Kueri kueri-kueri-kueri

Kueri kueri-kueri-kueri

Stock-options-charts-india
Trading-system-mapungubwe
Trading-system-test-cases


Ud-forex Apa-itu-strategi penyu-perdagangan Option-trading-ameritrade Prediksi rata-rata bergerak sederhana Vkc-forex-card Universal-broker-online-trading

Pemicu MySQL: Meningkatkan informasi tambahan secara otomatis dalam database Pemicu MySQL adalah salah satu fitur baru di MySQL yang membantu menjadikannya sebuah alternatif untuk aplikasi perusahaan besar. Belum lama ini, mereka yang mencari nafkah dengan menggunakan database komersial besar seperti Oracle dan DB2 menunjukkan bahwa MySQL adalah database kecil yang bagus dan cepat namun tidak memiliki fitur penting seperti prosedur, transaksi, dan pemicu yang tersimpan. Seperti versi 5.0 dari MySQL, fitur ini bisa dilewati dari daftar itu. Jadi, apa pemicu MySQL, dan mengapa kemampuan MySQL menggunakannya membuatnya lebih menarik bagi pengguna database yang serius. Secara sederhana, pemicu adalah program kecil yang tersimpan dalam database itu sendiri, dan diaktifkan oleh kejadian database yang sering berasal dari aplikasi. lapisan. Peristiwa database yang memicu ini adalah kueri UPDATE, DELETE, atau INSERT. Pemicu itu sendiri dapat dijalankan sebelum atau sesudah kueri yang memulai itu. Pemicu sering digunakan untuk menjaga integritas data antar tabel aplikasi. Ketika pengguna di situs web melakukan pembelian, misalnya, tindakan pertama yang terjadi di database mungkin berupa kredit dimasukkan ke dalam tabel akuntansi. Dengan cara pemicu aksi ini bisa memulai reaksi berantai peristiwa di meja lainnya selama aplikasi berlangsung. Jumlah produk item dapat dikurangi dalam tabel persediaan, debit dikurangkan dari saldo akun pelanggan di tabel lain, kredit toko diterapkan ke tabel lain. Anda mungkin mengatakan bahwa Anda telah melakukan ini selama aplikasi Anda menggunakan PHP atau Perl atau Python atau kode ASP. Whats the big deal tentang menggunakan pemicu MySQL Nah, ada beberapa keuntungan menggunakan pemicu kode aplikasi untuk menjaga integritas data di seluruh tabel. Pemicu umumnya melakukan jenis tugas yang dijelaskan lebih cepat daripada kode aplikasi, dan dan dapat diaktifkan dengan mudah dan cepat di belakang layar dan tidak perlu menjadi bagian dari kode aplikasi Anda. Ini menghemat waktu dan memberi Anda kode yang berlebihan. Jika Anda pernah memasukkan aplikasi Anda ke bahasa lain, kemungkinan pemicu Anda dapat bertahan di tempat tanpa modifikasi, bersama dengan tabel dan objek database Anda lainnya. Untuk mendemonstrasikan bagaimana pemicu MySQL bekerja, mari kita siapkan dua tabel sederhana pada database dengan baik pada panggilan 8220salesrecords8221 yang memiliki data yang saling bergantung. Bayangkan sebuah database yang melacak catatan penjualan tiga tenaga penjualan di sebuah department store. Mereka bekerja di departemen elektronik yang menjual barang-barang seperti TV. Stereo, dan MP3 player. Kami memiliki tabel utama yang mencatat setiap penjualan yang dilakukan. Ini mencatat jumlah penjualan (saleamt), tanggal (tanggal), nama salesman (nama), nomor id (employeeid), dan produk id (prodid). Nah panggil tabel ini (cukup cerdik) 8220sales8221. Di tabel kedua, kami ingin menyimpan beberapa data yang memungkinkan kami melacak dengan mudah bagaimana masing-masing tenaga penjualan melakukannya. Ini akan mencakup nomor penjual (employeeid), nama (nama), jumlah penjualan (total), dan kolom yang menyimpan setiap jumlah rata-rata penjualan per penjualan (avesale). Kami ingin melihat siapa yang memindahkan item high-end. Nah, panggillah tabel 8220performance8221 ini. Sekarang datang bagian yang sulit. Seperti yang saya sebutkan, pemicu adalah objek database seperti tabel. Pemicu, bagaimanapun, mampu mengeksekusi kode prosedural yang memodifikasi data di tabel Anda. Dalam kasus ini, kami ingin pemicu kami untuk menembak sebelum pernyataan INSERT yang dijalankan di meja penjualan. Saat catatan penjualan dimasukkan ke dalam tabel penjualan, total penjualan harus diperbarui di tabel kinerja. Kode berikut dapat diketik di editor teks favorit Anda dan disisipkan ke konsole Anda di prompt MySQL. Sebelum melakukannya, Anda ingin mengeksekusi baris ini: Kode prosedural kita menggunakan titik koma di akhir pernyataan, jadi kita perlu menetapkan pembatas yang berbeda agar MySQL tahu kapan blok kode kita selesai, dan sehingga tidak berhenti memprosesnya. Blok kami saat mencapai titik koma. Ingatlah bahwa setelah Anda menyelesaikan blok Anda, Anda harus menyetel pembatas kembali ke titik koma, atau akhiri perintah berikutnya dengan pembatas baru. Sebagai contoh jika Anda membuat kesalahan pada blok CREATE TRIGGER dan ingin menghapusnya, DROP TRIGGER tidak akan berfungsi kecuali jika Anda menyetel pembatas kembali ke titik koma. Berikut adalah kode pemicunya: OK, mari kita bahas kodenya. Dengan menggunakan pernyataan CREATE TRIGGER, kami memulai pemicu, menamainya salesbitrg. Pemicu MySQL dapat menyala sebelum atau sesudah acara INSERT, UPDATE atau DELETE. Yang ini menyala sebelum data dimasukkan ke dalam tabel penjualan. Klausa UNTUK SETIAP ROW berarti bahwa blok akan bertindak pada setiap baris yang memenuhi kriteria pernyataan SQL kami. Kata kunci BEGIN dan END menyertakan pernyataan pemicu yang akan dijalankan saat pemicu menyala. Ada dua variabel yang dideklarasikan. Yang pertama adalah numrow yang memeriksa apakah karyawan tersebut telah melakukan penjualan yang akan dimasuki, sudah ada penjualan yang masuk di meja kinerja sebelumnya. Jika tidak ada karyawan yang cocok, maka ini adalah penjualan pertama karyawan, dan ini memenuhi kondisi ELSE dari pernyataan 8220IF kami. Data ini akan dimasukkan sebagai insert dalam tabel kinerja daripada update. Jika jumlah numrow lebih besar dari 0, maka tabel kinerja akan diperbarui. Variabel kedua, totrows, adalah hitungan berapa banyak penjualan yang dimiliki karyawan di dalam tabel penjualan. Nilai ini digunakan untuk menghitung rata-rata penjualan karyawan. Perhitungan sedang dilakukan sebelum penjualan dimasukkan ke dalam tabel penjualan, jadi kami harus menambahkannya ke meja penjualan. Saat tabel kinerja diperbarui total penjualan rata-rata (totrows1). Jika pemicu MySQL kami bekerja dengan benar, tabel kinerja akan menyimpan total total penjualan setiap saleseller, dan juga jumlah rata-rata dari total penjualan mereka. Ini akan melakukan ini terlepas dari kode aplikasi Anda dan menjadi portabel ke platform aplikasi manapun. Untuk memberikan pusaran, masukkan beberapa data ke dalam tabel penjualan dan pantau isi tabel kinerja. Berikut adalah pernyataannya: Ubah nomor dan nama dan coba beberapa kali. (Ingat, seorang karyawan menyimpan jumlah karyawan yang sama untuk setiap penjualannya.) Jika Anda merasa berjiwa petualang, mulailah memikirkan bagaimana pemicu MySQL harus diperluas untuk memperhitungkan laporan UPDATE dan DELETE di atas meja penjualan. E-book gratis Berlangganan newsletter saya dan dapatkan ebook saya tentang Entity Relationship Modeling Principles sebagai hadiah gratis: Apa yang dikatakan pengunjung. Saya hanya tersandung di situs Anda mencari beberapa teori normalisasi dan saya harus mengatakan itu fantastis. Saya telah berada di bidang database selama 10 tahun dan saya belum pernah menemukan situs yang begitu bermanfaat. Terima kasih telah meluangkan waktu untuk menempatkan situs ini bersama-sama.PHP menawarkan tiga API berbeda untuk terhubung ke MySQL. Ini adalah mysql (dihapus seperti PHP 7), mysqli. Dan ekstensi PDO. Fungsi mysql dulu sangat populer, tapi penggunaannya tidak dianjurkan lagi. Tim dokumentasi membahas situasi keamanan database, dan mendidik pengguna untuk menjauh dari ekstensi extmysql yang umum digunakan adalah bagian dari ini (periksa php.internals: mencela extmysql). Dan kemudian tim pengembang PHP telah mengambil keputusan untuk menghasilkan kesalahan EDEPRECATED saat pengguna terhubung ke MySQL, baik melalui mysqlconnect (). Mysqlpconnect () atau fungsi koneksi implisit yang dibangun ke dalam extmysql. Extmysql secara resmi tidak berlaku lagi seperti PHP 5.5 dan telah dihapus seperti pada PHP 7. Ketika Anda pergi pada halaman manual fungsi mysql, Anda melihat kotak merah, menjelaskan bahwa itu tidak boleh digunakan lagi. Beralih dari extmysql tidak hanya tentang keamanan, tapi juga tentang memiliki akses ke semua fitur database MySQL. Extmysql dibangun untuk MySQL 3.23 dan hanya mendapat sedikit penambahan sejak saat itu sementara sebagian besar menjaga kompatibilitas dengan versi lama ini yang membuat kode ini agak sulit untuk dipelihara. Fitur yang tidak ada yang tidak didukung oleh extmysql meliputi: (dari manual PHP). Alasan untuk tidak menggunakan fungsi mysql: Tidak dalam pengembangan aktif Dihapus pada PHP 7 Tidak memiliki antarmuka OO Tidak mendukung non-blocking, pertanyaan asinkron Tidak mendukung pernyataan disiapkan atau query parameter Tidak mendukung prosedur yang tersimpan Tidak mendukung banyak pernyataan Tidak mendukung transaksi Tidak mendukung semua Fungsionalitas di MySQL 5.1 Kurangnya dukungan untuk pernyataan yang disiapkan sangat penting karena menyediakan metode rawan kesalahan yang lebih jelas dan kurang untuk melepaskan dan mengutip data eksternal daripada melepaskannya secara manual dengan pemanggilan fungsi yang terpisah. Menekan peringatan deprecation Sementara kode sedang dikonversi ke MySQLi PDO. Kesalahan EDEPRECATED dapat ditekan dengan mengatur errorreporting di php.ini untuk mengecualikan EDEPRECATED: Perhatikan bahwa ini juga akan menyembunyikan peringatan penghentian lainnya. Yang, bagaimanapun, mungkin untuk hal-hal selain MySQL. (Dari manual PHP) Dan cara yang lebih baik adalah PDO. Dan saya sekarang menulis tutorial PDO sederhana. Tutorial PDO sederhana dan singkat T. Pertanyaan pertama dalam pikiran saya adalah: apa itu PDO A. PDO PHP Data Objects adalah lapisan akses database yang menyediakan metode akses seragam ke beberapa database. Menghubungkan ke MySQL Dengan fungsi mysql atau kita bisa mengatakannya dengan cara lama (tidak berlaku lagi di PHP 5.5 dan yang lebih baru) Dengan PDO. Yang perlu Anda lakukan adalah membuat objek PDO baru. Konstruktor menerima parameter untuk menentukan basis data PDO s konstruktor kebanyakan mengambil empat parameter yaitu DSN (nama sumber data) dan nama pengguna opsional. Kata sandi Disini saya pikir anda sudah familiar dengan