Moving-average-in-tm1

Moving-average-in-tm1

Online-trading-academy-norwalk-ct
Sinyal perangkat lunak-mcx-trading-buy-sell
Pilihan tidak memenuhi syarat-w2


Vkc-forex-coimbatore Merits-of-online-trading-system Kualifikasi perdagangan online Pelatihan-trading-pilihan-surabaya Bagaimana-trading-stock-options-work Pilihan-dalam-trade-schools

Review Notebook Acer Aspire S 13 S5-371 Untuk tinjauan Jerman yang asli, lihat di sini. Setelah Aspire S7 dan Aspire S3 yang murah. Acer meluncurkan perwakilan kelas tipis dan ringan berikut ini. Aspire S13 mungkin menjadi media bahagia antara dua pendahulunya. Meski menggunakan komponen high-end, misalnya CPU Intel i7-6500U. Ini menyerupai Aspire S7 di layar (Full HD, matte) dan perangkat penyimpanan (hingga 512 GB SATA3 SSD). Ini menciptakan komputer yang menarik, cepat, dan mobile dengan harga sekitar 1000 Euro (1140). Apakah ini terdengar asing bagi Anda Misalnya, model ZenBook UX300 yang tak terhitung jumlahnya dari Asus berada pada kisaran harga yang sama persis. Pembaruan Changelog 05-10-2016 16:00 menambahkan informasi tentang webcam dan video tentang kebisingan kipas 05-04-2016 14:30 ruang warna, rating, tolok ukur game 05-03-2016 18:00 kemungkinan pemeliharaan dan peningkatan yang dijelaskan Dan diilustrasikan 05-03-2016 09:15 imagesanalysis penggunaan di luar ruangan, analisis audio, tes kartu SD, sudut pandang 05-02-2016 17:00 Analisis throttling (kinerja, tarif jam, dan suhu di bawah CB15 dan The Witcher 3 gt1h) 05 -01-2016 12:45 Sistem kebisingan dan speaker The Witcher 3 Tingkatan 05-01-2016 09:00 Daya Tahan Baterai di bawah beban, AS SSD dan 3DMark 11 benchmark 04-30-2016 23:44 PCMark 8 dengan analisis 04-30- 2016 21:30 publikasi pertama Upgrade amp Pemeliharaan Agar bisa sampai ke kipas angin, baterai, dan SSD M.2 Anda harus terlebih dahulu melepas 10 sekrup Phillips dan melonggarkan tepi dengan spudger plastik (untuk menghindari kerusakan) sesudahnya. Sayangnya, ini adalah tugas yang tidak praktis, di mana kita menghancurkan alat kita. Begitu Anda melepaskan klip plastik, Anda bisa melepaskan bagian bawah dan masuk ke komponen internal. Patut diperhatikan bahwa baterai tidak terpaku tapi hanya dihubungkan dengan steker dan dipasangi dua baut. Bahkan fan bisa langsung diraih untuk membersihkan dan SSD M.2 bisa diganti setelah melepas sekrup lain. Modul Wi-Fi Qualcomm dapat ditemukan di pojok kanan atas. Ini terhubung ke dua antena dan bisa juga diganti dengan mudah. Komunikasi Fitur khusus adalah chip 802.11 n dari Qualcomm, yang mampu MU-MIMO. Pada awal pengujian, koneksi WLAN stabil dan tingkat unduhan tidak diperlambat. File 2 GB dipindahkan dari WD MyCloud NAS yang lambat pada 60-70 MBs (menurut Task Manager di atas 600 MBits menerima lalu lintas). Namun, kami hanya mencapai 250 Mbits (mengirim) dan 320 Mbits (menerima) dalam tes standar dengan iperf (dengan router referensi Linksys EA8500 MU-MIMO yang mampu). File yang sama dari NAS juga hanya mencapai 160-200 MBits sesuai task manager setelah itu. Keyboard yang remang-remang itu bersenang-senang dengan stroke yang nyaman dan mudah dilembabkan dan memungkinkan kami mengetik dengan mulus dan cepat dengan beberapa kesalahan sejak awal. Kami menyukai tata letak, jarak kunci dan stroke. Hanya tombol kursor yang agak kecil. Catatan: Kami memiliki varian Aspire S 13 dengan tata letak QWERTY yang sedang ditinjau. Keyboard QWERTZ akan digabungkan dalam model yang dijual oleh dealer Jerman. Dalam tes WPM (Words per Minute), penulis berhasil mencapai 84 WPM tanpa adaptasi panjang. Tes yang dilakukan langsung kemudian dengan keyboard desktop Cherry (mekanik) menghasilkan 90 WPM. Kesalahan pengetikan terdistribusi secara merata. Secara keseluruhan, ini hasil yang sangat bagus. Touchpad berukuran nyaman dan memiliki fitur meluncur yang bagus. 90 yang lebih rendah bisa diklik, meski sama sekali tidak masalah prinsip. Tapi, ini bekerja cukup baik untuk touchpadquot quotWindows. Meskipun tidak bisa mengikuti Trackpad MacBook saat ini, namun pastinya milik orang-orang yang lebih baik di dunia Windows. Model uji kami menggunakan Intel Core i7-6500U. Pada tolok ukur pertama, ini menunjukkan kinerja rata-rata yang sangat bagus dibandingkan notebook lain dengan i7-6500U. Hal yang sama berlaku untuk unit grafis. Ternyata, pendinginan cukup untuk hasil kinerja yang baik dari CPU dual core dengan GPU terintegrasi. Kami memeriksa kinerja inti prosesor di Cinebench R15. Built-in Core i7-6500U mencapai hasil rata-rata dalam tes single-core. Yang tercepat i7-6500U hanya 8 lebih cepat, sedangkan yang paling lambat hanya mencapai 69 dari performa. Sebagai gantinya, hanya 1 di bawah petunjuk dalam uji multi-inti. Semua hal dipertimbangkan, ini memberikan performa yang sangat bagus. Setelah banyak Cinebench R15 Multi berjalan, skor Aspire S 13 adalah sekitar 10 lebih rendah (292 versus 326 poin). Tingkat jam tetap stabil antara 2,6 dan 2,7 GHz dan inti prosesor turun pada suhu 84 C. Kinerja Sistem Dalam benchmark sistem PCMark8 Home (3.0 dipercepat), S 13 setara dengan notebook terbaik dengan Core i7-6500Us. Zenbook UX303UA (5), Aspire R14 R5-471T (3), dan ThinkPad X1 Carbon (3) hanya sedikit lebih cepat. Namun, Yoga 900. XPS 13. dan Envy 13 sekitar 15 lebih lambat. Resolusi Full HD memang bisa menghasilkan keuntungan kinerja dibandingkan dengan mis. Notebook 4k Dibandingkan semua subnotebook yang diulas, Aspire S13 tampil dengan sangat baik. Perangkat tercepat adalah EliteBook 820 G1 yang lama. Yang, bagaimanapun, hanya 10 lebih cepat. Rata-rata secara signifikan lebih rendah pada 82. PCMark 8 Home Score Accelerated v2 PCMark 8 Work Score Accelerated v2 Storage Device Model uji kami menggunakan SSD 512 GB dari LiteOn sebagai perangkat penyimpanan. LITEON CV1-8B512 adalah SSD Socket M.2 2280 dan ditentukan dengan maksimum 520450 MB (baca tulis). Dengan 502418 MB, ini menghasilkan hasil yang baik untuk SATA SSD di CrystalDiskMark 3.0 dan hasil benchmark AS SSD juga tidak ada yang bersin. Kendati demikian, agak disayangkan kalau sistem SSD NVMe tidak menggunakan SSD yang lebih cepat. Namun, dipertanyakan apakah ini akan terlihat dalam tugas sehari-hari. Sistem Kebisingan Menurut pengamatan pertama kami, sistem pendingin adalah campuran tas. Suara sistem yang diukur sama sekali tidak berlebihan. Kipas angin biasanya tetap mati tanpa beban dan perangkat tidak bersuara. Sayangnya, kipas kecil dengan cepat mulai berjalan pada beban minimal. Selama pengujian kami, ini sudah terjadi saat membuka situs web atau menginstal program. Meskipun noise sistem yang terukur tetap rendah pada umumnya 31,3 dB (jarang 33 dB), karakteristik noise relatif tidak menyenangkan karena frekuensi tinggi dan sangat terdengar di lingkungan yang sepi. Apalagi, kecepatan kipas berubah secara permanen, yang membuatnya semakin terlihat. Di bawah beban, kipas sebagian besar turun pada 36,9 dB. Namun, ada juga puncak yang lebih tinggi. Sebagai contoh, perangkat ini terdengar sekeras 42 dB dalam waktu singkat selama 3DMark06 pertama dijalankan pada perangkat yang dingin. Selain itu, ia sering mempercepat program setelah ditutup seolah ingin meniup sisa panas dari sistem pendingin. Karena frekuensi juga tidak menyenangkan tinggi pada kecepatan rotasi yang lebih tinggi, pengguna sensitif mungkin merasa terganggu di lingkungan yang sepi. Jika Anda akan menggunakan laptop di kantor yang biasanya keras, kebisingan sekitar pasti akan menenggelamkan kipas angin. Mengingat suhu kritis yang teramati di dalamnya, mungkin saja memoderasi kipas yang terlalu aktif dengan beban rendah dengan pembaruan perangkat lunak. Acer saat ini mengerjakan upgrade BIOS semacam itu. Jika memungkinkan, kita akan mengecek kembali Aspire sesudahnya. Sistem pendinginan tetap relatif tenang tapi, kecepatan rotasi dan frekuensi tinggi yang berubah sangat tidak menyenangkan bagi kita. Selama menjalankan 3DMark06 pertama, noise sistem meningkat pada awalnya namun akhirnya turun sekitar 37 dB. Dalam kesan pertama, speakernya tampil nyaring dan jernih. Namun, suaranya tidak memiliki bass. Ini menjadi jelas dalam perbandingan langsung dengan diagram frekuensi Apple MacBook 12 yang baru yang menghasilkan suara yang sangat bagus mengingat ukurannya, sehingga Aspire S 13 terutama menunjukkan kelemahan pada frekuensi rendah maupun frekuensi tinggi. MB 12 lebih keras pada kedua rentang dan menunjukkan kurva frekuensi yang lebih linier secara keseluruhan. Dengan 80 dB dan kurva frekuensi yang jauh dari linier, speakernya tidak luar biasa. Battery Life Dengan 7,5 jam (452 ​​menit) dalam uji baterai Wi-Fi kami (buka halaman web melalui skrip dengan kecerahan 150 cdm), Acer Aspire S 13 berada di atas rata-rata (subnotebook yang ditinjau dari 24 bulan terakhir mencapai 422 menit pada Rata). Toshiba Satellite Z30-B-100 memimpin dengan 12 jam yang mengesankan. Zenbook UX305UA-FC040T dengan kombinasi CPUGPU yang sama mencapai 561 menit (di atas 9 jam) dan merupakan perangkat 6500U terbaik. Namun, daya tahan baterai minimal diukur (beban game Battery Eater Classic pada brightness maksimum), pastinya di bawah rata-rata. Daya tahan baterai yang relatif pendek 1,5 jam ini tentunya karena tingginya kecerahan maksimal. Sebagai contoh, menuntut The Witcher 3 berlari selama dua jam lima menit pada 150 cdm sayangnya hanya pada 14 - 16 fps, namun tanpa kehilangan performa dibandingkan dengan operasi utama. Idle (tanpa WLAN, kecerahan min) Kesan pertama kami pada Acer Aspire S 13 sangat positif dan ini