Moving-average-di-excel

Moving-average-di-excel

Stock-chart-200-hari-moving-average
Sebagian besar strategi forex-trading-umum
Online-trading-academy-reviews-toronto


Moving-average-data-mining Options-trading-covered-calls Option-trading-as-a-business Apa-bollinger-band-dijelaskan Daftar indikator perdagangan Pilihan tarif pajak-untuk-tidak memenuhi syarat

Model Waktu Penelitian Meb Faber Pertanyaan yang Sering Diajukan Saya mencoba bersikap terbuka dan jujur ‚Äč‚Äčtentang manfaat serta kekurangan setiap strategi dan pendekatan yang saya lakukan. Yang paling penting adalah menemukan program dan proses pengelolaan aset yang tepat untuk Anda. Model timing hanya diterbitkan sebagai contoh sederhana. Ada banyak perbaikan yang dapat dilakukan pada model dan kami tidak menjalankan dana klien dengan parameter yang tepat di kertas putih atau buku. Berikut adalah pertanyaan paling umum yang saya terima melalui email. Jika Anda memiliki pertanyaan lagi, tolong email saya di email160 dilindungi dengan FAQ subjek: 1. Bagaimana Anda memperbarui model ini Apa yang Anda maksud dengan harga bulanan Model, seperti yang diterbitkan, hanya diperbarui sebulan sekali pada hari terakhir bulan. Aksi pasar sementara ini diabaikan. Model yang diterbitkan hanya dimaksudkan untuk mewakili secara luas kinerja yang dapat diharapkan dari sistem sederhana semacam itu. 2. Sudahkah Anda memeriksa semua versi di mana Anda menginvestasikan 100 aset di kelas aset apa pun ada pada sinyal beli Ya, tapi ini menghilangkan manfaat diversifikasi dan menghadapkan portofolio ke risiko besar ketika hanya beberapa kelas aset yang ada. Sebuah sinyal beli Selain itu, ia memperkenalkan biaya transaksi yang tidak perlu. Pengembalian lebih tinggi namun dengan peningkatan risiko yang tidak perlu. 3. Sudahkah Anda memeriksa versi lama di mana Anda memotret kelas aset daripada pindah ke uang tunai Ya. Hasilnya ada di buku lampiran. 4. Apakah Anda menyeimbangkan kelas aset bulanan Ya. Meskipun kami tunjukkan dalam buku bahwa penting untuk menyeimbangkan kembali kapanpun, frekuensinya tidak begitu penting. Kami merekomendasikan penyeimbangan tahunan dalam akun bebas pajak, dan menyeimbangkan kembali arus kas dalam akun kena pajak. 5. Sudahkah Anda mencoba berbagai moving averages Ya. Ada stabilitas parameter yang luas dari 3 bulan pada lebih dari 12 bulan. Ditto untuk EMA. 6. Saya suka strategi dan ingin menerapkannya, haruskah saya menunggu sampai rebalance berikutnya Kami biasanya segera menginvestasikannya di titik rebalance. Meskipun hal ini dapat memiliki pengaruh yang signifikan terhadap hasil jangka pendek, namun harus dicuci dalam jangka panjang. Investor khawatir jangka pendeknya bisa terhuyung-huyung dengan pembelian mereka selama beberapa bulan atau kuartal. 7. Dimana saya bisa melacak strategi 8. Bagaimana dengan menggunakan data harian atau mingguan Doesn8217t hanya memperbarui bulanan mengekspos investor ke pergerakan harga dramatis sementara Kami telah melihat konfirmasi data untuk berbagai kerangka waktu, beberapa keunggulan, beberapa inferior. Pertanyaan Anda valid, tetapi juga mempertimbangkan sebaliknya. Apa yang terjadi pada sistem yang memperbarui setiap hari di mana pasar turun dengan cepat, lalu berbalik dan langsung kembali Investor akan dicambuk dan kehilangan modal. 9. Apa cara terbaik bagi seseorang untuk menerapkan model leveraged Ini rumit. Idealnya, mereka dapat menggunakan leverage pada tingkat margin yang wajar. Pialang Interaktif secara konsisten adil di sini. Menggunakan ETF levered adalah ide yang mengerikan. Bagi investor yang akrab dengan produk, masa depan adalah pilihan yang tepat. Kita juga bisa menggunakan all-in cross market rotation system. 