semua kecuali DSN ini baru di PDO. DSN pada dasarnya adalah serangkaian pilihan yang memberi tahu PDO yang akan digunakan pengemudi, dan rincian koneksi. Untuk referensi lebih lanjut, cek PDO MySQL DSN. Catatan: Anda juga bisa menggunakan charsetUTF-8. Tapi terkadang itu menyebabkan error, jadi lebih baik menggunakan utf8. Jika ada kesalahan koneksi, maka akan membuang objek PDOException yang bisa di-cache untuk menangani Exception lebih jauh. Anda juga bisa melewati beberapa pilihan driver sebagai array ke parameter keempat. Saya sarankan melewati parameter yang menempatkan PDO ke mode pengecualian. Karena beberapa pengemudi PDO tidak mendukung pernyataan persiapan asli, maka PDO melakukan emulasi persiapan. Ini juga memungkinkan Anda mengaktifkan emulasi ini secara manual. Untuk menggunakan laporan sisi server asli yang dipersiapkan, Anda harus secara eksplisit menetapkannya salah. Yang lain adalah untuk mematikan menyiapkan emulasi yang diaktifkan pada driver MySQL secara default, tapi siapkan emulasi harus dimatikan untuk menggunakan PDO dengan aman. Saya kemudian akan menjelaskan mengapa menyiapkan emulasi harus dimatikan. Untuk menemukan alasan silahkan cek posting ini. Ini hanya bisa digunakan jika Anda menggunakan versi lama MySQL yang tidak saya rekomendasikan. Berikut adalah contoh bagaimana Anda bisa melakukannya: Bisakah kita mengatur atribut setelah konstruksi PDO Ya. Kita juga bisa mengatur beberapa atribut setelah PDO konstruksi dengan metode setAttribute: Error Handling penanganan Kesalahan jauh lebih mudah di PDO dari mysql. Praktik yang umum saat menggunakan mysql adalah: ATAU mati () bukanlah cara yang baik untuk menangani kesalahan karena kita tidak dapat menangani masalah ini dalam mati. Ini akan mengakhiri skrip secara tiba-tiba dan kemudian menggemakan kesalahan ke layar yang biasanya Anda TIDAK ingin tunjukkan kepada pengguna akhir Anda, dan biarkan peretas berdarah menemukan skema Anda. Sebagai alternatif, nilai kembalian fungsi mysql sering dapat digunakan bersamaan dengan mysqlerror () untuk menangani kesalahan. PDO menawarkan solusi yang lebih baik: pengecualian. Apa pun yang kita lakukan dengan PDO harus dibungkus dalam blok try - catch. Kita bisa memaksa PDO menjadi salah satu dari tiga mode error dengan menetapkan atribut mode error. Tiga mode penanganan error di bawah ini. PDO :: ERRMODESILENT. Yang hanya pengaturan kode kesalahan dan bertindak hampir sama dengan mysql di mana Anda harus memeriksa setiap hasil dan kemudian melihat db-gterrorInfo () untuk mendapatkan rincian kesalahan. PDO :: ERRMODEWARNING Angkat EWARNING. (Peringatan run-time (kesalahan non-fatal). Pelaksanaan skrip tidak dihentikan.) PDO :: ERRMODEEXCEPTION. Lemparkan pengecualian. Ini merupakan kesalahan yang diajukan oleh PDO. Anda seharusnya tidak membuang PDOException dari kode Anda sendiri. Lihat Pengecualian untuk informasi lebih lanjut tentang pengecualian di PHP. Ini sangat mirip atau mati (mysqlerror ()). Saat itu tidak tertangkap. Tapi tidak seperti atau mati (). PDOException dapat ditangkap dan ditangani dengan anggun jika Anda memilih untuk melakukannya. Dan Anda bisa membungkusnya di try - catch. Seperti di bawah ini: Anda tidak harus menangani dengan mencoba - menangkap sekarang. Anda bisa menangkapnya kapan saja sesuai, tapi saya sangat menyarankan Anda untuk menggunakan try - catch. Juga mungkin lebih masuk akal untuk menangkapnya di luar fungsi yang memanggil barang PDO: Juga, Anda dapat menangani dengan atau mati () atau bisa kita katakan seperti mysql. Tapi akan sangat bervariasi. Anda dapat menyembunyikan pesan kesalahan yang berbahaya dalam produksi dengan mematikan displayerrors dan hanya membaca log kesalahan Anda. Sekarang, setelah membaca semua hal di atas, Anda mungkin berpikir: apa keadaannya ketika saya hanya ingin mulai memilih SELECT sederhana. MEMASUKKAN. MEMPERBARUI. Atau DELETE statement Jangan khawatir, ini dia: Memilih Data Jadi apa yang anda lakukan di mysql adalah: Sekarang di PDO. Anda bisa melakukan ini seperti: Catatan. Jika Anda menggunakan metode seperti di bawah ini (query ()), metode ini mengembalikan objek PDOStatement. Jadi jika Anda ingin mengambil hasilnya, gunakan seperti di atas. Dalam Data PDO, diperoleh melalui -gtfetch (). Sebuah metode untuk menangani pernyataan Anda Sebelum memanggil fetch, pendekatan terbaik akan memberi tahu PDO bagaimana Anda menyukai data yang akan diambil. Di bagian bawah saya menjelaskan hal ini. Mode Ambil Perhatikan penggunaan PDO :: FETCHASSOC dalam kode fetch () dan fetchAll () di atas. Ini memberitahu PDO untuk mengembalikan baris sebagai array asosiatif dengan nama field sebagai kunci. Ada banyak mode pengambilan lainnya juga yang akan saya jelaskan satu per satu. Pertama-tama, saya jelaskan bagaimana memilih mode pengambilan: Di atas, saya telah menggunakan fetch (). Anda juga dapat menggunakan: PDOStatement :: fetchAll () - Mengembalikan array yang berisi semua hasil yang ditetapkan baris PDOStatement :: fetchColumn () - Mengembalikan satu kolom dari baris berikutnya dari hasil yang ditetapkan PDOStatement :: fetchObject () - Memikat Baris berikutnya dan mengembalikannya sebagai objek. PDOStatement :: setFetchMode () - Mengatur mode pengambilan default untuk pernyataan ini Sekarang saya datang untuk mengambil mode: PDO :: FETCHASSOC. Mengembalikan sebuah array yang diindeks dengan nama kolom seperti yang dikembalikan pada hasil Anda set PDO :: FETCHBOTH (default): mengembalikan sebuah array yang diindeks oleh kedua nama kolom dan nomor kolom 0-diindeks seperti yang dikembalikan pada hasil Anda. Bahkan ada lebih banyak pilihan Baca tentang semuanya Dalam dokumentasi Pengambilan Keputusan PDO. . Mendapatkan hitungan baris: Alih-alih menggunakan mysqlnumrows untuk mendapatkan jumlah baris yang dikembalikan, Anda bisa mendapatkan PDOStatement dan melakukan rowCount (). Seperti: Mendapatkan ID Disisipkan Terakhir Masukkan dan Update atau Hapus pernyataan Apa yang kita lakukan dalam fungsi mysql adalah: Dan dalam pdo, hal yang sama dapat dilakukan dengan: Pada query di atas PDO :: exec mengeksekusi sebuah pernyataan SQL dan mengembalikan nomornya Baris yang terpengaruh Sisipkan dan hapus akan dibahas nanti. Metode di atas hanya berguna bila Anda tidak menggunakan variabel dalam query. Tapi bila Anda perlu menggunakan variabel dalam query, jangan pernah pernah coba seperti di atas dan disitu untuk pernyataan siap atau pernyataan parameter. Pernyataan yang disiapkan T. Apa pernyataan yang disiapkan dan mengapa saya membutuhkannya A. Pernyataan yang disiapkan adalah pernyataan SQL pra-kompilasi yang dapat dilakukan beberapa kali dengan hanya mengirimkan data ke server. Alur kerja khas menggunakan pernyataan yang disiapkan adalah sebagai berikut (dikutip dari Wikipedia tiga poin 3): Siapkan. Template pernyataan dibuat oleh aplikasi dan dikirim ke sistem manajemen basis data (DBMS). Nilai-nilai tertentu dibiarkan tidak ditentukan, disebut parameter, placeholder atau variabel terikat (diberi label di bawah ini): INSERT INTO PRODUCT (nama, harga) NILAI (.) DBMS mem-parsing, mengkompilasi, dan melakukan pengoptimalan query pada template pernyataan, dan menyimpan hasilnya Tanpa melaksanakannya Jalankan. Di lain waktu, aplikasi memasok (atau mengikat) nilai untuk parameter, dan DBMS mengeksekusi pernyataan (mungkin mengembalikan hasilnya). Aplikasi dapat mengeksekusi pernyataan sebanyak yang diinginkan dengan nilai yang berbeda. Dalam contoh ini, mungkin memasok Bread untuk parameter pertama dan 1.00 untuk parameter kedua. Anda bisa menggunakan pernyataan yang disiapkan dengan memasukkan placeholder di SQL Anda. Pada dasarnya ada tiga yang tanpa placeholder (jangan coba ini dengan variabel yang di atas), satu dengan placeholder yang tidak disebutkan namanya, dan satu dengan placeholder bernama. T. Jadi sekarang, apa yang disebut placeholder dan bagaimana cara menggunakannya A. Penanda yang diberi nama? Gunakan nama deskriptif yang didahului oleh titik dua, bukan tanda tanya. Kami tidak peduli dengan positionorder of value pada nama place holder: Anda juga bisa mengikat menggunakan array eksekusi juga: Fitur bagus lainnya untuk teman OOP adalah bahwa placeholder bernama memiliki kemampuan untuk memasukkan objek secara langsung ke database Anda, dengan asumsi properti sesuai dengan nama Ladang. Sebagai contoh: T. Jadi sekarang, apa placeholder yang tidak disebutkan namanya dan bagaimana cara menggunakannya A. Mari kita teladan: Di atas, Anda bisa melihatnya. Bukan nama seperti di tempat nama pemegang. Sekarang pada contoh pertama, kami menetapkan variabel ke berbagai placeholder (stmt-gtbindValue (1, nama, PDO :: PARAMSTR)). Kemudian, kami memberikan nilai kepada placeholders tersebut dan mengeksekusi pernyataan tersebut. Pada contoh kedua, elemen array pertama menuju yang pertama. Dan yang kedua sampai yang kedua. CATATAN . Di tempat yang tidak disebutkan namanya, kita harus mengurus urutan elemen yang tepat dalam array yang kita lewati dengan metode PDOStatement :: execute (). MEMILIH. MEMASUKKAN. MEMPERBARUI. DELETE menyiapkan pertanyaan Amine, Tidak, tidak. Sementara NullPoite benar-benar melakukan pekerjaan penulisannya dengan baik, ini pasti adalah bacaan yang bagus, karena ini adalah cara untuk lama. Cukup yakin, 8 dari 10 pengunjung hanya akan melewatkannya. Dan Anda juga memiliki penjelasan, mengapa jawaban ini tidak dipilih. Bagian tldr pada awalnya akan menjadi ide bagus, saya kira. Ndash trejder Jul 4 14 at 11:00 Pertama, mari kita mulai dengan komentar standar yang kami berikan kepada semua orang: Tolong, jangan gunakan fungsi mysql dalam kode baru. Mereka tidak lagi dipelihara dan secara resmi tidak berlaku lagi. Lihat kotak merahnya. Pelajari tentang pernyataan siap, dan gunakan PDO atau MySQLi - artikel ini akan membantu Anda memutuskan mana. Jika Anda memilih PDO, berikut adalah tutorial yang bagus. Mari kita melalui ini, kalimat demi kalimat, dan jelaskan: Mereka tidak lagi dipelihara, dan secara resmi tidak berlaku lagi Ini berarti bahwa komunitas PHP secara bertahap menolak dukungan untuk fungsi yang sangat tua ini. Mereka cenderung tidak ada di masa depan (baru-baru ini) versi PHP Penggunaan fungsi ini secara terus-menerus dapat menghancurkan kode Anda di masa depan yang tidak begitu jauh. Extmysql yang baru telah dihapus di PHP 7 Sebagai gantinya, Anda harus belajar tentang