Rsi-25-75-strategi

Rsi-25-75-strategi

Profititiity-alligator-trading-system
Moving-average-ea-settings
Online-trading-live-watch


Bagan rata-rata bergerak S-p-10-bulan Hukum-forex-menurut-perspektif-islam Pokemon-trading-card-game-online-windows-download Sistem perdagangan-minyak mentah Cara-untuk-mendapatkan-online-trading Ym-trading-system

RSI 2575 Mean Reversion System RSI 2575 Mean Reversion System menggunakan Indeks Kekuatan Relatif untuk mengukur saat saham menjadi oversold selama uptrend atau overbought selama tren turun. Ini bertujuan untuk melakukan quick trading yang berlangsung hanya selama beberapa hari. Bukti historis menunjukkan bahwa sistem tersebut dapat menguntungkan pada lebih dari 70 perdagangannya, mencatat sebanyak 1 keuntungan pada setiap perdagangan positif. Tentang Sistem Sistem ini diterbitkan oleh Larry Connors dan Cesar Alvarez dalam bukunya High Probability ETF Trading: 7 Strategi Profesional untuk Meningkatkan Perdagangan ETF Anda. Dalam buku tersebut, mereka menyarankan agar menyesuaikan jangka waktu indikator RSI dari standarnya 14 menjadi 4 secara dramatis akan meningkatkan keunggulan indikator tersebut. Sistem ini menggunakan rata-rata moving average 200 hari (SMA) untuk mengetahui tren jangka panjang. Kemudian, ia mengindikasikan posisi yang panjang kapan saja pasar di tren naik memiliki indikator RSI turun di bawah 25. Ini keluar dari posisi ketika RSI melintasi di atas 55. Untuk pasar yang sedang downtrending, sistem memasuki posisi pendek ketika RSI naik di atas 75 dan Keluar dari posisi tersebut ketika RSI turun di bawah 45. Aturan Sistem Harga gt 200 Harga SMA 200 SMA Keluar dari Pendek Saat: Hasil Backtesting Dalam buku mereka, Connors dan Alvarez mendukung strategi ini di 20 ETF mulai dari setiap ETF sampai akhir 2008. Ada total 786 sinyal perdagangan di sisi panjang yang rata-rata menghasilkan kembali 1,48 per perdagangan. Perdagangan rata-rata memiliki panjang 6,2 hari dan 82,2 dari semua perdagangan adalah pemenang. Di sisi pendek, 383 perdagangan diberi tanda. Perdagangan tersebut rata-rata menghasilkan keuntungan 1,26 per perdagangan, dengan setiap perdagangan yang berlangsung rata-rata 7,4 hari dan 68,1 dari perdagangan tersebut adalah pemenang. Bingung jika mempublikasikan sistem akan condong kinerjanya, blogger Sanz Prophet menguji sistem mulai awal 2009 hingga 5 September 2012 memperdagangkan sinyal panjang dan pendek. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mencatat pengembalian tahunan sebesar 7,78 dengan penarikan sebesar 13,38. Dia juga mencatat bahwa sistem tersebut menghasilkan pemenang pada 73,44 perdagangannya. Analisis Sistem Dibandingkan dengan sistem pengembalian rata-rata lainnya yang telah kita bahas, Sistem RSI 2575 nampaknya mampu mengungguli Sistem HighLow 3 Hari. Tapi bukan Multiple Day Mean Reversion System. Hasilnya untuk ketiga sistem sangat mirip. Mereka semua mengumpulkan keuntungan kecil melalui banyak perdagangan cepat, dan mereka memiliki tingkat kemenangan yang sangat tinggi terhadap perdagangan tersebut. Masalah dengan sistem ini sama dengan setiap sistem pengembalian rata-rata lainnya, ini membuat Anda terbuka untuk mengalami kerugian yang melumpuhkan. Dalam hal ini, sistem pengembalian rata-rata ini sebenarnya sangat mirip dengan sistem martingale. Mereka hampir selalu menghasilkan keuntungan, kecuali saat angsa hitam muncul. RSI akhirnya akan kembali ke tengah di mana Anda keluar dari perdagangan, dan biasanya akan melakukannya dengan lebih cepat. Namun, semua yang dibutuhkan adalah satu kali hal itu tidak benar-benar menghapus Anda. Gagasan untuk