Sas-proc-expand-exponential-moving-average

Sas-proc-expand-exponential-moving-average

Yo-vivo-de-forex
Cara-untuk-menghindari-pajak-saat-berolahraga-opsi saham
Bagaimana-lama-do-i-have-to-exercise-stock-options


Option-trading-backtesting Trading-strategy-condor Pindah-rata-rata-spektrum-estimasi Trading-system-pro Regulated-forex-broker-di-india Trading-signal-betfair

Saya menyertakan tangkapan layar untuk membantu memperjelas masalah saya: Saya mencoba menghitung jenis moving average dan moving standard deviation. Masalahnya adalah saya ingin menghitung koefisien variasi (stdevavg) untuk nilai sebenarnya. Biasanya hal ini dilakukan dengan menghitung stdev dan avg selama 5 tahun terakhir. Namun kadang-kadang akan ada pengamatan dalam database saya yang saya tidak memiliki informasi dari 5 tahun terakhir (mungkin hanya 3, 2 dll). Thats why i want kode yang akan menghitung avg dan stdev bahkan jika tidak ada informasi untuk keseluruhan 5 tahun. Juga, seperti yang Anda lihat dalam pengamatan, terkadang saya memiliki informasi lebih dari 5 tahun, ketika ini adalah kasus, saya memerlukan semacam moving average yang memungkinkan saya menghitung avg dan stdev selama 5 tahun terakhir. Jadi, jika sebuah perusahaan memiliki informasi selama 7 tahun, saya memerlukan beberapa jenis kode yang akan menghitung avg dan stdev untuk, katakanlah, 1997 (pada 1991-1996), 1998 (pada tahun 1992-1997) dan 1999 (1993-1998). Karena saya tidak terlalu akrab dengan perintah sas, seharusnya terlihat (sangat kasar) seperti: Atau sesuatu seperti ini, saya sama sekali tidak tahu, saya akan mencoba dan mengetahuinya tapi layak untuk mempostingnya jika saya tidak menemukannya sendiri. Pilihan memberi nama pada kumpulan data masukan. Jika opsi DATA diabaikan, kumpulan data SAS yang paling baru dibuat digunakan. Beri nama kumpulan data output yang berisi deret waktu yang dihasilkan. Jika OUT tidak ditentukan, kumpulan data diberi nama dengan menggunakan konvensi DATA n. Lihat bagian OUT Data Set untuk rinciannya. Menentukan kumpulan data keluaran yang berisi koefisien kurva spline yang sesuai dengan rangkaian masukan. Jika pilihan OUTEST tidak ditentukan, koefisien spline bukan output. Lihat bagian OUTEST Data Set untuk rinciannya. Pilihan yang Menentukan Frekuensi Input dan Output mengendalikan penyelarasan tanggal SAS yang digunakan untuk mengidentifikasi pengamatan keluaran. Pilihan ALIGN memungkinkan nilai berikut: BEGINNING BEG B, MIDDLE MID M, dan ENDING END E. AWAL adalah defaultnya. Menentukan jumlah keluaran pengamatan yang akan dibuat dari pengamatan masukan. FAKTOR n menentukan bahwa n pengamatan keluaran harus diproduksi untuk setiap pengamatan masukan. FAKTOR (n. M) menentukan bahwa n pengamatan keluaran harus diproduksi untuk setiap kelompok pengamatan masukan m. FAKTOR n sama dengan FAKTOR (n 1). Dalam pilihan FAKTOR (), koma dapat digunakan sebagai pengganti titik dua atau pembatas dapat diabaikan. Jadi FAKTOR (n. M) atau FAKTOR (n m) sama dengan FAKTOR (n m). Pilihan FAKTOR tidak dapat digunakan jika opsi TO digunakan. Nilai defaultnya adalah FACTOR (1: 1). Untuk informasi lebih lanjut, lihat bagian Frequency Conversion. Menentukan interval waktu antara pengamatan pada kumpulan data masukan. Contoh nilai FROM adalah YEAR, QTR, MONTH, DAY, dan HOUR. Lihat Bab 4, Interval Tanggal, Format, dan Fungsi, untuk