M-point-moving-average-filter

M-point-moving-average-filter

Trading-strategy-of-top-market-professionals-pdf
Online-trading-platform-development
Startup-stock-options-worth


Bagaimana-untuk-membuat-uang-dengan-biner-options-trading Trading-system-sul-forex Trading-post-atlantica-online-indonesia Moving-average-in-tm1 Opsi-opsi pelepasan waktu Bagaimana-banyak-tidak-a-forex-white-label-cost

MetaTrader Expert Advisor Sistem sederhana merupakan peluang terbaik untuk berhasil dengan tidak menjadi terlalu kurva-fit. Namun, menambahkan filter sederhana ke sistem yang kuat dapat menjadi cara yang bagus untuk meningkatkan profitabilitasnya, asalkan Anda juga menganalisis bagaimana hal itu dapat mengubah risiko atau bias yang ada dalam sistem. Sistem Crossover Rata-rata Moving dengan RSI Filter adalah contoh yang bagus untuk ini. Tentang Sistem Sistem ini menggunakan 30 unit SMA untuk fast average dan 100 unit SMA untuk rata-rata yang lambat. Karena moving average yang cepat adalah sedikit lebih lambat dari SPY 10100 Long Only Moving Average Crossover System. Itu harus menghasilkan lebih sedikit sinyal perdagangan total. Ini akan menarik untuk melihat apakah ini mengarah pada tingkat kemenangan yang lebih tinggi. Sistem juga menggunakan indikator RSI sebagai filter. Ini dirancang untuk menjaga agar sistem keluar dari perdagangan di pasar yang tidak tren, yang juga harus mengarah pada tingkat kemenangan yang lebih tinggi. Sistem ini memasuki posisi yang panjang ketika 30 unit SMA melintasi di atas 100 unit SMA jika RSI berada di atas 50. Ia memasuki posisi pendek ketika 30 unit SMA melintasi di bawah 100 unit SMA jika RSI berada di bawah 50. Sistem keluar Posisi panjang jika 30 unit SMA melintasi kembali di bawah SMA 100 unit, atau jika RSI turun di bawah 30. Ini keluar dari posisi pendek jika 30 unit SMA melintasi kembali di atas 100 unit SMA, atau jika RSI naik di atas 70. Ini juga menerapkan trailing stop yang didasarkan pada volatilitas pasar dan menetapkan pemberhentian awal di posisi terendah terakhir untuk posisi long atau tertinggi baru-baru ini untuk posisi short. Bagan FXI harian, EURUSD ETF, menunjukkan peraturan sistem yang berlaku 30 unit SMA melintasi di atas 100 unit SMA RSI gt 50 30 unit SMA yang berada di bawah 100 unit SMA RSI lt 50 30 unit SMA yang berada di bawah 100 unit SMA, atau RSI turun di bawah 30, atau Trailing Stop dihantam, atau Initial Stop terpukul Exit Short Ketika: 30 unit SMA melintasi di atas SMA 100 unit, atau RSI naik di atas 70, atau Trailing Stop terkena, atau Initial Stop terkena Backtesting Results Hasil backtesting I Ditemukan untuk sistem ini berasal dari pasar Euro vs US Dollar dari tahun 2004 sampai 2011 dengan menggunakan periode waktu harian. Selama tujuh tahun itu, sistem hanya membuat 14 perdagangan, jadi pasti disaring sebagian besar aksi. Pertanyaannya adalah apakah atau tidak itu menyaring perdagangan bagus atau yang buruk. Dari 14 perdagangan tersebut, delapan diantaranya adalah pemenang dan enam diantaranya pecundang. Itu memberi sistem angka kemenangan 57, yang kita tahu bisa diperdagangkan dengan sangat sukses sehingga tingkat keuntungan juga kuat. Laporan backtesting untuk sistem forex menggunakan stat yang disebut faktor keuntungan. Jumlah ini dihitung dengan membagi laba kotor dengan rugi kotor. Ini memberi kita keuntungan rata-rata yang bisa kita harapkan per unit risiko. Hasil untuk laporan backtesting ini memberi sistem ini faktor keuntungan 3,61. Ini berarti bahwa dalam jangka panjang, sistem ini akan memberikan hasil yang positif. Sebagai perbandingan, Triple Moving Average Crossover System hanya memiliki faktor keuntungan 1,10, sehingga Moving Average Crossover System dengan RSI cenderung tiga kali lebih menguntungkan. Ini berarti bahwa dengan menggunakan jumlah yang lebih besar untuk moving average yang cepat dan menambahkan filter RSI harus menyaring beberapa perdagangan yang kurang produktif. Jumlah ini lebih jauh didukung oleh fakta bahwa rata-rata keuntungannya dua kali lebih besar dari rata-rata kerugian. Namun, terlepas dari rasio positif ini, sistem tersebut mengalami penarikan maksimal hampir 40. Ukuran Sampel Fakta bahwa sistem ini memberi sedikit sekali sinyal adalah kekuatan terbesar dan kelemahan terbesarnya. Menempatkan lebih sedikit perdagangan dan menahan mereka untuk jangka waktu yang lebih lama akan menjaga biaya transaksi menjadi faktor. Namun, menganalisa 14 perdagangan yang terjadi selama tujuh tahun bisa mengakibatkan hasil miring karena ukuran sampelnya kecil. Saya ingin tahu bagaimana sistem ini akan dilakukan jika diperdagangkan di selusin pasang mata uang yang berbeda selama periode waktu yang sama. Selanjutnya, bagaimana hal itu dilakukan jika backtest kembali 50 tahun atau menguji sistem pada indeks saham atau komoditas. Ada statistik yang jelas positif untuk menjamin eksplorasi lebih lanjut dari sistem ini, namun akan sangat bodoh untuk menukar uang riil berdasarkan hasil 14 perdagangan. Contoh Perdagangan Contoh sistem kerja ini dapat dilihat pada grafik FXI saat ini. Sekitar 18 Maret tahun ini, SMA 30 hari melintas di bawah SMA 100 hari. Pada saat itu, RSI juga di bawah 50. Ini akan memicu posisi short di suatu tempat di bawah 36. Perhentian awal mungkin