Rasio-to-moving-average-method

Rasio-to-moving-average-method

Pokemon-trading-card-game-online-deck-unlocks
Online-trading-india-wiki
Online-trading-academy-in-hyderabad


Js-forex Apa-is-options-trading-privileges Kwality-forex-pvt-ltd Tax-stock-options-uk Sek-euro-forex Trading-fx-50-system

DEMA.mq4 DEMARLH.mq4 DEMA - Ringkasan singkat Double Exponential Moving Average (DEMA) adalah rata-rata Moving Average yang lebih halus dan lebih cepat yang dikembangkan dengan tujuan mengurangi jeda waktu yang ditemukan pada moving average tradisional. DEMA pertama kali diperkenalkan pada tahun 1994, dalam artikel Smoothing Data with Faster Moving Averages oleh Patrick G. Mulloy dalam majalah Analisis Teknis Saham Amp Commodities. Dalam artikel ini Mulloy mengatakan: Rata-rata bergerak memiliki jeda yang merugikan yang meningkat seiring dengan kenaikan panjang rata-rata bergerak. Solusinya adalah versi modifikasi dari eksponensial smoothing dengan jeda waktu yang kurang .. DEMA indicator formula DEMA default period (t) 21. DEMA bukan hanya EMA ganda. DEMA juga bukan rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak. Its kombinasi EMA tunggal ganda untuk lag lebih rendah daripada salah satu dari dua asli. Cara berdagang dengan DEMA DEMA dapat digunakan sebagai pengganti rata-rata pergerakan tradisional atau formula dapat diterapkan untuk memperlancar data harga untuk indikator lain, yang didasarkan pada moving averages. DEMA dapat membantu untuk melihat pembalikan harga lebih cepat, dibandingkan dengan EMA biasa. Metode trading yang populer seperti Moving Average crossover, akan mendapatkan makna baru dengan DEMA. Mari kita bandingkan 2 crossover WMA vs 2 sinyal crossover DEMA. DEMA MACD untuk MT4 Beberapa pengujian awal indikator awal DEMA dilakukan di MACD, di mana ia menemukan MACD yang didaur ulang DEMA lebih cepat merespons, dan walaupun menghasilkan sinyal yang lebih sedikit, memberikan hasil yang lebih tinggi daripada MACD biasa. DEMAMACD.mq4 MACD3DEMA.mq4 MACD3DEMAv101.mq4 Selain MACD, metode pemulusan DEMA dapat diterapkan pada berbagai indikator. Patrick G. Mulloy mengatakan: .. Meluncurkan versi EMA yang lebih cepat ini dalam indikator seperti moving average convergencedivergence (MACD), Bollinger bands atau TRIX dapat memberikan sinyal buasell berbeda yang ada di depan (yaitu, timah) dan merespons lebih cepat daripada yang terjadi. Disediakan oleh EMA tunggal .. Metode pemulusan lain yang dikembangkan oleh Mulloy dikenal dengan TEMA. Yang merupakan Movover Average Movon Average atau, versi Triple EMA lainnya, yang dikembangkan oleh indikator Jack Hutson - TRIX. Hak Cipta copy Indikator Forex Hai, Saya suka membuat EA (Expert Advisor) menggunakan DEMA. Rumus DEMA yang saya buat di bawah ini terlihat tidak benar, karena saya mengujinya dan kehilangan uang. Bisa tolong beritahu saya yang benar. Nama saya Jeffrey dan email saya adalah jyoungaus (at) yahoo.au. Terima kasih. Double ema1 iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) ema1a iMA ganda (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) ema2 iMA ganda (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) ema2a ganda iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, ema2,0) dema1 ganda (ema1 2) - ema1a dema2 ganda (ema2 2) - ema2a jika (dema1 dema2) jika (dema1Do Adaptive Moving Averages Lead Untuk Hasil yang Lebih Baik Rata-rata bergerak adalah alat favorit pedagang aktif. Namun, ketika pasar berkonsolidasi, indikator