Php-moving-average-script

Php-moving-average-script

Wisatawan-forex-biro-nairobi
Apa-adalah-margin-requirement-in-forex-trading
Sydney-forex-currency-traders-mbfx


Trading-options-for-a-living-strategies Kapan-untuk-latihan-iso-stock-options Stock-options-exercise-but-not-sold Moving-average-filter-example-matlab Murex-trading-system-pdf Rfxt-forex-lebanon

Saya memiliki sedikit masalah. Saya memiliki laboratorium virtual, seorang siswa akan menyelesaikan survei dengan 5 pertanyaan, masing-masing berharga 2 poin. Pilihan buruk-poin, pilihan bagus 2point. Jadi, pada akhirnya, ketika seorang mahasiswa pers Tunjukkan hasilnya kepada saya, saya ingin naskah itu mengupdate bidang media dari pengguna meja dan mengupdate bidang nota dari pekerja meja. Siswa itu akan menerima lebih banyak hasil tapi kalau hasilnya 4, rata-rata harus 4, tanpa mempertimbangkan hasilnya. Saya melampirkan skrip PHP, itu tidak berhasil, tidak menghitung rata-rata yang saya inginkan. PS: media berarti rata-rata, nota berarti hasil atau catatan, suma artinya jumlah, nrnote artinya jumlah not. Jika saya mengeksekusi pilih if (notalt4,4, AVG (nota)) sebagai medie dari laborator dimana studentteodorescuyahoo itu menunjukkan 4 kesalahan. Saya tidak memiliki catatan saya. Apa yang salah di sini Jika saya memiliki satu 4, hasil rata-rata 4, bagus di sini. Tanya 3 Jul 11 ​​jam 15:16 ditutup karena tidak jelas apa yang Anda minta oleh tripleee. Andrewsi HaveNoDisplayName. Himanshu. Alex Dec 19 15 at 5:10 Tolong jelaskan masalah spesifik Anda atau tambahkan rincian tambahan untuk menyoroti dengan tepat apa yang Anda butuhkan. Seperti yang sekarang ditulis, sulit untuk mengatakan dengan tepat apa yang Anda minta. Lihat halaman Cara Meminta untuk menjelaskan pertanyaan ini. Jika pertanyaan ini dapat digabungkan agar sesuai dengan peraturan di pusat bantuan. Silahkan edit pertanyaannya Quotit doesn39t bekerja, itu tidak menghitung rata-rata yang saya inginkan.quot Apa yang dihitung kemudian Apa hasilnya Apakah ada kesalahan ndash user456814 3 Jul 11 ​​at 15: 25AFL Scripting Host CATATAN PENTING. Sejak diperkenalkannya pernyataan pengulangan perulangan dan arus kas asli seperti jika-lain dan sementara di versi 4.40, signifikansi skrip telah sangat berkurang. Saat ini sebagian besar tugas yang memerlukan scripting di versi sebelumnya bisa ditangani di native AFL. Apa lagi loop AFL 3-6 kali lebih cepat dari JScriptVBScript. Hosting scripting AFL adalah antarmuka antara engine AFL dan mesin JScriptVBScript (alias teknologi Active Scripting) yang tersedia sebagai bagian dari platform Internet Tools amp Technologies yang disediakan oleh Microsoft. Ini memungkinkan Anda untuk membuat formula yang memiliki komponen dalam kode AFL dan bagian-bagian dalam JScriptVBScript. Persyaratan AmiBroker 3.59 atau lebih tinggi Mesin Microsoft JScriptVBScript yang terpasang Mesin Microsoft JScriptVBScript hadir dengan Internet Explorer 4 atau lebih tinggi (Windows 98, Millenium, 2000 memasukkannya ke dalam sistem operasi). Namun disarankan untuk menginstal versi terbaru Internet Explorer (5.5) atau mendownload dan menginstal versi terbaru Windows Scripting Host (5.5) dari Microsoft: Dokumentasi JScriptVBScript dapat ditemukan di halaman skrip resmi di: msdn.microsoftscripting Mengaktifkan Hosting AFL Scripting Host Jika Anda ingin menggunakan skrip dalam formula Anda, Anda harus memanggil fungsi EnableScript () di awal rumus Anda. Fungsi mengambil satu parameter masukan - nama mesin: Sejak saat itu, Anda akan dapat mewujudkan bagian-bagian yang ditulis dalam bahasa scripting dalam formula Anda. Awal dan akhir