Moving-average-eviews

Moving-average-eviews

Online-futures-trading-platform
Options-day-trading-strategies-that-work
Trade-navigator-options-explorer


Options-trading-how-to Rerѕrґrerer ° s,rѕsђ-bollinger-bands_stop_v2 Stock-options-advisor Pindah-rata-rata-jfreechart-contoh Stock-options-dummies Bagaimana-untuk-membeli-saham-pilihan-on-etiket

EViews Webinars EViews webinars adalah kelas interaktif interaktif online yang memberikan cara mudah dan murah untuk mendapatkan pelatihan di EView. Kami menawarkan dua bentuk webinar, publik dan swasta. Webinar publik mengikuti jadwal dan skema penetapan harga, dan terbuka untuk siapa saja (lihat jadwal di bawah). Webinar pribadi dapat disesuaikan dengan kebutuhan Anda yang sebenarnya, memungkinkan Anda memilih durasi pelatihan, jumlah peserta, dan topik yang akan dibahas (lebih jelasnya di bawah). Setiap webinar dibagi menjadi dua sesi, terbentang dua hari. Biasanya setiap sesi akan berlangsung selama 1 jam dan 45 menit sampai 2 jam, termasuk waktu untuk pertanyaan. Anda harus mendaftar untuk kedua sesi. Untuk berpartisipasi dalam webinar, Anda memerlukan koneksi ke internet dan browser web modern (atau tablet iPad atau Android). Mendaftar di webinar memberi hak kepada Anda untuk menghadiri kelas live, dan menyediakan akses ke materi pelatihan (slide, contoh file dan program EViews) yang digunakan selama kelas berlangsung. Berpartisipasi dan mengikuti kombinasi webinar tertentu memungkinkan Anda menerima Sertifikasi EViews resmi. Berbagai jenis Sertifikasi EViews yang diberikan adalah: Berikut adalah jadwal webinar publik yang akan datang. Kursus dan tanggal baru akan ditambahkan - segera periksa kembali Untuk membeli webinar, hubungi ulasan pelatihan atau hubungi 949 856 3368. Perhatikan bahwa Anda akan menerima diskon 20 untuk biaya setiap webinar yang dibeli bersamaan dengan pembelian EView baru, Jika Anda membeli melalui telepon atau email Diskon juga tersedia untuk kelompok yang terdiri lebih dari 5 orang yang mendaftar pada saat bersamaan. Hubungi kami untuk informasi lebih lanjut. Klik pada masing-masing judul webinar untuk melihat lebih banyak rincian silabusnya. Webinar pribadi memberikan pelatihan EViews yang disesuaikan yang dikirimkan secara online sesuai jadwal Anda sendiri untuk Anda dan perusahaan Anda. Setiap webinar dapat disesuaikan dengan kebutuhan Anda yang sebenarnya, memungkinkan Anda memilih durasi pelatihan, jumlah peserta, dan topik yang akan dibahas. Bergantung pada konfigurasi isi kunjungan di tempat, masing-masing peserta mungkin memenuhi syarat untuk Sertifikasi EViews dan akan menerima sertifikat. Harga webinar akan tergantung pada kebutuhan Anda. Anda dapat membungkus webinar pribadi sebagai bagian dari Lisensi Volume EViews Anda untuk menerima tarif diskon untuk webinar tersebut. Jika Anda ingin menjadwalkan webinar, Anda dapat menghubungi kami di trainingeviews atau menghubungi 949 856 3368. Mohon aktifkan javascript, atau klik di sini untuk mengunjungi situs web e-niaga saya yang didukung oleh Shopify. Home AboutContact Untuk informasi penjualan silahkan email saleseviews Untuk dukungan teknis silahkan email supporteviews Mohon sertakan nomor seri anda dengan semua korespondensi email. Untuk informasi kontak tambahan, lihat halaman Tentang kami.EViews 8 Daftar Fitur EViews 8 menawarkan beragam fitur canggih untuk penanganan data, statistik dan analisis ekonometrik, peramalan dan simulasi, penyajian data, dan pemrograman. Meskipun kami cant cant daftar semuanya, daftar berikut menawarkan sekilas pada fitur EViews penting: Penanganan Data Dasar Numerik, alfanumerik (string), dan label nilai seri tanggal. Perpustakaan operator dan statistik, matematika, tanggal dan fungsi string yang ekstensif. Bahasa yang kuat untuk penanganan ekspresi dan transformasi data yang ada menggunakan operator dan fungsi. Sampel dan objek sampel memudahkan pemrosesan pada himpunan bagian data. Dukungan untuk struktur data yang kompleks termasuk data tanggal reguler, data tanggal tidak teratur, data cross-section dengan pengenal observasi, tanggal, dan panel data yang tidak bertanggal. Multi-halaman workfiles. EViews asli, berbasis disk database menyediakan fitur query yang kuat dan integrasi dengan EViews workfiles. Mengkonversi data antara EViews dan berbagai format spreadsheet, statistik, dan database, termasuk (namun tidak terbatas pada): File Microsoft Access dan Excel (termasuk .XSLX dan .XLSM), file Dataset Gauss, file SAS Transport, file asli dan portabel SPSS, File stata, teks ASCII yang diformat mentah atau file biner, HTML, atau database dan kueri ODBC (dukungan ODBC disediakan hanya di Edisi Enterprise). Dukungan OLE untuk menghubungkan keluaran EView, termasuk tabel dan grafik, ke paket lain, termasuk Microsoft Excel, Word dan Powerpoint. Dukungan OLEDB untuk membaca workfiles dan database EViews menggunakan klien atau program kustom OLEDB. Dukungan untuk database FRED (Data Data Federal Reserve). Edisi Enterprise mendukung basis data Global Insight DRIPro dan DRIBase, Haver Analytics DLX, FAME, EcoWin, Datastream, FactSet, dan Moodys. EViews Microsoft Excel Add-in memungkinkan Anda untuk menghubungkan atau mengimpor data dari