Moving-average-calculation-tableau

Moving-average-calculation-tableau

Ninjatrader-free-forex-data-feed
Pindah-rata-rata-8-18
Apakah-biner-options-trading-haram


Stock-broker-options-trading Apa-is-online-trading-account New-zealand-forex-broker-license Swing-trading-options-stocks Option-trade-nifty Koala-forex-trading-system

SANGAT sederhana. Seret bidang tanggal Anda ke kolom, dan ukuran yang ingin Anda plot pada baris. Kemudian klik kanan ukurannya, dan Add Table Calculation Pilih Moving Calculation, Ringkaskan dengan Sum, Moving along Table (Across), Nilai-nilai sebelumnya 60 (2 bulan), Nilai Selanjutnya 0, dan Tabel Util Kalkulasi sangat kuat. Pelajari bagaimana menggunakannya EDIT: Untuk menjawab klarifikasi Oke, jadi masalah Anda mungkin (Anda bisa lebih spesifik lagi, tunjukkan apa yang Anda lakukan, apa yang Anda dapatkan dan apa yang Anda inginkan) bahwa ketika Anda menyaring yang lain. Bulan (bukan bulan Agustus atau Juli) Anda kehilangan informasi (karena Anda tidak dapat menilai informasi dari 2 bulan sebelumnya). Salah satu cara mudah untuk mengatasi itu adalah dengan benar-benar tidak menyaring data apapun, dan hanya menyembunyikan kolom yang tidak ingin Anda tampilkan (pilih semua bulan yang tidak Anda inginkan untuk ditunjukkan, klik kanan dan sembunyikan). Cara yang lebih elegan untuk melakukannya (dan cara yang lebih interaktif) adalah membuat perhitungan tabel untuk dijadikan filter. Teknik ini memanfaatkan fakta bahwa perhitungan tabel dilakukan terakhir. Jika Anda berniat untuk menunjukkan hanya bulan Juli dan Agustus, Anda membuat kolom yang disebut filter: Pencarian (maks (tanggal), 0) pada dasarnya akan mengembalikan tanggalnya (lebih baik, tanggal maksimal setiap hari, seperti yang Anda punya hari di layar). Filter pada True, dan hanya Juli (7) dan Agustus (8) akan terus di layar, tapi akan menunjukkan jumlah yang berjalan dari 2 bulan sampai saat ini Perbedaan utama dari melakukan MONTH (Date) secara langsung adalah dengan menggunakan pencarian akan memaksa Tableau untuk menghitung yang terakhir ini, jadi anda tidak akan menyaring data dari perhitungan jumlah running anda, hanya dari visualisasi. Sedikit hack, tapi berhasil Untuk mendapatkan filter yang lebih baik, Anda bisa menggunakan parameter, jadi lebih interaktif. Mengkalkulasikan Produk Rata-rata Tertimbang (s): Tableau Desktop Versi: 8.1, 8.0, 7.0 Tanggal Dimodifikasi Terakhir: 16 Aug 2016 Pasal Catatan: Artikel ini tidak lagi dikelola secara aktif oleh Tableau. Kami terus menyediakannya karena informasinya masih berharga, namun beberapa langkah mungkin berbeda karena perubahan produk. Rata-rata digunakan untuk meringkas hasil data. Namun, jenis rata-rata yang dipilih untuk mewakili hasilnya dapat mempengaruhi keseluruhan kesimpulan yang diambil dari data. Artikel ini membahas bagaimana menghitung rata-rata tertimbang dan menggunakan contoh yang membandingkan hasil dari penggunaan rata-rata tertimbang versus rata-rata tertimbang untuk meringkas data. Data dalam contoh ini mencakup hasil survei untuk dua tes survei yang berbeda yang dirangkum oleh empat kelompok yang melakukan setiap tes, ukuran sampel masing-masing, dan frekuensi jawaban afirmatif mereka: Buku kerja kemasan Tableau yang sesuai, Perhitungan Rata-Rata tertimbang .wbx. Dilampirkan pada artikel ini agar bisa anda download dan gunakan bersamaan dengan langkah-langkah dalam artikel ini. Menghitung