Rata-rata tertimbang-eviews

Rata-rata tertimbang-eviews

Is-binary-options-safe
Trader-options-binaires-forum
Indikator sinyal perdagangan


Online-forex-broker-kursus Xau-usd-chart-forex Daftar-opsi-opsi-nse Stock-options-how-does-it-work Top-forex-traders-in-nigeria Trading-strategy-to-use

EViews 7 Student Version untuk Windows dan Mac quot0133 versi murah EViews 7 yang ditargetkan untuk penggunaan instruksional di bidang analisis ekonometrik, peramalan, dan statistikquot0133 Versi EViews 7 Student EViews 7 Student Version adalah versi murah dari EView 7 yang ditargetkan untuk penggunaan instruksional. Di bidang analisis ekonometrik, peramalan, dan statistik, tersedia untuk sistem operasi Windows dan Mac. EViews 7 Student Version adalah pilihan yang tepat untuk kebutuhan instruksional Anda. Memilih perangkat lunak untuk kelas ekonometrik atau peramalan Anda bisa menjadi tugas yang menakutkan - lakukan dengan benar dan Anda memiliki alat yang memberdayakan siswa untuk belajar melalui pengalaman langsung karena salah dan Anda dan siswa Anda harus berjuang keras untuk membuat perangkat lunak bekerja untuk Anda. .. Selama lebih dari 25 tahun, EViews telah memberikan yang terbaik dalam analisis ekonometrik dan perangkat lunak peramalan. Produk andalan kami, EViews, menampilkan antarmuka pengguna berorientasi objek grafis yang inovatif dan mesin analisis yang hebat, memadukan teknologi perangkat lunak modern terbaik dengan fitur yang selalu Anda inginkan. Hasilnya adalah program canggih yang menawarkan kekuatan luar biasa dalam antarmuka yang fleksibel dan mudah digunakan. Catatan: Versi Siswa membatasi kapasitas lunak terhadap jumlah data (1.500 pengamatan per seri, 15.000 pengamatan total, 60 objek) yang dapat disimpan atau diekspor. Siswa dapat, tanpa batasan, bekerja dengan data dalam jumlah yang lebih banyak, namun workfiles yang melebihi batas lembut tidak dapat disimpan atau data diekspor. EViews 7 Student Version sekarang dapat dibeli langsung secara online dari IHS. Harap dicatat bahwa setelah membeli, Anda harus mengirim email ke saleseview dari alamat email akademis Anda. Saat membuat perangkat lunak instruksional pilihan Anda, pertimbangkan hal berikut: Apakah perangkat lunak instruksional Anda saat ini memaksa siswa untuk menghabiskan waktu berharga untuk mempelajari perintah yang rumit dan misterius atau berjuang dengan antarmuka yang kompleks Dirancang untuk menjadi intuitif dan mudah digunakan, Versi Siswa EView 7 Anda dapat menggunakan berbagai teknik statistik dan grafis, tanpa harus mempelajari sintaks perintah yang rumit atau menavigasi melalui lapisan dan lapisan menu. Anda akan segera menemukan bahwa EViews memungkinkan siswa berkonsentrasi pada substansi kursus dan bukan kerumitan perangkat lunak. Apakah Anda lelah dengan program versi quotstudentquot yang membatasi batasan ukuran kumpulan data yang mungkin digunakan, atau pada fitur program EViews 7 Student Version memungkinkan siswa menganalisis kumpulan data yang ukurannya hanya dibatasi oleh memori komputer yang tersedia. Alih-alih memaksakan batas keras pada ukuran dataset, Versi Siswa membatasi kapasitas lunak terhadap jumlah data (1.500 pengamatan per seri, 15.000 pengamatan total, 60 objek) yang dapat disimpan atau diekspor. Siswa dapat, tanpa batasan, bekerja dengan data dalam jumlah yang lebih banyak, namun workfiles yang melebihi batas lunak tidak dapat disimpan atau data diekspor. Selain itu, Versi Siswa hampir identik dengan versi lengkap EView 7 untuk penggunaan interaktif. 1 Di antara fitur yang dapat digunakan siswa melalui EViews menu konteks dan dialog sensitif mudah digunakan adalah: statistik deskriptif dasar dan analisis ANOVA, tabulasi, tabulasi silang, kovariansi dan analisis korelasi, komponen utama, analisis faktor, uji fungsi distribusi empiris) Plot deret waktu, grafik distribusi (histogram, plot distribusi, plot kerapatan kernel). Autokorelasi dan analisis autokorelasi parsial, uji kemandirian, uji kausalitas Granger, uji akar unit dan unit akar, uji kointegrasi Johansen, uji kointegrasi panel. Kuadrat terkecil linier dan nonlinear, kuadrat terkecil tertimbang, regresi bertahap, kesalahan standar White dan Newey-West, regresi kuantitatif linier dan estimasi LAD, estimasi LPS linier dan non linier 2SLSIV dan Generalized Method of Moments (GMM). Model linier dengan rata-rata bergerak autoregresif, autoregresif musiman, dan kesalahan rata-rata pergerakan musiman. Model nonlinier dengan spesifikasi AR dan SAR. Semua spesifikasi diestimasi dengan menggunakan backcasting Box-Jenkins atau kotak bersyarat minimal. Uji rasio Wald dan likelihood untuk batasan koefisien dan variabel relawan, Q-statistik, dan normalitas yang tidak normal untuk residu