terutama dikonfirmasi melalui sisa tes. Kami menyukai kasus ini, perangkat input dan display. Meski kesetiaan warna sebaiknya lebih baik out-of-the-box (hasil sangat bagus setelah kalibrasi), permukaan matte yang dipadu dengan kecerahan maksimal tinggi adalah pro besar. Kami tidak menyukai perilaku kipas model uji awal kami yang banyak, yang menunjukkan frekuensi yang tidak menyenangkan. Kita harus menunggu update BIOS di sini, karena kipas aktif tidak diperlukan di bawah beban rendah mengingat suhu. Menurut Acer, mereka sudah mengupdate update untuk memperbaiki masalah ini. Hal ini dapat secara signifikan memperbaiki tingkat kebisingan sistem kami dan total rating notebook bisa meningkat satu persen. Sistem yang cepat, layar IPS yang cerah dan matte serta masa pakai baterai yang baik dalam skenario realistis: Acer menciptakan bundel yang dibuat dengan baik untuk pengguna ponsel dengan Aspire S 13. Pro lebih jauh dari Aspire S 13 adalah kinerja dan daya tahan baterai yang baik di atas. 7 jam dalam skenario dunia nyata. Apalagi perangkat inputnya meyakinkan dalam pengujian kami. Asus Zenbooks, termasuk UX305CA dengan pendingin pasif atau UX303UA yang dilengkapi dengan sama. Cukup diposisikan sama seperti Acer Aspire S13. Acers Aspire R13 R7-372T adalah alternatif yang menarik dari rentang 2-in-1. Saat ini, Dell XPS 13 sangat sukses di kisaran 13 inci dan variannya dengan display i5 CPU dan FHD yang harganya sama. PricecompareMembuat Subset Dinamis di Applix TM1 dengan MDX - Primer Tentang Dokumen Ini MDX Primer ini dimaksudkan untuk menjadi pengantar sederhana untuk membuat himpunan dimensi dinamis menggunakan MDX di TM1. Ini berfokus pada pemberian contoh kerja daripada mencoba menjelaskan teori lengkap MDX dan memastikan untuk mencakup fitur yang paling berguna bagi pengguna TM1. TM1 saat ini (sebanyak 9.0 SP3) hanya memungkinkan pengguna menggunakan MDX untuk membuat himpunan dimensi dan tidak untuk menentukan tampilan kubus. Ini berarti bahwa penggunaan MDX di TM1 seringkali sangat berbeda dalam hal sintaks dan niat baik dari contoh yang ditemukan di buku dan di internet. Karena MDX (Multi-Dimensional eXpressions) adalah bahasa query standar industri untuk database OLAP dari Microsoft, ada banyak referensi dan contoh yang dapat ditemukan di Internet, namun ingatlah bahwa TM1 tidak mendukung setiap aspek bahasa dan menambahkan beberapa Fitur unik tersendiri. Hal ini dapat menyulitkan penggunaan contoh yang ada di web, sedangkan semua contoh dalam dokumen ini dapat disalin dan disisipkan ke TM1 dan akan dijalankan tanpa modifikasi, dengan asumsi Anda memiliki contoh model mini yang dibuat seperti yang didokumentasikan nanti. Dokumen lengkap hanya dengan satu halaman HTML di sini. Apa itu subset dinamik berbasis MDX di TM1 Subset dinamis adalah daftar yang tidak tetap, statis, namun berdasarkan permintaan yang dievaluasi ulang setiap kali subset digunakan. Sebenarnya, MDX dapat digunakan untuk membuat subset statis dan contoh ditunjukkan di bawah ini, namun ini tidak mungkin berguna atau umum. Beberapa contoh himpunan bagian dinamis yang berguna mungkin merupakan daftar semua produk tingkat dasar daftar 10 pelanggan teratas kami dengan marjin kotor daftar pengiriman barang terlantar semua pusat biaya yang belum menyerahkan anggaran mereka. Intinya adalah, daftar ini (subset) dapat bervariasi dari kedua ke dua berdasarkan struktur atau data di TM1. Sebagai contoh, segera setelah cabang baru ditambahkan ke Eropa, subset Cabang Eropa akan segera berisi cabang baru ini, tanpa intervensi manual yang dibutuhkan. MDX adalah bahasa query yang digunakan untuk mendefinisikan himpunan bagian ini. MDX adalah bahasa query standar industri untuk database multi-dimensi seperti TM1, walaupun TM1 hanya mendukung subset tertentu (alasan pun) dari keseluruhan bahasa dan menambahkan beberapa fitur uniknya sendiri juga. Bila Anda menentukan subset menggunakan MDX dan bukan subset standar, TM1 menyimpan definisi ini daripada kumpulan yang dihasilkan. Ini berarti definisi atau kueri dijalankan ulang setiap kali Anda melihatnya tanpa pengguna atau administrator yang perlu melakukan apa saja. Jika database telah berubah dalam beberapa cara maka Anda mungkin mendapatkan hasil yang berbeda dari waktu terakhir Anda menggunakannya. Misalnya, jika subset didefinisikan sebagai anak-anak Cabang Pantai Barat dan ini pada awalnya mengembalikan Oakland, San Francisco, San Diego saat pertama kali ditetapkan, mungkin nanti akan kembali ke Oakland, San Francisco, San Diego, Los Angeles setelah LA memiliki Telah ditambahkan ke dimensi sebagai anak dari Cabang Pantai Barat. Inilah yang kita maksud dengan dinamika perubahan hasilnya. Alasan lain yang dapat menyebabkan subset berubah adalah bila didasarkan pada nilai dalam sebuah kubus atau atribut. Setiap hari di surat kabar penggerak pasar saham terbesar tercatat, seperti 10 besar dalam hal kenaikan harga saham. Dalam model TM1, ini akan menjadi subset yang melihat ukuran perubahan harga saham dan jelas akan menghasilkan jumlah anggota 10 anggota yang berbeda setiap hari. Bagian yang terbaik adalah subset akan memperbarui hasilnya secara otomatis tanpa ada pekerjaan yang dibutuhkan oleh pengguna. Cara membuat subset berbasis MDX di TM1 Langkah dasar yang sama dapat diikuti dengan semua contoh dalam dokumen ini. Umumnya contohnya bisa copy-and-paste ke Expression Window dari Subset Editor dari dimensi yang sering dipertanyakan Product. Perhatikan bahwa tidak penting dimensi kubus mana yang sedang digunakan oleh Anda akan mendapatkan hasil yang sama apakah Anda membuka dimensi Subset Editor dari dalam tampilan kubus, pohon kubus di Server Explorer atau pohon dimensi di Server Explorer. Untuk melihat dan mengedit kueri MDX Anda harus dapat melihat Expression Window di Subset Editor. Untuk mengaktifkan dan mematikan jendela ini pilih View Expression Window. Anda sekarang bisa mengetik (atau menempelkan) kueri Anda ke dalam Expression Windows ini dan tekan tombol Update untuk melihat hasilnya. Cara membuat subset statis dengan MDX Sebuah subset statis adalah bahasa yang tidak pernah bervariasi dalam kontennya. Permintaan ini akan mengembalikan 3 anggota yang sama (Discount Loan, Term Loan and Retail) setiap saat. Jangan khawatir, itu akan lebih seru dari sini. Cara membuat subset dinamis dengan MDX TM1 hanya mendukung sejumlah fungsi dari spesifikasi MDX yang lengkap. Versi TM1 yang berbeda akan mendukung fungsi yang berbeda (dan berpotensi mendukungnya dengan cara yang berbeda). Kumpulan fungsi yang valid untuk versi TM1 yang Anda gunakan dapat ditemukan di file Help utama, di bawah Reference Function MDX Function Support. Sebelum mencoba menulis sebuah query baru, pastikan itu didukung, dan walaupun beberapa fungsi yang tidak terdaftar tentu saja bekerja, mereka harus menggunakan risiko Anda sendiri. Pesan kesalahan standar yang berarti fungsinya benar-benar tidak didukung oleh versi TM1 Anda, Gagal mengkompilasi ekspresi. Satu kata peringatan: pada dasarnya, hasil subset dinamis bisa berubah. Bila menyertakan himpunan bagian dinamis dalam tampilan, proses, fungsi SUBNM, dan sebagainya, pertimbangkan baik-baik hasil potensi masa depan, terutama jika subset suatu hari nanti kosong. Dua metode yang paling umum untuk benar-benar menciptakan subset dinamis adalah membuatnya dengan tangan atau menggunakan TurboIntegrator. Dengan tangan . Anda bisa mengetik (atau menempelkan) query ke Expression Window seperti yang dijelaskan sebelumnya, atau Anda dapat memilih Tools Record Expression (dan kemudian Stop Recording when done) untuk menyalakan semacam perekam video. Anda kemudian dapat menggunakan fitur normal editor subset (misalnya memilih menurut tingkat, mengurutkan turun, dll.) Dan perekam ini akan mengubah tindakan Anda menjadi ekspresi MDX yang valid. Ini adalah cara yang bagus untuk melihat beberapa contoh sintaks yang valid, terutama untuk kueri yang lebih kompleks. Bila Anda telah merekam sebuah ekspresi dan memilih Stop Recording TM1 akan meminta Anda untuk mengonfirmasi jika Anda ingin melampirkan ekspresi dengan subset - pastikan untuk mengatakan Ya dan centang kotak centang Save Expression saat menyimpan subset yang dihasilkan, jika tidak, hanya daftar statis Dari hasil yang disimpan, bukan query dinamis itu sendiri. Menggunakan TurboIntegrator Hanya satu baris, dengan menggunakan SubsetCreateByMDX, diperlukan untuk membuat dan menentukan subset. Anda perlu tahu apa permintaan yang Anda inginkan sebagai definisi sudah. Perhatikan bahwa kueri dapat dibangun di skrip TI menggunakan rangkaian teks sehingga dapat menggabungkan variabel dari skrip Anda dan memungkinkan kueri panjang untuk dibangun secara bertahap yang mudah dibaca dan dipelihara. SubsetCreatebyMDX (Produk Basis,, 0)) Semua subnet MDX buatan TI disimpan sebagai kueri MDX yang dinamis secara otomatis dan bukan sebagai daftar statis. Perhatikan bahwa, setidaknya sampai dengan TM1 v9.0 SP3, subset berbasis MDX tidak dapat dihancurkan (SubsetDestroy) jika digunakan oleh tampilan publik, dan tidak dapat dibuat ulang dengan menggunakan perintah SubsetCreateByMDX kedua. Oleh karena itu sulit untuk mengubah himpunan berbasis MDX menggunakan TI. Meskipun sifat dinamis dari definisi subset mungkin membuatnya agak tidak mungkin Anda benar-benar ingin melakukan ini, penting untuk diingat. Jika Anda perlu mengubah beberapa aspek kueri (misalnya TM1FilterByPattern dari tahun 2006-12 sampai 2007-01 Anda mungkin harus menentukan