workfiles dan database EViews dari dalam Excel. Dukungan drag and drop untuk membaca data cukup menjatuhkan file ke dalam EView untuk konversi data asing secara otomatis ke format workfile EViews. Alat yang ampuh untuk membuat halaman kerja baru dari nilai dan tanggal dalam rangkaian yang ada. Pencocokan menggabungkan, bergabung, tambahkan, subset, ubah ukuran, urutkan, dan buat ulang (tumpukan dan hapuskan) file kerja. Konversi frekuensi otomatis yang mudah digunakan saat menyalin atau menghubungkan data antar halaman dengan frekuensi yang berbeda. Konversi frekuensi dan penggabungan kecocokan mendukung pemutakhiran dinamis kapan pun perubahan data menjadi mendasar. Auto-update seri formula yang secara otomatis menghitung ulang setiap kali perubahan data mendasar. Konversi frekuensi yang mudah digunakan, cukup salin atau tautkan data antar halaman dengan frekuensi yang berbeda. Alat untuk resampling dan random number generation untuk simulasi. Pembangkitan bilangan acak untuk 18 fungsi distribusi berbeda menggunakan tiga generator bilangan acak yang berbeda. Penanganan Data Seri Waktu Dukungan terpadu untuk menangani tanggal dan data deret waktu (reguler dan tidak teratur). Dukungan untuk data frekuensi reguler biasa (Tahunan, Semi-tahunan, Triwulanan, Bulanan, Dua Belas, Puluh Dua, Sepuluh Hari, Mingguan, Harian - 5 hari seminggu, Harian - 7 hari seminggu). Dukungan untuk data frekuensi tinggi (intraday), memungkinkan frekuensi berjam-jam, menit, dan detik. Selain itu, ada sejumlah frekuensi reguler yang jarang dijumpai, termasuk Multi-year, Bimonthly, Fortnight, Ten-Day, dan Daily dengan rentang waktu yang sewenang-wenang dalam sehari. Fungsi dan operator seri waktu khusus: tertinggal, perbedaan, perbedaan log, moving averages, dll. Konversi frekuensi: beragam tinggi ke rendah dan rendah ke tinggi. Pemulusan eksponensial: single, double, Holt-Winters, dan ETS smoothing. Alat built-in untuk memutihkan regresi. Penyaringan Hodrick-Prescott Pemfilteran band-pass (frekuensi): Baxter-King, Christiano-Fitzgerald tetap panjang dan filter asimetris sampel penuh. Penyesuaian musiman: Sensus X-13, X-12-ARIMA, TramoSeats, moving average. Interpolasi untuk mengisi nilai yang hilang dalam rangkaian: Linear, Log-Linear, Catmull-Rom Spline, Cardinal Spline. Statistik Ringkasan data dasar oleh-kelompok ringkasan. Pengujian kesetaraan: uji-t, ANOVA (seimbang dan tidak seimbang, dengan atau tanpa varian heteroskedastis), Wilcoxon, Mann-Whitney, Median Chi-square, Kruskal-Wallis, van der Waerden, uji-F, Siegel-Tukey, Bartlett , Levene, Brown-Forsythe. Tabulasi tabulasi satu arah dengan ukuran asosiasi (Koefisien Phi, Cramers V, Koefisien Kontingensi) dan uji kemandirian (Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio G2). Kovarian dan analisis korelasi termasuk Pearson, rank rank Spearman, Kendalls tau-a dan tau-b dan analisis parsial. Analisis komponen utama meliputi plot scree, biplots dan plot pemuatan, dan perhitungan nilai komponen tertimbang. Analisis faktor yang memungkinkan perhitungan ukuran asosiasi (termasuk kovariansi dan korelasi), taksiran keunikan, estimasi pemuatan faktor dan nilai faktor, serta melakukan estimasi diagnostik dan rotasi faktor dengan menggunakan satu dari lebih 30 metode ortogonal dan miring yang berbeda. Fungsi Distribusi Empiris (EDF) Pengujian untuk distribusi Normal, Eksponensial, Ekstrim, Logistik, Chi-kuadrat, Weibull, atau Gamma (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson). Histogram, Frekuensi Poligon, Poligon Frekuensi Tepi, Histogram Bergeser Rata-rata, CDF-survivor-quantile, Quantile-Quantile, kepadatan kernel, distribusi teoretis yang sesuai, kotak petak. Scatterplots dengan garis regresi parametrik dan non-parametrik (LOWESS, polynomial lokal), regresi kernel (Nadaraya-Watson, lokal linier, polinomial lokal). Atau elips kepercayaan. Autokorelasi Seri Waktu, autokorelasi parsial, korelasi silang, statistik-Q. Tes kausalitas Granger, termasuk kausalitas kausal Granger. Uji akar unit: Augmented Dickey-Fuller, GLS mengubah Dickey-Fuller, Phillips-Perron, KPSS, Optimal Eliot-Richardson-Point Optimal, Ng-Perron. Tes kointegrasi: Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, Park menambahkan variabel, dan stabilitas Hansen. Tes kemandirian: Tes rasio Ragam Brock, Dechert, Scheinkman dan LeBaron: Lo dan MacKinlay, bootstrap Kim liar, peringkat Wrights, skor rangking dan tanda tangan. Wald dan beberapa rasio varians rasio perbandingan (Richardson dan Smith, Chow dan Denning). Perhitungan varians dan kovarians jangka panjang: kovarian jangka panjang simetris atau atau satu sisi menggunakan kernel nonparametrik (Newey-West 1987, Andrews 1991), parametrik VARHAC (Den Haan dan Levin 1997), dan kernel yang diprakarsai (Andrews dan Monahan 1992) Metode. Sebagai tambahan, EViews mendukung metode pemilihan bandwidth otomatis Marshall (1991) dan Newey-West (1994) untuk estimator kernel, dan kriteria informasi berdasarkan metode pemilihan panjang lag untuk estimasi VARHAC dan prewhitening. Statistik dan pengujian berdasarkan Panel dan Pool By-group dan by-period. Tes akar unit: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri. Tes kointegrasi: Pedroni, Kao, Maddala dan Wu. Panel dalam kovarian seri dan komponen utama. Uji kausalitas Dumitrescu-Hurlin (2012). Estimasi Regresi Linear dan nonlinear ordinary least squares (multiple regression). Regresi linier dengan PDL pada sejumlah variabel independen. Regresi kuat. Turunan analitik untuk estimasi nonlinier. Kotak terkecil tertimbang Kesalahan standar kuat White dan Newey-West. Kesalahan standar HAC dapat dihitung dengan menggunakan kernel nonparametrik, parametrik VARHAC, dan metode kernel yang telah digunakan sebelumnya, dan memungkinkan metode seleksi bandwidth Andrews dan Newey-West untuk penduga kernel, dan kriteria berdasarkan metode pemilihan panjang jeda untuk estimasi VARHAC dan prewhitening. Regresi kuotil linier dan penyimpangan absolut (LAD), termasuk perhitungan Hubman Sandwich dan perhitungan kovarians bootstrap. Regresi bertahap dengan 7 macam prosedur seleksi. ARMA dan ARMAX Model linier dengan moving average autoregresif, autoregresif musiman, dan kesalahan rata-rata pergerakan musiman. Model nonlinier dengan spesifikasi AR dan SAR. Estimasi menggunakan metode backcasting Box dan Jenkins, atau dengan metode kuadrat bersyarat. Variabel Instrumental dan GMM Linear dan nonlinear two-stage least squaresinstrumental variables (2SLSIV) dan estimasi Generalized Method of Moments (GMM). Estimasi linear dan nonlinear 2SLSIV dengan kesalahan AR dan SAR. Informasi Terbatas Perkiraan Kemungkinan Maksimum (LIML) dan K-class. Spesifikasi matriks pembobotan GMM yang luas (White, HAC, User-provided) dengan kontrol terhadap iterasi matriks bobot. Pilihan estimasi GMM mencakup estimasi pembaharuan terus menerus (CUE), dan sejumlah opsi kesalahan standar baru, termasuk kesalahan standar Windmeijer. Diagnostik khusus IVGMM meliputi Uji Orthogonal Instrumen, Uji Endogeneitas Regresor, Uji Instrumen Lemah, dan uji breakpoint spesifik GMM ARCHGARCH GARCH (p, q), GANDA, TARCH, Komponen GARCH, Power ARCH, GARCH Terintegrasi. Persamaan mean linier atau nonlinier dapat mencakup istilah ARCH dan ARMA, baik persamaan mean dan varians yang memungkinkan variabel eksogen. Normal, Student t, dan Generalized Error Distributions. Bollerslev-Wooldridge kesalahan standar yang kuat. In-dan out-of sample prakiraan varians bersyarat dan mean, dan komponen permanen. Model Variabel Ketergantungan Terbatas Binary Logit, Probit, dan Gompit (Nilai Ekstrim). Memerintahkan Logit, Probit, dan Gompit (Nilai Ekstrim). Model disensor dan terpotong dengan kesalahan nilai normal, logistik, dan ekstrim (Tobit, dll.). Hitunglah model dengan spesifikasi Poisson, negative binomial, dan quasi-maximum likelihood (QML). Model Seleksi Heckman. Kesalahan standar kuat HuberWhite Model hitungan mendukung model linier umum atau kesalahan standar QML. Hosmer-Lemeshow dan Andrews Goodness-of-Fit untuk pengujian model biner. Mudah menyimpan hasil (termasuk residu dan gradien umum) ke objek EView baru untuk analisis lebih lanjut. Mesin estimasi GLM umum dapat digunakan untuk memperkirakan beberapa model ini, dengan opsi untuk memasukkan kovariansi yang kuat. Panel DataPooled Time Series, Cross-Sectional Data Linear dan estimasi nonlinier dengan penampang aditif dan efek tetap atau acak. Pilihan estimator kuadratik yang tidak bias (QUEs) untuk varians komponen dalam model efek acak: Swamy-Arora, Wallace-Hussain, Wansbeek-Kapteyn. Estimasi 2SLSIV dengan penampang melintang dan efek tetap atau acak. Estimasi dengan kesalahan AR menggunakan kuadrat terkecil nonlinear pada spesifikasi yang ditransformasikan. Kuode terkecil yang umum, estimasi 2SLSIV umum, estimasi GMM yang memungkinkan spesifikasi cross-section atau period heteroskedastic dan berkorelasi. Estimasi data panel linier dinamis menggunakan perbedaan pertama atau penyimpangan ortogonal dengan instrumen spesifik periode tertentu (Arellano-Bond). Tes korelasi serial panel (Arellano-Bond). Perhitungan kesalahan standar yang kuat mencakup tujuh jenis kesalahan standar White and Panel-corrected standard (PCSE) yang kuat. Pengujian batasan koefisien, variabel yang dihilangkan dan berlebihan, Hausman menguji efek acak berkorelasi. Unit uji akar unit: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, uji tipe Fisher menggunakan tes ADF dan PP (Maddala-Wu, Choi), Hadri. Perkiraan kointegrasi panel: OLS yang dimodifikasi sepenuhnya (FMOLS, Pedroni 2000) atau Kotak Terkenal Biasa Dinamis (DOLS, Kao dan Chaing 2000, Mark dan Sul 2003). Model Linear Generalized Normal, Poisson, Binomial, Binomial Negatif, Gamma, Inverse Gaussian, Mena Eksponensial, Mean Daya, Keluarga Squate Binomial. Identitas, log, log-complement, logit, probit, log-log, log-log gratis, invers, power, rasio odds daya, Box-Cox, Roda-Cox odds ratio link functions. Perbedaan varians dan frekuensi sebelumnya. Spesifikasi dispersi fixed, Pearson Chi-Sq, penyimpangan, dan spesifikasi dispersi yang ditentukan pengguna. Dukungan untuk estimasi QML dan pengujian. Quadratic Hill Climbing, Newton-Raphson, IRLS - Fisher Scoring, dan algoritma estimasi BHHH. Kovarian koefisien biasa dihitung dengan menggunakan Hessian yang diharapkan atau diamati atau produk luar gradien. Perkiraan kovariansi yang kuat menggunakan metode GLM, HAC, atau