korelasi serial LM dan Durbin-Watson, uji heteroskedastisitas beragam (termasuk Breusch-Pagan dan ARCH), uji breakpoint dan perkiraan Chow, Quandt-Andrews unknown breakpoint tests, Ramsey RESET, dan (hanya untuk model linier) uji estimasi rekursif. Estimator persamaan tunggal yang canggih meliputi GARCH, ProbitLogit, model hitungan, memerintahkan LogitProbit, panel linear dan nonlinear least squares2SLSIVGMM termasuk spesifikasi data panel dinamis, kemungkinan maksimum yang ditentukan pengguna. Alat peramalan khusus untuk estimator persamaan tunggal menampilkan perkiraan peramalan dinamis dan perkiraan di dalam sampel. Estimasi sistem meliputi estimasi linier dan nonlinear dengan kuadrat terkecil, 2SLSIV, general least least square (GLS), Regression yang tidak terkait (SUR3SLS), Full Information Maximum Likelihood (FIML), dan GMM, Vector Autoregression dan Error Correction (VARVEC), penyaringan Kalman dan Perkiraan ruang negara Apakah saat ini Anda menggunakan paket perangkat lunak lain Apakah Anda khawatir dengan upaya yang diperlukan untuk memindahkan data Anda dari format saat ini ke EViews Tidak perlu khawatir. EViews fitur impor data yang kuat memungkinkan Anda menggunakan kumpulan data yang ada. Cukup drag-and-drop Microsoft Excel yang ada, Microsoft Access, Stata, SPSS, SAS Portable, Rats, TSP TM. Atau file PcGive Professional TM (antara lain) ke EViews dan file akan secara otomatis dikonversi ke dalam format workfile EViews. Paket EViews 7 Student Version 2 menyertakan buklet buklet Versi 16 halaman yang dimulai. Salinan PDF empat set lengkap manual untuk EView 7, dan file PDF yang berisi tiga bab pertama EViews Illustrated. Primer untuk program EViews, ditulis oleh Richard Startz, profesor Ekonomi di University of California, Santa Barbara. Tiga bab contoh EViews Illustrated menawarkan panduan langkah demi langkah ke program EViews, memandu Anda melalui dasar-dasar EViews dari meluncurkan program, untuk mengimpor data yang ada, ke dasar estimasi regresi. Versi non-download hanya akan menerima isi paket pada CD-ROM. Persyaratan Harga dan Sistem The EViews 7 Student Version memiliki daftar harga US39.95. EViews 7 Student Version untuk Windows memerlukan Windows XP atau yang lebih baru. EViews 7 Student Version untuk Mac memerlukan Mac OS X.5 (Leopard) atau yang lebih baru. EViews 7 Student Version dapat diperoleh oleh siswa langsung dari IHS EViews atau melalui toko buku kampus (jika dipraorder). Klik di sini untuk formulir pemesanan Student Student. Kumpulan Buku EViews 7 Student Version juga tersedia bersama dengan buku teks berikut: Hill, R. Carter, William E. Griffiths, dan Guay C. Lim (2011). Menggunakan EView untuk Prinsip Ekonometrika, Edisi ke-4. John Wiley amp Sons, Inc. (368 halaman - ISBN: 978-1-11803207-7, wiley). (Panduan penelitian ini dirancang untuk menyertai buku teks Hill-Griffiths-Lim. Prinsip-prinsip Econometrics Edisi ke-4, ISBN: 978-0-470-62673-3). EViews 6 Student Version tersedia dibundel dengan buku teks berikut: Diebold, Francis X. (2007). Elemen Peramalan. Edisi ke-4, dengan perangkat lunak Versi EViews 6 Student Version. ThomsonSouth-Western (458 halaman - ISBN: 0-324-32359-X, thomsonedu). Studenmund, A. H. (2010) Menggunakan Ekonometrika: Panduan Praktis. Edisi 6, dengan perangkat lunak Versi EViews 6 Student Version. Addison-Wesley (602 halaman - ISBN: 978-0132108577, pearsonhighered). EViews 4.1 Student Version tersedia dibundel dengan buku teks berikut: Gujarati, Damodar N. (2002). Ekonometrika Dasar. Edisi ke-4, dengan software EViews 4.1 Student Version. McGraw-Hill Higher Education Publishing (1002 halaman - Buku ISBN: 0-072-56570-5, EViews ISBN: 0-072-47852-7, mhhe) Gujarati, Damodar N. (2006). Essentials of Econometrics. 3rd Edition, dengan perangkat lunak EViews 4.1 Student Version. McGraw-Hill Higher Education Publishing (553 halaman - Buku ISBN: 0-072-97092-8, EViews ISBN: 0-073-13851-7, mhhe). 1. Versi Siswa dibatasi untuk penggunaan interaktif karena kemampuan pemrograman dan pemrosesan mode batch tidak didukung. Fitur yang dikecualikan utamanya adalah penyesuaian musiman Add-in, X11, X12, dan TramoSeats X-11, memecahkan objek model dengan lebih dari 10 persamaan, menyimpan objek EView ke database, pencarian otomatis database, dan pengalihan hasil cetak ke file teks atau RTF. . 