Opsi-opsi penopang-peniti

Opsi-opsi penopang-peniti

Strategi perdagangan jangka panjang
Online-options-trading-practice
Triple-moving-average-crossover-strategy


Gunakan-forex-korelasi-pasang Moving-average-mql4 Trading-strategy-natural-gas Jumlah rata-rata saham di atas-20-hari-bergerak Online-trading-websites-comparison Online-benang-trading

Margin adalah penggunaan dana pinjaman di rekening perantara untuk membeli sekuritas dengan menggunakan efek sebagai jaminan. Seperti pinjaman apa pun, peminjam harus membayar bunga sementara pinjamannya luar biasa, dan akhirnya harus membayar pinjaman tersebut kembali. Pada tahun-tahun awal bursa saham, tidak ada persyaratan minimum margin minimum. Memang, pada tahun 1920-an, persyaratan margin adalah 10 atau bahkan kurang, yang mengarah ke pasar saham yang sangat meningkat yang akhirnya jatuh pada tahun 1929. Banyak orang dan bisnis dihapuskan karena mereka tidak dapat membayar untuk saham mereka, menyebabkan kebangkrutan banyak orang lain. . Penularan ini menyebar ke seluruh ekonomi, memicu Depresi Besar. Meskipun banyak peraturan keuangan baru disahkan pada tahun 1930an, baru pada tahun 1945, Federal Reserve Amerika Serikat menerapkan persyaratan minimum margin. Kemudian, bursa saham dan bahkan broker juga menetapkan persyaratan minimum mereka sendiri, walaupun persyaratan mereka tidak dapat lebih rendah dari persyaratan Federal Reserve, karena Federal Reserve memiliki otoritas nasional mengenai peraturan persyaratan margin. Minat pada bunga margin pinjaman yang dipinjam sedikit lebih tinggi daripada tingkat bunga utama yang dikenakan bank kepada pelanggan terbaik mereka. Untuk menggunakan margin, nasabah harus membuka rekening margin dengan broker, dan uang tersebut dipinjam dari broker. Tingkat suku bunga yang dikenakan oleh broker akan tergantung pada seberapa besar broker membayar banknya untuk mendapatkan uang dari tingkat broker ditambah berapa pun jumlah broker yang memutuskan untuk menambahkan. Biasanya, pialang memiliki skala marjin geser yang bergantung pada ukuran akun perdagangan individual, dengan akun yang lebih besar membayar tingkat bunga lebih rendah daripada akun yang lebih kecil. Margin juga bisa mengacu pada jumlah minimum ekuitas yang dibutuhkan untuk memastikan kinerja suatu kewajiban. Contoh yang umum adalah margin yang dibutuhkan untuk short stocks. Untuk menjual saham pendek, Anda meminjam saham dari broker, lalu menjualnya di pasar, dengan harapan bisa membeli kembali saham dengan harga lebih rendah. Hasil penjualan saham ditempatkan di akun broker Anda. Meskipun Anda tidak membeli saham pada awalnya, Anda tetap harus memiliki jumlah ekuitas minimal di akun Anda sebelum Anda dapat mempersingkat persediaan untuk menjamin Anda dapat membelinya kembali nanti, bahkan jika harga saham Lebih tinggi dari harga shorted. Anda tidak perlu membayar bunga dan juga tidak berminat pada hasil penjualan, karena uang itu bukan milik Anda, tapi dipegang sebagai jaminan untuk membeli kembali saham itu nanti. Serupa dengan persyaratan margin untuk short stocks, istilah margin juga digunakan di akun futures dan forex yang menentukan jumlah kas atau setara kas, seperti Treasury A.S. Yang diperlukan untuk menjamin kinerja kontrak berjangka atau mata uang. Di masa depan, persyaratan margin sering disebut sebagai performance bond. Karena tidak meminjam uang, tapi merupakan deposit yang menjamin kinerja kontrak pada saat penyelesaian. Seorang pedagang tidak memperhatikan margin dalam akun futures atau forex, pedagang dapat memperoleh bunga dengan mendepositokan Treasury A.S. dalam akun berjangka untuk memenuhi persyaratan margin. Di masa depan dan forex, persyaratan margin sering dinyatakan sebagai rasio leverage, yang berbanding terbalik dengan persentase margin: 100 Leverage Ratio Example Menghitung Margin Persentase dari Rasio Leverage Rasio leverage 100: 1 menghasilkan persentase margin 100 100 1. Rasio 200: 1 menghasilkan 100 200 0,5. Anda akan sering melihat rasio leverage yang diiklankan oleh broker forex. Rasio 100: 1 memungkinkan Anda membeli 100.000 mata uang sementara mengeposkan hanya 1.000 pialang Forex dapat menawarkan persyaratan margin rendah ini karena mata uang tidak bergerak dengan besaran yang sama dengan saham, terutama dalam waktu singkat, namun rasio leverage yang besar tidak. Lakukan perdagangan mata uang sangat berisiko jika semua margin digunakan. Rasio Leverage 1Margin Persentase 100Margin Persentase Contoh Menghitung Rasio Leverage dari Margin Prosentase Sebagian besar pialang saham memerlukan minimal 50 margin awal. Oleh karena itu: Leverage Ratio 1 0.5 2 Dengan kata lain, Anda bisa membeli dua kali lebih banyak saham dengan menggunakan margin maksimal daripada yang Anda bisa tanpa menggunakan margin. Investasi Anda dimanfaatkan untuk keuntungan lebih besar atau kerugian yang lebih besar. Rasio margin biasanya jauh lebih kecil di masa depan daripada untuk saham, di mana rasio leverage biasanya 10: 1, yang sama dengan 10 persyaratan margin