Rata-rata Tertimbang Rata-rata tertimbang hasil dihitung dengan melakukan anjak dalam ukuran sampel dengan tingkat jawaban afirmatif. Ini membantu untuk menciptakan perbandingan yang lebih baik antara dua hasil tes. Rumus umum untuk menghitung rata-rata tertimbang adalah sebagai berikut: SUM (Nilai Bobot) SUM (Bobot) Langkah-langkah berikut menunjukkan bagaimana membuat bidang yang dihitung di Tableau dan sesuaikan rumus ini untuk buku kerja terlampir. Pilih Analysis gt Create Calculated Field. Di kotak dialog Calculated Field, selesaikan langkah-langkah berikut. Untuk nama Jenis rata-rata tertimbang Pada kotak Formula, buat rumus rata-rata tertimbang untuk sumber data buku terlampir: SUM (FrequencySample Size) SUM (Ukuran Sampel) Konfirmasikan bahwa pesan status menunjukkan bahwa formula itu benar, kemudian klik OK. Bandingkan Hasil Tampilan di bawah ini menunjukkan perbandingan dalam menggunakan rata-rata tertimbang vs tidak rata untuk meringkas hasilnya. Dalam contoh ini, rata-rata yang tidak rata menunjukkan bahwa Test 2 memiliki frekuensi tanggapan afirmatif tertinggi, namun rata-rata tertimbang menunjukkan bahwa Uji 1 memiliki frekuensi respon afirmatif tertinggi. Istilah Pencarian Alternatif: Cara Perhitungan Terima kasih atas umpan balik Anda mengenai keefektifan artikel ini. Akademi Sepak Bola ndash menjelaskan bagaimana Tableau bekerja dalam contoh dunia nyata. Catatan: posting ini adalah pekerjaan yang sedang berjalan. Sesi ini membahas cara kerja di balik solusi untuk permintaan bantuan Masyarakat Tableau ini: Menunjukkan maksimum dan minimum dengan rata-rata pergerakan yang dihitung. Silakan merujuk pada komunitas Tableau untuk mendapatkan rincian lengkap. Jadi saya ingin mengumpulkan data rata-rata 4 tahun sebelumnya (dan tidak tampil sebagai individu tahun), rata-rata setiap minggu dan kemudian menampilkannya sebagai rata-rata rolling 3 minggu (yang telah saya lakukan) dan juga menghitung dan menampilkan rata-rata rolling maksimum. Dan yang minimum juga. Dengan cara itu dapat dengan mudah dilihat jika rata-rata rolling untuk tahun berjalan ini berada dalam kisaran yang diharapkan seperti yang dihitung dari data 4 tahun sebelumnya. Salah satu halaman Spesialis Dukungan Teknis Tableaus di sini. Disediakan buku kerja yang berisi solusinya yang dilekatkan pada pos aslinya. Dia juga memberikan resep selangkah demi selangkah untuk membangun lembar kerja solusi. Penyesuaian kosmetik terhadap solusi untuk memudahkan identifikasi dan lacak elemen Tableau telah dibuat. Garis biru mengidentifikasi bagian-bagian dan semacam hubungan di antara keduanya. Kompleksitas bagian dan hubungan mereka sulit bagi orang-orang yang tidak berpengalaman untuk membungkus kepala mereka. Pos ini memperluas solusi dengan melihat ke balik tirai, menunjukkan mekanisme Tableau yang digunakan untuk mengetahui apa yang mereka lakukan dan cara kerjanya. Ini dilakukan dengan menyediakan buku kerja Tableau, satu set diagram beranotasi yang menunjukkan bagaimana bagian-bagian lembar kerja saling terkait satu sama lain, dan informasi penjelasan. Caption lembar kerja memaparkan langkah-langkah untuk menghasilkan visualisasi yang diinginkan. Hal ini sangat membantu dalam mendapatkan solusi, namun tidak mengatasi mekanisme Tableau yang terlibat. Sisa dari posting ini memaparkan mekanisme Tableau, bagaimana cara kerjanya, dan dengan perluasan bagaimana mereka dapat