HuberWhite. Single Equation Cointegrating Regression Support untuk tiga metode estimasi yang paling efisien, OLS yang dimodifikasi sepenuhnya (Phillips dan Hansen 1992), Canonical Cointegrating Regression (Park 1992), dan Dynamic OLS (Saikkonen 1992, Stock dan Watson 1993 Engle dan Granger (1987) dan Phillips dan Ouliaris (1990) uji berbasis residual, uji ketidakstabilan Hansens (1992b), dan Parks (1992) menambahkan uji variabel. Spesifikasi fleksibel dari trend dan deterministik regresor dalam persamaan dan spesifikasi regresi kointegrating. Estimasi fitur varians jangka panjang yang lengkap FMOLS dan CCR Pemilihan jeda otomatis atau tetap untuk kelambatan DOLS dan lead dan untuk regresi pemutihan varians jangka panjang. Rescaled OLS dan perhitungan error standar yang kuat untuk DOLS. Kemungkinan Maksimum yang Ditentukan Pengguna Gunakan ekspresi seri EViews standar untuk menjelaskan kemungkinan log kontribusi. Contoh untuk logit multinomial dan kondisional, model transformasi Box-Cox, model switching disekuilibrium, model probit S dengan kesalahan heteroskedastis, nested logit, pemilihan sampel Heckman, dan model bahaya Weibull. Sistem Persamaan Estimasi linier dan nonlinear. Kuadrat terkecil, 2SLS, estimasi bobot tertimbang, Regresi yang Tidak Terkait, Tiga Tahap Kuadrat terkecil GMM dengan matriks pembobotan White dan HAC. Perkiraan AR menggunakan kuadrat terkecil nonlinear pada spesifikasi yang ditransformasikan. Informasi Lengkap Kemungkinan Maksimum (FIML). Perkirakan faktor struktural dalam VARs dengan menerapkan batasan jangka pendek atau jangka panjang. Bayesian VARs. Fungsi respon impuls dalam berbagai format tabel dan grafik dengan kesalahan standar dihitung secara analitis atau dengan metode Monte Carlo. Guncangan respon impuls dihitung dari faktorisasi Cholesky, residu deviasi satu unit atau satu standar (mengabaikan korelasi), impuls umum, faktorisasi struktural, atau bentuk vectormatrix yang ditentukan pengguna. Menerapkan dan menguji batasan linier pada hubungan kointegrasi dan dan koefisien penyesuaian dalam model VEC. Melihat atau menghasilkan hubungan kointegrasi dari model VEC yang diperkirakan. Diagnostik ekstensif termasuk: uji kausalitas Granger, uji pengecualian lag bersama, evaluasi kriteria jeda lag, uji korelasi, autokorelasi, normalitas dan heteroskedastisitas, uji kointegrasi, diagnostik multivariat lainnya. Korelasi Konstruktif Bersyarat Multivariat (p, q), Diagonal VECH (p, q), diagonal BEKK (p, q), dengan istilah asimetris. Pilihan parameterisasi yang ekstensif untuk matriks koefisien VEKS Diagonal. Variabel eksogen yang diizinkan dalam mean dan varians persamaan nonlinier dan persyaratan AR diperbolehkan dalam persamaan rata-rata. Bollerslev-Wooldridge kesalahan standar yang kuat. Normal atau Student t multivariate error distribution Pilihan derivatif numerik analitik atau (cepat atau lambat). (Analytics derivatif tidak tersedia untuk beberapa model yang kompleks.) Menghasilkan kovarians, varians, atau korelasi dalam berbagai format tabel dan grafik dari model ARCH yang diperkirakan. Algoritma filter State Space Kalman untuk memperkirakan model struktural single dan multinquation yang ditentukan pengguna. Variabel eksogen dalam persamaan negara dan spesifikasi varians sepenuhnya parameter. Buat satu langkah di depan, disaring, atau diperhalus, keadaan, dan kesalahan. Contohnya meliputi parameter time-varying, multivariat ARMA, dan model volatilitas stokastik quasilikelihood. Testing and Evaluation Actual, pas, residual plots. Uji Wald untuk pembedaan koefisien linier dan nonlinier elastisitas kepercayaan menunjukkan wilayah kepercayaan bersama dari dua fungsi parameter yang diperkirakan. Diagnostik koefisien lainnya: koefisien standar dan elastisitas koefisien, interval kepercayaan, faktor inflasi varian, dekomposisi varians koefisien. Variabel LR terlewati dan berlebihan, korelasi residual residual dan kuadrat dan statistik Q, korelasi serial residual dan uji ARCH LM. Tes heteroskedastisitas White, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey dan Glejser. Diagnostik stabilitas: uji breakpoint dan perkiraan Chow, tes breakpoint Quandt-Andrews yang tidak diketahui, uji breakpoint Bai-Perron, tes RESET Ramsey, estimasi rekursif OLS, statistik pengaruh, plot leverage. Diagnostik persamaan ARMA: grafik atau tabel akar invers dari polinomial AR andor MA, membandingkan pola autokorelasi teoritis (perkiraan) dengan pola korelasi aktual untuk residu struktural, menampilkan respon impuls ARMA terhadap kejutan inovasi dan frekuensi ARMA spektrum. Mudah menyimpan hasil (koefisien, koefisien matriks kovariansi, residu, gradien, dll.) Ke objek EView untuk analisis lebih lanjut. Lihat juga Estimasi dan Sistem Persamaan untuk prosedur pengujian khusus tambahan. Peramalan dan Simulasi Peramalan statis atau dinamis di luar perkiraan dari perkiraan objek persamaan dengan perhitungan kesalahan standar ramalan. Grafik perkiraan dan evaluasi perkiraan sampel: RMSE, MAE, MAPE, Koefisien Ketidaksamaan Theil dan proporsi alat bangunan model state-of-the-art untuk peramalan beberapa persamaan dan simulasi multivariat. Model persamaan dapat dimasukkan dalam teks atau