awal, namun ini bervariasi tergantung pada underlying asset, dan apakah trader adalah hedger atau spekulatorpemulator Memiliki persyaratan margin yang sedikit lebih tinggi. Akun forex memiliki persyaratan margin yang lebih rendah, yang mungkin berbeda, bergantung pada broker. Akun forex reguler biasanya memungkinkan rasio 100: 1, yang sesuai dengan persyaratan margin 1, dan rasio tipikal untuk akun mini forex adalah 200: 1. Sisa artikel ini akan membahas penggunaan margin untuk membeli atau mempersingkat saham. Informasi lebih lanjut tentang penggunaan margin di futures dan untuk forex dapat ditemukan di sini: Margin Agreement, Initial Margin, Maintenance Margin, Margin Calls, dan Restricted Accounts Definisi margin yang paling umum, yang mencakup pembelian dan shorting sekuritas, adalah rasio dari Ekuitas akun dibagi dengan nilai sekuritas. Ekuitas akun hanyalah apa yang tersisa saat saldo debit dibayar penuh atau saham korslet telah dibeli kembali dan dikembalikan ke pemberi pinjaman. Jika uang dipinjam, maka harus dibayar kembali, jadi jumlah yang dipinjam ditambah bunga marjin yang masih harus dibayar adalah debit ke rekening jika stok terjual pendek, maka stok shorted harus dibeli kembali, sehingga nilai shorted stocks adalah Debit ke akun Nilai Ekuitas Efek Untuk menggunakan margin untuk trading, Anda harus membuka rekening margin dengan menandatangani kesepakatan margin. Kesepakatan tersebut antara lain menetapkan persyaratan margin awal sebagai persentase, dan persentase pemeliharaan marjin. Setiap surat berharga yang dibeli di rekening margin dipegang di nama jalan broker. Dan perjanjian margin biasanya memberi broker hak untuk meminjamkan sekuritas untuk penjualan singkat. Perdagangan marjin diatur oleh Federal Reserve, dan organisasi pengaturan mandiri lainnya (SROs), seperti New York Stock Exchange dan FINRA. Peraturan T. Yang diumumkan oleh Federal Reserve, mensyaratkan bahwa deposit minimum menjadi 2.000, dan bahwa persentase margin awal paling sedikit 50. Ada juga persyaratan minimum pemeliharaan margin 25. Bursa atau broker dapat menetapkan persyaratan yang lebih ketat daripada yang dipersyaratkan oleh Federal Reserve jika mereka memilih. Pada kebanyakan brokerage, persyaratan margin pemeliharaan ditetapkan lebih tinggi, biasanya pada 30. Rasio margin tidak boleh kurang dari tingkat margin pemeliharaan. Jika rasio margin turun di bawah 50, namun tetap berada di atas persyaratan margin pemeliharaan, maka akun akan dibatasi. Tidak ada sekuritas tambahan yang bisa dibeli atau dijual singkat dalam rekening terbatas. Kecuali jika trader menyetorkan tambahan uang tunai atau sekuritas untuk menaikkan tingkat margin menjadi minimal 50. Jumlah margin yang tersedia akan tergantung pada harga sekuritas. Jika margin digunakan untuk membeli sekuritas, maka jumlah margin meningkat dengan nilai pasar sekuritas, namun jika margin tersebut digunakan untuk sekuritas pendek, maka jumlah margin berbanding terbalik dengan harga sekuritas shorted, dan sebaliknya. Versa Jika ekuitas turun di bawah persyaratan margin pemeliharaan, broker akan mengeluarkan margin call. Meminta agar tambahan uang tunai atau sekuritas diendapkan agar rasio margin akun sama dengan minimal 50. Jika Anda tidak menanggapi margin call, broker Anda akan menjual cukup sekuritas yang dibeli dengan margin dan and buy back Sekuritas shorted Anda di pasar untuk membawa rasio margin Anda kembali ke persyaratan margin awal 50. Margin Trading Alasan utama meminjam uang untuk membeli sekuritas adalah untuk leverage keuangan. Leverage keuangan dapat meningkatkan tingkat pengembalian investasi, jika menguntungkan, tapi juga meningkatkan potensi kerugian. Karena potensi kerugian yang lebih besar, pedagang menjadi lebih emosional dalam keputusan perdagangan mereka, yang dapat menyebabkan perdagangan berlebihan, yang meningkatkan biaya transaksi, dan dapat menyebabkan perdagangan yang buruk ketika emosi mengabaikan alasan. Selanjutnya, semakin lama uang dipinjam, semakin besar jumlah bunga margin yang harus dibayar, maka dengan menggunakan margin untuk strategi buy-and-hold umumnya bukan ide bagus. Kelemahan utama lainnya untuk menggunakan margin adalah bahwa trader berpotensi kehilangan beberapa kontrol atas akun tersebut. Jika saham yang dibeli turun terlalu banyak, broker memiliki hak untuk menjual saham sebelum memberi tahu pelanggan. Untuk penjualan singkat, broker mungkin terpaksa membeli kembali sekuritas di pasar yang tidak likuid, jika pemberi pinjaman menginginkan surat berharga itu kembali. Jika rasio margin meningkat karena suku bunga yang dibeli meningkat nilainya atau karena shorted securities mengalami penurunan nilai, maka trader mendapatkan kelebihan margin yang bisa digunakan untuk membeli atau short sekuritas tambahan. Terus menggunakan margin berlebih untuk meningkatkan investasi disebut pyramiding. Sementara pyramiding dapat bekerja untuk sementara waktu, pada titik tertentu, ekuitas akun akan menurun, karena saham tidak terus meningkat nilainya