2. Lisensi Versi Siswa EView 7 membatasi penggunaan satu mesin oleh satu pengguna. Pengguna harus menjadi siswa yang saat ini terdaftar atau anggota fakultas yang saat ini dipekerjakan. Perhatikan secara khusus bahwa pembatasan lisensi kepada satu pengguna menyiratkan bahwa Versi Siswa tidak dilisensikan untuk digunakan pada komputer akses publik. Penggunaan Versi Siswa secara terus menerus memerlukan aktivasi aktivasi produk. Aktivasi produk membutuhkan waktu beberapa detik untuk melakukan penggunaan fitur registrasi otomatis kami (untuk komputer yang terhubung dengan internet). Pendaftaran juga dapat dilakukan secara manual setelah mendapatkan kunci registrasi melalui browser web atau dengan menghubungi IHS EViews melalui telepon. Selain itu, Lisensi Versi Siswa akan berakhir dua tahun setelah penggunaan pertama, dan Versi Siswa tidak lagi berjalan dua tahun setelah aktivasi pertama. Untuk informasi penjualan silahkan email saleseviews. Untuk dukungan teknis silahkan email supporteviews. Harap sertakan nomor seri Anda dengan semua korespondensi email. Untuk informasi kontak tambahan, lihat halaman Tentang kami. Tentang Reliable Least Serviced Appliance Brands 2016 (ReviewRatings) Saya melihat penurunan perbaikan dan masalah setiap saat. Kami mengelola ini sangat erat. Ini sebenarnya dimulai di gudang tempat produk harus ditangani dengan benar. Kemudian kru pengiriman dan pemasangan yang kompeten juga bisa menyelesaikan beberapa kemungkinan masalah. Selanjutnya kita coba hindari brand bermasalah seperti Viking, yang memiliki tingkat perbaikan astronomi di utara 60 pada 2013. Lalu ada masalah produk yang harus dihindari dalam merek. Sebenarnya, kami menjual lebih sedikit merek daripada semua pesaing kami karena kami benar-benar memperbaiki masalah setelah fakta. Panggilan layanan garansi (perbaikan dalam tahun pertama) telah turun dari 18 di 2014 menjadi 12,55 menjadi 11,66. Namun kami masih memiliki 23 teknisi servis, jadi selalu ada ruang untuk perbaikan. Jadi seperti tahun lalu, kami akan menjelaskan metodologinya, mengulas produk yang andal dan melihat merek yang paling andal untuk tahun ini. Singkat waktu Dapatkan Panduan Membeli Peralatan gratis kami Lebih dari 200.000 orang telah menemukan jawaban dalam panduan Yale Metodologi Kami Salah satu manfaat dari memiliki departemen layanan besar adalah pengumpulan data. Kami akan berada di sekitar 130-150 rumah hari ini memperbaiki peralatan, dengan porsi yang kurang dari satu tahun dan garansi. Itu adalah 650 rumah per minggu (setidaknya) atau kira-kira 34.000 panggilan setiap tahun (tidak termasuk rumah dengan banyak panggilan). Itulah matematika di balik posting ini. Ini adalah penjualan yang dihasilkan versus layanan garansi dalam 1 tahun. Saya harus mengatakan bahwa artikel ini secara konsisten tidak adil. Kapan pun teknologi layanan dikirim ke rumah Anda, itu berarti panggilan layanan. Tidak masalah apa sebenarnya panggilan itu. Sering kali penyesuaian yang sederhana, tapi itu penting sebagai panggilan jika Anda membutuhkan kami untuk melakukan segala jenis layanan dalam tahun pertama. Terakhir, kami tidak menggosok data, jadi tidak ada perbedaan antara panggilan besar atau kecil. Produk Paling Handal Beberapa produk lebih banyak dipecahkan di antara produsen, seperti pembuat es dan kulkas. Beberapa secara alami lebih dapat diandalkan. Peranti ini hanya memiliki beberapa masalah. Pengungsian: 1,264 Terjual 1 Perbaikan Saya selalu berpikir bahwa seorang disposer akan memiliki masalah dalam tugasnya. Saya rasa tidak. Kami menjual sekitar 1,264 disposers dengan satu perbaikan (yang sebenarnya adalah rumah saya). Range Hoods: 1,410 Terjual 48 Perbaikan Tidak ada kejutan disini. Sebuah tudung menggerakkan udara. Itu tidak terasa sulit. Broan, XO, Best, Yale Brand dan Faber semuanya berada di bawah 4. Gelombang mikro Sharp kurang dari 4. Sebagian besar perusahaan memiliki sedikit masalah dengan gelombang mikro mereka juga. Sekali lagi, itu lebih tua, teknologi halus. Satu Akhir Kata Tahun lalu, kami mulai memposting produk yang paling andal seperti kulkas pintu Prancis, mesin cuci top load, mesin cuci beban depan, oven dinding, rentang gas, rentang listrik dan rentang pro juga. Merek di bagian atas daftar ini tidak banyak menjual kulkas dan peralatan yang lebih andal seperti mesin pencuci piring serta binatu. Yang mengatakan, mari kita lihat merek alat yang paling andal untuk tahun 2016. Merek Peralatan Terpercaya 2016 1.543 Terjual 253 Dilayani - 16,4 16,4 untuk merek high-end yang menjual teknologi baru hampir ajaib. 10. Thermador 3.734 Terjual 562 Dilayani - 15.1 Produk memasak mereka yang lebih tua harus bekerja. Namun, kulkas mereka bekerja dengan baik, yang unik. Kemudian lagi, sebagian besar tidak memiliki water dispenser. 9. KitchenAid 1,916 Terjual 269 Dilayani - 14.1 Mengejutkan. Produk baru mereka tampaknya bekerja sekarang jika mereka hanya dapat memperbaiki ketersediaannya. 723 Terjual 94 Dilayani - 13,0 Pada saat ini, sebagian besar Maytag yang dijual adalah cucian yang dapat diganti, bukan alat lainnya. 