10. Pernahkah Anda mempertimbangkan untuk menggabungkan sistem timing dan rotasi 11. Mengapa Anda mengambil kredit untuk menggunakan model rata-rata bergerak 200 hari 12. Untuk sistem rotasi yang Anda tulis tentang di mana Anda membeli pemain top selama 3, 6, Periode 12 bulan, apakah Anda hanya menggunakan rata-rata kinerja 3, 6, 12 bulan untuk menghitung kinerja tertinggi 13. Apakah perpotongan sma 10 bulan yang dioptimalkan untuk semua (lima) kelas aset, atau apakah mungkin kerangka waktu yang berbeda dapat berjalan Lebih baik untuk kelas aset yang berbeda Jangka waktu yang berbeda pasti akan bekerja lebih baik (di masa lalu), namun ada stabilitas parameter yang luas pada banyak rentang rata-rata bergerak yang berbeda. 14. Pernahkah Anda mencoba menambahkan emas ke model Anda (atau kelas aset lainnya) Ya, kami menggunakan lebih dari 50 kelas aset di Cambria 8211 kertas ini dimaksudkan untuk menjadi instruktif. 15. Mengapa Anda memilih SMA 10 bulan Hanya untuk menjadi wakil strategi, dan ini juga sesuai dengan rata-rata pergerakan 200 hari. Kami memilih bulanan karena data harian tidak kembali sejauh itu untuk banyak kelas aset. 16. Dari mana Anda mendapatkan data historis Anda Data Keuangan Global. 17. Perangkat lunak apa yang Anda gunakan untuk melakukan backtests historis 18. Terkadang Anda menyebutkan menggunakan BND atau AGG daripada IEF. Mengapa Kami menyebutkan dalam buku bahwa waktu obligasi volatilitas yang lebih rendah tidak menghasilkan banyak perbedaan (obligasi vol tinggi yang lebih tinggi seperti korporasi, muncul, dan bekerja dengan baik namun baik). Kami menyebutkan bahwa seorang investor bisa membeli dan memegang indeks obligasi seperti AGG atau BND daripada waktu IEF. 19. Saya mencoba untuk mereplikasi hasil Anda dengan database X (Yahoo, Google, dll) dan hasil saya tidak cocok. Apa yang diberikan Indeks yang diungkapkan dalam makalah dan buku diperoleh dari Global Financial Data. Saya tidak bisa memastikan semua sumber data untuk melihat bagaimana mereka menghitung jumlahnya tetapi memastikan bahwa jumlahnya adalah total return termasuk dividen dan pendapatan. Bagi Yahoo Finance seseorang perlu menggunakan nomor yang disesuaikan 8211 dan pastikan untuk menyesuaikannya setiap bulan (atau rekam kembali baru untuk bulan itu), sebuah proses yang membosankan. Meb Faber adalah co-founder dan Chief Investment Officer Cambria Investment Management, dan penulis lima buku .wiki Bagaimana Melakukan Analisis Trend di Excel Masukkan data ke dalam spreadsheet Excel Anda. Anda harus memiliki cukup data untuk mencakup jangka waktu yang wajar, seperti dua tahun atau lebih. Anda juga harus memiliki interval yang konsisten, seperti entri mingguan, bulanan, atau tahunan. Jika data Anda hilang untuk jangka waktu tertentu, Anda dapat menginterpolasikan perkiraan yang masuk akal berdasarkan angka yang Anda miliki. Misalnya, jika Anda kehilangan angka penjualan April, dan Anda memiliki angka penjualan 200 untuk bulan Februari, 250 untuk bulan Maret, 350 untuk bulan Mei, dan 400 untuk bulan Juni, Anda dapat dengan mudah menyimpulkan bahwa penjualan April adalah 300 dan memasukkan angka itu. Demikian juga, jika Anda memiliki angka untuk tahun sebelumnya dan perhatikan bahwa penjualan tahun ini berjalan sekitar 10 persen lebih tinggi dari tahun-tahun lalu, dan Anda memiliki angka bulan April lalu tapi tidak bulan April ini, Anda dapat memasukkan angka untuk 10 persen lebih tinggi dari pada Sosok yang kamu punya untuk tahun lalu Pilih data yang ingin Anda sertakan dalam tabel. Anda dapat memilih data baik dengan menggunakan mouse Anda atau dengan memilih satu sel dan menekan tombol Ctrl dan A secara bersamaan untuk memilih semua sel yang berdekatan dengan data di dalamnya. Akses fitur Chart. Sementara Excel menawarkan sejumlah pilihan bagan, Anda akan ingin membuat bagan garis untuk garis tren Anda. Di Excel 2003, pilih Chart dari menu Insert. Klik tab Standard Types, lalu pilih Line under Chart type, dan kemudian klik Finish. Di Excel 2007 dan 2010, klik tab Insert, lalu klik tombol dropdown Baris di bagian Charts dari menu Insert