Moving-average-engagement-rate

Moving-average-engagement-rate

Stock-options-lookup
How-to-make-money-dari-option-trading-in-india
Kagi-trading-system


Mmj-trading-system Stock-options-vs-profit-sharing Pokemon-trading-card-game-online-free-token Online-trading-mac-os-x Online-trading-jakarta Moving-average-control-chart-formula

Sekarang Instagram Mendominasi Twitter dengan Cara Lain yang Sangat Penting Aplikasi berbagi foto yang dulu sederhana Instagram mengalahkan Twitter di bagian depan yang lain: Keterlibatan. Flickr CCHenry Burrows Awal bulan ini Instagram mengungkapkan bahwa hal itu telah menyalip Twitter dalam hal pengguna: 300 juta untuk Twitters 284 juta. Kini ada lebih banyak bukti yang menggarisbawahi status dominan Instagram versus Twitter. Data yang diberikan kepada Business Insider dari perusahaan analisis media sosial Socialbakers menunjukkan Instagram tidak hanya mendapatkan daya tarik dalam jumlah pengguna semata, namun pos dari merek terbesar di aplikasi foto juga menerima pertengkaran hampir 50 kali lipat (pada tingkat tertinggi). Lebih banyak pengguna dan lebih banyak keterlibatan Mudah ditebak yang akan disukai pengiklan menengah. Socialbakers melihat interaksi dari 25 profil merek paling menarik di seluruh platform di kuartal ke 9 hingga 9. Sebagai contoh Instagram yang mencakup merek seperti Victorias Secret, Adidas, Starbucks and Urban Outfitters. Di Twitter, mereknya seperti Playstation, Taco Bell, Nike dan Paddy Power. Rata-rata pos di Instagram di antara merek teratas memiliki tingkat keterlibatan (orang yang menyukai atau berkomentar) sebesar 3,31. Rata-rata tweet dari merek tersebut memiliki tingkat keterlibatan (retweets, replies or favorites) sebesar 0,07. Tingkat interaksi rata-rata antara pengguna dan profil teratas juga mengikuti tren serupa. Seperti halnya jumlah interaksi profil total. Data Socialbakers tidak membandingkan apel yang tepat dengan apel. Merek di masing-masing 25 besar berbeda (untuk sebagian besar, meskipun ada beberapa crossover: Starbucks dan Victorias Secret muncul di kedua 25 besar misalnya.) Data juga tidak termasuk metrik jangkauan: Twitter telah sangat vokal tentang Kekuatan audiens yang sangat kurang diperhatikan, yang sulit untuk dilacak. Juga, ada banyak cara untuk terlibat dengan sebuah pos di setiap platform. Selain itu, sebagian besar pemasar setuju bahwa mereka tidak boleh mengukur keberhasilan media sosial mereka di metrik media sosial, jumlah suka, retweets, dan sebagainya. Sebagai gantinya mereka harus mencari metrik bisnis: Paling sederhana, penjualan tapi juga metrik merek seperti afinitas, loyalitas, kesadaran dan sebagainya. Namun, analisis tersebut merupakan indikator lain bahwa Twitter kalah, pada tolok ukur lainnya, untuk menandingi jejaring sosial. Jan Rezab, CEO Socialbakers, mengatakan kepada Insider Bisnis: Kami terkejut dengan perbedaan antara perbedaan antara Twitter dan Instagram. Apa yang Twitter katakan adalah Engagement lebih mudah dilakukan pada Instagram. Tapi kemudian pertanyaannya kembali sebaiknya Shouldnt Twitter memiliki bentuk pertunangan yang lebih ringan juga. Titik yang adil. Salah satu kritik Twitter, dan area perusahaan itu sendiri mengaku perlu diperbaiki. Adalah bahwa ada proses onboarding yang panjang saat pengguna pertama kali bergabung dengan Twitter. Perusahaan mencoba mengurangi langkah-langkah saat pertama kali mendaftar, namun saat itu pun: favorit berarti hal yang berbeda bagi orang yang berbeda bahkan di antara pengguna mapan, dan beberapa orang dengan senang hati tidak menyadari kecerobohan subtreeet yang sering dialami pengguna twitter lama. Instagram, di sisi lain, cukup mudah: Klik hati untuk disukai, gelembung ucapan berkomentar. Sederhana. Kesenjangan dalam tingkat keterlibatan antara