Sistem perdagangan berbasis stokastik

Sistem perdagangan berbasis stokastik

Stock-options-employee-termination
Bagaimana-untuk-menjadi-sukses-forex-trader
Options-vs-day-trading


Saya-trading-system-brisbane Square-the-range-trading-system-free-download Moving-average-alternative Unionbank-forex Jenis-of-online-trading-in-india Saxo-bank-fx-options-education

MACD Dan Stochastic: Strategi Double-Cross Mintalah pedagang teknis dan dia akan memberi tahu Anda bahwa indikator yang tepat diperlukan untuk secara efektif menentukan perubahan tentu saja dalam pola harga saham. Tapi apa pun yang bisa dilakukan seseorang untuk membantu trader, dua indikator gratis bisa dilakukan dengan lebih baik. Artikel ini bertujuan untuk mendorong trader untuk mencari dan mengidentifikasi crossover MACD bullish bersamaan dengan crossover stokastik bullish dan kemudian menggunakan ini sebagai entry point untuk perdagangan. Memasangkan Stokastik dan MACD Mencari dua indikator populer yang bekerja sama dengan baik menghasilkan pasangan osilator stochastic dan konvergensi konvergensi rata-rata bergerak (MACD). Tim ini bekerja karena stokastik membandingkan harga penutupan saham dengan kisaran harga selama periode waktu tertentu, sedangkan MACD adalah formasi dua moving averages yang berbeda dari dan saling menyatu. Kombinasi dinamis ini sangat efektif jika digunakan dengan potensi maksimal. (Untuk pembacaan latar belakang pada masing-masing indikator ini, lihat Mengenal Oscillator: Stochastics and A Primer On The MACD.) Mengerjakan Stokastik Ada dua komponen pada osilator stochastic. K dan D. K adalah jalur utama yang menunjukkan jumlah periode waktu, dan D adalah rata-rata pergerakan K. Memahami bagaimana stochastic terbentuk adalah satu hal, namun mengetahui bagaimana reaksi tersebut dalam situasi yang berbeda adalah lebih penting. Misalnya: Pemicu umum terjadi saat garis K turun di bawah 20 - saham dianggap oversold. Dan itu adalah sinyal beli. Jika K mencapai puncak di bawah 100, maka kepala ke bawah, saham harus dijual sebelum nilai tersebut turun di bawah 80. Umumnya, jika nilai K naik di atas D, maka sinyal beli ditunjukkan oleh crossover ini, asalkan nilainya di bawah 80. Jika nilainya di atas nilai ini, keamanan dianggap jenuh beli. Bekerja di MACD Sebagai alat perdagangan serbaguna yang bisa mengungkap momentum harga. MACD juga berguna dalam identifikasi trend dan arah harga. Indikator MACD memiliki kekuatan yang cukup untuk berdiri sendiri, namun fungsi prediktifnya tidak mutlak. Digunakan dengan indikator lain, MACD benar-benar bisa meningkatkan keuntungan para pedagang. (Pelajari lebih lanjut tentang momentum trading Momentum Trading With Disiplin.) Jika trader perlu menentukan trend strength dan direction of stock, overlay garis moving average ke histogram MACD sangat berguna. MACD juga bisa dilihat sebagai histogram saja. (Pelajari lebih lanjut dalam An Introduction To The MACD Histogram.) Perhitungan MACD Untuk membawa indikator berosilasi yang berfluktuasi di atas dan di bawah nol, diperlukan perhitungan MACD sederhana. Dengan mengurangi harga rata-rata pergerakan eksponensial 26-hari (EMA) dari harga sekuritas dari rata-rata pergerakan 12 hari dari harga, nilai indikator berosilasi masuk ke dalam permainan. Begitu jalur pemicu (EMA sembilan hari) ditambahkan, perbandingan keduanya menciptakan gambar perdagangan. Jika nilai MACD lebih tinggi dari EMA sembilan hari, maka itu dianggap sebagai crossover moving average bullish. Sangat membantu untuk dicatat bahwa ada beberapa cara terkenal untuk menggunakan MACD: Yang terpenting adalah menonton untuk divergensi atau crossover dari garis tengah histogram MACD menggambarkan peluang beli di atas nol dan menjual peluang di bawah ini. Yang lain mencatat perpindahan garis rata-rata