ribbon. Pilih diagram garis yang Anda inginkan dari pilihan yang ditampilkan. Lepaskan legenda bagan, jika diinginkan. Legenda grafik menjelaskan warna mana yang mewakili kumpulan data mana dalam tabel. Melepaskan legenda ini menawarkan lebih banyak ruang untuk bagan itu sendiri. Untuk menghapus legenda di Excel 2003, klik tombol Legend pada toolbar Chart. Untuk menghapus legenda di Excel 2007 atau 2010, klik tombol dropdown Legend pada grup Label pada menu Layout ribbon dan pilih None. Klik pada bagan. Ini menampilkan menu atau tab menu yang Anda butuhkan untuk mengakses fitur trendline Excels. Di Excel 2003, ini akan menampilkan menu Chart. Di Excel 2007 dan 2010, ini menampilkan tab Design, Layout, dan Format. Pilih rangkaian data yang ingin Anda miliki garis trennya. Hal ini diperlukan hanya jika Anda memiliki lebih dari satu seri data pada tabel Anda. Anda dapat memilih rangkaian data dengan mengklik garis di grafik. Excel 2007 dan 2010 juga memungkinkan Anda memilih seri dari daftar drop-down di bagian atas bagian Current Selection dari menu Layout ribbon. Jika Anda tidak memilih seri, Excel akan meminta Anda untuk seri ini setelah Anda memilih untuk menerapkan trendline pada bagan Anda. Akses fitur trendline. Di Excel 2003, pilih Add Trendline dari menu Chart. Ini akan menampilkan dialog Add Trendline. Di Excel 2007 dan 2010, klik tombol tarik-turun Trendline di grup Analisis pita menu Layout. Pilih jenis trendline yang anda inginkan. Apa jenis trendline yang Anda inginkan bergantung pada bagaimana Anda ingin menganalisis data Anda. Lihat Memilih Trendline yang Tepat untuk diskusi tentang tipe trendline. Di Excel 2003, tambahkan kotak dialog Trendline, klik tab Type pada dialog Add Trendline dan pilih tab trendline dari daftar tipe TrendRegression. Di Excel 2007 dan 2010, pilih jenis trendline dari daftar dropdown tombol Trendline. Jika Anda tidak melihat jenis trendline yang Anda inginkan, klik More Trendline Options untuk memilihnya dari bagian Trendline Options pada dialog Format Trendline. Tetapkan rentang yang ingin Anda ramalkan. Anda dapat memproyeksikan tren ke depan, ke belakang, atau keduanya. Di Excel 2003, klik tab Opsi pada dialog Add Trendline dan masukkan angka di kolom Teruskan pada bagian Forecast untuk memproyeksikan tren ke depan. (Untuk memproyeksikan tren ke belakang, masukkan angka di bidang Backward.) Di Excel 2007 dan 2010, pilih Opsi Trendline Lainnya dari daftar dropdown tombol Trendline untuk menampilkan dialog Format Trendline dan masukkan angka di kolom Teruskan dari bagian Forecast Untuk memproyeksikan tren ke depan. Tampilkan nilai R-kuadrat, jika diinginkan. Nilai R-squared menunjukkan seberapa dekat trendline Anda mengikuti data Anda sehingga nilainya mendekati 1, semakin dekat data Anda. Untuk menampilkan nilai ini, centang kotak Display R-squared pada kotak grafik. Anda dapat memindahkan nilai R-kuadrat ke lokasi lain pada grafik dengan mengkliknya untuk menampilkan satu set pegangan ukuran. Gerakkan kursor Anda sampai berubah menjadi panah berkepala 4, lalu tahan tombol kiri mouse dan seret nilainya ke lokasi baru. Anda mungkin ingin mencoba beberapa tipe trendline yang dibahas di bawah ini untuk menemukan trendline mana yang paling sesuai dengan data Anda. Bagaimana Melakukan Analisis Rasio Umum Finansial Bagaimana Mengurangi di Excel Cara Membuat Bagan Pie di Excel Cara Membuat Grafik Bar di Excel Bagaimana Mengurangi Ukuran File Excel Cara Membuat Lembar Kerja di Excel Cara Membuat Grafik Garis Cara Membuat Histogram di Excel Cara Membuat Tabel Pivot di Excel Cara Mengkonversi Excel ke PDFFrom 8:00 PM CST Jumat, 24 Februari - 18:00 WIB CST Sabtu, 25 Februari, ni akan menjalani upgrade sistem yang Dapat mengakibatkan gangguan layanan sementara. Kami menghargai kesabaran Anda saat kami meningkatkan pengalaman online kami. Melangkah Melampaui Microsoft Excel untuk Analisis dan