Pindah-rata-rata-whipsaw

Pindah-rata-rata-whipsaw

Nbe-forex
Live-forex-quotes-india
United-bank-of-india-forex-rates


Sas-moving-average-regression Bagaimana-untuk-perdagangan-eurodollar-pilihan Top-biner-options-companies Pelatihan-strategi-vs-rencana Kotak-sekuritas-online-trading-brokerage Option-trading-fee-comparison

Amplop Rata-rata Bergerak Amplifier Bergerak Rata-rata Pendahuluan Amplop Rata-rata Bergerak adalah amplop berbasis persentase yang ditetapkan di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Rata-rata bergerak, yang menjadi basis indikator ini, bisa menjadi rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Setiap amplop kemudian menetapkan persentase yang sama di atas atau di bawah rata-rata bergerak. Ini menciptakan band paralel yang mengikuti aksi harga. Dengan moving average sebagai basis, Moving Average Envelopes dapat digunakan sebagai indikator tren berikut. Namun, indikator ini tidak terbatas hanya mengikuti tren berikut. Amplop juga bisa digunakan untuk mengidentifikasi tingkat jenuh beli dan jenuh jual bila trennya relatif datar. Perhitungan Perhitungan untuk Moving Average Envelopes lurus ke depan. Pertama, pilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. Simple moving averages weight setiap titik data (harga) sama. Rata-rata pergerakan eksponensial memberi bobot lebih pada harga terkini dan memiliki sedikit lag. Kedua, pilih jumlah periode waktu untuk moving average. Ketiga, tetapkan persentase untuk amplop. Rata-rata pergerakan 20 hari dengan amplop 2,5 akan menunjukkan dua baris berikut: Bagan di atas menunjukkan IBM dengan amplop SMA dan amplop 20 hari. Perhatikan bahwa SMA 20 hari ditambahkan ke referensi SharpChart ini. Perhatikan bagaimana amplop bergerak sejajar dengan SMA 20 hari. Mereka tetap 2,5 konstan di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Indikator Interpretasi berdasarkan saluran, pita dan amplop dirancang untuk mencakup sebagian besar aksi harga. Oleh karena itu, bergerak di atas atau di bawah amplop memerlukan perhatian. Tren sering dimulai dengan gerakan kuat dalam satu arah atau lainnya. Lonjakan di atas amplop atas menunjukkan kekuatan luar biasa, sementara jatuhnya di bawah amplop bawah menunjukkan kelemahan yang luar biasa. Gerakan kuat semacam itu bisa menandakan akhir dari satu tren dan awal yang lain. Dengan rata-rata bergerak sebagai dasarnya, Moving Average Envelopes adalah indikator tren alami berikut. Seperti halnya moving averages, amplop akan ketinggalan aksi harga. Arah rata-rata bergerak menentukan arah saluran. Secara umum, tren turun hadir saat saluran bergerak lebih rendah, sementara uptrend ada saat saluran bergerak lebih tinggi. Trennya datar saat saluran bergerak menyamping. Terkadang tren kuat tidak bertahan setelah tembusan amplop dan harga bergerak ke kisaran perdagangan. Rentang perdagangan semacam itu ditandai oleh rata-rata pergerakan yang relatif datar. Amplop kemudian dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat overbought dan oversold untuk tujuan trading. Pergerakan di atas amplop atas menunjukkan situasi overbought, sementara pergerakan di bawah selubung bawah menandai kondisi jenuh jual. Parameter Parameter untuk Amplop Moving Average bergantung pada tujuan tradinginvesting Anda dan karakteristik keamanan yang terlibat. Pedagang kemungkinan akan menggunakan moving average yang lebih pendek (lebih cepat) dan amplop yang relatif ketat. Investor kemungkinan akan lebih memilih moving average yang lebih panjang (lebih lambat) dengan amplop yang lebih luas. Volatilitas keamanan juga akan