Moving-average-sas-by-proc-expand

Moving-average-sas-by-proc-expand

Bagaimana-untuk-trade-nifty-options-basics
Kursus-forex-di-batam
Stock-options-upon-death


Pilihan harga-dan-lindung nilai-forex-polos-vanilla-pilihan Trading-post-online-massapequa Options-trade-tax-reporting Online-trading-manager-jobs Tax-treatment-of-stock-options-canada Trading-system-for-nifty

Teknik Fisika C.S. Bagaimana saya dapat dengan mudah membuat variabel lag dan lead Pertanyaan: Bagaimana membuat variabel lag dengan fungsi lag Apakah ada fungsi utama Jawaban: Kami perkenalkan dua metode untuk membuat variabel lag dan lead. Newvarlag1 (oldvar) memindahkan variabel oldvar ke bawah dengan satu record newcarlag2 (oldvar) memindahkan variabel oldvar ke bawah dengan dua record. Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp data contoh0 nbsp nbsp nbsp nbsp masukan x nbsp untuk membaca beberapa catatan pada baris yang sama nbsp nbsp nbsp nbsp datalines nbsp nbsp nbsp nbsp 1 2 3 4 5 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbspnot untuk dimasukkan ke dalam sebelumnya Line, tidak bekerja nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp data example1 set example0 nbsp nbsp nbsp nbsp lagxlag (x) lag2xlag2 (x) jalankan nbsp nbsp Metode (II): Proc Expand with Convert statement Kita dapat menggunakan proc expand with Mengkonversi pernyataan untuk mendapatkan variabel utama, noticeit hanya bekerja dengan variabel numerik. Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp proc expand dataexample0 outexample3 method none nbsp nbsp nbsp nbsp convert x lag1x transformout (lag 1) nbsp nbsp nbsp nbsp convert x lead1x transformout (timbal 1) nbsp nbsp nbsp nbsp oleh perusahaan yang menjalankan nbsp nbsp Method (III). Dalam kasus Netezza atau Database SQL lainnya, kita dapat menggunakan SQl berikut untuk mendapatkan nilai timbal, lag, dan rata-rata rollingmoving (baris terbelakang dan baris lebih rendah). Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp proc sql stimer terhubung ke netezza (serverervername nbsp nbsp nbsp nbsp databasedatabase1 user pwd connectionglobal) execute (buat contoh tabel3 sebagai pilih a., Lag (nilai, 1) over (partisi oleh pesanan perusahaan oleh perusahaan, dept) Sebagai lagval, lag (nilai, 2) over (partisi oleh perusahaan order oleh perusahaan, dept) sebagai lag2value, lead (value, 1) over (partisi oleh company order oleh perusahaan, dept) sebagai leadval dari example0 sebagai distribution on random execute (Buat tabel example4 sebagai perusahaan pilihan, dept, value, avg (value) over (partisi oleh pesanan perusahaan oleh perusahaan, dept, baris antara 2 sebelumnya dan 2 berikut) sebagai RollingAvgwithincompany, dari example0 sebagai distribusikan secara acak) oleh netezza quit ini Web LittleDumbDoctor terutama untuk tujuan pendidikan.Jika Anda memiliki keraguan untuk materi apa pun di sini, silakan hubungi kami di sini dan kami akan membalas Anda secepatnya. Pendidikan yang Mulia. Yang paling menyenangkan yang dapat Anda dapatkan di bidang finishing logam. Permukaan finishing untuk coefficien rendah Pergesekan saya mencari permukaan (bahan) -keluar, yang menunjukkan sedikit koefisien gesekan (di bawah 0,1). Kami sekarang menggunakan polimer poliamida terisi grafit melawan baja dengan sukses yang baik, namun kami ingin mengurangi gesekan lebih jauh. Saran atau referensi literatur dipersilakan. Franz Gammel (1999) Saya mencari hal yang sama. Sejauh ini, keberuntungan terbaik yang saya miliki adalah dengan lapisan keramik yang memiliki koefisien gesek 0,08. Kedengarannya bagus untuk saya tapi saya belum benar-benar mencobanya. Apa yang Anda ketahui John MacHarg Ocean Pacific Technologies - Saya mencari bahan gesekan rendah untuk digunakan dalam konstruksi mesin diferensial dengan suhu rendah di mana gesekan atau minimasinya sangat penting. Penggunaan khusus adalah sebagai bahan bantalan untuk rotasi dan poros gerakan linier sekitar. 