skrip harus ditandai dengan urutan lt dan gt, seperti ditunjukkan pada contoh di bawah ini: quotnormalquot pernyataan AFL membeli cross (macd (), 0) menjual cross (0, macd ()) lt. Kode skrip anda disini Gt quotnormalquot Pernyataan AFL membeli ExRem (beli, jual) Saat ini satu-satunya cara untuk menukar informasi antara bagian quotc normalquot AFL dan bagian script adalah dengan menggunakan variabel. Hosting script AFL mengekspos satu objek (sudah ditentukan sebelumnya, tidak diperlukan penciptaan artistik) yang disebut AFL. Objek AFL memiliki satu properti parametrized (default) yang disebut Var (varname) yang dapat digunakan untuk mengakses variabel AFL dari sisi skrip: Karena Var adalah properti default, Anda dapat menghilangkan namanya dan hanya menulis AFL (varname) seperti yang ditunjukkan pada contoh Di bawah ini: Di ​​AFL ada tiga tipe data yang mungkin: array (bilangan floating point), angka (floating point) dan string. Mesin VBScript dan JScript menggunakan tipe data varian yang dapat menampung semua jenis variabel termasuk tiga yang digunakan oleh AFL. Seperti di AFL, Anda tidak mendeklarasikan variabel dalam bahasa scripting, jenisnya ditentukan oleh tugas pertama. Dalam kasus VBScript Anda bisa mendapatkan variabel AFL dari jenis yang didukung dengan menggunakan sintaks yang ditunjukkan di atas. Tapi di JScript, karena perbedaan mendasar dalam menangani array di JScript (elemen array di JScript diimplementasikan sebagai properites dinamis dari objek array), Anda perlu menggunakan kode berikut untuk mendapatkan nilai array AFL ke dalam array JScript: GetArray ( ) Fungsi yang ditunjukkan di atas memudahkan untuk mengonversi array aman tipe otomasi ke dalam array JScript. Contoh ini juga menunjukkan bagaimana mendefinisikan dan menggunakan fungsi dalam JScript Menugaskan variabel AFL dari array sisi skrip jauh lebih sederhana, host script AFL mendeteksi susunan JScript dan bisa langsung mengaksesnya: Semua tipe data lainnya ditangani sama dalam JScript dan VBScript. Iterasi melalui array Salah satu tugas paling dasar yang mungkin dilakukan setiap orang adalah mengatasinya melalui array. Dalam VBScript ini bisa dilakukan dengan menggunakan For..To..Next statement, dalam JScript using for () statement. Kedua konstruksi ini perlu mengetahui ukuran array atau jumlah elemen dalam array. Dalam VBScript Anda harus menggunakan fungsi UBound (arrary) untuk mendapatkan batas atas array, di JScript Anda hanya menggunakan properti panjang dari array. Contoh berikut menunjukkan hal ini. (Perlu diingat bahwa dalam kedua array VBScript dan JScript berbasis nol.) A) Contoh indikator - Rata-rata pergerakan eksponensial: b) Contoh stop-target stop Inilah contoh formula yang menyadari target keuntungan berhenti pada persentase tetap 10 Dari harga beli. Perhatikan bahwa kondisi beli terpenuhi saat harga mencapai level tertinggi baru, jadi terjadi beberapa kali setelah initial buy. Oleh karena itu ValueWhen (buy, close) tidak bisa memberi harga beli awal dan aturan trading semacam itu tidak bisa diimplementasikan di AFL sendiri. Tapi, dengan scripting tidak ada masalah. Informasi lebih lanjut Sampel skrip lainnya tersedia di perpustakaan on line AFL di: amibrokerlibrarylist.php Jika ada pertanyaan lebih lanjut, komentar dan saran hubungi saya di: supportamibroker. Harap dicatat bahwa script AFL adalah topik yang cukup maju dan Anda harus bermain sedikit dengan AFL terlebih dahulu sebelum terlalu dalam ke dalam scripting. Saya mencoba untuk mengambil EMA terakhir dengan kumpulan data besar (nilai 15000). Ini adalah algoritma yang sangat haus sumber daya karena