pernyataan siap - ekstensi mysql tidak mendukung pernyataan yang disiapkan. Yaitu (antara lain) tindakan penanggulangan yang sangat efektif terhadap SQL Injection. Ini memperbaiki kerentanan yang sangat serius dalam aplikasi yang bergantung pada MySQL yang memungkinkan penyerang mendapatkan akses ke skrip Anda dan melakukan kueri yang mungkin dilakukan pada database Anda. Ketika Anda pergi pada halaman manual fungsi mysql, Anda melihat kotak merah, menjelaskan bahwa itu tidak boleh digunakan lagi. Gunakan salah satu PDO atau MySQLi Ada alternatif yang lebih baik, lebih kuat dan mudah dibangun, Objek Database PDO - PHP. Yang menawarkan pendekatan OOP lengkap untuk interaksi database, dan MySQLi. Yang merupakan perbaikan spesifik MySQL. Kemudahan penggunaan Alasan analitik dan sintetis sudah disebutkan. Bagi pendatang ada insentif yang lebih signifikan untuk berhenti menggunakan fungsi mysql tanggal. API database kontemporer hanya lebih mudah digunakan. Its kebanyakan parameter terikat yang dapat menyederhanakan kode. Dan dengan tutorial yang sangat bagus (seperti yang terlihat di atas) transisi ke PDO tidak terlalu sulit. Menulis ulang basis kode yang lebih besar sekaligus membutuhkan waktu. Raison dtre untuk alternatif menengah ini: Fungsi pdo setara di tempat mysql Menggunakan lt pdomysql.php gt Anda dapat beralih dari fungsi mysql lama dengan sedikit usaha. Ini menambahkan bungkus fungsi pdo yang menggantikan rekan mysql mereka. Cukup sertakan (pdomysql.php) di setiap script doa yang harus berinteraksi dengan database. Hapus awalan fungsi mysql dimana-mana dan ganti dengan pdo. Mysql connect () menjadi pdo connect () query mysql () menjadi query pdo () mysql numrows () menjadi pdo numrows () mysql insertid () menjadi pdo insertid () mysql fetcharray () menjadi pdo fetcharray () mysql fetchassoc () menjadi Pdo fetchassoc () mysql realescapestring () menjadi pdo realescapestring () dan seterusnya. Kode Anda akan bekerja sama dan kebanyakan masih terlihat sama: Et voil. Kode anda menggunakan PDO Sekarang waktunya untuk benar-benar memanfaatkannya. Parameter batas bisa mudah digunakan Anda hanya membutuhkan API yang kurang berat. Pdoquery () menambahkan dukungan yang sangat mudah untuk parameter terikat. Mengubah kode lama sangat mudah: Pindahkan variabel Anda dari string SQL. Tambahkan mereka sebagai parameter fungsi koma delimited ke pdoquery (). Tempatkan tanda tanya. Sebagai tempat dimana variabel tersebut sebelumnya. Singkirkan tanda kutip tunggal yang sebelumnya menyertakan nilai variabel string. Keuntungan menjadi lebih jelas untuk kode yang lebih panjang. Seringkali variabel string arent hanya diinterpolasi ke SQL, tapi digabungkan dengan escape calls di antaranya. Dengan. Placeholder menerapkan Anda tidak perlu repot-repot dengan itu: Ingat bahwa pdo masih memungkinkan salah satu atau. Jangan menghindari variabel dan mengikatnya dalam query yang sama. Fitur placeholder disediakan oleh PDO nyata di belakangnya. Dengan demikian juga diperbolehkan: daftar placeholder yang dinamai nanti. Lebih penting lagi Anda bisa melewati variabel REQUEST dengan aman di balik pertanyaan apapun. Bila bidang ltformgt diajukan sesuai dengan struktur database yang sebenarnya lebih pendek: Begitu banyak kesederhanaan. Tapi mari kita kembali ke beberapa saran penulisan ulang dan alasan teknis mengapa Anda mungkin ingin menyingkirkan mysql dan melarikan diri. Memperbaiki atau menghapus fungsi sanitize oldschool () Setelah Anda mengubah semua panggilan mysql menjadi pdoquery dengan params yang terikat, hapus semua panggilan pdorealescapestring yang berlebihan. Secara khusus Anda harus memperbaiki sanitasi atau membersihkan atau memfilter ini atau fungsi cleandata seperti yang diiklankan oleh tutorial tertanggal dalam satu bentuk atau yang lain: Bug yang paling mencolok di sini adalah kurangnya dokumentasi. Secara lebih signifikan urutan penyaringan berada dalam urutan yang salah. Perintah yang benar adalah: buang air kecil seperti panggilan terdalam, lalu trim. Kemudian striptag. Htmlentities untuk konteks output, dan hanya yang terakhir escapestring karena aplikasinya harus secara langsung mendahului SQL intersparsing. Tapi sebagai langkah awal hanya menyingkirkan panggilan realescapestring. Anda mungkin harus menyimpan sisa fungsi sanitasi Anda () untuk saat ini jika database dan arus aplikasi Anda mengharapkan string HTML-context-safe. Tambahkan komentar bahwa itu hanya berlaku untuk pelarian HTML seterusnya. Penanganan Stringvalue didelegasikan ke PDO dan pernyataan parameternya. Jika ada penyebutan stripslash () dalam fungsi sanitasi Anda, ini mungkin menunjukkan tingkat pengawasan yang lebih tinggi. Itu biasanya ada untuk mengurungkan kerusakan (double escape) dari koleksi sulap yang sudah usang. Yang bagaimanapun paling baik terpusat. Bukan string demi string Gunakan salah satu pendekatan pembalikan userland. Kemudian lepaskan stripslash () pada fungsi sanitasi. Catatan bersejarah tentang sulap. Fitur itu sudah tidak berlaku lagi. Seringkali salah digambarkan sebagai fitur keamanan yang gagal. Tapi magicquotes adalah fitur keamanan yang gagal karena bola tenis gagal sebagai sumber nutrisi. Itu bukan tujuan mereka. Implementasi asli di PHP2FI mengenalkannya secara eksplisit dengan hanya kutipan akan otomatis lolos sehingga memudahkan untuk meloloskan data form langsung ke query msql. Khususnya itu sengaja aman digunakan dengan mSQL. Seperti yang didukung ASCII saja. Kemudian PHP3Zend mengenalkan kembali magicquotes untuk MySQL dan salah dokumentasikannya. Tapi awalnya itu hanya fitur kenyamanan. Tidak berniat untuk keamanan Seberapa siap pernyataan berbeda Bila Anda mengacak variabel string ke dalam query SQL, itu tidak hanya menjadi lebih rumit untuk diikuti. Upaya yang juga asing bagi MySQL untuk memisahkan kode dan data lagi. Suntikan SQL hanya saat data berdarah ke dalam konteks kode. Sebuah server database tidak bisa lagi melihat di mana PHP awalnya merekatkan variabel di antara klausa query. Dengan parameter terikat Anda memisahkan kode SQL dan nilai konteks SQL dalam kode PHP Anda. Tapi itu tidak bisa dikocok kembali di belakang layar (kecuali dengan PDO :: EMULATEPREPARES). Database Anda menerima perintah SQL unvaried dan nilai variabel 1: 1. Sementara jawaban ini menekankan bahwa Anda harus peduli tentang keuntungan keterbacaan dari mysql yang menurun. Kadang-kadang juga keuntungan kinerja (INSERTs berulang dengan nilai yang berbeda) karena pemisahan datacode yang terlihat dan teknis ini. Hati-hati bahwa parameter yang mengikat masih bukan solusi satu atap ajaib melawan semua suntikan SQL. Ini menangani penggunaan yang paling umum untuk nilai datavalu. Tapi cant cantumkan daftar deskriptor tabel daftar putih, bantu konstruksi klausa dinamis, atau daftar daftar array sederhana. Penggunaan PDO hibrida Fungsi pembungkus pdo ini membuat API stop-gap yang ramah coding. (Its pretty much apa MYSQLI bisa saja jika itu bukan untuk pergeseran tanda tangan fungsi istimewa). Mereka juga sering mengekspos PDO. Menulis ulang tidak harus berhenti menggunakan nama fungsi pdo baru. Anda bisa satu per satu transisi setiap pdoquery () menjadi panggilan pdo-prepare () - execute () biasa. Yang terbaik untuk mulai menyederhanakan lagi bagaimanapun. Misalnya hasil umum yang diambil: Dapat diganti hanya dengan iterasi foreach: Atau lebih baik lagi pengambilan array langsung dan lengkap: Anda bisa mendapatkan peringatan yang lebih bermanfaat dalam kebanyakan kasus daripada yang biasanya dilakukan oleh PDO atau mysql setelah permintaan gagal. Pilihan lain Jadi semoga ini divisualisasikan beberapa alasan praktis dan jalur yang layak untuk menjatuhkan mysql. Hanya beralih ke pdo doesnt cukup memotongnya. Pdoquery () juga hanya frontend ke atasnya. Kecuali Anda juga mengenalkan parameter yang mengikat atau dapat memanfaatkan sesuatu yang lain dari API yang lebih bagus, itu adalah tombol yang tidak berarti. Saya berharap potretnya cukup sederhana untuk tidak mengurangi keputusasaannya bagi pendatang baru. (Pendidikan biasanya bekerja lebih baik daripada larangan.) Meskipun memenuhi syarat untuk kategori benda paling sederhana yang bisa-mungkin-kerja, juga masih sangat eksperimental. Saya baru saja menulisnya akhir pekan ini. Bagaimanapun, ada banyak alternatif. Hanya google untuk abstraksi database PHP dan browse sedikit. Selalu ada dan akan banyak perpustakaan yang bagus untuk tugas semacam itu. Jika Anda ingin menyederhanakan interaksi database Anda lebih jauh, mappers seperti ParisIdiorm patut dicoba. Sama seperti tidak ada orang yang menggunakan DOM hambar di JavaScript lagi, Anda tidak perlu mengasuh antarmuka database mentah saat ini. Menjawab 24 Des 13 23:30 Berbicara tentang alasan teknis, hanya ada sedikit, sangat spesifik dan jarang digunakan. Kemungkinan besar Anda tidak akan pernah menggunakannya dalam hidup Anda. Mungkin saya terlalu bodoh, tapi saya tidak pernah memiliki kesempatan untuk menggunakannya seperti non-blocking, permintaan asinkron tersimpan prosedur yang mengembalikan banyak hasil. Kompresi Enkripsi (SSL) Jika Anda memerlukannya - ini tidak diragukan lagi alasan teknis untuk menjauh dari mysql Perpanjangan ke arah yang lebih bergaya dan modern. Namun demikian, ada juga beberapa masalah non-teknis, yang dapat membuat pengalaman Anda sedikit lebih sulit untuk penggunaan lebih lanjut fungsi ini dengan versi PHP modern akan meningkatkan pemberitahuan tingkat yang tidak berlaku lagi. Mereka hanya bisa dimatikan. Dalam masa depan yang jauh mereka mungkin bisa dihapus dari build PHP default. Bukan masalah besar juga, karena mydsql ext akan dipindahkan ke PECL dan setiap pengembang akan dengan senang hati mengkompori PHP dengannya, karena mereka tidak ingin kehilangan klien yang situsnya telah bekerja selama beberapa dekade. Resistensi kuat dari komunitas Stackoverflow. Sangat saat Anda menyebutkan fungsi jujur ​​ini, Anda diberitahu bahwa mereka berada di bawah tabu yang ketat. Menjadi pengguna php rata-rata, kemungkinan besar ide Anda menggunakan fungsi ini adalah rawan kesalahan dan salah. Hanya karena semua banyak tutorial dan manual yang mengajarkan cara yang salah. Bukan fungsinya sendiri - saya harus menekankannya - tapi cara penggunaannya. Isu terakhir ini adalah sebuah masalah. Tapi, menurut pendapat saya, solusi yang diajukan pun tidak lebih baik. Sepertinya saya juga idealis