Perbaikan Untuk kedua sistem pengembalian rata-rata sebelumnya, saya menyarankan agar saya penasaran untuk melihat bagaimana menambahkan komponen stop-loss akan mempengaruhi hasilnya. Hal yang sama berlaku untuk sistem ini. Menetapkan urutan stop-loss untuk setiap posisi akan memungkinkan Anda untuk menjaga kelemahan Anda, namun kami tidak tahu berapa banyak perdagangan yang akan terjadi sebelum kami mulai menguntungkan. Saya juga membahas perdagangan sistem pengembalian rata-rata sebagai bagian dari paket yang memperdagangkan beberapa sistem. Jika Anda memecah sejumlah sistem yang berbeda dan kemudian menentukan cara untuk menukarkannya pada masing-masing saat kemungkinan besar akan berhasil, mungkin Anda bisa memperoleh keunggulan. Sekali lagi, ini memerlukan pengujian ekstensif. Gagasan lain bahwa saya akan tertarik untuk menguji akan menetapkan batas waktu pada setiap perdagangan. Akan menarik untuk mengetahui berapa banyak kehilangan perdagangan yang berlangsung lebih lama dari rata-rata panjang perdagangan. Mungkin kita bisa menemukan panjang yang bisa mengambil kerugian lebih kecil sebelum mereka menjadi kerugian yang lebih besar. Contoh SPY Bagan saat ini SPY memberikan contoh bagus untuk sistem ini. SPY berada di atas SMA 200 hari, jadi dalam uptrend. Indikator RSI turun menjadi 25 dua kali di bulan Juni. Masing-masing perdagangan itu akan dikeluarkan dengan keuntungan hanya beberapa hari kemudian karena RSI melonjak kembali di atas 55 kali. Ingatlah bahwa ini hanyalah sebuah contoh mengenai ukuran sampel yang sangat kecil. Sistem ini tentunya tidak dijamin tampil seperti ini setiap saat. Tinggalkan Balasan Batalkan balasanRSI Strategi Bergabung bulan Jul 2014 Status: Member 83 Posts Ini adalah strategi trading yang hanya berdasarkan indikator RSI. Anda hanya memerlukan MT4 dan indikator ini mql5encode10972 Saya ingin menjelaskan bahwa ini adalah strategi kontra-tren. Saya tahu bahwa banyak dari Anda tidak melakukan perdagangan melawan tren ini, namun dengan strategi ini Anda tidak benar-benar bertujuan untuk melakukan pergerakan tren, namun lebih pada kulit kepala. Target saya tergantung pada timeframe sinyal, kuncinya di sini adalah memilih titik yang tepat dan juga keluar lebih awal dengan beberapa pips (tergantung pada kerangka waktu juga). Jadi singkatnya: - Ini adalah strategi tren kontra - Strategi ini didasarkan pada penjualan saat pasar sedang overbought dan membeli saat pasar oversold - Indikator yang kami gunakan adalah mql5encode10972 (RSI MTF) yang disusun dalam jangka waktu 1min sehingga Anda dapat melihat RSI Level dalam satu jendela tanpa harus pergi ke setiap kerangka waktu dari jangka waktu 1 menit sampai 1 minggu - Anda harus mengambil keuntungan kecil dan tidak mencoba untuk memilih posisi atas atau bawah karena pasar bisa tetap jenuh beli jenuh jual dalam waktu lama. Gunakan stopspositioning Jika Anda ingin menangkap langkah yang lebih besar dan menempatkan TP saat masuk saat mulai bergerak sesuai keinginan Anda misalnya. - Bekerja pada semua kerangka waktu pairsall Sebelum saya menunjukkan kepada Anda beberapa contoh perdagangan, termasuk perdagangan yang saya gunakan dengan menggunakan metode ini, saya katakan bahwa: Saya tahu bahwa banyak orang tidak setuju dengan perdagangan melawan tren tersebut, namun saya menemukan gaya trading saya sendiri yang dapat saya Pilih toppartottoms sementara dengan metode ini dan dapatkan beberapa pips (Nah, kuncinya di sini adalah jangan serakah dan juga yakinlah tentang setup Anda) Jadi bagaimana sinyal perdagangan dihasilkan Pertama, taruh indikator dan buka bagan 1m, itll tunjukkan