Moving-average-function-python

Moving-average-function-python

Stock-options-performance
Pilihan-konfirmasi perdagangan
Profit-forex-signal-fpa


Interaktif-broker-option-trading-platform Nifty-trading-system -simple - & - efficient Index-options-trading-times Stock-options-about-to-expire Pilihan-trading-melbourne Saham-vs-opsi-vs-futures-vs-forex

Ini adalah pembungkus Python untuk TA-LIB berdasarkan Cython dan bukan SWIG. Dari homepage: TA-Lib banyak digunakan oleh pengembang perangkat lunak perdagangan yang membutuhkan untuk melakukan analisis teknis data pasar keuangan. Meliputi 150 indikator seperti ADX, MACD, RSI, Stochastic, Bollinger Bands, dll. Pengenalan pola candlestick Open source API untuk CC, Java, Perl, Python dan 100 Managed Bitrings Python asli menggunakan SWIG yang sayangnya sulit dipasang dan dipasang. Seefisien mungkin. Oleh karena itu proyek ini menggunakan Cython dan Numpy untuk secara efisien dan bersih mengikat hasil produksi TA-Lib 2-4 kali lebih cepat dari pada antarmuka SWIG. Instal TA-Lib atau Baca Dokumen Mirip dengan TA-Lib, antarmuka fungsi menyediakan pembungkus ringan dari indikator TA-Lib yang terpapar. Setiap fungsi mengembalikan sebuah array output dan memiliki nilai default untuk parameter mereka, kecuali ditentukan sebagai argumen kata kunci. Biasanya, fungsi ini akan memiliki periode tampilan awal (jumlah observasi yang diperlukan sebelum keluaran dihasilkan) diatur ke NaN. Semua contoh berikut menggunakan fungsi API: Hitunglah rata-rata pergerakan sederhana dari harga penutupan: Menghitung pita bollinger, dengan rata-rata pergerakan tiga eksponensial: Menghitung momentum harga penutupan, dengan jangka waktu 5: API Ringkasan Cepat Jika Anda Sudah terbiasa menggunakan fungsi API, sebaiknya Anda merasa betah menggunakan API abstrak. Setiap fungsi mengambil masukan yang sama, dilewatkan sebagai kamus array Numpy: Fungsi dapat diimpor secara langsung atau instantiated dengan nama: Dari sana, fungsi pemanggilan pada dasarnya sama dengan fungsi API: Pelajari lebih lanjut penggunaan TA-Lib di sini. . Indikator yang Didukung Kami dapat menunjukkan semua fungsi TA yang didukung oleh TA-Lib, baik sebagai daftar atau sebagai dikelompokkan menurut kelompok (misalnya Tumpang Tindih Studi, Indikator Momentum, dll.): Function GroupsSpyder - IDE Python Mon 16 September 2013 Hans Fangohr. University of Southampton, Inggris, 2013 Spyder telah berkembang menjadi alat yang cukup matang dan sangat produktif disini saya mencoba memberikan tutorial. Dokumentasi ini dimotivasi oleh kursus pelatihan dengan metode Python dan pemodelan komputasi untuk siswa di University of Southampton (lihat catatan sejarah untuk detail lebih lanjut). Entri blog ini telah terintegrasi ke dalam Spyder sebagai Tutorial. Setelah Spyder dimulai, versi tutorial yang paling mutakhir dapat ditemukan di tutorial Help -gt Spyder. Dapatkan file hello world ke dalam jendela editor Spyder dengan mendownload hello.py dan save as hello.py. (Anda mendownload file dengan mengklik kanan pada link di browser Anda, lalu pilih Save Target As atau Save Download as), lalu buka file hello.py melalui menu File, lalu pilih Open. Kami menyatakan ini sebagai File -gt Open secara singkat. Klik di hello.py untuk melihat kode sumber di webbrowser, lalu salin keseluruhan kode navigasi ke jendela editor di spyder dan paste kode. Kemudian simpan file tersebut sebagai hello.py. Untuk menjalankan program, pilih Run -gt Run (atau tekan F5), dan konfirmasikan pengaturan Run jika diperlukan. Anda harus melihat output seperti: atau (jalur tertentu akan bergantung pada tempat Anda menyimpan file, tapi ini disisipkan oleh Spyder secara otomatis): Jika demikian, Anda baru saja menjalankan program Python pertama - selesai dengan baik. Sebelum kita melanjutkan, silakan Konsol IPython bisa melakukan sedikit lebih banyak daripada konsol Python standar, dan kami menyarankan untuk menggunakannya sebagai konsol default di sini. Pada sesi penerjemah IPython yang baru saja kita mulai, Anda bisa menggunakan Run-gtRun (seperti sebelumnya) untuk mengeksekusi hello.py dan Anda harus melihat: Python membaca file baris demi baris, mengabaikan komentar saat menemukan kata kunci def, Tahu bahwa sebuah fungsi DEFined dalam baris ini dan berikutnya (satu atau lebih). Dalam file hello.py, Python menciptakan objek fungsi dengan nama halo. Semua garis indentasi berikut def halo (): milik badan fungsi. Perhatikan bahwa objek fungsi hanya dibuat pada titik ini di file, namun fungsinya belum disebut (yaitu tidak dieksekusi). Ketika Python menemukan perintah (selain def dan beberapa kata kunci lainnya) yang