akan terjadi di atas level tertinggi baru-baru ini di 38. Pada pertengahan April, harga turun menjadi 34 dan Kita pasti telah menikmati keuntungan yang bagus. Harga kemudian rebound untuk hampir memicu awal kami berhenti di 38 di awal Mei sebelum menabrak hampir semua jalan sampai 30 pada akhir Juni. Ini telah bangkit kembali ke kisaran 34. Tidak ada gunanya salah satu tindakan ini 30 hari SMA melintas di atas SMA 100 hari, dan RSI tetap di bawah 70. Oleh karena itu, keduanya tidak akan memicu jalan keluar. Sementara harga mendekati pemberhentian awal kami, tidak sampai ke sana, jadi itu juga akan membuat kami tetap dalam perdagangan. Satu-satunya hal yang bisa menyebabkan jalan keluar adalah trailing stop, yang akan bergantung pada seberapa banyak volatilitas yang kita inginkan. Masih dini untuk mengatakan apakah kita ingin dihentikan atau tidak. Tentang Indikator RSI Indikator RSI dikembangkan oleh J. Welles Wilder dan ditampilkan dalam bukunya tahun 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. Ini adalah indikator momentum yang berosilasi antara nol dan 100, yang mengindikasikan kecepatan dan perubahan harga. Banyak trader momentum menggunakan RSI sebagai indikator overboughtoversold. RSI dihitung dengan perhitungan pertama RS, yang merupakan kenaikan rata-rata dari n periode terakhir dibagi dengan rata-rata kehilangan n periode terakhir. Nilai n umumnya 14 hari. RS (Average Gain) (Rugi Rata-rata) Setelah RS dihitung, persamaan berikut digunakan untuk membuat nilai tersebut menjadi indikator berosilasi: RSI 100 8211 100 (1 RS) Ini akan memberi kita nilai antara nol dan 100. Nilai di atas 70 umumnya dianggap overbought, dan setiap nilai di bawah 30 dianggap oversold. Namun, karena sistem ini adalah sistem tren berikut, overbought dan oversold tidak memiliki konotasi negatif biasa. Rata-rata True Range (ATR) Bands Average True Range diperkenalkan oleh J. Welles Wilder dalam bukunya 1978 New Concepts In Technical Trading Systems. ATR dijelaskan secara lebih rinci pada Average True Range. Wilder mengembangkan Tragat Volatilitas berikut mengikuti rentang rata-rata yang sebenarnya, yang kemudian berkembang menjadi Rata-rata True Range Trailing Stops. Tapi ini memiliki dua kelemahan utama: Berhenti bergerak ke bawah selama tren naik jika Rata-rata True Range melebar. Saya tidak nyaman dengan ini: berhenti seharusnya hanya bergerak ke arah tren. Mekanisme Stop-and-Reverse mengasumsikan bahwa Anda beralih ke posisi pendek saat berhenti dari posisi yang panjang, dan sebaliknya. Terlalu sering, pedagang dihentikan lebih awal saat mengikuti tren dan ingin masuk kembali ke arah yang sama seperti perdagangan sebelumnya. Rata-rata True Range Bands membahas kedua kelemahan ini. Berhenti hanya bergerak ke arah tren dan jangan berasumsi bahwa tren telah berbalik saat harga melewati level stop. Sinyal digunakan untuk keluar: Keluar dari posisi panjang saat harga turun di bawah Bandwidth True Range Rata-rata yang lebih rendah. Keluar dari posisi pendek saat harga melintasi di atas rata-rata True Range Band atas. Sementara tidak konvensional, pita dapat digunakan untuk memberi sinyal masukan saat digunakan bersamaan dengan filter tren. Salib dari band lawan juga bisa dijadikan sinyal untuk melindungi keuntungan Anda. Indeks RJ CRB Commodities Index pada akhir 2008 tren turun ditampilkan dengan Rata-rata True Range Bands (21 hari, 3xATR, Closing Price) dan moving average eksponensial 63 hari digunakan sebagai filter tren. Arahkan kursor ke grafik untuk menampilkan sinyal perdagangan. Pergilah singkat saat harga mendekati di bawah rata-rata pergerakan eksponensial 63 hari dan pita bawah Keluar X saat harga ditutup di atas band atas. S short short ketika harga ditutup di bawah band bawah Exit X saat harga tutup di atas band atas Go short S ketika Harga ditutup di bawah band bawah Exit X ketika harga ditutup di atas upper band Tidak ada posisi long yang diambil saat harga berada di bawah moving average eksponensial 63 hari, atau posisi short ketika berada di atas moving average eksponensial 63 hari. Ada dua pilihan yang tersedia: Closing Price: ATR Bands diplot di sekitar harga penutupan. HighLow: Band diplot sehubungan dengan harga tinggi dan rendah, seperti Chandelier Exits. Waktu default ATR adalah 21 hari, dengan kelipatan diatur pada standar 3 x ATR. Rentang normal adalah 2, untuk jangka pendek sangat pendek, sampai 5 untuk perdagangan jangka panjang. Kelipatan di bawah 3 cenderung rawan. Lihat Indikator Panel untuk petunjuk tentang cara mengatur indikator. Formula Primer - M Klik di sini untuk kembali ke Metastock Formula Index mp1: Input (MA Pendek, 1.377,13) mp2: Input (Long MA, 1,377,34) Manjakan C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E) Garis sinyal MACD mp1: Input (MA Pendek, 1.377,13) mp2: Input (Long MA, 1.377,34) mp3: Input (Sinyal MA, 1,377,89 ) Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E)), mp3, E) MACD - Sinyal Line mp1: Input (MA Pendek, 1.377,13) mp2: Input (Long MA, 1.377 , 34) mp3: Masukan (Sinyal MA, 1,377,89) (MOV (C, mp1, E) -Mov (C, mp2, E)) - (MOV ((M, mp1, E) -Mov (C , Mp2, E)), mp3, E)) Signal MACD Crossover Buy Menunjukkan saham di mana crossover MACD telah signalled. Hasil pencarian 1 untuk Ok