mempengaruhi parameter. Bollinger Bands dan Keltner Channels telah dibangun dalam mekanisme yang secara otomatis menyesuaikan diri dengan volatilitas keamanan. Bollinger Bands menggunakan standar deviasi untuk mengatur bandwidth. Saluran Keltner menggunakan Average True Range (ATR) untuk mengatur lebar saluran. Ini secara otomatis menyesuaikan untuk volatilitas. Chartis harus secara independen memperhitungkan volatilitas saat mengatur Amplop Bergerak Rata-rata. Efek dengan volatilitas yang tinggi akan membutuhkan band yang lebih luas untuk mencakup sebagian besar aksi harga. Efek dengan volatilitas rendah bisa menggunakan band yang lebih sempit. Dalam memilih parameter yang tepat, seringkali membantu melapisi beberapa Amplop Bergerak Rata-rata yang berbeda dan membandingkannya. Bagan di atas menunjukkan SampP 500 ETF dengan tiga Moving Average Envelopes berdasarkan SMA 20 hari. 2.5 amplop (merah) disentuh beberapa kali, 5 amplop (hijau) hanya disentuh selama lonjakan bulan Juli. Ke 10 amplop (pink) itu tak pernah disentuh, yang berarti band ini terlalu lebar. Seorang pedagang jangka menengah mungkin menggunakan 5 amplop, sementara trader jangka pendek bisa menggunakan 2,5 amplop. Indeks saham dan ETF memerlukan amplop yang lebih ketat karena mereka biasanya kurang stabil daripada saham individual. Bagan Alcoa memiliki Amplop rata-rata Moving Average yang sama dengan bagan SPY. Namun, perhatikan bahwa Alcoa telah melanggar 10 amplop berkali-kali karena lebih mudah menguap. Trend Identification Moving Average Envelopes dapat digunakan untuk mengidentifikasi pergerakan kuat yang menandai dimulainya tren yang terus berlanjut. Caranya, seperti biasa, adalah memilih parameter yang benar. Ini membutuhkan latihan, trial and error. Bagan di bawah ini menunjukkan Dow Chemical (DOW) dengan Moving Average Envelopes (20,10). Harga penutupan digunakan karena moving averages dihitung dengan harga penutupan. Beberapa chartists lebih memilih bar atau candlesticks untuk memanfaatkan hari intraday yang tinggi dan rendah. Perhatikan bagaimana DOW melonjak di atas amplop atas pada pertengahan Juli dan terus bergerak di atas amplop ini sampai awal Agustus. Ini menunjukkan kekuatan yang luar biasa. Perhatikan juga bahwa Moving Average Envelopes muncul dan mengikuti kemajuan. Setelah bergerak dari 14 menjadi 23, saham tersebut jelas-jelas overbought. Namun, langkah ini melahirkan preseden yang kuat yang menandai dimulainya tren yang terus berlanjut. Dengan DOW menjadi overbought segera setelah membangun uptrend-nya, sudah saatnya menunggu pullback yang bisa dimainkan. Pedagang dapat mencari pullback dengan analisis grafik dasar atau dengan indikator. Pullbacks sering datang dalam bentuk jatuh bendera atau wedges. DOW membentuk gambar bendera jatuh sempurna pada bulan Agustus dan pecah perlawanan pada bulan September. Bendera lain terbentuk pada akhir Oktober dengan pelarian pada bulan November. Setelah lonjakan November, saham tersebut ditarik kembali dengan bendera lima minggu ke bulan Desember. Commodity Channel Index (IKK) ditunjukkan di jendela indikator. Bergerak di bawah -100 menunjukkan pembacaan oversold. Bila tren yang lebih besar naik, pembacaan oversold dapat digunakan untuk mengidentifikasi kemunduran untuk memperbaiki profil penghargaan risiko untuk perdagangan. Momentum berubah bullish lagi saat CCI bergerak kembali ke wilayah positif (garis putus-putus hijau). Logika terbalik dapat diterapkan untuk tren turun. Sebuah gerakan kuat di bawah amplop bawah memberi tanda kelemahan luar biasa yang bisa menandakan tren turun yang