ditulis di kolom paling kiri, akan dilakukan dengan segera. Di file hello.py ini hanya garis baca hello () yang sebenarnya akan memanggil (yaitu mengeksekusi) fungsinya dengan nama halo. Jika Anda menghapus baris halo () dari program dan menjalankan keseluruhan file lagi (dengan menekan F5, atau memilih run -gt run), tidak ada yang akan dicetak (karena fungsi hello didefinisikan, namun tidak dipanggil, yaitu tidak dijalankan) . Sekarang Anda harus tahu cara menjalankan program Python yang ada di jendela editor di Spyder menggunakan Konsol Python, dan Konsol IPython yang lebih canggih. Jika Anda baru mulai belajar Python, ini mungkin bagus untuk kembali ke kursus buku teks Anda dan melihat contoh yang lebih mendasar. Bagian selanjutnya memberikan informasi lebih rinci bagaimana Anda dapat mengeksekusi bagian kode di editor di konsol Python, dan dengan demikian memperbaharui sebagian dari definisi Anda di editor. Ini adalah teknik yang lebih maju namun bisa sangat bermanfaat. (Anda juga mungkin tertarik pada opsi untuk mengeksekusi potongan (disebut quotcellsquot) kode yang dipisahkan oleh pembatas - lihat Cara pintas untuk fungsi yang berguna.) Setelah Anda menjalankan program hello.py, objek fungsi hello didefinisikan Dan dikenal dengan perintah Python. Dengan demikian kita bisa memanggil fungsi dari prompt Python: Panggil fungsi halo () dari prompt Python, yaitu ketik halo () di jendela Shell Python (prompt Python menunjukkan sebagai gtgtgt. Atau sebagai In jika kita menggunakan sesi IPython dimana Tanda tanya bisa berupa bilangan bulat positif.), Dan tekan tombol kembali. Anda harus menemukan bahwa fungsi hello () dijalankan lagi, yaitu Hello World tercetak lagi. Fungsi panggilan Anda pada prompt Python bersamaan dengan keluarannya akan terlihat seperti ini: Dapatkah Anda melihat bagaimana ini berbeda dengan menjalankan keseluruhan program lagi Saat kita menjalankan keseluruhan program (dengan menekan F5), Python melewati file tersebut, menciptakan fungsi hello Objek (mengesampingkan objek sebelumnya), mencapai program utama dan memanggil fungsinya. Saat kita memanggil halo () dari prompt Python, kita hanya memanggil fungsi benda halo yang telah didefinisikan di konsol Python (saya) saat kita mengeksekusi seluruh file hello.py tadi (dengan menekan F5). Ini akan menjadi lebih jelas dari waktu ke waktu dan juga saat kita bekerja dengan contoh yang sedikit lebih besar. Anda mungkin ingin kembali ke tutorial ini pada tahap yang sedikit kemudian. Python menyediakan fungsi yang menampilkan semua objek yang diketahui (dalam ruang nama saat ini). Ini disebut dir (). Saat Anda mengetik dir () pada prompt, Anda mendapatkan daftar objek yang diketahui. Abaikan semuanya dimulai dengan garis bawah untuk saat ini. Dapatkah Anda melihat halo dalam daftar (Jika Anda mendapatkan daftar panjang objek yang telah ditentukan, maka Spyder mungkin telah melakukan beberapa kemudahan impor untuk Anda. Untuk mengatasi ini, Anda mungkin ingin: Kemudian jalankan dir () seperti yang disarankan di atas.) Sekali sebuah Objek terlihat di ruang nama saat ini (seperti halo dalam contoh ini), kita dapat menggunakan fungsi bantuan sebagai berikut untuk mempelajarinya: Ketik bantuan (halo) pada prompt Python, Anda harus melihat keluaran seperti ini: Di ​​mana Python Mengambil informasi dari Beberapa dari itu (seperti jumlah argumen masukan dan nama variabel di sini kita tidak memiliki argumen masukan) Python dapat menemukannya melalui pemeriksaan objeknya, informasi tambahan berasal dari string dokumentasi yang diberikan untuk objek fungsi halo. String dokumentasi adalah string pertama tepat di bawah garis def halo ():. Lingkungan Spyder juga menyediakan panel di pojok kanan atas (secara default) yaitu Object inspector. Jika Anda mengetikkan hello ke baris kosong di jendela Object inspector, itu juga akan memberikan string bantuan. Di jendela Editor, ubah fungsi halo sehingga mencetak Good Bye World daripada Hello World. Tekan F5 (untuk menjalankan keseluruhan program) dan periksa apakah output programnya sekarang: Apa yang terjadi saat Anda menekan F5 adalah ini: Python telah melalui file hello.py dan membuat objek fungsi baru halo (mengesampingkan fungsi Objek halo yang telah kita definisikan sebelumnya) dan kemudian dieksekusi fungsinya. Kita harus memulai dengan keadaan yang jelas. Untuk melakukan ini, tolong ubah fungsi halo () kembali sehingga mencetak Hello World (yaitu menggunakan file hello.py asli), lalu tekan F5 untuk menjalankan keseluruhan program dan periksa apakah itu mencetak Hello World. Panggil fungsi halo () dari command prompt (seperti yang