bergerak dan hubungannya dengan garis tengah. (Untuk informasi lebih lanjut, lihat Trading The MACD Divergence.) Mengidentifikasi dan Mengintegrasikan Crossover Bullish Untuk dapat membuat cara mengintegrasikan crossover MACD yang bullish dan crossover stokastik bullish menjadi strategi konfirmasi tren, kata bullish perlu dijelaskan. Dalam istilah yang paling sederhana, bullish mengacu pada sinyal kuat untuk kenaikan harga terus-menerus. Sinyal bullish adalah apa yang terjadi ketika rata-rata bergerak lebih cepat melintasi rata-rata bergerak yang lebih lambat, menciptakan momentum pasar dan menunjukkan kenaikan harga lebih lanjut. Dalam kasus MACD bullish, ini akan terjadi bila nilai histogram berada di atas garis ekuilibrium, dan juga ketika garis MACD bernilai lebih besar daripada EMA sembilan hari, juga disebut garis sinyal MACD. Divergensi bullish stochastics terjadi ketika nilai K melewati D, membenarkan kemungkinan perputaran harga. Crossover In Action: Genesee amp Wyoming Inc. (NYSE: GWR) Berikut adalah contoh bagaimana dan kapan menggunakan stochastic dan MACD double cross. Perhatikan garis hijau yang menunjukkan kapan kedua indikator bergerak selaras dan silang yang hampir sempurna ditunjukkan di sisi kanan grafik. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada beberapa kasus ketika MACD dan stochastics mendekati persimpangan secara bersamaan - Januari 2008, pertengahan Maret dan pertengahan April, misalnya. Bahkan sepertinya mereka menyeberang pada waktu yang sama pada bagan ukuran ini, tapi ketika Anda melihat lebih dekat, Anda akan menemukan bahwa mereka tidak benar-benar menyeberang dalam dua hari satu sama lain, yang merupakan kriteria untuk menyiapkan pemindaian ini. . Anda mungkin ingin mengubah kriteria sehingga Anda menyertakan salib yang terjadi dalam kerangka waktu yang lebih luas, sehingga Anda dapat menangkap gerakan seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Yang penting untuk dipahami bahwa mengubah parameter setting bisa membantu menghasilkan trendline berkepanjangan. Yang membantu trader menghindari whipsaw. Hal ini dilakukan dengan menggunakan nilai yang lebih tinggi dalam pengaturan periode waktu interval. Hal ini biasa disebut sebagai smoothing things out. Pedagang aktif, tentu saja, menggunakan kerangka waktu yang lebih pendek dalam pengaturan indikator mereka dan akan mereferensikan bagan lima hari, bukan satu dengan bulan atau tahun dari sejarah harga. Strategi Pertama, cari crossover bullish yang terjadi dalam waktu dua hari satu sama lain. Perlu diingat bahwa ketika menerapkan strategi stochastic dan MACD double-cross, idealnya crossover terjadi di bawah garis 50 pada stochastic untuk menangkap pergerakan harga yang lebih lama. Dan sebaiknya, Anda ingin nilai histogram menjadi atau bergerak lebih tinggi dari nol dalam dua hari setelah menempatkan perdagangan Anda. Perhatikan juga bahwa MACD harus sedikit silang setelah stokastik, karena alternatifnya bisa menciptakan indikasi buruk dari tren harga atau menempatkan Anda dalam tren sideways. Akhirnya, lebih aman untuk menukar saham yang diperdagangkan di atas rata-rata pergerakan 200 hari mereka, namun ini bukan keharusan mutlak. Keuntungan Strategi ini memberi para pedagang kesempatan untuk bertahan untuk mendapatkan titik masuk yang lebih baik pada stok uptrending atau lebih yakin bahwa tren turun apa pun benar-benar membalikkan diri saat memancing rendah untuk penahanan jangka panjang. Strategi ini bisa berubah menjadi pemindaian dimana memungkinkan perangkat lunak charting. Kelemahan Dengan setiap keuntungan yang ditunjukkan oleh setiap strategi, selalu ada kekurangan teknik ini. Karena saham umumnya membutuhkan waktu lebih lama untuk berbaris dalam posisi beli terbaik, perdagangan saham yang sebenarnya terjadi lebih