18 diameter. Saya tertarik dengan pengujian pelapis keramik dan polimer grafit Anda dan akan sangat menghargai pendengaran atas temuan Anda. Adrian coward huddersfield, england Saya juga tertarik pada permukaan gesekan rendah, yang khususnya - esnya - koefisien nilai gesekan untuk permukaan ini terhadap seluncur es baja saya akan sangat menghargainya Ian Liebold Athens, Georgia menghormati tuan , Saya mencari bahan yang memiliki koefisien gesekan yang sangat rendah (katakanlah 0,1 sampai 0,01). Dibawah beban yang sangat tinggi (800 Nmm2) dan suhu 200 degC. Di bawah kontak permukaan Rajesh.k - thanjavur, tamilnadu, India Teflon memiliki ketahanan terhadap koefisien 0,04. Bisakah ini berguna bagi Anda Juga, Laboratorium Nasional Argonne memiliki bahan yang memiliki daya tahan pada angka yang mengejutkan .001 dan sangat sulit, meskipun saya tidak mengetahui ketersediaannya karena produk ini terbatas. Eric P. Hennies - Billings, MT USA Apa tekanan mekanis khas untuk mesin pembakaran internal normal Alston Weng - Kuala Lumpur, Malaysia Kepada semua, saya melampirkan file pdf tentang antimon karbon yang disusupi yang dilumasi non-dilumasi melawan MgO-ZrO2 atau alumina. , Yang menunjukkan cof turun ke rendah seperti 0,005 dan tingkat keausan yang diketahui dari pelumasan campuran. Sayangnya, ini didirikan di lingkungan uap, yang memiliki arti industri untuk mesin mobil penumpang uap nol emisi atau APU. Berlawanan dengan lapisan OAK Ridge atau yang dipamerkan dari Ecole Centrale de Lyon, pasangan tersebut mewakili bahan monolitik tanpa masalah terkait adhesi pelapis atau umur terbatas karena ketebalannya yang rendah dan juga bekerja di udara, yang ada di bumi. Sering dari UHV atau N2. Dr. Mathias Woydt melihat: J. Kleemann und M. Woydt Gesekan di millirange pada 400degC tanpa pelumas padat intrinsik Proc. Inti ke-13 Pelumas Triboli Lubo, Bahan dan Teknik Lubrication, 15.-17. Januari 2002, Ostfildern, Supplement, hlm. 37-51, ISBN 2-924813-48-5 atau diperpanjang selanjutnya di Tribology und Schmierungstechnik dan Industrial Lubrication Technology ---- Ed. Catatan: Sayangnya, salinan pdf ini menjadi rusak selama bertahun-tahun. Jika ada yang punya salinan silahkan kirim email ke mooneyfinishing. Lapisan dlc dan glc tertentu dapat mempertahankan tekanan kontak melebihi 3 GPa dengan koefisien gesekan gt0.03. Namun ini bukan sifat standar dari semua lapisan berbasis karbon. Mark Jarratt - Worcester U. 1. Karakteristik umum dari epilams. Epilams adalah sistem multikomponen, yang mengandung substrat aktif permukaan fluor-fluorine (fluorine-SAS) dan zat pengontrol dalam berbagai pelarut. Proses epilaming adalah proses penerapan molekul fluorin-SAS pada permukaan tubuh yang kaku. Akibatnya, proses epilaming membentuk film tipis molekul fluorine SAS yang berorientasi (40-80 A), yang dipasangkan pada permukaan oleh kekuatan chemosorption. Film fluorin-SAS memiliki sifat berikut: ia menurunkan energi permukaan material kira-kira dalam 1000 kali, yang mencegah penyebaran minyak pelumas ke permukaan bodi sehingga memiliki koefisien gesekan rendah sehingga mengubah karakter keausan pada Zona kontak dari bagian kawin: karakter keausan permukaan yang dimodifikasi terutama kelelahan, karakter keausan permukaan yang tidak dimodifikasi terutama perekat