Instagram dan Twitter mungkin tidak selalu begitu luas, karena Instagram berkembang. Memang, sebuah studi terpisah dirilis pada bulan April tahun ini dari Forrester Research. Yang melihat Interbrands di atas 50 merek global, menemukan bahwa rata-rata foto Instagram menghasilkan keterlibatan pengguna 120 kali lebih tinggi per pengikut daripada tweet. Sehingga teluk sudah menyempit. Pada saat publikasi, penulis laporan Nate Elliott, wakil presiden Forresters dan analis utama yang melayani profesional pemasaran, mengatakan bahwa tingkat keterlibatan agen Instagram dan pesaing yang sangat tinggi sepertinya tidak akan bertahan karena umpan tersebut menjadi semakin berantakan dan jika Facebook mencoba menerapkan algoritme. Insinyur umpan Instagram seperti yang telah dilakukan platformnya sendiri, menyebabkan jangkauan halaman halaman organik turun drastis. Rezab tidak setuju Bahkan, baru kembali dari Timur Tengah dimana dia mengatakan Instagram bahkan lebih besar dari Facebook di beberapa negara (seperti Arab Saudi), dia yakin Instagram akan menjadi jaringan berikutnya untuk menjangkau 1 miliar pengguna. Tingkat keterlibatan mungkin menurun, namun dengan jangkauan seperti itu, pengiklan menimbang di mana menempatkan uang media sosial mereka akan melayang lagi ke Instagram. Penyuka Twitters Ev Williams mungkin tidak peduli jika Instagram memiliki lebih banyak orang yang melihat gambar cantik, tapi dia mungkin akan duduk dan memperhatikan ketika merek mulai memindahkan dolar Twitter mereka ke aplikasi berbagi foto. LIHAT JUGA: Facebook Video Mengemudi YouTube dari FacebookLife Expectancy Compression: Dampak pindah ke fasilitas perawatan jangka panjang dengan durasi hidup Life Expectancy telah berada pada lintasan ke atas selama lebih dari 100 tahun. Menurut laporan terbaru yang dikeluarkan oleh AARP, kelompok usia 65 dan di atas akan meningkat 89 selama dua puluh tahun ke depan, dan populasi 85 dan lebih tua akan tumbuh 74 selama periode yang sama. Kenaikan harapan hidup ini, dan dampaknya terhadap kualitas hidup dieksplorasi oleh James F. Fries dalam studinya pada tahun 1982 untuk National Academy of Sciences yang berjudul 8220The Compression of Morbidity8221. Di koran, Fries berpendapat bahwa populasi yang menua akan hidup lebih lama dan dalam kondisi jauh lebih baik untuk jangka waktu yang lebih lama karena gaya hidup, gizi, olahraga, pantang, dan pendidikan yang lebih baik. Sisi lain dari dinamika ini adalah bahwa sekali orang mengalami penyakit atau cedera yang memerlukan perawatan jangka panjang, hasilnya paling sering merupakan penurunan harapan hidup yang dramatis. Misalnya, usia yang tepat sehat berusia 78 tahun yang menjalani gaya hidup mandiri dan aktif mungkin memiliki harapan hidup 15 tahun atau lebih. Jika individu yang sama menderita trauma fisik atau kelainan yang memerlukan perpindahan ke fasilitas perawatan jangka panjang, harapan hidup mereka dapat dikurangi 50-75.moving Industri Rumah Tangga Asisten Hidup dan Tenaga Terampil (Senior Living) saat ini menampung sekitar 2.000.000 orang menyeberang 60.000 fasilitas di Amerika Serikat. Ini merupakan salah satu komponen terbesar sistem perawatan kesehatan di negara kita dan sebagai sebuah industri, fasilitas tesis ini mengalami dampak Kompresi Harapan 8.220Life setiap hari. Rata-rata 8220length stay8221 adalah patokan industri yang dilacak dengan cermat untuk menentukan metrik omset dan hunian. Dalam laporan tahunan State of the Senior Housing Industry yang dikeluarkan oleh American Senior Housing Association (ASHA), industri Living Living melaporkan rata-rata lama tinggal di tahun 2008: Assisted Living (21 bulan), Independent Living (38 bulan), CCRC (77 bulan ) Dan Alzheimer8217s Care (17 bulan). Menurut National Center for Assisted Living (NCAL), dari mereka yang saat ini tinggal di sebuah komunitas yang dibantu 34 akan pindah ke fasilitas keperawatan yang terampil karena kesehatannya memburuk dan 30 orang akan meninggal. Tingkat kematian individu yang pindah ke fasilitas keperawatan yang terampil adalah kematian dalam 12 bulan pertama sebanyak 50-60. Tingkat kematian bahkan lebih tinggi dalam 6 bulan pertama. Selain pengalaman panjang tinggal, ada sejumlah penelitian yang telah dilakukan yang mengukur harapan hidup di seluruh kelompok populasi yang signifikan dalam berbagai bentuk pengaturan perawatan jangka panjang: Dalam studi Faktor terkait kematian dan kelangsungan hidup 1 tahun di penghuni panti jompo Disimpulkan dari populasi lebih dari 100.000 penduduk selama periode tiga tahun: 8220 Faktor penyebab yang terkait dengan mortalitas 1 tahun diidentifikasi pada kelompok kohort yang baru dirawat dan tinggal lama. Data MDS dapat mengidentifikasi faktor-faktor utama yang terkait dengan angka kematian 1 tahun di penghuni panti jompo yang baru dikenali dan yang tinggal lama.8221 Tahun pertama tinggal di panti jompo adalah risiko kematian tertinggi bagi penduduk. Kertas penelitian Harga Kematian Setelah Penitipan Rumah Perawat di Rumah Pengasuhan menyimpulkan: 8220Ada bukti bahwa penderita demensia yang dirawat di panti jompo dan fasilitas perawatan meninggal dengan cepat. Diketahui bahwa tingkat kematian tinggi, pada awalnya, ketika orang berpindah dari rumah mereka sendiri. Tingkat kematian sangat tinggi di panti jompo.8221 Tingkat kematian seseorang beralih ke unit perawatan Alzheimer8217 pada tahun pertama lebih besar dari 50. Dalam beberapa tahun terakhir industri asuransi telah mulai melihat lebih dekat faktor unik dari penjamin senior . Karena lebih banyak produk asuransi dijual ke populasi berisiko tinggi, semakin penting untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi morbiditas dan mortalitas. Wakil Presiden Senior dan Chief Medical Officer RGA Reinsurance Company, J. Carl Holowaty, MD, DBIM, mengemukakan dalam makalah tahun 2009 yang diterbitkan dalam Journal of the Academy of Life Underwriting bahwa hilangnya ADL8217s (kegiatan sehari-hari: mandi, berpakaian, Toilet, transfer, dan continence) meningkatkan risiko kematian. Dia juga menyebutkan bahwa mereka akan tinggal di rumah sakit pada usia tua dapat dianggap sangat serius.8221 dan bahwa ada hubungan antara tingkat kematian dan tingkat keterlibatan sosial dan perubahan pola sosial dari waktu ke waktu. Bergerak ke dalam fasilitas perawatan institusional mungkin merupakan satu-satunya kejadian yang paling mengganggu pada pola pertunangan sosial yang dapat dialami seseorang (peringkat mungkin bahkan lebih tinggi daripada kematian pasangan). Apa yang telah diamati oleh pengalaman sehari-hari sepanjang perawatan jangka panjang Industri, dan didukung oleh berbagai penelitian, adalah bahwa individu yang tinggal di perawatan institusional (berapapun usia) akan memiliki harapan hidup yang jauh lebih kecil daripada orang sezaman mereka yang hidup mandiri. Kematian tidak hanya didorong oleh kondisi mereka, tapi juga oleh dampak perubahan lingkungan yang signifikan. Ada faktor tak berwujud seperti 8220 yang akan hidup8221 dan faktor-faktor nyata seperti terpapar penyakit menular di lingkungan kelompok yang semuanya bersatu untuk meningkatkan harapan hidup mereka. Sampai baru-baru ini, tabel aktuaria dan perhitungan harapan hidup telah mengabaikan fakta yang diketahui dan terdokumentasi dengan baik ini. Tapi sekarang, realitas dinamika ini menjadi semakin penting karena populasi orang yang mencapai titik kompresi semakin meningkat. Penjaminan yang akurat di hari ini, 8220Silver Tsunami8221 dunia didorong harus mempertimbangkan bahwa orang mungkin hidup lebih lama dan sehat, tapi ketika mereka melewati batas morbiditas, harapan hidup mereka menurun drastis. 