Lereng rata-rata 200-hari-bergerak

Lereng rata-rata 200-hari-bergerak

Warren-buffett-stock-strategy
Cara-to-treat-stock-options-for-taxes
Moving-average-dalam-forex


Ekspansi Pokemon-trading-card-game-online-expansions Strefa-sd-forex Rencana pelatihan-template-hotel O-que-g © -stock-options Merits-of-online-trading-system Moving-average-crossover-strategy-tradestation

Moving Averages Rata-rata bergerak adalah salah satu indikator analisis teknis yang paling fleksibel dan paling umum digunakan. Hal ini sangat populer di kalangan pedagang, terutama karena kesederhanaannya. Ini bekerja paling baik di lingkungan yang sedang tren. Pendahuluan Dalam statistik, rata-rata bergerak hanyalah rata-rata dari seperangkat data tertentu. Dalam kasus analisis teknis, data ini dalam banyak kasus diwakili oleh harga penutupan saham untuk hari-hari tertentu. Namun, beberapa pedagang juga menggunakan rata-rata terpisah untuk nilai minima dan maxima harian atau bahkan rata-rata nilai titik tengah (yang dihitung dengan menjumlahkan minimum harian dan maksimum dan membaginya dua). Namun, Anda bisa membangun rata-rata bergerak juga pada kerangka waktu yang lebih pendek, misalnya dengan menggunakan data harian atau menit. Misalnya, jika Anda ingin menghasilkan rata-rata pergerakan 10 hari, Anda hanya menambahkan semua harga penutupan selama 10 hari terakhir dan kemudian membaginya dengan 10 (dalam hal ini adalah moving average sederhana). Keesokan harinya kami melakukan hal yang sama, kecuali bahwa kami kembali mengambil harga selama 10 hari terakhir, yang berarti bahwa harga yang terakhir dalam perhitungan kami untuk hari sebelumnya tidak lagi termasuk dalam rata-rata hari ini - ini diganti dengan hari-hari kemarin. harga. Pergeseran data dengan cara ini dengan setiap hari perdagangan baru, maka istilah moving average. Tujuan dan penggunaan moving average dalam analisa teknikal Moving average adalah indikator mengikuti tren. Tujuannya adalah untuk mendeteksi dimulainya suatu tren, mengikuti perkembangannya, serta melaporkan pembalikannya jika terjadi. Berbeda dengan charting, moving averages tidak mengantisipasi start atau akhir trend. Mereka hanya mengonfirmasikannya, tapi hanya beberapa saat setelah pembalikan yang sebenarnya terjadi. Ini berasal dari konstruksi mereka, karena indikator ini hanya didasarkan pada data historis. Semakin sedikit hari rata-rata bergerak bergerak, semakin cepat ia dapat mendeteksi pembalikan tren. Itu karena jumlah data historis, yang sangat mempengaruhi rata-rata. Rata-rata pergerakan 20 hari menghasilkan sinyal pembalikan tren lebih cepat dari rata-rata 50 hari. Namun, juga benar bahwa semakin sedikit hari yang kita gunakan dalam perhitungan rata-rata bergerak, semakin banyak sinyal palsu yang kita dapatkan. Oleh karena itu, sebagian besar pedagang menggunakan kombinasi beberapa moving averages, yang semuanya harus menghasilkan sinyal secara bersamaan, sebelum trader membuka posisinya di pasar. Meskipun demikian, rata-rata bergerak tertinggal di belakang tren tidak dapat sepenuhnya dihilangkan. Sinyal perdagangan Setiap jenis moving average dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal beli atau jual dan proses ini sangat sederhana. Perangkat lunak grafik memetakan rata-rata bergerak sebagai garis langsung ke grafik harga. Sinyal dihasilkan di tempat di mana harga memotong garis ini. Bila harga melintasi di atas garis rata-rata bergerak, ini berarti dimulainya tren kenaikan baru dan karena itu berarti sinyal beli. Di sisi lain, jika harga menembus di bawah garis