dan juga stok shorted terus menurun nilainya. Karena itu, akhirnya akan ada margin call. Oleh karena itu, penggunaan margin harus dibatasi pada perdagangan jangka pendek. Menghitung Margin Dalam sebuah transaksi yang panjang, Anda meminjam uang untuk membeli sekuritas, yang harus Anda bayar kembali. Demikian pula, dalam penjualan singkat, Anda menjual sekuritas seketika dengan meminjam sekuritas dari broker, kemudian menjualnya, dengan hasil yang disimpan di akun Anda. Tapi akhirnya Anda harus membeli sekuritas kembali untuk mengembalikannya ke broker pinjaman, oleh karena itu nilai pasar sekuritas sekuritas dianggap sebagai debit ke akun Anda. Ekuitas sama dengan nilai total kas dan sekuritas jika semua posisi terbuka ditutup dan semua kewajiban keuangan terpenuhi. Jadi jika Anda menyetorkan 5.000 ke rekening, dan meminjam 5.000 untuk membeli 10.000 saham, maka ekuitas Anda pada awalnya 5.000 dikurangi biaya transaksi. Akumulasi bunga margin juga akan menurunkan ekuitas Anda. Jika nilai saham turun menjadi 8.000, maka ekuitas Anda akan berkurang menjadi 3.000 dikurangi biaya, karena sekarang nilainya bernilai 8.000, namun Anda tetap harus membayar 5.000 pialang plus bunga pinjaman Anda, yang merupakan saldo debet Anda. Oleh karena itu, bila menggunakan margin untuk meminjam uang untuk masuk ke posisi yang panjang dengan membeli saham: Nilai Akun Ekuitas Debet Saldo Nilai Ekuitas Efek Bila margin digunakan sebagai bond kinerja terhadap sekuritas pendek, maka ekuitas sama dengan jumlah deposit dikurangi nilai Sekuritas shorted. Jadi, jika Anda menjual 10.000 saham berharga tanpa membeli saham dengan setoran Anda, maka ekuitas Anda akan sama dengan 15.000 on deposit (5.000 deposit 10.000 dari penjualan pendek) dikurangi nilai keamanan korsleting, yang pada awalnya adalah 10.000 yang Anda jual Itu untuk Jika nilai saham naik menjadi 12.000, maka ekuitas Anda berkurang sebesar 2.000, karena Anda berkewajiban untuk membeli saham kembali, jadi jika Anda menutup posisi Anda sekarang juga, Anda akan membayar 12.000 untuk membeli kembali saham dan memiliki 3.000 yang tersisa di Akun Anda (dikurangi biaya transaksi dan pembayaran dividen). Karena sekuritas sekuritas harus dibeli kembali, saldo debetnya sama dengan nilai pasar sekuritas korslet saat ini. Nilai Nilai Akun Ekuitas Efek Berjangka Perhatikan bahwa nilai akun akan diturunkan dengan biaya transaksi dan dengan dividen yang harus dibayarkan sementara saham dipinjam. Contoh Menghitung Ekuitas Rekening Pendek Jika Anda menyetor 5.000 dan menjual 1.000 lembar saham XYZ seharga 10 per saham. Maka ada 15.000 on deposit di akun Anda, namun ekuitas Anda masih 15.000 - 10.000 5.000. Yang, tentu saja, apa yang Anda awalnya disimpan. Jika harga XYZ naik menjadi 12 per saham. Maka ekuitas Anda 15.000 - 12.000 3.000. Jika harga XYZ turun menjadi 8 per saham. Maka ekuitas Anda 15.000 - 8.000 7.000. Nilai Ekuitas Efek Berjangka Jadi satu-satunya perbedaan dalam menghitung margin untuk pembelian dan untuk penjualan singkat adalah bahwa ekuitas untuk pembelian adalah nilai akun dikurangi dengan saldo debit sedangkan untuk penjualan pendek, ekuitas adalah nilai akun dikurangi Nilai sekuritas shorted. Baik saldo debet dan nilai sekuritas shorted adalah kewajiban yang akhirnya harus Anda bayar. ContohMenghitung Margin Lancar dan Ekuitas Saat Ini dari Penjualan Pendek. Anda membuka rekening margin dan deposit 5.000. Anda menjual 1.000 saham XYZ dengan harga 10 per saham. Hasil penjualan, 10.000. Disetorkan ke akun Anda dengan total nilai akun sebesar 15.000. Skenario 1 Harga saham turun menjadi 6 per saham. Jadi 1.000 saham yang Anda jual saat ini bernilai 6.000. Dengan demikian: ekuitas Anda 15.000 - 6.000 9.000 margin Anda 9.000 6.000 1,5 150 Jadi, penjualan singkat ini akan menguntungkan jika Anda membeli kembali sahamnya sekarang untuk menutupi kekurangan Anda, dengan keuntungan bersih 4.000 dikurangi komisi perantara dan setiap dividen yang harus Dibayar sementara saham dipinjam. Skenario 2 Harga saham naik menjadi 12,00 per saham. Yang berarti akan dikenakan biaya 12.000 untuk membeli kembali sahamnya sekarang. Ekuitas Anda 15.000 - 12.000 3.000 margin Anda 3.000 12.000, 25 25 Karena margin Anda sekarang kurang dari 30, Anda akan dikenakan margin call. Jika Anda memutuskan untuk membeli kembali sahamnya sekarang untuk menutupi kekurangan Anda, rugi bersih Anda akan menjadi 2.000 ditambah komisi perantara dan setiap dividen yang harus dibayar sementara saham dipinjam. Ingatlah bahwa formula dan perhitungan di atas telah disederhanakan dengan mengecualikan biaya transaksi, bunga margin, dan dividen yang harus dibayar untuk shorted stock. Faktor yang dikecualikan ini mengurangi ekuitas di akun Anda. Menghitung Nilai Margin Call Account Margin Kebutuhan pemeliharaan margin mensyaratkan bahwa rasio margin selalu lebih besar dari pada persyaratan pemeliharaan margin. Jika rasio margin turun di bawah ini, maka margin call akan dikeluarkan. Pada nilai akun mana yang akan mengeluarkan