dijelaskan pada Call fungsi objek yang ada dari command line). Anda harus melihat Hello World dicetak. Sekarang ubah definisi fungsi agar bisa mencetak Laters World. Dan simpan file tersebut (tapi jangan jalankan programnya, misalkan TIDAK tekan F5). Panggil fungsi halo () dari command prompt lagi. Anda harus menemukan bahwa teks yang dicetak berbunyi Hello World. Seperti di sini Mengapa begitu Karena fungsi objek hello di penerjemah Python adalah yang lama yang mencetak Hello World. Sejauh ini, kami telah mengubah file hello.py (dan menggantikan Hello World di sana bersama Laters World) di editor namun ini tidak mempengaruhi objek yang sebelumnya telah dibuat pada penerjemah Python. Berikut adalah dua kemungkinan untuk menggunakan versi modifikasi dari fungsi hello: Opsi 1: jalankan seluruh file hello.py lagi dengan menekan F5: ini akan menciptakan fungsi objek baru halo (dan menggantikan yang lama). Anda harus menemukan bahwa jika Anda menekan F5, lalu memanggil halo () pada prompt, teks baru Laters World dicetak. Opsi 2: pilih daerah yang telah Anda ubah (dalam hal ini seluruh fungsi hello mulai dari garis def hello (): turun untuk kembali None dan pilih Run -gt Run selection Ini akan mengupdate objek hello di interpreter Tanpa harus mengeksekusi seluruh file hello.py: Jika kita sekarang mengetikkan hello () kita melihat respon update: Kemampuan untuk mengeksekusi bagian kode untuk memperbarui beberapa objek dalam interpreter (pada contoh di atas, kita memperbarui fungsi Objek halo), sangat berguna saat mengembangkan dan debug kode yang lebih kompleks, dan saat membuat objectdata dalam sesi interpreter membutuhkan waktu. Misalnya, dengan memodifikasi hanya fungsi (atau classesobjects, dll) yang sebenarnya kita kembangkan atau debugging, kita Dapat terus menggunakan kembali struktur data dll yang didefinisikan dalam sesi interpreter.Untuk mengajarkan pemrograman Python dan pemodelan komputasi, kami merekomendasikan untuk (i) menggunakan IPython alih-alih juru bahasa Python yang normal dan (ii) tidak menggunakan kemudahan impor apapun. Dia menerima IPython sebagai standar de facto dan membantu untuk lebih memahami ruang nama. Spyder mencoba untuk membantu pengguna yang lebih mahir dengan mengimpor sejumlah modul ke dalam ruang nama utama. Ketik ilmiah di command prompt untuk melihat detilnya. Perilaku ini bisa berubah dalam rilis Spyder di masa depan. Sementara kemudahan impor ini sangat berguna bagi pemrogram yang lebih berpengalaman, mereka bisa membingungkan (jika tidak menyesatkan) untuk pemula. Dengan demikian kami merekomendasikan untuk membatalkan impor ini untuk memenuhi persyaratan kami di atas dan untuk (i) beralih ke konsol IPython. Dan (ii) mengeluarkan perintah reset untuk mereset ruang nama. Kedua langkah tersebut dijelaskan secara lebih rinci pada bagian selanjutnya. Di jendela konsol (sudut kanan bawah secara default), Anda melihat secara default sebuah prompt dengan tiga tanda lebih besar, yaitu gtgtgt. Ini menunjukkan bahwa kita menggunakan konsol - pada dasarnya sesi juru bahasa Python normal (dengan beberapa fungsi tambahan dari Spyder). Sebagai gantinya, kami ingin menggunakan shell Python Interaktif, IPython pendek dari proyek ipython. Untuk melakukan ini, pilih Interpreter -gt Buka Konsol IPython. Anda harus melihat di jendela konsol shell baru muncul, dan IPython prompt In 1: harus ditampilkan. Ruang nama dapat dihapus di IPython menggunakan perintah reset. Ketik reset dan tekan kembali, lalu konfirmasikan dengan y: Kami membahasnya sedikit lebih jauh, tapi Anda bisa melewatkan yang berikut jika Anda tidak tertarik: Setelah mengeluarkan perintah reset, kita hanya boleh memiliki beberapa objek yang didefinisikan di ruang nama sesi itu. . Kita bisa daftar semuanya menggunakan perintah dir (): Akhirnya, jika Anda ingin melewatkan langkah konfirmasi dari perintah reset, gunakan dapat menggunakan reset -f alih-alih reset. Selain Sintaks yang ditegakkan oleh Python, ada konvensi tambahan mengenai tata letak kode sumber, khususnya Panduan Gaya untuk kode sumber Python yang dikenal sebagai quotPEP8quot. Banyak perilaku Spyders dapat dikonfigurasi melalui Preferensinya. Dimana letaknya di menu tergantung pada sistem operasi Anda: Pada Windows dan Linux, masuk ke Tools -gt Preferences Pada Mac OS, masuk ke Preferensi Python -gt Masuk ke Preferences -gt IPython console -gt Startup dan pilih tickbox di sebelahnya. Buka konsol IPython saat startup. Kemudian klik tombol OK. Waktu berikutnya Spyder dimulai, ia akan menunjukkan konsol IPython secara otomatis. Buka Preferences -gt Editor -gt Code IntrospeksiAnalisis dan pilih