Pelaporan Data Pengukuran Tanggal terbitan: 18, 2014 44 4.39 5 Cetak Karena tersedianya ketersediaan yang meluas, Microsoft Excel seringkali merupakan pilihan de facto para insinyur dan ilmuwan yang membutuhkan perangkat lunak untuk analisis data pengukuran dan manipulasi. Microsoft Excel sangat menyukai aplikasi uji dan pengukuran sederhana dan penggunaan finansial yang dirancangnya, di era ketika perusahaan dipaksa melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit, memilih alat yang tepat untuk memaksimalkan efisiensi (dengan demikian mengurangi biaya) sangat penting. . Hanya karena Microsoft Excel sudah terinstal di komputer Anda tidak menjadikannya alat yang tepat untuk setiap pekerjaan. Perangkat lunak Instrumen DIAdem Nasional yang khusus dibuat untuk manajemen, inspeksi, analisis, dan pelaporan data teknik dan ilmiah yang diakuisisi atau disimulasikan menawarkan keuntungan dan skalabilitas efisiensi dengan fitur yang mengatasi keterbatasan Excel pada sebagian besar aplikasi pasca-pengolahan data. Daftar Isi 1. Perbedaan dalam Blok Bangunan Dasar: Sel versus Saluran Microsoft Excel menggunakan sel sebagai blok bangunan dasarnya.160 Sel membentuk barisan dan kolom untuk membuat spreadsheet, arsitektur yang ideal untuk anggaran dan neraca.160 Wikipedia , Aplikasi akuisisi data single-point misalnya, yang mengumpulkan satu titik data satu jam dalam satu hari sering dipetakan ke arsitektur ini dengan mudah karena masing-masing titik data memegang lebih penting bila ada lebih sedikit titik data yang dikumpulkan.160 Setiap data Point ada sebagai sel dalam spreadsheet dan harus dimanipulasi dengan menggunakan paradigma berbasis Excels. Sebagian besar aplikasi akuisisi data, bagaimanapun, bukanlah hal sepele ini.160 Aplikasi yang mengumpulkan lusinan saluran data pada tingkat mega sampel per detik (MSs) biasa terjadi.160 Dalam aplikasi ini, manipulasi data dan interaksi dilakukan pada sinyal atau saluran sebagai Keseluruhan.160 Ketika memanipulasi saluran di Excel sebagai kolom sel individual, kesatuan sinyal hilang.160 Meskipun keseluruhan kolom Excel dapat dimanipulasi pada satu waktu, ini lebih rumit dengan kolom yang lebih panjang.160 Selain itu, kolom seringkali berisi deskriptif. Informasi seperti nama atau unit di samping data numerik mentah.160 Dalam kasus ini, subkumpulan kolom harus dipilih (misalnya, kisaran A2: A99), memperkenalkan overhead dan potensi ketidakakuratan atau kesalahan. Pada Gambar 1. Excel digunakan untuk melakukan tugas teknik sederhana namun umum: rata-rata lima saluran suhu yang tersimpan di kolom untuk membuat kanal Rata-rata yang dihasilkan.160 Perhitungan rata-rata pertama-tama harus dilakukan dengan blok bangunan sel, lalu disalin (atau diisi) ke Semua sel di kolom resultan.160 Menggunakan DIAdem, yang menggunakan saluran sebagai blok bangunan dasarnya, saluran rata-rata sesederhana menyeret dan menjatuhkan saluran input ke fungsi Saluran Rata-Rata, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2.160 Butir data individual Masih dapat dimanipulasi dalam DIAdem bila diperlukan. Gambar 1 . Microsoft Excel menggunakan sel sebagai blok bangunan dasarnya.160 Bahkan analisis data sederhana pun harus diterapkan pada sel dan kemudian diulang untuk semua sel dalam kolom (saluran). Gambar 2. NI DIAdem beroperasi dengan blok bangunan a160channel.160 Rata-rata adalah sesederhana menyeret dan menjatuhkan seluruh saluran data alih-alih memanipulasi data poin individual yang tidak perlu. 