jarang, jadi Anda mungkin memerlukan sekeranjang saham yang lebih besar untuk ditonton. Trick Perdagangan Stochastic dan MACD double cross memungkinkan trader mengubah interval, menemukan titik masuk yang optimal dan konsisten. Dengan cara ini bisa disesuaikan dengan kebutuhan para trader dan investor aktif. Bereksperimenlah dengan kedua interval indikator dan Anda akan melihat bagaimana crossover akan berbaris secara berbeda, lalu pilih jumlah hari yang paling sesuai untuk gaya trading Anda. Anda mungkin juga ingin menambahkan indikator RSI ke dalam campuran, hanya untuk bersenang-senang. (Baca Ride The RSI Rollercoaster untuk indikator lebih lanjut.) Kesimpulan Secara terpisah, osilator stokastik dan fungsi MACD pada tempat teknis yang berbeda dan bekerja sendiri. Dibandingkan dengan stochastic, yang mengabaikan goncangan pasar, MACD merupakan pilihan yang lebih andal sebagai indikator perdagangan tunggal. Namun, seperti dua kepala, dua indikator biasanya lebih baik dari satu stochastic dan MACD adalah pasangan ideal dan dapat memberikan pengalaman perdagangan yang lebih baik dan lebih efektif. Untuk bacaan lebih lanjut tentang penggunaan osilator stokastik dan MACD bersama-sama, lihat Strategi Kekuatan Snap Pasukan Gabungan. Jenis struktur kompensasi yang biasanya digunakan oleh hedge fund manager di bagian kompensasi mana yang berbasis kinerja. Perlindungan terhadap hilangnya pendapatan yang akan terjadi jika tertanggung meninggal dunia. Penerima manfaat bernama menerima. Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit singkatan dari quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Sebuah stop-limit order will.My data base terdiri dari sekitar dua ribu saham dengan volume harian rata-rata di atas 200.000 saham per hari. Saya menggunakan basis data ini untuk pengujian karena sama dengan yang saya gunakan untuk trading. Saya suka melakukan perdagangan saham dengan volume perdagangan minimal 200.000 lembar karena volume saham rendah mungkin memiliki spread bidask luas dan mungkin sulit masuk atau keluar saat saham sedang bergerak. Basis data saham 2000 menyediakan banyak peluang perdagangan, jadi tidak perlu berurusan dengan isu tambahan volume saham rendah. 2008 adalah tahun yang sulit bagi saham, dan kondisi pasar dapat mempengaruhi sebagian besar sistem perdagangan, jadi saya melihat semua sinyal pembelian Stochastic selama tahun kalender 2007. Hasilnya ditunjukkan pada tabel di bawah ini, (Tabel 2: Perdagangan Dasar di tahun 2007) . Ada lebih dari dua puluh ribu sinyal pembelian Stochastic selama tahun kalender 2007, namun hanya setengah dari mereka yang memenangkan perdagangan dan imbal hasil tahunan dari semua perdagangan negatif. Saya juga melihat enam belas ribu sinyal pembelian Stochastic yang terjadi selama tahun 2006 dan menemukan bahwa lima puluh satu persen dari mereka memenangkan perdagangan. Sedikit keuntungan yang disetahunkan pun direalisasikan, tapi itu kurang dari return untuk membeli dan menahan SPX. Tabel 2: Perdagangan Dasar di tahun 2007 Dalam tiga tahun data uji untuk indikator Stokastik, sinyal beli menghasilkan imbal hasil yang buruk, dengan peluang perdagangan yang menang sama dengan atau kurang dari uang logam. Setelah melihat hasil puluhan ribu perdagangan selama periode tiga tahun dengan database sekitar 1.500 saham berbeda, nampaknya dengan menggunakan indikator Stochastic sebagai sinyal timing untuk perdagangan saham jangka pendek sangat dipertanyakan. Yang menarik adalah banyak trader melakukan hal ini. Beberapa memiliki seperangkat saham tertentu yang mereka sukai dan kemudian menggunakan indikator Stokastik ke entri waktu. Saya pernah mendengar tentang trader yang berhenti trading setelah mencoba ini karena menurut mereka, lsquotrading tidak bekerja. Ada orang yang