kueri untuk menggunakan parameter eksternal, seperti yang didokumentasikan dalam dokumen ini. Ini akan memiliki dampak kinerja kecil lebih sederhana. Versi hardcoded.Juga, filter terhadap nilai sebuah kubus dengan SubsetCreateByMDX di tab Epilog mis., 0), Test (Tindakan Posting). Tidak akan bekerja jika nilai-nilainya terjadi pada tab Data. Anda perlu menjalankan perintah SubsetCreateByMDX dalam proses TI berikutnya. Perhatikan bahwa TI memiliki batas 256 karakter untuk menentukan himpunan bagian MDX, setidaknya sampai v9.1 SP3, yang bisa sangat membatasi. Sintaks dan Tata Letak Permintaan dapat dipecah melalui beberapa baris sehingga lebih mudah dibaca. Sebagai contoh: FILTER (, 0), Test2. (Rate Measures.Rate) 19) lebih mudah dibaca daripada memiliki keseluruhan query dalam satu baris. Bagian filter sebenarnya lebih mudah dibaca dan dimodifikasi sekarang dengan memilikinya pada sebuah garis dengan sendirinya. Perhatikan bahwa referensi kepada anggota biasanya memiliki nama dimensi sebagai awalan. Misalnya, sebenarnya nama dimensi bersifat opsional namun hanya jika nama anggota (Ritel dalam kasus ini) benar-benar unik di dalam keseluruhan server - yaitu tidak ada kubus, dimensi, atau anggota dengan nama persisnya. Misalnya, ini adalah permintaan yang sama dengan nama dimensi yang diabaikan: Yang akan bekerja dalam konteks aplikasi sampel yang digunakan oleh dokumen ini namun berisiko dalam aplikasi dunia nyata. Pesan kesalahan yang diterima saat lupa menentukan awalan akan menjadi seperti, Level atau member name Ritel ambigu: ditemukan dalam dimensi dan kemudian berlanjut ke daftar berbagai dimensi di mana nama anggota yang tidak unik dapat ditemukan, yang sangat bermanfaat. Oleh karena itu pastinya paling aman dan paling performant untuk selalu menggunakan awalan dimensi. Penggunaan tanda kurung siku terkadang tampak sedikit sembarangan saat membaca contoh kueri MDX. Faktanya adalah bahwa nama objek OLAP (misalnya nama kubus, nama dimensi, nama anggota) harus disertakan dalam tanda kurung siku hanya jika berisi spasi, dimulai dengan nomor atau merupakan kata yang dilindungi MDX (misalnya Pilih). Namun, kadang-kadang bisa lebih mudah untuk memutuskan untuk selalu menggunakan tanda kurung sehingga permintaan serupa dapat dibandingkan berdampingan lebih mudah. Definisi pasti anggota TM1 hampir selalu dinyatakan sebagai Nama Nama Dimensi. Nama dan tidak lebih. Dalam produk lain yang juga menggunakan MDX sebagai bahasa kueri (seperti Microsoft Analysis Services), Anda mungkin memperhatikan bahwa kueri menentukan jalur lengkap dari nama dimensi melalui hierarki sampai ke nama anggota, misalnya: Date.2009.Q1.Feb .Week 06 Ini juga bisa ditulis sebagai Date.2009Q1FebWeek 06 Alasannya adalah produk lain mungkin tidak mengharuskan setiap nama anggota menjadi unik karena masing-masing anggota memiliki konteks (keluarga) untuk memungkinkannya dikenali secara unik, oleh karena itu Mereka perlu tahu persis mana Minggu 06 yang diperlukan karena mungkin ada yang lain (pada tahun 2008 misalnya pada contoh di atas). TM1 mewajibkan semua nama anggota, pada tingkat manapun (dan dalam Alias) untuk benar-benar unik dalam dimensi itu. TM1 akan meminta Anda untuk membuat Q1, Februari dan Week 06 lebih eksplisit di tempat pertama (yaitu Q1 2009, Feb 2009, Week 06 2009) namun Anda kemudian bisa merujuk pada Date.Week 06 2009. Akhirnya, kasus (yaitu huruf besar Versus huruf kecil) tidak penting dengan perintah MDX (misalnya Filter atau FILTER, TOPCOUNT atau TopCount semuanya baik-baik saja) tapi sekali lagi Anda mungkin lebih memilih untuk mengadopsi hanya satu gaya sebagai standar agar lebih mudah dibaca. Contoh model yang digunakan Dalam dokumen ini banyak contoh query dinamis yang akan diberikan. Mereka semua bekerja (persis seperti yang ditulis, copy dan paste saja ke Jendela Ekspresi di Editor Subset dari dimensi yang sesuai untuk menggunakannya) pada sekumpulan batu dan dimensi sederhana yang ditunjukkan di bawah ini. Model ini sengaja sederhana tanpa karakteristik khusus sehingga Anda merasa mudah untuk mentransfer pekerjaan ke model Anda sendiri. Model yang digunakan meliputi 1 dimensi utama, Product, dimana sebagian besar kueri bekerja ditambah 3 kubus: Test, Test2 dan Test3. Nilai data dalam kubus akan bervariasi selama pengujian (Anda akan ingin men-tweak nilai dan menjalankan ulang kueri untuk memastikan hasilnya berubah dan benar) namun tangkapan layar di bawah menunjukkan struktur kubus dan dimensi cukup baik sehingga Anda dapat dengan cepat menciptakan kembali Mereka atau bagaimana menggunakan model Anda sendiri sebagai gantinya. Untuk menyederhanakan distribusi dokumen ini tidak ada niat untuk juga mendistribusikan file model TM1 yang sebenarnya. Perhatikan bahwa dimensi utama yang digunakan, Product, featured compang-camping, dan multiple, hierarchies. TM1SubsetAll, Anggota, rentang anggota Dasar untuk banyak kueri, ini mengembalikan (hampir, lihat di bawah) keseluruhan dimensi, yang sama dengan mengeklik tombol Semua di Editor Subset. TM1SUBSETALL (Produk) Perhatikan bahwa hanya contoh terakhir dalam hierarki anggota yang dikonsolidasikan berkali-kali dikembalikan. Fungsi Anggota, di sisi lain, memberikan dimensi penuh, duplikat disertakan: Product.Members Sejumlah anggota bersebelahan dari tingkat yang sama dapat dipilih dengan menentukan anggota pertama dan terakhir dari himpunan yang Anda butuhkan dengan tanda titik dua di antara keduanya. Contoh ini mengembalikan tanggal 1 Januari sampai 12 Januari 1972. Pilih oleh Level, Regular Expression (Pattern) dan Ordinal Memilih anggota berdasarkan tingkat hierarki dimensi (TM1FilterByLevel) atau dengan pola senar dengan nama mereka (TM1FilterByPattern) dapat dilihat Mudah dengan menggunakan fitur Record Expression di subset editor. Permintaan semua anggota daun klasik menggunakan perintah TM1s level filtering TM1FilterByLevel:, 0) Pilih semua anggota daun yang sesuai dengan wildcard HC yaitu yang memiliki H dan C sebagai karakter ketiga dan keempat dari akhir namanya. , 0), HC) Alasan bahwa fungsi ini dimulai dengan TM1 adalah bahwa mereka bukan perintah MDX standar dan unik untuk TM1. Ada dua alasan utama mengapa Applix akan menerapkan fungsi unik semacam itu: untuk menambahkan fitur yang hadir di TM1 standar dan pengguna akan kehilangan jika tidak ada atau karena standar TM1 memiliki fitur yang sama seperti MDX namun secara historis menerapkannya sedikit berbeda dengan MDX dan karenanya akan, sekali lagi, menyebabkan pengguna bermasalah jika hanya diimplementasikan dengan cara standar MDX. Dalam kedua kasus ini, TM1FilterByPattern membawa sebuah fungsi yang biasa digunakan oleh pengguna TM1 yang kekurangan MDX, sementara TM1FilterByLevel ada karena TM1 telah ada, sejak diluncurkan pada tahun 1984, jumlah tingkat konsolidasi mulai dari nol sampai tingkat daun naik ke tingkat ke Total anggota, sementara Microsoft memutuskan untuk melakukannya dengan cara yang berlawanan. Dalam situasi tertentu, berguna untuk menggunakan metode tingkat MDX standar dan ini juga tersedia dengan fungsi Levels. Ini memungkinkan Anda mengembalikan anggota dimensi yang berada pada tingkat yang sama dengan anggota yang diberi nama, ingatlah bahwa MDX standar memerintahkan tingkat dalam hal jarak mereka dari atas hierarki dan bukan bagian bawahnya seperti TM1. Contoh ini mengembalikan semua anggota pada tingkat yang sama dengan anggota Ritel: Yang, meskipun Ritel adalah konsolidasi tingkat tinggi, mengembalikan item N: (Produk Tidak Berlaku) dalam dimensi karena ini bergulir lurus ke dalam Semua Produk seperti halnya Eceran jadi Mereka dianggap berada pada tingkat yang sama. Untuk memfilter dimensi berdasarkan nomor tingkat yang Anda perlukan untuk menggunakan fungsi .Ordinal. Ini tidak didokumentasikan didukung dalam file Help, dan tidak bekerja pada 8.2.7, namun setidaknya bekerja minimal 9.0 dan SP.1.1.36. Contoh ini mengembalikan semua anggota di Level 1:, Product.CurrentMember.Level.Ordinal 1) Contoh ini akan mengembalikan semua anggota yang tidak setingkat dengan Discount Loan. , Product.CurrentMember.Level.Ordinal TM1Sort, TM1SortByIndex dan Order TM1Sort sama dengan menekan salah satu dari dua tombol Sort Ascending atau Sort Descending di editor subset, sortir menurut abjad. TM1SortIndex setara dengan menekan salah satu dari dua Sort by index, ascending atau Sort by index, tombol turun di editor subset yang diurutkan menurut indeks dimensi (dimix). Order adalah fungsi MDX standar yang menggunakan nilai data dari sebuah kubus untuk melakukan sortir. Misalnya, urutkan daftar pelanggan sesuai dengan penjualan, atau daftar karyawan sesuai dengan lamanya masa kerja mereka. Urutkan keseluruhan dimensi Produk dalam urutan menaik menurut abjad. , ASC) Urutkan anggota daun dari dimensi sesuai dengan nilai Amount mereka di Test cube dari arah tertinggi ke bawah. ORDER (, 0). Uji. (Tindakan Posting.), BDESC) Perhatikan bahwa menggunakan BDESC dan bukan DESC memberikan hasil yang sangat berbeda. Ini karena BDESC memperlakukan semua anggota di himpunan yang digunakan (dalam hal ini keseluruhan dimensi) sebagai saudara yang setara dan memberi peringkat sesuai, sementara DESC memperlakukan anggota tetap berada dalam kelompok keluarga mereka dan memberi peringkat hanya pada saudara sendiri . Jika Anda tidak yakin apa artinya ini dan tidak dapat melihat perbedaannya saat mencobanya, maka gunakan saja BDESC Order juga bisa menggunakan atribut dan bukan nilai kubus. Dalam contoh ini