7. Kecepatan Ratu 497 Terjual 63 Dilayani - 12.7 Perusahaan binatu lainnya. Kecuali Speed ​​Queen hampir dua kali lebih mahal, jadi keandalannya harus menjadi harapan. 6. Samsung 1.616 Terjual 183 Dilayani - 11.3 Catatan editor: Kami tidak menjual muatan paling hemat energi yang disebut pada daya ingat universal. Meski demikian, Samsung tahu cara pembuatan kulkas dan laundry front load yang andal. 8.457 Terjual 905 Serviced - 10.7 Bosch adalah merek mewah yang terjangkau terbaik untuk keandalan, gaya dan nilai. 1,457 Terjual 149 Dilayani - 10.2 Mesin pencuci piring dan binatu mereka memerlukan hampir tidak ada layanan, namun sekarang mereka menjual seperangkat peralatan lengkap. Miele masih merek premium yang hebat. 3. Frigidaire (juga termasuk Galeri dan Pro) 5.657 Terjual 469 Dilayani - 8.3 Meskipun bauran ini lebih berbobot dengan mesin pencuci piring, memasak dan kulkas dengan fitur kurang, Frigidaire masih merupakan salah satu merek yang paling andal di setiap kelompok produk. 447 Terjual 30 Dilayani - 6.7 Mengingat banyaknya keluhan di internet, Anda tidak akan mengharapkan LG menjadi begitu tinggi dalam daftar ini. Mereka memproduksi beberapa cucian dan pendingin yang bagus. 1. Whirlpool 4,161 Terjual 179 Dilayani - 4.3 Pusaran air adalah garis pembangun murah kami. Meski saya katakan ini tahun lalu, tidak jelas berapa produk ini yang digunakan di tahun pertama. Pertimbangkan Ini Jadi sekarang Anda tahu merek yang paling andal. Namun, jika Anda membeli seluruh dapur, ada kemungkinan Anda masih memerlukan servis. Bosch, Frigidaire dan merek Whirlpool memiliki dukungan teknis dan ketersediaan terbaik. Samsung dan khususnya LG memiliki ulasan buruk di seluruh internet karena mereka tidak memiliki infrastruktur untuk mendukung pertumbuhan mereka. Produknya bekerja. Logistik mereka perlu ditingkatkan sedikit. Sebagian besar merek ini, tidak seperti produsen mobil, menawarkan layanan yang sangat sedikit. Anda sekarang memiliki rasa kehandalan. Menemukan peritel yang bisa memperbaiki peralatan di wilayah Anda sama pentingnya. Karena produk dan teknologi sedang berkembang. Ada pertanyaan tentang peralatan Baca Panduan Membeli Alat Bantu Yale dengan 10 pertanyaan yang paling sering diajukan, waktu terbaik untuk membeli peralatan dan juga profil terperinci dari semua merek. Lebih dari 200.000 orang telah membaca Panduan Yale. Tampilan 8 Daftar Fitur EViews 8 menawarkan beragam fitur canggih untuk penanganan data, statistik dan analisis ekonometrik, peramalan dan simulasi, penyajian data, dan pemrograman. Meskipun kami cant cant daftar semuanya, daftar berikut menawarkan sekilas pada fitur EViews penting: Penanganan Data Dasar Numerik, alfanumerik (string), dan label nilai seri tanggal. Perpustakaan operator dan statistik, matematika, tanggal dan fungsi string yang ekstensif. Bahasa yang kuat untuk penanganan ekspresi dan transformasi data yang ada menggunakan operator dan fungsi. Sampel dan objek sampel memudahkan pemrosesan pada himpunan bagian data. Dukungan untuk struktur data yang kompleks termasuk data tanggal reguler, data tanggal tidak teratur, data cross-section dengan pengenal observasi, tanggal, dan panel data yang tidak bertanggal. Multi-halaman workfiles. EViews asli, berbasis disk database menyediakan fitur query yang kuat dan integrasi dengan EViews workfiles. Mengkonversi data antara EViews dan berbagai format spreadsheet, statistik, dan database, termasuk (namun tidak terbatas pada): File Microsoft Access dan Excel (termasuk .XSLX dan .XLSM), file Dataset Gauss, file SAS Transport, file asli dan portabel SPSS, File stata, file teks atau biner ASCII yang diformat mentah, database HTML, atau ODBC dan kueri (dukungan ODBC disediakan hanya di Edisi Enterprise). Dukungan OLE untuk menghubungkan keluaran EView, termasuk tabel dan grafik, ke paket lain, termasuk Microsoft Excel, Word dan Powerpoint. Dukungan OLEDB untuk membaca workfiles dan database EViews menggunakan klien atau program kustom OLEDB. Dukungan untuk database FRED (Data Data Federal Reserve). Edisi Enterprise mendukung basis data Global Insight DRIPro dan DRIBase, Haver Analytics DLX, FAME, EcoWin, Datastream, FactSet, dan Moodys. EViews Microsoft Excel Add-in memungkinkan Anda untuk menghubungkan atau mengimpor data dari workfiles dan database EViews dari dalam Excel. Dukungan drag and drop untuk membaca data cukup menjatuhkan file ke dalam EView untuk konversi data asing secara otomatis ke format workfile EViews. Alat yang ampuh untuk membuat halaman kerja baru dari nilai dan tanggal dalam rangkaian yang ada. Pencocokan menggabungkan, bergabung, tambahkan, subset, ubah ukuran, urutkan, dan buat ulang (tumpukan dan hapuskan) file kerja. Konversi frekuensi otomatis yang mudah digunakan saat menyalin atau menghubungkan data antar halaman