dan 0 karena tidak apa-apa. MOV (MACD (), 9, EXPONENTIAL) Ref (Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL), - 1) ((MACD () - Mov (MACD () , 9, EXPONENTIAL)) Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) Uji cross cross system MACD (MACD (), Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) MetaStock, contoh bagaimana membuat Enter Long : Mov (C, 5, E) gt Mov (C, 13, E) DAN MOV (C, 13, E) gt Mov (C, 40, E) Tutup Panjang: Cross (Mov (C, 13, E) MOV (C, 5, E)) Sekarang Anda bisa bermain dengan kombinasi ini pada kedua panjang masuk dan dekat sisi panjang. Misalnya, tetap sama Masukkan Panjang tapi ganti Close Long ke Ini akan membuat Anda dalam perdagangan lebih lama. Anda mungkin ingin memasukkan ketika 5 salib di atas 13 dan tidak menunggu untuk 40 ATAU, Anda mungkin hanya ingin menggunakan 5 salib di atas 40 dan melupakan 13. Fungsi Input () (MSK-man. 271-273) tidak bisa digunakan langsung di Penjelajah (MSK-man. hal.351). Ini dicadangkan untuk digunakan dalam indikator khusus. Namun, indikator kustom nilai default bisa digunakan dalam eksplorasi. Karena Anda telah membuat indikator khusus, daripada hanya mengkodekan ulang. Dengan mereferensikan Fungsi Input () dengan menggunakan Fungsi CALL fml () (MSK-man.p.226-227 dan 208-209 dan 212), Anda masih dapat menggunakan nilai Default yang ditetapkan. Indikator Kustom: Nama: Formula MACDcustom: MAprd: Input (Periode, 5, 30, 14) YourTrig: MOV (MACD (), MAprd, E) MACD () YourTrig Saat membuat penjelajahan cukup klik tombol fungsi dan lihat di bawah Custom Indikator menuju kedua fungsi indikator khusus di atas, dan Buka masing-masing satu per satu, untuk menempelkannya ke kolom TABs (MSK-man.h.347-348). Eksplorasi: Nama: MACD melintasi Kolom Pemicu Saya: Cola: Nama: Rumus Tutup: C Colb: Nama: Formula MACD: FML (MACDcustom MACD) Colc: Nama: Formula MACDTrigger: Filter FML (MACDcustom YourTrig): Formula: Colb gt Kolom FML (MACDcustom MACD) gt FML (MACDcustom YourTrig) MACD Histogram Divergence Penjelajah ini mencari saham yang menunjukkan perbedaan ekstrim dari Histogram MACD. Dalam bukunya Trading for a Living, Alexander Elder berpendapat bahwa perbedaan dari MACD Histogram memberi sinyal terkuat dalam keseluruhan analisis teknis. Mdhist: md - Mov (md, 9, E) Correl ((Jumlah (Cum (1) (mdhist), 100)) - (Sum (Cum (1), 100) Sum ((mdhist), 100) 100) ) (Coli dan colA lt-0,8 Rumus di atas juga dapat dikombinasikan dengan sinyal beli volatilitas dan sinyal volume. Tambahan berikut ini kemudian dibuat. : Indeks volatilitas membeli H gt Ref (C, -1) 1.8 Ref (ATR (10), - 1) ColC: Volume 10 di atas rata-rata 10 hari sebelumnya V gt 1.1 Ref (Mov (V, 10, E) , -1) colA DAN colB DAN colC DAN colA lt-0.80 Tes awal dengan sistem ini telah memberi semangat MACD Offset PERTANYAAN: Seperti yang Anda ketahui, MACD selalu terbentur atau topping sebelum melewati garis pemicunya. Namun, sinyal MACD selalu muncul. Sedikit terlambat dibandingkan dengan pergerakan harga.Apakah ada cara untuk menghitung fungsi derivatif pertama MACD untuk mengidentifikasi MACD topsbottoms, yang bisa digunakan oleh Explorer atau System Tester JAWABAN: Salah satu cara untuk melakukan apa yang Anda inginkan akan menggunakan Rate of Ubah fungsi atau untuk histogram MACD Anda memiliki RocPeriods: 1 RO C (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods,) Jika itu ribut, Anda bisa sedikit menyulutnya dengan: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD (), RocPeriods ,). MovAvePeriod, E) atau untuk histogram MACD: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods,) MovAvePeriod, E) Cara lain untuk melakukan apa yang Anda Ingin mencari puncak dan palung menggunakan fungsi Peak and Trough. Saya mengerjakan kode untuk mengidentifikasi perbedaan menggunakan metode ini. PERTANYAAN: Seperti yang Anda ketahui, MACD selalu terbentur atau topping sebelum melewati garis pemicunya. Namun, sinyal MACD datang selalu sedikit terlambat dibandingkan dengan pergerakan harga. Apakah ada cara untuk menghitung fungsi derivatif pertama MACD untuk mengidentifikasi MACD topsbottoms, yang bisa digunakan oleh Explorer atau System Tester ANSWER: Salah satu cara untuk melakukan apa yang Anda inginkan akan menggunakan fungsi Rate of Change. Atau untuk histogram MACD Anda akan memiliki RocPeriods: 1 ROC (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods,) Jika ribut, Anda bisa sedikit menyulutnya dengan: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: MovIvePeriod, E) atau untuk histogram MACD: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), 1 Mov (3 ROC (MACD), RocPeriods, MovOvePeriod, E) Cara lain untuk melakukan apa yang Anda inginkan adalah mencari puncak dan palung dengan menggunakan fungsi Peak and Trough. Saya mengerjakan kode untuk mengidentifikasi perbedaan menggunakan metode ini. Mark Brown Band2 Study Pds: Input (Periode EMA, 1,1000,21) Pct: Input (Persentase Band, 0,1,10,5) MA: Mutasi (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA ( 1-Pct100) MATBndLBnd Pds: Input (Periode EMA, 1,1000,21) Pct: Input (Persentase Bands, 0,1,10,5) MA: MOV (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA (1) (1) (2) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) -1) CntDn: IDn BarsSince (IDn1) (L