melakukannya dengan baik dalam perdagangan dan mereka secara umum menganalisis dengan hati-hati alat perdagangan atau sistem dan memiliki pemahaman yang sangat baik tentang sifat statistik perdagangan dan mengetahui bagaimana menggunakan alat yang berbeda di lingkungan pasar yang berbeda dan memposisikan diri untuk mendapatkan keuntungan jika pasar Atau setup stok mereka melakukan hal yang normal dalam situasi tertentu. Mempertimbangkan uang tanpa informasi ini hanya berharap sistem akan bekerja. Harapan adalah bagian penting dari kehidupan, tapi ini bukan alat perdagangan. Lebih baik untuk memahami dengan jelas bagaimana segala sesuatu bekerja daripada hanya merasa senang setelah beberapa contoh bagus dan berharap alat itu akan selalu berperilaku dengan cara yang sama. Perdagangan tanpa memahami bagaimana alat telah dilakukan dalam kondisi pasar yang berbeda dan menggunakan parameter yang berbeda adalah undangan untuk bencana. Saat mengevaluasi alat perdagangan atau sistem, saya ingin menguji setiap parameter dan asumsi di dalamnya, saya tidak ingin mengasumsikan apapun, saya ingin tahu bagaimana setiap bagian dari definisi tersebut, dan kondisi pasar mempengaruhi hasilnya. Itu adalah data driven trading. Saya ingin berdagang berdasarkan data, bukan asumsi. Pada pengujian Stochastic sebelumnya kami menggunakan waktu penahanan lima hari. Kita perlu melihat apakah variasi di sekitar holding time ini sangat mempengaruhi hasil trading. Saya menguji efek periode holding dengan menjalankan tes dengan menggunakan periode holding tiga, lima, dan tujuh hari. Hasil dari berbagai periode holding selama masing-masing tiga tahun yang diuji dirangkum dalam Tabel 3, di bawah ini. Tabel 3: Sistem Dasar - 3, 5 amp 7 Hari Periode Holding Hasil yang ditunjukkan pada Tabel 3 menunjukkan bahwa untuk tiga tahun yang diuji, memvariasikan waktu holding dari sistem pembelian Stochastic tidak berpengaruh signifikan terhadap hasil. Ada sejumlah sistem perdagangan yang menunjukkan hasil yang jauh lebih baik daripada hanya membeli saham saat Stochastic bergerak dari bawah 20 ke atas 20. Banyak trader menggunakan teknik ini karena mereka telah melihat contoh saat kerjanya. Tentu saja, bahkan jam berhenti tepat dua kali sehari. Hal ini dimungkinkan untuk melakukan beberapa perdagangan dan beruntung dengan memukul beberapa pemenang secara berurutan dengan menggunakan teknik ini. Tes yang dijalankan selama tahun 2008 menunjukkan sejumlah transaksi dengan keuntungan lebih dari tiga puluh persen hanya dalam beberapa hari, namun jika sistem tersebut diperdagangkan secara reguler, sangat mungkin trader yang menggunakan pembelian Stochastic akan kehilangan uang selama tahun 2008. Ingatlah bahwa trading adalah Bisnis statistik Bahkan bila peluangnya hanya 50-50 akan ada beberapa orang yang merupakan pemenang besar. Bayangkan enam puluh empat pedagang di sebuah ruangan dan semua menggunakan buy saat Stochastic bergerak diatas 20, tahan selama lima hari kemudian jual sistem. Semua enam puluh empat pedagang memilih salah satu dari banyak sinyal Stochastic pada hari tertentu dan masuk posisi. Seminggu kemudian kami berharap bisa melihat sekitar tiga puluh dua pedagang dengan memenangkan perdagangan dan jumlah yang sama dengan kerugian perdagangan. Jika setiap orang melakukan perdagangan lain, maka pada akhir minggu kedua kita akan mengharapkan sekitar setengah dari tiga puluh dua pedagang memilih perdagangan kemenangan pada minggu pertama untuk memenangkan perdagangan di minggu kedua. Jadi, setelah dua minggu sekitar enam belas pedagang memiliki dua pemenang berturut-turut dan semua orang memiliki setidaknya satu pecundang. Setelah minggu ketiga sekitar delapan pedagang akan memiliki tiga pemenang berturut-turut, dengan orang lain memiliki setidaknya satu pecundang. Setelah