atribut AlternateSort Product digunakan untuk menyortir anak-anak Demand Loan dalam urutan menurun. Ini adalah atribut numerik yang mengandung bilangan bulat (yaitu 1, 2, 3, 4, dll) untuk memungkinkan urutan sortir yang benar-benar dinamis untuk didefinisikan:, Product.AlternateSort, DESC) TopCount dan BottomCount Perintah Top 10 klasik: 0) 10, Uji. (Tindakan Posting). Dengan mengabaikan perintah semacam itu dalam urutan default (yang memiliki nilai turun nilainya dan menghancurkan hierarki yang ada sekarang). Kueri Top 10 dengan urutan sortir eksplisit untuk hasilnya. , 0), 10, tes. (Posting Measures.Amount)), tes. (Posting Measures.Amount), BDESC) BDESC berarti menghancurkan hierarki. Perhatikan bagaimana ukuran yang dipilih diulang untuk urutan sortir. Meskipun ukuran yang sama digunakan pada sampel di atas, Anda benar-benar dapat menemukan 10 produk teratas berdasarkan penjualan, namun kemudian menampilkannya sesuai urutan, katakanlah, unit terjual atau atribut Penting Strategis. Ini adalah 10 produk teratas berdasarkan nilai Test2s Rate, tidak dipesan sehingga akan diurutkan sesuai nilai pada Test2. , 0), 10, Test2. (Rate Measures.Rate)) Ini adalah 10 produk teratas berdasarkan data test2s dalam ukuran Rate, dipesan dari 10 sampai 1., 0), 10, test2. (Rate Measures.Rate) ), Test2. (Rate Measures.Rate), ASC) TopCount secara otomatis melakukan sortir turun berdasarkan nilai untuk mendapatkan anggota TOP. Jika ini tidak diinginkan, Anda mungkin ingin menggunakan fungsi Kepala (rinci di bawah) sebagai gantinya. BottomCount adalah kebalikan dari TopCount dan digunakan untuk menemukan anggota dengan nilai terendah dalam sebuah kubus. Hati-hati bahwa nilai terendah seringkali nol dan jika nilai itu perlu dikecualikan dari kueri, Anda perlu merujuk pada bagian pada fungsi Filter nanti dalam dokumen ini. Kueri 10 Dasar dengan urutan sortir eksplisit untuk hasilnya. Bacaan lebih lanjut: TopSum, TopPercent dan padanan dasarnya adalah fungsi terkait yang berguna., 10, test. (Posting Measures.Amount)), test. (Posting Measures.Amount), BASC) Bacaan lebih lanjut: TopSum, TopPercent dan padanan dasarnya adalah fungsi terkait yang berguna. Filter, berdasarkan nilai, string dan atribut Fungsi FILTER digunakan untuk memfilter dimensi berdasarkan beberapa jenis nilai data dan bukan hanya anggota dan hierarki mereka sendiri. Data ini mungkin berupa data kubus (numerik atau string) atau data atribut. Ini memerlukan perubahan pemikiran dari dimensi tunggal yang sederhana (daftar dengan hierarki dan kadang-kadang beberapa atribut) ke ruang multi dimensi, di mana setiap dimensi dalam kubus ini harus dipertimbangkan dan ditangani. Contoh ini mengembalikan anggota daun Produk yang memiliki nilai Amount di kubus Uji di atas nol. , 0), Test. (Tindakan Posting.)) Karena kotak uji hanya memiliki 2 dimensi Produk dan Ukuran Posting, ini adalah contoh yang sederhana. Kebanyakan kubus akan memiliki lebih dari sekedar dimensi yang disaring dan dimensi dengan nilai filter. Akan tetapi, sederhana untuk memperpanjang contoh pertama bekerja di kubus yang lebih besar. Contoh ini mengembalikan anggota daun Produk yang memiliki nilai Jumlah untuk Semua Entitas di kubus Test3 di atas nol. , 0), Test3. (Entity.All Entitas, Tindakan Pengeposan.) Gt 0) Seperti yang dapat Anda lihat dari contoh di atas, cukup sertakan semua referensi dimensi yang diperlukan di dalam kurung bulat. Biasanya Anda hanya memerlukan anggota bernama tertentu (misal: Semua Entitas). Jika dimensi dihilangkan maka CurrentMember digunakan sebagai pengganti yang sama dengan menggunakan dimensi (yaitu untuk masing-masing) dalam aturan TM1, dan dapat mengembalikan hasil yang berbeda pada kecepatan yang berbeda. Alih-alih hanya menggunakan nilai hardcoded untuk disaring (nol pada contoh di atas), contoh ini mengembalikan semua produk dengan jumlah di kubus Uji lebih besar dari atau sama dengan nilai pada sel MidasJCFI, Amount. , 0), Uji (Tindakan Posting) .Menghitung) Uji gt (Product.MidasJCFI, Tindakan Posting.) Permintaan ini mengembalikan produk yang memiliki nilai Rate di Test2 lebih besar dari MidasJXCOs Rate di Test2. Sekarang, kueri ini hanya mengembalikan satu set produk yang sampai ke Anda yang mana Anda menampilkan produk ini di kubus sehingga Anda dapat menjalankannya saat menjelajah Test dan karena itu mengembalikan apa yang terlihat seperti rangkaian produk yang hampir acak namun faktanya adalah bahwa kueri penyaringan Daftar produk berdasarkan data yang ada di Test2. This may not immediately appear to be useful but actually it is, and can be extremely useful for example display the current years sales for products that were last years worst performers. If the data for two years was held in different cubes then this would be exact same situation as this example. There are often many potential uses for displaying a filteredfocused set of data in Cube B that is actually filtered based on data in Cube A. , 0), Test.(Posting Measures.Amount) gt Test2.(Product.MidasJXCO,Rate Measures.Rate) ) As detailed elsewhere, Tail returns the final member(s) of a set. An example of when it is handy when used with Filter would be for finding the last day in a month where a certain product was sold. The simple example below initially filters Product to return only those with an All Entity Amount gt 0, and then uses tail to return the final Product in that list. , 0), Test3.( Entity.All Entities, Posting Measures.Amount) gt 0 )) Note: with the other cubes having more dimensions than does Test the current member is used (each), not All so whether you want each or All you should write this explicitly to be clearer. You can even filter a list in Cube1 where the filter is a value in one measure compared to another measure in Cube1. This example returns the Products with an amount in the Test cube above zero where this Amount is less than the value in Count. , 0), (Test.Posting Measures.Amount 0 ) This example returns all the leaf products that have an Amount in Entity Not Applicable 10 greater than the Amount in Entity Not Found, in the Test3 cube. Not very useful but this was the only example cube we had to work with, but it would be very useful when comparing, say, Actual Q1 Sales with Budget, or finding out which cost centres Q2 Costs were 10 higher than Q1. Later in this document we will see how to take that 10 bit and make it a value from another cube, thus allowing administrators, or even end users, to set their own thresholds. , 0), test3.(Entity.Entity Not Applicable, Posting Measures.Amount) 1.1 gt test3.(Entity.Entity Not Found, Posting Measures.Amount)) Filtering for strings uses the same method but you need to use double quotes to surround the string. For example, this query returns products that have a value of bob in the Test2 cube against the String1 member from the StringTest dimension. Note that TM1 is case-insensitive. , 0), Test2.(StringTest.String1) bob ) Filter functions can be nested if required, although the AND or INTERSECT functions may be useful alternatives. The limit to the number of characters that an MDX subset definition can sometimes be, 256, is too restricting for many data-based queries. When trying to shoehorn a longer query into less characters there are a few emergency techniques that might help: consider whether you need things like TM1FILTERBYLEVEL, 0 (it might well be that the filter would only return members at the leaf level by definition anyway) whether the dimension name prefix can be removed if the member is guaranteed to be unique remove all spaces lookup cubes are not for end users so maybe you could shorten some names (cubes, dimension, members) drastically whether there are alternative functions with shorter syntaxes that return the same result - e.g. an INTERSECT or AND versus a triple FILTER. Finally, if it really is vital to get a long query working then you can build up the final result in stages i.e. put some of the filtering into Subset1, then use Subset1 as the subject of Subset2 which continues the filtering, etc. Parent, Children, FirstChild, LastChild, Ancestors, Descendants, DrillDownLevel and TM1DrilldownMember Children returns the set of members one level below a named parent. FirstChild returns the first child one level below a named parent. Returns Call Participation Purchased. LastChild returns the last child one level below a named parent. This is excellent for finding the last day in a month, since they can vary from 28 to 31. Another example is when a consolidation is set up to track a changing set of members (e.g. Easter, or Strategic Customers). Returns Term Participation Purchased. Parent returns the first parent of a given member. If a member has more than one parent, and the full unique path to the member is not specified then the first parent according to the dimension order is returned. Returns Bonds. Would force TM1 to return the second parent, External Bonds. Descendants returns the named parent and all of its descendant children i.e. the hierarchy down to the leaf level: TM1DrilldownMember returns the same thing as descendants: , ALL, RECURSIVE ) DrillDownLevel just returns the parent and its immediate children: ) DrillDownLevel can be extended with a parameter to say which level to return the members from, rather than the level immediately below, but this doesnt appear to work in TM1 v9.0 SP2 through to 9.1.1.36. The common requirement to return a list of just leaf-level descendants of a given