margin call. Pertama, kami mempertimbangkan penggunaan margin untuk membeli sekuritas. Kita bisa mendapatkan formula ini dari rumus untuk menghitung margin. Margin (Nilai Akun - Debit) Nilai Akun Misalkan rasio m margin nilai akun d debit m (a - d) a m a a d Multiply kedua belah pihak oleh a. M a - a - u Kurangi satu dari kedua sisi. A - a m d Mengalikan kedua sisi dengan -1. A (1 - m) d Factor keluar dari sisi kiri. A d (1 - m) Bagi kedua sisi dengan (1 - m). Contoh Debit Nilai Account (1 - Margin) - Menemukan Nilai Akun yang Akan Mendapatkan Margin Call Anda menyetor 5.000 dan meminjam 5.000 untuk membeli 10.000 sekuritas. Jika persyaratan margin pemeliharaannya adalah 30. berapakah nilai sekuritas yang akan menyebabkan margin call yang akan dikeluarkan Debit Nilai Akun (1 - Margin) Nilai Rekening 5.000 (1 - 30) 5.000, 7 7.142. Jadi, margin call Akan dikeluarkan jika nilai sekuritas turun di bawah 7.142,86. Untuk memverifikasi jawabannya, pasanglah dengan baik nilai akun ini ke dalam rumus margin untuk melihat apakah persentase persentase pemeliharaan tersebut ada: Margin (7.142,86 - 5.000) 7.142,86 2,142.86 7,142.86 0,30 30 Sekarang kita tentukan rumus untuk menghitung nilai sekuritas yang akan Mendapatkan margin call untuk shorted stock, yang merupakan persamaan yang sedikit berbeda: Margin (Nilai Akun - Nilai Efek Berjangka) Nilai Efek yang Selesai Misalkan rasio m margin adalah nilai akun dan nilai blanko sekuritas. M (a - v) v m v a - v Kalikan kedua sisi dengan v. V m v a Tambahkan v ke kedua sisi. V (1 m) Faktor keluar v dari sisi kiri. V a (1 m) Bagi kedua sisi dengan 1 m. Nilai dari Shorted Securities Account Value (1 Margin) Contoh Menghitung Margin Call Price of a Shorted Security Anda membuka rekening margin dan deposit 5.000. Anda menjual 1.000 saham XYZ dengan harga 10 per saham. Hasil penjualan, 10.000. Disetorkan ke akun Anda dengan total nilai akun sebesar 15.000. Persyaratan pemeliharaan margin adalah 30. Oleh karena itu, nilai margin call 15.000 (1 .3) 15.000 1.3 11,538.46. Ini sama dengan harga per saham dari 11.538 1.000 11,54 (dibulatkan) per saham. Jadi margin call akan dipicu saat harga shorted security naik menjadi 11,54. Untuk memverifikasi, kami mengganti 11.538,46 ke dalam rumus margin untuk stok shorted, dan temukan bahwa (15.000 - 11,538.46) 11,538.46 0,30 30. persyaratan pemeliharaan margin. Perhatikan bahwa jika ada dividen yang dibayarkan, ini harus dikurangkan dari nilai akun. Return on Investment Margin meningkatkan tingkat pengembalian investasi, jika investasinya menguntungkan, namun meningkatkan kerugian, jika tidak. Selanjutnya, biaya transaksi, margin interest, dan setiap pembayaran dividen untuk shorted stock dikurangi dari keuntungan namun menambah kerugian. Setiap dividen yang diterima dari saham yang dibeli akan meningkatkan keuntungan dan mengurangi kerugian. Untuk pembelian, tingkat pengembalian ditentukan oleh persamaan berikut: Tingkat Pengembalian untuk Rumus Posisi Panjang Tingkat Bunga Dividen Harga Dividen yang Diterima - Harga Pembelian Saham - Harga Pembelian Bunga Margin Interest Misalnya, jika Anda membeli 10.000 senilai Saham dengan uang tunai dan saham naik menjadi 12.000. Maka pengembalian investasi Anda adalah: Tingkat Pengembalian (12.000 0 - 10.000 - 0) 10.000 2.000 10.000 20 Jika alih-alih membayar uang tunai untuk saham, Anda membayar 5.000 uang tunai dan menggunakan 5.000 dari margin. Maka tingkat pengembalian Anda, mengabaikan bunga margin untuk menyederhanakan hal-hal: Tingkat Pengembalian 2.000 5.000 40 Seperti yang Anda lihat, dengan menggunakan jumlah margin maksimum hampir melipatgandakan tingkat pengembalian Anda jika jangka waktu holding cukup singkat untuk mempertahankan bunga marjin diabaikan. Dari contoh ini, Anda juga dapat dengan jelas melihat bahwa jika nilai saham turun 2.000, bukan naik, maka akan ada tanda minus di depan tingkat pengembalian. Selanjutnya, bunga marjin meningkatkan potensi kerugian dan mengurangi keuntungan potensial. Sebagai ilustrasi, jika broker Anda mengenakan bunga marjin 6 tahunan dan Anda memegang saham selama 1 tahun, maka broker Anda akan mengenakan 300 bunga untuk 5.000 yang Anda pinjam selama 1 tahun. Jadi, tingkat pengembalian jika stok terjual seharga 12.000 adalah: Tingkat Pengembalian (12.000 - 10.000 - 300) 5.000 1.700 5.000 34 Jika saham terjual dengan kerugian 8.000: Tingkat Pengembalian (8.000 - 10.000 - 300) 5.000 -2,300 5.000 -46. Semakin lama margin dipinjam, semakin besar marjin bunga akan menurunkan potensi keuntungan dan meningkatkan potensi kerugian. Perhatikan bahwa persamaan untuk shorted stock akan sedikit berbeda, karena, sebagai short seller, Anda harus membayar dividen kepada pemberi pinjaman yang akan diterima oleh kreditur, namun Anda tidak perlu membayar bunga marjin. Namun, Anda harus memposting persyaratan margin awal, yang biasanya sama dengan nilai stok korsleting. Dengan demikian, persamaan tingkat pengembalian untuk short seller adalah: Tingkat Pengembalian untuk Formula Penjualan