RSI Tingkat pada semua kerangka waktu untuk pasangan itu. Harap tambahkan juga level 2017, 8083 ke indikator dan buat garis RED dengan jelas sehingga Anda bisa melihat saat pasangan membaca dengan sangat ekstrem. Saya masuk lama ketika: RSI mencapai 20 atau kurang saya masukkan panjang. Sinyal yang lebih baik adalah ketika 2 atau lebih rentang waktu memiliki rika membaca rendah yang sama. Sinyal yang lebih kuat akan menjadi perbedaan pada bagan yang menyarankan posisi kita dari entri itu. Saya masuk sebentar ketika: RSI mencapai 80 atau lebih saya masukkan pendek. Sinyal yang lebih baik adalah ketika 2 atau lebih rentang waktu memiliki pembacaan RSI tinggi yang sama. Sinyal yang lebih kuat akan menjadi perbedaan pada bagan yang menyarankan posisi kita dari entri itu. Ok, saya percaya bahwa bagan lebih berharga daripada kata-kata, jadi pembagian saham I termasuk ini yang saya tukar minggu ini juga. Ingat, jangan serakah, satu atau dua lilin pembalikan bisa jadi baik untuk Anda. Jangan menunggu seluruh pembalikan tren karena membutuhkan lebih dari itu. Contoh: Jika Anda mengutip atau mempelajari secara teknis bagian atasnya, buka dua lot dengan ukuran yang sama dan buat satu TP 10 dan yang lainnya di BE atau seperti itu, Anda dapat menangkap gerakan atau stop yang lebih besar. Letakkan mtf rsi eksklusif pada grafik 1 menit dan tambahkan level 20178083 untuk itu, lepaskan level 307050. Buat garis sejajar dan bersih karena RSI ekstrem. Masukkan 200 WMA pada grafik (Ini hanya untuk panduan, jadi kita bisa melihat seberapa jauh harga menjauh dari moving average) - Percayalah ini membantu, saya telah melihat banyak. Banyak situasi bagaimana harga mencoba mempersempit jarak antara MA ini dan tidak tinggal terlalu jauh, apalagi saat pasar berada pada posisi ekstrim. Sebaiknya perhatikan baik-baik untuk menangkap peluang yang jelas. - Overtrade - Trade the news - Trade friday - Tambahkan ke posisi jika bergerak melawan Anda, dan tetap yakin bahwa Anda dapat menutup posisi Anda dengan keuntungan kecil atau setidaknya pada titik impas. Btw, setiap kerangka waktu mewakili garis, Anda tidak perlu melihat semua garis masuk zona (sangat langka). Ok Heres kesempatan perdagangan di GBPNZD beberapa jam yang lalu, grafik 1min. Perhatikan bagaimana MA terlalu dekat saat sinyal awalnya diberikan, meski Anda bisa berwarna hijau jika mengikuti strategi dasarnya. Saya harap ini menjelaskan bagaimana ide tersebut bekerja lebih baik untuk Anda. Indeks Kekuatan Relatif (RSI) Indeks Kekuatan Relatif (RSI) Pendahuluan Dikembangkan J. Welles Wilder, Indeks Kekuatan Relatif (RSI) adalah momentum osilator yang mengukur kecepatan dan perubahan pergerakan harga. RSI berosilasi antara nol dan 100. Secara tradisional, dan menurut Wilder, RSI dianggap overbought saat berada di atas 70 dan oversold saat di bawah 30. Sinyal juga dapat dihasilkan dengan mencari divergensi, ayunan kegagalan dan crossover garis tengah. RSI juga bisa digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan umum. RSI adalah indikator momentum yang sangat populer yang telah ditampilkan di sejumlah artikel, wawancara dan buku selama bertahun-tahun. Secara khusus, buku Constance Brown039s, Technical Analysis for the Trading Professional, menampilkan konsep pasar bull market dan bear market range untuk RSI. Andrew Cardwell, mentor RSI Brown0s, memperkenalkan pembalikan positif dan negatif untuk RSI. Sebagai tambahan, Cardwell mengubah gagasan tentang perbedaan, secara harfiah dan kiasan, di atas kepalanya. Wilder menampilkan RSI dalam bukunya tahun 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. Buku ini