dengan frekuensi yang berbeda. Konversi frekuensi dan penggabungan kecocokan mendukung pemutakhiran dinamis kapan pun perubahan data menjadi mendasar. Auto-update seri formula yang secara otomatis menghitung ulang setiap kali perubahan data mendasar. Konversi frekuensi yang mudah digunakan, cukup salin atau tautkan data antar halaman dengan frekuensi yang berbeda. Alat untuk resampling dan random number generation untuk simulasi. Pembangkitan bilangan acak untuk 18 fungsi distribusi berbeda menggunakan tiga generator bilangan acak yang berbeda. Penanganan Data Seri Waktu Dukungan terpadu untuk menangani tanggal dan data deret waktu (reguler dan tidak teratur). Dukungan untuk data frekuensi reguler biasa (Tahunan, Semi-tahunan, Triwulanan, Bulanan, Dua Belas, Puluh Dua, Sepuluh Hari, Mingguan, Harian - 5 hari seminggu, Harian - 7 hari seminggu). Dukungan untuk data frekuensi tinggi (intraday), memungkinkan frekuensi berjam-jam, menit, dan detik. Selain itu, ada sejumlah frekuensi reguler yang jarang dijumpai, termasuk Multi-year, Bimonthly, Fortnight, Ten-Day, dan Daily dengan rentang waktu yang sewenang-wenang dalam sehari. Fungsi dan operator seri waktu khusus: tertinggal, perbedaan, perbedaan log, moving averages, dll. Konversi frekuensi: beragam tinggi ke rendah dan rendah ke tinggi. Pemulusan eksponensial: single, double, Holt-Winters, dan ETS smoothing. Alat built-in untuk memutihkan regresi. Penyaringan Hodrick-Prescott Pemfilteran band-pass (frekuensi): Baxter-King, Christiano-Fitzgerald tetap panjang dan filter asimetris sampel penuh. Penyesuaian musiman: Sensus X-13, X-12-ARIMA, TramoSeats, moving average. Interpolasi untuk mengisi nilai yang hilang dalam rangkaian: Linear, Log-Linear, Catmull-Rom Spline, Cardinal Spline. Statistik Ringkasan data dasar oleh-kelompok ringkasan. Pengujian kesetaraan: uji-t, ANOVA (seimbang dan tidak seimbang, dengan atau tanpa varian heteroskedastis), Wilcoxon, Mann-Whitney, Median Chi-square, Kruskal-Wallis, van der Waerden, uji-F, Siegel-Tukey, Bartlett , Levene, Brown-Forsythe. Tabulasi tabulasi satu arah dengan ukuran asosiasi (Koefisien Phi, Cramers V, Koefisien Kontingensi) dan uji kemandirian (Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio G2). Kovarian dan analisis korelasi termasuk Pearson, rank rank Spearman, Kendalls tau-a dan tau-b dan analisis parsial. Analisis komponen utama meliputi plot scree, biplots dan plot pemuatan, dan perhitungan nilai komponen tertimbang. Analisis faktor yang memungkinkan perhitungan ukuran asosiasi (termasuk kovariansi dan korelasi), taksiran keunikan, estimasi pemuatan faktor dan nilai faktor, serta melakukan estimasi diagnostik dan rotasi faktor dengan menggunakan satu dari lebih 30 metode ortogonal dan miring yang berbeda. Fungsi Distribusi Empiris (EDF) Pengujian untuk distribusi Normal, Eksponensial, Ekstrim, Logistik, Chi-kuadrat, Weibull, atau Gamma (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson). Histogram, Frekuensi Poligon, Poligon Frekuensi Tepi, Histogram Bergeser Rata-rata, CDF-survivor-quantile, Quantile-Quantile, kepadatan kernel, distribusi teoretis yang sesuai, kotak petak. Scatterplots dengan garis regresi parametrik dan non-parametrik (LOWESS, polynomial lokal), regresi kernel (Nadaraya-Watson, lokal linier, polinomial lokal). Atau elips kepercayaan. Autokorelasi Seri Waktu, autokorelasi parsial, korelasi silang, statistik-Q. Tes kausalitas Granger, termasuk kausalitas kausal Granger. Uji akar unit: Augmented Dickey-Fuller, GLS mengubah Dickey-Fuller, Phillips-Perron, KPSS, Optimal Eliot-Richardson-Point Optimal, Ng-Perron. Tes kointegrasi: Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, Park menambahkan variabel, dan stabilitas Hansen. Tes kemandirian: Tes rasio Ragam Brock, Dechert, Scheinkman dan LeBaron: Lo dan MacKinlay, bootstrap Kim liar, peringkat Wrights, skor peringkat dan tanda tangan. Wald dan beberapa rasio varians rasio perbandingan (Richardson dan Smith, Chow dan Denning). Perhitungan varians dan kovarians jangka panjang: kovarians jangka panjang simetris atau atau satu sisi menggunakan kernel nonparametrik (Newey-West 1987, Andrews 1991), parametrik VARHAC (Den Haan dan Levin 1997), dan kernel yang diprakarsai (Andrews dan Monahan 1992) Metode. Sebagai tambahan, EViews mendukung metode pemilihan bandwidth otomatis Marshall (1991) dan Newey-West (1994) untuk estimator kernel, dan kriteria informasi berdasarkan metode pemilihan panjang lag untuk estimasi VARHAC dan prewhitening. Statistik dan pengujian berdasarkan Panel dan Pool By-group dan by-period. Tes akar unit: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri. Tes kointegrasi: Pedroni, Kao, Maddala dan Wu. Panel dalam kovarian seri