mencegah perpindahan yang berlebihan dari minyak pelumas (gesekan kering) karena penetrasi yang tinggi. , Molekul-molekul fluorin mengisi dan menghilangkan semua pori-pori dan retak, sehingga film SAS fluor mencegah korosi elektrokimia (mencegah embrittlement hidrogen) memiliki ketahanan terhadap suhu tinggi (suhu pemakaian 400-450oC, suhu pendek -term suhu 700oC), ketahanan terhadap tekanan (tekanan unit yang disetujui adalah 3000MHsq.m), ketahanan terhadap pemaparan zat kimia dan radiasi melindungi permukaan dari E paparan kelembaban dan zat agresif. Sifat di atas di atas dari film fluorin-SAS memungkinkan untuk memodifikasi permukaan material sehingga memberi mereka anti gesekan, anti-perekat, anti korosi dan beberapa sifat khusus lainnya. 2. Bidang aplikasi. 2.1. Di dalam dunia. Elemen-organik SAS banyak digunakan di dunia sebagai dasar komposisi, yang memberikan sifat khusus pada permukaan. Jadi, departemen NASA (AS) menggunakan komposisinya, memiliki SAS sebagai basis, dalam produksi mantel stabilitas tinggi, tidak dapat ditembus untuk cairan dan gas. Perusahaan Montaco Co. (USA) menerapkan komposisi serupa untuk mengurangi kavitasi dalam mekanisme Shell Oil Corporation - dalam produksi pelumasan untuk bantalan berkualitas tinggi CcedilIgrave - untuk meningkatkan ketahanan aus pada alat perekam. DuPont menggunakan komposisi fluorin-SAS dalam pelumasan dispersi dan pelumasan yang stabil, mampu menahan atmosfer pengoksidasi pada suhu hingga 300oC, dan dengan tujuan untuk meningkatkan ketahanan aus pada bagian-bagian dari berbagai pasangan gesekan. Perusahaan Montedisson (Italia) dan Hoechst (Jerman) menggunakan komposisi yang sama untuk menghamili bahan dengan tujuan mengurangi penetrasi gas dan memberikan sifat anti-perekat ke berbagai permukaan. Perusahaan Gold Schmidt, Texaco Inc. Avco Corporation menerapkan komposisi tersebut sebagai aditif minyak anti-pemakaian. Di Rusia, serangkaian epilams, yang memiliki fluor-SAS sebagai basis, telah dikembangkan. Dibandingkan dengan analog Barat dan Amerika, epilams Rusia memiliki sifat yang jauh lebih baik (misalnya, stabilitas termal, ketahanan terhadap efek pengoksidasi, fioritas sangat rendah), yang memungkinkan untuk memperluas bidang aplikasi. Di bawah ini, ada hasil uji coba dan bidang penerapan epilams. Mesin, peralatan, bahan. Pasangan gesek pada mesin dan mekanisme masa pakai bantalan bergulir dan bantalan biasa meningkat 2-10 kali, koefisien gesekannya berkurang dalam 10 kali, perpindahan oli pelumas yang berlebihan (gesekan kering) telah dilakukan sebelumnya. Masa pakai instrumen optik meningkat dalam 2 dan lebih banyak masa pakai saklar meningkat 2-6 dan lebih sering perawatan sistem piston dari instrumen tekanan meningkatkan keakuratan pengukuran, keandalan dan masa pakai pengujian menunjukkan bahwa jeda - torsi yang lepas dalam sistem piston berkurang dari 1,5-2,0 kg menjadi 0,0002 kg perlakuan terhadap katup kontrol solenoid dari pipa saluran-pipa meningkatkan masa pakainya dalam 100 kali. Kapal perawatan dari pasangan gesekan dan pipa-pipa dari sistem hidrolik menurunkan keausan, koefisien gesekan dan torsi gesekan, dan meningkatkan masa pakai kompresor dalam 3 kali, pompa sekrup dalam 3 kali, perlengkapan dalam 3 kali, motor hidrolik di 2 kali, karet segel dalam 10 kali, gesekan pasang sistem kemudi dalam 5 kali. Mesin diesel tes injeksi bahan bakar mesin Diesel menunjukkan, bahwa perawatan permukaan memungkinkan untuk mengurangi perbedaan tekanan antara pompa dan injektor pada 80-100 kgsq.sm. Tekanan, memberi beban pada bagian-bagian penggerak pompa bahan bakar, menurun