juga mencakup Parabolic SAR, Average True Range dan Directional Movement Concept (ADX). Meskipun dikembangkan sebelum era komputer, indikator Wilder telah bertahan dalam ujian waktu dan tetap sangat populer. Perhitungan Untuk menyederhanakan penjelasan perhitungan, RSI telah dipecah menjadi komponen dasarnya: RS. Average Gain dan Average Loss. Perhitungan RSI ini didasarkan pada 14 periode, yang merupakan default yang disarankan oleh Wilder dalam bukunya. Kerugian dinyatakan sebagai nilai positif, bukan nilai negatif. Perhitungan pertama untuk kenaikan rata-rata dan rata-rata kerugian rata-rata 14 rata-rata periode. Keuntungan Rata-rata Pertama Jumlah Keuntungan selama 14 periode terakhir 14. Kerugian Rata-rata Pertama Jumlah Kerugian selama 14 periode terakhir 14 Perhitungan kedua dan selanjutnya didasarkan pada rata-rata sebelumnya dan kerugian keuntungan saat ini: Rerata Keuntungan (Keuntungan Rata-rata sebelumnya ) X 13 Gain saat ini 14. Kerugian Rata-rata (Kerugian Rugi Sebelumnya) x 13 Rugi Lancar 14. Dengan mengambil nilai sebelumnya ditambah nilai arus adalah teknik pemulusan yang sama dengan yang digunakan dalam perhitungan rata-rata bergerak eksponensial. Ini juga berarti bahwa nilai RSI menjadi lebih akurat karena periode perhitungannya meluas. SharpCharts menggunakan setidaknya 250 titik data sebelum tanggal mulai dari setiap grafik (dengan asumsi ada banyak data) saat menghitung nilai RSI-nya. Untuk persis meniru nomor RSI kami, formula akan memerlukan setidaknya 250 titik data. Formula Wilder0 menormalkan RS dan mengubahnya menjadi osilator yang berfluktuasi antara nol dan 100. Sebenarnya, sebidang RS terlihat sama persis dengan sebidang RSI. Langkah normalisasi memudahkan identifikasi ekstrem karena RSI terikat. RSI adalah 0 ketika Average Gain sama dengan nol. Dengan asumsi RSI 14-periode, nilai RSI nol berarti harga bergerak turun sepanjang 14 periode. Tidak ada keuntungan untuk diukur. RSI adalah 100 ketika Rerata Rugi sama dengan nol. Ini berarti harga bergerak lebih tinggi sepanjang 14 periode. Tidak ada kerugian untuk diukur. Berikut adalah Spreadsheet Excel yang menunjukkan dimulainya perhitungan RSI yang sedang berjalan. Catatan: Proses smoothing mempengaruhi nilai RSI. Nilai RS dihaluskan setelah perhitungan pertama. Kerugian Rata-rata sama dengan jumlah kerugian dibagi dengan 14 untuk perhitungan pertama. Perhitungan selanjutnya mengalikan nilai sebelumnya dengan 13, menambahkan nilai terbaru dan kemudian membagi totalnya dengan 14. Ini menciptakan pengaruh pemulusan. Hal yang sama berlaku untuk Average Gain. Karena perataan ini, nilai RSI mungkin berbeda berdasarkan periode perhitungan total. 250 periode akan memungkinkan perataan lebih dari 30 periode dan ini akan sedikit mempengaruhi nilai RSI. Stockcharts akan kembali 250 hari bila memungkinkan. Jika Rata-rata Kerugian sama dengan nol, pembagian dengan nol situasi terjadi untuk RS dan RSI diatur ke 100 menurut definisinya. Demikian pula, RSI sama dengan 0 ketika Average Gain sama dengan nol. Parameter Periode tampilan balik default untuk RSI adalah 14, namun hal ini dapat diturunkan untuk meningkatkan kepekaan atau peningkatan untuk menurunkan sensitivitas. RSI 10 hari lebih cenderung mencapai level overbought atau oversold dibanding RSI 20 hari. Parameter tampilan belakang juga bergantung pada volatilitas keamanan. RSI 14 hari untuk pengecer internet Amazon (AMZN) lebih cenderung menjadi overbought atau oversold daripada RSI 14 hari untuk Duke Energy (DUK), sebuah utilitas. RSI dianggap overbought saat berada di atas 70 dan oversold saat di bawah 30. Tingkat tradisional