meluas. Bagan di bawah ini menunjukkan International Game Tech (IGT) menembus di bawah 10 amplop untuk membangun tren turun pada akhir Oktober 2009. Karena saham tersebut cukup oversold setelah penurunan tajam ini, akan lebih baik menunggu kenaikan. Kita kemudian dapat menggunakan analisis harga dasar atau indikator momentum lainnya untuk mengidentifikasi bouncing. Jendela indikator menunjukkan Stochastic Oscillator yang digunakan untuk mengidentifikasi bounce overbought. Sebuah pergerakan di atas 80 dianggap overbought. Setelah di atas 80, chartists kemudian dapat mencari sinyal grafik atau bergerak kembali di bawah 80 untuk memberi tanda pada penurunan (garis putus-putus merah). Sinyal pertama dikonfirmasi dengan support break. Sinyal kedua menghasilkan whipsaw (kerugian) karena saham bergerak di atas 20 beberapa minggu kemudian. Sinyal ketiga dikonfirmasi dengan trend line break yang mengakibatkan penurunan yang cukup tajam. Mirip dengan Price Oscillator Sebelum beralih ke level overbought dan oversold, perlu ditunjukkan bahwa Moving Average Envelopes mirip dengan Percent Price Oscillator (PPO). Amplifier Bergerak Rata-rata memberi tahu kami saat keamanan menukar persentase tertentu di atas rata-rata pergerakan tertentu. PPO menunjukkan perbedaan persentase antara moving average eksponensial pendek dan moving average eksponensial yang lebih panjang. PPO (1,20) menunjukkan perbedaan persentase antara EMA 1 periode dan EMA 20 periode. EMA 1 hari sama dengan penutupan. Amplop rata-rata Movling Average 20-periode mencerminkan informasi yang sama. Bagan di atas menunjukkan Russell 2000 ETF (IWM) dengan PPO (1,20) dan 2,5 Exponential Moving Average Envelopes. Garis horisontal ditetapkan pada 2,5 dan -2,5 pada PPO. Perhatikan bahwa harga bergerak di atas 2.5 amplop saat PPO bergerak di atas 2.5 (shading kuning) dan harga bergerak di bawah selebaran 2.5 saat PPO bergerak di bawah -2,5 (shading oranye). PPO adalah osilator momentum yang bisa digunakan untuk mengidentifikasi tingkat jenuh beli dan jenuh jual. Dengan ekstensi, Moving Average Envelopes juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat jenuh beli dan jenuh jual. PPO menggunakan moving average eksponensial sehingga harus dibandingkan dengan Moving Average Envelopes menggunakan EMA, bukan SMA. OverboughtOversold Mengukur kondisi overbought dan oversold sangat rumit. Efek bisa menjadi overbought dan tetap overbought dalam uptrend yang kuat. Begitu pula, sekuritas bisa menjadi oversold dan tetap oversold dalam tren turun yang kuat. Dalam uptrend yang kuat, harga sering bergerak di atas amplop atas dan berlanjut di atas garis ini. Sebenarnya, amplop atas akan naik seiring harga terus di atas amplop atas. Hal ini nampaknya secara teknis jenuh beli, namun merupakan tanda kekuatan untuk tetap jenuh beli. Kebalikannya adalah benar untuk oversold. Pembacaan overbought dan oversold paling baik digunakan saat tren merata. Bagan untuk Nokia memiliki semuanya. Garis merah muda mewakili Amplop Bergerak Rata-rata (50,10). Rata-rata pergerakan sederhana 50 hari ada di tengah (merah). Amplop ditetapkan 10 di atas dan di bawah rata-rata bergerak ini. Bagan tersebut dimulai dengan tingkat overbought yang bertahan overbought karena tren kuat muncul pada April-Mei. Aksi harga berbalik berombak dari Juni hingga April, yang merupakan skenario sempurna untuk level jenuh beli dan jenuh jual. Tingkat overbought pada bulan September dan pertengahan bulan Maret meramalkan pembalikan. Begitu pula tingkat oversold di bulan Agustus dan akhir Oktober meramalkan kemajuan. Bagan tersebut