deskripsi dan contoh spesifikasi interval yang lengkap. Menentukan interval waktu antara pengamatan pada kumpulan data output. Secara default, interval TO dihasilkan dari kombinasi nilai FROM dan FACTOR atau ditetapkan sama dengan nilai FROM jika FACTOR tidak ditentukan. Lihat Bab 4, Interval Tanggal, Format, dan Fungsi, untuk deskripsi spesifikasi interval. Pilihan untuk Mengontrol Interpolasi menentukan bahwa nilai yang hilang pada awal dan akhir rangkaian masukan diganti dengan nilai yang dihasilkan oleh ekstrapolasi linear dari kurva interpolasi yang sesuai dengan seri masukan. Lihat bagian Ekstrapolasi nanti di bab ini untuk rinciannya. Secara default, PROC EXPAND menghindari nilai ekstrapolasi di luar nilai input pertama atau terakhir untuk sebuah seri dan hanya menginterpolasi nilai-nilai di dalam kisaran nilai input nonmissing. Perhatikan bahwa nilai ekstrapolasi seringkali tidak terlalu akurat dan untuk metode SPLINE, opsi EXTRAPOLATE mungkin sangat tidak masuk akal. Pilihan EXTRAPOLATE jarang digunakan. METODE METODE METHODSPLINE (constraint lt. Constraint) menentukan metode yang digunakan untuk mengonversi deret data. Metode yang didukung adalah SPLINE, JOIN, STEP, AGGREGATE, dan NONE. Opsi METODE yang ditentukan pada pernyataan PROC EXPAND dapat diganti untuk seri tertentu oleh METODE pilihan pada pernyataan CONVERT. Defaultnya adalah METHODSPLINE. Spesifikasi kendala untuk METHODSPLINE dapat memiliki nilai nilai NOTAKNOT (default), NATURAL, SLOPE. Andor nilai CURVATURE Lihat bagian Metode Konversi untuk informasi lebih lanjut tentang metode ini. Menunjukkan karakteristik pengamatan dari deret waktu input dan deret output. Menentukan opsi OBSERVED pada pernyataan PROC EXPAND menetapkan nilai OBSERVED default untuk laporan CONVERT berikutnya. Lihat bagian CONVERT Statement dan OBSERVED Option nanti di bab ini untuk rinciannya. Defaultnya adalah OBSERVEDBEGINNING. Pilihan untuk Mengontrol Output Grafis menentukan output grafis yang diinginkan. Jika opsi PLOTS digunakan, output grafis yang ditentukan dihasilkan untuk setiap variabel output yang ditentukan oleh pernyataan CONVERT. Secara default, prosedur EXPAND tidak menghasilkan output grafis. Pilihan PLOTS berikut tersedia. Pilihan yang diperlukan tercantum dalam tanda kurung pada deskripsi plot bila diperlukan. Plot plot seri input seri input yang diubah (opsi TRANSFORMIN) plot baik seri input dan seri masukan yang ditransformasikan pada satu plot dengan dua sumbu Y. Seri input dan transformasi ditampilkan pada skala yang terpisah. (Pilihan TRANSFORMIN) plot baik seri input dan seri input yang ditransformasikan pada satu plot dengan satu sumbu Y. Seri input dan transformasi ditampilkan pada skala yang sama. (Opsi TRANSFORMIN) memplot rangkaian yang dikonversi, setelah transformasi masukan dan interpolasi namun sebelum transformasi TRANSFORMOUT diterapkan (opsi METHOD) memplot rangkaian output yang ditransformasikan (opsi TRANSFORMOUT) plotkan rangkaian yang dikonversi dan rangkaian output yang ditransformasikan pada satu plot dengan dua Y sumbu. Seri keluaran yang dikonversi dan berubah ditunjukkan pada skala yang terpisah. (Opsi TRANSFORMOUT) plot baik seri dikonversi dan seri output ditransformasikan pada satu plot dengan satu sumbu Y. Seri output yang dikonversi dan diubah ditunjukkan pada skala yang sama. (Opsi