rata-rata bergerak dan pasar juga ditutup di area ini, ini menandakan dimulainya tren turun dan karenanya merupakan sinyal penjualan. Dengan menggunakan beberapa rata-rata, kita juga dapat memilih untuk menggunakan banyak pergerakan. Rata secara simultan, untuk menghilangkan noise pada harga dan terutama sinyal palsu (whipsaws), yang menggunakan hasil rata-rata bergerak tunggal. Bila menggunakan beberapa rata-rata, sinyal beli akan terjadi bila rata-rata rata-rata di atas rata-rata lebih pendek, mis. Rata-rata 50 hari di atas rata-rata 200 hari. Sebaliknya, sinyal jual dalam kasus ini dihasilkan saat rata-rata 50 hari melintasi rata-rata 200. Demikian pula, kita juga dapat menggunakan kombinasi tiga rata-rata, mis. Rata-rata 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Dalam kasus ini, tren kenaikan ditunjukkan jika rata-rata 5 hari di atas rata-rata pergerakan 10 hari, sementara rata-rata 10 hari masih di atas rata-rata 20 hari. Setiap persimpangan moving averages yang mengarah ke situasi ini dianggap sebagai sinyal beli. Sebaliknya, tren turun ditunjukkan oleh situasi ketika rata-rata 5 hari lebih rendah dari rata-rata 10 hari, sementara rata-rata 10 hari lebih rendah dari rata-rata 20 hari. Dengan menggunakan tiga rata-rata bergerak secara bersamaan membatasi jumlah false Sinyal yang dihasilkan oleh sistem, namun juga membatasi potensi keuntungan, karena sistem semacam itu menghasilkan sinyal perdagangan hanya setelah tren tersebut mapan di pasar. Sinyal masuk bahkan bisa dihasilkan hanya dalam waktu singkat sebelum pembalikan tren. Selang waktu yang digunakan oleh trader untuk menghitung moving averages sangat berbeda. Misalnya, angka Fibonacci sangat populer, seperti menggunakan rata-rata 5 hari, 21 hari dan 89 hari. Dalam perdagangan berjangka, kombinasi 4-, 9 dan 18 hari juga sangat populer. Pro dan kontra Alasan mengapa rata-rata bergerak begitu populer adalah merefleksikan beberapa aturan dasar perdagangan. Penggunaan moving averages membantu Anda mengurangi kerugian Anda sambil membiarkan keuntungan Anda berjalan. Bila menggunakan moving averages untuk menghasilkan sinyal trading, Anda selalu trading ke arah tren pasar, bukan melawannya. Selain itu, berlawanan dengan analisis pola grafik atau teknik subjektif lainnya, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal perdagangan sesuai peraturan yang jelas - sehingga menghilangkan subjektivitas keputusan perdagangan, yang dapat membantu para pedagang jiwa. Namun, kerugian yang besar dari moving averages adalah mereka bekerja dengan baik hanya jika pasar sedang tren. Oleh karena itu, pada periode pasar yang berombak ketika harga berfluktuasi dalam kisaran harga tertentu, mereka sama sekali tidak bekerja. Periode seperti itu dapat dengan mudah bertahan lebih dari sepertiga waktu, jadi dengan mengandalkan moving averages saja sangat berisiko. Beberapa trader itulah yang menyarankan untuk menggabungkan rata-rata bergerak dengan indikator yang mengukur kekuatan tren, seperti ADX atau menggunakan rata-rata bergerak hanya sebagai indikator konfirmasi untuk sistem perdagangan Anda. Jenis moving averages Tipe moving average yang paling umum digunakan adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponentially Weighted Moving Average (EMA, EWMA). Jenis rata-rata bergerak ini juga dikenal sebagai mean aritmetik dan merupakan jenis rata-rata pergerakan yang paling sederhana dan paling umum digunakan. Kami menghitungnya dengan menjumlahkan semua harga penutupan untuk jangka waktu tertentu, yang kemudian kami bagi dengan jumlah hari