Trading-strategy-gpu-code

Trading-strategy-gpu-code

Pilihan tidak memenuhi syarat-pajak-w2
Broker top-10-forex-in-nigeria
Pindah-rata-rata-ggplot2


Iso-iso-stock-options Perhitungan-laba-rugi-forex Stock-options-PHK Opsi saham-vs-biner Ikon-forex-blog Stock-options-direito-do-trabalho

Solusi penyebaran strategi pengelolaan data kelas institusional: - ekuitas, opsi, futures, mata uang, keranjang dan instrumen sintetis khusus didukung - beberapa umpan data latensi rendah didukung (kecepatan pemrosesan dalam jutaan pesan per detik pada data terabyte) - C dan Strategi berbasis backtesting dan optimasi - beberapa eksekusi broker didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi pesanan FIX QuantFACTORY - Pengelolaan data tingkat kelembagaan backtesting solusi penyebaran strategi: - QuantDEVELOPER - framework dan IDE untuk pengembangan strategi trading, debugging, backtesting dan optimasi, tersedia sebagai Visual Studio plug-in - QuantDATACENTER - memungkinkan untuk mengelola gudang data historis dan menangkap data pasar laten real-time atau ultra low dari penyedia dan bursa - QuantENGINE - memungkinkan untuk menerapkan dan menerapkan strategi yang telah dikompilasi - data latensi multi-aset, multi-periode rendah , Beberapa broker mendukung pengelolaan data kelas Institusional Solusi pengembangan strategi backtesting back-platform: - Analisis tingkat portofolio portofolio OpenQuant-C dan VisualBasic dan uji coba, multi-aset, pengujian tingkat intraday, pengoptimalan, WFA, dll. Beberapa broker dan umpan data yang didukung - QuantTrader - lingkungan perdagangan produksi - QuantBase - manajemen data terpusat - QuantRouter - routing data dan ketertiban Solusi pengelolaan strategi kelas institusional backtesting: - solusi multi-aset, beberapa data feed didukung, database mendukung semua jenis RDBMS yang menyediakan antarmuka JDBC, misalnya Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL dll - Klien dapat menggunakan IDE untuk menyusun strategi mereka baik di Java, Ruby atau Python, atau mereka dapat menggunakan strategi mereka sendiri IDE - beberapa eksekusi broker didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi perintah FIX Institutional- Solusi pengelolaan strategi backtesting kelas: - solusi multi-aset (forex, opsi, futures, saham, ETF, komoditas, instrumen sintetis dan spread derivatif khusus dll), beberapa feed data didukung - kerangka kerja untuk pengembangan strategi perdagangan, debugging, backtesting Dan optimasi - beberapa eksekusi broker didukung, sinyal perdagangan diubah menjadi perintah FIX (IB, JPMorgan, FXCM dll.) Platform perangkat lunak khusus yang terintegrasi dengan data Tradestations untuk backtesting dan auto-trading: - data intraday harian (kami saham untuk 43 tahun, berjangka untuk 61 Tahun) - praktis untuk backtesting sinyal berbasis harga (technical analysis), dukungan untuk bahasa pemrograman EasyLanguage - mendukung saham AS ETFs , Futures, indeks AS, saham Jerman, indeks Jerman, forex gratis untuk klien broker Tradestation - 249,95 bulanan untuk non-profesional (platform perangkat lunak Tradestation saja, tanpa brokerage) - 299,95 bulanan untuk para profesional (platform perangkat lunak Tradestation saja, tanpa brokerage) Dedicated Platform perangkat lunak untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian tingkat portofolio dan optimasi, charting, visualisasi, pelaporan kustom, analisis multi-threaded, charting 3D, analisis WFA dll - terbaik untuk sinyal backtesting price based (analisis teknis) - tautan langsung ke eSignal, Pialang Interaktif, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, feed sesuai DDE, MS, txtfiles dan lainnya (Yahoo Finance. ) - satu kali biaya 279 untuk edisi Standar atau 339 untuk edisi