2. Ratusan Perhitungan Analisis Teknik dan Ilmiah Meskipun jumlah formula yang tersedia untuk perhitungan berorientasi keuangan di Excel sangat luas, Anda harus mengkonfigurasi add-in opsional yang disebut Analisis Toolpak untuk mendapatkan akses ke beberapa perhitungan teknik dan statistik.160 Analisis Fungsi toolpak sangat terbatas, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3 dengan perhitungan teknik umum Fast Fourier Transform (FFT) .160 Secara umum, kemampuan analisis Excels seringkali tidak memenuhi persyaratan aplikasi ilmiah atau teknik.160 Untuk perluasan lebih lanjut, Excel menyediakan Mesin Visual Basic for Applications (VBA) yang hebat dan lingkungan pengeditan VBA yang sangat baik yang memungkinkan Anda untuk menulis perhitungan teknik Anda sendiri dari awal ketika fungsi yang tidak ada dalam aplikasi tidak memadai untuk aplikasi Anda. Gambar 3. Microsoft Excel menyediakan seperangkat perhitungan berbasis keuangan dan memungkinkan para insinyur menulis kode mereka sendiri untuk memenuhi kebutuhan aplikasi mereka. Di DIAdem, ratusan perhitungan analisis teknik dan ilmiah dari penambahan sederhana ke manipulasi matriks kompleks dan analisis ketertiban telah dimasukkan ke dalam lingkungan.160 Fungsi analisis di DIAdem tidak didasarkan pada pemrograman berbasis pemrograman yang diperlukan bahkan untuk analisis yang rumit seperti Digital Filtering. , Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.160 Selain itu, fungsi analisis DIAdem mencakup preview hasil analisis yang lengkap sehingga Anda dapat menghindari perhitungan yang salah dengan memastikan bahwa Anda menggunakan parameter yang benar sebelum menjalankan setiap perhitungan. Gambar 4. DIAdem mencakup ratusan fungsi analisis yang spesifik untuk ilmuwan dan insinyur.160 Setiap perhitungan berbasis konfigurasi dan memberikan pratinjau saluran resultan sehingga Anda dapat berinteraksi dengan parameter untuk memastikan akurasi dan mengurangi kesalahan. DIAdem juga mencakup kerangka kerja untuk membuat perhitungan khusus domain Anda sendiri yang disebut Manajer Perhitungan, dan ini mencakup antarmuka skrip Visual Basic terpadu untuk menyusun kalkulasi DIAdem built-in atau menentukan penghitungan kustom Anda sendiri. 3. Memuat dan Memanipulasi Volume Data yang Besar Data kecepatan streaming aplikasi umum mencapai atau melebihi tingkat MS.160 Dalam sebuah aplikasi yang mengumpulkan satu saluran data tunggal pada 1 MS, total 1.000.000 titik data akan dikumpulkan dalam akuisisi satu detik . Dalam hitungan menit, miliaran data poin bisa disimpan ke gigabyte ruang harddisk. Ketika Microsoft Excel mencoba memuat file data yang berisi data dalam jumlah besar, ia mencoba memuat setiap titik data ke dalam memori.160 Dengan diluncurkannya versi Microsoft Excel 2010 versi 64-bit, ini kurang merupakan batasan, karena Aplikasi memiliki ruang memori beralamatkan lebih besar Namun, memuat keseluruhan kumpulan data yang besar ke dalam Excel seringkali dapat memakan waktu beberapa menit karena banyaknya data yang perlu dimuat.160 Lebih jauh lagi, Excel menyimpan tidak hanya nilai numerik di setiap sel. Tetapi juga format numerik, format sel, rumus, tautan spreadsheet, hyperlink Internet, dan komentar.160 Fleksibilitas sel-sentris ini sangat ideal untuk spreadsheet bisnis yang visibilitas tingkat selnya penting, namun menambahkan overhead memori yang perlu untuk kumpulan data dengan jutaan nilai . Untuk menghindari masalah memori potensial, Excel menetapkan batas jumlah maksimum 160 dan kolom.160 Pengenalan Excel 2007 meningkatkan jumlah baris per lembar kerja dari 65.536 menjadi lebih dari 1.000.000 (2 20. tepatnya) dan totalnya Jumlah kolom dari 256 sampai 16,384 (2 14) .160 Menggunakan Gambar 5 dan 6. Kontras Mengekspos batasan baris dan kolom dengan kemampuan DIAdems untuk memanipulasi 500.000.000 baris (poin) hanya sebagai bagian dari batasannya.160 Gambar 5. Excel hanya bisa memuat lebih dari 1 juta baris data untuk kolom tertentu.160 Ini adalah batasan bagi ilmuwan dan insinyur. Gambar 6. DIAdem dapat dengan mudah menangani kumpulan data yang sangat besar.160 Gambar ini menunjukkan contoh 500.000.000 (setengah miliaran) titik data di saluran - 500 kali jumlah maksimum baris yang diizinkan oleh Excel. Seperti ditunjukkan pada Gambar 5. Tingkat akuisisi 1 MS yang menggunakan satu