Tesla-bollinger-band

Tesla-bollinger-band

Option-trading-charles-schwab
Trading-strategy-backtesting-measure
Stock-options-questions


Platinum-trading-strategies Vbm-forex-system Profit-forex-z1-v2 0- (ea) Insider-forex-secret-exposed Ibbotson-global-trading-strategies Strategi options-as-hedging

Pola Candlestick Kunci Untuk Diikuti Dengan Bollinger Bands (ILMN, FCX) Merupakan sifat kedua untuk menempelkan Bollinger Bands pada grafik harga namun kebanyakan trader tidak memahami nilai penuh dari indikator yang diuji waktu ini (untuk bacaan tambahan, lihat Dasar-Dasar Bollinger Band) Mari kita ubah itu dengan meninjau banyak aplikasi dan memeriksa cara baru untuk memperbaiki bottom line Anda (untuk bacaan terkait, lihat Menggunakan Bollinger Band Bands to Gauge Trends). Kami akan memulai dengan latar belakang singkat tentang konstruksi dan kemudian beralih ke interpretasi asli yang dapat Anda terapkan sekarang dalam analisis pasar Anda. Analis keuangan Amerika John Bollinger meletakkan dasar bagi alat canggih ini di awal tahun 1980an, pertama-tama menerapkannya pada pasar opsi. Saluran harga pada saat itu mempertahankan lebar konstan, mengabaikan volatilitas sebagai variabel utama. Bollinger mengubah kelalaian tersebut dengan menambahkan aturan standar deviasi (SD) ke Keltner Channels sehingga mereka akan berkembang dan berkontraksi sebagai reaksi terhadap perubahan kondisi pasar (untuk bacaan terkait, lihat Whats the difference antara Bollinger Bands dan Keltner Channels). Indikator tersebut tidak memiliki nama ketika Bollinger memposting chart heavy-band pertamanya di Financial News Network, sebuah inkarnasi CNBC, namun dijuluki Bollinger Bands karena semakin populer di tahun 1990an (untuk bacaan terkait mengacu pada Tales From The Trenches: Strategi Bollinger Band Sederhana). Sebagian besar pedagang mengharapkan tindakan tren saat Bollinger Bands berkembang dan kondisi rangebound saat band berkontraksi namun interpretasi yang disederhanakan ini jarang menghasilkan sinyal beli atau jual yang dapat ditindaklanjuti. Kekuatan sebenarnya dari band terbangun saat interaksi priceband dikategorikan ke dalam pola yang dapat diamati yang menghasilkan prediksi spesifik mengenai tindakan harga jangka pendek (untuk bacaan terkait, lihat Bagaimana cara membuat strategi perdagangan dengan Bollinger Bands dan moving averages). Ini mengatur secara alami ke atas, tengah dan bawah band salib, serta sudut band relatif ketika harga menyerang mereka. Selain itu, kedalaman penetrasi melalui pita atas atau bawah memegang signifikansi khusus dalam prediksi karena hanya terjadi bila perilaku keamanan membentang jauh dari keadaan istirahat biasa, atau tingkat pengembalian rata-rata. Sebagian besar program analisis teknis dilengkapi dengan preset Bollinger Bands ke 20-bar Simple Moving Average (SMA) dan 2 SD. Rata-rata bergerak menunjukkan titik tendensi sentral di mana harga harus kembali setelah ayunannya lebih tinggi atau lebih rendah. Standar deviasi memprediksi seberapa jauh ayunan harus dilakukan berdasarkan volatilitas saat ini, yang diperbarui dengan setiap harga bar. Band atas dan bawah memvisualisasikan tingkat tersembunyi ini, yang relatif terhadap rata-rata bergerak yang dipilih untuk indikator. 