Professional Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - sistem backtesting tingkat portofolio dan perdagangan, multi-aset, pengujian tingkat intraday, optimasi, visualisasi dll - memungkinkan integrasi R, Auto-trading dalam bahasa scripting Perl dengan semua fungsi dasar yang ditulis dalam bahasa C asli, disiapkan untuk co-location server - dukungan FXCM dan Interactive Brokers yang asli - dukungan FXCM gratis, 100 per bulan untuk platform IB, hubungi Salesseertrading untuk opsi lain Platform perangkat lunak yang disediakan untuk Backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting (analisis teknis), scripting C - ekstensi perangkat lunak yang didukung - penanganan umpan data, eksekusi strategi dll - 799 per lisensi, 150 tahunan Biaya setelah platform perangkat lunak khusus untuk backtesting, optimasi, atribusi dan analisis kinerja: - Axioma atau 3rd part Y data - analisis faktor, pemodelan risiko, analisis siklus pasar Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting (analisis teknis), mendukung strategi harian, pengujian tingkat portofolio dan pengoptimalan - Edisi Penyu - mesin backtesting, Grafik, laporan, pengujian EoD - Edisi Profesional - editor sistem plus, analisis maju, strategi intraday, pengujian multi-threaded dll - Pro Plus Edition - ditambah grafik permukaan 3D, scripting dll - Builder Edition - IB API, debugger dll. - Edisi Penyu 990 - Edisi Profesional 1.990 - Edisi Pro Plus 2.990 - Edisi Builder 3.990 Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom dll - terbaik untuk backtesting Sinyal berbasis harga (technical analysis) - link langsung ke Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM dan lainnya - data fro File teks, eSignal, Google Finance, keuangan Yahoo, IQFeed dan lain-lain - fungsionalitas dasar (fungsionalitas EoD) - fungsionalitas gratis - disewakan dari lisensi seumur hidup 50 bulan atau 995 Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - terbaik untuk backtesting Sinyal berbasis harga (technical analysis), mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom - mendukung C dan Visual Basic - link langsung ke Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles dan lainnya (Yahoo Finance. ) - lisensi abadi - 499 - sewa 50 per bulan Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi dailyintraday, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio, charting, visualisasi, pelaporan kustom - sinyal teknis dan juga fundamental, dukungan multi-aset - 245 untuk Versi Tingkat Lanjut (penyedia data gratis) - 595 untuk Versi Premium (mendukung beberapa penyedia data dan pialang) Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis sehari-hari, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal harga berbasis backtesting ( Analisis teknis) - data build-in untuk ekuitas, futures dan forex (saham harian AS dari tahun 1990, futures harian 31 tahun, forex dari tahun 1983 dll) - harga dari 45 bulan sampai 295 bulan (harga tergantung pada ketersediaan data) Platform perangkat lunak khusus Untuk backtesting dan auto-trading: - menggunakan bahasa MQL4, yang digunakan terutama untuk perdagangan pasar forex - mendukung beberapa broker forex dan feed data - mendukung Mengelola beberapa akun Platform perangkat lunak khusus untuk backtesting dan auto-trading: - mendukung strategi bisnis harian, pengujian dan optimalisasi tingkat portofolio - terbaik untuk sinyal berbasis harga backtesting (analisis teknis), dukungan untuk bahasa pemrograman EasyLanguage - mendukung banyak umpan data (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal dll.), Dukungan langsung untuk beberapa broker (Pialang Interaktif dll.) - Multicharts 797 per tahun - Masa pakai Multicharts 1.497 - Multicharts Pro 9.900 (Bloomberg Thomson Reuters data feed dll.) Alat