pada 30-40 kgsq.sm. Tekanan injeksi meningkat pada 50-60 kgsq.sm. Akibatnya, kualitas penyemprotan bahan bakar meningkat, dan operasi ekonomis Diesel meningkat pada 3-5 glitre.h.p.hr. Perlakuan terhadap peralatan produksi pupuk nitrogen (termasuk pompa dan kompresor) meningkatkan masa kerja mereka dalam 1,2-1,5 kali perlakuan terhadap pasangan gesek peralatan kerja logam meningkatkan ketepatan dan kelancaran pergerakan mekanisme penggerak. , Meningkatkan masa pakai peralatan. Produk karet (RP) masa kerja RP meningkat dalam 6-10 kali RP menjadi lebih tahan. RP yang tidak tahan menjadi resisten terbatas, resistansi resisten terbatas menjadi resisten atau tahan kimia ketahanan aus meningkat dalam 15-25 kali stabilitas penuaan meningkat dalam 2-3 kali koefisien gesekan menurun pada pasangan gesekan seperti RP-metal, RP -polimer, RP-keramik, RP-RP. Alat pemotong logam yang diolah oleh epilum meningkatkan masa pakai alat balik dalam 1,5-6 kali, penggilingan pemotong dalam 1,4-2 kali, diketuk dalam waktu 4-10 kali, latihan dalam 3-10 kali. Pada saat yang sama, kekasaran permukaan bagian-bagian yang sudah jadi berkurang. Perlakuan terhadap gambar meninggal meningkatkan ketahanan aus mereka dalam 2-4 kali. Bersamaan, itu membuat plat kromium tidak perlu bagian yang bekerja menarik mati. Perawatan blanking meninggal meningkatkan ketahanan aus mereka dalam 2-8 kali. Vulkanisir cetakan pengobatan vulkanisir cetakan meningkatkan ketahanan aus mereka dalam 4 kali rata-rata. Bersamaan dengan itu, hal itu membuat plat kromium tidak perlu bekerja bagian cetakan vulkanisir, dan kecuali penerapan pelumasan silikon. Injeksi cetakan perlakuan cetakan injeksi meningkatkan ketahanan aus mereka dalam 4 kali rata-rata dan membuatnya tidak perlu untuk chromium-piring bagian kerja cetakan injeksi. Konsumsi pelumasan silikon baik berkurang dalam 8-10 kali, atau sepenuhnya dikecualikan. Kualitas permukaan bagian yang telah jadi membaik. Pengangkatan bagian jadi dari cetakan meningkat. Bangkainya berkurang. Menggerinda tes roda gerinda, yang diimpregnasi dengan komposisi SAS fluorin, menunjukkan hal berikut: periode keausan antara dressing meningkat 1,5 kali, masa kerja meningkat 1,3 kali, luka bakar dan microcracks pada permukaan Bagian yang sudah jadi dicegah. 3. Tanda dan tujuan epilam. Tabel 1 berisi informasi lengkap tentang tanda epilam, tujuan, hasil aplikasi dan teknologi. 4. Proses epilaming. Ada beberapa proses penerapan film fluorin-SAS di permukaan: proses dingin, proses panas, proses media teknologi. Setiap proses adalah sejumlah metode, dipersatukan dalam sebuah kelompok oleh beberapa tanda berharga umum. Proses panas menyatukan semua metode, ketika molekul fluorin-SAS diterapkan pada permukaan dari larutan yang mengandung fluorin-SAS pada suhu yang lebih tinggi, maka titik didih pelarut. Proses dingin menyatukan semua metode, ketika molekul fluorin-SAS diterapkan pada permukaan dari larutan yang mengandung fluorin pada suhu yang lebih rendah, maka titik didih pelarut. Proses media teknologi menyatukan semua metode, ketika molekul fluorin-SAS diterapkan pada permukaan dari media teknologi (minyak, emulsi, minyak), yang mengandung fluorin-SAS. Proses epilaming adalah urutan operasi produksi berikut: preparasi permukaan yang menerapkan perbaikan termal film fluorin-SAS atau pengeringan kontrol kualitas. Persiapan permukaan berarti membersihkan semua jenis polusi dari permukaan. Berbagai sol-ventilasi (Acetone dihubungkan oleh editor ke info produk di Amazon. Benzine, alkohol, pelarut yang mengandung klorin) digunakan untuk tujuan ini. Setelah membersihkan