diakhiri dengan kondisi jenuh jual yang jenuh saat tren turun yang kuat. Kondisi overbought dan oversold seharusnya menjadi peringatan untuk analisis lebih lanjut. Tingkat overbought harus dikonfirmasi dengan resistance grafik. Chartists juga bisa mencari pola bearish untuk memperkuat potensi reversal pada level overbought. Demikian pula, tingkat oversold harus dikonfirmasi dengan dukungan grafik. Chartist juga bisa mencari pola bullish untuk memperkuat potensi reversal pada level oversold. Kesimpulan Rata-rata Moving Envelopes sebagian besar digunakan sebagai indikator tren berikut, namun juga bisa digunakan untuk mengidentifikasi kondisi jenuh beli dan jenuh jual. Setelah masa konsolidasi, tembusan amplop yang kuat dapat menandai dimulainya tren yang terus berlanjut. Begitu uptrend diidentifikasi, para chartis dapat beralih ke indikator momentum dan teknik lainnya untuk mengidentifikasi pembaca dan pullback yang jenuh dalam tren itu. Kondisi overbought dan bouncing dapat digunakan sebagai peluang jual dalam tren turun yang lebih besar. Dengan tidak adanya tren yang kuat, Amplop Bergerak Rata-rata dapat digunakan seperti Percent Price Oscillator. Bergerak di atas amplop atas memberi sinyal bacaan overbought, saat bergerak di bawah bukaan sinyal oversold amplop lebih rendah. Penting juga untuk menggabungkan aspek analisis teknis lainnya untuk mengkonfirmasi pembacaan overbought dan oversold. Pola resistance dan bearish reversals dapat digunakan untuk menguatkan pembacaan overbought. Support dan pola bullish reversal bisa digunakan untuk menegaskan kondisi jenuh jual. SharpCharts Moving Average Envelopes dapat ditemukan di SharpCharts sebagai overlay harga. Seperti rata-rata bergerak, amplop harus ditunjukkan di atas plot harga. Setelah memilih indikator dari kotak drop-down, pengaturan default akan muncul di jendela parameter (20,2,5). MA Amplop didasarkan pada rata-rata bergerak sederhana. Amplop EMA didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial. Angka pertama (20) menetapkan periode untuk rata-rata bergerak. Angka kedua (2,5) menetapkan persentase offset. Pengguna dapat mengubah parameter yang sesuai dengan kebutuhan charting mereka. Rata-rata pergerakan yang sesuai dapat ditambahkan sebagai hamparan terpisah. Klik di sini untuk contoh hidup. Oversold setelah Break di atas Amplop Atas: Pemindaian ini mencari stok yang tembus di atas Amplop Bergerak Rata-rata Eksponensial ke atas (50,10) dua puluh hari yang lalu untuk menegaskan atau membangun tren naik. CCI 10 periode saat ini berada di bawah -100 untuk mengindikasikan kondisi jenuh jual jangka pendek. Overbought setelah Break di bawah Lower Envelope: Scan ini mencari saham yang tembus di bawah Exponential Moving Average Envelope yang lebih rendah (50,10) dua puluh hari yang lalu untuk menegaskan atau membangun tren turun. CCI 10 periode saat ini berada di atas 100 untuk mengindikasikan kondisi jenuh beli jangka pendek. Tren Studi Tren untuk Sistem Penjepit Rata-rata Thomas CarrMoving Rata-rata dengan Filter RSI Sistem sederhana memiliki peluang terbaik untuk berhasil dengan tidak menjadi kurva yang terlalu sesuai. Namun, menambahkan filter sederhana ke sistem yang kuat dapat menjadi cara yang bagus untuk meningkatkan profitabilitasnya, asalkan Anda juga menganalisis bagaimana hal itu dapat mengubah risiko atau bias yang ada dalam sistem. Sistem Crossover Rata-rata Moving dengan RSI Filter adalah contoh yang sangat baik. Tentang Sistem Sistem ini menggunakan 30 unit SMA untuk fast average dan 100 unit SMA untuk rata-rata yang lambat. Karena moving average