consolidated member just needs a level filter applied to the TM1DrillDownMember example above: ,ALL,RECURSIVE), 0) Or: , 0) Ancestors is like a more powerful version of Parent it returns a set of all the parents of a member, recursively up though the hierarchy including any multiple parents, grandparents, etc. Returns 2006 October, 2006 Q4, 2006 H2, 2006, All Dates. Lag, Lead, NextMember, PrevMember, FirstSibling, LastSibling, Siblings and LastPeriods Lags and Leads are the equivalent of DnextDprev. will return 2006-10-04. Lead(n) is the same as Lag(-n) so either function can be used in place of the other by using a negative value, but if only one direction will ever be needed in a given situation then you should use the correct one for understandabilitys sake. Note that they only return a single member so to return the set of members between two members you can use the lastperiods function. Equally you can use NextMember and PrevMember when you only need to move along by 1 element. Or: To return the 6 months preceding, and including, a specific date: Or: LastPeriods(6, Date.2006-10-03) Both of which work because LastPeriods is a function that returns a set, and TM1 always requires a set. Curly braces convert a result into a set which is why many TM1 subset definitions are wrapped in a pair of curly braces, but in this case they are not required. This will return the rest (or the ones before) of a dimensions members at the same level, from a specified member. Despite its name LastPeriods works on any kind of dimension: Siblings are members who share a common parent. For example, a date of 14th March 2008 will have siblings of all the other dates in March the first of which is the 1st March and the last of which is 31st March. A cost centre under West Coast Branches would have a set of siblings of the other west coast branches. The FirstSibling function returns the first member that shares a parent with the named member. For example: Returns MidasHCBK. While: Returns MidasHSFI. The siblings function should return the whole set of siblings for a given member. TM1 9.0 SP2 through to 9.1.2.49 appear to give you the entire set of members at the same level (counting from the top down) rather than the set of siblings from FirstSibling through to LastSibling only. Filtering by CurrentMember, NextMember, PrevMember, Ancestor and FirstSibling This example returns the members that have an Amount value in the Test cube above 18. The Product.CurrentMember part is optional here but it makes the next example clearer. , 0), Test.(Product.CurrentMember, Posting Measures.Amount) gt 18 ) This query then modifies the previous query slightly to return members where the NEXT member in the dimension has a value above 18. In practice this is probably more useful in time dimensions. , 0), Test.(Product.CurrentMember.NextMember, Posting Measures.Amount) gt 18 ) This can then be improved to returning members where the next member is greater than their amount. , 0), Test.(Product.CurrentMember.NextMember, Posting Measures.Amount) gt Test.(Product.CurrentMember, Posting Measures.Amount) ) In addition to NextMember, PrevMember can also be used as could lags and leads. The simple, but unsupported as of 9.1.1.89, Name function allows you to filter according to the name of the member. As well as exact matches you could find exceptions, less-thans and greater-thans, bearing in mind these are alphanumeric comparisons not data values. This example returns all base members before and including the last day in January 1972. ,0), Date.CurrentMember.Name For example, this could be a useful query even a dimension not as obviously sorted as dates are: ,0), Product.CurrentMember.Name which returns all base members before MidasJ in terms of their name rather than their dimension index. Parent returns the first parent of a given member: Used with Filter you can come up with another way of doing a children of query: ,0), Date.CurrentMember.Parent.Name 1972 - January) Ancestor() can be used instead of Parent if desired. This example returns base-level product members whose first parents have a value above zero, in other words a kind of family-based suppress zeroes: a particular product might have a value of zero but if one if its siblings has a value then it will still be returned. , 0), Test.(Ancestor(Product.CurrentMember,0), Posting Measures.Amount) gt 0 ) This example filters the products based on whether they match the Amount value of MidasHCBK. , Test.(Ancestor(Product.CurrentMember,0), Posting Measures.Amount) Test.(Product.MidasHCBK, Posting Measures.Amount) ) This example uses FirstSibling to filter the list based on whether a products value does not match that products First Sibling (useful for reporting changing stock levels or employee counts over time, for example, things that are usually consistent). , 0), Test.(Ancestor(Product.CurrentMember,0), Posting Measures.Amount) Filtering by Attributes and logical operators This returns members that match a certain attribute value using the Filter function. , Product.Category Customer Lending) This example looks at multiple attribute values to return a filtered list: FILTER( , ( (Product.CategoryCustomer Lending OR Product.TypeDebit) AND (Product.Internal Deal Filtering by level, attribute and pattern are combined in the following example: ,0), Product.Internal Deal Yes), ID) Head, Tail and Subset Where TopCount and BottomCount sort the values automatically and chop the list to leave only the most extreme values, Head combined with Filter works in a similar manner but Head then returns the FIRST members of the filtered set in their original dimension order. These queries simply return the first and last members of the Product dimension as listed when you hit the All button: This returns the actual last member of the whole Product dimension according to its dimix: , ALL, RECURSIVE ), ASC)) An example of Tail returning the last member of the Customer Lending hierarchy: , ALL, RECURSIVE )) An example of Head returning the first 10 members (according to the dimension order) in the product dimension that have an Amount in the Test cube above zero. , 0), Test.(Posting Measures.Amount) gt 0 ), 10) With both Head and Tail the ,10 part can actually be omitted (or just use ,0) which will then return the first or last member. This returns the last (in terms of dimension order, not sorted values) product that had an amount gt 0 in the Test cube. , 0), Test.(Posting Measures.Amount) gt 0 )) One example of when this is useful over TopCount or BottomCount i.e. when sorting the results would be detrimental - would be to return the last day the year when a certain product was sold. Subset is closely related to Head and Tail, and can actually replicate their results, but is additionally capable of specifying a start point and a range, similar in concept to substring functions (e.g. SUBST) found in other languages, though working on a tuple of objects not strings. The equivalent of Head, 10 would be: , 1, 10) But Subset would also allow us to start partitioning the list at a point other than the start. So for example to bring in the 11th 20th member: , 11, 10) Note that asking for more members than exist in the original set will just return as many members as it can rather than an error message. Union joins two sets together, returning the members of each set, optionally retaining or dropping duplicates (default is to drop). To create a list of products that sold something both in this cube and in another (e.g. last year and this): FILTER( , 0), Test.(Posting Measures.Amount) gt 0 ) , FILTER( , 0), Test3.(Posting Measures.Amount, Entity.All Entities) gt 0 ) ) Intersect returns only members that appear in both of two sets. One example might be to show products that performed well both last year and this year, or customers that are both high volume and high margin. The default is to drop duplicates although , ALL can be added if these are required. This example returns leaf Product members that have an Amount gt 5 as well as a Count gt 5. INTERSECT( FILTER( , 0), Test.(Posting Measures.Amount) gt 5 ) , FILTER( , 0), Test.