kotak centang di samping Analisis gaya (PEP8) Untuk menghindari sihir saat konsol dimulai, buka Preferences -gt Console -gt Advanced Settings -gt PYTHONSTARTUP replacement dan pilih Default PYTHONSTARTUP script (Dan restart Spyder). (Ini sihir, antara lain, menjalankan perintah pembagian impor di masa depan.) Pengaturan default mungkin berubah untuk ini dalam rilis besar berikutnya. Untuk menghindari impor semua benda dari pylab dan numpy ke dalam ruang nama saat ini di Konsol IPython, masuk ke Preferences -gt konsol IPython -gt Graphics dan hapus centang pada kotak centang di sebelah Otomatis memuat modul Pylab dan NumPy dan hapus juga Aktifkan dukungan. Pengaturan default mungkin berubah untuk ini dalam rilis utama berikutnya. Melalui Preferensi -gt konsol IPython -gt Pengaturan Lanjutan -g Gunakanlah simbolis matematika kita bisa mengaktifkan mode python simbolis IPythons. Ini akan memungkinkan output simpy yang bagus (gaya lateks) dan juga mengimpor beberapa benda simetris secara otomatis saat konsol IPython dimulai, dan melaporkan apa yang telah dilakukan. Kita kemudian bisa menggunakan variabel x. Y. Sebagai contoh seperti ini: F5 mengeksekusi buffer F9 saat ini menjalankan potongan kode yang saat ini disorot: ini sangat berguna untuk memperbarui definisi fungsi (katakanlah) di sesi interpreter tanpa harus menjalankan keseluruhan file lagi CTRL ltRETURNgt mengeksekusi sel saat ini ( Menu enty Run -gt Run cell). Sel didefinisikan sebagai kode antara dua baris yang dimulai dengan tag yang disepakati. SHIFT ltRETURNgt menjalankan sel saat ini dan memajukan kursor ke sel berikutnya (entri menu Run -gt Run cell and advance). Sel berguna untuk mengeksekusi segmen filecode besar di unit yang lebih kecil. (Ini seperti sebuah sel di notebook IPython, dalam potongan kode itu bisa dijalankan secara independen.) ALT ltCURSOR UPgt menggerakkan garis saat ini. Jika banyak baris disorot, mereka akan dipindahkan bersama. ALTltCURSOR DOWNgt bekerja dengan cara memindahkan garis ke bawah. Dengan mengklik kanan pada metode fungsi di sumbernya, buka jendela editor baru yang menunjukkan definisi fungsi itu. SHIFTCTRLALTM memaksimalkan jendela saat ini (atau mengubah ukurannya kembali normal jika ditekan di jendela yang dimaksimalkan) SHIFTCTRLF mengaktifkan pencarian di semua file. Pada Mac OS X: CMD akan meningkatkan ukuran font editor, CMD - menurun. Juga bekerja di Konsol IPython. Ukuran font untuk explorer objek, konsol Python dll dapat diatur secara terpisah melalui Preferences -gt Object explorer dll. Saya tidak dapat menemukan cara untuk mengubah ukuran font pada variabel explorer. Perintah autocompletes CTRLSPACE, nama fungsi, nama variabel, metode yang sangat berguna. CMD (pada Mac OS X) dan CTRLs (jika tidak) di jendela editor menyimpan file yang saat ini sedang diedit. Ini juga memaksa berbagai segitiga peringatan di kolom kiri editor untuk diperbarui (jika tidak mereka memperbarui setiap 2 sampai 3 detik secara default). CMD (di Mac OS X) dan CTRLs (jika tidak) di jendela konsol IPython akan menghemat sesi IPython saat ini sebagai file HTML, termasuk gambar yang mungkin ditampilkan secara inline. Ini berguna sebagai cara cepat untuk merekam apa yang telah dilakukan dalam sebuah sesi. (Tidak mungkin memuat catatan tersimpan ini kembali ke sesi - jika Anda memerlukan fungsionalitas seperti ini, cari Notebook IPython.) CMDi (di Mac OS X) dan CTRLi (jika tidak) saat ditekan saat kursor berada pada objek. , Membuka dokumentasi untuk objek itu di inspektur objek. Ini adalah pengaturan yang menentukan bagaimana kode di editor dijalankan jika kita memilih Run -gt Run atau tekan F5. Secara default, kotak setting akan muncul pertama kali kita mencoba mengeksekusi sebuah file. Jika kita ingin mengubah pengaturan pada waktu lain, mereka dapat ditemukan di bawah Run -gt Configure atau dengan menekan F6. Ada tiga pilihan bagi juru bahasa untuk digunakan, yang mendiskusikan pertama dari dua topik tersebut. Mari kita asumsikan kita memiliki program hello.py di editor yang berbunyi ini adalah saran default, dan umumnya juga pilihan yang bagus. Memilih Execute dalam pengaturan juru bahasa Python atau IPython saat ini di bawah Run -gt Configure berarti bahwa Ketika eksekusi hello.py selesai, kita dapat berinteraksi dengan penerjemah di mana program berjalan, dan kita dapat menggunakan penerjemah IPython yang mudah digunakan untuk hal ini (bukan Daripada juru bahasa Python default). Kita bisa memeriksa dan berinteraksi dengan objek yang pelaksanaan program kita buat, seperti i dan halo (). Hal ini umumnya sangat berguna untuk pengkodean, pengujian dan debugging