20-bar bekerja dengan baik dalam banyak kasus, jadi tidak perlu data tambang untuk input yang sempurna. Fine Tuning Standar Deviasi Ini adalah cerita yang berbeda dengan standar deviasi karena pasar emosional sangat rutin menekan harga di luar 2SD. Solusi yang efektif adalah menambahkan shadow bands di 3SD untuk memperhitungkan kondisi volatile ini, yang membutuhkan sinyal beli dan jual yang sensitif terhadap risiko. Anda dapat melihat lapisan tambahan informasi dengan Tesla Motors (TSLA) pada musim panas 2014 saat rally ke titik tertinggi sepanjang masa. Meski stoknya menusuk pita 2SD berulang kali, 3SD memegang tren di setiap contoh, memberikan petunjuk handal mengenai pembalikan dan momentum pudar. Perhatikan pula bagaimana puncak tingkat perubahan harga (PROC) cenderung mencocokkan kunjungan ke band 3SD. Ini menyoroti simbiosis alami di antara indikator-indikator ini. Pola Baju dan Bunga Bollinger Bands menunjukkan kekuatan terbesar mereka saat harga naik ke band papan atas atau turun ke bawah. Pergeseran hubungan antara harga, bandwidth dan band-angle menghasilkan bermacam-macam pola yang menghasilkan prediksi harga jangka pendek yang unik. Secara umum, mengharapkan band untuk menahan harga saat mereka tetap horizontal ke arah salib atau kemiringan terhadap arah harga. Ini disebut pola kotak naik atau turun. Sebagai alternatif, band papan atas berpaling lebih tinggi sebagai respons terhadap kenaikan harga atau band terbawah yang berbalik turun karena terhambatnya harga menunjukkan bahwa resistance bergerak menjauh, memungkinkan tren berkembang meluas lebih tinggi atau lebih rendah. Pola memancarkan bunga ini, membangkitkan citra kelopak bunga yang membuka energi sinar matahari. Kombinasikan analisis pola harga (untuk bacaan terkait, lihat Cara Menafsirkan Pola Harga Analisis Teknis: Triple Tops and Bottoms) dengan Bollinger Bands untuk mendapatkan prediksi jangka pendek yang paling dapat diandalkan. Illumina (ILMN) mencapai puncak baru pada bulan Oktober dan kios keluar dua minggu kemudian. Bollinger Bands berkontraksi, seiring berkembangnya range trading baru, menghasilkan crossover dengan rising bottom band (1) di bulan November. Pola kotak jatuh ini bertahan, memicu pembalikan yang menghasilkan crossover teratas menjadi band kontrak (2) beberapa minggu kemudian. Pola kotak naik ini juga berlaku. Saham kembali ke band bawah (3) di bulan Desember, menusuknya dan membentang hampir 100 di luar batas-batasnya. Ini memprediksi pembalikan yang akan datang yang dikombinasikan dengan dukungan di puncak celah bulan Oktober, meskipun band terbawah terbuka di bar kedua. Ini adalah perilaku yang umum karena pola harga memiliki dampak lebih besar pada arah jangka pendek daripada volatilitas yang bergeser. Salib teratas (4) pada bulan Januari mengukir versi kegagalan bulan Desember yang terbalik, dengan putaran sedikit ke atas yang langsung menuju perlawanan di puncak bulan Oktober. Dalam kedua kasus tersebut, bar pembalikan tepat waktu memaksa Bollinger Bands kembali ke arah horizontal, membangun kembali kotak rangebound untuk putaran lain aksi dua sisi. Stairstep dan Climax Patterns Band yang dibuka sepenuhnya dengan harga bergerak dengan mudah di sepanjang tepinya membuat pola tangga, yang menunjukkan tren stabil yang mungkin berlanjut untuk waktu yang lama. Thrust di luar band, mencapai ke 3 dan bahkan 4SD menandakan kepanasan, umumnya dikaitkan dengan pola klimaks yang memprediksi jeda dalam tren atau pembalikan langsung. Perincian Sederhana (untuk bacaan terkait, lihat Retracement or Reversal: Know The Difference) ke pusat band, SMA 20-bar dalam banyak kasus, menandakan ayunan perubahan mean alami atau periode istirahat yang seharusnya menarik pembeli yang bersedia dalam uptrend dan penjual yang bersedia. Dalam tren turun. Freeport-McMoran (FCX) memasuki pola stealstep yang mematikan selama tren turun yang panjang. Itu turun