dalam periode tersebut. Namun, dua masalah dikaitkan dengan jenis rata-rata ini: hanya memperhitungkan data yang termasuk dalam periode yang dipilih (misalnya rata-rata pergerakan sederhana 10 hari hanya memperhitungkan data dari 10 hari terakhir dan hanya mengabaikan semua data lainnya Sebelum periode ini). Hal ini juga sering dikritik karena mengalokasikan bobot yang sama ke semua data dalam kumpulan data (yaitu dalam rata-rata pergerakan 10 hari harga dari 10 hari yang lalu memiliki bobot yang sama dengan harga dari kemarin - 10). Banyak pedagang berpendapat bahwa data dari beberapa hari ini harus membawa lebih banyak bobot daripada data yang lebih tua - yang akan berakibat pada penurunan rata-rata tertinggal dari tren. Jenis rata-rata bergerak ini memecahkan kedua masalah yang terkait dengan rata-rata pergerakan sederhana. Pertama, ia mengalokasikan lebih banyak bobot dalam perhitungannya terhadap data terakhir. Hal ini juga sampai batas tertentu mencerminkan semua data historis untuk instrumen tertentu. Rata-rata jenis ini dinamai sesuai dengan fakta bahwa bobot data terhadap penurunan masa lalu secara eksponensial. Kemiringan penurunan ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan trader. Strategi yang Beralih ke Pinggiran Rata-rata Bergerak Rata-rata bergerak (MA) mengidentifikasi tingkat dukungan dan daya tahan yang dihasilkan oleh aksi harga selama panjang siklus yang telah ditentukan sebelumnya, berbalik lebih tinggi dan lebih rendah sebagai respon terhadap luas Tren. Rata-rata jangka panjang berbalik lebih lambat daripada rata-rata jangka pendek, dengan lereng mengidentifikasi kondisi teknis yang meningkatkan atau menurunkan peluang penetrasi harga. Exponential moving averages (EMA) mengubah lereng lebih cepat daripada rata-rata bergerak sederhana (SMA). Karena konstruksi mereka lebih cepat. Harga menarik kembali untuk menguji kenaikan rata-rata dari atas cenderung mendapat dukungan daripada saat menguji rata-rata jatuh. Harga yang terpental menjadi rata-rata turun dari bawah cenderung bergulir daripada saat menguji kenaikan rata-rata. Beberapa moving averages pada panjang siklus yang berbeda mempersulit skenario ini karena beberapa mungkin meningkat sementara yang lain jatuh. Relativitas Lereng Rata-rata jangka panjang mengubah kemiringan lebih jarang daripada rata-rata jangka pendek. Misalnya, MA 20 hari dapat berosilasi antara lereng yang naik dan turun puluhan kali selama periode tiga bulan sementara MA 50 hari dapat bergeser dua atau tiga kali. Sementara itu, MA 200 hari mungkin tidak berubah sama sekali atau bergeser lebih tinggi atau lebih rendah hanya satu kali. Relativitas kemiringan ini ikut berperan dalam analisis grafik dengan dua cara. Pertama, rata-rata jangka panjang selalu memberikan dukungan atau penolakan lebih besar daripada rata-rata jangka pendek. Misalnya, support atau resistance pada MA 200 hari lebih sulit dipatahkan dibanding support atau resistance pada MA 50 hari. Kedua, naik dan turunnya lereng menambah atau mengurangi dari support atau resistance, tergantung pada lokasi harga relatif terhadap rata-rata. Dalam hirarki ini, rata-rata jangka panjang yang meningkat memberikan dukungan lebih besar daripada rata-rata flat atau turun saat harga diperdagangkan di atas level sementara juga menghasilkan peningkatan dukungan daripada rata-rata kenaikan atau penurunan jangka pendek. Sebaliknya, turunnya rata-rata jangka panjang memberikan resistensi lebih besar daripada rata-rata kenaikan atau rata-rata ketika harga diperdagangkan di bawah level tersebut