1. Panjang Data Tinggal, Kelompok 1 (Penyedia Perawatan Terampil) Penerimaan Medicaid 149 penduduk 379 hari Penerimaan Bayar Pribadi 77 penduduk 335 hari 2. Panjang Data Tinggal, Kelompok 2 (Penyedia Pekerjaan Terpandu) 44 orang meninggal dengan rata-rata gabungan rata-rata Tinggal 2,9 tahun 75 perempuan 25 maleBounce Rate di Google Analytics Hal yang sangat membuat saya frustrasi tentang infografis ini adalah definisi Rasio Pentalan salah. (Well, setidaknya untuk GA). Ya, saya tahu definisinya langsung dari Pusat Bantuan Google Analytics. Tapi tayangan di Google Analytics bukan kunjungan dengan satu tayangan laman tunggal. Sebuah bounce adalah kunjungan dengan satu HIT keterlibatan. (Justin Cutroni memiliki posting bagus yang menjelaskan jenis hit ini dan bagaimana memahami perhitungan waktu Google Analytics berdasarkan bagaimana cara kerja jenis ini). Untuk meringkas secara singkat di sini, saat ini ada 6 jenis klik yang dapat dikirim ke server Google Analytics. Tayangan Laman (dikirim via trackPageview) Acara (dikirim via trackEvent) Item E-niaga (dikirim melalui addItem) Transaksi E-niaga (dikirim melalui jalurTrans) Sosial (dikirim melalui jalur Sosial) Pengguna Ditetapkan usang, meskipun fungsional (dikirim melalui setVar) Seperti yang Justin jelaskan, 5 dari ini Jenis hit digunakan dalam menghitung beberapa bentuk pertunangan, sehingga berdampak pada waktu pada waktu halaman dalam perhitungan situs serta rasio pentalan. Sehubungan dengan rasio pentalan khususnya, Tayangan Laman tambahan, Peristiwa yang belum ditetapkan untuk tidak berinteraksi. Atau Berbagi Media Sosial (yang dikonfigurasi untuk dilacak di GA) adalah semua hal yang dapat memengaruhi tingkat pentalan Anda. Berikut adalah contoh mengapa memahami prinsipal teknis ini penting saat analisis dilakukan. Pada contoh di bawah ini, kami melihat bahwa kampanye Penelusuran Berbayar klien ini memiliki tingkat bouncing yang sangat rendah. Namun, Anda mungkin telah memperhatikan bahwa ada sesuatu yang sedikit mencurigakan di sini. Petunjuk: PagesVisit Fakta bahwa GA melaporkan kurang dari satu halaman per kunjungan merupakan indikasi yang jelas bahwa situs ini bermasalah dengan penerapannya. Memang, ketika melihat tingkat bouncing situs8217s dari waktu ke waktu, kita melihat perubahan yang tajam. Masalah Besar Kota Mengetahui bahwa rasio pentalan dipengaruhi oleh masalah teknis dari lebih dari satu klik keterlibatan yang dikirim ke GA sangat penting untuk memastikan Anda mendapatkan analisis Anda dengan benar. Hal ini sangat umum bahwa pengembang perangkat lunak datang dengan integrasi GA yang tidak memperhitungkan tingkat bouncing. Penyebab paling umum yang saya lihat adalah obrolan langsung (di mana undangan otomatis mengirimkan Tayangan Laman atau Peristiwa) dan pemutaran otomatis video yang dilacak oleh tayangan ulang atau peristiwa maya (jika tidak ada interaksi tidak dipanggil). Penggunaan aplikasi live chat tertentu inilah yang menyebabkan tingkat bouncing menurun drastis pada contoh di atas. Rasio pentalan juga dipengaruhi oleh masalah integritas cookie yang menyebabkan sesi diulang. Selain itu, dan I8217m masih terkejut dengan berapa kali saya melihat ini, memiliki kode pelacakan GA lebih dari satu kali pada satu halaman adalah cara pasti untuk membawa rasio pentalan Anda turun menjadi nol. Seperti yang dikatakan teman saya, Caleb Whitmore, tingkat kejatuhannya yang bagus adalah 8220A, tidak benar-benar bagus, namun rusak.7221 Catatan penting: Karena para pengembang web memiliki kecenderungan yang luar biasa untuk melanggar implementasi GA, pastikan Anda menggunakan GA Intelligence Alerts. (Setelah posting ini, baca postingan besar lainnya oleh