(Posting Measures.Count) gt 5 ) ) Except and Validating Dimension Hierarchies The function takes two sets as its mandatory parameters and removes those members in the first set that also exist in the second . In other words it returns only those members that are not in common between the two sets, but note that members that are unique to the second set are not included in the result set. Except is a useful function in a variety of situations, for example when selecting all the top selling products except for 1 or 2 you already know are uninteresting or irrelevant, or selecting all the cost centres with high IT costs except for the IT department. The simplest example is to have a first set of 2 members and a second set of 1 of those members: EXCEPT ( , ) Which returns MidasJCFI, the only member not in common between the two sets. For the purposes of maximum clarity in the rest of this section only, we will drop the Product reference and trust that these product names are uniquely in the Product dimension on our server. The optional extra ALL parameter allows duplicates to remain prior to the determination of the difference i.e. matching duplicates within the first set are discarded, while non-matching duplicates are retained. A simple example where there are duplicate members in the first set: EXCEPT ( , ) Returns MidasJCCO (because duplicates are discarded without ALL), while: EXCEPT ( , . ALL) Returns MidasJCCO, MidasJCCO (as ALL allows the duplicate MidasJCCO members to be retained). Note that ALL has no effect on the following query as MidasJCFI is the only member not in common between the two sets and so this is the only result either way: EXCEPT ( , ) Returns MidasJCFI. Remember, the members in the first set that also exist in the second are eliminated, hence (both instances of) MidasJCCO is eliminated So if you were to ask for EXCEPT( , ) then the final set would be without ALL and with ALL. Because matching duplicates in the first set are eliminated first (that is, duplicates in the first set that match a member in the second set), Apples (the only member in the second set that matches a pair of duplicates in the first set, is eliminated. To put the fruit down and return to our demo model we can write the equivalent query against products: EXCEPT ( , ) Returns just one MidasJCFI (the equivalent of Oranges above) while: EXCEPT ( , . ALL) Returns two instances of MidasJCFI. These results are due to the fact that, in the example with ALL, MidasJCCO is eliminated due to a matching member in set 2, while MidasJCFI is reduced to 1 instance due to the lack of ALL. MidasHDBK has no impact because it could not be subtracted from set 1 as it was not in set 1. When ALL was used in the second example, the two MidasJCCO members were still eliminated due to a match in set 2, and MidasHDBK was still irrelevant, but this time the two MidasJCFI members were left alone due to the ALL allow ing duplicates. Note: the following section does not work in v9.1 SP2, but does work in v9.0. Your mileage may vary. A particularly clever use of Except is to check a TM1 dimension for a valid structure. A simple query can return a list of members that do not eventually roll up into a particular consolidated member. This could be included in a TI process to automate the consistency checking of dimensions after an update. This example returns all the members in the dimension that do not roll up into All Products: EXCEPT ( TM1SUBSETALL( Product ), TM1DRILLDOWNMEMBER( , ALL, RECURSIVE )) Modifying this slightly makes it return base-level members that do not roll up into All Products: EXCEPT ( TM1FILTERBYLEVEL(TM1SUBSETALL( Product ), 0), TM1FILTERBYLEVEL(TM1DRILLDOWNMEMBER( , ALL, RECURSIVE ), 0)) This query returns members that have been consolidated twice or more at some point under the given consolidated member this will often mean there has been an accidental double-count. EXCEPT ( TM1DRILLDOWNMEMBER( , ALL, RECURSIVE ), TM1SUBSETALL( Product ), ALL) It will return one instance of the multi-consolidated member for each time it is consolidated greater than once i.e. if it has been consolidated 4 times then it will return 3 instances. This is due to the fact that TM1SUBSETALL( Product ) will only return one instance of a member that has been consolidated multiple times while the TM1DrilldownMember function will return all the instances. You are reminded that Dimension.Member is actually a shortcut that usually works in TM1 but because the MDX specification allows for member names to be non-unique within a dimension the full address of a member is actually Dimension.Parent1.Parent2Member. Therefore more specific references to duplicate members may be needed, for example Product.Demand Loan.MidasHCBK will address a different instance of MidasHCBK than would Product.Discount Loan.MidasHCBK. In this case, with the Except function, they are treated as if they are different member names altogether. ToggleDrillState ToggleDrillState changes the default drill state from a returned set so if the first query returns a member in a hierarchy rolled up then it will drill it down, or vice versa. Using TM1 Subsets, TM1Member and TM1SubsetToSet One of the special features of using MDX with TM1 dimensions is that existing subsets can be used within the query for defining a new subset. This can be useful in allowing a simpler building block approach and for not having to repeat the same code over and over again and having to maintain it. Used throughout this section, Report Date is an existing subset in the Date dimension containing one leaf date member and test2 is an existing 20-member subset. Note that private subsets are used in preference to public subsets when there is one of each with the same name. This can allow a public subset to return different results based on the contents of different users private subsets, though inevitably with some issues with reliability of results. To simply return the member(s) of pre-existing Date subsets: Date.Report Date Or TM1SubsetToSet(Date, Report Date) The first syntax may be shorter and more convenient but bear in mind, as per the TM1 help file, Since the same syntax ( .IDENTIFIER ) is used for members and levels, a subset with the same name of a member or a level will never be instantiated. The second syntax on the other hand will happily work with any subset names even if they are named the same as a cube or dimension. To return the first member of the test2 subset: To return a valid cube reference within a more complex query: TM1Member(Date.Current Date.Item(0), 0) For example: , 1), Reconciliation.(Entity.All Entities,TM1Member(Date.Current Date.Item(0),0),Reconciliation Measures.Transaction Balance) To start with the fourth item (.Item counts from zero) in the test2 subset and then return the preceding 14 members from the whole dimension, including the fourth item: This example returns the one date in Report Date and the next 13 periods, sorted with the earliest date first a moving 2-week reporting window which just needs the Report Date subset to be maintained. This query uses another subset, Strategic Products, as a building block and finds the Top 5 members within it, even though this ranking may well have been based on different values than the original subset was built on. For example, a subset that is already defined may list the 10 highest spending customer segments in terms of year to date actuals, and you then build a new subset that works with these 10 only to find the top 5 in terms of planned marketing spend next quarter. , 5, Test.(Posting Measures.Count)), Test.(Posting Measures.Count), BDESC) Heres a bigger example using TM1member and TM1SubsetToSet functions, in addition to various others. It takes the single period in the Current Date subset and returns the last day of the two preceding months. There would be several different ways of achieving the same result. union( tm1member(tm1subsettoset(Date, Current Date).item(0),0),1) )))), tm1member(tm1subsettoset(Date, Current Date).item(0),0),1) )))) ) Username and StrToMember It returns the TM1 username (or Windows domain username depending on the security system being used for example, GERJEREMY) of the user who runs the query. Note that you may need to give all users Read access to the Clients dimension and all its elements. It is not documented in the help file as being officially supported by TM1 but it is a standard MDX feature that appears to work in v8.3. However, since 8.4.3 until 9.1.2.49 it is reported as failing to automatically update when a new user uses the subset. This can be circumvented by running a frequent TI process that uses the subset as its datasource and the following line in Prolog (Workaround reported by Steve Vincent on the Applix Forum, 2nd August 2006): DIMENSIONSORTORDER(CLIENTS,BYNAME,ASCENDING,,) With this micro-process workaround set to run every few minutes a pseudo-dynamic result is possible. An actual solution to the problem should be tested for in your version if it is 9.1 or later. To save a dynamic subset it needs to be set up on the Clients dimension choose View Control Objects in Server Explorer to see this dimension. Once you have saved the public subset (e.g. as Current User) you can turn this option off again. Clients ), USERNAME ) As an alternative to the above method, and as a way of including the current username directly in queries use the StrToMember function which converts a plain string into a valid MDX member reference. Clients.USERNAME) Either way the subset can then be referred to on Excel spreadsheets, VBA processes and, as it is simply a standard TM1 subset, in TM1 Websheets. As a non-MDX alternative v9.1.2.49 introduced a TM1User(servername) worksheet function which could be used in some circumstances. Data-based queries, Filter, Sum, Avg and Stdev Sometimes it is not adequate to simply use a single value in a query you need to consider a combination of values. It might be that this combination is only needed for one or two queries, though, so it is not desirable to calculate and store the result in the cube for all to see. Therefore it is more logical to quickly calculate the result on the fly and although this is then repeated every time the subset is used, it is still the preferred choice. The function Sum, Avg and Stdev are therefore useful for things that are only needed occasionally or by a limited number of users and means that the actual cube is thus smaller and more efficient. SUM, as it might appear, sums up a set of numbers. This allow the aggregation of members not already consolidated in the model. This example checks the Test3 cube for products whose Amounts in the on-the-fly-consolidation of 2 entities are greater than 50. , 0), SUM( , Test3.