dan komponen utama. Uji kausalitas Dumitrescu-Hurlin (2012). Estimasi Regresi Linear dan nonlinear ordinary least squares (multiple regression). Regresi linier dengan PDL pada sejumlah variabel independen. Regresi kuat. Turunan analitik untuk estimasi nonlinier. Kotak terkecil tertimbang Kesalahan standar kuat White dan Newey-West. Kesalahan standar HAC dapat dihitung dengan menggunakan kernel nonparametrik, parametrik VARHAC, dan metode kernel yang telah digunakan sebelumnya, dan memungkinkan metode seleksi bandwidth Andrews dan Newey-West untuk estimator kernel, dan metode pemilihan lag berdasarkan kriteria informasi untuk estimasi VARHAC dan prewhitening. Regresi kuotil linier dan penyimpangan absolut (LAD), termasuk perhitungan Hubman Sandwich dan perhitungan kovarians bootstrap. Regresi bertahap dengan 7 macam prosedur seleksi. ARMA dan ARMAX Model linier dengan moving average autoregresif, autoregresif musiman, dan kesalahan rata-rata pergerakan musiman. Model nonlinier dengan spesifikasi AR dan SAR. Estimasi menggunakan metode backcasting Box dan Jenkins, atau dengan metode kuadrat bersyarat. Variabel Instrumental dan GMM Linear dan nonlinear two-stage least squaresinstrumental variables (2SLSIV) dan estimasi Generalized Method of Moments (GMM). Estimasi linear dan nonlinear 2SLSIV dengan kesalahan AR dan SAR. Informasi Terbatas Perkiraan Kemungkinan Maksimum (LIML) dan K-class. Spesifikasi matriks pembobotan GMM yang luas (White, HAC, User-provided) dengan kontrol terhadap iterasi matriks bobot. Pilihan estimasi GMM mencakup estimasi pembaharuan terus menerus (CUE), dan sejumlah opsi kesalahan standar baru, termasuk kesalahan standar Windmeijer. Diagnostik khusus IVGMM meliputi Uji Orthogonal Instrumen, Uji Endogeneitas Regresor, Uji Instrumen Lemah, dan uji breakpoint spesifik GMM ARCHGARCH GARCH (p, q), GARIS, TARCH, Komponen GARCH, ARCH Power, GARCH Terintegrasi. Persamaan mean linier atau nonlinier dapat mencakup istilah ARCH dan ARMA, baik persamaan mean dan varians yang memungkinkan variabel eksogen. Normal, Student t, dan Generalized Error Distributions. Bollerslev-Wooldridge kesalahan standar yang kuat. In-dan out-of sample prakiraan varians bersyarat dan mean, dan komponen permanen. Model Variabel Ketergantungan Terbatas Binary Logit, Probit, dan Gompit (Nilai Ekstrim). Memerintahkan Logit, Probit, dan Gompit (Nilai Ekstrim). Model disensor dan terpotong dengan kesalahan nilai normal, logistik, dan ekstrim (Tobit, dll.). Hitunglah model dengan spesifikasi Poisson, negative binomial, dan quasi-maximum likelihood (QML). Model Seleksi Heckman. Kesalahan standar kuat HuberWhite Model hitungan mendukung model linier umum atau kesalahan standar QML. Hosmer-Lemeshow dan Andrews Goodness-of-Fit untuk pengujian model biner. Mudah menyimpan hasil (termasuk residu dan gradien umum) ke objek EView baru untuk analisis lebih lanjut. Mesin estimasi GLM umum dapat digunakan untuk memperkirakan beberapa model ini, dengan opsi untuk memasukkan kovariansi yang kuat. Panel DataPooled Time Series, Cross-Sectional Data Linear dan estimasi nonlinier dengan penampang aditif dan efek tetap atau acak. Pilihan estimator kuadratik tidak bias (QUEs) untuk varians komponen dalam model efek acak: Swamy-Arora, Wallace-Hussain, Wansbeek-Kapteyn. Estimasi 2SLSIV dengan penampang melintang dan efek tetap atau acak. Estimasi dengan kesalahan AR menggunakan kuadrat terkecil nonlinear pada spesifikasi yang ditransformasikan. Kuode terkecil yang umum, estimasi 2SLSIV umum, estimasi GMM yang memungkinkan spesifikasi cross-section atau period heteroskedastic dan berkorelasi. Estimasi data panel linier dinamis menggunakan perbedaan pertama atau penyimpangan ortogonal dengan instrumen spesifik periode tertentu (Arellano-Bond). Tes korelasi serial panel (Arellano-Bond). Perhitungan kesalahan standar yang kuat mencakup tujuh jenis kesalahan standar White and Panel-corrected standard (PCSE) yang kuat. Pengujian batasan koefisien, variabel yang dihilangkan dan berlebihan, Hausman menguji efek acak berkorelasi. Unit uji akar unit: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, uji tipe Fisher menggunakan tes ADF dan PP (Maddala-Wu, Choi), Hadri. Perkiraan kointegrasi panel: OLS yang dimodifikasi sepenuhnya (FMOLS, Pedroni 2000) atau Kotak Terkenal Biasa Dinamis (DOLS, Kao dan Chaing 2000, Mark dan Sul 2003). Model Linear Generalized Normal, Poisson, Binomial, Binomial Negatif, Gamma, Inverse Gaussian, Mena Eksponensial, Mean Daya, Keluarga Squate Binomial. Identitas, log, log-complement, logit, probit, log-log, log-log gratis, invers, power, rasio odds daya, Box-Cox, Roda-Cox odds ratio link functions. Perbedaan varians dan frekuensi sebelumnya. Spesifikasi