minggu keempat sekitar empat pedagang akan memiliki empat pemenang berturut-turut. Jika kita mewawancarai pedagang tentang sistem pada akhir empat minggu kita akan menemukan bahwa beberapa telah melihat setiap perdagangan kehilangan uang, mereka mungkin merasa itu adalah sistem yang buruk. Sebagian besar pedagang telah melihat hasil yang beragam, dan mereka mungkin akan mencobanya sebentar lagi. Keempat pedagang yang telah melihat semua perdagangan mereka menjadi menguntungkan cenderung berbicara dengan sangat baik tentang sistem dan mulai melakukan perdagangan yang lebih besar, apalagi memberi tahu semua teman mereka betapa hebatnya sistem itu. Jika Anda akan melakukan perdagangan untuk waktu yang lama, dan melakukan sejumlah besar perdagangan selama beberapa tahun, Anda kemungkinan besar akan melihat hasilnya seiring dengan analisis sebelumnya tentang ribuan perdagangan untuk Sistem Stokastik di masing-masing Tiga tahun uji coba kira-kira setengahnya akan menjadi pemenang dan setengah kalah. Dalam jangka panjang Anda cenderung hanya mengaduk-aduk akun. Tentu akan ada periode di mana Anda melihat sejumlah pemenang berturut-turut, seperti memungkinkan melihat empat atau lima kepala berturut-turut saat Anda membalik koin. Mengetahui apa peluang memenangkan perdagangan melebihi sejumlah besar perdagangan penting dalam memahami apakah teknik perdagangan layak untuk digunakan atau tidak. Ada teknik trading yang memberi trader keunggulan, sinyal Stokastik dasar hanya salah satu dari mereka. Jika Anda menukar sistem yang belum sepenuhnya dianalisis, Anda mengemudi dengan mata terpejam. Anda mungkin tidak langsung mogok, tapi akhirnya Anda akan melakukannya. Salah satu keuntungan dari sistem trading pengujian kembali adalah Anda dapat mencoba berbagai modifikasi dan filter dan melihat bagaimana efeknya pada hasil perdagangan. Setelah melakukan pemindaian melalui sejumlah perdagangan yang dilakukan oleh sistem sinyal pembelian Stochastic sederhana, saya melihat bahwa banyak saham menunjukkan sejumlah sinyal beli (Stokastik bergerak dari bawah dua puluh ke atas dua puluh) yang relatif berdekatan dan mengakibatkan kerugian dalam perdagangan. Contoh karakteristik ini ditunjukkan pada tabel di bawah ini, (Gambar 3: GOOG). Ada lima indikator pembelian Stochastic yang relatif dekat bersamaan dengan tanda panah turun di grafik, dan masing-masing akan menghasilkan perdagangan yang rugi. Karena ada sejumlah grafik dengan sinyal pembelian Stochastic yang tertutup rapat ini yang menunjukkan adanya kerugian perdagangan, saya ingin melihat efeknya pada sistem pembelian Stochastic sederhana jika saya mewajibkan sistem itu hanya menawar sinyal pembelian Stochastic (sebuah langkah dari bawah Dua puluh sampai di atas dua puluh) ketika Stokastik berada di bawah dua puluh untuk setidaknya tiga minggu (lima belas hari berturut-turut). Bagan berikutnya (Gambar 4: VMC, di atas) menunjukkan contoh stok dimana indikator Stokastik berada di bawah dua puluh untuk setidaknya lima belas hari dan kemudian bergerak di atas dua puluh. Sinyal pembelian Stochastic ditandai dengan panah bawah, dan setelah sinyal beli VMC membuat quick nine point run. Contohnya menggambarkan jenis sinyal yang saya cari, namun untuk mengetahui apakah itu meningkatkan hasil, kita perlu melihat sejumlah besar perdagangan selama beberapa periode waktu. Pada bagian selanjutnya dari artikel ini, kami akan secara jelas mendefinisikan sistem perdagangan Stokastik yang dimodifikasi ini dan melihat bagaimana hasil pengujiannya dibandingkan dengan sistem Stokastik dasar. Modifikasi Sistem Stokastik Ada beberapa contoh yang teramati dari modifikasi ini terhadap sistem stokastik dasar yang memperbaiki hasilnya, namun sekali lagi beberapa contoh tidak membuktikan apapun. Jika Anda