permukaan sebaiknya dikeringkan. Waktu pengeringan adalah 5-8 jam pada suhu kamar, atau 0,5-3 jam pada suhu 90-100oC. Dalam proses media teknologi persiapan permukaan tidak diperlukan. Menerapkan film-film SAS fluorin Dalam proses dingin, tubuh telah direndam dalam larutan yang mengandung fluorin-SAS, atau solusinya telah diterapkan pada permukaan dengan menyemprotkan atau mengompol. Film ini terbentuk setelah penguapan pelarut. Dalam proses panas tubuh telah ditempatkan dalam larutan mendidih. Prosesnya berjalan dalam instalasi tertutup. Berbagai metode digunakan untuk pemanasan. Proses ini memberikan kualitas film yang lebih baik dan kurang konsumsi epilam, daripada proses dinginnya. Dalam proses media teknologi, beberapa kuantitas fluor yang kompatibel dengan minyak (atau dapat larut dalam air)-SAS telah diperkenalkan ke dalam media teknologi (minyak, emulsi, minyak). Media teknologi mengangkut molekul fluorin-SAS ke permukaan, yang dimaksudkan untuk diobati. Proses paling aktif pembentukan film berjalan pada permukaan yang berkontak. Pemeliharaan atau pengeringan termal Sebagai aturan, proses ini telah dilakukan di tungku listrik atau pengering pada suhu 90-150oC. Proses ini memperkuat ikatan hemosorpsi antara film SAS fluorin dan permukaan yang diobati. Produk bahan polimer dan material komposit telah dikeringkan pada suhu yang lebih rendah (kadang pada suhu kamar) karena stabilitas termal yang rendah dari bahan. Bagian dan produk berat telah dikeringkan pada suhu kamar karena tidak adanya pengering yang sesuai. Kontrol kualitas Sudut pembasahan minyak turun digunakan untuk memperkirakan kualitas film. Sudut harus sama atau lebih dari 72deg (seperti yang ditunjukkan pada Gbr.1). Penurunan minyak, berdiameter 2-4 mm, harus tetap berada di permukaan juga (seperti yang ditunjukkan pada Gbr.2). Metode yang diperbaiki didasarkan pada perkiraan energi permukaan material. 5. Konsumsi epilam. Konsumsi epilam berbeda menurut jenis proses epilaming: proses panas - 60 g. Larutan mengandung fluorin-SAS per meter persegi permukaan yang diolah pada proses dingin - 150 g. Larutan mengandung fluorin-SAS per meter persegi permukaan yang diobati dengan teknologi - 5 g. Dari fluorin-SAS per 1 kg. Dari media teknologi. Proses sedang 6. Tindakan pencegahan keamanan. Epilams tidak beracun, tidak mudah terbakar dan tidak mudah meledak. Pengecualiannya adalah epilam bfd-2000, yang mudah terbakar. Ini menjadi tidak nyaman setelah pembubaran di media air atau teknologi sebanding 1 per 5. Saat beroperasi dengan epilam, tidak perlu melakukan tindakan pengamanan khusus. Ezry Akkerman - St Petersburg, Rusia Saya mencari bahan yang sangat keras dan bisa menahan banyak keausan, dengan gesekan sangat rendah, dan itu tidak mahal. Jika ada yang bisa membantu saya, saya akan sangat menghargainya Saniago Garza - Pasadena, California, AS Hai, Saniago. Lihatlah ke dalam pelapis kromium keras. Ini relatif murah dan telah digunakan untuk aplikasi semacam itu selama beberapa dekade. 12 November 2012 Q. Hai Saya mencari bahan yang akan digunakan di mesin pembakaran dalam yang akan membuat kontak dekat (seal) ke baja. Bahannya harus kuat dan bisa menahan suhu di mesin pembakaran dalam. Ini adalah penemuan baru yang sedang saya kerjakan. Kedua bagian kontak keduanya bergerak ke arah yang sama dan menyentuh titik tertentu hanya sesaat. FEIZAL GAFFOOR PRIVATE - Johannesburg, Gauteng, Afrika Selatan Q. Antara e-coat, zinc coat atau cat hitam, yang menawarkan sedikit hambatan gesekan pada plastik ABS Jeff Lang Auburn Hills, Michigan, AS A. Hi Jeff. Meskipun dugaan saya adalah bahwa