ini mengarah pada banyak perdagangan kokas, menghasilkan serangkaian kemenangan dan kerugian kecil yang membuat frustrasi. Analis telah menghabiskan waktu puluhan tahun untuk memperbaiki rata-rata pergerakan sederhana. Pada artikel ini, kita melihat upaya ini dan menemukan bahwa pencarian mereka telah menghasilkan alat perdagangan yang berguna. (Untuk membaca latar belakang pada rata-rata bergerak sederhana, lihat Simple Moving Averages Membuat Trends Stand Out.) Pro dan Kontra Bergerak Rata-rata Keuntungan dan Kerugian dari moving averages diringkas oleh Robert Edwards dan John Magee pada edisi pertama F Analisis Teknis Tren Saham. Ketika mereka mengatakannya dan, pada tahun 1941 kembali kami dengan senang hati membuat penemuan itu (walaupun banyak lainnya berhasil melakukannya sebelumnya) bahwa dengan rata-rata data untuk jumlah hari yang disebutkan dapat menghasilkan semacam garis tren otomatis yang pasti akan menafsirkan perubahan Trend Sepertinya sangat bagus untuk menjadi kenyataan. Sebenarnya, itu terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Dengan kerugian yang melebihi keuntungan, Edwards dan Magee dengan cepat meninggalkan impian mereka untuk berdagang dari bungalo pantai. Tapi 60 tahun setelah mereka menulis kata-kata itu, yang lain tetap berusaha menemukan alat sederhana yang dengan mudah akan mengantarkan kekayaan pasar. Simple Moving Averages Untuk menghitung moving average yang sederhana. Tambahkan harga untuk periode waktu yang diinginkan dan bagi dengan jumlah periode yang dipilih. Menemukan rata-rata pergerakan lima hari akan membutuhkan penjumlahan lima harga penutupan terbaru dan dibagi dengan lima. Jika penutupan terakhir berada di atas rata-rata bergerak, saham akan dianggap berada dalam tren naik. Downtrends didefinisikan oleh harga perdagangan di bawah rata-rata bergerak. (Untuk informasi lebih lanjut, lihat tutorial Moving Averages). Properti yang mendefinisikan tren ini memungkinkan pergerakan rata-rata menghasilkan sinyal perdagangan. Dalam aplikasi yang paling sederhana, para pedagang membeli ketika harga bergerak di atas rata-rata bergerak dan menjual saat harga turun di bawah garis itu. Pendekatan seperti ini dijamin menempatkan pedagang di sisi kanan setiap perdagangan yang signifikan. Sayangnya, saat merapikan data, rata-rata bergerak akan tertinggal dari aksi pasar dan trader hampir selalu mengembalikan sebagian besar keuntungan mereka bahkan pada perdagangan terbesar sekalipun. Rata-rata Pindah Eksponensial Analis tampaknya menyukai gagasan tentang rata-rata bergerak dan telah menghabiskan bertahun-tahun mencoba untuk mengurangi masalah yang terkait dengan lag ini. Salah satu inovasi ini adalah moving average eksponensial (EMA). Pendekatan ini memberikan bobot yang relatif lebih tinggi terhadap data terakhir, dan akibatnya ia mendekati tindakan harga daripada rata-rata pergerakan sederhana. Rumus untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial adalah: EMA (Weight Close) ((1-Bobot) EMAy) Dimana: Bobot adalah konstanta pemulusan yang dipilih oleh analis EMAy adalah rata-rata pergerakan eksponensial dari kemarin Nilai pembobotan umum adalah 0,188, yang Mendekati rata-rata pergerakan sederhana 20 hari. Lain adalah 0,10, yang kira-kira memiliki rata-rata pergerakan 10 hari. Meskipun mengurangi lag, moving average eksponensial gagal mengatasi masalah lain dengan moving averages, yang penggunaannya untuk sinyal perdagangan akan menyebabkan