sebuah mimpi bahwa semua pengguna PHP tersebut akan belajar bagaimana menangani query SQL dengan benar sekaligus. Kemungkinan besar mereka hanya akan mengubah mysql menjadi mysqli secara mekanis, meninggalkan pendekatan yang sama. Apalagi karena mysqli membuat pernyataan siap pakai yang luar biasa menyakitkan dan merepotkan. Belum lagi pernyataan asli yang disiapkan tidak cukup untuk melindungi dari suntikan SQL, dan baik mysqli maupun PDO tidak menawarkan solusi. Jadi, alih-alih melawan perpanjangan yang jujur ​​ini, Id lebih memilih untuk melawan praktik yang salah dan mendidik orang dengan cara yang benar. Juga, ada beberapa alasan salah atau tidak signifikan, seperti Doesnt mendukung Stored Procedures (kami menggunakan mysqlquery (CALL myproc) untuk usia) Tidak mendukung Transaksi (sama seperti di atas) Tidak mendukung Multiple Statements (yang membutuhkannya) Tidak dalam pengembangan aktif (Jadi apa pengaruhnya terhadap Anda dengan cara yang praktis) Kurang memiliki antarmuka OO (untuk membuatnya adalah masalah beberapa jam) Tidak mendukung Pernyataan Disiapkan atau Kueri yang Dimodifikasi Yang terakhir adalah hal yang menarik. Meskipun mysql ext tidak mendukung pernyataan asli yang disiapkan, mereka tidak perlu untuk keamanan. Kami dapat dengan mudah membuat pernyataan palsu dengan menggunakan placeholder yang ditangani secara manual (seperti PDO): voila. Semuanya adalah parameter dan aman. Tapi oke, jika Anda tidak menyukai kotak merah di manual, masalah pilihan muncul: mysqli atau PDO Nah, jawabannya adalah sebagai berikut: Jika Anda memahami perlunya menggunakan lapisan abstraksi database. Dan mencari API untuk membuatnya, mysqli adalah pilihan yang sangat bagus, karena memang mendukung banyak fitur mysql-specific. Jika, seperti kebanyakan orang PHP, Anda menggunakan API mentah dengan benar dalam kode aplikasi (yang pada dasarnya adalah praktik yang salah) - PDO adalah satu-satunya pilihan. Karena ekstensi ini berpura-pura bukan hanya API tapi agak semi-DAL, masih belum lengkap namun menawarkan banyak fitur penting, dua diantaranya membuat PDO secara kritis dibedakan dari mysqli: tidak seperti mysqli, PDO dapat mengikat placeholder dengan nilai. Yang membuat query yang dibangun secara dinamis layak dilakukan tanpa beberapa layar dengan kode yang cukup berantakan. Tidak seperti mysqli, PDO selalu bisa mengembalikan hasil query dengan array biasa sederhana, sementara mysqli hanya bisa melakukannya di instalasi mysqlnd. Jadi, jika Anda pengguna PHP rata-rata dan ingin menghemat banyak sakit kepala saat menggunakan laporan persiapan asli, PDO - sekali lagi - adalah satu-satunya pilihan. Namun, PDO juga bukan peluru perak, dan memiliki kesulitan. Jadi, saya menulis solusi untuk semua perangkap umum dan kasus kompleks dalam wiki tag PDO. Namun demikian, setiap orang yang membicarakan perpanjangan selalu kehilangan 2 fakta penting tentang Mysqli dan PDO: Pernyataan yang disiapkan bukanlah peluru perak. Ada pengenal dinamis yang tidak dapat diikat dengan menggunakan pernyataan yang disiapkan. Ada query dinamis dengan jumlah parameter yang tidak diketahui yang membuat query membangun tugas yang sulit. Fungsi mysqli maupun PDO tidak boleh muncul dalam kode aplikasi. Seharusnya ada lapisan abstraksi antara mereka dan kode aplikasi, yang akan melakukan semua pekerjaan kotor pengikatan, perulangan, penanganan kesalahan, dll di dalam, membuat kode aplikasi KERING dan bersih. Khusus untuk kasus kompleks seperti dynamic query build. Jadi, hanya beralih ke PDO atau mysqli saja tidak cukup. Kita harus menggunakan ORM, atau pembangun query, atau kelas abstraksi database apa pun alih-alih memanggil fungsi API mentah dalam kode mereka. Dan sebaliknya - jika Anda memiliki lapisan abstraksi antara kode aplikasi dan API mysql - sebenarnya tidak masalah mesin mana yang digunakan. Anda bisa menggunakan ext mysql sampai semuanya usang dan kemudian dengan mudah menulis ulang kelas abstraksi Anda ke mesin lain, memiliki semua kode aplikasi secara utuh. Berikut adalah beberapa contoh berdasarkan kelas safemysql saya untuk menunjukkan bagaimana kelas abstraksi seharusnya: Bandingkan satu baris ini dengan jumlah kode yang Anda perlukan dengan PDO. Kemudian bandingkan dengan jumlah kode gila yang Anda perlukan dengan laporan mentah Mysqli yang disiapkan. Perhatikan bahwa penanganan error, profil, query logging sudah terpasang dan berjalan. Bandingkan dengan sisipan PDO biasa, bila setiap nama bidang diulang enam sampai sepuluh kali - di antara banyak placeholder, bindings dan definisi permintaan lainnya. Anda hampir tidak dapat menemukan contoh bagi PDO untuk menangani kasus praktis semacam itu. Dan itu akan terlalu bertele-tele dan kemungkinan besar tidak aman. Jadi, sekali lagi - bukan hanya pembalap mentah yang harus menjadi perhatian Anda tapi juga kelas abstraksi, tidak hanya berguna untuk contoh konyol dari manual pemula tapi juga untuk memecahkan masalah kehidupan nyata apa pun. Bagaimana Tidak dalam pengembangan aktif hanya untuk yang dibuat 390.0139 Jika Anda membangun sesuatu dengan fungsi tetap ini, perbarui versi mysql Anda dalam setahun dan berakhir dengan sistem yang tidak bekerja, saya yakin ada banyak sekali Orang tiba-tiba di 390.0139 itu. Saya katakan bahwa tidak berlaku lagi dan tidak dalam perkembangan aktif terkait erat. Anda bisa mengatakan bahwa ada alasan bagus untuk mendapatkannya, tapi faktanya adalah bahwa ketika menawarkan pilihan di antara pilihan, tidak ada perkembangan aktif yang hampir sama buruknya dengan yang tidak berlaku lagi, katakan pada Nanega Feb 01 13 di 10:21 ShaquinTrifonoff: tentu, Itu tidak menggunakan pernyataan yang disiapkan. Tapi PDO juga tidak. Yang kebanyakan orang merekomendasikan lebih dari MySQLi. Jadi saya tidak yakin itu memiliki dampak signifikan disini. Kode di atas (dengan parsing sedikit lebih banyak) adalah apa yang PDO lakukan saat Anda menyiapkan sebuah pernyataan secara default. Ndash ircmaxell Feb 4 13 at 12:44 Jawaban ini ditulis untuk menunjukkan betapa sepelenya untuk memotong kode validasi pengguna PHP yang ditulis dengan buruk, bagaimana (dan menggunakan apa) serangan ini bekerja dan bagaimana cara mengganti fungsi MySQL lama dengan aman Pernyataan siap - dan pada dasarnya, mengapa pengguna StackOverflow (mungkin dengan banyak rep) menggonggong pada pengguna baru mengajukan pertanyaan untuk memperbaiki kode mereka. Pertama, jangan ragu untuk membuat database mysql tes ini (saya telah memanggil persiapan saya): Dengan hal itu, kita bisa beralih ke kode PHP kita. Mari kita asumsikan skrip berikut adalah proses verifikasi untuk admin di situs web (disederhanakan tapi bekerja jika Anda menyalin dan menggunakannya untuk pengujian): Sepertinya cukup legit pada pandangan pertama. Pengguna harus memasukkan login dan password, kanan Brilliant, tidak masuk sebagai berikut: Outputnya adalah sebagai berikut: Super Working seperti yang diharapkan, sekarang mari kita coba username dan password yang sebenarnya: Amazing Hi-fives sepanjang, kode diverifikasi dengan benar. Seorang admin Yang sempurna Nah, tidak juga. Katakanlah pengguna adalah orang kecil yang pandai. Katakanlah orang itu saya. Masukkan sebagai berikut: Dan hasilnya adalah: Congrats, Anda hanya mengizinkan saya untuk memasukkan bagian admin hanya super-protected dengan saya memasukkan nama pengguna palsu dan kata kunci salah. Serius, jika Anda tidak mempercayai saya, buatlah database dengan kode yang saya berikan, dan jalankan kode PHP ini - yang sekilas BENAR-BENAR sepertinya memverifikasi username dan password dengan lebih baik. Jadi, jawabannya, BAHWA MENGAPA ANDA BERJALAN DI. Jadi, mari kita lihat apa yang salah, dan mengapa saya masuk ke gua super-admin-only-bat-cave Anda. Saya menebak dan berasumsi bahwa Anda selalu berhati-hati dengan masukan Anda dan langsung menyerahkannya ke database secara langsung. Saya membuat masukan dengan cara yang akan mengubah permintaan yang sebenarnya Anda jalankan. Jadi, apa jadinya, dan apa jadinya menjadi Thats query, tapi ketika kita mengganti variabel dengan input aktual yang kita gunakan, kita mendapatkan yang berikut: Lihat bagaimana saya membangun kata sandi saya sehingga pertama Tutup kutipan tunggal di seputar kata kunci, lalu perkenalkan perbandingan yang sama sekali baru. Kemudian hanya untuk keamanan, saya menambahkan string lain sehingga kutipan tunggal akan ditutup seperti yang diharapkan pada kode yang kami punya. Namun, ini bukan tentang orang-orang yang berteriak pada Anda sekarang, ini tentang menunjukkan kepada Anda bagaimana membuat kode Anda lebih aman. Oke, jadi apa yang salah, dan bagaimana kita memperbaikinya Ini adalah serangan injeksi SQL klasik. Salah satu yang paling sederhana dalam hal ini. Pada skala vektor serangan, ini adalah balita yang menyerang sebuah tank - dan menang. Jadi, bagaimana kita melindungi bagian admin suci Anda dan membuatnya bagus dan aman Hal pertama yang harus dilakukan adalah berhenti menggunakan fungsi mysql yang sudah tua dan tidak ada lagi. Saya tahu, Anda mengikuti tutorial yang Anda temukan secara online dan berhasil, tapi yang lama, ketinggalan zaman dan dalam beberapa menit, saya baru saja melewatinya tanpa berkeringat. Sekarang, Anda memiliki pilihan yang lebih baik untuk menggunakan mysqli atau PDO. Saya pribadi penggemar berat PDO, jadi saya akan menggunakan PDO di sisa jawaban ini. Ada pro dan kontra, tapi secara pribadi saya menemukan bahwa pro jauh lebih besar daripada kontra. Its portabel di beberapa mesin database - apakah Anda menggunakan MySQL atau Oracle atau hanya tentang sesuatu berdarah - hanya dengan mengubah connection string, ia memiliki semua fitur mewah yang ingin kita gunakan dan itu bagus dan bersih. Saya suka bersih Sekarang, mari kita lihat kode itu lagi, kali ini ditulis menggunakan objek PDO: Perbedaan utamanya adalah tidak ada lagi fungsi mysql. Semuanya dilakukan melalui objek PDO, kedua, menggunakan pernyataan yang disiapkan. Sekarang, apa pernyataan prepred yang Anda tanyakan Ini cara untuk memberi tahu basis data sebelum menjalankan kueri, apa kueri yang akan kami jalankan. Dalam kasus ini, kami memberi tahu database: Hai, saya akan menjalankan sebuah pernyataan pilih yang menginginkan id, userid dan lulus dari pengguna meja dimana userid adalah variabel dan pass juga merupakan variabel .. Kemudian, dalam pernyataan eksekusi , Kita melewati