berdagang berdasarkan beberapa contoh tentang sesuatu yang bekerja dan menggunakan teknik itu dalam semua kondisi pasar, Anda memiliki peluang bagus untuk kehilangan uang. Alih-alih berdagang berdasarkan beberapa contoh bagus, kita perlu melihat banyak perdagangan selama periode pasar yang berbeda untuk menentukan apakah alat itu berguna. Keempat aturan untuk sistem pembelian Stochastic yang dimodifikasi adalah: Sebutkan stok dimana indikator Stokastik berada di bawah lima belas untuk masing-masing lima belas hari terakhir. Perhatikan saja saham dimana rata-rata pergerakan sederhana 20 hari dari volume lebih besar dari 200.000. Beli di buka besok jika Stochastic berada di bawah 20 kemarin dan di atas 20 hari ini. Tunggu selama lima hari kemudian jual pada pembukaan keesokan harinya. Tabel 4: Perdagangan Modifikasi di tahun 2008 Selama tahun 2008, sistem pembelian Stochastic yang dimodifikasi ini menunjukkan hasil yang lebih baik daripada sistem pembelian Stochastic dasar yang pertama kali kami uji. Seperti ditunjukkan pada Tabel 4 di atas, persentase kehilangan perdagangan turun dari sekitar 58 (menggunakan teknik Stokastik dasar) menjadi sedikit di atas lima puluh persen. Hilangnya secara tahunan pembelian Stochastic dasar berubah menjadi keuntungan tahunan yang sedikit. Angka-angka ini merupakan peningkatan yang signifikan atas sistem pembelian Stochastic dasar. Membeli dan menahan SPX menunjukkan kerugian yang signifikan selama tahun 2008 dan sistem pembelian Stochastic yang dimodifikasi menunjukkan sedikit keuntungan yang diartikan. Hasil Uji Osilator Osilator (SO) Stochastic Oscillator (SO) adalah indikator momentum yang banyak digunakan. Sebagai bagian dari Indikator Teknis Berjuang untuk Supremasi, kami telah menerapkannya ke 16 pasar global yang berbeda (total 300 tahun data) untuk mengetahui seberapa baik kinerjanya dan pengaturan apa yang menghasilkan keuntungan terbaik. Pertama-tama, mari kita lihat bagaimana kinerja pasar sementara Stochastic Oscillator berada pada urutan ke-10 dari jangkauannya: Saya telah menyoroti setiap hasil negatif di atas gradien RedgtOrange dan hasil positif melintasi gradien Light GreengtDark Green (tergantung pada seberapa besar kerugian atau mendapatkan). Jelas sebagian besar kenaikan pasar terjadi saat Stochastic Oscillator berada di atas 50 dan singa berbagi saat berada di atas 90. Apa artinya ini saat pasar berada di kisaran 50 teratas, ini cenderung naik dan kapan Berada di atas 90 dari jangkauannya, ia memiliki kecenderungan kuat untuk naik. Ini juga memberitahu kita bahwa kita ingin menghindari lama ketika pasar berada di 50 bagian bawah jangkauannya. Selama periode berapa kita mendasarkan jangkauan ini Menariknya, imbal hasil tidak banyak berubah selama periode lookback yang berbeda walaupun manfaat dari peninjauan kembali yang lebih lama adalah ketidakstabilan sinyal. Let8217s sekarang melihat segmen 20-50 saat Stochastic Oscillator berada di atas 50: Tabel di atas adalah kode warna RedgtYellowgtGreen dari LowestgtMiddlegtHighest return. Pesan yang datang melalui keras dan jelas adalah Anda harus lama ketika pasar membuat harga tertinggi jika Anda ingin menghasilkan uang. Selama 255 hari lookback (sekitar 1 tahun) perbedaan antara pergi lama di kisaran 50-90 vs kisaran 50-100 adalah perbedaan antara membuat 2,68 atau 8,38 per tahun Let8217s melihat profil perdagangan: Hasil di atas menunjukkan Apa yang akan terjadi jika posisi panjang dibuka dan diadakan kapan saja, salah satu dari 16 pasar uji memiliki pembacaan di atas 50 pada Stochastic Oscillator mereka (artinya pasar berada di setengah bagian atas dari jangkauannya). Kami memilih periode 252 hari, bukan karena imbal hasil terbaik, tapi karena ini terlihat kembali menghasilkan durasi perdagangan rata-rata yang lebih panjang