sejumlah besar perdagangan rugi. Dalam Konsep Baru dalam Sistem Perdagangan Teknis. Welles Wilder memperkirakan bahwa pasar hanya tren seperempat waktu. Hingga 75 tindakan perdagangan dibatasi pada kisaran yang sempit, ketika sinyal beli dan beli rata-rata bergerak akan berulang kali dihasilkan karena harga bergerak cepat di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa analis menyarankan faktor pembobotan perhitungan EMA yang bervariasi. (Untuk lebih lanjut, lihat Bagaimana cara moving averages yang digunakan dalam trading) Mengadaptasi Moving Averages to Market Action Salah satu metode untuk mengatasi kerugian moving averages adalah dengan mengalikan faktor pembobotan dengan rasio volatilitas. Melakukan hal ini berarti bahwa rata-rata bergerak akan jauh dari harga saat ini di pasar yang bergejolak. Ini akan memungkinkan para pemenang lari. Seiring tren berakhir dan harga berkonsolidasi. Rata bergerak akan bergerak mendekati aksi pasar saat ini dan, secara teori, memungkinkan pedagang untuk mempertahankan sebagian besar keuntungan yang tertangkap selama tren berlangsung. Dalam prakteknya, rasio volatilitas dapat menjadi indikator seperti Bollinger Bandwidth, yang mengukur jarak antara Bollinger Bands yang terkenal. (Untuk informasi lebih lanjut mengenai indikator ini, lihat Dasar-Dasar Bollinger Bands.) Perry Kaufman menyarankan untuk mengganti variabel bobot dalam formula EMA dengan konstan berdasarkan rasio efisiensi (ER) dalam bukunya, New Trading Systems and Methods. Indikator ini dirancang untuk mengukur kekuatan tren, yang didefinisikan dalam kisaran dari -1,0 sampai 1,0. Hal ini dihitung dengan rumus sederhana: ER (perubahan harga total untuk periode) (jumlah perubahan harga mutlak untuk setiap batang) Perhatikan saham yang memiliki rentang lima poin setiap hari, dan pada akhir lima hari telah memperoleh total Dari 15 poin Ini akan menghasilkan ER sebesar 0,67 (15 poin ke atas dibagi dengan kisaran 25-titik total). Jika saham ini turun 15 poin, ER akan menjadi -0,67. (Untuk saran perdagangan lebih lanjut dari Perry Kaufman, baca Losing To Win yang menguraikan strategi untuk mengatasi kerugian perdagangan.) Prinsip efisiensi tren didasarkan pada seberapa banyak pergerakan arah (atau tren) yang Anda dapatkan per unit pergerakan harga di atas Periode waktu yang ditentukan ER dari 1,0 menunjukkan bahwa saham berada dalam uptrend yang sempurna -1,0 merupakan tren turun yang sempurna. Secara praktis, ekstrem jarang tercapai. Untuk menerapkan indikator ini untuk menemukan moving average moving average (AMA), trader harus menghitung bobotnya dengan rumus berikut, agak kompleks: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Dimana: SCF adalah konstanta eksponensial untuk yang tercepat EMA yang diijinkan (biasanya 2) SCS adalah konstanta eksponensial untuk EMA yang paling lambat yang diijinkan (seringkali 30) ER adalah rasio efisiensi yang disebutkan di atas Nilai C kemudian digunakan dalam formula EMA dan bukan variabel bobot yang lebih sederhana. Meski sulit dihitung dengan tangan, rata-rata pergerakan adaptif disertakan sebagai pilihan di hampir semua paket perangkat lunak perdagangan. (Untuk informasi lebih lanjut tentang EMA, baca Exploring The Exponentially Weighted Moving Average.) Contoh rata-rata pergerakan sederhana (garis merah), moving average eksponensial (garis biru) dan moving average moving average (garis hijau) ditunjukkan pada Gambar 1. Gambar 1: AMA berwarna hijau dan