sebagai link untuk memperbarui otomatis pada re-estimasi. Tampilkan struktur ketergantungan atau variabel endogen dan eksogen dari persamaan Anda. Gauss-Seidel, pemecah model Broyden dan Newton untuk simulasi stokastik dan stochastic. Solusi forward non-stokastik memecahkan harapan model yang konsisten. Simulasi Stochasitc dapat menggunakan residu bootstrap. Selesaikan masalah kontrol sehingga variabel endogen mencapai target yang ditentukan pengguna. Normalisasi persamaan yang canggih, menambahkan faktor dan mengesampingkan dukungan. Mengelola dan membandingkan beberapa skenario solusi yang melibatkan berbagai rangkaian asumsi. Tampilan dan tampilan model built-in menampilkan hasil simulasi dalam bentuk grafis atau tabular. Grafik dan Tabel Garis, titik petak, area, bar, spike, musiman, pie, xy-line, scatterplots, boxplots, error bar, high-low-open-close, dan area band. Grafik kategoris dan ringkasan yang kuat dan mudah digunakan. Memperbarui otomatis grafik yang diperbarui sebagai perubahan data mendasar. Informasi pengamatan dan tampilan nilai saat Anda mengarahkan kursor ke titik pada grafik. Histogram, sejarah bergeser rata-rata, poligon frekuensi, poligon frekuensi tepi, kotak petak, kerapatan kernel, distribusi teoretis yang sesuai, kotak peti, CDF, survivor, quantile, quantile-quantile. Scatterplots dengan kombinasi parametrik dan nonparametrik kernel (Nadaraya-Watson, lokal linier, polinomial lokal) dan tetangga terdekat (LOWESS) garis regresi, atau elips kepercayaan. Customization point-and-click atau command-based. Ekstensif menyesuaikan latar belakang grafik, bingkai, legenda, sumbu, penskalaan, garis, simbol, teks, bayangan, pudar, dengan fitur grafik grafik yang disempurnakan. Tabel kustomisasi dengan kontrol atas sel font wajah, ukuran, dan warna, warna latar belakang sel dan perbatasan, penggabungan, dan anotasi. Salin dan tempel grafik ke aplikasi Windows lainnya, atau simpan grafik sebagai metafiles biasa atau metafiles Windows, encapsulated file PostScript, bitmap, GIF, PNGs atau JPGs. Salin dan tempel tabel ke aplikasi lain atau simpan ke file RTF, HTML, atau teks. Mengelola grafik dan tabel bersama dalam objek spul yang memungkinkan Anda menampilkan banyak hasil dan analisis dalam satu objek Perintah dan Pemrograman Bahasa perintah berorientasi objek menyediakan akses ke item menu Batch eksekusi perintah dalam file program. Looping dan kondisi percabangan, subrutin, dan pengolahan makro. Objek vektor string dan string untuk pemrosesan string. Ekstensif perpustakaan string dan daftar string fungsi. Dukungan matriks yang luas: manipulasi matriks, multiplikasi, inversi, produk Kronecker, solusi eigenvalue, dan dekomposisi nilai tunggal. Antarmuka Eksternal dan Add-Ins EViews Dukungan server otomasi COM sehingga program eksternal atau skrip dapat meluncurkan atau mengendalikan EViews, mentransfer data, dan menjalankan perintah EViews. EViews menawarkan aplikasi dukungan klien COM Automation untuk server MATLAB dan R sehingga EViews dapat digunakan untuk meluncurkan atau mengendalikan aplikasi, mentransfer data, atau menjalankan perintah. EViews Microsoft Excel Add-in menawarkan antarmuka sederhana untuk mengambil dan menghubungkan dari dalam Microsoft Excel (2000 dan yang lebih baru) ke objek seri dan matriks yang tersimpan dalam workfiles dan database EViews. Infrastruktur Add-in EViews menawarkan akses tanpa batas ke program yang ditentukan pengguna menggunakan perintah, menu EViews standar, dan antarmuka objek. Download dan instal add-in standar dari situs web EViews. Untuk informasi penjualan silahkan email saleseviews Untuk dukungan teknis silahkan email supporteviews Mohon sertakan nomor seri anda dengan semua korespondensi email. Untuk informasi kontak tambahan, lihat halaman Tentang kami.Stata 14 NEW Stata 14 adalah paket statistik terpadu lengkap yang menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk analisis data, pengelolaan data, dan grafik. Stata tidak dijual dalam modul, yang berarti Anda mendapatkan semua yang anda butuhkan dalam satu paket. OxMetrics OxMetrics menyediakan solusi terpadu untuk analisis ekonometrik deret waktu, peramalan, pemodelan ekonometrik keuangan, atau analisis statistik penampang dan data panel. EViews NEW EViews 9 menawarkan peneliti akademis, perusahaan, agen pemerintah, dan siswa mengakses alat statistik, peramalan, dan pemodelan yang hebat melalui antarmuka berorientasi objek yang inovatif dan mudah digunakan. Prakiraan Pro Forecast Pro adalah perangkat lunak peramalan cepat, mudah dan akurat untuk para profesional bisnis. GAUSS GAUSS adalah rangkaian alat analisis dan perangkat lunak analitis yang cepat, hebat, dan adaptif. NVivo NVivo adalah perangkat lunak yang mendukung penelitian metode kualitatif dan campuran. Ini memungkinkan Anda mengumpulkan, mengatur dan menganalisis konten. Pengembang: IHS EViews Rilis Terbaru: EViews 9 (Maret 2015) Sistem Operasi: Windows, (Mac OS - Versi Siswa saja) EViews menawarkan peneliti akademis, perusahaan, agen pemerintah, dan siswa mengakses alat statistik, peramalan, dan pemodelan yang kuat melalui Inovatif, antarmuka berorientasi objek yang mudah digunakan. EViews memadukan teknologi perangkat