS SATU BATASAN HASIL KINERJA HIPOTHETIK BAHWA MEREKA SECARA UMUM DIPERLUKAN DENGAN MANFAAT HINDSIGHT. DALAM PENAMBAHAN, PERDAGANGAN HIPOTESIS TIDAK MELAWAN RISIKO KEUANGAN, DAN TIDAK ADA PERDAGANGAN PERDAGANGAN HIPOTESIS DAPAT DILARANG SECARA NYATA UNTUK DAMPAK RISIKO KEUANGAN DALAM PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA. UNTUK CONTOH, KEMAMPUAN UNTUK MELALUI KERUGIAN ATAU ADHERE TERHADAP PROGRAM PERDAGANGAN TERTENTU DALAM KELENGKAPAN KERUGIAN PERDAGANGAN ADALAH BAHAN MATERIAL YANG JUGA ADVERSELY AFFECT HASIL PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA. ADA FAKTOR LAIN YANG LAIN YANG BERKAITAN DENGAN PASAR DI UMUM ATAU TERHADAP PELAKSANAAN PROGRAM PERDAGANGAN KHUSUS YANG TIDAK BISA DITETAPKAN SEBAGAI PERSIAPAN HASIL KINERJA HIPOTHETIK DAN SEMUA YANG DAPAT MENGATASI HASIL PERDAGANGAN YANG AKAN DAPAT DIPERDAGANGKAN. Pindah Bergerak Rata-rata Pindah Hull Rata-rata memecahkan dilema usia tua membuat rata-rata bergerak lebih responsif terhadap aktivitas harga saat ini sambil menjaga kelancaran kurva. Sebenarnya HMA hampir menghilangkan lag sama sekali dan berhasil memperbaiki perataan pada saat bersamaan. Untuk memahami bagaimana pencapaian kedua hasil yang berlawanan ini secara simultan, kita perlu memulai dengan kerangka acuan yang mudah dipahami. Bagan berikut berisi rata-rata pergerakan sederhana 16 minggu yang senantiasa mengikuti aktivitas harga dan memiliki kelancaran yang buruk. 16 minggu Simple Moving Average Pertama, memecahkan masalah smoothing kurva bisa dilakukan dengan rata-rata rata-rata, yaitu kabar buruknya, hal itu menyebabkan kenaikan lag yang sangat besar seperti yang terlihat di bawah ini. 16 minggu Nested Simple Moving Average Memecahkan masalah lag sedikit lebih terlibat dan membutuhkan penjelasan dengan angka daripada grafik. Pertimbangkan serangkaian 10 nomor dari 0 sampai 9 inklusif dan bayangkan bahwa mereka adalah titik harga berturut-turut pada grafik dengan 9 adalah titik harga terbaru di sisi kanan leading edge. Jika kita mengambil 10 periode rata-rata sederhana dari angka-angka ini maka, tidak mengherankan, kita akan menentukan titik tengah 4.5 yang secara signifikan tertinggal dari titik harga terbaru dari 9. Heres bitfirst yang pandai memungkinkan mengurangi separuh periode rata-rata menjadi 5 dan menerapkan Ke angka paling baru dari 5,6,7,8, dan 9, hasilnya menjadi titik tengah 7. Akhirnya, untuk menghilangkan lag kita mengambil titik tengah 7 dan menambahkan perbedaan antara dua rata-rata yang sama dengan 2,5 ( 7 4.5). Ini memberikan jawaban akhir 9,5 (7 2.5) yang merupakan kompensasi berlebihan sedikit. Tapi overcompensation ini sangat berguna karena mengimbangi efek lagging dari nested averaging. Oleh karena itu, kombinasi dua teknik ini adalah keseimbangan sempurna antara penurunan lag dan perataan kurva. Anda tidak dapat melakukan tindakan itu saat ini. Anda masuk dengan tab atau jendela lain. Muat ulang untuk menyegarkan sesi Anda. Anda masuk di tab atau jendela lain. Muat ulang untuk menyegarkan sesi Anda.
Moving-average-alert-indicator
Kg-macd-line-forexindo