TRANSFORMOUT) memplot rangkaian yang tersimpan dalam rangkaian data OUT (kombinasi opsi TRANSFORMIN, METODE, dan TRANFORMOUT) menghasilkan semua plot kecuali plot Gabungan dan Lintas. (Sama seperti PLOTS (INPUT TRANFORMIN CONVERTED TRANSFORMOUT)). Opsi PLOTS menghasilkan hasil yang terkait dengan setiap variabel keluaran pernyataan CONVERT dan opsi yang tercantum dalam spesifikasi PLOTS. Lihat bagian PLOTS Option Details untuk informasi lebih lanjut. Perumusan rata-rata dan proc expand Hai, saya telah mencoba untuk menghitung rata-rata bergerak dalam dataset yang diurutkan menurut peerid dan Fndname. Untuk setiap Fndname kita memiliki pengamatan bulanan. Saya berusaha menciptakan rata-rata bergerak pengamatan bulanan untuk setiap Fndname. Saya sudah mencoba menggunakan prosedur Proc Expand tapi itu hanya memberikan hasil yang sangat aneh. Saya menjalankan tes dengan variabel dummy yang merupakan counter dari 1 sampai 150.000. Berlari berikut: proc expand dataipq.rankingsnrm4 outipq.x methodnone convert cnt cntave transformout (movave 6) jalankan hasilnya tidak masuk akal. Cnt. Re: moving averages dan proc expand rslotpoleFMR wrote: kembali gtRichard A. DeVenezia wrote: gt gt rss wrote: gt gt gt Saya telah mencoba untuk menghitung rata-rata bergerak dalam dataset yang gt gt gt Diurutkan oleh peerid dan Fndname. Untuk setiap Fndname, kami melakukan pengamatan gt gt gt bulanan. Saya mencoba menciptakan rata-rata bergerak pengamatan gt gt gt bulanan untuk setiap Fndname. Saya mencoba menggunakan prosedur Proc Expand tapi itu benar-benar memberi hasil yang aneh. Saya menjalankan tes dengan variabel dummy th. Re: PROC EXPAND (Sedang Bergerak) Saya belum pernah mengikuti thread ini tapi membuka pesan Andrew untuk melihat apa yang dia tawarkan. Melihat lebih jauh melalui bagian awal thread, saya melihat rekomendasinya. Untuk memeriksa apakah Anda memilikinya, jalankan perintah berikut dan periksa lognya: gt gt proc setinit gt run Masalah untuk menentukan apakah seseorang memiliki produk yang sering muncul? . Saat saya mengerti masalahnya, menjalankan Proc Setinit hanya akan mengungkapkan apakah sebuah produk berlisensi, namun bukan apakah itu terpasang. Namun, jika seseorang menjalankan Proc Expand run Anda akan mendapatkan pesan yang mengatakan bahwa 1) Proc expand tidak ditemukan - oleh karena itu, tidak diinstal 2) SAS menghasilkan sebuah file dengan sejumlah obs dan Proc Expand membutuhkan beberapa detik - - maka kamu memilikinya Ada cara lain untuk belajar tentang produk yang terpasang namun dalam kasus ini, cukup menjalankan proc adalah yang paling sederhana. Sementara Expand tidak mengharuskan yang memberikan pilihan atau sejenisnya dan akan berjalan seperti yang saya tulis di atas, sebuah proc yang setidaknya akan mencoba berjalan dan fakta bahwa SAS memberi Anda pesan kesalahan yang meminta Anda memberi tahu hal-hal tambahan akan diverifikasi. Eksistensi Proc39 di mesin Anda. Spesialis Lingkungan Nat Wooding III Dominion, Biologi Lingkungan 4111 Castlewood Rd Richmond, VA 23234 Telepon: 804-271-5313, Fax: 804-271-2977 quotOnline SAS (r) Pelatihan dari Sierra To Information. Proc SQL Vs. Proc Append in SASIntrNet dan SASShare Environment SunOS release 5.8 versi 8.2 Tujuan: secara bersamaan ditambahkan ke kumpulan data permanen melalui formulir web yang dijalankan oleh broker IntrNet. Saya telah