Pendek Harga Ringkas Harga Jual Saham Kembali - Dividen Harga Pembelian Saham Dibayar Margin Awal Persyaratan Marjin Risiko Menggunakan margin berisiko. Terkadang harga saham turun begitu cepat, tidak ada waktu untuk margin call, sehingga broker terpaksa menjual saham dengan harga rendah, berpotensi mendevaluasi akun menjadi nol atau bahkan kurang. Contoh yang baik diberikan oleh krisis kredit tahun 2008. Selama Minggu yang berakhir 13 Oktober 2008, harga saham rata-rata turun 18, memaksa banyak investor yang membeli saham pada margin untuk menjual, yang mungkin merupakan faktor utama yang berkontribusi terhadap penurunan yang tajam. Pertimbangkan contoh-contoh ini yang dilaporkan dalam artikel New York Times ini, Margin Call Prompt Sales, dan Drive Shares Even Lower: Aubrey K. McClendon, chief executive Chesapeake Energy, terpaksa menjual seluruh sahamnya sebesar 33,5 juta saham di perusahaannya dengan harga tertentu. Kisaran 15 - 22 per saham. Pada bulan Juli, harga saham di atas 60 per saham. Sumner M. Redstone, ketua Viacom dan CBS, terpaksa menjual 400 juta sahamnya di perusahaannya untuk membayar hutang. Seorang eksekutif manajemen kekayaan senior melaporkan bahwa orang dengan 30.000.000 akun pialang mereka telah musnah dalam beberapa hari. Ini menggambarkan risiko menggunakan margin: Anda mungkin terpaksa menjual pada saat harga saham mencapai titik terendah. Dan karena investor lain juga akan dipaksa untuk menjual di pasar yang menurun, pasar akan semakin menurun. Ketika pasar saham mulai menurun, yang terbaik adalah menjual beberapa saham untuk mengunci keuntungan dan membayar marjin jika tidak, Anda akan dipaksa untuk menjual rendah setelah Anda membeli tinggi. Saham dalam Rekening Margin Dapat Memimpin pada Voting Kosong dan Pembayaran Pengganti Dividen Artikel ini menggarisbawahi 2 kelemahan penting untuk memegang saham di akun margin, yang sering dipinjamkan ke penjual pendek, dan jika memang demikian: Anda tidak dapat memilih dengan saham Anda, Tetapi peminjam saham dapat, dalam apa yang disebut pemungutan suara kosong dan jika saham membayar dividen, apa yang sebenarnya Anda dapatkan alih-alih dividen yang mungkin memenuhi syarat untuk tarif pajak yang menguntungkan antara 5 atau 15, adalah pembayaran pengganti Dividen. Yang dikenai pajak sebagai pendapatan biasa yang setinggi 35. Terlebih buruknya, peminjam saham, seringkali penjual pendek, dapat memilih kepentingan perusahaan yang lebih buruk untuk mencoba mengempis harga saham, dan dengan demikian mendapatkan keuntungan dari waktu yang pendek. Sellingthus, memberikan suara menentang kepentingan pemilik saham sebenarnya. Skenario yang mungkin adalah untuk hedge fund, yang sering mendapat keuntungan dari short selling, adalah meminjam saham tepat sebelum tanggal pencatatan pada 30 hari sebelum pemungutan suara, dan memberikan suara untuk kepentingannya sendiri. Hukum Delaware, yang mengatur sebagian besar perusahaan besar karena mereka tergabung di negara bagian, memberikan hak suara kepada siapapun yang memiliki stok pada tanggal rekaman. Seringkali, pemilik saham tidak menyadari adanya pinjaman, bahwa hak mereka untuk memilih telah dialihkan ke orang lain. Terkadang, karena akuntansi yang tidak memadai, baik pemegang saham aktual, maupun peminjam, keduanya memilih, mengarah ke overvoting. Dimana New York Stock Exchange telah ditemukan sering terjadi dalam beberapa kasus. Margin Calls Memaksimalkan Penjualan Saham di Pasar Selama minggu yang berakhir 13 Oktober 2008, harga saham rata-rata turun 18, memaksa banyak investor yang membeli saham pada margin untuk menjual, yang mungkin merupakan faktor utama yang berkontribusi terhadap penurunan yang tajam. Misalnya, menurut artikel di atas, Aubrey K. McClendon, chief executive Chesapeake Energy, terpaksa menjual seluruh sahamnya sebanyak 33,5 juta saham di perusahaannya pada kisaran harga 15-22 per saham. Pada bulan Juli, harga saham di atas 60 per saham. Sumner M. Redstone, ketua Viacom dan CBS, terpaksa menjual 400 juta saham di perusahaannya untuk membayar hutang. Seorang eksekutif manajemen kekayaan senior melaporkan bahwa orang dengan 30.000.000 akun pialang mereka telah musnah dalam beberapa hari. Ini menggambarkan risiko menggunakan margin: Anda mungkin terpaksa menjual pada saat harga saham mencapai titik terendah. Dan karena investor lain juga akan dipaksa untuk menjual di pasar yang menurun, pasar akan semakin menurun. Ketika pasar saham mulai menurun, yang terbaik adalah menjual beberapa saham untuk mengunci keuntungan dan membayar marjin jika tidak, Anda akan dipaksa untuk menjual rendah setelah Anda membeli tinggi. Kebijakan Privasi Cookie ini digunakan untuk mempersonalisasi konten dan iklan, memberikan fitur media sosial dan menganalisis lalu lintas. Informasi juga dibagikan tentang penggunaan situs ini dengan mitra media sosial, periklanan, dan analisis kami. Rincian, termasuk pilihan opt-out, disediakan dalam Kebijakan Privasi. Kirimkan email ke thismatter untuk saran dan komentar Pastikan