backtesting berbasis web untuk menguji Strategi pemetikan saham: - Saham AS ETFs (harian) - data fundamental point-in-time sejak tahun 1999 - strategi jangka panjang, sinyal didorong arus harga - Desainer - 139 bulan - Manajer - fungsionalitas 199 bulan - Portofolio Analytics menggunakan data pasar frekuensi tinggi: - Produk ini untuk penggunaan pedagang kecil dengan frekuensi rendah, menengah, dan tinggi. Semua perhitungan dibuat dengan menggunakan data pasar frekuensi tinggi yang menguntungkan pedagang teladan frekuensi rendah dan tinggi. - backtesting intraday, manajemen risiko portofolio, peramalan dan optimasi pada setiap harga detik, menit, jam, akhir hari. Masukan model sepenuhnya terkendali. - 8k pasar mencentang sumber data sejak 2012 (saham, indeks ETF diperdagangkan di NASDAQ). Klien juga dapat mengunggah data pasarnya sendiri (misalnya saham China). - 40 metrik portofolio (rasio VaR, ETL, alpha, beta, Sharpe, rasio Omega, dll.) - mendukung R, Matlab, Java Python - 10 optimasi portofolio Alat backtesting berbasis web: - Harga saham AS (dailyintraday), sejak tahun 1998, Data dari QuantQuote - data forex dari FXCM - mendukung Pialang Interaktif Trader untuk alat backtesting berbasis live trading: - Saham AS dan harga ETF (dailyintraday), sejak tahun 2002 - data fundamental dari Morningstar (lebih dari 600 metrik) - mendukung Interactive Brokers for live trading Alat backtesting berbasis web: - mudah digunakan, strategi alokasi aset, data sejak tahun 1992 - momentum seri dan strategi rata-rata bergerak pada strategi pemungutan saham ETFs - Simple Momentum and Simple Value Alat backtesting berbasis web: - sampai 25 tahun data untuk 49 Saham Futures dan SP500 - kotak peralatan dengan Python dan Matlab - Quantiacs menyelenggarakan kompetisi perdagangan algoritmik dengan investasi mulai dari 500 k sampai 1 juta Broker Backtest menawarkan backtesting berbasis web yang hebat dan mudah. Ftware: - Backtest dalam dua klik - Jelajahi pustaka strategi, atau bangun dan optimalkan strategi Anda - Perdagangan kertas, perdagangan otomatis, dan email real-time - 1 per backtest dan tool backtesting berbasis WebCloud yang kurang: - Data FX (ForexCurrency) pada major Berpasangan, kembali ke tahun 2007 - SecondMinuteHourlyDaily bars - perdagangan langsung yang kompatibel dengan broker yang menggunakan Metatrader 4 sebagai alat backtesting backend berbasis Web untuk menguji strategi pemungutan dan penetapan alokasi faktor ekuitas: - beberapa faktor ekuitas dengan alpha yang telah terbukti di atas tolok ukur pangsa pasar , Beberapa wilayah investasi, filter manajemen risiko - strategi alokasi alokasi aset, pencampuran alokasi aset dan pemetaan faktor ke dalam satu portofolio - bebas di alam semesta SP 100 - semesta investasi AS seluas 50 bulan atau 480 tahun, saham EU Inggris, strategi alokasi aset Alat backtestingscreening berbasis web : - lebih dari 10.000 saham AS, data hingga 20 tahun sejarah - kriteria teknis mendasar - fungsionalitas terbatas gratis (1 tahun Data, tidak ada backtests yang tersimpan, dll.) - fungsionalitas keseluruhan 50 bulan Lingkungan perangkat lunak bebas untuk komputasi dan grafik statistik, banyak quants lebih memilih untuk menggunakannya karena arsitektur dan fleksibilitas terbuka yang luar biasa: - fasilitas penanganan dan penyimpanan data yang efektif, grafis Fasilitas untuk analisis data, mudah diperpanjang melalui paket - ekstensi yang direkomendasikan - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest, dll. MATLAB - Bahasa tingkat tinggi dan lingkungan interaktif untuk komputasi dan grafik statistik: - paralel Dan komputasi GPU, backtesting dan optimasi, kemungkinan integrasi yang luas dll - harga yang diminta di sini BacktestingXL Pro adalah add-in untuk membangun