lunak modern terbaik dengan fitur canggih. Hasilnya adalah program canggih yang menawarkan kekuatan luar biasa dalam antarmuka yang fleksibel dan mudah digunakan. Kombinasi kekuatan dan kemudahan penggunaan membuat EViews 9 menjadi paket ideal bagi siapa saja yang bekerja dengan data time series, cross-section, atau longitudinal. Dengan EViews, Anda dapat mengatur data dengan cepat dan efisien, melakukan analisis ekonometrik dan statistik, menghasilkan perkiraan atau simulasi model, dan menghasilkan grafik dan tabel berkualitas tinggi untuk publikasi atau penyertaan dalam aplikasi lain. Menampilkan antarmuka pengguna berorientasi objek grafis yang inovatif dan mesin analisis yang canggih, EViews memadukan teknologi perangkat lunak modern terbaik dengan fitur yang selalu Anda inginkan. Hasilnya adalah program canggih yang menawarkan kekuatan luar biasa dalam antarmuka yang fleksibel dan mudah digunakan. Cari tahu sendiri mengapa EViews adalah pemimpin dunia dalam perangkat lunak ekonometrik berbasis Windows dan pilihan mereka yang menginginkan yang terbaik. Antarmuka yang intuitif dan mudah digunakan Alat analisis yang canggih Manajemen data yang canggih Output kualitas presentasi Antarmuka perintah dan antarmuka pemrograman tradisional EViews 9 tersedia dalam dua versi yang berbeda: Edisi Standar dan Edisi Enterprise. Selain itu, EViews 8 Student Version juga tersedia. EViews 9 Standard Edition untuk Windows EViews 9 menawarkan peneliti akademis, perusahaan, agen pemerintah, dan akses siswa ke alat statistik, peramalan, dan pemodelan yang hebat melalui antarmuka berorientasi objek yang inovatif dan mudah digunakan. EViews memadukan teknologi perangkat lunak modern terbaik dengan fitur canggih. Hasilnya adalah program canggih yang menawarkan kekuatan luar biasa dalam antarmuka yang fleksibel dan mudah digunakan. Jelajahi dunia EViews dan temukan mengapa pemimpin dunia dalam perangkat lunak ekonometrik berbasis Windows dan pilihan mereka yang menginginkan yang terbaik. EViews 9 Enterprise Edition untuk Windows EViews 9 Enterprise Edition adalah versi yang disempurnakan dari EViews 9. Edisi Enterprise berisi semua fitur EViews 9, ditambah dukungan untuk ODBC dan format data proprietary beberapa data komersial dan vendor database. Secara khusus, Edisi Enterprise memungkinkan akses langsung ke database atau kueri ODBC dan menyediakan koneksi transparan ke database data DRACro dan DRIBase Global, database Haver Analytics DLX, database FAME 4, database EcoWin5, Datastream6, FactSet7, Moodys Economy8, Macrobond Financial9, CEIC10. Antarmuka database EViews yang familiar dan mudah digunakan telah diperluas ke format data ini sehingga Anda dapat bekerja dengan database asing semudah database EViews asli. Versi EViews 8 untuk Windows amp Mac OS EViews 8 Student Version adalah versi murah dari EViews 8 yang ditargetkan untuk penggunaan instruksional di bidang analisis ekonometrik, peramalan, dan statistik, tersedia untuk sistem operasi Windows dan Mac. EViews 8 Student Version adalah pilihan yang tepat untuk kebutuhan instruksional Anda. Memilih perangkat lunak untuk kelas ekonometrik atau peramalan Anda bisa menjadi tugas yang menakutkan - lakukan dengan benar dan Anda memiliki alat yang memberdayakan siswa untuk belajar melalui pengalaman langsung karena salah dan Anda dan siswa Anda harus berjuang keras untuk membuat perangkat lunak bekerja untuk Anda. . Catatan: Versi Siswa membatasi kapasitas lunak terhadap jumlah data (1.500 pengamatan per seri, 15.000 pengamatan total, 60 objek) yang dapat disimpan atau diekspor. Siswa dapat, tanpa batasan, bekerja dengan data dalam jumlah yang lebih banyak, namun workfiles yang melebihi batas lunak tidak dapat disimpan atau data diekspor. Penjualan Versi Siswa EViews dibatasi untuk siswa dan fakultas yang terdaftar saat ini. Selain itu, Lisensi Versi Siswa akan berakhir dua (2) tahun setelah penggunaan pertama, dan Versi Siswa tidak lagi berjalan dua tahun setelah aktivasi pertama. Fitur baru di EViews 9 EViews 9 menawarkan beragam fitur baru yang canggih untuk penanganan data, statistik dan analisis ekonometrik, peramalan dan simulasi, penyajian data, dan pemrograman. Daftar berikut ini menawarkan sekilas fitur EView terbaru: Antarmuka dan Usability Command capture untuk menyimpan kode sebagian besar operasi Jendela yang mudah diakses, dapat disembunyikan dan dapat dilipat untuk mengontrol lokasi jendela Pratinjau konten database dan objek workfile tanpa perlu dibuka. Setiap file Data Management Data link ke linkunlink objek ke workfile lain atau ke database eksternal Antarmuka database FRED baru dengan lebih banyak fleksibilitas Dukungan data awan dengan akses langsung ke driver awan utama dari dalam EViews 9 Konversi frekuensi baru dengan beberapa metode baru dari low-to- Konversi frekuensi tinggi Visualisasi Data Pan dan zoom untuk lebih fleksibel dalam memvisualisasikan data Melihat multi-grafik melalui tayangan slide dengan kemampuan untuk memperbesar grafik individual Campuran beberapa jenis grafik Tambahkan dan edit objek dalam grafik di lokasi yang dipilih Simpan tabel, grafik dan Spool output dalam format LaTeX Peramalan Analisis Data Peramalan ARIMA