menyertakan kata-kata tanpa spam pada subjek. Jika Anda tidak memasukkan kata-kata, email akan dihapus secara otomatis. Informasi diberikan sebagaimana adanya dan semata-mata untuk pendidikan, bukan untuk tujuan perdagangan atau saran profesional. Hak Cipta salinan 1982 - 2017 oleh William C. Spaulding Pengelolaan data latar belakang manajemen solusi kelas dunia Google: - ekuitas, opsi, futures, mata uang, keranjang dan instrumen sintetis khusus didukung - beberapa umpan data latensi rendah didukung (kecepatan pemrosesan dalam jutaan pesan Per detik pada terabyte data) - Strategi dan backtesting dan strategi berbasis C dan eksekusi multipel didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi pesanan FIX QuantFACTORY - Pengelolaan data kelas institusional dengan strategi penyebaran strategi backtesting: - QuantDEVELOPER - framework dan IDE untuk pengembangan strategi perdagangan, Debugging, backtesting dan optimasi, tersedia sebagai plugin Visual Studio - QuantDATACENTER - memungkinkan untuk mengelola gudang data historis dan menangkap data pasar laten real-time atau ultra low dari penyedia dan pertukaran - QuantENGINE - memungkinkan untuk menerapkan dan menjalankan strategi yang telah dikompilasi - Data latency multi-aset, multi-periode rendah, mu Pialang online mendukung solusi penyebaran strategi pengelolaan data Institutional kelas: - Analisis tingkat portofolio portofolio OpenQuant-C dan VisualBasic dan uji coba, multi-aset, pengujian tingkat intraday, pengoptimalan, WFA, dll. Beberapa broker dan umpan data yang didukung - QuantTrader - perdagangan produksi Lingkungan - QuantBase - manajemen data terpusat - QuantRouter - routing data dan ketertiban Pengelolaan data kelas institusional dengan strategi backtesting strategy deployment: - solusi multi-aset, beberapa data feed didukung, database mendukung semua jenis RDBMS yang menyediakan antarmuka JDBC, misalnya Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL dll - Klien dapat menggunakan IDE untuk menyusun strategi mereka baik di Java, Ruby atau Python, atau mereka dapat menggunakan strategi mereka sendiri IDE - beberapa eksekusi broker didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi perintah FIX Institutional- Solusi pengelolaan strategi backtesting kelas: - solusi multi-aset (forex, opsi, futures, saham, ETF, komoditas, instrumen sintetis dan spread derivatif khusus dll), beberapa feed data didukung - kerangka kerja untuk pengembangan strategi trading, debugging, backtesting Dan optimasi - beberapa eksekusi broker didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi perintah FIX (IB, JPMorgan, FXCM dll.) Platform perangkat lunak khusus yang terintegrasi dengan data Tradestations untuk backtesting dan auto-trading: - data intraday harian (kami saham untuk 43 tahun, berjangka untuk 61 Tahun) - praktis untuk backtesting sinyal berbasis harga (technical analysis), dukungan untuk bahasa pemrograman EasyLanguage - mendukung saham AS ETFs , Futures, indeks AS, saham Jerman, indeks Jerman, forex gratis untuk klien broker Tradestation - 249,95 bulanan untuk non-profesional (platform perangkat lunak Tradestation saja, tanpa brokerage) - 299.95 bulanan untuk para profesional (platform perangkat lunak Tradestation saja, tanpa brokerage) Dedicated Platform perangkat lunak untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian tingkat portofolio dan optimasi, charting, visualisasi, pelaporan kustom, analisis multi-threaded, charting 3D, analisis WFA dll - terbaik untuk sinyal backtesting price based (analisis teknis) - tautan langsung ke eSignal, Pialang Interaktif, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, feed sesuai DDE, MS, txtfiles dan lainnya (Yahoo Finance. ) - satu kali biaya 279 untuk edisi Standar atau 339 untuk edisi Professional Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - sistem backtesting tingkat portofolio dan perdagangan, multi-aset, pengujian tingkat intraday, optimasi, visualisasi dll - memungkinkan integrasi R, Auto-trading dalam bahasa scripting Perl dengan semua fungsi dasar yang ditulis dalam bahasa C asli, disiapkan untuk co-location server - dukungan FXCM dan Interactive Brokers yang asli - dukungan FXCM gratis, 100 per bulan untuk platform IB, hubungi Salesseertrading untuk opsi lain Platform perangkat lunak yang disediakan untuk Backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting (analisis teknis), scripting C - ekstensi perangkat lunak yang didukung - penanganan umpan data, eksekusi strategi dll - 799 per lisensi, 150 tahunan Biaya setelah platform perangkat lunak khusus untuk backtesting, optimasi, atribusi dan analisis kinerja: - Axioma atau 3rd part Y data - analisis faktor, pemodelan risiko, analisis siklus pasar Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting (analisis teknis), mendukung strategi harian, pengujian tingkat portofolio dan pengoptimalan - Edisi Penyu - mesin backtesting, Grafik, laporan, pengujian EoD - Edisi Profesional - editor sistem plus, analisis