menunjukkan tingkat perataan yang paling tinggi dalam aksi jarak dekat yang terlihat di sisi kanan grafik ini. Dalam kebanyakan kasus, rata-rata bergerak eksponensial, yang ditunjukkan sebagai garis biru, paling dekat dengan aksi harga. Rata-rata bergerak sederhana ditunjukkan sebagai garis merah. Tiga rata-rata bergerak yang ditunjukkan pada gambar sangat rentan terhadap perdagangan whipsaw pada berbagai waktu. Kekurangan pada moving averages sejauh ini tidak mungkin dihilangkan. Kesimpulan Robert Colby menguji ratusan alat analisis teknis dalam The Encyclopedia of Technical Market Indicators. Dia menyimpulkan, Meskipun rata-rata pergerakan adaptif adalah ide baru yang menarik dengan daya tarik intelektual yang cukup besar, tes pendahuluan kami gagal menunjukkan keuntungan praktis nyata pada metode perataan tren yang lebih kompleks ini. Ini tidak berarti pedagang harus mengabaikan gagasan itu. AMA dapat dikombinasikan dengan indikator lain untuk mengembangkan sistem perdagangan yang menguntungkan. (Untuk informasi lebih lanjut tentang topik ini, baca Discovering Keltner Channels And The Chaikin Oscillator.) ER dapat digunakan sebagai indikator tren yang berdiri sendiri untuk menemukan peluang perdagangan yang paling menguntungkan. Sebagai contoh, rasio di atas 0,30 mengindikasikan tren kenaikan yang kuat dan merupakan pembelian potensial. Sebagai alternatif, karena volatilitas bergerak dalam siklus, saham dengan rasio efisiensi terendah dapat diawasi sebagai peluang pelarian. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Ini. Rasio PE: Indikator Market-Timing yang Baik Analis telah bertahun-tahun berpendapat mengenai rasio manfaat harga (PE). Ketika PE tinggi, karena pada akhir tahun 1920 dan 1990an, sapi jantan yang mengamuk akan menyatakan bahwa rasio tersebut tidak relevan. Ketika PE rendah, karena mereka berada di tahun 1930an dan 1980an, perampok beruang akan berpendapat bahwa yang terburuk masih ada di depan. Setiap saat, keduanya salah. Di sini kita menguji indikator yang baru dirancang untuk menentukan apakah PE dapat digunakan secara efektif untuk menghasilkan sinyal beli dan jual. Untuk mendapatkan gambaran yang lengkap mengenai keefektifannya, lihatlah apakah indikator ini akan membantu trader mengalahkan imbal hasil yang diberikan oleh strategi buy-and-hold selama periode 1920 sampai dengan tahun 2003. Alat Perdagangan - Membangun Indikator SMA PE Sederhana Moving averages (SMA) adalah salah satu alat paling dasar untuk membangun sistem perdagangan namun tetap populer di kalangan teknisi karena satu alasan sederhana: mereka bekerja. Moving moving (MA) mengurangi noise dengan menghaluskan data, sehingga trader bisa melihat gambar yang lebih besar dengan lebih jelas. Metrik charting berguna lainnya untuk menganalisa data adalah garis regresi linier. Hal ini sangat berguna dalam menunjukkan tren dan memberikan wawasan tentang pergerakan harga potensial di masa depan. Sejumlah program charting populer mencakup fungsi untuk garis regresi linier. Dengan menggunakan data rasio Sampp PE tahunan yang bersejarah oleh Robert Shiller, Profesor Yale dan penulis buku terlaris Irrational Exuberance (2000), kami membuat grafik dan sistem crossover rata-rata bergerak sederhana menggunakan pemicu MA jangka pendek, atau jalur cepat, dan Basis MA jangka panjang, atau garis lambat. Sinyal yang dihasilkan oleh perubahan Indeks Sampling Index, yang dipetakan pada gambar 1, digunakan untuk membeli dan