dispersi fixed, Pearson Chi-Sq, penyimpangan, dan spesifikasi dispersi yang ditentukan pengguna. Dukungan untuk estimasi QML dan pengujian. Quadratic Hill Climbing, Newton-Raphson, IRLS - Fisher Scoring, dan algoritma estimasi BHHH. Kovarian koefisien biasa dihitung dengan menggunakan Hessian yang diharapkan atau diamati atau produk luar gradien. Perkiraan kovariansi yang kuat menggunakan metode GLM, HAC, atau HuberWhite. Single Equation Cointegrating Regression Support untuk tiga metode estimasi yang paling efisien, OLS yang dimodifikasi sepenuhnya (Phillips dan Hansen 1992), Canonical Cointegrating Regression (Park 1992), dan Dynamic OLS (Saikkonen 1992, Stock dan Watson 1993 Engle dan Granger (1987) dan Phillips dan Ouliaris (1990) uji berbasis residual, uji ketidakstabilan Hansens (1992b), dan Parks (1992) menambahkan uji variabel. Spesifikasi fleksibel dari trend dan deterministik regresor dalam persamaan dan spesifikasi regresi kointegrating. Estimasi fitur varians jangka panjang yang lengkap FMOLS dan CCR Pemilihan jeda otomatis atau tetap untuk kelambatan DOLS dan lead dan untuk regresi pemutihan varians jangka panjang. Rescaled OLS dan perhitungan error standar yang kuat untuk DOLS. Kemungkinan Maksimum yang Ditentukan Pengguna Gunakan ekspresi seri EViews standar untuk menjelaskan kemungkinan log kontribusi. Contoh untuk logit multinomial dan kondisional, model transformasi Box-Cox, model switching disekuilibrium, model probit S dengan kesalahan heteroskedastis, nested logit, pemilihan sampel Heckman, dan model bahaya Weibull. Sistem Persamaan Estimasi linier dan nonlinear. Kuadrat terkecil, 2SLS, estimasi bobot tertimbang, Regresi yang Tidak Terkait, Tiga Tahap Kuadrat terkecil GMM dengan matriks pembobotan White dan HAC. Perkiraan AR menggunakan kuadrat terkecil nonlinear pada spesifikasi yang ditransformasikan. Informasi Lengkap Kemungkinan Maksimum (FIML). Perkirakan faktor struktural dalam VARs dengan menerapkan batasan jangka pendek atau jangka panjang. Bayesian VARs. Fungsi respon impuls dalam berbagai format tabel dan grafik dengan kesalahan standar dihitung secara analitis atau dengan metode Monte Carlo. Guncangan respon impuls dihitung dari faktorisasi Cholesky, residu deviasi satu unit atau satu standar (mengabaikan korelasi), impuls umum, faktorisasi struktural, atau bentuk vectormatrix yang ditentukan pengguna. Menerapkan dan menguji batasan linier pada hubungan kointegrasi dan dan koefisien penyesuaian dalam model VEC. Melihat atau menghasilkan hubungan kointegrasi dari model VEC yang diperkirakan. Diagnostik ekstensif termasuk: uji kausalitas Granger, uji pengecualian lag bersama, evaluasi kriteria panjang lag, uji korelasi, autokorelasi, normalitas dan heteroskedastisitas, pengujian kointegrasi, diagnostik multivariat lainnya. Korelasi Konstruktif Bersyarat Multivariat (p, q), Diagonal VECH (p, q), diagonal BEKK (p, q), dengan istilah asimetris. Pilihan parameterisasi yang ekstensif untuk matriks koefisien VEKS Diagonal. Variabel eksogen yang diizinkan dalam mean dan varians persamaan nonlinier dan persyaratan AR diperbolehkan dalam persamaan rata-rata. Bollerslev-Wooldridge kesalahan standar yang kuat. Normal atau Student t multivariate error distribution Pilihan derivatif numerik analitik atau (cepat atau lambat). (Analytics derivatif tidak tersedia untuk beberapa model yang kompleks.) Menghasilkan kovarians, varians, atau korelasi dalam berbagai format tabel dan grafik dari model ARCH yang diperkirakan. Algoritma filter State Space Kalman untuk memperkirakan model struktural single dan multinquation yang ditentukan pengguna. Variabel eksogen dalam persamaan negara dan spesifikasi varians sepenuhnya parameter. Buat satu langkah di depan, disaring, atau diperhalus, keadaan, dan kesalahan. Contohnya meliputi parameter time-varying, multivariat ARMA, dan model volatilitas stokastik quasilikelihood. Testing and Evaluation Actual, pas, residual plots. Uji Wald untuk pembedaan koefisien linier dan nonlinier elastisitas kepercayaan menunjukkan wilayah kepercayaan bersama dari dua fungsi parameter yang diperkirakan. Diagnostik koefisien lainnya: koefisien standar dan elastisitas koefisien, interval kepercayaan, faktor inflasi varian, dekomposisi varians koefisien. Variabel LR terlewati dan berlebihan, korelasi residual residual dan kuadrat dan statistik Q, korelasi serial residual dan uji ARCH LM. Tes heteroskedastisitas White, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey dan Glejser. Diagnostik stabilitas: uji breakpoint dan perkiraan Chow, uji breakpoint Quandt-Andrews yang tidak diketahui, uji breakpoint Bai-Perron, tes RESET Ramsey, estimasi rekursif OLS, statistik pengaruh, plot leverage. Diagnostik