maju, strategi intraday, pengujian multi-threaded dll - Pro Plus Edition - ditambah grafik permukaan 3D, scripting dll - Builder Edition - IB API, debugger dll. - Edisi Penyu 990 - Edisi Profesional 1.990 - Edisi Pro Plus 2.990 - Edisi Builder 3.990 Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom dll - terbaik untuk backtesting Sinyal berbasis harga (technical analysis) - link langsung ke Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM dan lainnya - data fro File teks, eSignal, Google Finance, keuangan Yahoo, IQFeed dan lain-lain - fungsionalitas dasar (fungsionalitas EoD) - fungsionalitas bebas - disewakan dari lisensi 50 bulan atau 995 seumur hidup Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - terbaik untuk backtesting Sinyal berbasis harga (technical analysis), mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom - mendukung C dan Visual Basic - link langsung ke Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles dan lainnya (Yahoo Finance. ) - lisensi abadi - 499 - sewa 50 per bulan Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom - sinyal teknis dan juga fundamental, dukungan multi-aset - 245 untuk Versi Tingkat Lanjut (penyedia data gratis) - 595 untuk Versi Premium (mendukung beberapa penyedia data dan pialang) Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis sehari-hari, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting ( Analisis teknis) - data build-in untuk ekuitas, futures dan forex (saham harian AS dari tahun 1990, futures harian 31 tahun, forex dari tahun 1983 dll) - harga dari 45 bulan sampai 295 bulan (harga tergantung pada ketersediaan data) Platform perangkat lunak khusus Untuk backtesting dan auto-trading: - menggunakan bahasa MQL4, yang digunakan terutama untuk perdagangan pasar forex - mendukung beberapa broker forex dan feed data - mendukung Mengelola beberapa akun Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting (analisis teknis), dukungan untuk bahasa pemrograman EasyLanguage - mendukung banyak umpan data (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal dll.), Dukungan langsung untuk beberapa broker (Pialang Interaktif dll.) - Multicharts 797 per tahun - Masa pakai Multicharts 1.497 - Multicharts Pro 9.900 (Bloomberg Thomson Reuters data feed dll.) Alat backtesting berbasis web untuk menguji Strategi pemetikan saham: - Saham AS ETFs (harian) - data fundamental point-in-time sejak tahun 1999 - strategi jangka panjang, sinyal didorong arus harga - Desainer - 139 bulan - Manajer - fungsionalitas 199 bulan - Portofolio Analytics menggunakan data pasar frekuensi tinggi: - Produk ini untuk penggunaan pedagang kecil dengan frekuensi rendah, menengah, dan tinggi. Semua perhitungan dibuat dengan menggunakan data pasar frekuensi tinggi yang menguntungkan pedagang teladan frekuensi rendah dan tinggi. - backtesting intraday, manajemen risiko portofolio, peramalan dan optimasi pada setiap harga detik, menit, jam, akhir hari. Masukan model sepenuhnya terkendali. - 8k pasar mencentang sumber data sejak 2012 (saham, indeks ETF diperdagangkan di NASDAQ). Klien juga dapat mengunggah data pasarnya sendiri (misalnya saham China). - 40 metrik portofolio (rasio VaR, ETL, alpha, beta, Sharpe, rasio Omega, dll.) - mendukung R, Matlab, Java Python - 10 optimasi portofolio Alat backtesting berbasis web: - Harga saham AS (dailyintraday), sejak tahun 1998, Data dari QuantQuote - data forex dari FXCM - mendukung Pialang Interaktif Trader untuk alat backtesting berbasis live trading: - Saham AS dan harga ETF (dailyintraday), sejak tahun 2002 - data fundamental dari Morningstar (lebih dari 600 metrik) - mendukung Interactive Brokers for live trading Alat backtesting berbasis web: - mudah digunakan, strategi alokasi aset, data sejak tahun 1992 - momentum seri dan strategi rata-rata bergerak pada strategi pemungutan saham ETFs - Simple Momentum and Simple Value Alat backtesting berbasis web: - sampai 25 tahun data untuk 49 Saham Futures dan SP500 - kotak peralatan dengan Python dan Matlab - Quantiacs menyelenggarakan kompetisi perdagangan algoritmik dengan investasi mulai dari 500 k sampai 1 juta Pialang Backtest menawarkan backtesting berbasis web yang hebat dan mudah. Ftware: - Backtest dalam dua klik - Jelajahi pustaka strategi, atau bangun dan optimalkan strategi Anda - Perdagangan kertas, perdagangan otomatis, dan email real-time - 1 per backtest dan tool backtesting berbasis WebCloud yang kurang: - Data FX (ForexCurrency) pada major Berpasangan, kembali ke tahun 2007 - SecondMinuteHourlyDaily bars - perdagangan langsung yang kompatibel dengan broker yang menggunakan Metatrader 4 sebagai alat backtesting backend berbasis Web untuk menguji strategi pemetikan faktor pemerataan dan alokasi aset: - beberapa faktor ekuitas dengan alfa terbukti berdasarkan tolok ukur pangsa pasar , Beberapa wilayah investasi, filter manajemen risiko - strategi alokasi aset, menguji pencocokan alokasi aset dan pemetaan faktor ke dalam satu portofolio - bebas di alam semesta SP 100 - semesta investasi AS seluas 50 bulan atau 480 tahun, saham EU Inggris, strategi alokasi aset Alat backtestingscreening berbasis web : - lebih dari 10.000 saham AS, data hingga 20 tahun sejarah - kriteria teknis mendasar - fungsionalitas terbatas gratis (1 tahun Data, tidak ada backtests yang tersimpan, dll.) - fungsionalitas sekitar sebulan penuh Lingkungan perangkat lunak bebas untuk komputasi dan grafik statistik, banyak quants lebih memilih untuk menggunakannya karena arsitektur dan fleksibilitas terbuka yang luar biasa: - fasilitas penanganan dan penyimpanan data yang efektif, grafis Fasilitas untuk analisis data, mudah diperpanjang melalui paket - ekstensi yang direkomendasikan - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest, dll. MATLAB - Bahasa tingkat tinggi dan lingkungan interaktif untuk komputasi dan grafik statistik: - paralel Dan komputasi GPU, backtesting dan optimasi, kemungkinan integrasi yang luas dll - harga yang diminta di sini BacktestingXL Pro adalah add-in untuk membangun dan menguji strategi trading Anda di Microsoft Excel 2010 dan 2013: - pengguna dapat menggunakan VBA untuk membangun strategi untuk BacktestingXL Pro, pengetahuan VBA bersifat opsional, pengguna dapat membuat aturan perdagangan pada spreadsheet menggunakan kode backtesting standar yang telah dibuat sebelumnya. - mendukung pyramiding, pembatasan posisi singkat, perhitungan komisi, pelacakan ekuitas, pengendalian out-of-money, penyesuaian harga grosir - laporan performancerisk ganda - 74.95 untuk BacktestingXL Pro Bahasa pemrograman open source gratis, arsitektur terbuka, fleksibel, mudah diperpanjang melalui paket: - Ekstensi yang direkomendasikan - panda (Python Data Analysis Library), pyalgotrade (Python Algorithmic Trading Library), Zipline, ultrafinance, dll. FactorWave mudah menggunakan alat backtesting berbasis web untuk investasi faktor: - memungkinkan pengguna untuk menggabungkan beberapa faktor ETFoptionsfuturesequity dengan alpha yang telah terbukti Benchmark pasar-topi - gratis - ETFStock Screener dengan 5 Faktor - pilihan pilihan opsi bebas, strategi futures, strategi vix Alat backtesting berbasis web: - alat backtesting berbasis back-level yang mudah digunakan untuk menguji kekuatan relatif dan rata-rata bergerak Strategi ETF - beberapa jenis strategi untuk fungsi backtesting gratis dan lengkap 34,99 bulanan Free web b Ased backtesting tool untuk menguji strategi pemetikan saham: - Saham AS, data dari ValueLine dari 1986-2014 - data harga dan fundamental, 1.700 saham, uji granularitas bulananMulti-Level Marketing BREAKING DOWN Multi Level Marketing Multi level marketing adalah strategi bisnis yang sah , Meski kontroversial. Satu masalah adalah skema piramida. Yang menggunakan uang dari anggota baru untuk membayar orang-orang di puncak, sering memanfaatkan orang dengan berpura-pura terlibat dalam pemasaran multi level yang sah. Skema piramida terkadang dapat dilihat dari fokus mereka yang lebih besar pada perekrutan daripada penjualan produk. Legitimasi Pemasaran Multi Level Dalam masalah penentuan legitimasi perusahaan pemasaran multi level adalah apakah produknya dijual terutama kepada konsumen atau anggotanya yang harus merekrut anggota baru untuk membeli produk mereka. Jika memang yang pertama, perusahaan tersebut dianggap sebagai pemasar multi level yang sah. Jika itu yang terakhir, bisa jadi operasi skema piramida, yang ilegal. Federal Trade Commission (FTC) telah menyelidiki perusahaan multi level selama beberapa dekade dan telah menemukan banyak hal yang mengaburkan batas antara keduanya. Menurut data industri, ada 90 juta anggota di seluruh dunia, namun relatif sedikit yang mendapatkan penghasilan bermakna dari usaha mereka. Bagi beberapa pengamat, itu mencerminkan karakteristik skema piramida. Contoh Herbalife Perusahaan pemasaran multi level yang paling baru dan terkenal untuk mempertahankan praktiknya adalah Herbalife Ltd. produsen dan distributor produk nutrisi penurunan berat badan dengan lebih dari 500.000 distributor. Meskipun FTC telah menyelidiki Herbalife, investor aktivis William Ackman yang menumpahkan sorotan nasional pada perusahaan tersebut dengan mempersingkat 1 miliar saham perusahaan pada tahun 2013. Ackman menuduh perusahaan tersebut menjalankan skema piramida dan mendukung tuduhan tersebut dengan taruhan Harga saham perusahaan akan jatuh di bawah bobot scam. Pada tanggal 27 Mei 2016, harga saham perusahaan diperdagangkan sebesar 59 per saham, tentang di mana ia berada lima tahun yang lalu. Sebuah tuntutan hukum terhadap Herbalife yang menuduhnya salah mengartikan praktik penjualannya sebagai sah diberhentikan. Herbalife mampu menunjukkan pendapatannya lebih didasarkan pada penjualan produknya daripada melalui perekrutan, dan menawarkan banyak perlindungan, seperti jaminan uang kembali, sehingga anggota tidak akan terjebak dengan produk yang tidak dapat mereka jual. Menurut Herbalife, 80 anggotanya tidak merekrut anggota lainnya.
Stock-options-plan-romania
Options-trading-series-7