mendefinisikan sebuah libref remote melalui server SASShare kami. Libname survey 39path39 serversharesrv Saya ingin melakukan hal berikut yang bisa terjadi dengan sangat baik bersamaan dengan lingkungan SASIntrNet. Data survey.permds set survey.permds tempds run Kedua kumpulan data memiliki nama variabel, atribut dan atribut variabel dan templ yang sama hanya akan berisi satu record. Syaratnya adalah menggunakan update langsung jadi follo. Re: Proc SQL Vs. Proc Append in SASIntrNet dan SASShare Environment Nick, Mengenai pertanyaan Anda: pertanyaan terakhir mengenai pengujian. Apakah Anda memiliki rekomendasi untuk mengirimkan beberapa pekerjaan batch simultan yang berisi jenis kode yang saya sertakan di sini. Menggunakan cron jobs ada dalam pikiran saya cara terbaik untuk mencoba dan menciptakan proses simultan. Saya kira cara lain untuk melakukannya untuk meniru lingkungan sebenarnya adalah memiliki 20 orang yang semua menekan tombol kirim di halaman web serentak mungkin tapi sepertinya sangat canggung. Apakah Anda memiliki contoh kode rekomendasi untuk strategi pengujian beban dan beberapa tes penggunaan simultan melalui SASIntr. Re: Proc SQL Vs. Proc Append in SASIntrNet and SASShare Environment Nick: Saya tidak melihat adanya masalah dengan menggunakan SAS SQL INSERT dari satu transaksi pada tabel transaksi. SASShare akan menangani beberapa penyisipan simultan, sementara kunci utama akan mencegah banyak entri dari transaksi yang sama. Karena Anda tidak memperbarui catatan, sisipan hanya akan memeriksa duplikasi kunci primer. Desain yang bagus akan menambahkan kolom timestamp ke setiap catatan transaksi untuk memudahkan roll-back ke keadaan sebelumnya dari tabel data. Kecuali Anda mungkin harus membatalkan serangkaian peristiwa, saya tidak mengerti mengapa Anda ingin meminta sebuah kebijakan undo. Sig ----- Orig. Hai, semua saya ingin melakukan perkiraan rata-rata pergerakan klasik untuk kumpulan data X yang ditentukan, di mana X1, X2. Xt adalah nilai timeseries pada periode 1 sampai t. Peramalan rata-rata pergerakan klasik (misalnya rata-rata 3-periode) adalah: Xt1 (Xt xt-1 xt-2) 3 Xt2 (Xt1 xt xt-1) 3. Namun estimasi dan perkiraan model rata-rata bergerak dalam prosedur ARIMA didasarkan pada identifikasi model lain Xt1 u et - w1et - 1 -. Dimana u adalah mean dan et adalah kesalahannya. Jadi, apa hubungan matematis kedua metode MA yang berbeda ini Dapatkah saya melakukan peramalan rata-rata bergerak klasik menggunakan ARIMA proc Terima kasih. Dua jenis rata-rata penyaringan rata-rata eksponensial VS moving moving average 1. rata-rata eksponensial. (Semacam satu orde IIR filter) menurut RC filtering dan moving average. Kita bisa mendapatkan persamaan rata-rata eksponensial: ykfs (fs2pi1.5fc) y (k-1) (2pi1.5fc (fs2pi1.5fc)) xk --- yk, keluaran saat ini --- fs, frekuensi sampling --- fc , Filter low pass filter (RC filter) cutoff frekuensi 1.5fc untuk membuatnya di passband untuk cacing pratical. Keuntungan: mudah diimplemtasi dan butuh sedikit RAM Kerugian: tidak bisa menghaluskan suara mendadak yang frekuensinya lebih dari fs2. 