dan menguji strategi trading Anda di Microsoft Excel 2010 dan 2013: - pengguna dapat menggunakan VBA untuk membangun strategi untuk BacktestingXL Pro, pengetahuan VBA bersifat opsional, pengguna dapat membuat aturan perdagangan pada spreadsheet menggunakan kode backtesting standar yang telah dibuat sebelumnya. - mendukung pyramiding, pembatasan posisi jangka pendek, perhitungan komisi, pelacakan ekuitas, pengendalian out-of-money, penyesuaian harga grosir - laporan performancerisk ganda - 74,95 untuk BacktestingXL Pro Bahasa pemrograman open source gratis, arsitektur terbuka, fleksibel, mudah diperpanjang melalui paket: - Ekstensi yang direkomendasikan - panda (Python Data Analysis Library), pyalgotrade (Python Algorithmic Trading Library), Zipline, ultrafinance, dll. FactorWave mudah menggunakan alat backtesting berbasis web untuk investasi faktor: - memungkinkan pengguna untuk menggabungkan beberapa faktor ETFoptionsfuturesequity dengan alpha yang telah terbukti Benchmark pasar-topi - gratis - ETFStock Screener dengan 5 Faktor - opsi pilihan opsi bebas, strategi futures, strategi vix Alat backtesting berbasis web: - alat backtesting berbasis entry-level berbasis web untuk menguji kekuatan relatif dan rata-rata bergerak Strategi ETF - beberapa jenis strategi untuk fungsi backtesting gratis dan lengkap 34,99 bulanan Free web b Ased backtesting tool untuk menguji strategi pemetikan saham: - Saham AS, data dari ValueLine dari 1986-2014 - data harga dan fundamental, 1700 saham, uji granularitas bulananPerusahaan di Tomorrows Trading Bagaimana cara kerjanya Membangun Algoritma di IDE Browser, Menggunakan Strategi Template dan Desain Data Gratis dan uji strategi Anda pada data gratis kami dan saat Anda siap menyebarkannya langsung ke broker Anda. Kode dalam beberapa bahasa pemrograman dan memanfaatkan kumpulan ratusan server untuk menjalankan backtest Anda untuk menganalisis strategi Anda di Equities, FX, CFD, Options atau Futures Markets. QuantConnect adalah revolusi berikutnya dalam quant trading, menggabungkan komputasi awan dan membuka akses data. Kecepatan yang Tak Tertandingi Memanfaatkan pertanian server kami untuk kecepatan kelembagaan dari komputer desktop Anda. Anda bisa mengulangi gagasan Anda lebih cepat dari yang pernah Anda lakukan sebelumnya. Perpustakaan Data Massive Kami menyediakan perpustakaan data beresolusi 400TB freezer yang mencakup Ekuitas, Opsi, Futures, Fundamental, CFD dan Forex sejak tahun 1998. Eksekusi Kelas Dunia Algoritma live trading kami berada di sebelah server pasar di Equinix (NY7) Untuk eksekusi cepat yang cepat, aman dan keringanan ke pasar. Miliki beberapa ide bagus Lets test it out Mulai algoritma Anda Kualitas Profesional, strategi Open Data Library Design dengan perpustakaan data yang dikuratori dengan hati-hati, yang mencakup pasar global, dari centang hingga resolusi harian. Data diupdate hampir setiap hari sehingga Anda dapat melakukan backtest terhadap data terbaru, dan bias bertahan bebas. Kami menawarkan data tick Equities kembali ke bulan Januari 1998 untuk setiap simbol yang diperdagangkan, dengan total lebih dari 29.000 saham. Harga disediakan oleh QuantQuote. Selain itu, kami memiliki data Fundamental Bintang Kejora untuk 8000 simbol paling populer untuk 900 indikator sejak tahun 1998. FOREX amp CFD Kami menawarkan 100 pasangan mata uang dan 70 kontrak CFD yang mencakup setiap ekonomi utama yang disediakan oleh FXCM dan OANDA. Data ada pada resolusi tick, mulai April 2007 dan diperbarui setiap hari. Kami menawarkan data perdagangan berjangka dan penawaran berjangka dari Januari 2009 sampai sekarang, untuk setiap kontrak yang diperdagangkan di CME, COMEX dan GLOBEX. Data diperbarui setiap minggu dan disediakan oleh AlgoSeek. Kami menawarkan