database array dengan semua variabel yang sekarang diharapkan. Hasilnya fantastis. Lets try those username and password combinations from before again: User wasnt verified. Mengagumkan Oh, I just got a little excited, it worked: The check passed. We have a verified admin Now, lets try the data that a clever chap would enter to try to get past our little verification system: This time, we get the following: This is why you are being yelled at when posting questions - its because people can see that your code can be bypassed wihout even trying. Please, do use this question and answer to improve your code, to make it more secure and to use functions that are current. Lastly, this isnt to say that this is PERFECT code. There are many more things that you could do to improve it, use hashed passwords for example, ensure that when you store sensetive information in the database, you dont store it in plain text, have multiple levels of verification - but really, if you just change your old injection prone code to this, you will be WELL along the way to writing good code - and the fact that you have gotten this far and are still reading gives me a sense of hope that you will not only implement this type of code when writing your websites and applications, but that you might go out and research those other things I just mentioned - and more. Write the best code you can, not the most basic code that barely functions. answered Sep 18 13 at 12:28 Because (amongst other reasons) its much harder to ensure the input data is sanitized. If you use parametrized queries, as one does with PDO or mysqli you can entirely avoid the risk. As an example, some-one could use enhzflep) drop table users as a user name. The old functions will allow executing of multiple statements per query, so something like that nasty bugger can delete a whole table. If one were to use PDO of mysqli, the user-name would end-up being enhzflep) drop table users The old functions will allow executing of multiple statements per query - no, they won39t. That kind of injection is not possible with extmysql - the only way this kind of injection is possible with PHP and MySQL is when using MySQLi and the mysqlimultiquery() function. The kind injection that is possible with extmysql and unescaped strings is things like 39 OR 39139 391 to extract data from the database that was not meant to be accessible. In certain situations it is possible to inject sub queries, however it is still not possible to modify the database in this way. ndash DaveRandom Dec 30 12 at 20:58 The MySQL extension is the oldest of the three and was the original way that developers used to communicate with MySQL. This extension is now being deprecated in favor of the other two alternatives because of improvements made in newer releases of both PHP and MySQL. MySQLi is the improved extension for working with MySQL databases. It takes advantage of features that are available in newer versions of the MySQL server, exposes both a function-oriented and an object-oriented interface to the developer and a does few other nifty things. PDO offers an API that consolidates most of the functionality that was previously spread across the major database access extensions, i.e. MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL, etc. The interface exposes high-level objects for the programmer to work with database connections, queries and result sets, and low-level drivers perform communication and resource handling with the database server. A lot of discussion and work is going into PDO and its considered the appropriate method of working with databases in modern, professional code. answered Sep 2 15 at 7:20 I find the above answers really lengthy, so to summarize: The mysqli extension has a number of benefits, the key enhancements over the mysql extension being: Object-oriented interface Support for Prepared Statements Support for Multiple Statements Support for Transactions Enhanced debugging capabilities Embedded server support As explained in the above answeres, the alternatives of mysql are mysqli and pdo. API supports server-side Prepared Statements. Supported by MYSQLi and PDO API supports client-side Prepared Statements. Supported only by PDO API supports Stored Procedures. Both MySQLi and PDO API supports Multiple Statements and all MySQL 4.1 functionality - Supported by MySQLi and mostly also by PDO Both MySQLi and PDO where introduced in PHP5.0, whereas MySQL was introduced prior to PHP3.0. A point to note is MySQL is included in PHP5.x though deprecated in later versions.A full-text index in MySQL is an index of type FULLTEXT. Full-text indexes can be used only with InnoDB or MyISAM tables, and can be created only for CHAR. VARCHAR. or TEXT columns. As of MySQL 5.7.6, MySQL provides a built-in full-text ngram parser that supports Chinese, Japanese, and Korean (CJK), and an installable MeCab full-text parser plugin for Japanese. Parsing differences are outlined in Section 13.9.8, ngram Full-Text Parser. and Section 13.9.9, MeCab Full-Text Parser Plugin. A FULLTEXT index definition can be given in the CREATE TABLE statement when a table is created, or added later using ALTER TABLE or CREATE INDEX. For large data sets, it is much faster to load your data into a table that has no FULLTEXT index and then create the index after that, than to load data into a table that has an existing FULLTEXT index. Full-text searching is performed using MATCH(). AGAINST syntax. MATCH() takes a comma-separated list that names the columns to be searched. AGAINST takes a string to search for, and an optional modifier that indicates what type of search to perform. The search string must be a string value that is constant during query evaluation. This rules out, for example, a table column because that can differ for each row. There are three types of full-text searches: A natural language search interprets the search string as a phrase in natural human language (a phrase in free text). There are no special operators. The stopword list applies. For more information about stopword lists, see Section 13.9.4, Full-Text Stopwords. Full-text searches are natural language searches if the IN NATURAL LANGUAGE MODE modifier is given or if no modifier is given. For more information, see Section 13.9.1, Natural Language Full-Text Searches. A boolean search interprets the search string using the rules of a special query language. The string contains the words to search for. It can also contain operators that specify requirements such that a word must be present or absent in matching rows, or that it should be weighted higher or lower than usual. Certain common words (stopwords) are omitted from the search index and do not match if present in the search string. The IN BOOLEAN MODE modifier specifies a boolean search. For more information, see Section 13.9.2, Boolean Full-Text Searches. A query expansion search is a modification of a natural language search. The search string is used to perform a natural language search. Then words from the most relevant rows returned by the search are added to the search string and the search is done again. The query returns the rows from the second search. The IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION or WITH QUERY EXPANSION modifier specifies a query expansion search. For more information, see Section 13.9.3, Full-Text Searches with Query Expansion. For information about FULLTEXT query performance, see Section 9.3.4, Column Indexes. For more information about InnoDB FULLTEXT indexes, see Section 15.8.10, InnoDB FULLTEXT Indexes. The myisamftdump utility dumps the contents of a MyISAM full-text index. This may be helpful for debugging full-text queries. See Section 5.6.2, myisamftdump Display Full-Text Index information. Posted by Dyfed Lloyd Evans on October 21, 2002 Hyphen 039-039 characters break literals at the moment. A search for something like quotGATA-D22S690quot finds all entries containing GATA and not the full hyphenated text. The 039-039 character is treated as a word stop even within literals. The same is true if any of the special text search modifiers are used (eg found with full text searches. Posted by Patrick O039Lone on December 9, 2002 It should be noted in the documentation that IN BOOLEAN MODE will almost always return a relevance of 1.0. In order to get a relevance that is meaningful, you039ll need to: ltBRgtltBRgt SELECT MATCH(039Content039) AGAINST (039keyword1 keyword2039) as Relevance FROM table WHERE MATCH (039Content039) AGAINST(039keyword1 keyword2039 IN BOOLEAN MODE) HAVING Relevance gt 0.2 ORDER BY Relevance DESC ltBRgtltBRgt Notice that you are doing a regular relevance query to obtain relevance factors combined with a WHERE clause that uses BOOLEAN MODE. The BOOLEAN MODE gives you the subset that fulfills the requirements of the BOOLEAN search, the relevance query fulfills the relevance factor, and the HAVING clause (in this case) ensures that the document is relevant to the search (i.e. documents that score less than 0.2 are considered irrelevant). This also allows you to order by relevance. ltBRgtltBRgt This may or may not be a bug in the way that IN BOOLEAN MODE operates, although the comments I039ve read on the mailing list suggest that IN BOOLEAN MODE039s relevance ranking is not very complicated, thus lending itself poorly for actually providing relevant documents. BTW - I didn039t notice a performance loss for doing this, since it appears MySQL only performs the FULLTEXT search once, even though the two MATCH clauses are different. Use EXPLAIN to prove this. Posted by Nathan Ostgard on April 14, 2003 An easy solution to correct for spelling errors for small search items like the name of the city is to build a column that contains the SOUNDEX of each. I039ve found that using a 4 character SOUNDEX works the best. An example: ALTER TABLE cities ADD citysoundex VARCHAR(4) NOT NULL UPDATE cities SET citysoundexLEFT(SOUNDEX(cityname),4) And then to query against: SELECT FROM citites WHERE citysoundexLEFT(SOUNDEX(039Some City Name039),4) Posted by Jim Nguyen on June 18, 2003 The full-text search is slow when there are a lot of rows in the table. I have more than 2 million rows with text and multiple word searches (3 or more) take about 30 seconds to a minute or longer. I am running a Athlon 2.2 Ghz with 512 MB DDR RAM 400 Mhz. Hard drive has seek time of 9 ms. Posted by Alan Riley on July 14, 2003 We too have a database with close to 6 million rows in it. We would like to use the fulltext search, but it is painfully slow. The sad thing is that any one query we need to run only needs to be run on a subset of the rows (think of those 6 million rows as being divided between about 80 different categories, with results only needed to be returned from within a category). It is a shame that there isn039t some way for us to have a fulltext index within the rows of another column which is also indexed. Our next shot at this is going to be to create 80 different tables, one for each category (yuck), just to try to get decent performance on the within-category fulltext search. I would think there is enough interest in fulltext search for there to be an email list dedicated to it where those of us who need to use it on real-world web sites could interact with the developers to try to tune it for the good of the community at large. Posted by Donal McMullan on September 24, 2003 The nature of fulltext indexing is such that the more 039words039 (of greater than the minimum length) that appear in the columns you index, the greater will be size of the index, and the time it takes to create and search that index. 