dipahami dan diasimilasi sehingga mereka dapat menjadi alat dalam kotak peralatan Tableau, tersedia untuk digunakan saat kebutuhan dan peluang muncul. Dalam diagram ini, panah menunjukkan target petunjuk dan dampak dari langkah resep. Ndash Panah hijau menunjukkan bidang perhitungan tingkat dihitung ndash Panah merah menunjukkan bidang Perhitungan Tableau ndash Garis biru tipis menunjukkan bagaimana bidang dipindahkan Hal pertama yang melompat adalah betapa rumitnya ini. Meskipun kurang dari separuh petunjuk telah diberi catatan jumlah dan kompleksitas hubungan hampir terbengkalai. Untuk mencapai hasil analisis seperti ini, analis harus terlebih dahulu bisa memahami kompleksitas ini dengan cukup baik sehingga bisa menghasilkan efek yang diinginkan secara spesifik. Salah satu kekurangan Tableaus adalah bahwa semua penguasaan dan pengelolaan kompleksitas ini diserahkan kepada analis, yaitu Tableau sama sekali tidak menyediakan cara untuk mengatasi bagian dan hubungan mereka dengan cara apa pun yang mengungkapkan hubungan mereka dengan cara yang memungkinkan untuk memudahkan Pemahaman dan manipulasi. Setelah petunjuk mencapai langkah Penjualan 2015, diagram tidak menunjukkan Ukuran di lokasi yang ditunjukkan oleh resep. Alih-alih mereka berada di rak Baris (di mana resepnya menempatkan Penjualan 2015) mereka berada di kartu Nilai Ukur. Ini karena sekali ada beberapa Tindakan dalam permainan, diatur dengan cara ini, mereka dikonfigurasi melalui kartu Nilai Ukur dan Tag Ukur dan Ukuran Nilai. Inilah salah satu hal yang menyulitkan orang baru mengenal Tableau untuk mencari tahu bagian mana dan bagaimana mereka bekerja dan berinteraksi. Menerapkan Solusi Buku kerja Tableau Public Work ini merupakan implementasi dari Resep. The Inner Workings Meskipun Workbook Publik di atas menerapkan solusinya dan diberi catatan dengan informasi deskriptif, ia tidak masuk dalam permukaan dan menjelaskan mekanisme Tableau yang diuntungkan dari bagaimana mereka bekerja dan memberikan hasil yang ingin dicapai. Bagian ini mengangkat rok Tableaus, menunjukkan kejadian di balik layar. Pipa Pengolahan Data Tableaus Salah satu hal yang sulit dibungkus adalah sekitar mekanisme Tableaus untuk mengakses dan memproses data, dari sumber data yang mendasar hingga presentasi akhir. Tableau memproses data dalam (sebagian besar) tahap berurutan, masing-masing beroperasi berdasarkan data pendahulunya dan melakukan beberapa operasi di atasnya. Solusi ini menggunakan beberapa tahap bagian ini untuk menjelaskan dasar-dasarnya, yang menggambarkan bagaimana mereka bekerja untuk menghasilkan efek yang baik. Tableau menerapkan proses dan operasi data yang berbeda pada tahapan yang berbedamulai umum, sesuai dengan berbagai jenis hal yang ada di UI. Tahapan ini sebagian besar tidak terlihat oleh pengguna biasa, dan kehadiran mereka bisa sulit dideteksi, namun mereka sangat memahami bagaimana memahami bagaimana Tableau bekerja dengan cukup baik untuk menghasilkan solusi bagi situasi baru. Mekanisme utama: Presentasi non-Null Measures selektif Inti dari solusinya adalah perbedaan antara struktur data dan presentasi. Dalam situasi ini, ada dua lapisan data yang dimainkan, kita mewakili tahapan sebagai lapisan untuk membantu memvisualisasikannya. Ide dasarnya adalah: saat menampilkan data Tableau hanya akan menyajikan tanda untuk nilai non-null dan Tabel Perhitungan dapat digunakan untuk memberi