lapisan epoxy e-coat pada permukaan yang dipoles akan mengukur koefisien gesekan yang paling rendah, saya rasa tidak akan semudah itu. Saya pikir ketika Anda melihat lebih dalam proposisi keseluruhan, mungkin Anda akan menemukan elektroplating seng dengan permukaan counter yang lebih baik untuk menjalankan ABS melawan. Semoga sukses Penafian: Tidak mungkin mendiagnosis masalah finishing atau bahaya operasi melalui halaman ini. Semua informasi yang disajikan adalah untuk referensi umum dan tidak mewakili pendapat profesional atau kebijakan dari seorang pengarang pengusaha. Internet sebagian besar anonim beberapa nama mungkin fiktif dan beberapa rekomendasi mungkin sengaja berbahaya. Jika Anda memerlukan layanan produk, periksa Direktori ini: Sertifikasi Analytics Lanjutan Expand keahlian analisis Anda. Jadikan diri Anda lebih berharga. Dan menjadi aset yang lebih berharga dengan mempelajari teknik analisis mutakhir terkini untuk memecahkan tantangan bisnis penting di setiap domain. Program SAS Certified Advanced Analytics Professional yang ditawarkan oleh SAS Academy for Data Science di kelas dan format pembelajaran campuran akan memperluas pengetahuan Anda, memperdalam kemampuan analisis Anda dan memperluas cakrawala Anda. Tentang Program Sertifikasi Analitik Lanjutan Program ini tepat untuk saya Program ini diperuntukkan bagi mereka yang ingin melanjutkan pengetahuan dan keterampilan analisis lanjutan mereka. Latar belakang yang kuat dalam matematika terapan sangat dibutuhkan. Gelar magister atau lebih tinggi dalam bidang kuantitatif atau teknis dianjurkan, namun tidak diperlukan. Prasyarat Untuk mendaftar dalam program ini, Anda memerlukan setidaknya enam bulan pengalaman pemrograman di SAS atau bahasa pemrograman lainnya. Jika Anda baru saja memulai atau perlu memoles keahlian pemrograman SAS Anda, SAS Programming for Data Science Fast Track akan memberi Anda dasar yang baik. Kami juga menyarankan agar Anda memiliki setidaknya enam bulan pengalaman menggunakan statistik andor matematika di lingkungan bisnis. Anda dapat memulai dengan Statistik 1: Mengantar kursus ANOVA, Regresi atau Regresi Logistik, yang tersedia sebagai kursus e-learning online yang dipimpin instruktur atau gratis. Sertifikasi yang saya dapatkan dari SAS Academy for Data Science memberi saya kredibilitas lebih banyak saat berbicara dengan para pengambil keputusan. Akademi Etienne Ndedi SAS untuk Ilmu Data Topik Pascasarjana Covered Mesin belajar dan teknik pemodelan prediktif. Bagaimana cara menerapkan teknik ini untuk mendistribusikan dan menyimpan data dalam memori besar. Deteksi pola Eksperimentasi dalam bisnis. Teknik pengoptimalan. Peramalan deret waktu. Keterampilan komunikasi penting. Perangkat lunak SAS mencakup SAS Enterprise Miner SASETS SAS Data Mining Mining SAS In-Memory Statistics (PROC IMSTAT) SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SAS SASAR Menggunakan SAS Enterprise Miner untuk kedua penemuan pola (segmentasi, asosiasi dan analisis urutan) dan pemodelan prediktif (pohon keputusan, regresi dan model jaringan syaraf tiruan). Topik Covered Mendefinisikan proyek SAS Enterprise Miner dan mengeksplorasi data secara grafis. Memodifikasi data untuk hasil analisis yang lebih baik. Membangun dan memahami model prediksi, termasuk pohon keputusan dan model regresi. Membandingkan dan menjelaskan model yang kompleks. Menghasilkan dan menggunakan kode skor. Menerapkan asosiasi dan urutan penemuan ke data transaksi. Mengkomunikasikan Temuan Teknis Dengan Pemirsa Nonteknis Kursus ini mengajarkan Anda bagaimana merancang dan mengkomunikasikan presentasi