Justin tentang data alert). Rasio Pentalan dan SEO Berdasarkan pada apa yang kita lihat di atas tentang bagaimana tingkat bouncing bisa menjadi a). Rusak dan b). Dengan kode yang terpengaruh, saya hanya ingin mengatakan bahwa saya benar-benar mengambil kata-kata Matt Cutts saat mengatakan bahwa peringkat pencarian tidak memperhitungkan Google Analytics. Metrik Google Analytics8217 terlalu mudah untuk dimanipulasi agar Tim Mutu Penelusuran menggunakannya dalam peringkat, IMHO. Selain itu, ada banyak implementasi yang rusak sehingga sangat bodoh untuk mempertimbangkan metrik tampilan atau tingkat bouncing pada skala global agar dapat diandalkan sebagai sinyal kualitas penelusuran. Saya dua centsgt. Rasio Pentalan dalam Konteks Salah satu baris yang paling sering dikutip tentang tingkat bouncing, adalah definisi terkenal Avinash Kaushik8217, 8220I datang, saya muntah, saya pergi.8221 Meskipun definisi ini memang menyimpan banyak air, saya percaya bahwa pada akhirnya itu juga Sederhana. Avinash pasti membuat poin besar dalam video di atas. Jika Anda tidak melihatnya sebelumnya, itu adalah kemewahan Avinash 4 menit dan 45 detik. Saya menghargai bahwa dengan kutipan itu Avinash mencoba mengungkapkan sesuatu yang sangat kuat melalui kristalisasi sebuah konsep. Namun demikian, ketika tingkat bouncing dilihat dengan cara monolitik tanpa mengeksplorasi sifat jenis situs atau halaman, sangat mungkin untuk menarik kesimpulan yang salah tentang perilaku pengguna di situs one8217s. Misalnya, situs berikut menerbitkan banyak konten beberapa kali per hari. Mereka mendapatkan banyak lalu lintas, dan memiliki tingkat bouncing 8220high8221. Bahkan Traffic Langsung ke situs memantul pada tingkat tinggi. Membuat segmen lanjutan untuk Lalu Lintas Langsung yang Terpental dan menerapkannya ke laporan Frekuensi amp, menemukan perspektif yang sama sekali baru mengenai sifat lalu lintas ini. Hampir 30 dari Lalu Lintas Langsung yang memantul berasal dari pengunjung yang pernah ke situs 9 kali atau lebih. Tentu tidak seperti orang-orang ini muntah dan pergi. Memang, sebagian besar waktu saya menemukan diri saya berada di blog Avinash8217s, saya menghabiskan banyak waktu untuk membaca sebuah artikel dan kemudian 82.88bo1.81 Ukuran keberhasilan untuk situs konten tidak harus dilakukan jika pembaca memantul atau tidak, tapi apakah atau tidak Mereka membaca artikel dan (yang lebih penting) kembali. Eivind Savio memiliki pos bagus di mana dia membagikan naskah (berasal dari Thomas Baekdal) yang membantu menambahkan sejumlah besar konteks ke metrik tingkat bouncing tradisional yaitu, ini adalah skrip yang relatif rumit (dan sangat elegan) yang melacak perilaku pengguliran pengguna. Dan ya, teriakan lain kepada Justin Cutroni yang banyak menulis tentang ini di dua bagian pos. Secara pribadi, saya menyukai pendekatan Eivind8217s menggunakan aktivitas non-interaksi dan bukan mengotak-atik tingkat bouncing. Saya ingin tahu apa yang dipikirkan oleh pembaca manapun. Mungkin benar-benar tepat untuk mengubah cara GA 8220normally8221 memperlakukan tingkat bouncing berdasarkan indikasi bahwa seseorang memang membaca sebuah artikel. Tidak yakin8230 Eivind telah mengumpulkan lembar kerja Excel yang bagus yang memungkinkan seseorang menarik semua data gulir ke dasbor menggunakan Analytics Berikutnya. Berikut adalah beberapa data dari blog ini. Pos saya yang paling populer (tentang perubahan bagaimana Google Analytics menentukan sebuah sesi tentang pengunjung unik dan tentang atribusi multi-sentuhan) semua memiliki rasio pentalan di atas 60. Namun, antara 23-33 tayangan laman memiliki pengguna yang menggulir ke Bagian bawah bagian isi posting lebih dari 30 detik. Memang, untuk posting tersebut, lebih dari 75 tampilan halaman memiliki semacam perilaku