saluran tunggal akan melebihi jumlah titik data yang dapat dimuat Excel hanya dalam waktu satu detik dari akuisisi.160 Banyak insinyur dan ilmuwan merasa dipaksa untuk membiarkan keterbatasan data mereka perangkat lunak pasca-pengolahan untuk menentukan Persyaratan akuisisi mereka dan baik mengurangi tingkat akuisisi atau akuisisi segmen di banyak file data, memperkenalkan mimpi buruk bagi pengelolaan data dan organisasi. DIAdem dirancang untuk memanipulasi data pengukuran baik dalam volume kecil maupun besar, dan dapat memproses hingga 2.000.000.000 titik data (2 31) per saluran di 65.536 (2 16) total saluran data.160 Selain itu, DIAdem menyertakan 1.60 pemuatan selektif, pengurangan dan pendaftaran data Fitur pembebanan yang dirancang khusus untuk bekerja dengan kumpulan data yang sangat besar.160 DIAdem dapat secara selektif memuat subkumpulan saluran data yang terdapat dalam file data, sedangkan Excel selalu mengimpor semua kolom dari file data.160 Jika Anda hanya perlu memuat 1 Saluran dari file data yang sangat besar dengan 10 saluran di dalamnya, hanya memuat 10 dari nilai data yang sebenarnya Anda butuhkan jauh lebih cepat dan lebih efisien daripada metode Excels memuat 100 data saat 90 diisikan.160 Saat file dimuat Dengan pengurangan data, DIAdem memuat data dari rentang baris yang dipilih dan juga mengembunkan setiap baris N ke dalam satu nilai representatif, sedangkan Excel selalu memuat semua baris data.160 Saat file terdaftar dimuat, DI Adem menggunakan file data yang ada pada disk karena memori virtual di tempatDIAdem tidak memuat semua nilai dari file data sekaligus tapi malah mencatat bagaimana mengakses blok nilai data sesuai permintaan.160 Hal ini membuat daftar saluran dimuat hanya sesuai, Namun memungkinkan grafik dan pemeriksaan cepat kumpulan data sangat besar, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 6. Lihat solusi pengguna tentang bagaimana DIAdem memproses sejumlah besar data untuk membantu memprediksi dan memantau aktivitas gempa. 4. Fleksibilitas dalam Format Penyimpanan File Aplikasi yang mengumpulkan dan menyimpan data pada tingkat streaming tinggi harus menulis data ke disk menggunakan format file berkemampuan streaming.160 Format file biner paling sering digunakan karena tidak termasuk biaya tambahan yang diperlukan untuk membuat file. Dapat dibaca manusia seperti file ASCII .160 Perbandingan format file yang umum, 160 termasuk standar format biner terbuka untuk perangkat lunak Instrumen Nasional yang disebut Data Manajemen Teknis Streaming (TDMS), ditampilkan pada Tabel 1. 160160160160160 Tabel 1. Ada banyak pilihan format file yang tersedia, namun format file biner seperti TDMS adalah satu-satunya format yang mampu berkecepatan tinggi. Mungkin memerlukan toolkit atau add-on module. DIAdem cukup fleksibel untuk membaca format file ubahsuaian termasuk format file biner yang disesuaikan karena potongan kode modular yang disebut DataPlugins yang mengetahui cara mengurai dan menafsirkan isi file data.160 DataPlugins juga memformat ulang data yang dipecah dari file data tertentu ke dalam Sebuah struktur data umum di dalam DIAdem, yang memudahkan untuk membandingkan data yang diambil dari berbagai format file.160 Instrumen Nasional telah menerbitkan DataPlugins yang dapat didownload gratis untuk ratusan format file data yang paling umum digunakan, dan ada API yang diterbitkan untuk LabVIEW dan VBScript untuk Anda Untuk membuat DataPlugins untuk file data warisan Anda sendiri.160 Hal ini memungkinkan DIAdem menjadi modular dan cukup terukur untuk menangani pilihan format file saat ini, lama, atau masa depan. Sebaliknya, sementara Excel dapat membaca file ASCII, biasanya sama sekali tidak dapat memuat data dari file biner.160 Bahkan saat Excel berhasil memuat file ASCII, ia memiliki kemampuan terbatas untuk menafsirkan secara benar struktur properti dan saluran dari file data. Sering