4 Million rows x 6 words per row 24 Million entries 4 Million rows x 30 words per row 120 Million entries If you index intelligently, you may well find that the feature meets your needs, despite what some users may have remarked above. quotNumber of rowsquot is useless as a benchmarking statistic on its own. Posted by Erlend Strmsvik on October 23, 2003 I039ve got a webshop running with mysql. We have 1.6 million booktitles in our database, and our fulltext index is from title and 039extra039 title. Maybe around 5-7 words on average per record. Any fulltext search in our database takes around 1-5ms. A three word search can take a few seconds but still faster than anything else. Even Amazon. This is from our main server which has several thousand hits every day. We are one of the biggest booksellers in my country. -This was in 039reply039 to someone posting earlier about poor performance in 039real world situation039. Posted by Jerome C on December 3, 2003 We have a vast database of products (totaling 3 million rows). The rebuild of the full-text index took 21 minutes to complete. As for the search, a multiple word search on the full-text index of 1 field is as follows: 20 rows returned Query took 1.0263 sec The size of the index is very big though. Index 449,529 KB We are going to eliminate unnecessary words which should make the index smaller. Posted by Ben Margolin on December 19, 2003 The indexing process definitely depends on your machine config. I indexed the same dataset, same mysql version (4.0.16, -standard on Linux, -nt on XP). First machine: a 512M Athlon 2100 running WinXP on a RAID1 array, and it took 9 mins 20 sec. Second machine: 1G RAM P4-2.0ghz, running Linux 7.3 (2.4.20-13.7 kernel), one-spindle (but fast) IDE disk, and it took 29 mins 11 sec. The query was quotalter table msgbodies add fulltext ftibodies (subject, body)quot, and the dataset is about 550M, 1.3 million rows. Both machines were mostly idle when the indexing occurred. I know it039s just anecdotal, but if you run a big alter as I did, don039t be surprised if it takes a while. oh yeah, and then be prepared for MUCH longer than normal insert times when you add large data to the FT indexed columns. This makes sense of course, but, at least on my dataset and hardware, is positively NOT neglible. FYI. Posted by Jeffrey Yuen on February 2, 2004 Full text searching in 4.1.1 For Chinese charset in UTF-8 encoding. It needed to set ftminwordlen 1 Posted by Eric Jacolin on February 4, 2004 (MySQL 4.1) To make FULLTEXT MATCH work with Japanese UTF-8 text, be careful that words from your Japanese text be separated by the ASCII space character, not Japanese UTF-8 (or other) spacing characters. (when using phpMyAdmin to manage data write a SQL query, you must switch away from your Japanese IME to insert a space char. ) Posted by Tom Cunningham on February 5, 2004 Tom039s fulltext tips: To get MySQL searching well for me I did: 1. Have a normalized versions of the important columns: where you039ve stripped punctuation and converted numerals to words (0391039 to 039one039). Likewise normalise the search string. 2. Have a combined fulltext index on your searchable columns to use in your 039WHERE039 clause, but then have separate fulltext indexes on each column to use in the 039ORDER BY039 clause, so they can have different weights. 3. For the scoring algorithm, include the independent importance of that record, and include a match of the inclusive index against stemmed versions of the search words (as: quotweddingquot gt quotwedquot, quotweddingsquot). 4. If there039s exactly one result, go straight to that record. 5. If you get no results, try matching against the start of the most important column (WHERE column LIKE 039term039), and put a 5-character index on that column. This helps if someone is searching on a very short word or a stopword. 6. Reduce minimum word length to 3, and make a new stopwords list just using quota an and the is in which we you to on this by of withquot. Use quotREPAIR TABLE xxx QUICKquot to rebuild the index and make a note of the index-file (xxx.MYI) size before and after you make changes. Then use ftdump to tune. Posted by Attila Nagy on April 19, 2004 More about performance: Fulltext search in MySQL isn039t slow really. It039s slower than normal index selects, but that039s not noticable. I039m playing tables that each contains ca 4million records, about 6GB of text that needs to be indexed. The problem lies in the optimization of the queries, that use the MATCH() and AGAINST() functions. So far as I found out MySQL can use in a query only one index. The optimizer looks for the index that will possibly give the smallest amount of rows, then goes trough all of these, and removes those records, that fall out because of the other WHERE statements. When you enter a fulltext search, the server has to use that index. Any other statments could be applied only to the rows that were returned by the search. If you have lots of records, most of the searches will return lots of results. The rest of your query will be executed like if you were executing it against a table that contains the results, and no indexes - obviously that will be processed sequentially. Same thing applies when you use the SQLCALCFOUNDROWS, or LIMIT with high offset values: first the server has to load all the results, then the limit could be applied. If you have to use the fulltext, these are some hints how you could get quite good results: - Try to avoid any group, where, order and any statements for what it039s necessary to get all the results. I know, usually this is impossible. - If you need to show the results on a web page, try to find other methods to get the total number of results than using SQLCALCFOUNDROWS. Better if you don039t tell the user at all how many results there are ) - If indexing text that is in other language than english, before doing anything create a stopword file for your language (That could reduce index size about 30) But most important: think a lot, before you decide to use fulltext search Posted by Peter Dunham on April 22, 2004 We are doing fulltext searches of around 200 tables of 14 -12 million rows each. Upgrading a twin cpu 2Ghz linux machine (running ES 3) from 1GB to 3GB RAM and increasing keybuffersize from 384MB to 512MB has seen load averages go from 1.5-2 to around 0.5, with same usage. Posted by Peter Grigor on May 29, 2004 I039m not sure I agree with your comment that Mysql always uses a fulltext index if you include match. against. I tried a sample query where I used match. against and another value in the where clause (on the primary keyed field) and Mysql039s optimizer picked the primary key index. The statement looked like quotselect something from sometable where match(col1, col2) against (039some text here039) and pkcol 44 Posted by JT Johnston on July 1, 2004 dev.mysqldocmysqlenFulltextBoolean.html states you cannot do a full-text search in Boolean Mode by relevancy. You can, but you need mysql version 4. Take note of quotORDER BY relevancy DESCquot. Here is my codeexample: SELECT ,MATCH (YR,AU,ST,SD,SC,BT,BD,BC,AT,AD,AC,JR,KW,AUS,GEO,AN,RB,CO,RR) AGAINST (039Margaret Atwood039 IN BOOLEAN MODE) AS relevancy FROM cclmain WHERE MATCH (YR,AU,ST,SD,SC,BT,BD,BC,AT,AD,AC,JR,KW,AUS,GEO,AN,RB,CO,RR) AGAINST (039Margaret Atwood039 IN BOOLEAN MODE) ORDER BY relevancy DESC Posted by James Day on August 19, 2004 See The Full-Text Stuff That We Didn039t Put In The Manual at dev.mysqltech-resourcesarticlesfull-text-revealed.html for more information about full-text search. Posted by James R on August 31, 2004 Thought some benchmarks for a very large data set might be useful to people. I created a full-text index on a 100 gig database, where the index was on a column where the data totals 3 gig. The index added 2 gig to the database. The database has 2,741,000 records. The textual content is technical literature in US English. Machine: The machine is an Athlon XP 3200 w 1 gig RAM, one drive for the OS, and another 250GB EIDE drive for the MySQL data. OS is Redhat 9. Index creation: 3 hours 5 min. Most of that time was probably copying the table (since MySQL copies the table before it modifies it). The process was definitely disk-limited -- CPU usage was never regularly above 50. I believe that were it not for the excess data to copy, the index creation would have taken about 45 minutes. Queries were chosen to compare rare words, common words, and words of different lengths. All queries seemed to be disk-limited (CPU utilization hardly moved off baseline), which makes sense given that there is not enough RAM to hold the index in memory. All queries were done mutiple times and the average time reported. Results follow. Word, Rows, Seconds, SecondsRow ---------------------------------------- bilobed, 4, 0.15, 0.0375 mends, 4, 0.19, 0.0475 nanotechnology, 23, 0.64, 0.0278 bioluminescent, 53, 1.53, 0.0289 photosynthesis, 81, 2.21, 0.0273 graphite, 5070, 123.00, 0.0243 bicycle, 5385, 122.00, 