ltLBnd) CntUp -CntDn Tekanan Pasar - Ultimate Ini adalah perhitungan dasar: Jika tutup gigi lebih besar dari volume kemarin dan volume di atas lebih besar dari volume kemarin, tuliskan volume volume Jika sebaliknya, ketebalan tutupnya kurang dari volume kemarin dan volume unggun kurang dari volume kemarin, tuliskan volume todays saat angka negatif ditutup, jika tidak tuliskan 0. Kemudian tambahkan 7 hari terakhir dan 4, tambahkan ini ke masa lalu. 14 hari total dan 2, tambahkan ini ke 28 hari terakhir. Plot total grand ini di bagan Anda untuk setiap hari perdagangan baru. Interpretasi Sederhana: Tekanan Pasar - Ultimate dapat menunjukkan perbedaan dengan instrumen yang dimainkannya. Ini mungkin menunjukkan tanda-tanda dukungan dan penolakan saat indikator menyentuh area supportresistance pada grafiknya sendiri. Membandingkan tingkat perubahan rata-rata indikator terhadap instrumen tersebut dapat menunjukkan tekanan distribusi akumulasi. Metastock code for Market Pressure - Ultimate: Sum (Jika (C gt Ref (C, -1) DAN V gt Ref (V, -1), VC, Jika (C lt Ref (C, -1) DAN Vlt Ref V, -1), Neg (V) C, 0)), 7) 4 Sum (Jika (C gt Ref (C, -1) DAN V gt Ref (V, -1), VC, Jika (C lt Ref (C, -1) DAN V lt Ref (V, -1), Neg (V) C, 0)), 14) 2 Sum (Jika (C gt Ref (C, -1) DAN V gt Ref (V, -1), VC, Jika (C lt Ref (C, -1) DAN V lt Ref (V, -1), Neg (V) C, 0)), 28) McClellan Oscillator The McClellan Oscillator, dikembangkan oleh Sherman dan Marian McClellan, adalah indikator luas pasar yang didasarkan pada perbedaan antara jumlah kenaikan dan penurunan isu di New York Stock Exchange. McClellan Oscillator adalah salah satu indikator yang paling populer. Sinyal beli biasanya dihasilkan saat McClellan Oscillator jatuh ke area oversold -70 sampai -100 dan muncul. Sinyal jual dihasilkan saat osilator naik ke area overbought 70 sampai 100 dan kemudian turun. Cakupan ekstensif McClellan Oscillator disediakan dalam buku Patterns for Profit. Untuk merencanakan McClellan Oscillator, buat keamanan gabungan di The DownLoader8482 dari Isu Memajukan dikurangi Masalah yang Menurun. Buka bagan komposit di MetaStock8482 dan plot indikator khusus ini. McClellan Summation Index Indeks McClellan Summation adalah indikator luas pasar yang dikembangkan oleh Sherman dan Marian McClellan. Ini adalah versi jangka panjang dari McClellan Oscillator dan interpretasinya mirip dengan McClellan Oscillator kecuali bahwa ini lebih sesuai untuk pembalikan tren utama. Untuk cakupan yang lebih luas dari indeks mengacu pada buku Patterns for Profit, oleh Sherman dan Marian McClellan. McClellan menyarankan aturan berikut untuk digunakan dengan indeks penjumlahan: Carilah dasar utama saat Indeks Summation turun di bawah -1300. Carilah puncak utama yang akan terjadi bila terjadi divergensi dengan pasar di atas tingkat Indeks Rangkuman 1600. Awal pasar bull yang signifikan ditunjukkan saat Indeks Summation melintasi di atas 1900 setelah bergerak ke atas lebih dari 3.300 poin dari titik terendah sebelumnya (misalnya Indeks bergerak dari -1600 sampai 2000). Indeks penjumlahan diplot dengan menambahkan fungsi Cum ke McCllellan Oscillator. Rumusnya adalah Cum (Mov (C, 19, E) - Mov (C, 39, E)). Metastock Bands Revised Saya menemukan masalah dengan formula Band yang diposting kemarin. Tidak peduli apa parameter opsional yang dimasukkan untuk panjang atau bandwidth EMA, Expert hanya bisa membaca nilai default saja. Akibatnya, saat menggunakan parameter selain parameter default, titik-titik berwarna muncul di tempat yang tidak tepat. Jika titik-titik berwarna dianggap tidak perlu Pakar bisa dilepas. Sebagai alternatif, di bawah adalah versi hard-coded. Tidak ada layar untuk memasukkan parameter opsional. Sebagai gantinya, plot rumus Bands, lalu klik kanan pada salah satu band, pilih Bands Properties, lalu tab Formula, dan ubah parameter pada dua baris pertama dari rumus Bands klik OK. Atau buat perubahan di Formula Editor. Nilai yang harus dimasukkan hanya satu kali, dalam formula Bands rumus BandsCount dan Expert akan mengambil nilainya dari itu. Untuk pemakaian biasa, dapatkan tampilan sesuai dengan keinginan anda, lalu buat template. MA: MOV (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA (1-Pct100) MA TBnd LBnd TBnd: FmlVar (Bands, TBND) IUp: (H gt TBnd) Ref ((TB) -1) CntUp: IUp BarsSince (IUp1) (H gt TBnd) LBnd: FmlVar (Band, LBND) IDn: (L ltlBnd) Ref ((L gt LBnd), - 1) CntDn: IDn BarsSince (IDn1) (L Ltw) Tab CntUp -CntDn Symbols. FmlVar (BandsCount, CNTUP) gt 1 Tab Grafis: Dot, Kecil, Hijau, Harga di atas plot Simbol tab. FmlVar (BandsCount, CNTDN) gt 1 Tab Graphic: Dot, Small, Magenta, Di bawah harga plot Metastock Adjustable Trading Bands Menggunakan nilai default yang digunakan dalam formula, saya telah menemukan bahwa band atas dan bawah ini memberikan kontrol risiko yang efektif saat trading. Band bagian atas dapat digunakan sebagai titik ekstrim untuk menyingkirkan celana pendek dan sebaliknya. Sebenarnya, harga cenderung tetap berada di atas kedua band tersebut sementara pasar berada dalam tren kenaikan yang kuat, dan harga tetap di bawah band dalam tren turun. Selama pasar jangka pendek, mereka cenderung bergerak di antara band-band. Saya telah menemukan ide ini di Tushar Chandes New Technical