persamaan ARMA: grafik atau tabel akar invers dari polinomial AR andor MA, membandingkan pola autokorelasi teoritis (perkiraan) dengan pola korelasi aktual untuk residu struktural, menampilkan respon impuls ARMA terhadap kejutan inovasi dan frekuensi ARMA spektrum. Mudah menyimpan hasil (koefisien, koefisien matriks kovariansi, residu, gradien, dll.) Ke objek EView untuk analisis lebih lanjut. Lihat juga Estimasi dan Sistem Persamaan untuk prosedur pengujian khusus tambahan. Peramalan dan Simulasi Peramalan statis atau dinamis di luar perkiraan dari perkiraan objek persamaan dengan perhitungan kesalahan standar ramalan. Grafik perkiraan dan evaluasi perkiraan sampel: RMSE, MAE, MAPE, Theil Koefisien Ketidakseimbangan dan proporsi alat bangunan model state-of-the-art untuk peramalan beberapa persamaan dan simulasi multivariat. Model persamaan dapat dimasukkan dalam teks atau sebagai link untuk memperbarui otomatis pada re-estimasi. Tampilkan struktur ketergantungan atau variabel endogen dan eksogen dari persamaan Anda. Gauss-Seidel, pemecah model Broyden dan Newton untuk simulasi stochastic dan stokastik. Solusi forward non-stokastik memecahkan harapan model yang konsisten. Simulasi Stochasitc dapat menggunakan residu bootstrap. Selesaikan masalah kontrol sehingga variabel endogen mencapai target yang ditentukan pengguna. Normalisasi persamaan yang canggih, menambahkan faktor dan mengesampingkan dukungan. Mengelola dan membandingkan beberapa skenario solusi yang melibatkan berbagai rangkaian asumsi. Tampilan dan tampilan model built-in menampilkan hasil simulasi dalam bentuk grafis atau tabular. Grafik dan Tabel Garis, titik petak, area, bar, spike, musiman, pie, xy-line, scatterplots, boxplots, error bar, high-low-open-close, dan area band. Grafik kategoris dan ringkasan yang kuat dan mudah digunakan. Memperbarui otomatis grafik yang diperbarui sebagai perubahan data mendasar. Informasi pengamatan dan tampilan nilai saat Anda mengarahkan kursor ke titik pada grafik. Histogram, sejarah bergeser rata-rata, poligon frekuensi, poligon frekuensi tepi, kotak petak, kerapatan kernel, distribusi teoretis yang sesuai, kotak peti, CDF, survivor, quantile, quantile-quantile. Scatterplots dengan kombinasi parametrik dan nonparametrik kernel (Nadaraya-Watson, lokal linier, polinomial lokal) dan tetangga terdekat (LOWESS) garis regresi, atau elips kepercayaan. Customization point-and-click atau command-based. Ekstensif menyesuaikan latar belakang grafik, bingkai, legenda, sumbu, penskalaan, garis, simbol, teks, bayangan, pudar, dengan fitur grafik grafik yang disempurnakan. Tabel kustomisasi dengan kontrol atas sel font wajah, ukuran, dan warna, warna latar belakang sel dan perbatasan, penggabungan, dan anotasi. Salin dan tempel grafik ke aplikasi Windows lainnya, atau simpan grafik sebagai metafiles biasa atau metafiles Windows, encapsulated file PostScript, bitmap, GIF, PNGs atau JPGs. Salin dan tempel tabel ke aplikasi lain atau simpan ke file RTF, HTML, atau teks. Mengelola grafik dan tabel bersama dalam objek spul yang memungkinkan Anda menampilkan banyak hasil dan analisis dalam satu objek Perintah dan Pemrograman Bahasa perintah berorientasi objek menyediakan akses ke item menu Batch eksekusi perintah dalam file program. Looping dan kondisi percabangan, subrutin, dan pengolahan makro. Objek vektor string dan string untuk pemrosesan string. Ekstensif perpustakaan string dan daftar string fungsi. Dukungan matriks yang luas: manipulasi matriks, multiplikasi, inversi, produk Kronecker, solusi eigenvalue, dan dekomposisi nilai tunggal. Antarmuka Eksternal dan Add-Ins EViews Dukungan server otomasi COM sehingga program eksternal atau skrip dapat meluncurkan atau mengendalikan EViews, mentransfer data, dan menjalankan perintah EViews. EViews menawarkan aplikasi dukungan klien COM Automation untuk server MATLAB dan R sehingga EViews dapat digunakan untuk meluncurkan atau mengendalikan aplikasi, mentransfer data, atau menjalankan perintah. EViews Microsoft Excel Add-in menawarkan antarmuka sederhana untuk mengambil dan menghubungkan dari dalam Microsoft Excel (2000 dan yang lebih baru) ke objek seri dan matriks yang tersimpan dalam workfiles dan database EViews. Infrastruktur Add-in EViews menawarkan akses tanpa batas ke program yang ditentukan pengguna menggunakan perintah, menu EViews standar, dan antarmuka objek. Download dan instal add-in standar dari situs web EViews. Untuk informasi penjualan silahkan email saleseviews Untuk dukungan teknis silahkan email supporteviews Mohon sertakan nomor seri anda dengan semua korespondensi email. Untuk informasi kontak tambahan, lihat halaman Tentang kami.
Moving-average-query-access
Options-trading-best-books