opsi perdagangan dan penawaran turun ke resolusi menit, untuk setiap opsi yang diperdagangkan di ORPA sejak 2007, mencakup jutaan kontrak. Data diperbarui dalam waktu 48 jam dan disediakan oleh AlgoSeek. Kolaborasi Tim Temukan teman baru di komunitas dan berkolaborasi bersama dengan fitur pengkodean tim kami Bagikan proyek dan lihat kode mereka seketika saat mereka mengetik. Anda bahkan dapat memberikan akses langsung dan mengendalikan algoritma live secara bersamaan. Gunakan pesan instan internal kami untuk menemukan calon anggota tim untuk bergabung dengan kekuatan Secure Intellectual Property Fokus kami adalah memberi Anda platform perdagangan algoritmik terbaik dan melindungi kekayaan intelektual Anda yang berharga. Kami akan selalu menjadi penyedia infrastruktur dan teknologi terlebih dahulu. Bila Anda siap untuk live trading dengan senang hati Anda bisa melakukan eksekusi melalui broker pilihan Anda. Jalankan Melalui Pialang Terkemuka yang terintegrasi dengan broker terdepan di dunia untuk memberikan eksekusi terbaik dan biaya terendah kepada masyarakat. Event Driven Strategies Merancang algoritma tidak bisa lebih mudah. Hanya ada dua fungsi yang dibutuhkan dan kami mengurus semuanya. Anda hanya menginisialisasi () strategi Anda dan menangani data-events yang Anda minta. Anda dapat membuat indikator, kelas, folder dan file baru dengan kompiler C berbasis web dan lengkap secara otomatis. Kami berkomitmen untuk memberikan pengalaman desain algoritma terbaik. Memanfaatkan Potensi Potensi Anda pada pengguna dapat memiliki strategi yang disajikan untuk melindungi nasabah di dasbor strategi profesional yang transparan. Strategi divalidasi oleh QuantConnects backtesting dan live trading, memberi Anda tinjauan kode pihak ketiga yang netral. Tertarik hedgefunds dapat menghubungi Anda secara langsung melalui QuantConnect untuk menawarkan pekerjaan atau pendanaan untuk strategi Anda Bergabunglah dengan Komunitas Kami Kami memiliki salah satu komunitas perdagangan kuantitatif terbesar di dunia, membangun, berbagi dan mendiskusikan strategi melalui komunitas kami. Berbaur dengan beberapa pikiran paling cerdas di dunia saat kita menjelajahi bidang ilmu pengetahuan, matematika dan keuangan baru. Setiap pemrogram di sini tahu cara menambal CUDA untuk bekerja dengan perancang strategi MetaTrader 5 Saya memiliki GPU yang sangat mahal dengan pendingin cair saja. Nongkrong sementara CPU saya bisa menggunakan bantuannya. Saya heran sebenarnya ini tidak diimplementasikan ke software MT5. Saya tidak dapat menemukan linknya sekarang tapi satu-satunya cara saat ini adalah menulis perpustakaan asli Anda sendiri (dll) yang bisa Anda impor ke EA Anda. Di dalam perpustakaan kode asli Anda akan memanggil kode CUDA atau OpenCL Anda. Ini mungkin atau mungkin tidak membantu dengan backtesting tergantung pada jenis operasi kode Anda berjalan. Jadi pada dasarnya Anda memiliki EA Anda dan kemudian secara eksplisit melepaskan kalkulasi GPU Anda melalui kode kustom Anda sendiri. Berikut adalah link untuk mengkompilasi kode asli untuk MT5 menggunakan Visual Studio. Its a pain untuk mengetahui hal ini, tapi saya telah berhasil melakukan ini di Visual Studio 2010 dan Visual Studio 2012 untuk MT4 dan MT5 menggunakan kode yang sama. Perhatikan, saya harus menempatkan DLL saya di folder AppData untuk setiap terminal sebelum mereka bekerja. Pada artikel ini saya mempresentasikan berbagai metode interaksi antara kode MQL5 dan kode C yang dikelola. Saya juga menyediakan beberapa contoh bagaimana marshal struktur MQL5 terhadap C dan bagaimana cara memanggil fungsi DLL yang diekspor di skrip MQL5. Saya percaya bahwa contoh yang diberikan dapat menjadi dasar untuk penelitian masa depan dalam menulis DLL dalam kode yang dikelola. Artikel