ini juga bisa disesuaikan agar lebih sesuai dengan persyaratan keamanan atau analitis. Meningkatkan overbought menjadi 80 atau menurunkan oversold menjadi 20 akan mengurangi jumlah pembacaan overboughtoversold. Pedagang jangka pendek terkadang menggunakan RSI 2 periode untuk mencari pembacaan overbought di atas 80 dan pembacaan oversold di bawah 20. Overbought-Oversold Wilder menganggap RSI overbought di atas 70 dan oversold di bawah 30. Bagan 3 menunjukkan McDonalds dengan RSI 14-hari. Bagan ini menampilkan batang harian berwarna abu-abu dengan SMA 1 hari berwarna pink untuk menyoroti harga penutupan karena RSI didasarkan pada harga penutupan. Bekerja dari kiri ke kanan, saham menjadi jenuh jual pada akhir Juli dan mendapat dukungan sekitar 44 (1). Perhatikan bahwa bagian bawah berevolusi setelah pembacaan oversold. Stok tidak turun begitu pembacaan oversold muncul. Bottoming bisa menjadi proses. Dari tingkat oversold, RSI bergerak di atas 70 pada pertengahan September menjadi overbought. Meski membaca jenuh beli ini, sahamnya tidak turun. Sebagai gantinya, stok macet selama beberapa minggu dan kemudian berlanjut lebih tinggi. Tiga pembacaan overbought lagi terjadi sebelum saham akhirnya memuncak pada Desember (2). Momentum oscillator bisa menjadi overbought (oversold) dan tetap demikian dalam strong up (down) trend. Tiga pembacaan overbought pertama meramalkan konsolidasi. Keempat bertepatan dengan puncak yang signifikan. RSI kemudian bergerak dari overbought ke oversold pada bulan Januari. Bagian akhir tidak sesuai dengan pembacaan oversold awal karena saham akhirnya mencapai titik terendah beberapa minggu kemudian sekitar 46 (3). Seperti banyak osilator momentum, pembacaan overbought dan oversold untuk RSI bekerja paling baik saat harga bergerak menyamping dalam kisaran tertentu. Bagan 4 menunjukkan perdagangan MEMC Electronics (WFR) antara 13,5 dan 21 dari bulan April sampai September 2009. Stok memuncak segera setelah RSI mencapai 70 dan mencapai titik terendah segera setelah stok mencapai 30. Divergensi Menurut Wilder, divergensi menandakan titik pembalikan potensial karena momentum arah Tidak mengkonfirmasi harga Sebuah bullish divergence terjadi ketika keamanan yang mendasari membuat rendah yang lebih rendah dan RSI membentuk level terendah yang lebih rendah. RSI tidak mengkonfirmasi rendahnya rendah dan ini menunjukkan momentum penguatan. Bentuk divergensi bearish saat catatan keamanan semakin tinggi dan RSI membentuk level terendah. RSI tidak mengkonfirmasi tinggi baru dan ini menunjukkan momentum melemah. Bagan 5 menunjukkan Ebay (EBAY) dengan divergensi bearish pada bulan Agustus-Oktober. Saham tersebut bergerak ke level tertinggi baru pada bulan September-Oktober, namun RSI membentuk level tertinggi untuk divergensi bearish. Perincian selanjutnya pada pertengahan Oktober membenarkan momentum melemah. Sebuah penyimpangan bullish terbentuk pada Januari-Maret. Divergensi bullish terbentuk dengan Ebay pindah ke posisi terendah baru di bulan Maret dan RSI bertahan di atas level terendah sebelumnya. RSI mencerminkan sedikit momentum penurunan selama penurunan Februari-Maret. Pelarian pertengahan bulan Maret dikonfirmasi meningkatkan momentum. Divergensi cenderung lebih kuat saat terbentuk setelah pembacaan overbought atau oversold. Sebelum menjadi terlalu bersemangat tentang divergensi sebagai sinyal perdagangan yang hebat, harus dicatat bahwa perbedaan tersebut menyesatkan dalam tren yang kuat. Sebuah uptrend yang kuat dapat menunjukkan banyak divergensi bearish sebelum top benar-benar terwujud. Sebaliknya, divergensi bullish bisa muncul