yang cepat adalah sedikit lebih lambat dari SPY 10100 Long Only Moving Average Crossover System. Itu harus menghasilkan lebih sedikit sinyal perdagangan total. Ini akan menarik untuk melihat apakah ini mengarah pada tingkat kemenangan yang lebih tinggi. Sistem juga menggunakan indikator RSI sebagai filter. Ini dirancang untuk menjaga sistem keluar dari perdagangan di pasar yang tidak tren, yang juga harus mengarah pada tingkat kemenangan yang lebih tinggi. Sistem ini memasuki posisi yang panjang ketika 30 unit SMA melintasi di atas 100 unit SMA jika RSI berada di atas 50. Ia memasuki posisi pendek ketika 30 unit SMA melintasi di bawah 100 unit SMA jika RSI berada di bawah 50. Sistem keluar Posisi panjang jika 30 unit SMA melintasi kembali di bawah SMA 100 unit, atau jika RSI turun di bawah 30. Ini keluar dari posisi pendek jika 30 unit SMA melintasi kembali di atas 100 unit SMA, atau jika RSI naik di atas 70. Ini juga menerapkan trailing stop yang didasarkan pada volatilitas pasar dan menetapkan pemberhentian awal di posisi terendah terakhir untuk posisi long atau tertinggi terakhir untuk posisi short. Bagan FXI harian, EURUSD ETF, menunjukkan peraturan sistem yang berlaku 30 unit SMA melintasi di atas 100 unit SMA RSI gt 50 30 unit SMA yang berada di bawah 100 unit SMA RSI lt 50 30 unit SMA yang berada di bawah 100 unit SMA, atau RSI turun di bawah 30, atau Trailing Stop dihantam, atau Initial Stop terpukul Exit Short Ketika: 30 unit SMA melintasi di atas SMA 100 unit, atau RSI naik di atas 70, atau Trailing Stop terkena, atau Initial Stop terkena Backtesting Results Hasil backtesting I Ditemukan untuk sistem ini berasal dari pasar Euro vs US Dollar dari tahun 2004 sampai 2011 dengan menggunakan periode waktu harian. Selama tujuh tahun itu, sistem hanya membuat 14 perdagangan, jadi pasti disaring sebagian besar aksi. Pertanyaannya adalah apakah atau tidak itu menyaring perdagangan bagus atau yang buruk. Dari 14 perdagangan tersebut, delapan diantaranya adalah pemenang dan enam diantaranya pecundang. Itu memberi sistem angka kemenangan 57, yang kita tahu bisa diperdagangkan dengan sangat sukses sehingga tingkat keuntungan juga kuat. Laporan backtesting untuk sistem forex menggunakan stat yang disebut faktor keuntungan. Jumlah ini dihitung dengan membagi laba kotor dengan rugi kotor. Ini memberi kita keuntungan rata-rata yang bisa kita harapkan per unit risiko. Hasil untuk laporan backtesting ini memberi sistem ini faktor keuntungan 3,61. Ini berarti bahwa dalam jangka panjang, sistem ini akan memberikan hasil yang positif. Sebagai perbandingan, Triple Moving Average Crossover System hanya memiliki faktor keuntungan 1,10, sehingga Moving Average Crossover System dengan RSI cenderung tiga kali lebih menguntungkan. Ini berarti bahwa dengan menggunakan jumlah yang lebih besar untuk moving average yang cepat dan menambahkan filter RSI harus menyaring beberapa perdagangan yang kurang produktif. Jumlah ini lebih jauh didukung oleh fakta bahwa rata-rata keuntungannya dua kali lebih besar dari rata-rata kerugian. Namun, terlepas dari rasio positif ini, sistem tersebut mengalami penarikan maksimal hampir 40. Ukuran Sampel Fakta bahwa sistem ini memberi sedikit sekali sinyal adalah kekuatan terbesar dan kelemahan terbesarnya. Menempatkan lebih sedikit perdagangan dan menahan mereka untuk jangka waktu yang lebih lama akan menjaga biaya transaksi menjadi faktor. Namun, menganalisa 14 perdagangan yang terjadi selama tujuh tahun bisa mengakibatkan hasil miring karena ukuran sampelnya kecil. Saya ingin tahu bagaimana sistem ini