inkremental: kita bisa memanggil hello () langsung dari juru bahasa, dan tidak perlu mengeksekusi seluruh hello.py untuk ini (walaupun jika kita mengubah fungsi halo (). Untuk mengeksekusi buffer, atau setidaknya definisi fungsi, untuk membuat versi baru dari halo () terlihat pada penerjemah baik dengan mengeksekusi seluruh buffer atau melalui Run -gt Run Selection.) Namun, jalankan kode editor di Penerjemah saat ini juga berarti bahwa kode yang dijalankan dapat melihat objek (global) lainnya yang didefinisikan dalam sesi interpreter. Ketekunan benda ini mudah dilupakan dan biasanya tidak diperlukan saat mengerjakan program kecil (meski terkadang bisa sangat bernilai). Benda-benda ini bisa berasal dari eksekusi kode sebelumnya, dari kerja interaktif di juru bahasa, atau dari kemudahan impor seperti dari impor pylab (Spyder dapat melakukan beberapa kemudahan tersebut secara otomatis). Visibilitas objek dalam ruang nama penafsir global terhadap kode yang kita eksekusi mungkin juga mengakibatkan kesalahan pengkodean jika kode tersebut secara tidak sengaja bergantung pada objek ini. Inilah contohnya: bayangkan kita menjalankan kode hello.py. Selanjutnya, variabel i diketahui dalam interpreter sebagai variabel global. Kita edit sumber hello.py dan tanpa sengaja menghapus baris i 42 kita jalankan buffer yang mengandung hello.py lagi. Pada titik ini, panggilan halo (i) tidak akan gagal karena penafsir memiliki objek nama yang saya definisikan, walaupun hal ini tidak didefinisikan dalam sumber hello.py. Pada titik ini, kita bisa menyelamatkan hello.py dan (salah) mengira itu akan berjalan dengan benar. Namun, menjalankannya dalam sesi juru bahasa python baru (atau melalui python hello.py) akan menghasilkan kesalahan, karena saya tidak didefinisikan. Masalahnya muncul karena kode tersebut menggunakan objek (disini i) tanpa membuatnya. Ini juga mempengaruhi pengimporan modul: jika kita mengimpor pylab pada prompt IPython, maka program kita akan melihat bahwa ketika dieksekusi dalam sesi juru bahasa IPython ini. Untuk mempelajari bagaimana kita dapat memeriksa ulang bahwa kode kita tidak bergantung pada objek yang ada, lihat Bagaimana cara mengecek kode Anda dengan benar menggunakan kuota sendiri. Memilih Execute di penerjemah Python khusus baru di bawah Run -gt Configure akan memulai penerjemah Python baru setiap kali program hello.py dijalankan. Keuntungan utama dari mode ini melebihi Execute pada penerjemah Python atau IPython saat ini adalah bahwa kita dapat yakin bahwa tidak ada objek global yang didefinisikan dalam penerjemah ini yang berasal dari debugging dan eksekusi kode berulang-ulang: setiap kali kita menjalankan kode di editor , Penerjemah python di mana kode berjalan di-restart. Ini adalah pilihan yang aman, namun kurang memberi fleksibilitas dan tidak bisa menggunakan penerjemah IPyton. Dengan asumsi Anda telah memilih kode Anda untuk Execute pada juru bahasa Python atau IPython saat ini. Maka Anda dua pilihan untuk memeriksa bahwa kode kita bekerja dengan sendirinya (yaitu tidak tergantung pada variabel yang tidak terdefinisi, modul dan perintah yang tidak ada duanya) Atau, jika Anda ingin tinggal dengan penerjemah IPython saat ini, Anda dapat menggunakan IPythons magic reset Perintah yang akan menghapus semua objek (seperti i pada contoh di atas) dari ruang nama saat ini, dan kemudian jalankan kode di editor. Setelah Anda menyelesaikan sebuah kode, periksa kembali apakah ia dijalankan secara independen dengan menggunakan salah satu opsi yang dijelaskan di Bagaimana cara memeriksa ulang kode Anda dengan benar dengan kuota kuota sendiri. Saat beberapa file dibuka di editor, tab yang sesuai di bagian atas area jendela disusun menurut abjad dari nama file dari kiri ke kanan. Di sebelah kiri tab, ada ikon yang menunjukkan tab Browse jika mouse melayang di atasnya. Hal ini berguna untuk melompat ke file tertentu secara langsung, jika banyak file terbuka. Variabel lingkungan dapat ditampilkan dari jendela Console (jendela kanan bawah dalam layout default). Klik ikon Opsi (tooltip adalah Opsi), lalu pilih Variabel lingkungan. Semua kustomisasi yang tersimpan pada disk dapat diatur ulang dengan memanggil spyder dari baris perintah dengan tombol --reset. Yaitu sebuah perintah seperti spyder --reset. Mengklik kanan pada array pada variabel explorer memberi opsi untuk merencanakan dan menganalisa lebih lanjut. Mengklik dua kali pada objek kamus akan membuka jendela baru yang menampilkan kamus dengan baik. Agaknya ada kemampuan tersembunyi lainnya untuk beberapa tipe data lainnya. Ada beberapa konvensi yang diasumsikan mengenai dokumentasi