dan 252 hari adalah rata-rata jumlah hari perdagangan dalam setahun. Tingkat pengembaliannya tidak sebaik yang kita lihat dari indikator lain seperti RSI atau Moving Average Crossover namun masih tetap terhormat. Selanjutnya, durasi perdagangan rata-rata 104 hari menguntungkan saat mencari indikasi jangka panjang arah pasar. Bagaimana dengan garis sinyal K Kami melakukan tes ini tapi hasilnya tidak layak meluangkan waktu untuk menerbitkannya. Mereka disertakan dalam spreadsheet hasil untuk unduhan gratis jika Anda ingin meninjaunya. Stochastic Oscillator Kesimpulan Garis Stochastic Oscillator K terlalu volatile dan tidak layak dipertimbangkan dalam trading Anda seperti yang disarankan oleh Dr. George Lane di tahun 50an. Ada pilihan yang lebih baik untuk trading jangka pendek seperti FRAMA. Sebenarnya, ada juga pilihan yang lebih baik yang tersedia untuk indikasi arah pasar jangka panjang daripada Stochastic Oscillator seperti yang disajikan dalam artikel ini. Jadi, apakah perlu diganggu sama sekali ya ya dan inilah alasannya: Fakta yang diilustrasikan oleh tes ini adalah bahwa Sebagian besar keuntungan terjadi ketika pasar berada di 10 besar kisarannya dan hampir semua kenaikan terjadi ketika pasar berada di dalam setengah bagian atas kisarannya. Telah ada banyak penelitian yang diterbitkan mengenai strategi momentum dan biasanya melibatkan pembelian aset berkinerja terbaik dari pilihan dan kemudian memutar dana secara berkala sehingga dapat terus bertahan dengan sebaik-baiknya. Banyak orang takut memegang pasar yang berada di dekat level tertinggi mereka sehingga dengan terus-menerus berputar ke pemimpin pasar saat ini, kekhawatiran ini akan berkurang. Apa yang kami uji pada Stochastic Oscillator mengungkapkan bagaimanapun adalah bahwa hanya memegang dana indeks saat berada di setengah bagian atas kisarannya (hampir sepanjang periode peninjauan kembali) akan menangkap sebagian besar keuntungan sementara MASIH menghindari ledakan yang banyak ditakuti meledak seperti penurunan. . Bertentangan dengan kepercayaan populer ketika gelembung pasar meledak, hal itu tidak akan terjadi dalam semalam. Saham Penny saya tumbuh secara eksponensial dan kemudian anjlok keesokan harinya. Pada kesempatan langka perusahaan besar bahkan mungkin melakukannya. Tapi ekonomi utama tidak bisa menyalakan sepeser pun. Oleh karena itu, Stochastic Oscillator bisa menjadi tambahan yang berguna untuk strategi tipe rotasi momentum. Ide lain yang perlu dipertimbangkan adalah mengubah peraturan untuk sistem trading Anda berdasarkan bacaan Stochastic Oscillator. Sebagai contoh, kita tahu bahwa sebagian besar keuntungan terjadi ketika pasar menghasilkan harga tertinggi baru, oleh karena itu aturan untuk mengambil keuntungan pada posisi panjang harus berbeda ketika Stochastic Oscillator berada di atas 90 daripada pada saat berada di antara 50 dan 60. Kedua Aplikasi ini akan disertakan dalam tes masa depan. Lebih banyak lagi dalam seri ini: Kami telah melakukan dan terus melakukan pengujian ekstensif terhadap berbagai indikator teknis. Lihat bagaimana penampilan mereka dan yang menunjukkan diri mereka sebagai yang terbaik dalam Indikator Teknis Berjuang untuk Supremasi. Data yang digunakan untuk tes ini disertakan dalam spreadsheet hasil dan rincian lebih lanjut tentang metodologi kami dapat ditemukan di sini. Tidak ada bunga yang diperoleh sementara secara tunai dan tidak ada penyisihan yang dilakukan untuk biaya transaksi atau selip. Perdagangan diuji dengan menggunakan sinyal End Of Day (EOD) pada data harian. Tentang Penulis Derry Brown Derry adalah pendiri OM3 Ltd, sebuah firma analisis kualitatif mutakhir dari Selandia Baru. Anda bisa mengikuti Derrys Research di blognya ETQ HQ. Baca lebih banyak.
Diatur-biner-pilihan-broker-uk
Option-trading-tool