bergulir. Jika saya tidak memiliki pelacakan gulir pada halaman-halaman ini, saya akan terjebak dengan rendahnya waktu pada metrik halaman dan tingkat bouncing yang tinggi. Paling tidak sekarang saya tahu setidaknya beberapa orang sedang membaca tulisan blog saya. Menariknya, tingkat bouncing dan exit untuk 8220Content Readers8221 praktis sama dengan rata-rata keseluruhan untuk posting tersebut. Ini hanyalah indikasi lain bahwa Rasio Pentalan bukan metrik 8220be-all dan end-all8221 saat memahami perilaku pengguna. Selalu menjaga hal-hal dalam konteks. Saya ingin mengakhiri posting ini dengan mengarahkan Anda ke karya bagus Kayden Kelly dari Blast Advanced Media tentang Bounce Rate. Dia menyentuh sejumlah poin yang dibawa ke sini, dan banyak masalah lainnya (seperti perbedaan antara tingkat bouncing dan tingkat keluar), yang secara khusus saya tidak alamat karena dia melakukan pekerjaan yang bagus. Ini benar-benar sebuah bacaan yang berharga. Tulisan bagus dan informatif Artikel bagus, sengaja menemukan blog Anda secara tidak sengaja, tapi saya senang membaca barang Anda sejauh ini. Saya pikir hal yang membuat saya marah tentang tingkat bouncing adalah bahwa hal itu sangat subjektif. Google mendefinisikannya satu arah, banyak pengguna mendefinisikannya sebagai sesuatu yang berbeda. Misalnya, banyak orang datang ke situs saya untuk memecahkan masalah yang mereka hadapi. Begitu mereka membaca tentang bagaimana memecahkan masalah, mereka pergi. Sementara google menganggap bahwa bouncing, pengguna tetap berada di halaman saya selama rata-rata 27 menit, dan mereka sering kembali untuk referensi halaman yang sama di masa depan. Saya harus menambahkan beberapa kode JS untuk memberi tahu analytics bahwa pengguna membaca halaman hanya agar bisa mencatat tingkat bouncing dengan cara yang benar untuk saya. Dengan mengambil contoh saya sebelumnya, banyak pengguna saya datang, menemukan artikel saya, membacanya, dan pergi. Kemudian mereka kembali dan membaca lagi. Kemudian, banyak di antara mereka (dan maksud saya ini) memutuskan untuk menjelajahi seluruh situs saya. Meskipun mereka memantul untuk pertama kalinya dan bahkan untuk kedua kalinya menurut Google, mereka benar-benar menjadi pembaca setia dan mengunjungi situs saya untuk mencari artikel baru setiap hari. Cukup 2 sen saya. Jangan merasa sangat marah Sesuatu yang dikomentari oleh komentar Anda adalah perlunya implementasi analisis digital agar sesuai dengan masing-masing bisnis situs secara unik. Jika Anda bisa menentukan cara agar pembaca mendapatkan audiens dari situs Anda dan itu termasuk javascript kustom untuk memahami perilaku bacanya, itu bukan kedatangan singkat GA. Begitulah cara kerja produk. Dengan kata lain, informasi yang dikirim ke GA seharusnya dikonfigurasi selaras dengan kasus penggunaan situs tertentu. Pelacakan gulir lanjutan untuk blog atau situs yang berorientasi konten cukup penting bagi penayang, namun tidak banyak melakukan e-niaga. Ya, Google Analytics memang memiliki setelan default. Tapi siapa pun yang hanya menyalin dan menempelkan cuplikan dasar ke situs mereka sangat kehilangan produk yang dihasilkannya. Bagaimanapun, senang mendengar Anda melihat tingkat bouncing Anda dalam konteks, dan belajar tentang perilaku pengguna Anda dengan cara yang lebih dalam. Bagus menulis. Banyak info bagus. Situs kami dirancang ulang untuk memiliki lebih sedikit halaman dan hampir satu halaman untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan seluler dan tablet. Hal ini telah menyebabkan masalah besar dengan tingkat bouncing dan peringkat menurut saya. Mencoba memperbaikinya. Rank adalah satu hal, bouncing rate yang lain. Anda dapat mengubah penerapan analisis untuk mengukur secara lebih dekat interaksi pengguna Anda dengan halaman, dan