string yang ditulis dalam teks yang direstrukturisasi. Jika kita mengikuti panduan tersebut, kita bisa mendapatkan string dokumentasi formatif yang indah di Spyder. Misalnya, untuk mendapatkan fungsi rata-rata () kita terlihat seperti ini di explorer Spyder Object: Kita perlu memformat string dokumentasi sebagai berikut Apa yang penting di sini, apakah kata Parameter digunakan, dan digarisbawahi. Garis a. Nomor menunjukkan bahwa jenis parameter a adalah angka. Pada baris berikutnya, yang menjorok, kita dapat menulis penjelasan yang lebih panjang mengenai variabel apa yang ada, kondisi apa yang harus dipenuhi oleh tipe yang diijinkan dll. Sama untuk semua Parameter, dan juga untuk nilai yang dikembalikan. Seringkali merupakan ide bagus untuk memasukkan contoh seperti yang ditunjukkan. Mengaktifkan mode debug (Debug -gt Debug) memulai debugger IPython (ipdb) di konsol IPython. Ini dioperasikan seperti biasa, tapi jendela tampilan editor menyoroti garis yang akan dieksekusi, dan variabel explorer menampilkan variabel dalam konteks saat ini dari titik eksekusi program. (Ini hanya menampilkan variabel numerik, yaitu fungsi bukan objek dll.) Perintah utama dalam debugger IPython adalah penekanan tombol indivdual: s untuk melangkah ke pernyataan saat ini. Jika ini adalah fungsi panggilan, masuk ke fungsi itu. N pindah ke pernyataan Next. Jika pernyataan saat ini adalah sebuah fungsi, jangan masuk ke fungsi itu, tapi jalankan sepenuhnya sebelum mengembalikan kontrol ke prompt debugger interaktif. R melengkapi semua pernyataan dalam fungsi saat ini dan Kembali dari fungsi itu sebelum mengembalikan kontrol. P Print memungkinkan untuk menampilkan nilai variabel, misalnya p x akan mencetak nilai dari variabel x. Perhatikan bahwa di ipdb, Anda juga bisa mengubah nilai variabel. Misalnya, untuk memodifikasi x yang sesuai. Anda bisa mengatakan ipdb gt x 42 dan debugger akan menyala dengan x terikat ke 42. Anda juga bisa memanggil fungsi, dan melakukan banyak hal lainnya. Untuk meninggalkan mode debugging, Anda bisa mengetik exit atau memilih dari menu Debug -gt Debugging Control -gt Exit Di konsol IPython, kita bisa memanggil debug langsung setelah pengecualian telah diajukan: ini akan memulai mode debug IPython, dan memungkinkan Pemeriksaan variabel lokal pada titik di mana pengecualian terjadi seperti yang dijelaskan di atas. Ini jauh lebih efisien daripada menambahkan laporan cetak ke kode yang menjalankannya lagi. Jika Anda menggunakan ini, Anda mungkin juga ingin menggunakan perintah di atas dan ke bawah yang menavigasi titik inspeksi ke atas dan ke bawah tumpukan. (Up the stack berarti fungsi yang disebut fungsi saat ini turun adalah arah yang berlawanan.) Dengan asumsi kita menggunakan konsol IPython dengan versi gt 1.0.0, kita dapat memutuskan apakah gambar yang dibuat dengan matplotlibpylab akan tampil inline. Yaitu di dalam konsol IPython, atau apakah seharusnya muncul di jendela baru. Opsi 1 mudah untuk menyimpan rekaman sesi interaktif (bagian Shortcuts untuk fungsi yang berguna mencantumkan shortcut untuk menyimpan konsol IPython ke file html). Opsi 2 memungkinkan untuk secara interaktif memperbesar gambar, memanipulasinya sedikit, dan menyimpan gambar ke format file yang berbeda melalui menu. Perintah untuk mendapatkan figur yang muncul inline di konsol IPython adalah matplotlib inline. Perintah untuk mendapatkan gambar muncul di jendela mereka sendiri (yang secara teknis adalah windown QT) adalah matplotlib qt. Preferensi Spyder dapat digunakan untuk menyesuaikan perilaku default (khususnya Preferences -gt IPython Console -gt Graphics -gt Activate Support untuk beralih ke inline plotting). Recent Posts CategoriesAn Introduction to Python Daftar Fredrik Lundh August 2006 Overview160 Tipe daftar adalah wadah yang menampung sejumlah benda lain, dalam urutan tertentu. Tipe daftar menerapkan protokol urutan, dan juga memungkinkan Anda untuk menambahkan dan menghapus objek dari urutan. Membuat Daftar160 Untuk membuat daftar, letakkan sejumlah ungkapan dalam tanda kurung siku: Konstruk ini dikenal sebagai daftar 8220list8221. Python juga mendukung daftar computed, yang disebut 8220list comprehensions8221. Dalam bentuknya yang paling sederhana, pemahaman daftar memiliki sintaks berikut: di mana ekspresi dievaluasi satu kali, untuk setiap item dalam urutan. Ungkapan bisa berupa apa saja yang bisa Anda gunakan untuk memasukkan semua jenis objek dalam daftar, termasuk daftar lainnya, dan beberapa referensi ke satu objek. Anda juga dapat menggunakan objek tipe daftar built-in untuk membuat daftar: Urutan bisa berupa objek urutan atau