dari hari ke hari di bulan September dan Oktober, menyentuh tapi jarang menusuk band bawah. Penetrasi yang lebih dalam pada pertengahan bulan (persegi panjang merah) memicu retracement langsung yang tepat pada level 20 hari SMA yang berarti tingkat pengembalian. Saham tersebut melanjutkan lintasan ke bawah ke bulan November dan memasuki retracement yang menghabiskan tujuh hari lagi untuk kembali berarti. Sebuah cepat pop ke band atas menurun (biru persegi panjang) memicu pembalikan kotak naik seperti yang diharapkan, menghasilkan lebih downside ke Desember. Sekali lagi, ini muncul ke SMA 20 hari, menghabiskan lebih dari dua minggu pada tingkat itu, sebelum terjun ke band bawah 3SD dan menyelesaikan pola klimaks yang memicu pembalikan lain (hijau persegi panjang). Beberapa Waktu Frames Analisis Bollinger Band bekerja sangat baik bila diterapkan pada dua kerangka waktu sekaligus. Misalnya, fokus pada pemogokan yang relatif jarang terjadi di pita mingguan teratas, pusat dan bawah mingguan, dengan menggunakan tingkat tersebut untuk membeli atau menjual sinyal saat band harian berbaris dalam pola yang serupa. Grafik mingguan Illumina (ILMN) menunjukkan rentang perdagangan 10 bulan yang berakhir tepat setelah saham menembus garis bawah horizontal, memicu pembalikan kotak jatuh mingguan. Gelombang tren awal berakhir pada pita atas, menghasilkan pola sideway yang disorot dalam contoh sebelumnya. Perhatikan bagaimana dua rebound box yang disorot pada chart daily dimulai di SMA 20 minggu. Akhirnya, band mingguan teratas terangkat dan menjauh dari harga bar, melengkapi pola bunga bullish yang memprediksi pelarian pada akhirnya. Bollinger Bands telah menjadi alat pasar yang sangat populer sejak tahun 1990an namun kebanyakan trader gagal memanfaatkan potensi sebenarnya. Anda dapat mengatasi defisit ini dengan mengatur hubungan harga-band dalam beberapa kerangka waktu menjadi pola berulang yang memprediksi perilaku harga jangka pendek tertentu. Analisis Teknis CADA (NASDAQ. TSLA) TESLA INC Moving Average: pergerakan harga saham TSLA dapat diperkirakan dengan menggunakan Pemicu berdasarkan moving averages, yang juga merupakan beberapa indikator teknis yang paling sederhana. Cara rata-rata dihitung dalam masing-masing dari 2 kasus populer, yaitu SMA dan EMA bervariasi, namun interpretasi pola bagan TESLA INC setelah perhitungan tetap sama. Rata-rata pergerakan 100 hari di 33,05 berada di bawah harga penutupan terakhir 257. Semakin lama durasi moving average, semakin tinggi lag. Misalnya, rata-rata pergerakan 200 hari untuk TESLA INC sebagian besar merupakan sinyal tren jangka panjang dan akan membantu pedagang jangka panjang. TESLA INC Bollinger Bands: Bollinger bands terdiri dari garis tengah biasanya TSLA SMA, dan dua band harga saham TSLA di atas dan di bawahnya. Saham tersebut dianggap di atas ketika harga mulai bergerak mendekati band atas, dan dianggap oversold karena harga saham bergerak lebih dekat ke arah lower band. Saat ini harga saham 257 berada pada kisaran yang lebih rendah dari band bollinger TESLA INC. TESLA INC Moving Average Convergence Divergence atau MACD: Divergensi konvergensi rata-rata bergerak atau MACD adalah indikator teknis yang membantu mengukur tren harga saham, karena indikator ini berguna untuk memahami kekuatan, arah dan momentum harga saham. Garis TESLA INC MACD berada di atas garis sinyal. TESLA INC Indeks Kekuatan Relatif: Indikator teknis RSI adalah momentum osilator. Ini membandingkan kecepatan dan perubahan pergerakan harga. Indeks kekuatan relatif dari saham TSLA adalah 73.01.Bollinger