setiap nilai bergantung pada yang sebelumnya. Berikut adalah kode saya: Apa yang sudah saya lakukan: Isolasi k jadi tidak dihitung 10000 kali Jaga hanya EMA yang dihitung terakhir, dan jangan menyimpan semuanya dalam penggunaan array untuk () daripada foreach () array data tidak memiliki kunci Ini adalah array dasar Ini memungkinkan saya mengurangi waktu eksekusi dari 2000ms menjadi sekitar 500ms untuk nilai 15000 Apa yang tidak berhasil: Gunakan SplFixedArray (), ini hanya mencukur 10ms yang mengeksekusi 1.000.000 nilai Gunakan ekstensi PHPTrader. Ini mengembalikan sebuah array yang berisi semua EMA bukan hanya yang terbaru, dan yang lebih lambat Menulis dan menjalankan algoritma yang sama di C dan menjalankannya lebih dari 2.000.000 nilai hanya membutuhkan 13ms Jadi jelas, dengan menggunakan bahasa tingkat rendah yang dikompilasi tampaknya membantu P Dimana Haruskah saya pergi dari sini Kode pada akhirnya akan berjalan di Ubuntu, jadi bahasa apa yang harus saya pilih Akankah PHP dapat memanggil dan menyampaikan argumen yang begitu besar ke naskah yang diminta 11 Juli 14 di 19:21 Jelas menerapkan dengan ekstensi memberi Anda Dorongan signifikan Selain itu kalkulus dapat ditingkatkan seperti dirinya sendiri dan keuntungan itu dapat ditambahkan ke bahasa mana pun yang Anda pilih. Mudah untuk melihat bahwa lastEMA dapat dihitung sebagai berikut: Ini dapat ditulis ulang sebagai berikut untuk menghilangkan lingkaran sebanyak mungkin: Untuk menjelaskan ekstraksi k berpikir bahwa pada formulasi sebelumnya adalah seolah-olah semua Data mentah asli dikalikan dengan k sehingga praktis Anda malah bisa mengalikan hasil akhir. Perhatikan bahwa, ditulis ulang dengan cara ini, Anda memiliki 2 operasi di dalam lingkaran alih-alih 3 (tepatnya di dalam lingkaran ada juga kenaikan saya, saya membandingkan dengan penetapan nilai nominal dan nilai akhir) jadi dengan cara ini Anda dapat mengharapkan untuk mencapai tambahan Kecepatan di kisaran antara 16 dan 33. Selanjutnya ada perbaikan lain yang dapat dipertimbangkan setidaknya dalam beberapa situasi: Pertimbangkan hanya nilai terakhir Nilai pertama dikalikan beberapa kali oleh k1m 1 k sehingga kontribusi mereka mungkin sedikit atau bahkan pergi. Di bawah presisi floating point (atau kesalahan yang dapat diterima). Ide ini sangat membantu jika Anda dapat melakukan asumsi bahwa data yang lebih tua memiliki urutan yang sama seperti yang lebih baru karena jika Anda hanya mempertimbangkan nilai n terakhir, kesalahan yang Anda buat adalah kesalahan EMAofdiscardeddata (1 k) n. Jadi jika urutan besarnya secara umum sama, kita dapat mengetahui bahwa kesalahan relatif yang dilakukan adalah reler err lastEMA EMAofdiscardeddata (1-k) n lastEMA yang hampir sama dengan hanya (1 k) n. Dengan asumsi bahwa lastEMA hampir sama dengan EMAofdiscardeddata: Katakanlah bahwa Anda dapat menerima kesalahan reler relatif Anda dapat dengan aman mempertimbangkan hanya n nilai terakhir dimana (1 - k) n lt relerr. Berarti Anda bisa melakukan pra-perhitungan (sebelum loop) log n (relerr) log (1-k) dan menghitung semua hanya dengan mempertimbangkan nilai n terakhir. Jika dataset yang sangat besar ini bisa memberikan speedup yang masuk akal. Perhatikan bahwa untuk bilangan floating point 64 bit Anda memiliki presisi relatif (terkait dengan mantissa) yaitu 2-53 (sekitar 1.1e-16 dan hanya 2-24 5.96e-8 untuk bilangan floating point 32 bit) sehingga Anda tidak dapat memperolehnya. Lebih baik dari kesalahan relatif ini sehingga pada dasarnya Anda tidak boleh memiliki keuntungan dalam menghitung lebih dari n log (1.1e-16) log (1 k) nilai. Untuk memberi