akan dilakukan jika diperdagangkan di selusin pasang mata uang yang berbeda selama periode waktu yang sama. Selanjutnya, bagaimana hal itu dilakukan jika backtest kembali 50 tahun atau menguji sistem pada indeks saham atau komoditas. Ada statistik yang jelas positif untuk menjamin eksplorasi lebih lanjut dari sistem ini, namun akan sangat bodoh untuk menukar uang riil berdasarkan hasil 14 perdagangan. Contoh Perdagangan Contoh sistem kerja ini dapat dilihat pada grafik FXI saat ini. Sekitar 18 Maret tahun ini, SMA 30 hari melintas di bawah SMA 100 hari. Pada saat itu, RSI juga di bawah 50. Ini akan memicu posisi short di suatu tempat di bawah 36. Perhentian awal mungkin akan terjadi di atas level tertinggi baru-baru ini di 38. Pada pertengahan April, harga turun menjadi 34 dan Kami pasti telah menikmati keuntungan yang bagus. Harga kemudian rebound untuk hampir memicu awal kami berhenti di 38 di awal Mei sebelum menabrak hampir semua jalan sampai 30 pada akhir Juni. Ini sejak bangkit kembali ke kisaran 34. Tidak ada gunanya salah satu tindakan ini 30 hari SMA melintas di atas SMA 100 hari, dan RSI tetap di bawah 70. Oleh karena itu, keduanya tidak akan memicu jalan keluar. Sementara harga mendekati pemberhentian awal kami, tidak sampai ke sana, jadi itu juga akan membuat kami tetap dalam perdagangan. Satu-satunya hal yang bisa menyebabkan jalan keluar adalah trailing stop, yang akan bergantung pada seberapa banyak volatilitas yang kita inginkan. Masih dini untuk mengatakan apakah kita ingin dihentikan atau tidak. Tentang Indikator RSI Indikator RSI dikembangkan oleh J. Welles Wilder dan ditampilkan dalam bukunya tahun 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. Ini adalah indikator momentum yang berosilasi antara nol dan 100, yang mengindikasikan kecepatan dan perubahan harga. Banyak trader momentum menggunakan RSI sebagai indikator overboughtoversold. RSI dihitung dengan perhitungan pertama RS, yang merupakan kenaikan rata-rata dari n periode terakhir dibagi dengan rata-rata kehilangan periode n terakhir. Nilai n umumnya 14 hari. RS (Average Gain) (Rugi Rata-rata) Setelah RS dihitung, persamaan berikut digunakan untuk membuat nilai tersebut menjadi indikator berosilasi: RSI 100 8211 100 (1 RS) Ini akan memberi kita nilai antara nol dan 100. Nilai di atas 70 umumnya dianggap overbought, dan setiap nilai di bawah 30 dianggap oversold. Namun, karena sistem ini merupakan tren sistem berikut, overbought dan oversold tidak memiliki konotasi negatif mereka yang biasa. Saat menggunakan m.a. Strategi yang Anda ambil dalam mempertimbangkan tingkat bunga mata uang juga. Anda menggunakan dolar sebagai mata uang dasar Anda Saya telah menukar saham sebelumnya tapi tidak pernah forex, dan saya mencoba untuk membangun sesuatu dengan python, forex menggunakan short short 8lt20 8gt20 , Tapi saya masih bertanya-tanya apakah saya perlu memasukkan tingkat bunga setiap mata uang dalam analisis untuk pampl tersebut. Terima kasih atas waktu Anda. Jorge Medellin jormoriagmail PS. Saya tahu bahwa lelucon itu sama pentingnya dengan kuda, jadi dalam kasus ini AKU BERARTI FOREX sebagai mata uang yang bertentangan dengan kontrak futures atau forward. Terima kasih atas catatan anda Tingkat bunga mentah itu sendiri bukanlah hal yang penting. Bagaimanapun, kami adalah pasangan perdagangan. Mata uang yang kuat akan menjadi satu dengan harapan tertinggi untuk kenaikan suku bunga. Saya tidak akan memperhatikan suku bunga sangat banyak, setidaknya tidak pada saat ini. Pedagang lebih memperhatikan pelonggaran kuantitatif daripada tingkat suku