Bands Features Trading bands, yang garis-garisnya diplot di dalam dan di sekitar struktur harga untuk membentuk sebuah amplop, adalah aksi harga di dekat tepi amplop yang kami minati. Salah satu konsep paling kuat yang tersedia bagi investor berbasis teknis, namun tidak, seperti yang umum dipercaya, memberi sinyal jual dan beli mutlak berdasarkan harga yang menyentuh band. Apa yang mereka lakukan adalah menjawab pertanyaan abadi apakah harga tinggi atau rendah secara relatif. Berbekal informasi ini, investor yang cerdas dapat membuat keputusan beli dan jual dengan menggunakan indikator untuk mengkonfirmasi tindakan harga. Tapi sebelum kita mulai, kita membutuhkan definisi tentang apa yang kita hadapi. Diagram perdagangan adalah garis yang diplot di dalam dan di sekitar struktur harga untuk membentuk quotenvelope.quot Ini adalah tindakan harga di dekat tepi amplop yang sangat kami minati. Referensi paling awal untuk pita perdagangan yang saya temui dalam literatur teknis adalah Dalam The Profit Magic dari Stock Transaction Timing penulis pendekatan JM Hursts melibatkan penggambaran amplop yang merapikan sekitar harga untuk membantu dalam identifikasi siklus. Gambar 1 menunjukkan contoh teknik ini: Perhatikan khususnya penggunaan berbagai amplop untuk siklus dengan panjang yang berbeda. Perkembangan utama berikutnya dalam gagasan band perdagangan datang pada pertengahan hingga akhir 1970an, karena konsep pergeseran rata-rata bergerak naik turun oleh sejumlah titik atau persentase tetap untuk mendapatkan sebuah amplop seputar harga yang didapat popularitasnya, sebuah pendekatan Yang masih dipekerjakan oleh banyak orang. Contoh yang baik muncul pada Gambar 2, di mana sebuah amplop telah dibangun di sekitar Dow Jones Industrial Average (DJIA). Rata-rata yang digunakan adalah rata-rata pergerakan sederhana 21 hari. Band digeser ke atas dan ke bawah oleh 4. Prosedur untuk membuat bagan semacam itu sangat mudah. Pertama, hitung dan plot rata-rata yang diinginkan. Kemudian hitunglah band atas dengan mengalikan rata-rata dengan 1 ditambah persen yang dipilih (1 0,04 1,04). Selanjutnya, hitung pita bawah dengan mengalikan rata-rata dengan selisih antara 1 dan persen yang dipilih (1 - 0,04 0,96). Akhirnya, plot dua band. Bagi DJIA, dua rata-rata paling populer adalah rata-rata 20 dan 21 hari dan persentase paling populer ada di kisaran 3.5 sampai 4.0. Inovasi utama berikutnya datang dari Marc Chaikin dari Bomar Securities yang, dalam usaha untuk menemukan beberapa cara agar pasar menetapkan lebar pita daripada pendekatan pilihan intuitif atau acak yang digunakan sebelumnya, menyarankan agar pita dibuat agar mengandung persentase tetap Dari data sepanjang tahun lalu. Gambar 3 menggambarkan pendekatan yang kuat dan masih sangat berguna ini. Dia terjebak dengan rata-rata 21 hari dan menyarankan agar band tersebut memuat 85 data. Dengan demikian, band bergeser naik 3 dan turun oleh 2. Band Bomar hasilnya. Lebar band berbeda untuk band atas dan bawah. Dalam gerakan banteng yang berkelanjutan, lebar pita atas akan melebar dan lebar pita bawah akan berkontraksi. Kebalikannya berlaku di pasar beruang. Tidak hanya lebar pita total yang berubah sepanjang waktu, perpindahan di sekitar perubahan rata-rata juga. Meminta pasar apa yang terjadi selalu merupakan pendekatan yang lebih baik daripada memberi tahu pasar apa yang harus dilakukan. Pada akhir 1970-an, sementara waran dan opsi perdagangan dan di awal tahun 1980an, ketika perdagangan opsi indeks dimulai, saya berfokus pada volatilitas sebagai variabel kunci. Untuk