contoh jika rentang 2000 maka n log (1.1e-16) log (1-22001) 36746. Saya rasa menarik untuk mengetahui bahwa perhitungan ekstra akan hilang di dalam ronde tidak ada gunanya lebih baik tidak dilakukan. Sekarang satu contoh untuk kasus di mana Anda dapat menerima kesalahan relatif lebih besar dari pada floating point precision relerr 1ppm 1e-6 0,00001 6 digit desimal yang signifikan yang Anda punya n log (1.1e-16) log (1-22001) 13815 Saya pikir cukup Jumlah kecil dibandingkan dengan nomor sampel terakhir Anda sehingga dalam kasus itu kecepatan bisa menjadi jelas (Im menduga bahwa rentang 2000 itu bermakna atau tinggi untuk aplikasi Anda tapi saya tidak tahu). Hanya beberapa nomor lainnya karena saya tidak tahu apa ciri khas Anda: rentang 1e-3 kisaran 2000 n 6907 relerr 1e-3 range 200 n 691 relerr 1e-3 range 20 n 69 relerr 1e-6 range 2000 n 13815 relerr 1e- 6 range 200 n 1381 relerr 1e-6 range 20 n 138 Jika asumsi lastEMA hampir sama dengan EMAofdiscardeddata tidak dapat diambil hal-hal yang kurang mudah namun karena keunggulan cam menjadi signifikan maka bisa bermakna untuk terus berlanjut: kita perlu mempertimbangkan kembali Rumus lengkap: reler EMAofdiscardeddata (1-k) n lastEMA jadi log n reler lastEMA EMAofdiscardeddata) log (1-k) (log (relerr) log (lastraA EMAofdiscardeddata)) log (1 k) titik pusat adalah untuk menghitung lastEMA EMAofdiscardeddata (tanpa benar-benar menghitung lastEMA atau EMAofdiscardeddata tentu saja) satu kasus adalah ketika kita mengetahui a-priori yang misalnya EMAofdiscardeddata lastEMA lm M (misalnya M 1000 atau M 1e6) dalam hal ini log (log (relerrm)) (1 -k) jika Anda tidak dapat memberikan nomor M Anda harus menemukan id yang bagus Untuk memperkirakan perkiraan EMAofdiscardeddata lastEMA satu cara cepat adalah dengan mengambil data M max (data) min (data) Paralelisasi Perhitungannya dapat ditulis ulang dalam bentuk di mana ia merupakan penambahan sederhana dari persyaratan independen: Jadi jika bahasa pelaksana mendukung Paralelisasi dataset dapat dibagi dalam 4 (atau 8 atau n. Pada dasarnya jumlah inti CPU tersedia) potongan dan dapat dihitung jumlah istilah pada masing-masing potongan secara paralel menjumlahkan hasil individual di akhir. Saya tidak membahas secara detail dengan ini karena jawaban ini sudah sangat panjang dan menurut saya konsep itu sudah diungkapkan. Terima kasih untuk ini menggunakan data pasar saham ini, jadi kenyataan bahwa data yang lebih tua berada pada urutan yang sama besarnya karena data yang lebih baru bergantung pada kerangka waktu yang digunakan. Misalkan kisaran 200, akan ada variasi harga yang jauh lebih besar pada kerangka waktu harian (200 hari) daripada jangka waktu 5 menit (16 jam). Saya akan bereksperimen dengan skenario yang berbeda pada data real dan simulasi. Pada data baru, dengan range lt 200, saya menggunakan 1000 elemen dataset. Tapi saya juga melakukan beberapa pengujian ulang selama beberapa tahun terakhir, jadi saya masih perlu memuat keseluruhan dataset. Anda membantu kedua situasi tersebut, terima kasih ndash Lykegenes 16 Juli 14 di 15:11 Membangun ekstensi Anda sendiri pasti akan meningkatkan kinerja. Heres tutorial yang bagus dari situs Zend. Beberapa angka kinerja: Perangkat Keras: Ubuntu 14.04, PHP 5.5.9, Intel Core3.3Ghz 1-inti, RAM 128MB (yang VPS-nya). Sebelum (hanya PHP, 16.000 nilai). Ekstensi 500ms C, 16.000 nilai. Ekstensi C sebesar 0.3ms (100.000 nilai). 3.7ms C Extension (500.000 nilai). 28.0ms Tapi memori Im terbatas pada saat ini, menggunakan 70MB. Saya akan memperbaikinya dan memperbarui nomor-nomor yang sesuai.
Sm-bdo-forex
Stock-options-on-w2-dan-1099