menjual pasar seperti yang ditunjukkan oleh Dow Jones Industrial Average. Yang dipetakan pada gambar 2. Kombinasi terbaik dari moving averages adalah sedikit dari tindakan juggling. Masa MA jangka panjang mengurangi jumlah sinyal dan menambahkan penundaan, yang sering menghasilkan imbal hasil yang lebih rendah. Periode MA yang lebih pendek sering kali meningkatkan beberapa keuntungan perdagangan individual dengan mengorbankan penambahan lebih banyak perdagangan rugi, berkat whipsaws. Gambar 1, seperti yang telah disebutkan, adalah bagan yang menunjukkan rasio harga jual Sampp 500 Index (dan sebelumnya prekursor) sebelumnya dari tahun 1920 sampai 2003. Bagan tersebut juga menampilkan garis lurus rata-rata dua tahun (garis biru) dan lima tahun (magenta line) simple moving averages . Sinyal beli terjadi ketika SMA dua tahun melintasi di atas lima tahun, dan sinyal jual ketika dua tahun melintasi di bawah lima tahun. PE median selama periode tersebut adalah 15, namun perhatikan bahwa garis tengah regresi linier linier (garis diagonal putus-putus) menunjukkan bahwa tren bergerak dari PE 12 di sisi kiri grafik menjadi 21 di sisi kanan. Pada gambar 2, menunjukkan grafik bulanan Dow Jones Industrial Average (DJI) dari tahun 1920 sampai 2003, panah hijau menunjukkan sinyal beli yang dihasilkan oleh dua tahun SampP PE SMA yang melintasi di atas SMA lima tahun, dan panah merah menunjukkan Menjual sinyal ketika sebaliknya terjadi pada gambar 1. Sebanyak enam beli dan enam sinyal jual dihasilkan untuk keuntungan total 9439,25 poin DJIA. Gambar 2 Bagan yang disediakan oleh MetaStock Demi pengujian kami, garis sinyal rata-rata bergerak dua tahun ditemukan menghilangkan banyak suara tanpa menambahkan penundaan yang berlebihan. Garis dasar yang terdiri dari rata-rata pergerakan lima tahun ditentukan agar sesuai. Garis sinyal satu tahun dan bukan dua tahun telah diuji dan ditemukan memberikan jumlah perdagangan yang sama namun dengan tingkat pengembalian yang sedikit lebih rendah. Bagaimana Indikator PE SMA Lakukan Dalam total 12 perdagangan (enam pembelian dan enam penjualan), sistem mengembalikan 9.440 poin (lihat gambar 2). Buy-and-hold selama periode yang sama akan kembali 10.382, jadi indikator kami mendorong trader untuk menangkap hampir 91 dari keuntungan Dow yang dibuat selama periode 83 tahun. Tapi manfaat sebenarnya dari penggunaan indikator PE SMA adalah bahwa ia mengatakan kepada investor kapan harus meninggalkan pasar, sehingga melindungi investasi dari kerugian. Dengan menggunakan indikator PE, trader kami pasti sudah berada di pasaran sebanyak 48 dari 83 tahun, atau 58 tahun, yang berarti dia akan memiliki uang yang diinvestasikan di tempat lain 42 dari waktu (25 tahun) di mana pengembalian adalah lebih baik. Investasi buy-and-hold di pasar untuk keseluruhan periode 83 tahun memperoleh 10.382 pada akhir tahun 2003, yang menghasilkan 125 poin. Pedagang menggunakan indikator PE kami, memperoleh 9.440 poin dalam 48 tahun investasi, akan membuat 197 poin per tahun. Itu adalah keuntungan yang lebih baik daripada investor buy-and-hold. Dengan hasil ini menggunakan data tahunan, kita dapat bertanya apakah penggunaan data bulanan akan meningkatkan keseluruhan hasil. Rangkaian moving average terbaik untuk indikator bulanan kami ditemukan sebagai SMA lima dan 21 bulan. Sistem ini (tidak ditunjukkan dalam bagan di sini) menghasilkan total 22 beli dan 21 sinyal penjualan. Sinyal pembelian terakhir diberikan pada