volatilitas, kemudian, saya berbalik lagi untuk menciptakan pendekatan saya sendiri terhadap band trading. Saya menguji sejumlah langkah volatilitas sebelum memilih standar deviasi sebagai metode untuk mengatur lebar pita. Saya menjadi sangat tertarik pada standar deviasi karena kepekaannya terhadap penyimpangan ekstrim. Akibatnya, Bollinger Bands sangat cepat bereaksi terhadap pergerakan besar di pasar. Pada Gambar 5, Bollinger Bands diplot dua standar deviasi di atas dan di bawah rata-rata pergerakan sederhana 20 hari. Data yang digunakan untuk menghitung deviasi standar adalah data yang sama dengan data moving average sederhana. Intinya, Anda menggunakan penyimpangan standar bergerak untuk merencanakan pita di sekitar rata-rata bergerak. Kerangka waktu untuk perhitungan sedemikian rupa sehingga bersifat deskriptif terhadap tren jangka menengah. Perhatikan bahwa banyak pembalikan terjadi di dekat band dan rata-rata memberikan dukungan dan penolakan dalam banyak kasus. Ada nilai besar dalam mempertimbangkan ukuran harga yang berbeda. Harga tipikal, (high low close) 3, merupakan salah satu ukuran yang menurut saya berguna. Penutup tertimbang, (tinggi rendah dekat dekat) 4, adalah yang lain. Untuk menjaga kejelasan, saya akan membatasi diskusi saya tentang band trading dengan penggunaan harga penutupan untuk pembangunan band. Fokus utama saya adalah pada istilah menengah, namun aplikasi jangka pendek dan panjang juga bekerja dengan baik. Berfokus pada tren menengah memberi satu jalan menuju arena jangka pendek dan panjang untuk referensi, konsep yang tak ternilai harganya. Untuk pasar saham dan saham individu. Jangka waktu 20 hari optimal untuk menghitung Bollinger Bands. Ini adalah deskriptif dari tren jangka menengah dan telah mencapai penerimaan yang luas. Tren jangka pendek sepertinya terlayani dengan baik oleh perhitungan 10 hari dan tren jangka panjang dengan perhitungan 50 hari. Rata-rata yang dipilih harus deskriptif dari kerangka waktu yang dipilih. Ini hampir selalu memiliki panjang rata-rata yang berbeda dari yang terbukti paling berguna untuk pembelian dan penjualan crossover. Cara termudah untuk mengidentifikasi rata-rata yang tepat adalah memilih yang memberikan dukungan terhadap koreksi pergerakan pertama dari bawah. Jika rata-rata ditembus oleh koreksi, maka rata-rata terlalu pendek. Jika, pada gilirannya, koreksi tidak sesuai rata-rata, maka rata-ratanya terlalu panjang. Rata-rata yang dipilih dengan benar akan memberikan dukungan jauh lebih sering daripada yang rusak. (Lihat Gambar 6.) Bollinger Bands dapat diterapkan pada hampir semua pasar atau keamanan. Untuk semua pasar dan isu, saya akan menggunakan periode perhitungan 20 hari sebagai titik awal dan hanya menyimpang darinya ketika keadaan memaksa saya untuk melakukannya. Seiring bertambahnya jumlah periode, Anda perlu meningkatkan jumlah standar deviasi yang digunakan. Pada 50 periode, dua dan kesepuluh standar deviasi adalah pilihan yang baik, sedangkan pada 10 periode satu dan sembilan persepuluh melakukan pekerjaan dengan cukup baik. 50 periode dengan 2,1 standar deviasi 10 periode dengan standar deviasi 1,9 Band Atas 50 hari SMA 2.1 band 50 band SMA Band 50 hari SMA-2.1 Band Atas 10 hari SMA 1,9 (s) Tengah Band 10 hari SMA Lower Band SMA 10 hari - 1,9 (s) Dalam kebanyakan kasus, sifat dari periode adalah immaterial semua tampaknya menanggapi Bollinger Bands yang ditentukan dengan benar. Saya telah menggunakannya pada data bulanan dan kuartalan, dan saya tahu banyak pedagang menerapkannya secara intraday. Tag Band Band Upper dan