2. moving moving average (beberapa jenis filter FIR yang dimodifikasi) saat kita mendapatkan 4. SAS macro dan SAS Proc SQL Ada yang punya beberapa buku yang direkomendasikan untuk belajar macro SAS dan SAS Proc SQL Terima kasih. Hai Mini, Untuk makro SAS, saya sangat merekomendasikan Panduan Lengkap quotCarpenter39 untuk Macro Languagequot oleh Art Carpenter (sasappspubscatbookdetails.jspcatid1amppc59224). Semoga ini bisa membantu, Nancy Nancy Brucken bruckenprovide Pada Thu, 21 Jul 2005 14:04:53 -0700, Mini ltminzhengCOMCASTgt wrote: gtAny seseorang memiliki beberapa buku yang direkomendasikan untuk belajar SAS macro dan SAS gtProc SQL Terima kasih. Program SAS (proc Mixed, proc glm) (saya pasang data set. Saya ingin tahu di bawah masalah.) Deskripsi data: 1. F3KKD F2KKD F1KKD BKKD. Itu adalah variabel yang sama. Kami mendapatkan BKKD pada saat pertama. Dan F1KKD adalah variabel berikut setelah beberapa periode. Jadi F2KKD merupakan variabel ketiga. Dan F3KKD sebagai variabel keempat, yaitu, semua 4 variabel sama tapi kita dapatkan dalam interval waktu. (Data dikumpulkan pada 4 periode waktu dan ditunjukkan oleh empat variabel berulang) 2. kelompok. Standar terdiri dari dua nilai (0: penemuan, 1: kontrol) 3. lomba. AA terdiri dari dua nilai (1 untuk African American, 0 untuk ras lainnya). Proc logistik dengan sas v8 dan sas v9 Hai, Saya menjalankan model regresi logistik dengan SAS 8, dan kemudian model yang sama dengan dataset yang sama di SAS 9, namun saya mendapatkan parameter yang berbeda, sedikit berbeda besarnya tidak di tanda. Apakah ada penjelasan yang masuk akal, atau ini tidak boleh terjadi Terima kasih banyak Adel --------------------------------- Dcouvrez une Nouvelle faon d39obtenir des rponses toutes vos questions. Profitez des connaissances, des opinion et des expriences des internautes sur Yahoo QuestionsRponses. Perhitungan Varian Bergerak Rata-rata dan Bergerak yang Efisien Steven Smith dalam quotDigital Signal Processingquot menggambarkan algoritma yang efisien untuk menghitung rata-rata bergerak. Algoritma ini juga disebutkan dalam artikel Wikipedia yang menggambarkan Moving Average: en.wikipedia.orgwikiMovingaverage Rick Lyons pernah bertanya di newsgroup ini tentang algoritma yang efisien untuk menghitung varians quotmoving variancequot: groups.googlegroupcomp.dspbrowsefrmthread330ac90a92f8dfaf02a3b89dcf21fdcchlenamplnkstampqvariancegroup3Acomp.dspauthor3AHadstate02a3b89dcf21fdcc Dengan sedikit usaha, seseorang dapat memodifikasi quotMoving Averag. Re: SAS makro dan SAS Proc SQL Hai Mini, Untuk macro SAS, saya sangat merekomendasikan Panduan Lengkap quotCarpenter39 untuk Macro Languagequot oleh Art Carpenter (sasappspubscatbookdetails.jspcatid1amppc59224). Semoga ini bisa membantu, Nancy Nancy Brucken bruckenprovide Pada Thu, 21 Jul 2005 14:04:53 -0700, Mini ltminzhengCOMCASTgt wrote: gtAny seseorang memiliki beberapa buku yang direkomendasikan untuk belajar SAS macro dan SAS gtProc SQL Terima kasih. Proc crosstab (SUDAAN) versus SAS proc surveyfreq Apakah ada orang yang memiliki pengalaman dengan crosstab proc SUDAAN dan SAS39 pro c surveyfreq Saya menjalankan dua prosedur pada data yang sama untuk mendapatkan proporsi dan chi square2C namun nilai chi square p sangat berbeda. Saya menampilkan semua 5 statistik uji yang tersedia di silsilah SUDAAN (Wald chi sq2C Adj Wald F2C Shachen Wald F2C Satterthwaite menyesuaikan uji coba Chi sq 2C dan Satterthwaite ad justed F). Saya telah memperkirakan bahwa Satterthwaite menyesuaikan chi sq akan serupa dengan survei SAS yang dibuat oleh Rao Scott Chi sq sejak penandatanganan SUDAAN SA