ukuran, termasuk tupel dan generator. Jika Anda masuk dalam daftar lain, fungsi daftar membuat salinan. Perhatikan bahwa Python membuat satu daftar baru setiap kali Anda mengeksekusi ekspresi. Tidak lebih, tidak kurang. Dan Python tidak pernah membuat daftar baru jika Anda menetapkan daftar ke variabel. Untuk informasi tentang cara menambahkan item ke dalam daftar setelah Anda membuatnya, lihat Mengubah Daftar di bawah ini. Mengakses Daftar160 Daftar menerapkan antarmuka urutan standar len (L) mengembalikan jumlah item dalam daftar, Li mengembalikan item pada indeks i (item pertama memiliki indeks 0), dan Li: j mengembalikan daftar baru, yang berisi benda-benda antara I dan j. Jika Anda melewati indeks negatif, Python menambahkan panjang daftar ke indeks. L-1 dapat digunakan untuk mengakses item terakhir dalam daftar. Untuk pengindeksan normal, jika indeks yang dihasilkan berada di luar daftar, Python menimbulkan pengecualian IndexError. Irisan diperlakukan sebagai batas, dan hasilnya hanya berisi semua item di antara batas-batasnya. Daftar juga mendukung langkah-langkah slice: Looping Over Lists160 Pernyataan untuk-dalam memudahkan pengulangan item dalam daftar: Jika Anda memerlukan indeks dan item, gunakan fungsi penghitungan: Jika Anda hanya memerlukan indeks, gunakan rentang Dan len. Objek daftar mendukung protokol iterator. Untuk secara eksplisit membuat iterator, gunakan fungsi iter built-in: Python menyediakan berbagai shortcut untuk operasi daftar umum. Misalnya, jika sebuah daftar berisi angka, fungsi penjumlahan bawaan memberi Anda jumlah: Jika sebuah daftar berisi string, Anda dapat menggabungkan string menjadi string panjang tunggal dengan menggunakan metode join string: Python juga menyediakan operasi built-in ke Cari item, dan untuk mengurutkan daftar. Operasi ini dijelaskan di bawah ini. Memodifikasi Daftar160 Jenis daftar juga memungkinkan Anda menetapkan masing-masing item atau irisan, dan untuk menghapusnya. Perhatikan bahwa operasi yang memodifikasi daftar akan mengubahnya di tempat. Ini berarti bahwa jika Anda memiliki banyak variabel yang mengarah ke daftar yang sama, semua variabel akan diperbarui secara bersamaan. Untuk membuat daftar terpisah, Anda dapat menggunakan fungsi pengiris atau daftar untuk membuat salinan dengan cepat: Anda juga dapat menambahkan item ke urutan yang ada. Metode tambahan menambahkan satu item ke akhir daftar, metode memperpanjang menambahkan item dari daftar lain (atau urutan apapun) sampai akhir, dan sisipan memasukkan item pada indeks tertentu, dan pindahkan item yang tersisa ke kanan. Untuk memasukkan item dari daftar atau urutan lain di lokasi lain, gunakan sintaks pengiris: Anda juga dapat menghapus item. Pernyataan del dapat digunakan untuk menghapus item individual, atau untuk menghapus semua item yang diidentifikasi oleh irisan. Metode pop menghapus item individual dan mengembalikannya, sementara menghapus pencarian item, dan menghapus item yang cocok pertama dari daftar. Pernyataan del dan metode pop tidak cukup banyak hal yang sama, kecuali bahwa pop mengembalikan item yang dihapus. Akhirnya, jenis daftar memungkinkan Anda untuk dengan cepat membalik urutan daftar. Pembalikan cepat, sehingga sementara membalik daftar sering dapat mempercepat semuanya jika Anda perlu menghapus dan memasukkan sekumpulan item di awal daftar: Perhatikan bahwa pernyataan dalam-ke-menyimpan indeks internal, yang ditambahkan untuk setiap loop perulangan. Ini berarti bahwa jika Anda memodifikasi daftar yang akan Anda lewati, indeks akan terlepas dari sinkronisasi, dan Anda mungkin akan melewatkan beberapa item, atau memproses item yang sama beberapa kali. Untuk mengatasi hal ini, Anda dapat mengulang salinan daftar: Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan membuat daftar baru, dan menambahkannya: Pola yang umum adalah menerapkan fungsi ke setiap item dalam daftar, dan ganti item dengan Nilai kembalian dari fungsi: Di ​​atas dapat ditulis lebih baik dengan menggunakan fungsi peta built-in, atau sebagai pemahaman daftar: Untuk panggilan fungsi langsung, solusi peta lebih efisien, karena objek fungsi hanya perlu diambil sekali . Untuk konstruk lain (misalnya ungkapan atau panggilan ke metode objek), Anda harus menggunakan callback atau lambda untuk membungkus operasi dalam kasus seperti itu, pemahaman daftar lebih efisien, dan biasanya juga lebih mudah dibaca. Sekali lagi, jika Anda memerlukan item dan indeks, gunakan penghitungan. Anda dapat menggunakan jenis daftar untuk menerapkan struktur data sederhana, seperti tumpukan dan antrian. Tipe daftar tidak dioptimalkan untuk ini, jadi ini bekerja