ini juga membuka pintu bagi MetaTrader untuk menggunakan banyak perpustakaan yang sudah diimplementasikan di C. Ya, saya tahu dari mana asal Anda. Dulu saya juga antusias. Saya tahu semua hal hebat tentang prosesor shader dan bagaimana cara kerjanya sangat efisien dibandingkan dengan arsitektur x86 (Katakanlah 100 kali lipat lebih efisien). Tapi sangat sulit untuk membuat GPU untuk menghitung karya sejarah tersebut, cuz untuk GPU semuanya sejajar. Dan sebenarnya - MENGAPA BANYAK Masalahnya - Proses optimasi yang sangat lama. Dan MQ memang menemukan solusi - CLOUD. Mudah lebih cepat dari quad sli terbaru (single offline system). Pikirkan saja: Anda tidak perlu mengoptimalkan EA sepanjang waktu. Meskipun Anda dapat menyediakan agen setiap saat. Dan mereka melakukan beberapa kalkulasi dan menambahkan beberapa kredit ke akun Anda. Itu semua terakumulasi dan bila Anda memerlukan dorongan pengoptimalan - ada di sana. Pikirkan tentang awan seperti saya - itulah optimasi baterai. Anda menagihnya, menagihnya, membebankannya, dan kemudian KABOOM (dapatkan hasilnya dengan cepat dan mungkin saat duduk di taman yang indah dengan perangkat seluler berenergi rendah Anda). Btw: Saya juga memasok agen dan harga listrik begini, saya hanya bisa menguntungkan jika semua kapasitas cloud digunakan. Karena tidak ada keberuntungan dalam hal itu. Saya hanya ingin melihat beberapa lonjakan gila suatu hari nanti, itulah yang saya butuhkan untuk kepuasan. Server guyoverclocker fantasy Mengapa repot-repot saya menyatakan bahwa saya sudah memiliki GPU yang sangat mahal. MENGAPA TIDAK BANYAK. Anda harus selalu menggunakan sumber daya yang Anda miliki ketimbang membayar orang lain jika mungkin. Tautan yang diberikan moderator ke pos lain miliknya yang memberitahu orang lain untuk menggunakan fungsi pencarian juga dan akhirnya mengarah ke artikel yang bermanfaat. Terima kasih, saya akan membacanya ketika saya memiliki waktu luang dan melihat apakah ada jawaban yang sesuai. Penciptaan strategi trading menggunakan GP di GPU Mengutip artikel ini sebagai: McKenney, D. White, T. Soft Comput (2012) 16: 247 Doi: 10.1007s00500-011-0717-0 Makalah ini menyelidiki peningkatan kecepatan yang tersedia saat menggunakan unit pengolahan grafis (GPU) untuk evaluasi individu dalam lingkungan pemrograman genetika (GP). Sistem GP yang ada dimodifikasi untuk memungkinkan evaluasi paralel individu pada perangkat GPU. Beberapa masalah yang terkait dengan penerapan GP pada GPU dibahas, termasuk bagaimana melakukan GP berbasis pohon pada perangkat tanpa dukungan rekursi, dan juga pengaruh tata letak memori yang tepat pada peningkatan kecepatan saat menggunakan perangkat GPU nVidia CUDA. Implementasi GP spesifik dirancang untuk mengembangkan strategi perdagangan saham dengan menggunakan indikator analisis teknis. Tujuan kedua dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kemungkinan peningkatan kinerja saat melatih individu pada jumlah stok dan hari pelatihan yang lebih banyak. Ukuran pelatihan yang meningkat ini (hampir 100.000 poin pelatihan) dimungkinkan karena kecepatan yang direalisasikan oleh evaluasi GPU. Beberapa skenario yang berbeda digunakan untuk menguji berbagai optimasi kecepatan evaluasi GP pada perangkat GPU, dengan faktor kecepatan puncak lebih dari 600 (bila dibandingkan dengan evaluasi sekuensial pada CPU 2,4 GHz). Juga, ditemukan bahwa meningkatkan jumlah saham dan lamanya masa pelatihan dapat menghasilkan keuntungan pengujian out-of-training yang lebih tinggi. Referensi Achelis SB (1995) Analisis teknis dari A sampai Z. Irwin Brabazon A, ONeill M, Dempsey I (2008) Pengantar perhitungan evolusioner di bidang keuangan. IEEE Comput Intell Mag 3: 4255 Google Scholar Brameier M (2004) Pada pemrograman genetika linier. Tesis