tergantung pada Rao amp Sco. HI di sana, aku menjalankan analisis tentang kelangsungan hidup sarang setiap hari (skrip dan penjelasan yang diberikan di sini: montana.edurotellanestsurv) menggunakan proc nlmixed. Namun, ketika saya mencoba menjalankan tes kebaikan di salah satu model teratas saya (Sturdivant et al 2007 - skrip juga tersedia di situs web di atas dan saya menyertakan skrip saya di bawah ini), SAS berakhir dengan kesalahan saat mendapat Ke bagian proc iml dan saya mendapatkan pesan kesalahan berikut ini: CATATAN: IML Ready ERROR: (eksekusi) Tidak dapat mengalokasikan memori yang cukup. Paling sedikit dibutuhkan 269862944 byte lagi. operasi. J pada baris 472 colu. Memperluas ukuran formulir dan memindahkan kontrol ke bagian yang diperluas Hi All, Saya mencoba membuat sebuah tombol pada formulir yang akan meningkatkan bentuk hieght dan kemudian memindahkan sekelompok tombol ke bagian yang baru diperluas dari form. Namun, saya mendapatkan kesalahan dari kontrol ku kontrol kontrol subform terlalu besar untuk lokasi ini. Saat saya mencoba memindahkan kontrol ke bagian kuoten kuotasi. Saya memiliki subform dalam bentuk utama saya dan pengguna ingin dapat memperluas ini dan membuangnya kembali saat mereka menggunakannya. Saya memiliki deretan tombol yang muncul di bawah subform. Jadi saya secara efektif ingin menekan tombol bentuk yang meningkatkan bentuk tinggi keseluruhan. Untuk memperluas atau tidak memperluas Baru-baru ini, saya mulai menulis ulang file gaya yang telah saya gunakan untuk beberapa lama dan mencoba memperbaiki kekurangan utamanya (akhirnya). Inti dari file tersebut adalah memberikan markup untuk 39inline39 kutipan melalui sekuens perintah dan karakter aktif. Masalah saya adalah bahwa saya hanya tidak bisa mendapatkan perluasan karakter aktif dengan benar dan karenanya saya meminta komentar Anda. Berikut adalah versi yang sangat melenceng. ---- quot-minimal.sty NeedsTeXFormat MenyediakanPackage newcommand Rata-rata rata-rata saya membuat aplikasi di mana beberapa masukan harus disaring. Th filtering adalah penyaringan rata-rata bergerak sederhana dengan panjang filte variabel. Masalahnya adalah apa yang terjadi ketika saya menghubungkan filter averag bergerak ini dalam kaskade saya tahu bahwa saya akan mendapatkan beberapa aliasing, tapi seberapa besar saya masalah aliasing Skenarionya adalah sebagai berikut: Tingkat pengambilan sampel tercepat dari sistem adalah 100 Hz. Saya menghubungkan sejumlah o filter dalam kaskade, yaitu menggunakan output dari filter pertama sebagai masukan t berikutnya. Antara filter, saya menurunkan sinyal dengan faktor M (M f x k, di mana k adalah bilangan bulat lebih besar dari 1). I. moving average Saya punya tabel: Date, Value dan saya perlu menghitung quotmoving averagequot untuk nilai. Apakah ada fungsi untuk itu di mysql Terima kasih Pada 14 September, 10: 20A0, nintesa ltnint. Nomaaaaail.itgt wrote: gt Saya punya tabel: gt gt Tanggal, Nilai gt gt dan saya perlu menghitung kuotot kuota untuk nilai. Apakah ada fungsi gt untuk itu di mysql Bergantung pada bentuk data Anda dan bagaimana Anda ingin menghitung rata-rata, JOIN sendiri dapat membantu Anda melakukan ini. Dapatkah Anda memberikan rincian lebih lanjut gt gt Terima kasih Pada 14 September, 10: 20A0pm, ‚Äč‚Äčnintesa ltnint. Nomaaa Proc expand Hai teman, saya ingin tahu pendapat anda