paling baik bila strukturnya kecil (biasanya beberapa ratus item atau lebih kecil). Untuk struktur yang lebih besar, Anda mungkin memerlukan struktur data khusus, seperti collections.deque. Struktur data lain yang daftar kerjanya bagus dalam praktiknya, asalkan strukturnya cukup kecil, adalah wadah LRU (yang baru saja digunakan). Pernyataan berikut memindahkan objek ke akhir daftar: Jika Anda melakukannya di atas setiap kali Anda mengakses item dalam daftar LRU, item yang paling baru-baru ini digunakan akan bergerak menuju awal daftar. (for a simple cache implementation using this approach, see Caching .) Searching Lists160 The in operator can be used to check if an item is present in the list: To get the index of the first matching item, use index . The index method does a linear search, and stops at the first matching item. If no matching item is found, it raises a ValueError exception. To get the index for all matching items, you can use a loop, and pass in a start index: Moving the loop into a helper function makes it easier to use: To count matching items, use the count method: Note that count loops over the entire list, so if you just want to check if a value is present in the list, you should use in or, where applicable, index . To get the smallest or largest item in a list, use the built-in min and max functions: As with sort (see below), you can pass in a key function that is used to map the list items before they are compared: Sorting Lists160 The sort method sorts a list in place. To get a sorted copy, use the built-in sorted function: An in-place sort is slightly more efficient, since Python does not have to allocate a new list to hold the result. By default, Python8217s sort algorithm determines the order by comparing the objects in the list against each other. You can override this by passing in a callable object that takes two items, and returns -1 for 8220less than8221, 0 for 8220equal8221, and 1 for 8220greater than8221. The built-in cmp function is often useful for this: Alternatively, you can specify a mapping between list items and search keys. If you do this, the sort algorithm will make one pass over the data to build a key array, and then sort both the key array and the list based on the keys. If the transform is complex, or the list is large, this can be a lot faster than using a compare function, since the items only have to be transformed once. Python8217s sort is stable the order of items that compare equal will be preserved. Printing Lists160 By default, the list type does a repr on all items, and adds brackets and commas as necessary. In other words, for built-in types, the printed list looks like the corresponding list display: To control formatting, use the string join method, combined with either map or a list comprehension or generator expression. To print a list of string fragments to a file, you can use writelines instead of write . Performance Notes160 The list object consists of two internal parts one object header, and one separately allocated array of object references. The latter is reallocated as necessary. The list has the following performance characteristics: The list object stores pointers to objects, not the actual objects themselves. The size of a list in memory depends on the number of objects in the list, not the size of the objects. The time needed to get or set an individual item is constant, no matter what the size of the list is (also known as 8220O(1)8221 behaviour). The time needed to append an item to the list is 8220amortized constant8221 whenever the list needs to allocate more memory, it allocates room for a few items more than it actually needs, to avoid having to reallocate on each call (this assumes that the memory allocator is fast for huge lists, the allocation overhead may push the behaviour towards O(nn)). The time needed to insert an item depends on the size of the list, or more exactly, how many items that are to the right of the inserted item (O(n)). In other words, inserting items at the end is fast, but inserting items at the beginning can be relatively slow, if the list is large. The time needed to remove an item is about the same as the time needed to insert an item at the same location removing items at the end is fast, removing items at the beginning is slow. The time needed to reverse a list is proportional to the list size (O(n)). The time needed to sort a list varies the worst case is O(n log n), but typical cases are often a lot better than that. Last Updated: November 2006
Bagian pemasaran-strategi-pembelajaran-nifty
M-perusahaan-diberikan-90000-opsi saham