0.0227 titanium, 13503, 350.00, 0.0259 (titanium,graphite), 18423, 425.00, 0.0231 metal, 151095, 4020.00, 0.0266 This is just a small test on the way to indexing the full 100 gig in the database that I am working on for freepatentsonline. I039ll post results for that once I have a new server built. Posted by noel darlow on September 3, 2004 In reply to Patrick O039Lone039s post, above: The first, non-boolean MATCH can039t keep pace with the second, boolean one since it does not recognise the boolean operators. A search for foo might turn up rows with foo, foobar, foofighters, etc but the non-boolean, relevance MATCH can039t quotcountquot anything except foo. Same problem with a phrase search. Since effectively you can039t use boolean operators in the second, boolean MATCH, it039s rendered pointless. Results could be post-processed with your own ranking algorithm but it039s kind of odd that you can039t do a boolean search AND rank results in the query. Posted by Dave M on September 12, 2004 Those looking to simply match a search phrase in a large group of words, try this: SELECT FROM data WHERE haystack LIKE (039needle039) AND haystack RLIKE 039:lt:needle:gt:039 This query will produce the same result as the following query, but is roughly 20X faster. SELECT FROM data WHERE haystack RLIKE 039:lt:needle:gt:039 For more than one word use: haystack LIKE (039word1word2039) AND haystack RLIKE 039:lt:word1:gt:.:lt:word2:gt:039 Posted by James Day on September 26, 2004 The Wikipedia encyclopedia uses MySQL boolean full text search and MySQL 4.0.20. You can assess the speed yourselves. About 350,000 articles rows in the English language version, roughtly 5GB total. For all languages, one million articles and 10GB of text. It039s very important to have a sufficiently large keybuffersize. Get much of the index in RAM and searches are typically very fast. Because we use InnoDB tables and can039t share cache between InnoDB and MyISAM, we039re moving to a setup which will use a dedicated and MyISAM tuned search server. We run a slow query killer which will kill queries once their allowed time expires. That time depends on server load (active thread count). Documented at wp.wikidevQuerybane It turns out that our current search often spends most time on things other than full text search - an improved version which is much more efficient is pending. Remember that you can use a self join to get around the one index per query limit of MySQL. Search remains our most problematic load feature, requiring a couple of quite capable slaves to keep up at busy time. If we039re working on the servers and the remainder can039t handle the load, we switch to Google or Yahoo search. This is from one of the top few hundred sites on the net, so it039s scaling pretty well for our application. One server was sufficiently fast to take us to the top 1,000. Posted by Andrew Panin on October 7, 2004 Hi all I had a problem with FULLTEXT search and after I solved it, I want to try to help you. I thought that FULLTEXT search is slow. That was. But I did a simple trick: 1. For example, we have 4 tables with fulltext index. We need to perform fast search on them. 2. Do the following: CREATE TEMPORARY TABLE xxx SELECT id, name, MATCH(name) AGAINST (039searchstring039) AS relevancy FROM table1 INSERT INTO xxx SELECT id, name, MATCH(name) AGAINST (039searchstring039) AS relevancy FROM table2. 3. Then, when the temporary table is filled with the data, do the simple select from it: SELECT id, name FROM xxx ORDER BY relevancy DESC I think, it is the optimal way to make a VERY FAST fulltext search from a number of tables. I hope, this will be helpful. Posted by Dennis van den Ende on December 27, 2004 Allthough my fulltext serach works fine, i still have problems with it. i compare products with there prices. i used the quotrelevancequot idea (written above). But it will not recognize it correctly. Heres my query: SELECT , MATCH( field ) AGAINST (039blabla039) as relevance FROM table WHERE MATCH( field ) AGAINST (039blabla039 IN BOOLEAN MODE ) HAVING relevance gt 0.2 for example it finds 18 rows. to increase the rows, i checked (manuelly) the relevance. 3 above 18 (all 18.xxx) and the rest about 10.3 or lower. If i increase the quothavingquot to 15, it finds only 2 of 3. The field i use is the only index-field and ofcourse a fulltext specific field. it seems that the relevance is taking part of the search results. i am still looking for another idea but the relevance would cover my needs 100 update I just updated the mysql version from 4.0.15 to 4.1.8 and it works perfectly. Posted by Mauricio Wolff on February 4, 2005 to set up minlen and stopwordfile in windows (win2k or xp): 1. run services.msc to check what .ini your mysql is reading (in my case, quotC:MySQLbinmysqld-ntquot --defaults-filequotC:MySQLmy.iniquot MySQL) 2. change your my.ini like this: mysqld ftminwordlen3 ftstopwordfilequotC:MySQLstop.txtquot 3. restart your mysqld at services.msc 4. reindex your table using REPAIR TABLE tblname QUICK Posted by Peter Laursen on April 28, 2005 it is legal to use two different arguments with the quotdouble match constructionquot, i.e. select . match (artist,album,title) against (039blues in orbit039) from musicfiles where match (artist,album,title) against (039ellington039) will FIND all records with 039ellington039 as substring of artist, album or title, but will RATE them as the search match039es 039blues in orbit039 You can even. ORDER BY or GROUP BY MATCH (kunstner,albumtitel,titel) AGAINST (039prelude to a kiss039). or against anything else Posted by Grant Harrison on June 9, 2005 Maybe a little off topic here. Alternatively, instead of doing all full-text search within MySql database, you can pull data out and create an index on it. It039s a much faster search. I am using DBSight to search on 1.7million records of 1.2G data, on a P3 450MHz, 256MRam, with sub-second performance. Taking search out of database also give you capability to customize stemmer and query parser. Posted by Erik Petersen on July 13, 2005 When using FULLTEXT queries on large set data sets it039s critical to LIMIT your results. Doing some experimentation has made this very clear. Using a data set of 5.5 million rows of forum message posts indexed with a single FULLTEXT index: select id, match(post) against(039foo039) as score from messages where match (body) against( 039foo039 ) . 155323 rows in set (16 min 7.51 sec) select id, match(post) against(039foo039) as score from messages where match (body) against( 039foo039 ) limit 100 . 100 rows in set (1.25 sec) I ran a number of other tests on various terms known to be in the text with similar results. These were run in reverse order shown. Make sure you return only the rows you need or you will suffer. For a search engine application returning pages of results keep in mind that nobody is going to ever see page 74 Cap the results to a reasonable maximum trading response time for completeness where possible. Posted by kim markegard on August 25, 2005 In regards to Dyfed Lloyd Evans comment, I believe that quot.quot will also cause this which is unfortunate because we have product name acronyms we039d like to seach. Posted by Nathan Huebner on October 29, 2005 After tons of hours today working on this, I HAVE FINALLY MASTERED THE TECHNIQUE OF USING THIS THING. This query is what you send to your MySQL to return the results. I put the LIMIT so that you don039t overflow. queryretquotSELECT ProductID, Title, Description, Price, RetailPrice, MATCH (Title) AGAINST (039keyword039) AS score FROM server.book HAVING score gt 0 LIMIT start, maxretquot This query will COUNT the number of rows it found. (I believe that039s correct), I don039t believe it counts occurrences, just rows. I saw that if you pull back without a LIMIT above, and count that way, it039s 100000x slower. So do your count like this: querycountquotSELECT count(MATCH(Title) AGAINST(039keyword039)) AS score FROM server.book WHERE MATCH (Title) AGAINST (039keyword039) HAVING score gt 0quot Make sure you have your Primary Key setup, your Title and Description as SEPARATE FULLTEXT INDEXES. I spent a few hours boggling over this. Posted by Saqib Aziz on November 24, 2005 There is no way to perdict what maximum relevance rank could be. While working with full text searches one may want to show percentages as the criteria for indicating how close a particular record was to the search query. To achieve this, one way is to select the maximum relevance rank or score and then use it( as a denominator ) with every single record score to get percentage equivalent of score. For the sake of example, consider we have 6 as maximum rank and 2,3,4.234 are scores for three different records. Now to get percentage we have to do simple maths i.e. we can divide each score by 6(max rank) and then mulitply the result with 100. Hope this helps someone. Posted by Nathan Huebner on January 12, 2006 Tips on how to maximize performance, and minimize return time. Let me guess: you have a lot of data, and you went ahead and FULLTEXT indexed a column within that large pile of data. To put it in simple words: not cool. How long does your data take to return from a FULLTEXT search. 