Saya memiliki tabel A dengan omset dari tahun 1975 sampai 1994 pada tahun YEAR. Meja memiliki kunci IDDATE adalah nilai tahun. Saya memiliki tabel B dengan omset dari tahun 1995 sampai 2005 oleh MONTH. Tabel yang memiliki kunci IDDATE adalah nilai monthyear. Saya ingin mengubah nilai tahun menjadi nilai bulan, tapi tidak dengan membagi dengan 12. Saya ingin menerapkan pola bulan yang sama (musiman) yang diberikan oleh tabel kedua ke tabel pertama. Musim ini sama dengan tahun untuk latihan. Bisa menjelaskan kepada saya apakah proc expand bisa membantu saya dan caranya. Saya mengerti bahwa proc ex. Proc Expand Saya sedang mengerjakan perkiraan jangka panjang (25 tahun) untuk utilitas listrik. Salah satu variabel penjelas yang ingin kami coba adalah jumlah pelanggan. Jumlah pelanggan historis adalah garis bergelombang karena pelanggan musiman kami. Untuk memanfaatkan jumlah pelanggan dalam ramalan, harus diekstrapolasikan melalui periode historis. Kami memiliki 25 tahun disayangkan jumlah rumah tangga yang kami beli dari Woods dan Poole. Karena kami tidak melayani semua rumah tangga di daerah tersebut, jumlah pelanggan kami adalah sekitar 50 dari jumlah rumah tangga. Kami ingin melakukan ekstrapolasi jumlah pelanggan berdasarkan. SAS Proc Untuk data berikut yang perlu saya uji, di dalam county apa hubungan antara GENDER dan AGEGRP mengenai jumlah populasi county dan KP. Kami mencoba untuk menguji Hipotesis bahwa KPPOP sama dengan CNTPOP untuk GENDER atau AGEGRP di wilayah tertentu. SAS Proc atau test yang bisa saya gunakan untuk ini. TIA, Jeff county cntpop kppop GENDER AGEGRP BENT 6652.66 33 F 0-14 BENT 16952.26 123 F 15-44 BENT 6777.90 78 F 45-64 BENT 2163.12 35 F 65-74 BENT 1515.88 34 F 75 BENT 6929. LAPORAN PROC bagaimana saya bisa bergerak? Sebuah meja di bawah beberapa baris dan tidak menggerakkan yang lain Maaf. pertanyaan lain. Bagaimana saya bisa memindahkan sebuah meja ke beberapa baris. Jika saya menggunakan perintah judul, hal itu akan mempengaruhi laporan lainnya dan saya hanya menginginkan satu laporan (1 dari 3) untuk turun. Terima kasih Lee Pada 10 Agustus, 6: 20A0, Lee Jenson ltsasuser2. Googlemailgt wrote: gt Maaf. pertanyaan lain. Gt gt Bagaimana saya bisa memindahkan sebuah meja ke beberapa baris. Jika saya menggunakan perintah judul, hal itu akan mempengaruhi laporan lainnya dan saya hanya menginginkan satu laporan (1 dari 3) untuk tidak bergerak. Gt Terima kasih gt gt Lee Asumsikan Anda menggunakan ODS dengan laporan proc, Anda dapat menggunakan perintah teks ods untuk menambahkan ruang yang dibutuhkan antara keduanya. Re: Unix, PROC IMPORT, nama SAS yang tidak valid adalah: Sas Hi Ankur, Pertama-tama subjek yang Anda berikan untuk posting Anda sama sekali tidak informatif sama sekali: quotSASquot, di situlah SEMUA posting tentang SAS-L. Anda seharusnya memberi deskripsi seperti quotUnix, PROC IMPORT, nama file SAS yang tidak valid. Kedua, sulit dikatakan, SSVAL adalah nama SAS yang valid, tapi. Bagaimana Anda menghasilkan file CSV Anda Di Windows Dan jika ya, bagaimana Anda mentransfernya ke Unix Hanya melalui drive jaringan Atau transfer surat atau file (seperti ftp) Bagaimanapun, saran saya adalah: apakah Anda menerapkan beberapa cara konversi newline dari Windows ke Unix, baik selama ftp atau.
Apakah-itu-mungkin-untuk-membuat-a-hidup-trading-biner-pilihan
Jcl-forex