Lower Bands menjawab pertanyaan apakah harga tinggi atau rendah secara relatif. Masalahnya sebenarnya berpusat pada frase kuota secara relatif.quot Band perdagangan tidak memberikan sinyal beli dan jual mutlak hanya karena telah disentuh, mereka menyediakan kerangka kerja dimana harga mungkin terkait dengan indikator. Beberapa karya yang lebih tua menyatakan bahwa penyimpangan dari sebuah tren yang diukur dengan standar deviasi dari moving average digunakan untuk menentukan keadaan overbought dan oversold yang ekstrim. Tapi saya merekomendasikan penggunaan band trading sebagai generasi pembelian, penjualan dan kelanjutan sinyal melalui perbandingan indikator tambahan terhadap aksi harga di dalam band. Jika label harga, band atas dan tindakan indikator mengkonfirmasikannya, tidak ada sinyal jual yang dihasilkan. Di sisi lain, jika label harga, band atas dan tindakan indikator tidak mengkonfirmasi (artinya, divergen). Kita memiliki sinyal jual. Situasi pertama bukanlah sinyal jual, itu adalah sinyal lanjutan jika sinyal beli berlaku. Hal ini juga memungkinkan untuk menghasilkan sinyal dari aksi harga di dalam band saja. Bagian atas (formasi bagan) yang terbentuk di luar pita diikuti oleh bagian atas kedua di dalam pita merupakan sinyal jual. Tidak ada persyaratan untuk posisi puncak kedua relatif terhadap puncak pertama, hanya relatif terhadap band. Hal ini sering membantu dalam melihat puncak dimana dorongan kedua menuju ke tingkat tinggi nominal. Tentu saja, kebalikannya benar untuk posisi terendah. Persen b (b) dan Bandwidth Sebuah indikator yang berasal dari Bollinger Bands yang saya sebut b bisa sangat membantu, dengan menggunakan formula yang sama dengan George Lane yang digunakan untuk stokastik. Indikator b memberitahu kita di mana kita berada di dalam band. Tidak seperti stochastics, yang dibatasi oleh 0 dan 100, b dapat mengasumsikan nilai dan nilai negatif di atas 100 saat harga berada di luar band. Pada 100 kita berada di band atas, pada 0 kita berada di band bawah. Di atas 100 kita berada di atas band atas dan di bawah 0 kita berada di bawah band bawah. Band lower band bawah - lower band Indikator b memungkinkan kita membandingkan aksi harga dengan aksi indikator. Pada dorongan besar ke bawah, misalkan kita sampai ke -20 untuk b dan 35 untuk indeks kekuatan relatif (RSI). Pada tingkat berikutnya turun ke tingkat harga yang sedikit lebih rendah (setelah rally), b hanya turun sampai 10, sementara RSI berhenti di 40. Kami mendapatkan sinyal beli yang disebabkan oleh aksi harga di dalam band. (Low pertama datang di luar band, sedangkan yang kedua berada di bawah band.) Sinyal beli dikonfirmasi oleh RSI, karena tidak membuat level rendah baru, sehingga memberi kita sinyal beli yang pasti. Band atas - band rendah Band dan indikator perdagangan keduanya merupakan alat yang baik, namun saat dikombinasikan, pendekatan yang dihasilkan ke pasar menjadi kuat. Bandwidth, indikator lain yang berasal dari Bollinger Bands, juga bisa diminati trader. Ini adalah lebar pita yang dinyatakan sebagai persentase dari rata-rata bergerak. Ketika band-band sempit secara drastis, ekspansi volatilitas yang tajam biasanya terjadi dalam waktu dekat. Sebagai contoh, penurunan lebar pita di bawah 2 untuk Standar amp Poors 500 telah menyebabkan pergerakan spektakuler. Pasar paling sering dimulai dengan arah yang salah setelah band-band tersebut mengencangkan sebelum benar-benar mulai berjalan, dimana Januari 1991 adalah contoh yang baik. Menghindari Multikolinearitas Aturan kardinal untuk keberhasilan penggunaan analisis teknis