Trader. Karena Anda telah mempelajari ATR dengan sangat teliti, akan sangat menyenangkan jika Anda bisa mengomentari mereka. Bisa dijadikan template untuk memudahkan pemakaian. Prd1: Input (Periode ATR, 5,20,5) Prd2: Input (Periode dengan Nilai Tertinggi Tertinggi, 5,20,10) Prd1: Input (Periode ATR, 5,20,5) Prd2: Input (Periode Terendah Rendah Nilai, 5,20,10) Metastock Automatic Trendline Formula Rumus ini akan menarik trendline dari bagian paling bawah. L (rendah) dapat diubah menjadi C (close) dan 10 dapat diubah menjadi nilai persen yang berbeda. Anda juga perlu mengubah style garis menjadi yang terakhir dalam daftar drop-down. Mike Helmacy techanalysis Mereka yang mengenal saya telah menemukan saya terombang-ambing antara SANGAT rumit dan sangat sederhana. Saya telah mengikuti beberapa saham (volatilitas sedang, tapi pergerakan yang baik naik dan turun dalam jangka waktu 2-5 minggu) dan melacaknya dengan sekitar 15 template di mana sebagian besar formula yang saya dapatkan ada. Saya ingin melacak yang terbaik dan yang tidak efektif. Saya juga melacak formula-formula yang terlambat menunjukkan momentum berubah dan momentum yang mengejutkan. Dalam hal ini, saya mencari untuk menemukan saham pada level terendah antara menengah dan tinggi, TIDAK untuk indikator yang mengidentifikasi saham yang telah mulai berjalan ke segala arah dan ditakdirkan untuk melanjutkan. Akibatnya, saya menemukan sebuah indikator yang sangat sederhana yang menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam panggilan balik, namun TIDAK memberi saya indikasi kekuatan atau durasi langkah baru, hanya saja hal itu mungkin akan terjadi. Saya percaya bahwa akhirnya saya menemukan bahwa setiap sinyal perubahan momentum TIDAK AKAN PERNAH memberi Anda rasa kekuatan atau durasi OLEH SIFATNYA SANGAT, dan itu hanya sinyal yang mengidentifikasi saham DALAM momentum tren (yaitu .. sudah mapan) mampu untuk melakukannya. Indikator perubahan tren momentum saya berasal dari indikator tren menengah yang pernah saya gunakan untuk beberapa waktu di MSWIN 6.0. Rumus baru saya adalah. (PDI (8) - MDI (8)) - (PDI (21) - MDI (21))) (PDI (13) - MDI (13)) Cobalah. Saya pikir Anda akan menyukainya. Dan pengkodean yang sama di WOW, saya percaya. BW Chan Saya telah memposting update ke formula RMTA dan TOSC, formula pertama memiliki Nilai Absolut yang tidak disebut dalam artikel (saya salah maksudnya). Rumus baru tampaknya plot persis seperti yang lama. Tapi saya ingin kode itu sesuai dengan matematika di artikelnya. Terima kasih kepada William Golson atas bantuannya. Metastock Custom Indicator Moving Averages periods1: Input (Periode ROC, 2,50,12) Input (garis horizontal 1, -50,50,5) Input (garis horizontal 2, -50,50, -5) Komentar Ahli Metastock oleh Michael Arnoldi Review dari. Ltymbolgt sebagai dari ltdategt TODAYS CLOSE WriteVal (TUTUP, 2.3) TOMORROWS PROYEKTING HIGH WriteIf (CltO, WRITEVAL (-L (H2LC) 2,25,2)) WriteIf (CgtO, WRITEVAL (-L (2HLC) 2,25,2)) WriteIf (CO , WRITEVAL (-L (HL2C) 2,25,2)) PROYEKSI LOW WriteIf (CltO, WRITEVAL (-H (H2LC) 2,25,2)) WriteIf (CgtO, WRITEVAL (-H (2HLC) 2,25,2)) WriteIf (CO BULAN PENAWARAN BOLLINGER: WRITEVAL (C, 2.3) BOLLINGERBAND TOP: WRITEVAL (BBandTop (C, 21, E, 2), 13.3) 21 HARI MOVING RATA-RATA: WRITEVAL (MOV), WRITEVAL (-H (HL2C) 2,25,2)) BOLLINGER BANDS CLOSING PRICE: WRITEVAL (C, 21, E), 13.3) BOTLOTBAND BOTTOM: WRITEVAL (BBandBOT (C, 21, E, 2), 13.3) Metastock SAR Exploration Metastock-Stocks Menutup di Atas 60 Hari Tinggi Untuk menemukan sekuritas yang telah ditutup di atas harga tinggi hari ini (Hari perdagangan terakhir dalam database) untuk pertama kalinya, saya telah menulis MetaStock Explorer ini. Rumusan ini melakukan dua hal: 1) Ini hanya mencantumkan surat berharga yang telah memenuhi persyaratan yang dipersyaratkan hanya pada hari perdagangan terakhir. 2) Tinggi 60 hari baru harus terjadi hanya pada hari perdagangan terakhir. Dari Rajat Bose Ini adalah formula MetaStock yang sangat sukses. Copy dan paste ke filter Explorer. CgtRef (C, -1) DAN CgtRef (C, -2) DAN CgtRef (C, -3) DAN CgtRef (C, -4) DAN Ref (C, -1) ltRef (C, -2) DAN Ref (C , -1) ltRef (C, -3) DAN Ref (C, -1) ltRef (C, -4) DAN Ref (C, -2) ltRef (C, -3) DAN Ref (C, -2) ltRef (C, -4) DAN Ref (C, -3) ltRef (C, -4) Rumus ini akan mengambil semua saham yang telah ditutup sama dengan hari sebelumnya atau di bawah hari sebelumnya selama 3 hari, kemudian pada Hari ke 4 ditutup lebih tinggi dari penutupan 3 hari sebelumnya. Alasan saya menentukan bahwa penutupan 3 hari pertama sama atau kurang dari penutupan hari sebelumnya adalah bahwa ia akan mengambil semua saham dalam tren naik jika baru saja penutupan hari ke 4 lebih tinggi dari 3 sebelumnya yang akan Anda dapatkan. Ratusan hasil pencarian. Ini akan mengambil saham yang berada dalam kisaran perdagangan atau konsolidasi, kemudian menembus kisaran. Alasan mengapa saya mengalami hari ke 4 lebih tinggi dari sebelumnya adalah karena jika tidak memilih saham dalam tren turun tanpa kenaikan yang signifikan pada penutupan pada hari ke 4. Begitu saya memiliki daftar pendek, saya memeriksanya dengan Daryls 3 day countback line Dan kadang-kadang menjalankan rata-rata bergerak 1030. Jika saham melanggar hari-hari sebelumnya tutup di tempat