bunga saat ini. QE jauh lebih penting dan berbahaya. Apa itu UNIT SMA 30 unit SMA 100 unit SMA Maksud anda yaitu Periode Rata-rata Bergerak Sederhana Ada orang lain Ya, itu adalah Periode SMA. Periode pertama SMA adalah 10. Periode kedua SMA adalah 100. Saat mereka menyeberang, Anda mendapat sinyal jika RSI di atas 50. Hai Shaun, saya ingin mulai dengan mengucapkan terima kasih atas blog dan artikel Anda yang sangat informatif. Saya harap saya bisa membantu trader lain di masa depan seperti Anda. Saya telah membangun dan menggunakan indikator momentum yang difilter sebagai filter dalam strategi lain di akun demo. Saya tidak mempertimbangkan untuk menggunakan RSI karena saya tidak suka menggunakan indikator yang pada dasarnya menunjukkan hal yang sama (kebanyakan indikator mencerminkan momentumnya dalam satu cara atau lainnya sementara yang lain tidak memiliki penjelasan rasional). Namun, setelah membaca artikel di atas, saya mengganti indikator momentum saya dengan RSI. Hasilnya benar-benar menjanjikan dengan cambuk yang jauh lebih sedikit. Saya akan mencoba mencari waktu untuk menulis EA dan strategi backtest. Mengapa menurut Anda ada penarikan yang sangat besar Apakah itu melekat pada strategi crossover MA Atau apakah ini disebabkan oleh RSI Lebih dari itu? Saya pribadi tidak menyukai RSI. Saya pasti akan melakukan perbandingan rata-rata bergerak untuk Anda di Quantilator juga. Ini adalah cara termudah dan paling obyektif untuk memilih strategi yang berbeda. Rata-rata True Range (ATR) Trailing Stops Trailing stops biasanya dihitung relatif terhadap harga penutupan: Hitung Average True Range (ATR) Multiply ATR oleh beberapa pilihan Anda dalam kasus kami 3 x ATR In Sebuah tren naik, kurangi 3 x ATR dari Harga Penutupan dan plot hasilnya sebagai pemberhentian untuk hari berikutnya Jika harga ditutup di bawah stopkontak ATR, tambahkan 3 x ATR ke Closing Price untuk melacak perdagangan pendek Jika tidak, terus dikurangi 3 x ATR Untuk setiap hari berikutnya sampai harga berbalik turun di bawah pemberhentian ATR Kami juga telah membangun mekanisme ratchet sehingga ATR berhenti tidak dapat bergerak lebih rendah selama perdagangan Long atau kenaikan selama perdagangan singkat. Pilihan HighLow sedikit berbeda: 3xATR dikurangkan dari harian High selama tren naik dan ditambahkan ke Low harian selama tren turun. Rata-rata True Range Trailing stops jauh lebih mudah berubah daripada berhenti berdasarkan moving averages dan cenderung melakukan whipsaw pada posisi di dalam dan di luar posisi kecuali jika ada tren yang kuat. Itulah sebabnya penting untuk menggunakan filter tren. Rentang True True Trailing Stop lebih adaptif terhadap berbagai kondisi pasar daripada Persentase Trailing Stop, namun mencapai hasil yang sama bila diterapkan pada saham yang telah disaring karena tren yang kuat. Artrinasi ATR dan Volatilitas Asli memiliki dua kelemahan utama: Berhenti bergerak ke bawah selama tren naik jika Rata-rata Kisaran Benar melebar. Saya tidak nyaman dengan ini: berhenti seharusnya hanya bergerak ke arah tren. Mekanisme Stop-and-Reverse mengasumsikan bahwa Anda beralih ke posisi pendek saat berhenti dari posisi yang panjang, dan sebaliknya. Apa yang mungkin terjadi dalam tren sistem berikut adalah bahwa seorang pedagang dihentikan lebih awal dan entri berikutnya mereka berada pada arah yang sama seperti perdagangan sebelumnya. Kami telah memperkenalkan mekanisme ratchet (dijelaskan di atas) untuk mengatasi kelemahan pertama. Yang kedua bisa ditangani dengan menggunakan Band ATR.
Tbst-forex-ebook
Online-trading-academy-pro-and-cons