otomatis Hitung beberapa pengukuran Akurasi perkiraan (RMSE, MAE, MAPE, Ketidaksetaraan, Uji Kombinasi dan Uji Kelayakan) Kombinasikan prakiraan menjadi satu dengan beberapa alat (rata-rata, kuadrat terkecil, kesalahan kuadrat rata-rata, rambu rata-rata, peringkat AIC, rata-rata model Bayesian, dipangkas Mean dan metode median sederhana) Menunjukkan VAR langsung dari objek VAR yang diperkirakan tanpa perlu menyelesaikan model Estimation Alat baru untuk memperkirakan model ARDL seperti metode seleksi jeda tempur yang ada, estimasi hubungan kointegrasi dan pengujian batas untuk jangka panjang Hubungan Menambahkan metode ML dan GLS untuk memperkirakan model ARMA dengan opsi untuk memilih nilai awal, metode pengoptimalan dan estimasi koefisien kovarians Menambahkan ML dan GLS untuk memperkirakan ARIMA fraksional dengan beberapa fitur pendukung estimasi Mean Meaned Group (PMG) untuk model ARDL dengan Efek tetap Menambahkan estimasi regresi ambang yang memungkinkan untuk mengubah koefisien pada variabel penjelas dengan ambang bergerak Esti baru Mesin mation di banyak estimator (ARMA, biner, hitung, dipesan, disensor, ARCH,) yang memungkinkan akses ke perkiraan derivatif kedua dari Pengujian Hessian dan Diagnostik Memperkirakan uji Dickey-Fuller yang dimodifikasi dengan tingkat dan kecenderungan yang berbeda satu sama lain. Break date dengan pilihan yang berbeda untuk tren data dan tipe timing break Lakukan beberapa tes untuk ketergantungan cross-section panel (CD) seperti Breusch-Pagan LM (1980), Pesaran (2004) mengecilkan LM dan CD, Baltagi, Feng dan Kao (2012) Menghitung Breusch-Pagan LM (1980), Baltagi dan Li (1990), Honda (1985), King dan Wu (1997), Gourierioux, Holly, dan Monfort (1982), Moulton dan Randolph membakukan LM 1989) untuk menguji efek acak individual dan waktu yang tidak diobservasi pada panel atau data gabungan Pemrograman Dukungan Program editor dan perangkat tambahan eksekusi Sejumlah besar fungsi baru, perintah dan data objek anggota Peralatan bahasa matriks yang ditambahkan Objek yang ditentukan pengguna membiarkan Anda membuat struktur yang mengandung banyak EVi Ews objects Optimalisasi fungsi yang didefinisikan pengguna biasa EViews 9 Overview EViews Student Version menawarkan kemudahan penggunaan dan kekuatan EView dalam paket berbiaya rendah yang ditargetkan untuk penggunaan di kelas. Versi Siswa EViews Antarmuka inovatif dan intuitif menempatkan alat analisis data dan ekonometrik yang hebat yang digunakan oleh periset profesional di seluruh dunia di ujung jari Anda. Dengan EViews, Anda dapat berkonsentrasi untuk menggunakan alat ini tanpa harus mempelajari sintaks perintah yang rumit atau menavigasi melalui lapisan menu. Mengapa berjuang dengan perangkat lunak yang kurang bertenaga dan berat saat Anda dapat menggunakan EView untuk mengelola data dengan cepat dan efisien, melakukan analisis ekonometrik dan statistik, menghasilkan perkiraan dan simulasi kecil, dan menghasilkan grafik dan tabel berkualitas tinggi. EViews Student Version tersedia untuk Windows dan Mac OS. Versi EViews 9 Student EViews Student Version memiliki metode ekonometrik dan analitik yang sama yang digunakan dalam EViews Standard Edition. Versi Siswa juga disederhanakan dengan EViews8217 mudah digunakan antarmuka pengguna grafis point-and-click. Anda bisa berkonsentrasi menggunakan EView tanpa harus mempelajari sintaks perintah yang rumit atau menavigasi melalui lapisan menu. Ribuan universitas, institusi akademik, dan profesor di seluruh dunia menggunakan EView untuk mengajarkan analisis ekonometri dan analisis deret selama beberapa dekade. EViews 9 Versi Siswa Lite EViews Student Version Lite gratis Siswa dapat mendownload EViews Student Version Lite untuk menyelesaikan pekerjaan kursus mereka. Profesor sekarang dapat menggunakan EViews Student Version Lite untuk mengajarkan ekonometri tanpa khawatir dengan biaya. Meskipun ada beberapa keterbatasan, EViews Student Version Lite menawarkan metode analisis kuat yang sama yang digunakan dalam Versi Siswa. Silakan merujuk ke tabel dan deskripsi di bawah ini untuk informasi lebih lanjut tentang Versi Siswa EViews dan keterbatasan Versi Siswa Lite. Mengajar dan belajar ekonometri lebih mudah dengan EViews Student Version Lite. Download lisensi Lite Versi Siswa EViews gratis Anda. Ada banyak buku teks, publikasi, dan sumber daya yang tersedia untuk membantu Anda belajar ekonometri menggunakan EViews. Selain itu, kami memiliki video daring tentang penggunaan EView di pusat Tutorial EViews. Versi EViews Student Version dan Student Version Lite Comparison 42 EViews Enterprise memungkinkan untuk mengimpor langsung dengan vendor data premium (langganan berbayar mungkin diperlukan). 