kali, pemformatan ulang data impor ASCII yang perlu waktu diperlukan sebelum bisa digunakan sama sekali.160 Salah satu pengecualian untuk masalah ini adalah format file 160TDMS dari 160National Instruments, yang memuat Excel dengan format struktur, properti, dan Data dari file TDMS, menggunakan160 TDM Excel Add-In gratis. Kunjungi homepage TDMS untuk mempelajari lebih lanjut tentang format file TDMS untuk menyimpan data pengukuran ke disk. 5. Built-In Tools untuk Manajemen Data dan Tren Seiring berjalannya waktu, umum untuk menyimpan dan mencoba mengorganisir ratusan atau ribuan file data pada disk.160 File-file ini sering disimpan dalam berbagai cara dengan menggunakan format yang berbeda, dan bahkan dapat disimpan Di berbagai lokasi pada mesin lokal atau di jaringan. Jika Anda ingin data tren di beberapa file data menggunakan Microsoft Excel, Anda harus membuka setiap file data individual, menyalin kolom yang bersangkutan dan menempelkannya ke file master (gabungan), dan pindah ke file data berikutnya.160 Tren yang sama persis Saluran data di ratusan file data unik bisa memakan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu. DIAdem dapat menyelesaikan tugas yang sama ini dalam hitungan detik.160 Dengan menggunakan DataPlugins, DIAdem dapat memuat format file yang berbeda ini ke struktur impor yang umum untuk analisis dan pelaporan yang seragam. Selanjutnya, DIAdem memasang teknologi yang disebut My DataFinder yang membantu Anda menemukan dan mengisolasi kumpulan data pasti dengan tepat yang sebenarnya, walaupun berada di berbagai file berbeda seperti yang ditunjukkan pada Gambar 7. 160 My DataFinder secara otomatis membuat indeks informasi deskriptif. Yang terkandung di dalam file data yang dapat dicari di dalam DIAdem.160 Dengan menggunakan teknologi DIAdem dan DataFinder, Anda dapat dengan cepat menemukan semua file data yang ditulis oleh operator tertentu, menemukan semua tes yang gagal, atau bahkan mengidentifikasi setiap saluran data di semua file data yang disimpan. Menggunakan jenis sensor tertentu.160 Semakin banyak informasi yang Anda daftarkan dalam file data Anda, semakin banyak kemungkinan tersedia saat mencari data tertentu yang tersimpan di beberapa file dalam berbagai folder dan atau format file. Gambar 7. Dalam query ini, DataFinder telah menemukan saluran data di semua file data yang dikumpulkan menggunakan termokopel J-Type dan disimpan ke disk oleh Jennifer, operator. Lihat webcast yang menunjukkan DIAdem dan NI DataFinder untuk pengelolaan data, analisis, dan pelaporan. 6. Inspeksi Data dan Sinkronisasi Microsoft Excel memungkinkan pengguna untuk membuat diagram dasar dan grafik, namun grafik statis tidak memungkinkan Anda untuk sepenuhnya berinteraksi dan memeriksa data yang telah diukur dari waktu ke waktu.160 Sebagai contoh, tidak mungkin untuk memvisualisasikan data pengukuran berkorelasi Dan GPS160data menggunakan alat built-in di Excel. DIAdem menyertakan alat visualisasi yang kuat yang menampilkan area tampilan yang dapat disinkronkan secara ideal untuk memutar ulang ukuran yang terkoordinasi dengan video, model 3D, sistem sumbu, tampilan peta GPS, kontur, pemutaran suara, Dan lebih banyak lagi.160 Ini memungkinkan Anda untuk memutar ulang pengukuran yang disinkronkan dengan informasi lain untuk sepenuhnya memahami konteksnya.160 Alat visualisasi DIAdems juga memungkinkan Anda untuk dengan mudah memperbesar area tertentu dari grafik, menyalin atau menghapus atau menginterpolasi rentang data, dan memeriksa Nilai pasti dari titik-titik spesifik secara grafis.160 Dengan menggunakan alat dinamis ini, mudah untuk mengidentifikasi daerah yang diminati atau menemukan outlier dalam kumpulan data yang lebih besar. Angka 8 . Dengan menggunakan DIAdem, Anda dapat sepenuhnya menyinkronkan pemutaran data pengukuran, data suara, koordinat GPS, video, dan lainnya. 