(Posting Measures.Amount) ) gt 50 ) AVG calculates the average value of a set. Note how empty (zero) cells are not included by the AVG function so the resulting average value might be higher than you expected. This example returns a list of leaf products that have an Amount value in the Test cube higher than the average Amount value of all leaf products (or rather all non-zero leaf products). , 0), (Test.Posting Measures.Amount gt AVG( , 0), Test.(Posting Measures.Amount)) ) ) The set of members that AVG works on here (AVG , 0)) can be changed to something that doesnt match the list of members being filtered earlier in the query. For example, return a list of all leaf products that are higher than the average of the leaf descendants of the Customer Lending consolidation only. , 0), (Test.Posting Measures.Amount gt AVG( ,Test.(Posting Measures.Amount))) ) STDEV is the standard deviation function. It returns the average distance from each value in a set to the average of the set as a whole. In this way you can calculate how consistent or unpredictable a set of data is if all the values lie tightly around the average, or if the values vary to be extremely high and low. This example returns the outlying products whose Amount value in the Test cube is greater than the average value plus the standard deviation i.e. those products who have values that are above averagely above the average. , 0), ( Test.Posting Measures.Amount gt ( AVG( , 0), Test.(Posting Measures.Amount)) STDEV( , 0), Test.(Posting Measures.Amount) gt 0 ) ) ) ) ) Note that the AVG function automatically drops empty cells from the filtering set but STDEV does not so we have to apply our own filter. The above queries could be INTERSECTed for both sets of outliers in one subset, if required. Further reading: The MEDIAN function is also supported by TM1 and might be more appropriate than AVG (mean) in some circumstances. Using parameters in queries TM1Member will allow you to use parameterized references by using cube values as part of the query itself. For example if a UserParams cube was created with the Clients dimension (thus allowing concurrent usage by all users) which would hold various choices made by users as they used your application, then dynamic subsets could use those choices as part of their syntax, thus altering not just the thresholds for comparisons (we can see elsewhere in this document how to check if something is, say, above a certain threshold which is actually a value in another cube) but the actual thing that is queried in the first place. For example, this shows the descendants of a parent member, the name of which is held in the 2D UserParams cube at the intersection of the current username and SelectedParentDimix. TM1SUBSETALL( Product ).Item(UserParams.(StrToMember(Clients.USERNAME), UserParamMeasures.SelectedParentDimix)-1) . 0)) Below are screenshots showing the parameter cube which can be extended to hold various user-specific selections and then link them into dynamic subsets plus the other relevant screens. The Generate function applies a second set to each member of a first set, performing a union of the results. Duplicates are dropped by default but can be retained with ,ALL. Although Generate doesnt really do anything unique in itself it is a very useful way of shortening what would otherwise be long, laborious and error-prone queries. In the following example the top performing child product is returned for each member of Level 1 of the hierarchy: GENERATE( , 1), TopCount(Descendants(Product.CurrentMember, 1),1,Test.(Posting Measures.Amount))) ,Test.(Posting Measures.Amount) gt 0 ) Count and IIF Caveat: Note that IIF is not listed in the TM1 v9.0 SP2 help file as being supported so use at your own risk. Count returns the number of items in a set but this set can be a set of members or a set of data values. The result is, obviously, a number and is often returned in reports when used in MDX queries outside of TM1. When trying to use it do define a TM1 subset it can only be used as part of the query logic and not as a result itself. Count can be wrapped around a lot of the other MDX functions and so can be used in many different scenarios. One example is to count how many children a month has and, if there are 28, doing something that is unique to February. Although dimension subsets are usually a list of meaningful items in a business model and are included within application cubes, it is actually possible to have dimensions for administrator purposes only (that are never used to build cubes) which might indicate the state of something e.g. All Passwords Set, or Reconciliation Failed and the Count function could be used to define a subset that contains one of these members, which is information for the administrator only. IIF allows you to introduce some branching logic in your queries i.e. do one thing if this is true, otherwise do something else. You could use it to apply different statistical functions to members that have certain attributes. It works quite commonly with Count to allow one thing to happen if the count of something falls below a threshold, or do something else if not. This example performs either a Top 5 or a Top 10 on all base products Amounts in the Test cube, depending on whether the number of base level Products is 10 or less at the time the query is run. , 0), IIF(Count( , 0)) lt 10, 5, 10), Test.(Posting Measures.Amount) ) This example does a TopCount of the base products based on their Amount value in the Test cube where the number of items displayed is equal to the number of cells in the Test cube whose Amount value is anything other than zero. , 0), Count( Filter( , 0), Test.(Posting Measures.Amount) These are fairly pointless examples, practically speaking, but they show the syntax. Comments allow you to explain, to yourself andor to your users, what the query is trying to achieve, how it works, who wrote it or amended, etc. Use or (without the double quotes) to end a line with a comment or to have the comment on its own line. You can also use COMMENT (again without the quotes) to insert a comment in the middle of a line. You are also able to type anything after the command. This heavily-commented example returns all the products beginning MidasJ: Comment number 1 this is another comment -- and another comment , this is yet another comment MidasJ) You seem to be able to type what you like here, but treat with caution This does not work in version 8.2.7 but does in at least 9.0 and 9.1.1.MSI GL62 6QF Notebook Review For the original German review, see here . quotGaming starts here is MSIs slogan to advertise the pretty inexpensive GL62. Compared to other models from the GE or GS series, however, the manufacturer has cut some corners. For example, the 15-inch model lacks a keyboard illumination as well as an IPS display. The other features are also pretty mediocre. If you look at the models listed by the Internet shop notebooksbilliger.de. which provided the test sample, you only get 8 GB DDR4 RAM, a DVD burner (no Blu-ray drive) and a TN panel with 1920x1080 pixels. You do not get a high-end GPU, either. After the launch of the Nvidia GTX 980. the GTX 960M is more of an upper mainstream chip. Depending on the model, the processor is either a Core i5-6300HQ or the Core i7-6700HQ. MSI uses solid-state drives, conventional hard drives or a combination of both as storage solutions. The biggest advantage of the GL62 is the fair price. Not every manufacturer offers gaming devices priced between 900 and 1100 Euros ( 1218). The competition is still pretty tough for the 15-inch notebook. Whether it is the Asus G501VW or the Acer V15 Nitro. comparable configurations are hardly more expensive. Our review sample, priced at 1100 Euros ( 1218) is based on the model GL62-6QFi78H11 and competes directly with the recently launched HP Omen . good (75) MSI GL62-6QFi781H11 Intel Core i7-6700HQ NVIDIA GeForce GTX 960M v5.1 - 06262016 (download rating image as PNG or SVG ) NVIDIA GeForce GTX 960M - 2048 MB, Core: 1097 MHz, Memory: 2500 MHz, GDDR5, ForceWare 359.00 (368.39 for Games), Optimus 1x 8 DDR4-2133 SO-DIMM, Single-Channel, 1 of 2 slots free, up to 32 GB 15.6 inch 16:9, 1920x1080 pixel 141 PPI, CMN N156HGE-EAL (CMN15D2), TN LED, Full HD, glossy: no Intel HM170 (Skylake PCH-H) Toshiba HG6 THNSNJ128G8NY, 128 GB SSD HGST Travelstar 7K1000 HTS721010A9E630, 1000 GB HDD 7200 rpm. Slots: 1x M.2 Type 2280 (NVMePCIe) 1 x 2.5-inch Realtek ALC899 Intel Sunrise Point PCH - High Definition Audio Controller 1 USB 2.0, 3 USB 3.0 3.1 Gen1, 0 USB 3.1 Gen2, 1 HDMI, 1 DisplayPort, 1 Kensington Lock, Audio Connections: Headphones, Microphone, Card Reader: SD,SDHC,SDXC, Brightness Sensor Qualcomm Atheros AR81718175 PCI-E Gigabit Ethernet (101001000MBit), Intel Dual Band Wireless-AC 3165 (abgnac), Bluetooth 4.2 Both the design and the port selection of the GL62 are reminiscent of the 15-inch sibling GE62. We have already mentioned that there is no keyboard illumination for the cheaper model. Another difference is the materials used. While some parts of the GE62 are made of metal, the GL62 is made entirely of plastic and as a result does not appear quite as sophisticated. Otherwise, the case leaves a decent impression. The stability could be better here and there (wobbly lid, the area around the optical drive can be pushed in), but the build quality meets the price. Thanks to a