bulan November 2003 dan sistemnya masih lama ketika uji coba kami disimpulkan pada akhir Januari 2004. Perdagangan dengan menggunakan sistem bulanan akan mendapatkan 90 dari total kenaikan Dow di 57 dari waktu (47 tahun) . Jadi, meski tes ini menghasilkan lebih dari tiga kali jumlah perdagangan, hasilnya sangat mirip. Perbedaannya adalah meskipun perdagangan masuk lebih cepat, seringkali menghasilkan keuntungan yang lebih besar, peningkatan jumlah sinyal mengakibatkan eksposur lebih banyak pada volatilitas dan persentase yang lebih besar dari kerugian perdagangan. Dengan menggunakan Indikator SMA PE ke Pendek Pertanyaan selanjutnya yang dapat kami atasi adalah apakah indikator akan dilakukan jika perdagangan panjang dan pendek dilakukan. Memasuki perdagangan singkat dengan ukuran yang sama setiap kali posisi yang panjang terjual akan memberikan kerugian 510 poin dalam lima perdagangan pendek dengan rata-rata kehilangan 102 poin per perdagangan. Berdasarkan grafik pada gambar 1, ini masuk akal: saluran regresi linier menunjukkan bahwa pasar berada dalam tren kenaikan keseluruhan dari tahun 1920, dan seperti yang diketahui oleh semua pedagang bagus, adalah ide buruk untuk melakukan perdagangan terhadap tren tersebut. Indikator SMA PE menguntungkan pedagang tidak begitu banyak dengan menawarkan sistem perdagangan lurus untuk menghasilkan perdagangan panjang dan pendek, namun dengan membimbing pedagang keluar dari pasar selama periode pengembalian rendah atau negatif. Sebagai alat waktu perdagangan yang sederhana, ini bekerja dengan sangat baik. Menjinakkan Pasar Binatang Jauh lebih mudah menghasilkan uang di pasar bull sekuler daripada siklis. Strategi buy-and-hold bekerja dengan baik di masa lalu tapi tidak pada yang terakhir. Dibutuhkan lebih banyak keterampilan dan usaha untuk menghasilkan uang saat saham terjebak dalam kisaran perdagangan dimana harga di akhir dan awal periode investasi kira-kira sama. Misalnya, mereka yang membeli saham Dow di puncak pasar bull sekuler pada tahun 1929 (dan menahan mereka) tidak mulai melihat keuntungan sampai hampir 25 tahun kemudian, di bagian akhir tahun 1954. Mereka membeli di puncak banteng sekuler di 1966 harus menunggu sampai tahun 1983. Sangat penting dalam pasar rentang perdagangan yang Anda hindari sama sekali, kecuali jika Anda telah mengembangkan sistem perdagangan jangka pendek yang efektif. Kesimpulan Anda tahu pepatah pasar yang terkenal: timing adalah segalanya. Indikator PE SMA membuktikan hal ini. Ini juga menunjukkan bahwa nilai riil rasio PE dari perspektif perdagangan tidak begitu banyak dalam nilai absolutnya. Mereka yang keluar dari pasar pada tahun 1996 (di Dow 6448), ketika PE melampaui puncak pasar bullish pada tahun 1966 sebelumnya, akan melewatkan lebih dari 5.000 poin dalam keuntungan dalam tiga setengah tahun berikutnya. Selain ekstrem yang jarang terjadi, nilai PE mutlak tidak memberikan sinyal masuk dan keluar yang akurat. Sistem relatif dikombinasikan dengan metode untuk mendeteksi perubahan arah yang cepat. Namun, manfaat utama indikator PE SMA terbukti membuat pedagang keluar dari pasar saat harganya tidak menguntungkan. Lain kali seseorang memberitahu Anda bahwa rasio PE tidak masalah, Anda akan memiliki jawaban Anda siap. Dari sudut pandang historis, mereka tentu saja penting, terutama jika Anda tahu cara menggunakannya. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Ini.
Stock-options-websites
Mbfx-trading-system-review