dengan demikian membuat rasio pentalan lebih sesuai dengan perilaku pengguna (misalnya, menambahkan pelacakan peristiwa ke klik internal pada jangkar, dll.). Mengenai SEO, itu adalah sesuatu yang perlu Anda jelajahi secara terpisah. Pos dan informasi bagus. Gagasan tentang bagaimana rasio pentalan didefinisikan di GA di seluler dan tablet Artikel bagus dan penjelasan tentang rasio pentalan, masalah umum dan sangat penting yang dihadapi kebanyakan orang. Hal yang brilian I8217m hanya mulai main-main dengan G.A. Tapi aku sudah membaca 8220courses8221 online lainnya. Mereka menyukai gagasan tingkat bouncing yang diterima secara luas 8211 terima kasih Tuhan, aku tahu ini. Btw, apakah Anda memiliki tutorial bagaimana saya bisa mengatur bagian ini: 8220Membuat segmen lanjutan untuk Lalu Lintas Langsung yang Memantul dan menerapkannya ke laporan Frekuensi amp, menemukan perspektif yang sama sekali baru mengenai sifat lalu lintas ini.8221 Saya baru saja Menambahkan UA kedua di halaman saya dan mendapat angka bouncing 99 di akun kedua (akun yang baru). Apakah Anda memiliki petunjuk tentang alasan dan kemungkinan solusi Ketika mengatakan 8216t2.setDomainName8217 apakah yang harus saya katakan tidak ada atau .mydomain Terima kasih banyak Javi Mengapa tingkat bouncing saya di bawah bagian 8220Audience8221 di Google Analytics berbeda dengan rasio pentalan saya di bawah bagian 8220Behavior8221 Ibu Maria Teresa Romero Saya adalah Ibu Maria Teresa Romero yang menua janda yang menderita penyakit lama. Saya memiliki beberapa dana yang saya warisi dari almarhum suami saya, jumlah 703,000.00 GB Pounds. Untuk alasan yang sangat pribadi, saya membutuhkan orang yang sangat jujur ​​dan takut akan Allah yang akan menggunakan dana tersebut untuk pekerjaan misionaris. Tolong jika Anda bisa menggunakan dana tersebut untuk pekerjaan Tuhan, silakan balas saya dengan mengenalkan diri Anda. Dan saya akan menjelaskan mengapa saya memerlukan individu anonim di luar keluarga saya. Tuhan memberkati Anda. Terima kasih dan berharap bisa segera mendengar kabar dari Anda, hubungi saya dengan email pribadi saya: mrsmariateresaromerogmail Hormat di dalam Tuhan, Maria Teresa Romero Sungguh saya menyukai blog ini karena menampilkan gambar dan dengan gambar itu saya akan lebih mengerti tentang topik ini dan mencoba membandingkannya dengan saya. Data situs aktual dengan data ini dan temukan perbedaannya. Saya bekerja dengan situs web yang memiliki rasio pentalan 0. Kami tidak menggunakan cookie di situs web dan tidak ada masalah kode analisis duplikat dalam file indeks. Apa yang bisa menjadi alasan untuk menunjukkan 0 tingkat bouncing Hi Yehoshua Coren I8217m dalam masalah serius. Saya memiliki sebuah blog yang berhubungan dengan gadget terbaik dan terbaik, sebagian besar lalu lintas yang saya dapatkan 2 hari yang lalu ada di halaman panduan.817 dan tingkat bouncing situs saya adalah rata-rata 84. Pengguna saya hanya membuka 1 halaman dan mengikuti panduan dan meninggalkannya tapi waktu buka saya di artikel adalah 2 sampai 5 menit. Tapi google telah menghukum blog saya dan saya yakin itu karena panda saya dengan 80 tingkat bouncing juga mendapat sanksi dari panda sama. Apa yang harus saya lakukan sekarang ini sangat bingung. Tolong bantu. Rasio pentalan tidak mempengaruhi SEO dan ini bukan bagian dari algoritma Panda. Artikel bagus, saya mengunjungi halaman lain jadi saya tidak menganggapnya sebagai artikel bagus untuk Anda. Ketika saya pertama kali membaca tentang tingkat bouncing saya tidak setuju seharusnya rendah dan topik situs web saya adalah pengecualian. Brightverge satu situs saya memiliki 32 rasio pentalan dan saya memutuskan untuk memperbaiki kualitas halaman dan rasio pentalan meningkat hingga 40 sehingga Anda akan menganggap