sementara juga menghasilkan hambatan yang lebih besar daripada rata-rata kenaikan atau penurunan jangka pendek. Komponen Dow, Procter amp Gamble (PG) mematahkan dukungan pada EMA 50 dan 200 hari pada awal 2015 dan memasuki tren turun. Ini membalik pada rata-rata yang ketat pada bulan Maret (1) sementara keduanya menunjuk lebih rendah. Tes kedua pada 50 hari EMA (downsloping) memicu pembalikan pada bulan April sementara harga menembus rata-rata kenaikan dalam dua tes berikutnya, membalikkan pada EMA 200 hari turun (3 amp 4), yang menawarkan ketahanan lebih kuat. Kemudian terjebak antara naik dan turun rata-rata (kotak biru), memantul bolak-balik seperti pinball. Menyesuaikan Strategi dengan Lereng Harga di atas naik rata-rata jangka panjang dan jangka pendek menghasilkan konvergensi bullish yang mendukung strategi sisi panjang, dengan posisi lebih besar dan periode holding yang lebih lama. Keselarasan teknis ini biasa dilakukan di pasar uptrend dan bull. Harga di bawah kenaikan rata-rata jangka panjang dan jangka pendek menghasilkan divergensi bullish yang menguntungkan peluang dan peluang bermain beli. Harga perdagangan di atas rata-rata dengan gelombang yang berlawanan mengindikasikan konflik, dengan kenaikan panjang rata-rata menopang sisi panjang saat anjloknya titik turun ke lingkungan risiko yang lebih tinggi. Harga di bawah rata-rata jatuh dan jangka pendek menghasilkan konvergensi bearish yang menambah kekuatan pada strategi penjualan pendek, mendorong posisi yang lebih besar dan periode holding yang lebih lama. Keselarasan teknis ini biasa terjadi pada downtrend dan bear market. Harga di atas jatuh panjang dan jangka pendek rata-rata menghasilkan perbedaan bearish yang menguntungkan profit taking dan short selling. Harga perdagangan di bawah rata-rata dengan gelombang yang berlawanan menandakan konflik, dengan penurunan jangka panjang rata-rata mendukung sisi pendek sementara merayap naik memperingatkan akan turunnya yang akan datang. Skenario ini hanya mencakup sebagian kecil dari keterkaitan kompleks antara harga, moving averages dan slope. Konflik harus disambut karena struktur harga yang terjalin menciptakan mesin yang kuat untuk peluang perdagangan jangka pendek dan jangka panjang. Namun, hati-hati saat memindahkan rata-rata flatline dan konvergen, dan harganya mulai terombang-ambing di tingkat yang sempit itu. Tindakan campuran ini menunjukkan tingkat kebisingan tinggi yang dapat memberi sinyal pada periode lemah yang lama: biaya. Rata-rata pergerakan bergerak ke dalam lintasan horisontal di pasar sideways, menurunkan nilai mereka dalam keputusan perdagangan dan investasi. Komponen Dow General Electric (GE) menjual pada akhir 2013 dan menghabiskan tahun 2014 untuk menggiling sideways dalam pola berombak. Ini melompati EMA 50 hari lebih dari 20 kali selama periode ini, mengeluarkan banyak gelombang sinyal palsu. Garis datar EMA 200 hari juga sementara harga melintasi batas-batasnya lebih dari belasan kali. Garis Bawah Agresif di sisi panjang saat harga di atas naik rata-rata bergerak jangka panjang dan pendek. Agresif di sisi pendek saat harga di bawah jatuh pendek dan jangka panjang moving averages. Bersikap defensif saat lereng tidak sesuai, atau saat harga diperdagangkan di bawah rata-rata naik atau di atas rata-rata jatuh. Analisis Teknis: Rata-rata Bergerak Sebagian besar pola grafik menunjukkan banyak variasi pergerakan harga. Hal ini bisa menyulitkan para pedagang untuk mendapatkan ide tentang keseluruhan tren keamanan. Salah satu metode sederhana yang digunakan trader