5 seconds More If you039re returning data under 3 seconds, then you039re ok, but if you want it to return in 1.3 seconds, here039s what I did. 1. Dont fulltext index a column within a huge table. Instead, take a Unique Identifier, and the text you039re searching, and copy it to another table. Use this to export your columns: SELECT uniquecolumn, mytextsearchcolumn FROM mydatabase.mytable INTO OUTFILE quotc:pathoutfile.txtquot That will export your data to a file in Tab Delimited format. Now, create a new table somewhere, and call it fulltextengine or something, with only 2 columns (less is better), you could add one more if you need to. Now import your data: LOAD DATA INFILE quotc:pathoutfile.txtquot IGNORE INTO TABLE mydatabase.fulltextengine Now, create your FULLTEXT index on your search field. Great. Now you have a separate table for searching. So if you want to try it out, go into MySQL, and try this, or PHPmyAdmin: SELECT SQLCALCFOUNDROWS uniquecolumn, searchcolumn, MATCH (searchcolumn) AGAINST (039Keyword Goes Here039) AS score FROM mydatabase.fulltextengine HAVING score gt 0 Hope this helps It may add extra maintenance, but I will give up my soul to increase search speeds by 6x. Posted by Joe Soap on July 11, 2006 Not sure if this is useful for people trying to reduce their search dataset. But what I039m doing is preprocessing the text before I add it to the database. So I add the full text to my FileData column, but I also preprocess the text and put this processed text into a Keywords column. Then I search only the keywords column and never the full text. This technique obviously (you039ll see why) doesn039t work for phrase matching but it may speed up the search time by reducing the size of the dataset to search. Here039s the algorithm I use. 1. extract the text 2. count each word of 2 or more characters in the text and record the frequency that each occurs 3. from this list of words 2 or more characters long, remove the k (k currently 500) most common words in the english dictionary 4. sort the list so that the most frequently occurring words appear first 5. take the first n words as the final keywords, where n gt 0 and n lt the total number of remaining words Posted by Tasuku SUENAGA on July 30, 2006 If you have performance problems on fulltext search, Please try Senna, fulltext search engine that can be embedded in MySQL. qwik.jpsenna Original MySQL fulltext search is slow for query SELECT COUNT() or SELECT FROM xx LIMIT largenumber,x. These queries are very fast with Senna039s 2ind patch. Posted by Gary Osborne on August 19, 2006 I039m not convinced that stop-words are of great value. Sure, they might reduce the size of the index and speed-up queries for some kinds of databases. But there are two fundamental flaws with quotmandatoryquot stop-words. Firstly, without knowing in advance the nature of the data, how can any programmer proclaim to know which words should be excluded because they have no value Secondly, if a user includes any stop word in a search query, then by definition that word039s value can not be zero. If the word039s value was zero, then why would the user use it in a search query If you need to disable stop-words without re-compiling, consider appending a character to the end of each word in your text before inserting your text into the database. I used quotqquot. I also right-padded all words shorter than 4 characters to a length of 4 characters by appending quotqquots. And I appended a quot quot to the end of my text string before inserting into the database. After retrieving my text from the database, I did a global replace on my text. I changed quotqqqquot to quotquot, quotqqquot to quotquot, and quotq quot to quot quot - in that order - to restore the text to it039s original form. That was not the best solution but it worked. Luckily for me, my text was simply a space delimited list of words without and punctuation. Otherwise, my quotqquot encoding and decoding would have been more difficult. Posted by Sebastian Alberoni on September 27, 2006 Combining MATCH with MAX, GROUP BY and ORDER BY can be of a lot of help when retrieving results in the correct order regarding relevance. For example, using this I could solve a problem with one table called 039Professional039, which had a many-to-many reference to another table 039Profession039. Although I was using DISTINCT I was getting duplicate results because of different relevance values that MATCH was giving to the different entrances in 039Professions039. Here I am copying the final query that worked OK (it039s a bit simplified): select distinct p.idProfessional, MAX(MATCH (pssion.name, pssion.description) AGAINST (039string to search039)) as professionRanking FROM professional p, professionalprofession pp, profession pssion WHERE pp.ProfessionalidProfessional p.idProfessional AND pp.ProfessionidProfession pssion.idProfession and ( MATCH (pssion.name, pssion.description) AGAINST (039string to search039) GROUP BY p.idProfessional ORDER BY professionRanking DESC Posted by Miguel Velilla meucat on May 20, 2007 The truth behind fulltext search, is that MySql first split text into single words, then indexes isolated words pointing to records. These are logical steps that many of us previously had tried before MySql fulltext commands creation. I created a PHP program some years ago to perform exactly the same split-and-index task. This is the reason MATCH command allows prefixed wildcards but not postfixed wilcards. Since single words are i ndexed, a postfix wildcard is impossible to manage in the usual way index does. You can039t retrieve 039nited states039 instantly from index because left characters are the most important part of index. Even so, I hope MySql developers some day implement postfix wildcars, because for many of us, it is important to perform a truly 039full text039 search. To say something, if I have a record with the word 039database039. I want retrieve this record when searching by 039tabas039, an impossible task for actual fulltext search command. It039s easy to see that such a command can gain lot of performance, even when MySql developers be obliged to search byte to byte into the indexed words. If you have a big table with text descriptions. to say 1 GB size, it is possible that quantity of different words into text will not pass from 500.000, maybe 1.000.000 words, averaging 8 bytes each, total 8 MB of data to be browsed, instead the 1 GB you should seek byte to byte to find what you want. This is a 1 GB 8 MB 125. or two orders of magnitude lower in terms of processing. Posted by Sergejzr Zr on July 27, 2007 Unfortunately it is not possible to combine Fulltext field and normal (i.e integer) field into one index. Since only one index per query can be used, that seems be a problem Table: id(integer primary key)content(text fulltext indexed)status(integer key) Note that executing folowing query, mysql will use only one index. Either fulltext, or status (Depending on intern statistics). Q1: SELECT FROM table WHERE MATCH(content) AGAINST(039searchQuery039) AND status 1 However it is still possible to use both indexes in one query. You will need a new index on id,status pair and use join. Thus mysql will be able to use one index for each table. Q2: SELECT t1. from table t1 LEFT JOIN table t2 ON(t1.idt2.id) WHERE MATCH(t1.content)AGAINST(039searchQuery039) AND status1 Q2 will run significantly faster than Q1 at least in my case :) Note the overhead: You will need an id for each row and a key wich is spanned over needed fields strating with id. Posted by Phoebe Bright on August 14, 2007 Using this for the first time I picked an unfortunate test and took a while before I worked out why it wasn039t working. In the hopes of saving other newbies some time: This will work: SELECT FROM myfile WHERE description LIKE 039sea039 But this will return nothing: SELECT FROM myfile WHERE MATCH (description) AGAINST (039sea039) BECAUSE THE DEFAULT MIN LENGTH IS 4 need to set ftminwordlen to 3 in the configuration file if you want it to work. Posted by Mohamed Mahir on September 28, 2007 To get the first exact matching record of the Full text search i wrote like this.. SELECT MATCH (column) AGAINST (039keyword039) relevancy FROM t1 WHERE MATCH (column) AGAINST (039keyword039) ORDER BY relevancy DESC LIMIT 1 Posted by Neil Delargy on October 19, 2007 One solution to find a word with a dashes or hyphens in is to use FULL TEXT SEARCH IN BOOLEAN MODE, and to enclose the word with the hyphen dash in double quotes. Posted by Derek Foreman on October 31, 2007 I use Mediawiki that makes use of the FullText searching and was not getting results I knew were in the database. After reading this page I realized that mysql won039t index words 3 characters or less by default. The solution is detailed clearly in this page Change the ftminwordlen setting. You can find what the server is using by running: SHOW VARIABLES LIKE 039ft039 Then you039ll have to rebuild the indexes on the tables that have FULLTEXT indices, because the server I039m using had several databases I needed a quick way to identify which tables these were. SELECT DISTINCT TABLESCHEMA, TABLENAME FROM COLUMNS WERE COLUMNKEY 039MUL039 I could then rebuild the tables. Posted by Jane Doe on November 28, 2007 Very fast and flexible, and works nice with MySQL. Eliminates many of the issues mentioned here in the comments, also ) MATCHAGAINST didn039t work how I intended. Here039s how I finally solved what I thought MATCHAGAINST should have been doing from the beginning: Posted by Carlos Dias on August 8, 2011 Basically this approach makes me think twice because of the next logical steps: 1- If your working in one table with a lot of records. each time the records are updated or new lines inserted the index must be (obviously)recreated. if it039s myisam. writing operations the table is locked. 2- I guess that the best approach towards this it039s probably the logic of: when tables are huge. not creating indexes for text search. create cachesql. (cachesql is one index). Somehow anticipating these problems. like i write are not problems to ignore. Why this is the best option. because if people use one file to log the last writing operations and compare it with the file that contains the results cache(best approach. cronjob). it039s only necessary to point to the file that contains the resultscache. The logic of:If there are 500 000 000 of conjugations of wordsphrases,etc what039s the need of indexing everything if only 50 000 conjugations are usedseeked,etc. Posted by Bradley Smith on February 21, 2012 Alan, instead of creating 80 different tables, one for each category, why not partition the table by the category so the records with that category would be grouped together within the partition and then your only searching within the specific category and more direct and faster route to the data you want to search Posted by Nasser W on September 2, 2013 MySQL fulltext search works well for Arabic. Just make sure of the following where needed: 1. COLLATION utf8unicodeci amp CHARACTER SET utf8. (Databases, Tables, and Columns). 2. Index words of 3 letters and more. This is Very Important for Arabic, ftminwordlen 3 (see show variables like quotftquot) 3. Check the version of MySQL (5.5 or 5.6), and Engine (InnoDb or MyIsam) Sign Up Login You must be logged in to post a comment.
Stock-charts-10-minggu-moving-average
Insentif-opsi saham-dan-amt