hasil itu lebih buruk, namun rata-rata waktu rata-rata meningkat dari 5 menit 49 menjadi 7 menit 27 jadi dalam kasus saya Saya yakin ini adalah hasil yang bagus dan saya hanya perlu mengerjakan bagian bawah artikel saya sehingga pengguna dapat menavigasi ke artikel terkait. Saya juga memiliki situs gocime dengan tingkat bouncing 83 dan waktu rata-rata 5 menit yang merupakan pemecahan masalah yang sangat teknis dan sejujurnya saya tidak berpikir ada pengunjung yang ingin pergi ke halaman lain karena mereka memiliki masalah mendesak yang harus segera mereka atasi dengan cepat. Saya kira saya akan memperbaiki tingkat bouncing dalam kasus ini8230. Tapi secara keseluruhan saya ingin mengurangi tingkat bouncing tapi hanya dengan meningkatkan kualitas halaman saya ke pengguna saya. Pos blog bagus bagus. Ini sangat membantu saya, menunggu lebih banyak posting baru. Jaga Blogging Pos bagus Kami memiliki browser khusus tempat kami memuat halaman awal dari domain kami. Jadi setiap kali seseorang menggunakan produk kami, kami mendapat bouncing karena mereka sama sekali tidak melakukan apapun di halaman awal. Apakah ada cara untuk memberitahu Google untuk mengabaikan pandangan ini, namun tetap mendapatkan analisis saat seseorang memasuki arus pembelian dari halaman awal itu. Terima kasih telah berbagi, saya tidak tahu bahwa datanya bisa menjadi bias karena Live Chat. Saya menggunakan Google Analytics dan Live chat dan data dari yang terakhir akan diteruskan secara otomatis ke yang pertama. Tidak pernah melihat sesuatu yang aneh tapi saya akan lebih memperhatikannya mulai sekarang. Cara minimalis yang bagus untuk melacak aktivitas di halaman (dengan atau tanpa menerapkan interaksi untuk membunuh tingkat bouncing): riveted.parsnip.io PS 8220 mengapa memahami prinsip teknis ini adalah prinsip penting8221 8211gt Bagaimana mengurangi tingkat bouncing dengan satu trik sederhana Ada trik untuk melibatkan pengguna. Saya benar-benar menghargai analisis Anda. Ini menjelaskan sesuatu yang saya perhatikan dengan blog saya (MediaVidi). Seiring lalu lintas blog saya naik, begitu juga tingkat bouncing saya Setelah membaca analisis Anda, saya menyadari sebagian besar lalu lintas berasal dari 8220 fender fliers8221 yang kembali ke blog saya saat saya menciak tentang konten baru atau saya mengirim email kepada pelanggan saya. Begitu seseorang melihat ke sekeliling blog saya sekali, tidak ada alasan untuk bertahan setelah mereka membaca posting baru. Jadi tingkat bouncing yang tinggi bisa jadi gejala dari pengikut setia Juga, saya menggunakan blog saya untuk menghasilkan lalu lintas untuk situs web untuk startup saya (MondoPlayer). Ketika orang datang ke blog saya, tujuan utama saya adalah mengirim mereka ke situs web saya. Siapa pun yang mengeklik ke situs web saya setelah hanya membaca 1 halaman dari jumlah blog saya sebagai 8220bounce8221, namun pastinya mereka dianggap sebagai 8220puker8221. Setelah membaca analisis Anda, saya akan melihat semua metrik saya secara berbeda. Pekerjaan bagus Tim bagus yang Anda miliki, sepertinya Anda membuat grafis mengagumkan. Good bless you guys Saya adalah seorang pengembang game dan saya suka bermain game Jika Anda orang suka bermain game Anda harus mengunjungi sekali rsgoldaz untuk membeli permainan emas RuneScape viprsgolds That8217s a great post Informatif, menarik dan ditulis dengan baik. Inilah permainan yang bisa menarik perhatian Anda untuk melihat dan mendapatkan lebih banyak wawasan tentang tingkat bouncing: Pou Games 8211 Mainkan Permainan Pou terbaik secara online gratis untuk semua orang Kami memperbarui permainan Nobita, permainan Cricket Dress Up, permainan Cricket Fisshing, semua game Cricket on line. Cricket-games.me
Stock-options-alcatel-lucent
Indikator paling sukses-trading