7. Template Pelaporan What-You-See-Is-What-You-Get (WYSIWYG) DIAdem memiliki mesin pelaporan yang kuat yang memanfaatkan template yang dapat digunakan kembali karena banyak insinyur menghasilkan laporan yang sama berulang kali dengan menggunakan kumpulan data yang berbeda.160 Template laporan WYSIWYG di DIAdem Menyimpan referensi ke data dalam memori dibandingkan dengan menyimpan nilai data sebenarnya. Untuk membuat laporan kumpulan data yang berbeda menggunakan kerangka laporan tersimpan yang sama, Anda cukup memuat data baru ke dalam memori dan kerangka laporan dimuat akan segera menampilkan 160 layar dengan nilai data yang baru dimuat.160 Anda kemudian dapat mengekspor resolusi tinggi yang diselesaikan, terbitan Sudah melaporkan format pelaporan yang paling umum termasuk PDF, PowerPoint, HTML, gambar, dan banyak lagi. Di Excel, tampilan laporan disimpan bersamaan dengan data dalam file spreadsheet umum, yang membuat lebih sulit untuk menggunakan tampilan laporan tertentu untuk beberapa kumpulan data. 160 Gambar 9. DIAdem menampilkan laporan publikasi editorial WYSIWYG yang siap diekspor akan terlihat identik dengan template edit-waktu mereka. 8. Interactive Automation Excel menyediakan lingkungan yang kuat untuk pengembangan macro.160 Dengan menggunakan mode perekaman, adalah mungkin untuk secara interaktif merekam makro yang memerlukan evaluasi atau perhitungan yang panjang.160 DIAdem serupa160 memiliki editor VBScript terintegrasi, editor dialog pengguna, dan sebuah Perekam script untuk secara interaktif menghasilkan skrip yang mengotomatisasi evaluasi atau perhitungan yang panjang. 160160Menggunakan scripting, seluruh lingkungan DIAdem dapat disesuaikan dan otomatis sehingga proses alur kerja data berulang yang digunakan untuk mengambil hari dapat dilakukan dalam hitungan menit.160 Ini benar-benar memaksimalkan efisiensi insinyur dan ilmuwan dan secara dramatis mengurangi waktu yang dibutuhkannya. Untuk mengubah data pengukuran mentah menjadi informasi yang dapat digunakan. 9. Excel Gratis, namun Terlalu Mahal untuk Menggunakan Microsoft Office digunakan oleh sekitar 80 perusahaan .160 Banyak insinyur dan ilmuwan melihat Excel sebagai perangkat lunak bebas karena dipasang di kebanyakan komputer perusahaan tanpa pertanyaan.160 Seringkali, para ilmuwan dan insinyur mulai Gunakan Excel untuk analisis dan kebutuhan pelaporan mereka karena sudah familiar dan tersedia.160 Ketika mereka menghadapi keterbatasan Excels seperti yang dirangkum dalam Tabel 2. Mereka tinggal dengan pemrosesan manual yang berulang kali berulang-ulang dan menghabiskan waktu berjam-jam mengembangkan dan mengembangkan kode makro khusus. Jika Anda memperkirakan bahwa biaya personil (termasuk gaji, asuransi, peralatan, dll.) Untuk satu insinyur dengan total 100.000 per tahun, biaya untuk membeli satu lisensi DIAdem Advanced dan satu minggu pelatihan akan disempurnakan setelah hanya 2,8 minggu kerja dari realisasi keuntungan produktivitas Lebih dari Microsoft Excel Seperti yang dijelaskan dalam dokumen ini, NI DIAdem dengan cepat membayar sendiri dengan mengatasi keterbatasan Excel dan memperkenalkan alat efisiensi tambahan untuk mengelola, menganalisis dan160 melaporkan data pengukuran.160160 Tabel 2. DIAdem akan meningkatkan efisiensi Anda dengan mengatasi keterbatasan Microsoft Excel. 10. Pelajari Lebih Lanjut dan Pindah ke DIAdem Hari Ini Gunakan sumber di bawah ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang bergerak melampaui Excel ke alat yang lebih canggih untuk analisis dan pelaporan data pengukuran. Lihat webcast yang menyoroti manfaat DIAdems untuk pengelolaan data, analisis, dan pelaporan. Tonton enam video berdurasi 1 menit untuk mempelajari lebih lanjut tentang DIAdem. Download DIAdem dan jelajahi lingkungan dengan evaluasi 7 hari gratis. Berbicaralah dengan seorang pakar demo web gratis atau ajukan pertanyaan Anda segera.
Pemilik forex-forex
Bagaimana-forex-trading-bekerja-di-india