nilai instantiate secara selektif pada lapisan yang berbeda. Lapisan yang mendasari adalah tempat data disimpan saat pengambilan dari database. Lapisan permukaan adalah tempat menyajikan data yang dipilih dari lapisan yang mendasari ke pengguna. Kunci untuk solusi ini adalah bahwa Tableau hanya menyajikan beberapa lapisan yang mendasari datamdashthat yang diminta untuk menunjukkan kepada pengguna apa yang diminta untuk dilihat. Demonstrasi Tableau Public workbook. Workbook ini berisi serangkaian Lembar kerja yang menunjukkan mekanisme Tableau ini. Lembar kerja ini ditunjukkan di bawah ini, beserta uraian tentang apa yang sedang terjadi. Download buku kerja untuk diikuti. Menyiapkan data Bidang yang digunakan untuk menggambarkan pengolahan data: Perbedaan utama antara bidang adalah apakah mereka mengevaluasi Null atau 0 (nol) ketika Order Dates Year tidak 2015. Dua bidang pertama mengevaluasi Nullmdash secara implisit pertama, yang kedua secara eksplisit. Yang ketiga mengevaluasi ke 0. Ini adalah perbedaan di mana solusi fungsionalitas dalam bergantung. Ingat bahwa Tableau hanya menyajikan data non-Null solusi ini memanfaatkan ini dengan secara selektif menyusun presentasi Null dan non-Null Measures yang kita butuhkan. Struktur data. Ini menunjukkan struktur data dasar yang diperlukan untuk mendukung tujuan kami membandingkan Rata-rata Mingguan untuk masing-masing Tahun Tanggal Pemesanan: ada kolom untuk setiap Minggu (disaring di sini sampai 1-5) dan setiap minggu memiliki slot untuk masing-masing dari keempat Tanggal Pemesanan Tahun. Tableau menunjukkan Tanda untuk setiap kombinasi Tanggal Pesanan Tahun dan Minggu dimana data ada, dalam hal ini Mark adalah kuadrat. Ini adalah salah satu kemampuan sihir Tableaus yang benar-benar menambah nilai luar biasa dalam membantu proses analitis (dan dalam banyak kasus merupakan alat diagnostik yang sangat berharga). Menunjukkan Tahun-Tahunnya. Klik kanan Tahun (Tanggal Pesanan) di kartu Tanda dan pilih Label memberitahu Tableau untuk menampilkan Tahun untuk setiap Mark. Ini menegaskan struktur data, dan merupakan salah satu langkah dasar dalam membangun visualisasi yang kompleks. Penjualan Tahunan. Dalam hal ini Penjualan yang telah ditambahkan ke kartu nama Markm akan menggunakan agregat SUM defaultnya dan dikonfigurasikan untuk digunakan sebagai label Tanda. Seperti ditunjukkan, Tableau menggunakan jumlah penjualan untuk setiap tahun dan minggu sebagai label. Hal ini dapat dikonfirmasi untuk menunjukkan nilai yang akurat, jika diinginkan, melalui analisis alternatif. Perhatikan bahwa pada saat yang sama menunjukkan jumlah Tribute Year Week yang sebenarnya, bukan Sales dibandingkan dengan Week yang sama di tahun 2015. Tindakan pada kartu Marks. Dalam hal ini Penjualan telah diganti pada kartu Tanda oleh tiga Tindakan yang ditunjukkan. Tujuan kami adalah untuk melihat bagaimana Tableau menyajikan masing-masing vis-a-vis struktur data dasar. Menyajikan Penjualan 2015. SUM (Sales 2015) telah digunakan sebagai label Marks. Seperti yang bisa kita lihat dengan jelas, hanya ada satu Mark yang tampil setiap minggu. Orang mungkin bertanya-tanya: mengapa hanya satu Mark yang ditunjukkan setiap minggu ketika kita tahu dari atas bahwa ada empat tahun dengan data penjualan untuk masing-masing. Dalam kasus ini, Tableau hanya menyajikan Tanda untuk tindakan non-Null di setiap sel YearWeek, karena Perhitungan Penjualan 