PhD, Universitt Dortmund Chitty DM (2007) Pendekatan paralel data untuk pemrograman genetika menggunakan perangkat keras grafis yang dapat diprogram. Dalam: GECCO 07: persidangan konferensi tahunan ke 9 tentang perhitungan genetik dan evolusioner. Dempster MAH, Jones CM (2001) Sistem perdagangan adaptif real-time menggunakan pemrograman genetika. Quant Finance 1: 397413 CrossRef Google Scholar Fernndez F, Tomassini M, Vanneschi L (2003) Sebuah studi empiris tentang pemrograman genetika multipopulasi. Genetic Program Evolvable Mach 4: 2151 CrossRef MATH Google Scholar Folino G, Pizzuti C, Spezzano G (2003) Implementasi seluler skalabel dari pemrograman genetika paralel. IEEE Trans Evol Comput 7: 3753 CrossRef Google Scholar Goldberg D, Deb K, Korb B (1989) Algoritma genetika yang menyimpang: motivasi, analisis, dan hasil pertama. Kompleks Syst 3: 493530 MATH MathSciNet Google Scholar Harding S, Banzhaf W (2007) Pemrograman genetika yang cepat pada GPU. Dalam: EuroGP07: Prosiding konferensi Eropa ke-10 tentang pemrograman genetika. Springer, Berlin Hirabayashi A, Aranha C, Iba H (2009) Optimalisasi aturan perdagangan valuta asing dengan menggunakan algoritma genetika. Dalam: Prosiding konferensi tahunan ke 11 mengenai perhitungan genetik dan evolusioner, hal. 15291536 Hryshko A, Downs T (2003) Implementasi algoritma genetika sebagai basis sistem perdagangan di pasar valuta asing. Dalam: Perhitungan evolusioner, 2003, vol 3. Kongres 2003 tentang KTK 03, pp 16951701 Juill H, Pollack JB (1996) pemrograman genetika paralel secara besar-besaran. Adv Genetic Program 2: 339357 Google Scholar Koza JR (1992) Pemrograman genetik. Pada pemrograman komputer dengan cara seleksi alam. MIT Press, Cambridge MATH Google Scholar Langdon W (2010) Banyak penerjemah CUDA berulir untuk pemrograman genetika. Dalam: pemrograman genetika. Catatan kuliah di bidang ilmu komputer, vol 6021. Springer, Berlin, hal. 146158 Langdon W, Banzhaf W (2008) Seorang penerjemah SIMD untuk pemrograman genetika pada kartu grafis GPU. Dalam: pemrograman genetika. Catatan pembanding dalam ilmu komputer, vol 4971. Springer, Berlin, pp 7385 Matsui K, Sato H (2009) Perbandingan representasi genotipe untuk memperoleh strategi perdagangan saham dengan menggunakan algoritma genetika. Konferensi internasional IEEE tentang sistem kecerdasan buatan, hal. 129134 Montana DJ (1995) Pemrograman genetik yang sangat diketik. Evol Comput 3: 199230 CrossRef Google Scholar Oussaidne M, Chopard B, Pictet OV, Tomassini M (1996) Pemrograman genetika paralel: sebuah aplikasi untuk evolusi model perdagangan. Dalam: Prosiding konferensi tahunan pertama tentang pemrograman genetika, GECCO 96. MIT Institute, Cambridge, pp 357362 Oussaidne M, Chopard B, Pictet OV, Tomassini M (1997) Pemrograman genetika paralel dan aplikasinya terhadap induksi model perdagangan. Paralel Comput 23: 11831198 CrossRef MATH Google Scholar Robilliard D, Marion-Poty V, Fonlupt C (2008) Populasi GP paralel pada GPU G80. Dalam: EuroGP08: proses konferensi Eropa ke-11 tentang pemrograman genetika. Springer, Berlin, pp 98109 Robilliard D, Marion V, Fonlupt C (2009a) Pemrograman genetik kinerja tinggi pada GPU. In: Prosiding lokakarya 2009 tentang algoritma terinspirasi bio untuk sistem terdistribusi, BADS 09. ACM, New York, pp 8594 Robilliard D, Marion-Poty V, Fonlupt C (2009b) Pemrograman genetika pada unit pemrosesan grafis. Program Genetik Evolvable Mach 10: 447471 CrossRef Google Scholar Wilson G, Banzhaf W (2010) Perdagangan valuta asing antar hari menggunakan pemrograman genetika linier. Dalam GECCO 10: Prosiding konferensi tahunan ke 12 tentang perhitungan genetik dan evolusioner. ACM, New York, hal. 11391146 Informasi hak cipta
Sl-forex-asosiasi
Online-trading-card-games-yu-gi-oh