dalam tren turun yang kuat - namun tren turun terus berlanjut. Bagan 6 menunjukkan SampP 500 ETF (SPY) dengan tiga divergensi bearish dan terus uptrend. Divergensi bearish ini mungkin telah memperingatkan adanya pullback jangka pendek, namun jelas tidak ada pembalikan tren utama. Kegagalan Swing Wilder juga menganggap ayunan kegagalan sebagai indikasi kuat adanya pembalikan yang akan terjadi. Kegagalan ayunan tidak tergantung pada aksi harga. Dengan kata lain, ayunan kegagalan hanya berfokus pada RSI untuk sinyal dan mengabaikan konsep divergensi. Bentuk ayunan bullish saat RSI bergerak di bawah 30 (oversold), terpental di atas 30, mundur, bertahan di atas 30 dan kemudian menembus level tertinggi sebelumnya. Hal ini pada dasarnya bergerak ke tingkat oversold dan kemudian level yang lebih tinggi di atas level oversold. Chart 7 menunjukkan Research in Motion (RIMM) dengan RSI 10 hari yang membentuk ayunan kegagalan bullish. Kegagalan bearish bentuk ayunan saat RSI bergerak di atas 70, mundur, terpental, gagal melampaui 70 dan kemudian menembus level terendah sebelumnya. Hal ini pada dasarnya bergerak ke level overbought dan kemudian level dibawah tinggi di bawah level overbought. Chart 8 menunjukkan Texas Instruments (TXN) dengan kegagalan bearish swing pada Mei-Juni 2008. Dalam Analisis Teknis untuk Profesional Perdagangan, Constance Brown menunjukkan bahwa osilator tidak melakukan perjalanan antara 0 dan 100. Ini juga merupakan nama yang pertama bab. Brown mengidentifikasi kisaran pasar bull dan pasar beruang untuk RSI. RSI cenderung berfluktuasi antara 40 dan 90 di pasar bull (uptrend) dengan zona 40-50 bertindak sebagai pendukung. Kisaran ini dapat bervariasi tergantung pada parameter RSI, kekuatan tren dan volatilitas keamanan yang mendasarinya. Grafik 9 menunjukkan RSI 14 minggu untuk SPY selama pasar bull dari tahun 2003 sampai 2007. RSI melonjak di atas 70 pada akhir 2003 dan kemudian beralih ke kisaran pasar bull (40-90). Ada satu overshoot di bawah 40 pada bulan Juli 2004, namun RSI mengadakan zona 40-50 setidaknya lima kali dari Januari 2005 sampai Oktober 2007 (panah hijau). Sebenarnya, perhatikan bahwa pullback ke zona ini memberikan titik masuk berisiko rendah untuk berpartisipasi dalam tren naik. Di sisi lain, RSI cenderung berfluktuasi antara 10 dan 60 di pasar beruang (downtrend) dengan zona 50-60 bertindak sebagai resistance. Bagan 10 menunjukkan RSI 14 hari untuk Indeks Dolar AS (USD) selama tren turun 2009. RSI pindah ke 30 pada bulan Maret untuk memberi tanda pada awal rentang beruang. Zona 40-50 kemudian menandai perlawanan sampai pelarian pada bulan Desember. Pembalikan Positif Negatif Andrew Cardwell mengembangkan pembalikan positif dan negatif untuk RSI, yang merupakan lawan dari divergensi bearish dan bullish. Buku-buku Cardwell tidak dicetak, tapi dia menawarkan seminar yang merinci metode ini. Constance Brown menghargai Andrew Cardwell atas pencerahan RSI-nya. Sebelum membahas teknik pembalikan, perlu dicatat bahwa interpretasi Cardwell tentang perbedaan berbeda dari Wilder. Cardwell dianggap sebagai divergensi bearish sebagai fenomena pasar bullish. Dengan kata lain, divergensi bearish lebih cenderung terbentuk dalam uptrend. Begitu pula, divergensi bullish dianggap menanggung fenomena pasar yang mengindikasikan tren turun. Bentuk pembalikan positif saat RSI menempa tingkat rendah yang lebih rendah dan tingkat keamanan lebih tinggi. Rendahnya tingkat rendah ini tidak pada tingkat oversold, tapi biasanya di suatu tempat antara 30 dan 50. Bagan 11 menunjukkan MMM dengan pembalikan positif pada bulan Juni 2009. MMM