2015 JIKA DATEPART (tahun, Tanggal Pesanan) 2015 MAKA HASIL AKHIR menghasilkan nilai Null untuk setiap Tahun selain tahun 2015, jadi tidak ada apa-apa bagi Tableau yang akan hadir. Salah satu sumber kebingungan yang potensial adalah bahwa Null jika Tahun 2015 menghasilkan penghitungan Sales 2015 secara implisit, yaitu Tableau memberikan hasil Null secara default jika tidak ada penugasan nilai positif saat Tahun ini tidak 2015. Menyajikan 2015 atau Penjualan Null. Ini memiliki hasil yang sama dengan yang di atas. Perbedaannya adalah bahwa perhitungan untuk IF DATEPART (tahun, Order Date) 2015 MAKA penjualan ELSE NULL END secara eksplisit memberikan NULL (juga Null) ke nilai-nilai non-2015 Years. Menggunakan tugas NULL eksplisit disarankan karena meminimalkan beban kognitif pada siapa pun yang perlu menafsirkan penghitungan di masa depan. Menyajikan Penjualan 2015 atau 0. Menciptakan kembali ndash metode alternatif. Dari sini akan dibangun dari bawah ke atas, menunjukkan bagaimana bagian penyusun beroperasi dan berinteraksi satu sama lain. Perhitungannya benar dengan jumlah yang sama dengan total semua Penjualan. Langkah-langkah: Aktifkan menu bidang SUM (Penjualan 2015) Pilih Tabel Cepat Perhitungan, lalu pilih Moving Average Tableau akan mengatur Perhitungan Tabel Rata-rata Bergerak Rata-rata, yang menggunakan dua nilai sebelumnya dan arus sebagai dasar untuk rata-rata. Karena ini bukan apa yang setelahnya, kita perlu mengedit TC. Pilih Edit Table Calculation (setelah mengaktifkan menu field lagi) Configure seperti yang ditunjukkan, sehingga Tableau akan rata-rata nilai Pre v ious, current, dan Ne x t. Catatan: Arti Nilai Awal, Nilai Saat Ini, dan Ne xt disimpulkan dari Moving a long: - Table (Across) Hitung menggunakan opsi lapangan menunjukkan nilai Table (ross) yang sama dengan Moving a long option in the Edit dialog Perhitungan Tabel. Tambahkan 2015 Sales kembali ke viz. Ada beberapa cara untuk mencapai hal ini paling sering terjadi adalah menyeretnya dari jendela data, dan menggunakan filter cepat Measure Names. Mengapa Konfigurasi Tabel Perhitungan ini di langkah 1-4 mengubah field SUM (Penjualan 2015) di rak Nilai Tindakan dari bidang normal ke bidang Perhitungan Tabel (ditunjukkan oleh segitiga di bidang pil). Menambahkan SUM (Penjualan 2015) kembali ke Measures Values ​​memberi kesempatan untuk menggunakan nilainya dalam menggambarkan bagaimana rata-rata Moving Averages dihitung. Cara kerjanya: Untuk setiap nilai Moving Average, Tableau mengidentifikasi nilai SUM individual (Penjualan 2015) yang akan digunakan kemudian rata-rata nilainya. Segitiga biru dalam tabel menunjukkan nilai Moving Average individu, yang mengarah ke nilai SUM (Penjualan 2015) yang direferensikan. Ada tiga skenario berbeda yang disajikan: Week 1 mdash tidak ada nilai sebelumnya, jadi hanya nilai sekarang dan nilai Next yang dirata-ratakan. Minggu 4 mdash rata-rata nilai Week 3 (Previous), Week 4 (Current), dan Week 5 (Next). Minggu ke 7 mdash tidak ada nilai Next, jadi hanya nilai Previous dan current yang dirata-ratakan. Catatan: Tidak perlu menyertakan SUM (Penjualan 2015) dalam visualisasi agar memiliki perhitungan Tabel Bergerak Rata-rata. Saya menambahkannya hanya untuk menjelaskan bagaimana struktur Tableau, mengakses, dan menafsirkan data yang dibutuhkan untuk presentasi yang diminta untuk disampaikan. Pendahuluan Pendahuluan 3-minggu Moving Average - konfigurasi default Harap dicatat: ini diterapkan dengan menggunakan metode yang terus-menerus Field yang dihitung dikodekan sebagai Table Calculation: Sales The Steps: Add Sales Cara kerjanya: Ketika Tableau menempatkan Sales WINDOWAVG (SUM (Penjualan menghasilkan: Week 1 mdash hanya nilai sekarang dan nilai selanjutnya rata-rata. Minggu 4 mdash rata-rata minggu ke 3 (Previous), Week 4 (Current), dan Week 5 (Next) values ​​Minggu 7 mdash hanya nilai Previous dan Current yang dirata-ratakan. Add Order Date Tahun ke Baris Menambahkan Tanggal Order Tahun ke Baris menginstruksikan Tableau untuk membangun satu set Langkah-langkah untuk masing-masing individu dalam data Tanggal Pesanan Perhatikan bahwa Tindakan tersebut hanya berlaku untuk Tahun-tahun yang relevan, yaitu Langkah-langkah pra-2015 hanya memiliki nilai untuk tahun-tahun sebelum tahun 2015, dan rata-rata Moving Average 2015 Memiliki nilai f Atau 2105. Setelah nilai khusus Tahun ini menetapkan tahap untuk bagian selanjutnya: mengidentifikasi Minimum, Rata-rata, dan Maksimum Rata-rata Moving Moving Pra-2015. Misalnya, seperti yang ditunjukkan pada poin berikut, nilai-nilai ini dan MinMax for Week 1 terjadi begini: 2012 ndash 36,902 - Max 2013 ndash 30,669 - Min 2014 ndash 34,707 dan rata-rata rata-rata Moving Average adalah: 102,278 3 34,093 Bagaimana Tableau menyelesaikan pembangunan Tindakan untuk ini adalah di luar cakupan posting ini, dan ini bisa menjadi rumit. Langkah-langkahnya: 1..2 ndash beroperasi seperti yang ditunjukkan 3..4 ndash pilih Compute using: opsi Advanced Perhatikan opsi activedefault Table (Across) seperti yang dijelaskan di atas, inilah mengapa perhitungan default menemukan nilai minimum di antara Weeks untuk masing-masing Tahun. 5 ndash move Tahun Order Date from Partitioning: to Addressing: Partitioning and Addressing adalah aspek mendasar bagaimana Tableau mengevaluasi dan menghitung Tabel Perhitungan. Meliputi mereka berada di luar cakupan posting ini. Tabel dan pengelompokan Tableau Googling akan menghasilkan serangkaian referensi yang kuat. 6..7 ndash OK OK untuk menerapkan konfigurasi. Ini adalah pos yang mengesankan dan sangat informatif. Saya telah bekerja dengan Tableau cukup lama untuk menginternalisasi mekanisme ini ke dalam memori otot saya, namun saya sangat setuju dengan Anda bahwa langkah-langkah dan logika dasar ini tidak akan intuitif bagi pengguna pemula atau bahkan pengguna perantara. Jadi posting seperti ini yang benar-benar menjabarkan setiap langkah akan menjadi sumber yang bagus bagi pengguna tersebut karena mereka mencoba membungkus pikiran mereka seputar bagaimana dan mengapa menciptakan analisis semacam ini. Saya juga menghargai betapa sulitnya mengambil sesuatu yang tidak hanya rumit tapi bisa jadi otomatis bagi beberapa dari kita dan kemudian membongkarnya untuk pengguna baru di antara kita. Kudos dan selamat Natal. Terima kasih, Mike. Ini agak sulit untuk menyelesaikan apa yang terjadi. Saya merencanakannya sebagai urusan yang cukup sederhana dan terkejut seperti betapa licinnya semua benang itu, betapa sulitnya menggoda mereka dan menyingkirkannya sehingga mudah dicerna. Sisi baiknya, ini adalah latihan yang sangat bagus bagi saya untuk mengupayakan kejelasan eksposisi, dan saya tidak menginginkannya, telah menjadi dorongan besar untuk peta internal dan model bagaimana Tableau bekerja.
Options-trading-tfsa-account
Ninja-trading-strategy