moderate weight of 2.3 kilograms ( 5.1 lb) and the comparatively slim construction (2.9 cm 1.14 in), it is not hard to transport. The hinges are also good, but you can notice some bounces caused by vibrations. Unlike some other MSI notebooks, the design is surprisingly subtle. The manufacturer mainly uses the color black, and we can only find some red elements on the lid and the bottom. Our overall rating for the case is Satisfactory. Working For Notebookcheck Are you a loyal reader of notebookcheck Are you a techie who knows how to write Then join our Team Connectivity See our Top 10 Notebooks: Top 10 Tablets Smartphones: There is hardly any criticism for MSI in terms of the port selection. Except for the somewhat impractical layout (many ports are at the left front), the connectivity is satisfactory. While RJ45-Ethernet, Kensington Lock, two audio jacks and two video ports are essential for a gaming notebook, four USB ports are hardly a matter of course, especially since MSI has implemented two USB 3.0 Type-C ports (but no USB 3.1 Gen. 2). Card Reader We are disappointed by the performance of the card reader. A mere 27 to 30 MBs in the sequential AS SSD Benchmark test and 25 MBs when we copy 250 jpg files are pretty low. Most gaming notebooks manage more than 70 MBs. Our reference card (Toshiba Exceria Pro SDXC 64 GB UHS-II) could manage up to 260 MBs. Left side: Kensington Lock, RJ45-LAN, USB 3.0, HDMI, DisplayPort, USB 3.0, USB 3.0 Type-C, microphone, headphones Communication MSI uses the WLAN module Wireless-AC 3165 from Intel. As befits a modern gaming notebook, the module supports WLAN 802.11 abgn as well as the ac standard (2.4 amp 5 GHz, up to 433 Mbps) besides Bluetooth. The range was average during our test. At a distance of 10 meters ( 33 ft) to the router and through several walls, Windows indicated 70 Mbps (45 bars). Maintenance The maintenance of the GL62 leaves mixed impressions. It is a pity that MSI does not implement a corresponding hatch. If you want to tinker a little or upgrade parts, you can still remove the whole bottom panel. A damaged warranty seal should not be a problem in Germany, as long as the maintenance work was performed by experienced personnel. As you can see on the pictures of the GL72 (link ), you can access the battery, cooling system, both RAM slots, the 2.5-inch slot and the M.2 slot. Processor and graphics card are soldered, which is normal by now. MSI has equipped the GL62 with various applications and tools. Below, we have included screenshots from three examples. In addition to the System Control Manager, the Dragon Gaming Center is interesting. The latter includes several monitoring and special functions such as the Shift mode, which adjusts the clock behavior of the CPU and the GPU depending on the setting (Green, Comfort amp Sport). The sound can be optimized via Nahimic Sound Enhancer. Office 365 and Norton Security are included as trial versions. Movie enthusiasts will be happy about CyberLink Power DVD 12. The keyboard is a matter of taste. Once again, MSI is using a very unconventional layout. The German version also gets a single-line Return key, so the -key has been shifted. Because of the oversized Shift key, ltgt is moved right next to the space bar. This means that users of classic layouts will have to get used to the keyboard. The typing experience is as good as the GE62 pressure point and stroke will be satisfactory for most users. The same applies for the typing noise, which is not very loud in the case of the GL62 quite the contrary. The key size varies between a generous (15 x 15 mm main keys 0.6 x 0.6 mm) and a rather narrow (12 x 15 mm numbers pad 0.47 x 0.6 in). The F-keys are also smaller, which is typical for notebooks. Great: MSI uses the arrow keys for the volume and brightness control, which results in a more comfortable and simple use. Speaking of comfort: The keyboard is located pretty far at the top, so users get a decently-sized palm rest. We would call the mouse replacement convenient. MSI has implemented a conventional touchpad with precise, but very loud buttons. Considering a width of 10.5 and a height of 6 cm ( 4.1 and 2.4 in respectively), the size is okay. The surface is slightly textured, which is visible in the close-ups. It improves the feedback and the precision without affecting the gliding capabilities significantly. Obviously, the touchpad supports several gestures starting with zooming up to turning gestures. Attention: For some reason, scrolling with two fingers is deactivated by default and has to be enabled in the Synaptics software first (touchpad icon in the notification area). Gestures work great except for the rather tricky zoom. GPU Performance Gaming notebooks priced between 1000 and 1500 Euros ( 1661) are primarily equipped with one of three graphics cards. While the GeForce GTX 965M has 1024 shaders, the less expensive siblings GTX 960M and GTX 950M get only 640 shaders. There are no differences in terms of memory interface, which is 128-bit in each case. The amount of VRAM varies from notebook to notebook. Once again, MSI tries to save some money and has implemented the GTX 960M with 2 instead of 4 GB GDDR5-VRAM. This means that you cannot use the maximum settings in all games (like Hitman ) or at least it is not recommended. However, the GTX 960M will have problems with higher details in general, and it does not matter if you have the 2 or 4 GB version. 3DMark 11 Performance On the other hand, the GL62 can utilize the Turbo perfectly. According to GPU-Z even maximum load is handled with a core clock of 1189 instead of the normal 1097 MHz. Note: Nvidias Maxwell generation will be replaced by Pascal soon. It might be worthwhile to wait for discounts on the GL62 or even a new model. Thanks to the architectural upgrade, the manufacturing process drops from 28 to 16 nm, which promises higher power efficiency. 1920x1080 Fire Strike Graphics 6001 Points sim100 42 5904 Points sim98 39 5323 Points sim89 26 4348 Points sim72 3 4314 Points sim72 2 4239 Points sim71 1920x1080 Fire Strike Score 5261 Points sim100 33 5179 Points sim98 31 4760 Points sim90 20 4028 Points sim77 2 4008 Points sim76 1 3954 Points sim75 1280x720 Performance GPU 8064 Points sim100 63 7919 Points sim98 60 7128 Points sim88 44 5440 Points sim67 10 5304 Points sim66 7 4938 Points sim61 8006 Points sim100 55 7926 Points sim99 53 7269 Points sim91 40 5635 Points sim70 9 5533 Points sim69 7 5178 Points sim65 Unigine Heaven 4.0 - Extreme Preset DX11 32 fps sim100 30 31.8 fps sim99 29 Gaming Performance We have already mentioned that the GTX 960M is not a high-end GPU, which can handle all games at maximum details. If you do not want to reduce the resolution and want to play in the native 1920x1080 pixels, you will often have to choose medium settings without anti-aliasing. This is the case for some of the tested games including Anno 2205 , Assassins Creed Syndicate , XCOM 2 and Mirrors Edge Catalyst . We would even recommend low details for Doom in FHD. Need for Speed , Overwatch , FIFA 16 and Rainbow Six Siege can even be played with high details. However, the limitations would be much lower with the GTX 965M. The latter is at least the 2016 model about 30 faster on average. We updated the GPU driver via GeForce Experience from version 359.00 to the brand-new ForceWare 368.39 for our gaming benchmarks. System Noise Noise-sensitive users should avoid the GL62. The system is not too loud with 41 dB(A) while gaming and up to 46 dB(A) in the stress test, but the idle noise is unnecessarily high at 35 to 37 dB(A). Most gaming notebooks level off if there is no pulsating at around 32 dB(A). The constant fan noise also hides the murmur of the hard drive. You can expect about 39 dB(A) when you watch a DVD movie. We would not advise the use the fan button, which will improve the cooling, but it gets really loud and annoying at 55 dB(A). Even though MSI has equipped the GL62 with audio software and several presets (Music, Gaming amp Movie), the sound is a big disappointment. The 4.0 system sounds pretty muddy, tinny, and unbalanced. This is often the verdict in our notebook reviews, but some rivals perform better (like the Acer V15 Nitro). We would recommend headphones or external speakers for prolonged sessions. Energy Management Power Consumption The 3D consumption is on par with other GTX 960M notebooks. 82 watts during the first 3DMark 06 scene could also be from the Asus G501VW. Maximum load will draw up to 118 watts from the socket, so the GL62 is similar to the Acer V15 Nitro. Curious: Even though the power adapter is rated at 120 watts, the battery will be drained (on mains) in extreme scenarios. The 15-inch device consumes between 10 to19 watts only, while idling. Battery Runtime Nvidias Optimus technology, which depending on the application uses either the GeForce GTX 960M or the integrated GPU of the processor (HD Graphics 530 ), has a big effect on the battery runtimes in particular. However, MSI is not very generous in this category. A battery capacity of 41 watts is pretty low, and the competition is usually equipped with 60-Wh modules. This will affect the mobility. 71 minutes under load at the highest luminance and 5.5 hours while idling at the lowest luminance are not great. A browsing session via WLAN is possible for 2.5 hours. Idle (without WLAN, min brightness)
Online-trading-academy-fz-llc
Japanese-candlesticks-pdf-ebook