terbuka, saya akan memasuki perdagangan dan menghentikan trailing stop loss. Its alat waktu jangka pendek. Its tidak layak digunakan untuk investor jangka panjang. Beberapa juga menyarankan menggunakan periode 25 atau 50 hari, meski saya hanya menggunakan 10 hari. Yang lain menyarankan penggunaannya yang sangat berguna saat digunakan bersamaan dengan Welles Wilders RSI. Sum (Jika (C gt Ref (C, -1), 1, If ​​(C lt Ref (C, -1), -1, 0)), 10) Beli sinyal EntryExit: Fml (CCIF-P) gtRef (Fml (CCIF-P), - 1) DAN Cross (Fml (CCIF-P), - 100) ATAU Cross (Fml (CCIF-P), 100) Mixed Balance Point Krause Update Saya telah memperbarui beberapa kode sejak posting terakhir saya Tentang artikel TASC yang ditulis oleh Robert Krausz. Kode sekarang plot pada hari yang tepat (bukan 1 hari ke depan) dan mereka juga harus lebih efisien untuk dihitung. Ini dinamai berbeda sehingga Anda harus menghapus kode lama setelah menginstal yang baru. Saya juga akan memposting tindak lanjut dengan grafik untuk menunjukkan bagaimana plot ini. Catatan: rumus pada halaman web Equis TIDAK AKAN menghitung hilang hari (hari libur). Formula Multipart PERTANYAAN: Saya punya pertanyaan khusus. Saya menggunakan WOW dan MetaStock. Misalkan saya memiliki beberapa indikator yang berkisar antara 0 sampai 100 dan saya memiliki sistem yang mengatakan beli saat indikator berjalan di atas 90 dan tahan sampai di bawah 10 dan kemudian menjual atau sesuatu. Perhatikan bahwa jika indikatornya antara 10 dan 90 yang Anda tidak tahu apakah itu pegangan atau tidak tahan kecuali Anda tahu apakah itu terakhir menyeberang 90 atau 10. Sejauh ini bagus sekali. Sekarang anggaplah saya ingin menggabungkan sinyal dari sistem ini dengan indikator lain sehingga saya dapat mengatakan sesuatu seperti membeli saat sistem 2 mengatakan membeli hanya jika sistem 1 menahan mode saham. Ini mungkin berbentuk indikator lain yaitu 1 saat sistem dalam mode hold dan 0 saat berada dalam mode hold. Ini sepertinya masalah umum yang harus sering muncul namun tidak jelas bagi saya bagaimana mengkodenya. Saya yakin orang lain juga bisa mendapatkan keuntungan dari jawabannya. Bob Anderton JAWABAN: Terima kasih atas bantuan dan masukan Anda untuk pertanyaan bagaimana menggabungkan indikator dalam sistem saat salah satu dari mereka memberikan sinyal dengan menyeberang. Ada dua tanggapan, satu dapat dilihat di 3310 dari Larry di dewan Yahoo MetaStock (terima kasih Mike) yang menjawab pertanyaan yang sedikit berbeda. Solusi itu sepertinya apa yang akan digunakan jika seseorang ingin mencari sistem 2 yang menandakan membeli hari yang sama dengan sistem 1 menandakan sebuah pembelian dengan melintasi sebuah nilai. Apa yang sebenarnya ingin saya lakukan adalah memiliki cara untuk mencari sistem 2 yang memberi sinyal pembelian kapan saja sistem yang saya katakan bertahan karena sinyal terakhirnya adalah sebuah pembelian. Hal ini ditangani dengan sangat baik oleh Paul dalam pesan 3311. Saya mengambil idenya untuk membuat indikator berikut: If (BarsSince (Cross (Fml (Indicator1), 90)) ltBarsSince (Cross (10, Fml (Indicator1))), 1, 0) Hal ini membuat indikator baru yaitu 1 ketika sinyal terakhir adalah buy dan 0 ketika sinyal terakhir adalah sell. Bayangkan bahwa ini adalah indikator jangka panjang. Sekarang Anda dapat mencari indikator jangka pendek 2 untuk memberi sinyal pada penjualan dan hanya dengan indikator baru ini menjadi 1, artinya indikator pertama berada dalam mode hold. Ini adalah langkah maju yang besar bagi saya. Id tidak pernah menggunakan fungsi BARSSINCE ini sebelumnya (yang PERIODSSINCE untuk WOW) dan ini adalah kunci untuk bisa melakukan ini yang saya pikirkan. Variasi Mutasi, Volatilitas dan Paradigma Pasar Baru Mutasi Variabel, Volatilitas dan Paradigma Pasar Baru oleh Walter T. Downs, Ph.D. Di MetaStock untuk Windows 6.0 atau yang lebih tinggi, gunakan Expert Advisor untuk membuat highlight, yang akan muncul saat fase kontraksi dan ekspansi hadir. Pertama, pilih Expert Advisor dari menu tools di MetaStock. Buat Ahli baru dengan sorotan berikut: Nama ahli: Kondisi Paradigma Pasar Baru: BBandTop (TUTUP, 28, SEDERHANA, 2) Ref (BB danTOP (TUTUP, 28, SEDERHANA, 2), - 1) DAN Kondisi: BB danTop (TUTUP , 28, SEDERHANA, 2) Gt Ref (BBandTop (TUTUP, 28, SEDERHANA, 2), - 1) DAN Klik OK untuk menyimpan perubahan pada Pakar. Buka bagan lalu klik tombol kanan mouse sambil menunjuk ke judul tabel. Pilih Expert Advisor lalu pilih Attach dari chart shortcut menu. Pilih Ahli Paradigma Pasar Baru lalu klik tombol OK. Bar harga di grafik akan disorot biru selama fase kontraksi dan merah dalam fase ekspansi. Versi saya dari Tushar Chandes Vidya menggunakan variabel P Vidya Periods: Input (panjang MA, 5,100,20) K: Stdev (P, 5) Mov (Stdev (P, 5), 20, S) A: (2 (Periode 1 )) Vidya: AK (P) (1-AK) Ref (P, -1) Vidya Tar (SZ) Long C - ((462Mov (C, 34, E)) - (420Mov (C, 13, E )) (490 (Mov (Mov (C, 13, E) -Mov (C, 34, E), 89, E))) 42) Tar (SZ) a Short (C - ((325Mov (C, 26, E)) - (297Mov (C, 12, E)) (351Mov (Mutasi (C, 13, E) -Mov (C, 26, E), 9, E)))) 28) 2 Rumus berikut Dibangun dengan menggunakan interpretasi dari Technical Analysis of Stocks amp Commodities Magazine Juni 1994, article the Market Facilitation Index. Oleh Gary Hoover Diambil dari Saham Amp