memerlukan penghindaran multikolinearitas di tengah indikator. Multikolinearitas hanyalah penghitungan ganda dari informasi yang sama. Penggunaan empat indikator yang berbeda semuanya berasal dari deretan harga penutupan yang sama untuk saling mengkonfirmasi satu contoh yang sempurna. Jadi satu indikator yang berasal dari harga penutupan, yang lain dari volume dan yang terakhir dari kisaran harga akan memberikan indikator indikator yang bermanfaat. Tapi menggabungkan RSI, moving average convergencedivergence (MACD) dan tingkat perubahan (dengan asumsi semua berasal dari harga penutupan dan rentang waktu yang sama) tidak akan. Namun, ada tiga indikator yang bisa digunakan dengan band untuk menghasilkan pembelian dan penjualan tanpa mengalami masalah. Di tengah indikator yang berasal dari harga saja, RSI adalah pilihan yang tepat. Menutup harga dan volume digabungkan untuk menghasilkan volume on-balance, pilihan lain yang bagus. Akhirnya, kisaran harga dan volume digabungkan untuk menghasilkan arus uang, lagi pilihan yang bagus. Tidak ada yang terlalu colinear dan karenanya menggabungkan untuk pengelompokan alat teknis yang baik. Banyak juga yang bisa dipilih: MACD bisa diganti dengan RSI, misalnya. Commodity Channel Index (CCI) merupakan pilihan awal untuk digunakan dengan band-band tersebut, namun ternyata sangat buruk, karena cenderung menjadi colinear dengan band-band itu sendiri dalam kerangka waktu tertentu. Intinya adalah membandingkan aksi harga di dalam band dengan aksi indikator yang Anda ketahui dengan baik. Untuk konfirmasi sinyal, Anda kemudian bisa membandingkan aksi indikator lain, asalkan tidak colinear dengan yang pertama. Bollinger Bands diciptakan oleh John Bollinger, CFA, CMT dan diterbitkan pada tahun 1983. Mereka dikembangkan dalam upaya menciptakan band perdagangan adaptif sepenuhnya. Aturan berikut yang mencakup penggunaan Bollinger Bands dikumpulkan dari pertanyaan yang paling sering diajukan oleh pengguna dan pengalaman kami selama 25 tahun dengan Bollinger Bands. Bollinger Bands memberikan definisi relatif tinggi dan rendah. Menurut definisi harga tinggi di band atas dan rendah di band bawah. Definisi relatif itu dapat digunakan untuk membandingkan aksi harga dan tindakan indikator untuk sampai pada keputusan pembelian dan penjualan yang ketat. Indikator yang tepat dapat berasal dari momentum, volume, sentimen, open interest, data antar pasar, dll. Jika lebih dari satu indikator digunakan indikator tidak boleh berhubungan langsung satu sama lain. Misalnya, indikator momentum mungkin melengkapi indikator volume dengan sukses, namun dua indikator momentum tidak lebih baik dari satu indikator volume. Bollinger Bands dapat digunakan dalam pengenalan pola untuk menentukan kualitas pola harga murni seperti atasan M dan pantulan W, momentum bergeser, dll. Tag dari pita hanya itu, tidak memberi sinyal. Tag dari Bollinger Band bagian atas TIDAK merupakan sinyal jual. Sebuah tag dari Bollinger Band yang lebih rendah TIDAK di-dan-dengan-sendiri merupakan sinyal beli. Dalam harga pasar tren bisa, dan memang, berjalan di atas Bollinger Band dan menurunkan Bollinger Band yang lebih rendah. Menutup di luar Bollinger Bands pada awalnya adalah sinyal lanjutan, bukan sinyal pembalikan. (Ini telah menjadi dasar bagi banyak sistem pelarian volatilitas yang berhasil.) Parameter default 20 periode untuk rata-rata pergerakan dan penghitungan deviasi standar, dan dua penyimpangan standar untuk lebar pita hanya seperti itu, defaultnya. Parameter sebenarnya yang dibutuhkan untuk markettask tertentu mungkin