mematahkan resistansi beberapa minggu kemudian dan RSI bergerak di atas 70. Meskipun momentumnya lebih lemah dengan tingkat terendah lebih rendah Di RSI, MMM bertahan di atas titik terendah sebelumnya dan menunjukkan kekuatan yang mendasarinya. Intinya, aksi harga mengesampingkan momentum. Pembalikan negatif adalah kebalikan dari pembalikan positif. RSI membentuk tinggi yang lebih tinggi, namun bentuk keamanannya lebih rendah. Sekali lagi, tinggi yang lebih tinggi biasanya berada di bawah level overbought di area 50-70. Bagan 12 menunjukkan Starbucks (SBUX) membentuk level rendah saat RSI membentuk level tertinggi. Meski RSI memalsukan momentum baru dan momentum kuat, aksi harga gagal dikonfirmasi saat lower high terbentuk. Pembalikan negatif ini meramalkan jeda dukungan besar pada akhir Juni dan penurunan tajam. Kesimpulan RSI adalah osilator momentum serba guna yang telah teruji waktu. Meskipun terjadi perubahan volatilitas dan pasar selama bertahun-tahun, RSI tetap relevan seperti sekarang ini di Wilder039s hari. Sementara interpretasi asli Wilder0 berguna untuk memahami indikatornya, karya Brown dan Cardwell membawa interpretasi RSI ke tingkat yang baru. Menyesuaikan diri dengan tingkat ini memerlukan pemikiran ulang dari para chartis tradisional. Wilder menganggap kondisi jenuh beli matang untuk pembalikan, namun overbought juga bisa menjadi tanda kekuatan. Divergensi bearish masih menghasilkan beberapa sinyal sell yang bagus, namun chartists harus berhati-hati dalam tren kuat saat divergensi bearish benar-benar normal. Meskipun konsep pembalikan positif dan negatif tampaknya melemahkan interpretasi Wilder, logika masuk akal dan Wilder hampir tidak akan mengabaikan nilai yang lebih menekankan pada aksi harga. Pembalikan positif dan negatif menempatkan aksi harga dari keamanan yang mendasarinya terlebih dahulu dan indikator kedua, begitulah seharusnya. Bearish dan bullish divergences menempatkan indikator first dan price action kedua. Dengan lebih menekankan pada aksi harga, konsep pembalikan positif dan negatif menantang pemikiran kita terhadap osilator momentum. Menggunakan SharpCharts RSI tersedia sebagai indikator untuk SharpCharts. Setelah dipilih, pengguna dapat menempatkan indikator di atas, di bawah atau di belakang plot harga yang mendasarinya. Menempatkan RSI secara langsung di atas plot harga menunjukkan pergerakan relatif terhadap aksi harga dari keamanan yang mendasarinya. Pengguna dapat menerapkan opsi lanjutan untuk memperlancar indikator dengan rata-rata bergerak atau menambahkan garis horizontal untuk menandai tingkat jenuh beli atau jenuh jual. Pemindaian yang disarankan RSI Oversold in Uptrend. Pemindaian ini mengungkapkan saham yang berada dalam uptrend dengan oversold RSI. Pertama, saham harus berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari mereka dalam uptrend keseluruhan. Kedua, RSI harus menembus di bawah 30 untuk menjadi oversold. RSI Overbought dalam Downtrend. Pemindaian ini mengungkapkan saham yang berada dalam tren turun dengan RSI overbought menolak. Pertama, saham harus berada di bawah rata-rata pergerakan 200 hari mereka agar berada dalam tren turun secara keseluruhan. Kedua, RSI harus melewati di atas 70 untuk menjadi jenuh beli. Studi lebih lanjut Buku Constance Brown039 membawa RSI ke tingkat yang baru dengan pasar bullish dan rentang pasar bearish, pembalikan positif dan negatif, dan proyeksi berdasarkan RSI. Beberapa metode Andrew Cardwell, mentor RSI-nya, juga dijelaskan dan disempurnakan dalam buku ini. Analisis Teknis untuk Perdagangan Profesional Constance Brown
X-bar-moving-average
Id-lite-forex