4242 Versi Siswa pada perangkat Mac tidak mendukung penyimpanan grafis ke format .PNG dan .JPG, atau menggunakan OLE selama operasi copy dan paste. Kemampuan Unlimitedsup1 untuk membaca ulang Total Pengamatan dan Total Objek dibatasi oleh memori komputer Anda yang tersedia. Nosup2 - Student Version Lite tidak mengizinkan penyimpanan workfiles atau mengekspor data ke format perangkat lunak lainnya. Versi Siswa dan Lisensi Versi Siswa Lite membatasi penggunaan ke satu komputer dan satu pengguna tunggal. Pengguna harus menjadi siswa yang saat ini terdaftar atau saat ini mempekerjakan anggota fakultas. Versi Siswa dan Versi Siswa Lite tidak dilisensikan untuk digunakan pada komputer akses publik. Penggunaan Versi Siswa dan Versi Siswa Lite akan meminta Anda untuk mendaftar dengan EViews. Dukungan teknis tidak tersedia. Versi Siswa akan berakhir dua tahun setelah pendaftaran lisensi pertama dan tidak akan berjalan lagi. Versi Student Lite akan berakhir satu tahun setelah pendaftaran lisensi pertama dan tidak akan berjalan lagi. Versi Student Lite memerlukan akses internet setiap 7 hari sekali, jika tidak maka tidak akan diluncurkan. Lisensi Versi Siswa EViews membatasi penggunaan ke satu mesin oleh satu pengguna. Pengguna harus menjadi siswa yang saat ini terdaftar atau saat ini mempekerjakan anggota fakultas. Perhatikan secara khusus bahwa Versi Siswa tidak dilisensikan untuk digunakan pada komputer akses publik. Penggunaan Versi Siswa memerlukan aktivasi aktivasi produk. Lisensi Versi Siswa akan berakhir dua tahun setelah penggunaan pertama, dan Versi Siswa tidak lagi berjalan dua tahun setelah aktivasi pertama. Selain itu, sementara Versi Siswa EViews menawarkan sebagian besar kemampuan perangkat lunak EViews unggulan kami, sesuai dengan penggunaan kelas yang ditargetkan, pembatasan berikut diberlakukan: EViews Student Version menempatkan pembatasan kapasitas quotsoftquot pada jumlah data yang dapat Anda simpan. Meskipun Anda dapat menggunakan Versi Siswa EViews untuk bekerja dengan dan menganalisis data dari hampir semua ukuran, kumpulan data yang melebihi batas lunak (1.500 pengamatan per seri, 15.000 pengamatan total, 60 objek) mungkin tidak disimpan atau diekspor. Kemampuan pemrograman dan pemrosesan mode batch tidak didukung. Perhatikan bahwa pembatasan ini berarti bahwa EViews Add-in dan User Objects mungkin tidak digunakan. Demikian pula COM dan Add-in Excel tidak didukung. X-11, X-12, X-13, dan TramoSeats X-11 penyesuaian musiman, memecahkan objek model dengan lebih dari 10 persamaan, menyimpan objek EView ke database, pencarian otomatis database, dan redirection output cetak ke file teks atau RTF Tidak didukung Versi Mac OS tidak mendukung penyimpanan grafis ke format .PNG dan .JPG, atau menggunakan OLE selama operasi copy dan paste. Harga amp Pembelian Seperti versi lengkap EViews kami, Versi Siswa EViews hanya tersedia dengan mendownload dengan buklet yang disertakan sebagai file PDF. Tidak akan ada buklet atau CD tercetak yang tersedia. Untuk siswa di Inggris, EViews Student Version tersedia untuk GBP29.95 (termasuk ongkos kirim dan pengepakan di Inggris). Untuk wilayah internasional, silahkan hubungi tim software dan sales kami secara langsung. Informasi Tambahan Lisensi Versi Siswa membatasi penggunaan satu mesin oleh satu pengguna. Dua (2) instalasi (satu (1) primer, dan satu (1) instalasi cadangan) dilengkapi dengan Student Version. Pengguna harus menjadi siswa yang saat ini terdaftar atau saat ini mempekerjakan anggota fakultas. Harap dicatat bahwa Versi Siswa tidak dilisensikan untuk digunakan pada komputer akses publik. Versi Siswa EViews dilisensikan selama dua (2) tahun, dan tidak lagi berjalan dua tahun setelah aktivasi pertama. Selain itu, dukungan teknis untuk Versi Siswa dibatasi hanya untuk masalah yang terkait dengan pemasangan dan registrasi EView. Edisi terbaru rangkaian kursus pelatihan EViews kami akan berjalan di London, Inggris dan New York City, Amerika Serikat pada bulan Oktober 2016. Dr. Andrea Carreiro memberikan ini. EViews 1-6 tidak akan bekerja dengan Windows 10. Jika Anda menggunakan EViews dan ingin menjalankan Windows 10, Anda perlu meng-upgrade ke EViews 9. Lisensi EViews pra-EView 7 Program EViews Terbaru 2017 EViews Summer School kami akan berlangsung pada tanggal 19-23 Juni 2017 di London. Sekolah terdiri dari kursus 5x 1 hari yang memberikan fleksibilitas lengkap kepada peserta untuk mengikuti satu, kombinasi dari, atau semua lima kursus. Sekolah Musim Panas terdiri dari kursus berikut: Kursus 1: Kursus Dasar EViews 2: Model Atheoretical di Kursus EViews 3: Analisis Seri Waktu Non-stasioner di Kursus EViews 4: Topik di EViews I: Model Volatilitas dan Kursus Data Panel 5: Topik di EViews II: Model LogitProbit Pemrograman EViews Summer School akan menarik bagi pengguna EViews yang baru dan berpengalaman dan akan memberi peserta wawasan yang berharga dalam menyelesaikan pekerjaan empiris menggunakan perangkat lunak EViews terbaru. Kursus 3-hari ini menggunakan EViews memberikan tinjauan penting tentang teknik pemodelan makroekonomi dan peramalan. Kursus ini berfokus pada metode peramalan modern dan relevan apakah Anda berasal dari bank sentral, institusi pemerintah, hedge fund, perusahaan komersial atau peneliti akademis. Kursus pelatihan EViews berbasis web 2 hari ini akan diselenggarakan pada tanggal 7-8 Februari 2017. Kursus ini menghubungkan pengguna EViews baru dengan keterampilan penting yang mereka butuhkan. Mereka yang tertarik dengan kursus Fundamental EViews kami mungkin juga mempertimbangkan topik perluasan yang membentuk kursus Pemrograman EViews kami.
Perdagangan-forex-on-your-blackberry
Jadwal-d-insentif-opsi saham