berbeda. Rata-rata ditempatkan sebagai Bollinger Band tengah seharusnya tidak menjadi yang terbaik untuk crossover. Sebaliknya, harus deskriptif tentang tren jangka menengah. Untuk penahanan harga yang konsisten: Jika rata-rata diperpanjang, jumlah penyimpangan standar perlu ditingkatkan dari 2 pada 20 periode, menjadi 2,1 pada 50 periode. Demikian juga, jika rata-rata disingkat, jumlah penyimpangan standar harus dikurangi dari 2 pada 20 periode, menjadi 1,9 pada 10 periode. Bollinger Bands tradisional didasarkan pada rata-rata bergerak sederhana. Ini karena rata-rata sederhana digunakan dalam perhitungan deviasi standar dan kami ingin konsisten secara logis. Band Bollinger eksponensial menghilangkan perubahan mendadak dalam lebar band yang disebabkan oleh perubahan harga besar yang keluar dari jendela perhitungan. Rata-rata eksponensial harus digunakan untuk KEDUA pita tengah dan dalam perhitungan standar deviasi. Jangan membuat asumsi statistik berdasarkan penggunaan perhitungan deviasi standar dalam pembangunan band. Distribusi harga keamanan tidak normal dan ukuran sampel yang biasa di kebanyakan penempatan Bollinger Bands terlalu kecil untuk signifikansi statistik. (Dalam prakteknya, biasanya kita menemukan 90, bukan 95, data di dalam Bollinger Bands dengan parameter default) b memberi tahu kita di mana kita berada dalam kaitannya dengan Bollinger Bands. Posisi di dalam band dihitung dengan menggunakan adaptasi formula untuk Stochastics b yang memiliki banyak kegunaan di antara yang lebih penting yaitu identifikasi divergensi, pengenalan pola dan pengkodean sistem perdagangan menggunakan Bollinger Bands. Indikator dapat dinormalisasi dengan b, menghilangkan ambang batas tetap dalam proses. Untuk melakukan plot ini 50-period atau lebih Bollinger Bands pada indikator dan kemudian hitung b indikator. BandWidth memberi tahu kita seberapa lebar Bollinger Bands. Lebar mentah dinormalisasi dengan menggunakan pita tengah. Dengan menggunakan parameter default BandWidth adalah empat kali koefisien variasi. BandWidth memiliki banyak kegunaan. Penggunaannya yang paling populer adalah dengan mengindentifikasi The Squeeze, namun juga berguna dalam mengidentifikasi perubahan tren. Bollinger Bands dapat digunakan pada sebagian besar seri waktu keuangan, termasuk ekuitas, indeks, valuta asing, komoditas, futures, opsi dan obligasi. Bollinger Bands dapat digunakan pada batang dengan panjang berapa saja, 5 menit, satu jam, setiap hari, mingguan, dll. Kuncinya adalah bahwa bar harus mengandung aktivitas yang cukup untuk memberi gambaran kuat tentang mekanisme pembentukan harga di tempat kerja. Bollinger Bands tidak memberikan saran terus menerus, namun mereka membantu mengidentifikasi pemasangan dimana kemungkinannya mungkin menguntungkan Anda. Sebuah catatan dari John Bollinger: Salah satu kegembiraan besar karena telah menemukan teknik analisis seperti Bollinger Bands adalah melihat apa yang orang lain lakukan dengannya. Aturan-aturan ini yang mencakup penggunaan Bollinger Bands dirakit sebagai tanggapan atas pertanyaan yang sering diajukan oleh pengguna dan pengalaman kami selama 25 tahun menggunakan band-band tersebut. Meskipun ada banyak cara untuk menggunakan Bollinger Bands, peraturan ini seharusnya menjadi titik awal yang baik. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Bollinger Bands: Untuk melihat webinar yang mencakup 22 aturan ini, klik 22 Aturan untuk Menggunakan Bollinger Bands. Salin Bollinger Capital Management. Seluruh hak cipta.
Icici-option-trading-demo
Indikator perdagangan orang dalam