untuk memerangi ini adalah dengan menerapkan moving averages. Rata-rata bergerak adalah harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu. Dengan merencanakan harga rata-rata keamanan, pergerakan harga merapikan. Begitu fluktuasi sehari-hari dilepaskan, para pedagang lebih mampu mengidentifikasi tren sebenarnya dan meningkatkan kemungkinan bahwa hal itu akan menguntungkan mereka. (Untuk mempelajari lebih lanjut, baca tutorial Moving Averages.) Jenis Rata-rata Bergerak Ada sejumlah jenis rata-rata bergerak yang bervariasi menurut cara perhitungannya, namun rata-rata rata-rata diinterpretasikan tetap sama. Perhitungan hanya berbeda dalam hal pembobotan yang mereka tempatkan pada data harga, bergeser dari bobot masing-masing titik harga menjadi bobot yang lebih besar pada data terakhir. Tiga jenis moving average yang paling umum adalah sederhana. Linear dan eksponensial. Simple Moving Average (SMA) Ini adalah metode yang paling umum digunakan untuk menghitung moving average harga. Ini hanya mengambil jumlah dari semua harga penutupan terakhir selama periode waktu dan membagi hasilnya dengan jumlah harga yang digunakan dalam perhitungan. Misalnya, dalam rata-rata pergerakan 10 hari, 10 harga penutupan terakhir ditambahkan bersama-sama dan kemudian dibagi dengan 10. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, trader mampu membuat rata-rata kurang responsif terhadap perubahan harga dengan meningkatkan jumlah Dari periode yang digunakan dalam perhitungan. Meningkatnya jumlah periode waktu dalam perhitungan adalah salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren jangka panjang dan kemungkinan akan membalikkan. Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan jenis rata-rata ini terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data memiliki dampak yang sama terhadap hasilnya terlepas dari mana yang terjadi dalam urutan. Para kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih penting dan, oleh karena itu, seharusnya juga memiliki bobot yang lebih tinggi. Jenis kritik ini telah menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan penemuan bentuk rata-rata bergerak lainnya. Rata-rata Tertimbang Linear Indikator rata-rata bergerak ini adalah yang paling tidak biasa dari ketiganya dan digunakan untuk mengatasi masalah bobot yang sama. Rata-rata bergerak tertimbang linear dihitung dengan mengambil jumlah semua harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi titik data dan kemudian membagi dengan jumlah jumlah periode. Misalnya, dalam rata-rata tertimbang lima hari rata-rata, harga penutupan hari ini dikalikan lima, kemarin empat dan seterusnya sampai hari pertama dalam rentang periode tercapai. Angka-angka ini kemudian ditambahkan bersama-sama dan dibagi dengan jumlah pengganda. Exponential Moving Average (EMA) Perhitungan rata-rata bergerak ini menggunakan faktor pemulusan untuk menempatkan bobot yang lebih tinggi pada titik data terkini dan dianggap jauh lebih efisien daripada rata-rata tertimbang linear. Memiliki pemahaman tentang perhitungan umumnya tidak diperlukan bagi kebanyakan trader karena kebanyakan charting package melakukan perhitungan untuk Anda. Hal yang paling penting untuk diingat tentang rata-rata pergerakan eksponensial adalah bahwa hal itu lebih responsif terhadap informasi baru dibandingkan dengan rata-rata pergerakan sederhana. Responsivitas ini merupakan salah satu faktor kunci mengapa ini adalah rata-rata pilihan bergerak di antara banyak pedagang teknis. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 2, EMA 15 periode naik dan turun lebih cepat dari SMA 15 periode. Perbedaan kecil ini sepertinya tidak terlalu banyak, tapi ini adalah faktor penting yang harus diperhatikan karena dapat mempengaruhi tingkat pengembalian. Kegunaan Besar Rata-rata Bergerak Rata-rata bergerak digunakan untuk mengidentifikasi tren saat ini dan pembalikan tren serta untuk menetapkan level support dan resistance. Moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan bergerak dalam uptrend atau downtrend tergantung pada arah moving average. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, ketika rata-rata bergerak menuju ke atas dan harganya di atas, keamanan berada dalam tren naik. Sebaliknya, rata-rata bergerak miring ke bawah dengan harga di bawah ini bisa digunakan untuk memberi sinyal tren turun. Metode lain untuk menentukan momentum adalah dengan melihat urutan rata-rata bergerak. Bila rata-rata jangka pendek di atas rata-rata jangka panjang, trennya naik. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan turun dalam tren. Moving average trend reversals terbentuk dalam dua cara utama: ketika harga bergerak melalui moving average dan ketika bergerak melalui moving average crossover. Sinyal umum pertama adalah ketika harga bergerak melalui moving average yang penting. Misalnya, ketika harga sebuah keamanan yang berada dalam tren naik turun di bawah rata-rata pergerakan 50 periode, seperti pada Gambar 4, ini adalah tanda bahwa tren kenaikan harga mungkin berbalik arah. Sinyal lain dari pembalikan tren adalah ketika satu moving average melewati yang lain. Misalnya, seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, jika rata-rata pergerakan 15 hari di atas rata-rata pergerakan 50 hari, ini adalah tanda positif bahwa harga akan mulai meningkat. Jika periode yang digunakan dalam perhitungan relatif pendek, misalnya 15 dan 35, ini bisa menandakan pembalikan tren jangka pendek. Di sisi lain, ketika dua rata-rata dengan kerangka waktu yang relatif lama menyeberang (50 dan 200, misalnya), ini digunakan untuk menyarankan pergeseran jangka panjang dalam tren. Cara lain untuk memindahkan rata-rata yang digunakan adalah mengidentifikasi level support dan resistance. Hal ini tidak biasa untuk melihat saham yang telah jatuh menghentikan penurunan dan arah sebaliknya setelah menyentuh support dari moving average utama. Pergerakan melalui moving average utama sering digunakan sebagai sinyal oleh trader teknik bahwa tren membalikkan. Misalnya, jika harga menembus rata-rata pergerakan 200 hari ke arah bawah, ini adalah sinyal bahwa tren naik berbalik arah. Moving averages adalah alat yang ampuh untuk menganalisis tren keamanan. Mereka memberikan support dan resistance yang berguna dan sangat mudah digunakan. Kerangka waktu paling umum yang digunakan saat membuat rata-rata bergerak adalah hari 200 hari, 100 hari, 50 hari, 20 hari dan 10 hari. Rata-rata 200 hari dianggap sebagai ukuran yang baik dari tahun perdagangan, rata-rata 100 hari setengah tahun, rata-rata 50 hari seperempat tahun, rata-rata 20 hari dalam sebulan dan 10 Rata rata dua minggu. Moving averages membantu pedagang teknik menghaluskan beberapa kebisingan yang ditemukan dalam pergerakan harga sehari-hari, memberi para pedagang pandangan yang lebih jelas mengenai tren harga. Sejauh ini kami fokus pada pergerakan harga, melalui grafik dan rata-rata. Pada bagian selanjutnya, perhatikan beberapa teknik lain yang digunakan untuk mengkonfirmasi pergerakan dan pola harga. Analisa Teknikal: Indikator Dan Osilator
Trading-backtest-system-spreadsheet
Online-trading-msp