Komoditi, V. 12: 6 (253-254): Indeks Fasilitasi Pasar oleh Gary Hoover Menerapkan analisis teknis untuk mengembangkan sinyal perdagangan dimulai dengan penyelidikan pergerakan harga dan sering menggabungkan studi volume untuk meningkatkan akurasi perdagangan. Indeks Fasilitasi Pasar (Market Facilitation Index - LKM) merupakan salah satu indikator yang mensintesis analisis harga dan volume. LKM adalah rasio kisaran batang saat ini (high-low) terhadap volume batang. LKM dirancang untuk mengukur efisiensi pergerakan harga. Efisiensi diukur dengan membandingkan nilai LKM bar saat ini dengan nilai LKM bar sebelumnya. Jika LKM meningkat, maka pasar memfasilitasi perdagangan dan lebih efisien, menyiratkan bahwa pasar sedang tren. Jika LKM menurun, maka pasar menjadi kurang efisien, yang mengindikasikan adanya rentang perdagangan yang mungkin merupakan pembalikan tren8230. LKM: Fml (Kisaran) Efisiensi Volume: Jika (Fml (LKM), gt, Ref (Fml (LKM), - 1), 1, If ​​(Fml (LKM), lt, Ref (Fml (LKM), - 1) , -1, Jika (Fml (LKM) ,, Ref (Fml (LKM), - 1), 0,0))) Dimana: 1 kenaikan -1 turun 0 tidak berubah Perbandingan Fasilitasi Pasar: Jika (V, gt, Ref V, -1), Jika (Fml (LKM), gt, Ref (Fml (LKM), - 1), 1, If ​​(Fml (LKM), lt, Ref (Fml (LKM), - 1), 2, 0)), Jika (V, lt, Ref (V, -1), Jika (Fml (LKM), gt, Ref (Fml (LKM), - 1), 3, If (Fml (LKM), lt, Ref (Fml (LKM), - 1), 4,0)), 0)) Pada Agustus 1996 Stocks amp Commodities, sebuah artikel oleh Thom Hartle yang berjudul The Market Facilitation Index menunjukkan bagaimana cara mewarnai bar untuk mengidentifikasi pola grafik berdasarkan perubahan pada Indeks fasilitasi pasar dan volume. Berikut adalah cara melakukan ini di MetaStock 6.0s Expert Advisor baru. Langkah pertama adalah membuat expert baru dengan memilih Expert Advisor dari menu MetaStocks Tool, lalu pilih New dari Expert Advisor. Beri nama Expert Market Facilitation Index, masukkan catatan yang Anda sukai lalu klik tab Highlights. Masukkan Ikhtisar berikut dengan memilih New, warna dan kemudian masukkan rumus berikut: Bar Hijau (Green Bar) ROC ((HL) V, 1,) gt 0 DAN ROC (V, 1,) gt 0 Fade Bar (Blue Bar ) ROC ((HL) V, 1,) lt 0 DAN ROC (V, 1,) lt 0 Fake Bar (Dk Grey Bar) ROC ((HL) V, 1,) gt 0 DAN ROC (V, 1,) Lt 0 Squat Bar (Red Bar) ROC ((HL) V, 1,) lt 0 DAN ROC (V, 1,) gt 0 Setelah Anda memasukkan empat highlight klik OK untuk menyelesaikan editing properti para ahli. Anda sekarang bisa klik kanan pada judul atau latar belakang grafik apapun. Selanjutnya pilih Expert Advisor dan kemudian Lampirkan dari menu shortcut Chart. Lampirkan pakar indeks fasilitasi pasar, dan akan menyoroti keempat pola fasilitasi pasar yang telah dibahas di artikel Hartles. Catatan: Anda dapat menyimpan bagan sebagai template dengan pakar ini terpasang, dan kapan pun Anda menerapkan template ke bagan pakar indeks fasilitasi pasar akan secara otomatis melampirkan tabel. - Allan J. McNichol, Equis International Rumus berikut diambil dari artikel, The Cumulative Market Thrust Line. Oleh Tushar Chande, dalam terbitan Desember 2003 tentang Analisis Teknis Saham Amp Komoditi. Diambil dari Saham Amp Komoditi, V. 11:12 (506-511): Jalur Pasar Kumulatif Thrust oleh Tushar S. Chande, PhD. STOCKS KOMODITI KOMODITI Tushar Chande awalnya mengenalkan konsep dorong pasar pada bulan Agustus 1992 sebagai metode untuk mengatasi keterbatasan indeks Arms. Sejak saat itu, variasi telah disarankan pada tema dan di sini, Chande menawarkan variasi garis dorong pasar kumulatif, di mana dorongan pasar terakumulasi untuk menghitung garis penurunan muka volumetrik dengan memasukkan efek volume naik dan turun. Efek komposit dibuat dari 4 file terpisah. Kemajuan, Penurunan, Upvolume, Downvolume. Bar sisi artikel mengandaikan pengguna memiliki keempat file ini. Data Trend Reuters (RTD) memasok data ini ke dalam dua file. Tickers adalah X.NYSE-A (Uang Muka, jumlah dan volume) dan X.NYSE-D (Penurunan, jumlah dan volume). Untuk menggunakan kedua file ini, Anda harus menggunakan dua formula kustom yang berbeda dan buffer indikator di MetaStock8482 untuk DOS. CompuServe memasok data ini dalam 4 file. The tickers are NYSEI (Advances) NYSEJ (declines) NYUP (Advance volume) and NYDN (decline volume). DialData supplies this data in two files. Advances, number and volume and Declines, number and volume. The tickers are NAZK and NDZK. For the Windows versions of MetaStock: For RTD and Dial Data: 1: C V 2: 100 ( ( P - ( C V ) ) ( ( P ( C V ) ) ) )To plot it: Load advances, plot formula 1. Drag the plotted formula 1 from the advances in to the declines chart. Plot the thrust indicator formula (2) directly on top of the plotted formula 1 in the declines chart. For CompuServe data: 1: C 2: 100 ( ( P - C ) ( ( P C ) ) ) Create a composite of the Advances Up Volume Create a composite if the Declines Down Volume Load advances composite. plot formula 1. Load declines composite. Drag the plotted formula 1 from the advances in to the declines chart. Plot the thrust indicator formula (2) directly on top of the plotted formula 1 in the declines chart. To create the cumulative thrust oscillator line perform the same steps as above except change formula 2 to: Cum(100(P-C)(PC)) for CompuServe data Cum(100(P-(CV))(P(CV))) for RTD and Dial Data