yang efektif melalui penilaian diri dan diskusi tentang organisasi presentasi dan penggunaan alat bantu visual yang efektif. Anda akan menerima analisis individual tentang gaya perilaku Anda, termasuk deskripsi kekuatan dan peluang Anda untuk perbaikan, serta strategi untuk berkomunikasi dengan orang lain. Topik Covered Mendiagnosa dan menilai berbagai gaya perilaku manusia. Berkomunikasi dan coping secara lebih efektif dengan berbagai tipe orang. Menggunakan kekuatan dan pengetahuan Anda sendiri tentang orang lain untuk meningkatkan komunikasi. Menyampaikan informasi dalam format yang ringkas dan terorganisir dengan baik. Membuat presentasi, dengan fokus pada mengkomunikasikan informasi yang tidak biasa atau teknis kepada khalayak nonteknis. Merancang bahan presentasi dengan kejelasan dan tujuan. Kursus ini membantu Anda memahami dan menerapkan dua algoritma jaringan syaraf tiruan yang populer multilayer perceptrons dan fungsi dasar radial. Baik masalah teoretis dan praktis dari jaringan syaraf pas dibahas. Topik Covered Membangun multilayer perceptron dan radial base function neural networks. Membangun jaringan syaraf tiruan menggunakan prosedur NEURAL. Memilih arsitektur jaringan yang tepat dan menentukan metode pelatihan yang relevan. Menghindari jaringan syaraf yang overfitting. Melakukan analisis deret waktu autoregresif menggunakan jaringan syaraf tiruan. Menafsirkan model jaringan syaraf tiruan. Pemodelan prediktif Menggunakan Regresi Logistik Kursus ini membahas pemodelan prediktif dengan menggunakan perangkat lunak SASSTAT, dengan penekanan pada prosedur LOGISTIK. Topik Covered Menggunakan regresi logistik untuk memodelkan perilaku individu sebagai fungsi dari input yang diketahui. Memilih variabel dan interaksi. Membuat plot plot plot dan odds effect menggunakan ODS Statistical Graphics. Menangani nilai data yang hilang Menangani multikolinearitas pada prediktor Anda. Menilai kinerja model dan membandingkan model. Pengkodean ulang variabel kategoris berdasarkan bobot bukti yang halus. Menggunakan teknik efisiensi untuk kumpulan data masif. Teknik Pertambangan Data: Analisis Prediktif terhadap Data Besar Kursus ini memperkenalkan aplikasi dan teknik untuk pengujian dan pemodelan data berukuran besar. Ini menyajikan strategi pemodelan dasar dan lanjutan, seperti pemrosesan kelompok untuk model linier, hutan acak, model linier umum dan model distribusi campuran. Anda akan melakukan eksplorasi dan analisis langsung dengan menggunakan alat seperti SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics dan SAS In-Memory Statistics. Topik Covered Menggunakan aplikasi yang dirancang untuk analisis data yang besar. Menjelajahi data secara efisien. Mengurangi dimensi data. Membangun model prediktif dengan menggunakan pohon keputusan, regresi, model linier umum, hutan acak dan mesin vektor pendukung. Membangun model yang menangani banyak target. Menilai kinerja model. Menerapkan model dan mencetak prediksi baru. Menggunakan SAS untuk Memasukkan Model Open Source ke Produksi Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar untuk mengintegrasikan pemrograman R dan skrip Python ke SAS dan SAS Enterprise Miner. Topik disajikan dalam konteks data mining, yang mencakup eksplorasi data, prototyping model, dan teknik pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi. Topik Covered Calling R paket di SAS. Menggunakan skrip Python di SAS. Mengintegrasikan teknik eksplorasi data open source di SAS. Mengintegrasikan model open source di SAS Enterprise Miner. Membuat kode produksi (skor) untuk model R. Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan SAS Text Miner untuk menemukan tema atau konsep yang ada dalam kumpulan dokumen besar, secara otomatis mengelompokkan dokumen ke dalam kelompok topikal, mengklasifikasikan dokumen ke dalam kategori yang telah ditentukan, dan mengintegrasikan data teks dengan data terstruktur untuk memperkaya upaya pemodelan prediktif. Topik Covered Mengkonversi dokumen yang tersimpan dalam format standar (Microsoft Word, Adobe PDF, dll.) Ke dalam format HTML atau TXT tujuan umum. Membaca dokumen dari berbagai sumber (halaman web, file flat, elemen data dalam database relasional, sel spreadsheet, dll.) Ke dalam tabel SAS. Mengolah data tekstual untuk penambangan teks (misalnya mengoreksi salah eja atau akronim dan singkatan penguraian). Mengubah data karakter berbasis teks tidak terstruktur menjadi data numerik terstruktur. Menjelajahi kata dan frase dalam koleksi dokumen. Mengurut koleksi dokumen menggunakan kata kunci (yaitu mengidentifikasi dokumen yang menyertakan kata atau frasa tertentu). Mengidentifikasi topik atau konsep yang muncul dalam kumpulan dokumen. Membuat tabel topik yang dipengaruhi pengguna dari awal atau dengan memodifikasi topik yang dihasilkan mesin, atau membuat konsep menggunakan pengetahuan domain. Menggunakan tabel topik yang diturunkan atau tabel topik yang dipengaruhi pengguna sebelumnya (atau keduanya) untuk meningkatkan pengambilan informasi dan klasifikasi dokumen. Mengelompokkan dokumen menjadi subkelompok homogen. Klasifikasikan dokumen ke dalam kategori yang telah ditentukan. Time Series Modelling Essentials Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar data time series pemodelan, dengan fokus pada penggunaan tiga jenis model utama untuk menganalisis rangkaian waktu univariat: smoothing eksponensial, moving average terintegrasi autoregressive dengan variabel eksogen (ARIMAX) , Dan komponen yang tidak teramati (UCM). Topik Covered Membuat data time series. Menampung tren, serta variasi musiman dan event-related, dalam model time series. Mendiagnosis, memperbaiki dan menafsirkan pemulusan eksponensial, model ARIMAX dan UCM. Mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan relatif dari ketiga tipe model. Eksperimentasi dalam Ilmu Data Kursus ini mengeksplorasi inti eksperimen dalam sains data, mengapa eksperimen sangat penting dalam upaya sains data, dan bagaimana merancang eksperimen yang efisien dan efektif. Topik Covered Mendefinisikan terminologi umum dalam percobaan yang dirancang. Menggambarkan manfaat eksperimen multifaktor. Membedakan antara dampak model dan dampak tindakan yang diambil dari model tersebut. Memasukkan model respons inkremental untuk mengevaluasi kontribusi unik dari pesan pemasaran, tindakan, intervensi atau perubahan proses pada hasil. Konsep Optimalisasi untuk Ilmu Data Kursus ini berfokus pada konsep optimasi linier, nonlinier dan efisiensi. Peserta akan belajar bagaimana merumuskan masalah optimasi dan bagaimana membuat formulasi mereka efisien dengan menggunakan set indeks dan array. Demonstrasi kursus mencakup contoh analisis envelopment data dan optimasi portofolio. Prosedur OPTMODEL digunakan untuk mengatasi masalah optimasi yang memperkuat konsep yang diperkenalkan dalam kursus. Topik Covered Mengidentifikasi dan merumuskan pendekatan yang tepat untuk memecahkan berbagai masalah optimasi linier dan nonlinier. Membuat model optimasi yang umum digunakan di industri. Merumuskan dan memecahkan analisis envelopment data. Memecahkan masalah optimasi dengan menggunakan prosedur OPTMODEL di SAS.
Saham-obligasi-opsi-dan-futures-edisi kedua
Platform biner-opsi teratas