To create the cumulative market thrust line, the formula is: Cum(P-C) for CompuServe data Cum(P-(CV)) for RTD and Dial Data You now have the thrust indicator plotted exactly as the article discusses. The KST indicator was developed by Martin J. Pring. The name KST comes from Know Sure Thing. The KST is constructed by summing four smoothed rates of change. For more interpretation refer to Martin Prings article Summed Rate of Change (KST) in the September 92 issue of TASC. The following formulas are MetaStock formulas for the KST. Daily KST Simple Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,S)1) (Mov(Roc(C,15,),10,S)2) (Mov(Roc (C,20,),10,S)3) (Mov(Roc(C,30,),15,S)4) Long-Term Monthly KST Simple Moving Average ( (Mov(Roc(C,9,),6,S)1) (Mov(Roc(C,12,),6,S)2) (Mov(Roc(C ,18,),6,S)3) (Mov(Roc(C,24,),9,S)4) ) 4 Intermediate KST Simple Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,S)1) (Mov(Roc(C,13,),13,S)2) (Mov(Roc (C,15,),15,S)3) (Mov(Roc(C,20,),20,S)4) Intermediate KST Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,E)1) (Mov(Roc(C,13,),13,E)2) (Mov(Roc (C,15,),15,E)3) (Mov(Roc(C,20,),20,E)4) Long-Term KST Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,39,),26,E)1) (Mov(Roc(C,52,),26,E)2) (Mov(Roc (C,78,),26,E)3) (Mov(Roc(C,109,),39,E)4) Short-Term KST Weekly Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,3,),3, E)1) (Mov(Roc(C,4,),4, E)2) (Mov(Roc(C,6,),6, E)3) (Mov(Roc(C,10,),8, E)4) The Mass Index was designed to identify trend reversals by measuring the narrowing and widening of the range between the high and low prices. As the range widens the Mass Index increases as the range narrows the Mass Index decreases. The MASS Index appeared in the June 92 Technical Analysis of Stocks amp Commodities article The Mass Index, by Donald Dorsey. Taken from Stocks amp Commodities, V. 10:6 (265-267): The Mass Index by Donald Dorsey Range oscillation, not often covered by students of technical analysis, delves into repetitive market patterns during which the daily trading range narrows and widens. Examining this pattern, Donald Dorsey explains, allows the technician to forecast market reversals that other indicators may miss. Dorsey proposes the use of range oscillators in his mass index. The following is the MetaStock formula for Sum(Mov( ( H - L ) ,9 ,E) Mov(Mov( ( H - L ) ,9 ,E) ,9 ,E ) ,25 ) The interpretation for the Modified Volatility Index was taken from the article Modifying The Volatility Index . by S. Jack Karczewski, in the April 1995 issue of TASC . The Volatility Index (VIX) is the implied volatility of a group of Standard amp Poors 100 index options. It is updated by the CBOE. This formula assumes you can get the VIX information downloaded from some data vendor, such as Dial Data, Telescan, or DBC Signal. The custom formula you should create is the Modified VIX: ( ( ( P - Mov( P ,15 ,E ) ) Mov( P ,15 ,E ) ) ( 100 33 2 ) ) ( Sqrt( 252 ) Sqrt( 15 ) C ) The steps to get the actual charts are: For the Windows versions of MetaStock: 1 - Open the chart of the OEX 2 - Open the chart of the VIX. 3 - Drag the plot of the OEX into the chart of the VIX. 4 - Plot the formula for the Modified VIX directly on top of the OEX plot. You now have a plot of the Modified VIX. For interpretation of the Modified VIX refer to Mr. Karczewskis article. Frequently we get requests for a formula that would take only one day of the week and average them for several weeks. For example construct a moving average of only the Fridays. This can be done in MetaStock8482 for Windows by using the following formula. The following MetaStock formula is for a moving average of the Friday of every week, if you want it calculated on any other day you would substitute a 1 for Monday, 2 for Tuesday, 3 for Wednesday, and 4 for Thursday. The number of day you wanted would replace the two 5s already in the formula. This moving average is currently a 6 week or 6 Friday moving average. If you wanted to change it to another periodicity you would change the 30 to the number of weeks or specific days multiplied by 5. In other words if you wanted a 4 day moving average of Friday you would change the 30 to 45 or 20. Mov(If(DayOfWeek( )5,C,Peak(1,If(DayOfWeek( )5,C,0),1)),30,S) To create the 220-Day EMA Breakout System by David Landry in MetaStock for Windows, choose System Tester from the Tools menu. Now choose new and enter the following system test rules and options: Enter Long: Mov(C,5,E) gt Mov(C,13,E) AND Mov(C,13,E) gt Mov(C,40,E) Close Long: Cross(Mov(C,13,E),Mov(C,5,E)) Now you can play with these combinations on both the enter long and close long side. For example, keep the same Enter Long but change the Close Long to: This will keep you in the trade longer. You may want to enter when the 5 crosses above the 13 and not wait for the 40 OR, you may just want to use the 5 cross above the 40 and forget about the 13. If you have Metastock formulas you would like to share, Please email to We look forward to hearing from you To learn more about how to use Metastock and its formula click here. copyright 2003 MetaStock Website Home Metastockreg is a registered trademark of Equis International.
Online-share-trading-training-in-india
Option-trading-best-strategy